医学统计学复习资料_5
医学统计学第五讲
308例急、慢性白血病患者的血型分布
组别 合计
A
B
O
AB
急性
慢性 合计
60
42 102
47
30 77
61
34 95
21
13 34
189
119 308
308例急、慢性白血病患者的血型分布
完全随机设计行×表资料的χ2检验 注意事项：
一、完全随机设计行×例表资料（计 数）：单向有序（秩和检验），双向有序 （相关性）。 二、允许有1/5的格子理论频数小于5 大于1，大于1/5，或有理论频数小于1用 秩和检验。 三、处理因素等级算单向，观察因素等 级算双向。
某医院的147例大肠杆菌标本分别在A，B两种培 养基上培养，试分析两种培养的结果是否有差别？
A、B两种培养基上培养大肠杆菌标本结果 A培养基
B培养基 ＋ 59
15 74
－ 36
37 73
合 计
＋
－ 合 计
95
52 147
思考题
每医院采用甲乙两种方法测定60名 恶性肿瘤患者体内ck20基因表达的阳性， 甲法测定阳性率为70.0%，乙法测定的 阳性率为38.3%，两种方法一致阳性率 为26.7%，(1)甲乙两法何者为优（2）甲 乙两种方法的测定结果之间有无相关关 系，请例出三线表。
谢 谢 大 家
恢复 合计
医学统计学复习资料
医学统计学
第一章绪论
第一节医学统计学的定义和内容
1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述
第二节统计工作的基本步骤
1.医学统计工作可分为四个步骤：
统计设计搜集资料整理资料分析资料
第三节统计资料的类型
医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料
一、定量资料（计量资料）
定量资料（quantitative data）是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。
如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。
二、定性资料（计数资料）
定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。亦称无序分类资料。
如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；
A、B、O、AB分组。
三、等级资料
等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各
组的观察单位数，所得的资料为等级资料。亦称有序分类资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。
♦根据需要，各类变量可以互相转化。
♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。有时亦可将定
性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。
第四节统计学中的几个基本概念
一、同质与变异
医学统计学第5章计数资料的统计描述
1998年某省城乡女性原发性骨质疏松症患病率比较
城市 农村
患病率(%) 调查人数 (4) … … … … 41.5 (5) 241 315 175 58 789 患病人数 (6) … … … … 335 患病率(%) (7) … … … … 42.5
调查人数 （2） 354 251 130 41 776
100%
同年内的平均人口数 死于某病的人数 病死率 100% 该病的患病总人数 某病的治愈人数 治愈率 100% 该病接受治疗的人数
死亡率
某年内的总死亡人数
1000‰
构成比（proportion）：又称构成指标，是 指一事物内部某一组成部分的观察单位数与 该事物各组成部分的观察单位总数之比。
305
城市原发性骨质疏松症标准化患病率 p' 42.1% 1.05 44.2%
农村原发性骨质疏松症标准化患病比
SMR 335 0.95 353
农村原发性骨质疏松症标准化患病率 p' 42.1% 0.95 40.0%
表5-7
年龄组
（岁） （1） 50~ 60~ 70~ 80及以上 合计
表 5-5
用直接法计算标准化治愈率（%）
标准治
病型
甲疗法
乙疗法
预期治愈率 (Nipi) (6)=(2)(5) 260 167
医学统计学复习资料与复习题答案
教学提要
（一）《医用统计学》基本概念
1、变异：宇宙中的事物，千差万别，各不相同。即使是性质相同的事物，就同一观察指标来看，各观察指标（亦称个体）之间，也各有差异，称为变异。同质观察单位之间的个体变异，是生物的重要特征，是偶然性的表现。
2、变量：由于生物的变异特性，使得观察单位某种指标的数值互相不等，所以个体值称为变量值或观察值。
3、总体：即根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。更确切地说，是性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。
4、样本：即从总体中抽取一部分作为观察单位进行观察，这部分观察单位称为样本。为了使样本对总体有较好的代表性，抽样必须遵循随机化的原则，即总体中每一观察单位均有相同的机会被抽取到样本中去。
5、计量资料（数值变量资料）：对每个观察单位用定量方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料，一般有度量衡等单位。
6、计数资料（分类变量资料）：将观察单位按某种属性或类别分组，所得各组的观察单位数，称为计数资料。可分为二项式或多项式分类变量。
7、等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。这类资料与计数资料不同的是：属性的分组有程度的差别，各组按大小顺序排列；与计量资料不同的是：每个观察单位未确切定量，因而称为半定量资料。
8、抽样误差：由于总体中各观察单位间存在个体差异, 抽样研究中抽取的样本, 只包含总体的一部分, 因而样本指标不一定等于相应的总体指标, 这种样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差。
(二)统计工作的基本步骤
医学统计5
医学统计学题库
一、单项选择题(269×2'=538')
1、统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、（）、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果
A、分析
B、计算
C、打印
D、绘图
E、制表
2、医学统计学研究的对象是（）
A、医学中的小概率事件
B、各种类型的数据
C、动物和人的本质
D、疾病的预防与治疗
E、有变异的医学事件
3、统计中所说的总体是指（）
A、根据研究目的确定的同质的研究对象的全体
B、根据随意想象的研究对象的全体
C、根据地区划分的研究对象的全体
D、根据时间划分的研究对象的全体
E、根据人群划分的研究对象的全体
4、某次研究进行随机抽样，测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数，则本次研究总体为（）
A、所有成年男子
B、该市所有成年男子
C、该市所有健康成年男子
D、120名该市成年男子
E、120名该市健康成年男子
5、总体应该由（）
A、研究对象组成
B、研究变量组成
C、研究目的而定
D、同质个体组成
E、个体组成
6、统计上所说的样本是指（）
A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分
B、随意抽取总体中任意部分
C、有意识的抽取总体中有典型部分
D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分
E、总体中的每一个个体
7、样本是总体中（）
A、任意一部分
B、典型部分
C、有意义的部分
D、有代表性的部分
E、有价值的部分
8、用样本推论总体，具有代表性的样本指的是（）
A、总体中最容易获得的部分个体
B、在总体中随意抽取任意个体
C、挑选总体中的有代表性的部分个体
D、用配对方法抽取的部分个体
E、依照随机原则抽取总体中的部分个体
医学统计学复习资料(完整版)
第1章绪论
医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。
2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。
3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。其根源在于总体中的个体存在变异性。只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。统计分析主要是针对抽样误差而言。
5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/
定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。各类资料间可相互转化。①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；
医学统计学(5)
构成比：说明某一事物内部各组成部分所占 的比重。 相对比：说明一个指标是另一个指标的几倍 或百分之几。
某事物或现象发生的实际数 率 K 某事物或现象发生的所有可能数
K为比例基数，可以是百分率（%）、千
分率（‰）、万分率（1/万）或十万分率
（1/10万）。
Rate
公式中的“比例基数”通常依据习惯而定。 需要注意的是，率在更多情况下是一个具有时间 概念的指标，即用于说明在某一段时间内某现象 发生的强度或频率，如出生率、死亡率、发病率、
2）某部分构成增加或减少，则其它部分 构成就相应减少或增加。
相对比（Ratio） 是A、B两个有关指标之比，说明A是B
的多少倍或百源自文库之几。
A R ( 100 %) B
A与B的性质可以相同，也可以不同。
可以是绝对数也可以是相对数或平均数。
例：
1993~1998年某地损伤与中毒病死率与构成比 年度
P1为病例组的暴露比例或在暴露状态下的发病率 P0为对照组的暴露比例或在非暴露状态下的发病率
Odds ratio
例4-4 母亲围孕期是否有发热或感冒病史与婴儿 神经血管畸形关系的病例对照研究的资料如下表
所示。试计算母亲围孕期是否有发热或感冒病史
引起婴儿神经血管畸形的比数比。
表4-3 母亲围孕期有否发热或感冒病史与婴儿神经血管畸形关联
医学统计复习资料
医学统计复习资料
以下是一些医学统计学的复习资料：
1. 《医学统计学》（作者：杨晓丽、徐菲、马健等）
这是一本医学统计学的教材，内容全面，包含了医学统计学的基本概念、方法和应用等方面的知识。
2. 《医学统计学与SPSS应用》（作者：陈建华、李晓红、刘静等）
这本书介绍了医学统计学的基本概念和原理，并详细介绍了如何使用SPSS 软件进行医学统计分析。
3. 《医学统计学与临床研究设计》（作者：王伟）
这本书主要介绍了医学统计学在临床研究设计中的应用，包括研究设计的选择、样本量计算、数据收集和分析等方面的内容。
4. 《医学统计学》（作者：梁家全）
这本书详细介绍了医学统计学的基本概念和方法，包括描述统计学、推断统计学、生存分析和回归分析等方面的内容。
此外，还可以参考一些医学统计学的课件和教学视频，如Coursera上的《医学统计学》课程和YouTube上的《医学统计学基础》系列视频等。同时，还可以参加一些医学统计学的培训班或研讨会，与专业人士交流学习经验和方法。
医学医学统计学5
§5.3 配对样本t检验
11
配对设计资料均数的比较
配对设计（paired design）：是将可能影响效应
指标的某些特征相同或相近似的两个个体配成一对， 然后按随机化方法将每个对子内的两个个体安排两种 处理，观察结果。 使用条件：
1.
2. 3.
假定样本来自同分布的总体，即同质性。
不同对子间的测量值要相互独立。 研究变量的差值应服从正态分布（或近似正态分布）。
3
步骤
一、建立假设，确定检验水准：
H0：未知总体与已知总体的均数相同（μ=μ0） H1：未知总体与已知总体的均数不同（μ≠μ0） 检验水准为α
二、计算统计量 三、确定P值，得出结论
查标准正态分布曲线下的面积表(附表1)，或t界值表(附表2)， 得到uα/2或tα/2 (ν)。(单侧检验时用uα或tα (ν) )。 当u≥ uα/2 或t≥ tα/2 (ν) 时，即P≤α时，拒绝H0，接受H1。 当u ＜ uα/2 或t ＜tα/2 (ν) 时，即P ＞α时，不拒绝H0。
炼的中学生心脏功能是否增强，在某地区中学
中随机抽取常年参加体育锻炼的男生100名，
得到心率平均值65次/分钟。
6
解： H ：常年参加体育锻炼的中学男生的心率与一般的中学男生相等（μ=μ ）
0 0
一、建立假设，确定检验水准：
《卫生统计学》考试重点复习资料
卫生统计学Statistics
第一章绪论
统计学：是一门通过收集、分析、解释、表达数据，目的是求得可靠的结果。
总体：根据研究目的确定的同质（大同小异）的观察单位的全体。分为目标总体和研究总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。分定型变量和定量变量。
定型变量:1）分类变量或名义变量:最简单的是二分类变量。0-1变量也常称为假变量或哑变量。2）有序变量或等级变量。
定量变量：分离散型变量和连续型变量。
变量只能由高级向低级转化：定量→有序→分类→二值。
常见的三种资料类型
1)计量或测量或数值资料，如身高、体重等。
2)计数资料或分类资料，如性别、血型等。
3)等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…
第一章定量变量的统计描述
此章节x即为样本均数（X拔）
1.离散型定量变量的取值是不连续的。累计频数为该组及前面各组的频数之和。累计频率表示各组累计频数在总例数中所占的比例。可用直条图表达。
2.编制频数表的步骤与要点
步骤：1确定极差2确定组数3确定各组段的上下限4列表
要点（注意事项）1）制表是为了揭示数据的分布特征，故分组不宜过粗或过细。2）为计算方便，组段下限一般取较整齐的数值3）第一组段应包含最小值，最后一个组段应包含最大值。
3.频率分布表（图）的用途
1）描述变量的分布类型2）揭示变量的分布特征3）便于发现某些离群值或极端值4）便于进一步计算统计指标和统计分析。
医学统计学课件：第5章 计数资料的统计描述
无固有计量单位，按某种属性分类，然后清点每
类的数据。如：血型：ABO、性别：男女。 等级资料，有序分类资料
有大小顺序，半定性或半定量的观察结果。如：
癌症分期：早、中、晚；药物疗效：治愈、好转、
无效、死亡；尿蛋白： 、、、++、+++及以上。
2020/10/18 4
第五章 计数资料的统计描述
医学统计学(第三版)
供研究生用 研究生规划教材
第五章
计数资料的统计描述
Description of categorical data
2020/10/18 1
第五章 计数资料的统计描述
第五章 计数资料的统计描述
复习 变量与资料
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 率的标准化法
第四节 动态数列及其分析指标
指标：绝对数、平均数或其它的相对数。
两个指标可以是性质相同：性别比; 也可以是性质不相同：就诊人次与病床数比。
2020/10/18 18
第五章 计数资料的统计描述
常用相对数
例5-3 相对比的计算
某年某医院出生婴儿中，男婴为370人，女 婴为358人，则出生婴儿比例为(370/358) ×100%=103%。
大纲 练习题
附：计量资料的频数表制作
医学统计学课件--第五章 计数资料的统计描述(第5章)_OK
C.该地年2平021/均9/17人口数
D.该地平均患者人数35
E.该地易感人群
3.一种新的治疗方法可以延长生命，但不能治愈其病，
计算公式：
率
实际发生某现象的观察 单位数 可能发生某现象的观察 单位总数
比例基数
2021/9/17
7
1999年某幼儿园有36名儿童患了腮腺炎，该幼儿园有200名儿童（其中25名儿童以 前患过腮腺炎），该幼儿园儿童1999年腮腺炎发病率是多少？
腮腺炎发病率
36 100% 20.57% 200 25
2021/9/17
4
概念
1. 总量指标 — 绝对数 反映事物的规模和水平。 缺点：不利于保密，不可比。
2. 相对指标 — 相对数 是两个有联系的数据的比值。 目的：将基数化为相同，便于比较。
2021/9/17
5
第一节 常用相对数
2021/9/17
6
一、强度相对数—率 (rate)
概念: 说明某现象在其可能发生的范围内 实际发生的频率或强度，又称率。
4.两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。比较两样本的标准化率，当样本含量较 小时，应作假设检验。
2021/9/17
29
第四节 动态数列及其分析指标
2021/9/17
30
概念：动态数列(dynamic series)是一系列按时间顺序排列起来的统计指标（可以 为绝对数，相对数或平均数），用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。
完整版医学统计学复习要点
第一章绪论
1、数据 / 资料的分类：
①、计量资料，又称定量资料也许数值变量；为观察每个观察
单位某项治疗的大小而获取的资料。
②、计数资料，又称定性资料也许无序分类变量；为将观察单
位依照某种属性也许种类分组计数，分组汇总各组观察单位数后而获取的资料。
③、等级资料，又称半定量资料也许有序分类变量。为将观察
单位按某种属性的不相同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而获取的资料。
2、统计学常用基本看法：
①、统计学（ statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、收集、整理、解析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科
学价值的信息。②、整体（ population ）指的是依照研究目的而确定的同质观
察单位的全体。
③、医学统计学（ medical statistics）：用统计学的原理和方法办理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，经过一
定数量的观察、比较、解析，揭穿那些迷惑难懂的医学问题背
后的规律性。
④、样本（ sample）：指的是从整体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（ variable）：对观察单位某项特点进行测量也许观察，这类特点称为变量。
⑥、频率（ frequency ）：指的是样本的本质发生率。
⑦、概率（ probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。
用大写的 P 表示。
3、统计工作的基本步骤：
①、统计设计：包括对资料的收集、整理和解析全过程的设想④、分组划记并统计频数。
与安排；
频数分布的种类包括对称分布和偏态分布；
②、收集资料：采用措施获取正确可靠的原始数据；
医学统计学期末复习(1-7章)
医学统计学期末复习（第1-8章版）
医学统计工作的步骤：统计设计、收集资料、整理资料、资料分析
总体：根据研究目的确定的研究对象全体
样本：从总体中抽取的具有代表性的部分个体，具有代表性的称为个体，个体组成样本
同质：总体中个体大同的性质
变异：个体之间的小异
统计学任务：在变异的背景下描述同一总体的同质性，揭示不同总体的异质性
定性变量（分类变量）：无序、有序（等级、半定量）
定量变量：离散型、连续型
参数：描述总体特征的指标
统计量：反映样本特征的量
误差：实测值与真实值之差
抽样误差：因个体差异由于抽样原因引起的样本指标与总体指标间的差异
（n大，抽样误差小；个体间变异大，抽样误差大；抽样误差无法避免）
f次，f/n为A出现的频率
A出现的概率
=极差/预计组段数）
3.确定组段：不重叠，第一组段含min，最后一组段含上限值；下限闭、上限开
4.列表：三线表，上下粗、中间细
频数分布图：更直观形象，可能存在潜在异常值
1.描述频数分布类型：正态分布、正偏态分布（高峰左移、长尾右伸）、负偏态分布（高峰右移、长尾左伸）
2.描述频数分布特征：集中趋势、离散趋势
3.便于发现可疑值
4.便于进一步分析处理
描述集中位置的统计指标：
1.算术均数：适用对称分布，尤其是正态分布 直接法：X X n
=
∑
频数表法：fX X f =∑∑
，为近似均值，f 起加权作用，X 为各段中值 2.几何均数：适用对数正态分布，或数据呈倍数变化
直接法：G =
，或lg 10
X
n
G ∑=，X 存在负值？X X k '=+，G G k '=−
频数表法：lg 10f X f
医学统计学套题5参考答案
重庆医科大学200 —200 学年度 学期《医学统计学》考试试卷
参考答案
一、名词(符号)解释（每题4分，共20分）
1、总体与样本
总体：根据研究目的确定的性质相同的所有观察对象某项或几项指标测量值的集合。
样本：根据研究目的确定，从总体中随机抽取、足够数量、能反映总体分布特征的部分观察对象某项或几项指标测量值的集合。
透过样本信息反映总体特征。
2、标准差与标准误
标准差 标准误
联系 均是反映数据离散程度大小的指标
差异（1）概念 个体实测值的离散程度 样本均数总体均数的离散
程度
（2）公式不同
（3）大小不同 标准差>标准误
（4）应用不同 统计描述 统计推断
3、r 与b
b r
（1）概念 样本直线回归系数 样本直线相关系数
（2）计算公式 ∑∑∑∑∑--=n X X n Y X XY b /)(/))((22 r=∑
∑----22)()())((y y x x y y x x （3）统计意思 当X 变化一个单位时Y 的
平均改变的估计值。b>0，
Y 随X 的增大而增大；
b<0，Y 随X 的增大而减
小。
具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。r>0为正相关，r<0为负相关。 （4）资料条件 双变量正态分布，或Y 为
正态分布。
双变量正态分布
4、S X 96.1±与x S t X ),05.0(υ±
S X 96.1±：利用大样本的样本均数与样本标准差估计某指标95%的参考值范围。
x S t X ),05.0(υ±：利用小样本的样本均数与样本标准差估计某指标未知总体均数的95%置信区间。
5、Ⅰ类错误与Ⅱ类错误
最新医学统计学第五章线性回归ppt课件
编 载脂蛋白AI 载脂蛋白B 载脂蛋白 载脂蛋白C 高密度脂蛋 号 (mg/dl) (mg/dl) E (mg/dl) (mg/dl) 白(mg/dl)
1
173
106
7.0
14.7
62
2
139
132
6.4
17.8
43
3
198
112
6.9
16.7
81
4
118
138
7.1
15.7
39
5
139
94
8.6
13.6
分析：非标准化系数 2.655，b0.229
t统计量分别为5.616和6.542，其P值分别为0.001和 0.000，均小于0.005，有显著性意义。
其回归方程为 y2.6550.229x
多元线性回归分析
研究在线性相关条件下，两个或两个以上自 变量对一个因变量的数量变化关系，称为多元线 性回归分析。
Enter 强迫进入 Stepwise 逐步回归 Remove 只出不进 Backward 向后剔除，只出不进 Forward 向前选择，只进不出
【Estimates】 输出有关回归
系数和相关测量
【Confidence interval】输 出回归系数95% 的置信区间
【Descriptives】 描述性统计量
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医学统计学复习资料
一、名词解释 1.概率：
在重复试验中，事件 A 的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数 p，这个常数 p 就称为事件 A 出现的概率(probability) ，记作 P(A) 或 P。
2.抽样误差：
由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。
3.医学参考值范围：
是指绝大多数正常人的某指标值都在一定的范围内，其中最常用的是 95%4.总体：
是指根据研究目的确定的、同质的全部研究的观测值，即某个随机变量 X 可能取的值得全体。
4.总体：
根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
5.线性回归系数：
直线回归方程 y=a+bX 的系数 b 称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope) ，表示 X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。
二、填空题 1.统计资料的类型分：
计量资料、计数资料、等级资料。
1 / 8
2.统计工作的步骤分为：
统计设计、收集资料、整理资料、分析资料。
3.统计表的结构为：
标题、标目、线条、数字。
4.可信区间的两个要素是：
准确度、精密度。
5.方差分析的应用条件为：
①各组样本是相互独立的随机样本②来自正态总体③各组总体
方差相等，即方差齐性。
6.描述正态分布曲线形态的指标是，描述 t 分布曲线形态的
指标是。
7.从集中趋势、离散趋势两个方面来描述计量资料的分布特征。
三、单项选择题（请把正确答案写在下面的表格里，每题 2分，共 20 分） 1. 将 90 名高血压病人随机等分成三组后分别用A、B 和 C 方法治疗，以服药前后血压的差值为疗效，欲比较三种
方法的效果是否相同，正确的是 C A 作三个差值样本比较的 t 检验 B 作三个差值样本比较的方差分析 C 作配伍组设计资料的
方差分析 D 作两两比较的 t 检验 2. 某地 1952 和 1998 年三
种死因别死亡率绘制成统计图，宜用 B A 直条图 B 百分条图
C 圆图
D 直方图 3. 下列哪个变量为标准正态变量 B A s C xsx B xx D xx 4. 某医院对 30 名麻疹易感儿童经气溶
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胶免疫一个月后, 测得其血凝抑制抗体滴度, 最合适描述其集中趋势的指标是 B A 均数 B 几何均数 C 标准差 D 中位数 5. 配对设计的目的 D A 提高测量精度 B 操作方便 C 为了可以使用 t 检验 D 提高组间可比性 6. 测定尿铅含量有甲乙两种方法。
现用甲乙两法检测 10 份相同样品，要比较两法测得的结果有无差别，宜用 A A 配对设计 t 检验 B 成组设计的 t 检验 C 均数的 u 检验 D 方差分析 7. 应变量 Y 的离均差平方和划分，可出现 A A SS 剩=SS 回 B SS 总=SS 剩 C SS 总=SS 回 D 以上均可 8. 相关系数r与决定系数最正确的是 C A r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系 B r值接近于零，表明两变量之间没有任何关系 2r 在含义上是有区别的，下面表述中C 2r 值接近于零，表明直线回归的贡献很小 D 方向 9. 以下统计量结果错误的是 D A t＝-3. 15 B b=-7. 2 C r=-0. 5 D 2=-3. 85 10. 若 x 服从均数为，标准差为的正态分布，则 x 的第 95百分位数等于 D A +1. 64 B +1. 96 C -2. 32 D +2.
32 四、简答题（1 5 分） 1. 简述正态分布的特征。
答: 1.正态分布曲线位于直角坐标系上方，以 X=U 为中心，左右完全对称，两端以 X 轴为渐近线 2.在 X=U 出有 F（x）最2r 值大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和大值， F （u） =1/ 2,x 越远离 u， F（x）值越小 3.正态分布有两个参数，
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即位置参数 u 和形态参数，若固定， u值变小，曲线则沿 X 轴向左平移， u 值变大，曲线则沿 X 轴向右平移，形状均不变，若固定 u,变小，曲线则陡峭，增大，则曲线变平坦 4.u=0， =1 时为标准正态分布记做 uN(0,1) 2. 简述应用相对数时的注意事项。
3. 答：
①率和构成比的关系；②计算相对数时分母不宜太小③注意指标的可比性④不能以构成比代替强度相对数；⑤对观察例数不等的几个率不能直接相加求平均数。
3.简述线性回归的用途。
答：
①描述两个变量变化的依存关系；②利用回归方程进行预测预报；③用容易测的指标估计不宜测量的指标；④获得精度更高的医学参考值范围；⑤利用回归可以进行统计控制。
五、计算题 1. 某地抽查 144 份黄连中小蘖碱含量（mg/100g）得均数为4. 38，标准差为 0. 18，假设数据服从正态分布，问：
①95%的黄连样品中小蘖碱含量在什么范围？②估计黄连中小蘖碱含量 95%总体均数在什么范围？③有一份黄连样品，小蘖碱含量为 4. 80，怎样评价？④160 份样品中，小蘖碱含量在 4. 0～4. 4 之间的样品理论上有多少份？（-2. 11） =0. 0174，（-2. 33） =0. 0099，（-0. 11） 2. 用两种方法检查某疾病患者 120 名，甲法检出率为 60%，乙法检出率为 50%，甲、乙法一致的检出率为 35%，问两种方法何者为优？（列出表格写出假