上海财经大学计量经济学试卷

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《金融计量学》习题及习题答案

诚实考试吾心不虚，公平竞争方显实力，考试失败尚有机会，考试舞弊前功尽弃。

上海财经大学《 Financial Econometrics 》课程考试卷一课程代码课程序号姓名学号班级Part 1 T erm Explanation （20 marks ）1．White Noise 2．RandomWalk3．Akaike Information Criterion 4．Jarque-Bera Statistic 5．Chow T estImportant Point ：1．White Noise ：White Noise is the special case of stationary stochastic process. We call a stochastic process purely random or white noise if it has zero mean, constant variance and is serially uncorrelated.2．RandomWalk: Random walk means that the stochastic process is nonstationary and value of this period is highly related to the past values. For example, the stock price today may equal the yesterday ’s price plus a random shock. Random walk without drift can be expressed as t t t u y y +=-13．Akaike Information Criterion: AIC provide a way to select the better regression model among several models by comparing their forecast performance. The lower the AIC, the better the forecast performance will be. AIC will also be used to determine the lag length in ARDL approach.4．Jarque-Bera Statistic: The Jarque-Bera test is the test of normality . We first calculate the skewness and the kurtosis, and it is also based on the residual of the regression.The Jarque-Bera S tatistic=)24)3(6(22-+K S n , where S is the skewness and K is the kurtosis,n is sample size, and for normal distribution, S=0, K=3, if JB statistic is not significantly different from zero, p value is quite low , we reject the null hypothesis that the residual is normally distributed.5．Chow T est: The test of structural change of the regression. The estimate of the parameter of the regression may not retain the same through the entire time period; we use the Chow test to test whether the relationship is stable and find the break point. It develop the F statistics=)/(/)(k N RSS mRSS RSS ur ur r --, the null hypothesis is the regression is stable.Part 2 Explain main purpose(s) of constructing following two models and making comments on the empirical results. (25marks)1.Gregory Chow (1966)where M = natural logarithm of total money stock Y p = natural logarithm of permanent income Y = natural logarithm of current income R = natural logarithm of rate of interest2.Taylor and Newhouse (1969)本题答题要点：1。

名校计量经济学试题与参考答案

计量经济学试题1一名词解释（每题5分，共10分） 1. 经典线性回归模型 2. 加权最小二乘法（WLS ）二填空（每空格1分，共10分）1．经典线性回归模型Y i = B 0 + B 1X i + µi 的最小二乘估计量b 1满足E ( b 1 ) = B 1，这表示估计量b 1具备性。

2．广义差分法适用于估计存在问题的经济计量模型。

3．在区间预测中，在其它条件不变的情况下，预测的置信概率越高，预测的精度越。

4．普通最小二乘法估计回归参数的基本准则是使达到最小。

5．以X 为解释变量，Y 为被解释变量，将X 、Y 的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合模型。

6．当杜宾-瓦尔森统计量 d = 4时，ρˆ＝，说明。

7．对于模型i i i X Y μββ++=10，为了考虑“地区”因素（北方、南方两种状态）引入2个虚拟变量，则会产生现象。

8. 半对数模型LnY i = B 0 + B 1X i + µI 又称为模型。

9.经典线性回归模型Y i = B 0 + B 1X i + µi 的最小二乘估计量b 0、b 1的关系可用数学式子表示为。

三单项选择题（每个1分，共20分）1．截面数据是指--------------------------------------------------------------（）A ．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据。

B ．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据。

C ．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据。

D ．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据。

2．参数估计量βˆ具备有效性是指------------------------------------------（） A ．0)ˆ(=βar V B.)ˆ(βarV 为最小 C ．0)ˆ(=-ββD.)ˆ(ββ-为最小 3．如果两个经济变量间的关系近似地表现为：当X 发生一个绝对量（X ∆）变动时，Y 以一个固定的相对量（Y Y /∆）变动，则适宜配合的回归模型是------------------------------------------------------------------------------------------- （）A ．i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C ．i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 4．在一元线性回归模型中，不可能用到的假设检验是----------（） A ．置信区间检验 B.t 检验 C.F 检验 D.游程检验5．如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计的残差项有显著的如下性质：24.025.1i i X e +=，则用加权最小二乘法估计模型时，权数应选择-------（）A ．i X 1 B. 21i X C.24.025.11iX + D.24.025.11i X +6．对于i i i i X X Y μβββ+++=22110，利用30组样本观察值估计后得56.827/)ˆ(2/)ˆ(2=-∑-∑=iiiY Y Y Y F ，而理论分布值F 0.05(2,27)=3.35，，则可以判断（）A ． 01=β成立 B. 02=β成立 C. 021==ββ成立 D. 021==ββ不成立7．为描述单位固定成本（Y ）依产量（X ）变化的相关关系，适宜配合的回归模型是：A ．i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C ．i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 8．根据一个n=30的样本估计ii i e X Y ++=10ˆˆββ后计算得d=1.4，已知在95%的置信度下，35.1=L d ，49.1=U d ，则认为原模型------------------------（）A ．存在正的一阶线性自相关 B.存在负的一阶线性自相关 C ．不存在一阶线性自相关 D.无法判断是否存在一阶线性自相关9．对于ii i e X Y ++=10ˆˆββ，判定系数为0.8是指--------------------( ) A ．说明X 与Y 之间为正相关 B. 说明X 与Y 之间为负相关 C ．Y 变异的80%能由回归直线作出解释 D ．有80%的样本点落在回归直线上10. 线性模型i i i i X X Y μβββ+++=22110不满足下列哪一假定，称为异方差现象-------------------------------------------------------------------------------( )A ．0)(=j i ov C μμ B.2)(σμ=i ar V (常数) C ．0),(=i i ov X C μ D.0),(21=i i ov X X C11．设消费函数i i i X D Y μβαα+++=10，其中虚拟变量⎩⎨⎧=南方北方01D ，如果统计检验表明1α统计显著，则北方的消费函数与南方的消费函数是--（）A ．相互平行的 B.相互垂直的 C.相互交叉的 D.相互重叠的12. 在建立虚拟变量模型时，如果一个质的变量有m 种特征或状态，则一般引入几个虚拟变量：----------------------------------------------------------------（）A ．m B.m+1 C.m －1 D.前三项均可 13. 在模型i i iX Y μββ++=ln ln ln 10中，1β为---------------------（）A ．X 关于Y 的弹性 B.X 变动一个绝对量时Y 变动的相对量 C ．Y 关于X 的弹性 D.Y 变动一个绝对量时X 变动的相对量14．对于i i i e X Y ++=10ˆˆββ，以S 表示估计标准误差，iY ˆ表示回归值，则-------------------------------------------------------------------------------------------（）A ．S=0时，0)ˆ(=-∑ti Y Y B.S=0时，∑==-ni i i Y Y 120)ˆ( C ．S=0时，)ˆ(ii Y Y -∑为最小 D.S=0时，∑=-ni i i Y Y 12)ˆ(为最小 15．经济计量分析工作的基本工作步骤是-----------------------------（）A ．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B ．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C ．理论分析→数据收集→计算模拟→修正模型D ．确定模型导向→确定变量及方程式→应用模型16．产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为：X Y5.1356ˆ-=，这说明-----------------------------------------------------------（）A ．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5个百分点B ．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C ．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5个百分点D ．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元17．下列各回归方程中，哪一个必定是错误的------------------------（）A ．8.02.030ˆ=+=XY i i r X Y B. 91.05.175ˆ=+-=XY i i r X Y C ．78.01.25ˆ=-=XY ii r X Y D. 96.05.312ˆ-=--=XY ii r X Y18．用一组有28个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10后，在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于0的条件是统计量t 大于-------------------------------------------------------------------------------------（）A ．t 0.025(28) B. t 0.05(28) C. t 0.025(26) D. t 0.05(26)19．下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验（V t 为具有零均值、常数方差，且不存在序列相关的随机变量）---------------------------------（）A ．t t t V +=-1ρμμ B.t t t t V +⋅⋅⋅++=--121μρρμμ C. t t V ρμ= D. ⋅⋅⋅++=-12t t t V V ρρμ20．对于原模型t t t X Y μββ++=10，一阶差分模型是指------------（）A ．)()()(1)(1t tt t t t t X f X f X X f X f Y μββ++=B ．t t t X Y μβ∆+∆=∆1C ．t t t X Y μββ∆+∆+=∆10D ．)()()1(11101----+-+-=-t t t t t t X X Y Y ρμμρβρβρ四多项选择题（每个2分，共10分）1．以Y 表示实际值，Y ˆ表示回归值，ie 表示残差项，最小二乘直线满足------------------------------------------------------------------------------------------（）A ．通用样本均值点（Y X ,） B.ii Y Y ˆ∑=∑ C ．0),ˆ(=i i ov e Y C D.0)ˆ(2=-∑i i Y Y E ．0)ˆ(=-∑Y Y i2．剩余变差（RSS ）是指--------------------------------------------------（）A ．随机因素影响所引起的被解释变量的变差B ．解释变量变动所引起的被解释变量的变差C ．被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D ．被解释变量的总变差与解释变量之差E ．被解释变量的实际值与回归值的离差平方和3. 对于经典线性回归模型，0LS 估计量具备------------------------（） A ．无偏性 B.线性特性 C.正确性 D.有效性 E.可知性4. 异方差的检验方法有---------------------------------------------------（） A ．残差的图形检验 B.游程检验 C.White 检验D.帕克检验E.方差膨胀因子检验5. 多重共线性的补救有---------------------------------------------------（） A ．从模型中删掉不重要的解释变量 B.获取额外的数据或者新的样本 C.重新考虑模型 D.利用先验信息 E. 广义差分法五简答计算题（4题，共50分）1. 简述F 检验的意图及其与t 检验的关系。

(完整)计量经济学期末考试试题两套及答案

练习题一一、单选题（15小题，每题2分，共30分） 1。

有关经济计量模型的描述正确的为( )A 。

经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系B 。

经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用确定性的数学方程加以描述 C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述 D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系，用随机性的数学方程加以描述 2.在X 与Y 的相关分析中（）A.X 是随机变量，Y 是非随机变量 B 。

Y 是随机变量，X 是非随机变量 C.X 和Y 都是随机变量 D.X 和Y 均为非随机变量3。

对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是（） A 。

0i e =∑ B.0i i e X =∑ C. 0i i eY ≠∑ D.ˆiiY Y =∑∑4.在一元回归模型中，回归系数2β通过了显著性t 检验,表示（）A 。

20β=B 。

2ˆ0β≠C 。

20β=，2ˆ0β≠ D.22ˆ0,0ββ≠= 5．如果X 为随机解释变量，X i 与随机误差项u i 相关，即有Cov （X i ，u i ）≠0，则普通最小二乘估计βˆ是（）A ．有偏的、一致的B ．有偏的、非一致的C ．无偏的、一致的D ．无偏的、非一致的6.有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是（）A 。

2R 与2R 均非负 B 。

模型中包含的解释个数越多，2R 与2R 就相差越小C.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则22R R <D.2R 有可能大于2R7.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量( ） A ．不确定，方差无限大 B.确定,方差无限大 C ．不确定，方差最小 D.确定，方差最小 8。

逐步回归法既检验又修正了（）A ．异方差性B 。

自相关性C ．随机解释变量D 。

多重共线性9．如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是（） A ．无偏的,但方差不是最小的 B ．有偏的，且方差不是最小的 C ．无偏的，且方差最小 D ．有偏的，但方差仍为最小 10。

计量经济学期末考试试卷集(含答案)

财大计量经济学期末考试标准试题计量经济学试题一 (2)计量经济学试题一答案 (5)计量经济学试题二 (11)计量经济学试题二答案 (13)计量经济学试题三 (16)计量经济学试题三答案 (19)计量经济学试题四 (24)计量经济学试题四答案 (26)计量经济学试题一课程号：课序号：开课系：数量经济系一、判断题（20分）1．线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

（）2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。

（）3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

（）4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。

（）5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

（）R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

（）6．判定系数27．多重共线性是一种随机误差现象。

（）8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。

（）9．在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。

（）10．任何两个计量经济模型的2R都是可以比较的。

（）二．简答题（10）1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。

（4分）2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。

（6分）三．下面是我国1990-2003年GDP 对M1之间回归的结果。

（5分）ln() 1.37 0.76ln(1)se (0.15) ( )t ( ) ( 23 )GDP M =+()1.7820.05,12P t >==自由度；1．求出空白处的数值，填在括号内。

（2分） 2．系数是否显著，给出理由。

（3分）四．试述异方差的后果及其补救措施。

（10分）五．多重共线性的后果及修正措施。

（10分）六．试述D-W 检验的适用条件及其检验步骤？（10分）七．（15分）下面是宏观经济模型()()()()()1(1)*(2)*3*4*5*6*7*D t t t t t t C t t t tAtt t M C P CY C I C M u I C M C Y u Y C I u -=++++=++=+变量分别为货币供给M 、投资I 、价格指数P 和产出Y 。

计量经济学试题及答案

计量经济学试题及答案（I ）第一部分选择题一、单项选择题（本大题共30小题，每小题1分，共30分）在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。

1 .对联立方程模型进行参数估量的方法可以分两类，即：（）A.间接最小二乘法和系统估量法B.单方程估量法和系统估量法C.单方程估量法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法2 .当模型中第i 个方程是不行识别的，则该模型是（）A.可识别的B.不行识别的C.过度识别D .恰好识别3 .结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是前定变量,也可以是（）A.外生变量B.滞后变量C.内生变量D.外生变量和内生变量4 .己知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW 统计量近似等于（） A.0B.lC.2D.45 .假设回归模型为其中Xi 为随机变量，Xi 与Ui 相关则的一般最小二乘估量量（）A.无偏且全都B.无偏但不全都C.有偏但全都D.有偏且不全都6 .假定正确回归模型为，若遗漏了解释变量X2,且XI 、X2线性相关则的一般最小二乘法估量量（）B.无偏但不全都C.有偏但全都D.有偏且不全都7 .对于误差变量模型，模型参数的一般最小二乘法估量量是（）A.无偏且全都的B.无偏但不全都C.有偏但全都 8 .戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验（）A.异方差性B.多重共线性C.序列相关9 .对于误差变量模型，估量模型参数应采纳（）A.一般最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法10 .设无限分布滞后模型满意koyck 变换的假定，则长期影响乘数为（）A.B.C.D.IL 系统变参数模型分为（）A.截距变动模型和斜率变动模型B.季节变动模型和斜率变动模型C.季节变动模型和截距变动模型D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型 12.虚拟变量（）A.主要来代表质的因素，但在有些状况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素A.无偏且全都D.有偏且不全都 D.设定误差 D.工具变量法D.只能代表季节影响因素 13.单方程经济计量模型必定是（）A.行为方程B.政策方程C.制度方程D.定义方程14用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是（）A.O≤DW≤1B.-1≤DW≤1C.-2≤DW≤2D.0≤DW≤415 .依据判定系数R2与F 统计量的关系可知，当R2=l 时有（）A.F=1B.F=-∣C.F=∞D.F=O16 .在给定的显著性水平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当dL<DW<du时，可认为随机误差项（）A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C .不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定17 .设P 为总体相关系数，I •为样本相关系数，则检验H:P=O 时，所用的统计量是（）A. C.18 .经济计量分析的工作程序（19 .设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。

上海财经大学《高级计量经济学II》习题四及答案

2
(c) We would apply the delta method. Thus, we would require the full variance matrix of the probit estimates as well as the gradient of the expression of interest.
Solution 2 (a) If P (y = 1jz1; z2) = z1 1 + 1z2 + 2z22 , then
@P (y = 1jz1; z2) = ( @z2
1+2
2z2)
z1 1 + 1z2 + 2z22
for given z, this is estimated as
(^ consistently estimated by maximizing
X N
X N
li ( ) = fyi ln (Ui
i=1
i=1
x0i ) + (1
yi) ln [1
(Ui x0i )]g
1
(c) The partial e¤ ect of x3 on P (yi = 1jxi) is
and P (yi1 = 1jxi; ci; ni = 1) = 1 [(xi2 xi1) ]
2
Advanced Econometrics II Answer 4
Yahong Zhou March 2, 2014
1. Consider a latent variable modeled by
y = x0i + "i
上海财经大学《高级计量经济学II》习题四及答案
Advanced Econometrics II Problem Set 4

计量经济学试题及答案

计量经济学试题及答案1.计量经济学模型：揭示经济现象中客观存在的因果关系，主要采用回归分析方法的经济数学模型。

2.参数估计的无偏性：它的均值或期望值是否等于总体的真实值。

3.参数估计量的有效性：它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好，越有效。

不同的估计量具有不同的方差，方差最小说明最有效。

4.序列相关：即模型的随即干扰项违背了相互独立的基本假设。

5.工具变量：在模型估计过程中被作为工具使用，以替代与随即干扰项相关的随机解释变量。

6.结构式模型：根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统。

7．内生变量：具有某种概率分布的随机变量，它的参数是联立方程系统估计的元素，内生变量是由模型系统决定的，同时也对模型系统产生影响。

内生变量一般都是经济变量。

8.异方差：对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。

9. 回归分析：研究一个变量关于另一个（些）变量的依赖关系的计算方法和理论。

其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和预测前者的（总体）均值。

前一变量称为被解释变量或应变量，后一变量称为解释变量或自变量。

1．下列不属于．．．线性回归模型经典假设的条件是（ A ）A．被解释变量确定性变量，不是随机变量。

B．随机扰动项服从均值为0，方差恒定，且协方差为0。

C．随机扰动项服从正态分布。

D．解释变量之间不存在多重共线性。

2．参数β的估计量β?具备有效性是指（ B ）A ．0)?(=βVar B ．)?(βVar 为最小 C ．0)?(=-ββED ． )?(ββ-E 为最小3．设Q 为居民的猪肉需求量，I 为居民收入，PP 为猪肉价格，PB 为牛肉价格，且牛肉和猪肉是替代商品，则建立如下的计量经济学模型：iB i P i i t P P I Q μαααα++++=3210 根据理论预期，上述计量经济学模型中的估计参数1?α、2?α和3?α应该是（ C ）A ．1?α<0，2?α<0，0?3>αB ．1?α<0，2?α>0，0?3<αC ．1?α>0，2?α<0，0?3>αD ．1?α>0，2?α>0，0?3<α4．利用OLS 估计模型i i i X Y μαα++=10求得的样本回归线，下列哪些结论是不正确的（ D ）A ．样本回归线通过（Y X ,）点B ．∑i μ?=0C ．YY ?= D ．ii X Y 10??αα+=5．用一组有20个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10后，在的显著性水平下对1?β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是t 统计量绝对值大于（ D ）A. (20)B. (20)C. (18)D. (18)6．对模型i i i i X X Y μβββ+++=22110进行总体线性显著性检验的原假设是（ C ）A ．0210===βββB ．0=j β，其中2,1,0=jC ．021==ββD ．0=j β，其中2,1=j7.对于如下的回归模型i i i X Y μαα++=ln ln 10中，参数1α的含义是（ D ）A ．X 的相对变化,引起Y 的期望值的绝对变化量B ．Y 关于X 的边际变化率C ．X 的绝对量发生一定变动时,引起Y 的相对变化率D ．Y 关于X 的弹性 8.如果回归模型为背了无序列相关的假定，则OLS 估计量（ A ）A ．无偏的，非有效的B ．有偏的，非有效的C ．无偏的，有效的D ．有偏的，有效的9. 下列检验方法中，不能用来检验异方差的是（ D ）A．格里瑟检验B．戈德菲尔德-匡特检验C．怀特检验D．杜宾-沃森检验10．在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t 检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ C ）A．方差非齐性B．序列相关性C．多重共线性D．模型设定误差11.包含截距项的回归模型中包含一个定性变量，且这个定性变量有3种特征，则，如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现（ A ）A．序列相关B．异方差C．完全共线性D．随机解释变量12.下列条件中，哪条不是有效的工具变量需要满足的条件（ B ）A．与随机解释变量高度相关B．与被解释变量高度相关C．与其它解释变量之间不存D．与随机误差项不同期相关在多重共线性13．当模型中存在随机解释变量时，OLS估计参数仍然是无偏的要求（ A ）A．随机解释变量与随机误差项独立B．随机解释变量与随机误差项同期不相关，而异期相关C．随机解释变量与随机误差项同期相关D．不论哪种情况，OLS 估计量都是有偏的14．在分布滞后模型t t t t X X Y μβββ+++=-1210中，解释变量对被解释变量的长期影响乘数为（ C ）A. 1βB. 2βC. 21ββ+D ．210βββ++15．在联立方程模型中，外生变量共有多少个（ B ）A. 1B. 2C. 3D. 41．普通最小二乘法确定一元线性回归模型i i i e X Y ++=10??ββ的参数0?β和1?β的准则是使（ B ）A ．∑ei 最小B ．∑e i2最小C ．∑e i 最大D ．∑e i2最大2、普通最小二乘法(OLS)要求模型误差项i μ满足某些基本假定。

上海财大研究生高级计量经济学期末试卷

上海财⼤研究⽣⾼级计量经济学期末试卷上海财经⼤学研究⽣试题命题纸（20 --20 学年第学期）课程名称：计量经济学（I ）（经济学院各专业）（B ）命题教师：周亚虹1. Given a random variables y, and random vectors x, z. The linear projection of y on x is defined as ：.1(|)(')(')L y x xE x x E x y ?=(a) Let , show that (|)u y L y x =?(')0E x u = (b) show that ((|,)|)(|)L L y x z x L y x =(c) show that ((|,)|) (|)L E y x z x L y x =2．Let y and z be random scalars, and x be a 1K ×random vector, where one element of x can be unity to allow for a nonzero intercept. Consider the population model(|,)E y x z x z βγ=+, 2(|,)Var y x z σ=.where interest lies in the vector1K ×β. To rule out trivialities, assume that 0γ≠. In addition,assume that x and z are orthogonal in the population: (')0E x z =.Consider two estimators of βbased on N independent and identically distributed observations: (1) ?β(obtained along with ?γ) is from the regression of y on x and z; (2) β% is from the regression of y on x. Both estimators are consistent for β. (along with the standard rank conditions)(a) Show that , without and additional assumptions(except those needed to apply the law of largenumbers and central limit theorem), ?))ββββ??%?)is always positive semidefinite (and usually positive definite). Therefore-from the standpoint of asymptotic analysis-it is always better to include variables in a regression model that are uncorrelated with the variables of interest. (b) Consider the special case where 2(K K z x µ=?,where()K K E x µ≡, and K x issymmetrically distributed: . Then 3()K K E x µ?0=K β is the partial effect of K x on (|)E y xevaluated at K K x µ=2)K . Is it better to estimate the average partial effect with or without(K z x µ=?1K × included as a regressor ?3. Suppose that b is the least squares coefficient vector in the regression of Y on X and that c is any other vector. Prove that the difference on the two sums of squared residuals is()Y Xc '()()'()()''(Y Xc Y Xb Y Xb c b X X c b =??)Prove that this difference is positive.4. Suppose the regression model is i i y x i αβε=++, ()(1/)exp(/)0i f ελελ=?>.This is rather a peculiar model in that all of the disturbances are assumed to be positive. Note that the disturbances have ()i E ελ=. Show that the least squares constant term is unbiased but the intercept is biased.5． Are rent rates influenced by the student population in a college town? Let rent be the average monthly rent paid on rentalunits in a college town in the United States. Let pop denote the total city population, avginc the average city income, and pctstu the student population as a percentage of the total population. One model to test for a relationship is01)+log(rent β23log(pop)+log(avginc)+pctstu+u =βββ(a) State the null hypothesis that size of the student body relative to the population has no ceterisparibus effect on monthly rents. State the alternative that there is an effect. (b) What signs do you expect for1β and 2β?(c) The equation estimated using 1990 data from RENTAL.RAW for 64 college towns islog(rent)0.043=+0.066log(pop)+0.507log(avginc)+0.0056pctstu (.844) (.039) (.081) (.0017) 264,0.458n R ==What is wrong with the statement: “A 10% increase in population is associated with about a 6.6%increase in rent”?(d) Test the hypothesis stated in part (a) at the 1% level.Solution 1: (a) By definition,1(')['((|))](')(')(')(')0E x u E x y L y x E x y E x x E x x E x y ?=?=?=(b) let (|,), by part (a), v y L y x z =?(')0E x v =. So1(|)(')(')0L v x xE x x E x v ?==(|)((|,)|)((|,)|)(|)((|,)|)L y x L L y x z v x L L y x z x L v x L L y x z x =+=+= (c) let , (|,)vy E y x z =?%(|,)0E v x z =%. Hence 1(|)(')(')0L v x xE x x E x v ?==%% (|)((|,)|)((|,)|)(|)((|,)|)L y x L E y x z vx L E y x z x L v x L E y x z x =+=+=%%Solution 2 :(a) let then (,)w x z =(|)E y w w δ=. Since 2(|)Var y w σ=,2)[(')]E w w δδσ1= where(',)'δβγ=K . Importantly, because , is block diagonal, with the upper (')0E x z =(')E w w K ×block gives21)[(')E x x ββσ]??= Next, we need tofind )ββ?%. It is helpful to write y x v β=+,where v z u γ=+ and . Because (|,)u y E y x z ≡?(')0E x z = and ,(')E x u 0=('E x v )0=. Further,222222(|)(|)(|)2(|)(|)E v x E z x E u x E zu x E z x 2,γγγ=++=σ+where we use and (|,)(|,)0E zu x z zE u x z ==22(|,)(|,)E u x z Var y x z σ==. Unlessis constant, the equation 2(|)E z x y x v β=+ generally violates the homoskedasticity assumption.So, without further assumption,12)[(')](')[(')]E x x E v x x E x x ββ1=%Now we can show ?))ββ%ββis always positive semidefinite by writing ?))βββ%β1?0 1212[(')](')[(')][(')]E x x E v x x E x x E x x σ??=?22(')E z x x γ=≥(b) If 2()K K z x µ=?, . Further, 2(|)(|,)()K K E y x E y x z x x βγµ==+?(|)2()K K K KE y x x x βγµ?=+?? Hence(|)|K K x K KE y x x µβ=?=?. If , using the conclusion of part (a), it is better to estimate the average partial effect with(')0E x z =2(K K z x )µ=? included as a regressor .Solution 3:Write c as . Then, the sum of squared residuals based on c is()b c b +?()'()()'()()''()2()''(Y Xc Y Xc Y Xb Y Xb c b X X c b c b X Y Xb ??=??+??+??)=i xBut, the third term is zero, as . Therefore,2()''()2()''0c b X Y Xb c b X e ??=?()'()'()''()Y Xc Y Xc e e c b X X c b =??The right hand side is necessarily positive. This confirms what we knew at the outset, least squares is least squares. Solution 4:We could write the regression as**()()i i i i y x αλβελαβε=+++?=++Then, we know the *()i E ελ=, and that it is independent of i x . Therefore, the second form of the model satisfies all of our assumptions for the classical regression. Ordinary least squares will give unbiased estimators of*α and β. As long as λ is not zero, the constant term will differ from α.Solution 5:(a) H 0:3β = 0. H 1:3β ≠ 0.(b) Other things equal, a larger population increases the demand for rental housing, which should increase rents. The demand for overall housing is higher when average income is higher, pushing up the cost of housing, including rental rates.(c) The coefficient on log(pop ) is an elasticity. A correct statement is that “a 10% increase in population increases rent by .066(10) = .66%.”(d) With df = 64 – 4 = 60, the 1% critical value for a two-tailed test is 2.660. The t statistic is about 3.29, which is well above the critical value. So3β is statistically different from zero at the 1% level.。

(完整版)计量经济学期末考试大全(含答案)

答：内生变量为货币供给、投资和产出。
外生变量为滞后一期的货币供给以及价格指数
5．对模型进行识别。（4分）
答：根据模型识别的阶条件
方程（1）：k=0<m-1=2，不可识别。
方程（2）：k=2=m-1，恰好识别。
方程（3）：k=2=m-1,恰好识别。
6．指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。（6分）
0.86
S.E. of regression
0.11
Akaike info criterion
-1.46
Sum squared resid
0.21
Schwarz criterion
-1.36
Log likelihood
15.8
Fbin-Watson stat
0.81
3、对可识别方程，你将用哪种方法进行估计，为什么？
计量经济学试题二答案
一、判断正误（20分）
1.随机误差项和残差项是一回事。（F）
2.给定显著性水平a及自由度，若计算得到的值超过临界的t值，我们将接受零假设（F）
3.利用OLS法求得的样本回归直线通过样本均值点。（T）
4.判定系数。（F）
1.基准类是什么？
2.解释各系数所代表的含义，并预期各系数的符号。
3.若，你得出什么结论？
六、什么是自相关？杜宾—瓦尔森检验的前提条件和步骤是什么？（15分）
七、考虑下面的联立方程模型：其中，，是内生变量，是外生变量，是随机误差项（15分）
1、求简化形式回归方程？
2、判定哪个方程是可识别的（恰好或过度）？
8.在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（）
9.识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。（）

计量经济学期末考试试卷集(含答案)

财大计量经济学期末考试标准试题计量经济学试题一 (1)计量经济学试题一答案 (4)计量经济学试题二 (9)计量经济学试题二答案 (11)计量经济学试题三 (15)计量经济学试题三答案 (18)计量经济学试题四 (22)计量经济学试题四答案 (25)计量经济学试题一课程号：课序号：开课系：数量经济系一、判断题（20分）1．线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

（）2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。

（）3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

（）4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。

（）5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

（）6．判定系数2R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

（）7．多重共线性是一种随机误差现象。

（）8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。

（）9．在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。

（）10．任何两个计量经济模型的2R都是可以比较的。

（）二．简答题（10）1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。

（4分）2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。

（6分）三．下面是我国1990-2003年GDP 对M1之间回归的结果。

（5分）ln() 1.37 0.76ln(1)se (0.15) ( )t ( ) ( 23 )GDP M =+()1.7820.05,12P t >==自由度；1．求出空白处的数值，填在括号内。

（2分） 2．系数是否显著，给出理由。

（3分）四．试述异方差的后果及其补救措施。

（10分）五．多重共线性的后果及修正措施。

（10分）六．试述D-W 检验的适用条件及其检验步骤？（10分）七．（15分）下面是宏观经济模型()()()()()1(1)*(2)*3*4*5*6*7*D t t t t t t Ct t t t Att t M C P C Y C I C M u I C M C Y u Y C I u -=++++=++=+变量分别为货币供给M 、投资I 、价格指数P 和产出Y 。

名校计量经济学试题与参考答案

2．广义差分法适用于估计存在问题的经济计量模型。

3．在区间预测中，在其它条件不变的情况下，预测的置信概率越高，预测的精度越。

4．普通最小二乘法估计回归参数的基本准则是使达到最小。

5．以X 为解释变量，Y 为被解释变量，将X 、Y 的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合模型。

6．当杜宾-瓦尔森统计量 d = 4时，ρˆ＝，说明。

7．对于模型i i i X Y μββ++=10，为了考虑“地区”因素（北方、南方两种状态）引入2个虚拟变量，则会产生现象。

8. 半对数模型LnY i = B 0 + B 1X i + µI 又称为模型。

9.经典线性回归模型Y i = B 0 + B 1X i + µi 的最小二乘估计量b 0、b 1的关系可用数学式子表示为。

B ．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据。

C ．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据。

D ．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据。

2．参数估计量βˆ具备有效性是指------------------------------------------（） A ．0)ˆ(=βar V B.)ˆ(βarV 为最小 C ．0)ˆ(=-ββD.)ˆ(ββ-为最小 3．如果两个经济变量间的关系近似地表现为：当X 发生一个绝对量（X ∆）变动时，Y 以一个固定的相对量（Y Y /∆）变动，则适宜配合的回归模型是------------------------------------------------------------------------------------------- （）A ．i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C ．i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 4．在一元线性回归模型中，不可能用到的假设检验是----------（） A ．置信区间检验 B.t 检验 C.F 检验 D.游程检验5．如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计的残差项有显著的如下性质：24.025.1i i X e +=，则用加权最小二乘法估计模型时，权数应选择-------（）A ．i X 1 B. 21i X C.24.025.11i X + D.24.025.11i X +6．对于i i i i X X Y μβββ+++=22110，利用30组样本观察值估计后得56.827/)ˆ(2/)ˆ(2=-∑-∑=iiiY Y Y Y F ，而理论分布值F 0.05(2,27)=3.35，，则可以判断（）A ． 01=β成立 B. 02=β成立 C. 021==ββ成立 D. 021==ββ不成立7．为描述单位固定成本（Y ）依产量（X ）变化的相关关系，适宜配合的回归模型是：A ．i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C ．i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 8．根据一个n=30的样本估计ii i e X Y ++=10ˆˆββ后计算得d=1.4，已知在95%的置信度下，35.1=L d ，49.1=U d ，则认为原模型------------------------（）A ．存在正的一阶线性自相关 B.存在负的一阶线性自相关 C ．不存在一阶线性自相关 D.无法判断是否存在一阶线性自相关9．对于ii i e X Y ++=10ˆˆββ，判定系数为0.8是指--------------------( ) A ．说明X 与Y 之间为正相关 B. 说明X 与Y 之间为负相关 C ．Y 变异的80%能由回归直线作出解释 D ．有80%的样本点落在回归直线上10. 线性模型i i i i X X Y μβββ+++=22110不满足下列哪一假定，称为异方差现象-------------------------------------------------------------------------------( )A ．0)(=j i ov C μμ B.2)(σμ=i ar V (常数) C ．0),(=i i ov X C μ D.0),(21=i i ov X X C11．设消费函数i i i X D Y μβαα+++=10，其中虚拟变量⎩⎨⎧=南方北方01D ，如果统计检验表明1α统计显著，则北方的消费函数与南方的消费函数是--（）A ．相互平行的 B.相互垂直的 C.相互交叉的 D.相互重叠的12. 在建立虚拟变量模型时，如果一个质的变量有m 种特征或状态，则一般引入几个虚拟变量：----------------------------------------------------------------（）A ．m B.m+1 C.m －1 D.前三项均可 13. 在模型i i iX Y μββ++=ln ln ln 10中，1β为---------------------（）A ．X 关于Y 的弹性 B.X 变动一个绝对量时Y 变动的相对量 C ．Y 关于X 的弹性 D.Y 变动一个绝对量时X 变动的相对量14．对于i i i e X Y ++=10ˆˆββ，以S 表示估计标准误差，iY ˆ表示回归值，则-------------------------------------------------------------------------------------------（）A ．S=0时，0)ˆ(=-∑ti Y Y B.S=0时，∑==-ni i i Y Y 120)ˆ( C ．S=0时，)ˆ(ii Y Y -∑为最小 D.S=0时，∑=-ni i i Y Y 12)ˆ(为最小 15．经济计量分析工作的基本工作步骤是-----------------------------（）A ．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B ．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C ．理论分析→数据收集→计算模拟→修正模型D ．确定模型导向→确定变量及方程式→应用模型16．产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为：X Y5.1356ˆ-=，这说明-----------------------------------------------------------（）A ．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5个百分点B ．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C ．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5个百分点D ．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元17．下列各回归方程中，哪一个必定是错误的------------------------（）A ．8.02.030ˆ=+=XY i i r X Y B. 91.05.175ˆ=+-=XY i i r X Y C ．78.01.25ˆ=-=XY ii r X Y D. 96.05.312ˆ-=--=XY ii r X Y18．用一组有28个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10后，在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于0的条件是统计量t 大于-------------------------------------------------------------------------------------（）A ．t 0.025(28) B. t 0.05(28) C. t 0.025(26) D. t 0.05(26)19．下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验（V t 为具有零均值、常数方差，且不存在序列相关的随机变量）---------------------------------（）A ．t t t V +=-1ρμμ B.t t t t V +⋅⋅⋅++=--121μρρμμ C. t t V ρμ= D. ⋅⋅⋅++=-12t t t V V ρρμ20．对于原模型t t t X Y μββ++=10，一阶差分模型是指------------（）A ．)()()(1)(1t tt t t t t X f X f X X f X f Y μββ++=B ．t t t X Y μβ∆+∆=∆1C ．t t t X Y μββ∆+∆+=∆10D ．)()()1(11101----+-+-=-t t t t t t X X Y Y ρμμρβρβρ四多项选择题（每个2分，共10分）1．以Y 表示实际值，Yˆ表示回归值，i e 表示残差项，最小二乘直线满足------------------------------------------------------------------------------------------（）A ．通用样本均值点（Y X ,） B.ii Y Y ˆ∑=∑ C ．0),ˆ(=i i ov e Y C D.0)ˆ(2=-∑i i Y Y E ．0)ˆ(=-∑Y Y i2．剩余变差（RSS ）是指--------------------------------------------------（）A ．随机因素影响所引起的被解释变量的变差B ．解释变量变动所引起的被解释变量的变差C ．被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D．被解释变量的总变差与解释变量之差E．被解释变量的实际值与回归值的离差平方和3. 对于经典线性回归模型，0LS估计量具备------------------------（）A．无偏性 B.线性特性 C.正确性 D.有效性 E.可知性4. 异方差的检验方法有---------------------------------------------------（）A．残差的图形检验 B.游程检验 C.White检验D.帕克检验E.方差膨胀因子检验5. 多重共线性的补救有---------------------------------------------------（）A．从模型中删掉不重要的解释变量 B.获取额外的数据或者新的样本 C.重新考虑模型 D.利用先验信息 E. 广义差分法五简答计算题（4题，共50分）1.简述F检验的意图及其与t检验的关系。

计量经济学试卷03

上海金融学院《_计量经济学__》课程代码：_53330155__非集中考试考试形式：闭卷考试用时: _90 分钟考试时只能使用简单计算器(无存储功能)。

试题纸一、单项选择题（每题2分，共30分）1､“计量经济学”一词最早是由（ B ）提出。

A 、恩格尔B 、弗瑞希（R.Frisch ）C 、萨缪尔森（P.Smuelson ）D 、丁伯根（J.Tinbergen ）2、设 OLS 法得到的样本回归直线为i yˆ=a+bX i ，以下说法不正确的是（ A ） A ．i i x e ∑=0 B ．在回归直线上 C ．a=y -b X D ． i yˆ=y i -εi （εi 为随机误差） 3．既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为：BA ．原始数据B ．Pool 数据(面板数据)C ．时间序列数据D ．截面数据4、对于模型i i i X Y μββ++=10，如果在异方差检验中发现Var(μi)=X i 4σ2，，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（ D ）。

A.XiB. Xi 2C.1/XiD. 1/ Xi 25. 在对线性回归模型用最小二乘法进行回归时，通常假定随机误差项ui 服从（ A ）分布。

正态分布A.N （0，σ2）B.t （n-1）C.N （0，1）D.t （n ）6、调整后的决定系数与决定系数R 2之间的关系叙述错误的是（ B ）A. 2R 与R 2均非负B. 2R 有可能大于R 2C.判断多元回归模型拟合优度时，使用2RD.模型中包含的解释变量个数越多，2R 与R 2就相差越大7．在多元线性回归模型中，R K 2为第K 个解释变量对其余（K-1）个解释变量回归的决定系数，方差膨胀因子的计算公式为（ C ）A.1/ R K 2B. 1/ (R K 2-1 )C. 1/ (1-R K 2)D. R K 28. 下列方法中不是用来检验异方差的是（ D ）A.戈德-夸特检验B.怀特检验C.格里瑟检验D.方差膨胀因子检验9. 记ρ为回归方程的随机误差项的一阶自相关系数，一阶差分法主要适用的情形是（ B ）A.ρ≈0B.ρ≈1C.ρ>0D.ρ<010. 在回归模型Y i =β0+β1X i +u i 中，检验H 0∶β1=0时所用的统计量)ˆVar(ˆ11ββ服从的分布为（ D ）A.χ2（n-2）B.t （n-1）C.χ2（n-1）D.t （n-2）11. 对于一个无限分布滞后模型，如果模型参数的符号都相同且参数按几何数列衰减，则该模型可以转化为（ A ）A.Koyck 变换模型B.自适应预期模型C.部分调整模型D.有限多项式滞后模型12. 在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t 检验值都很低，但模型的F 检验值却很高，这说明模型存在（ C ）A ．方差非齐性B ．序列相关性C ．多重共线性D ．设定误差 13. 戈里瑟检验属于经济计量模型评价中的（C ）A ．统计检验B ．经济意义检验C ．经济计量检验D ．参数显著性检验14．若⊿Y 为平稳时间序列，则非平稳时间序列Y 为（A ）。

上海财经大学计量经济学试卷

上海财经⼤学计量经济学试卷诚实考试吾⼼不虚，公平竞争⽅显实⼒，考试失败尚有机会，考试舞弊前功尽弃。

上海财经⼤学《计量经济学》课程考试卷（A ）闭卷课程代码课程序号 2008—2009 学年第 1 学期姓名学号班级⼀、单选题(每⼩题2分，共计40分) 1. 如果模型中变量在10%的显著性⽔平下是显著的，则（ D ） A 、该变量在5%的显著性⽔平下是也显著的 B 、该变量在1%和5%的显著性⽔平下都是显著的 C 、如果P 值为12%，则该变量在15%的显著性⽔平下也是显著的 D 、如果P 值为2%，则该变量在5%的显著性⽔平下也是显著的2.⾼斯－马尔可夫是( D )A. 摇滚乐队B. ⾜球运动员C. 鲜美的菜肴D. 估计理论中的著名定理，来⾃于著名的统计学家：Johann Carl Friedrich Gauss 和Andrey Andreevich Markov 。

3. 以下关于⼯具变量的说法不正确的是（ B ）。

A. 与随机⼲扰项不相关B. 与所替代的随机解释变量不相关C. 与所替代的随机解释变量⾼度相关D. 与模型中其他解释变量不相关4. 在含有截距项的多元回归中，校正的判定系数2R 与判定系数R 2的关系有：（ B ） A. R 2＜2R B. R 2＞2R C. R 2＝2R D. R 2与2R 的关系不能确定 5.根据样本资料估计得出⼈均消费⽀出Y 对⼈均收⼊X 的回归模型为lnY i =2.00+0.75lnX i +e i ，这表明⼈均收⼊每增加1%，⼈均消费⽀出将⼤约增加（ B ） A. 0.2% B.0.75% C.2% D.7.5% 6.在存在异⽅差的情况下，普通最⼩⼆乘法（OLS ）估计量是（ B ） A.有偏的，⾮有效的 B.⽆偏的，⾮有效的 C.有偏的，有效的 D.⽆偏的，有效的……………………………………………………………装订线…………………………………………………7.已知模型的普通最⼩⼆乘法估计残差的⼀阶⾃相关系数为0，则DW 统计量的近似值为（ C ）A.0B.1C.2D.48.在多元回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量回归后的判定系数接近1，则表明原模型中存在（ C ）A.异⽅差性B.⾃相关C.多重共线性D.拟合优度低9.设某商品需求模型为：Y i ＝β0＋β1X i ＋U i ，其中Y 是商品的需求量，X 是商品的价格，为了考虑全年12个⽉份季节变动的影响，假设模型中引⼊了12个虚拟变量，则会产⽣的问题是（ D ）A.异⽅差性B.⾃相关C.不完全的多重共线性D.完全的多重共线性10.下列表述不正确的是（ D ）A. 尽管存在不完全的多重共线性，普通最⼩⼆乘估计量仍然是最优线性⽆偏估计量B. 双对数模型的R 2可以与对数－线性模型的R 2相⽐较，但不能与线性－对数模型的R2相⽐较。

上海财经大学《计量经济学》复习试题及答案一

1.1.计量经济学和统计学有什么区别和联系？
1.2.实验数据和观测数据有什么区别？给出你所知道的实验数据和观测数据的例子。

1.3.经济数据具有哪三种结构？
1.4.计量经济学按什么进行分类？
1.5.夏季家庭有两种解暑方式，开空调和吃冷饮。

现有100个家庭7月和8月的日空调用
电、日冷饮消费数据和每天的最高气温数据，如何研究两种解暑消费的替代效应？1.6.既然不能准确预测明天的股票价格，计量经济学实际上没有什么用处。

你怎么理解？
参考答案
1. 二者的研究对象不同，计量经济学的研究对象是经济问题和经济数据，需要针对经济问
题和经济数据的特点，给出特殊的处理方法和技术。

计量经济学以统计学为工具。

2. 实验数据通过实验获得，实验可以设计和控制，通过控制影响实验的因素得到理想数据。

观测数据的产生过程不能控制，由于受到很多因素影响，想要分析所关注因素对数据的影响，需要采用特殊的方法。

3. 横截面结构、时间序列结构和面板结构。

4. 按研究对象进行分类，也可以说按数据来源进行分类。

对于宏观经济数据的研究是宏观
计量经济学，对于金融市场资产价格数据的研究是金融计量经济学。

5. 不能直接对空调用电消费和冷饮消费进行研究，因为二者都受到气温的影响。

要想得出
二者的替代关系，需要将气温的影响考虑进来。

此外，还要考虑不同家庭的消费习惯等因素。

6. 经济现象具有随机性，需要用概率和统计的思想进行分析。

明天的股票价格是随机变量，
只要能够预测其概率分布或者概率分布的一些特征（例如数学期望、方差等），就能给投资者提供有用的参考信息。

计量经济学试卷及答案上海财大

计量经济学期末试题及答案（2小时，闭卷，满分100分）⒈（共30分，每小题5分）多元线性单方程计量经济学模型i ki k i i i x x x y μββββ+++++=......22110 ),0(~2σμN i i=1,2,….n⑴ 分别写出该问题的总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数和样本回归模型； ⑵ 请分别写出随机误差项具有同方差且无序列相关、具有异方差但无序列相关、具有异方差且具有一阶序列相关时的方差—协方差矩阵；⑶ 当模型满足基本假设时，写出普通最小二乘法参数估计量的矩阵表达式，并写出每个矩阵的具体内容；⑷ 当30,4==n k 时用OLS 估计模型得到残差平方和为100，试计算最大对数似然函数值；（145.1ln ,693.02ln ==π）⑸ 当模型具有异方差性时，写出加权最小二乘法参数估计量的矩阵表达式，并指出在实际估计时权矩阵是如何选择的；⑹证明：如果2x 是随机变量且与μ相关，则采用OLS 估计得到的参数估计量是有偏的。

答：⑴ 总体回归函数为ki k i i i x x x y E ββββ++++=......)(22110i X总体回归模型为i ki k i i i x x x y μββββ+++++= (22110)样本回归函数为kik i i i x x x y ββββˆ......ˆˆˆˆ22110++++= 样本回归模型为i kik i i i x x x y μββββˆˆ......ˆˆˆ22110+++++= ⑵ 随机误差项具有同方差且无序列相关时的方差—协方差矩阵为2111σ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡ 随机误差项具有异方差且无序列相关时的方差—协方差矩阵为221σ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n w w w 随机误差项具有异方差且具有一阶序列相关时的方差—协方差矩阵为21,,1221121σ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--n n n n n w w w w w w w ⑶ 矩阵表达式为Y X =+B N ，其中 Y =⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎤⎦⎥⎥⎥⎥⨯y y y n n 121 X =⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎤⎦⎥⎥⎥⎥⨯+1111121112222121x x x x x x x x x k k nn kn n k () B =⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥+⨯ββββ01211k k () N =⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎤⎦⎥⎥⎥⎥⨯μμμ121 n n ⑷ 因为414301002=--=σ，所以 86.60100421)22(30)ˆ()ˆ(21)2()( 2*=⨯⨯-⨯⨯-=B -B---==πσσπμμLn nLn L Ln L X Y X Y ⑸ 加权最小二乘法参数估计量的矩阵表达式为：Y W X X W X B111)(ˆ---''= 如何得到权矩阵W ？仍然是对原模型)首先采用普通最小二乘法，得到随机误差项的近似估计量，以此构成权矩阵的估计量，即~~~W =⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎤⎦⎥⎥⎥⎥e e e n 12222 ⑹ 在关于待估参数的正规方程组 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧∑=++++∑∑=++++∑∑=++++∑∑=++++∑kii ki ki k i i i i i ki k i i i i i i ki k i i i ki k i i X Y X X X X X Y X X X X X Y X X X X Y X X X )ˆˆˆˆ()ˆˆˆˆ()ˆˆˆˆ()ˆˆˆˆ(221102222110112211022110ββββββββββββββββ中，如果2x 是随机变量且与μ相关，那么第3个方程应该是i i i i i ki k i i X Y X X X X X 22222110)......(∑=∑+++++∑μββββ将该非齐次方程组假定为齐次方程组求解，得到的解肯定是有偏的。