QA质量七大工具
QA五大工具和QC七大工具(终审稿)
Q A五大工具和Q C七大工具公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。
两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具?APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects Analysis PPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。
两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects AnalysisPPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
质量管理七大工具
质量管理七大工具伴随着生产力的快速发展，质量管理也受到更加重视。
质量管理七大工具是质量管理体系中关于质量改进、优化过程中最为核心的实施工具。
它们分别是：流程示意图、控制图、统计分析、Pareto图、直方图、检查表以及失效模式与影响分析。
流程示意图是将一个工作的执行过程示意化，以最简单的方式清晰地表达出来，可以用来分析工作过程中各步骤之间的关系以及控制上的瓶颈。
控制图用来分析和控制数据，是统计过程控制的有效工具，可以帮助企业发现异常情况，便于采取措施解决问题。
统计分析是对多种参数和数据进行分析和处理，从而获得有效信息，为决策和改进提供可靠依据。
Pareto图是一种图表，用来表示某一组数据中不同部分之间的相对重要性，以此找出重点问题和解决方案，改善流程。
直方图是用来描述连续数据分布的图表，有助于企业对生产过程中的某项参数数据进行深入的分析，指导改进。
检查表是用来检查及评价某一行为或事务的指标性表格，可以帮助企业准确地识别质量错误，以便符合企业质量标准。
失效模式与影响分析是用来确定原因、影响及失效机制的工具，帮助企业迅速定位质量问题，有效地改进工序或设计。
以上就是质量管理七大工具的具体介绍，它们无论在质量改进、优化过程中，还是在异常发现、错误分析及处理方面，都可以发挥作用，帮助企业改善质量管理体系。
但是质量管理工具的有效运用，除了需要认真研究和掌握其用法外，还需要企业人员对其原理和特点有深入的了解，用其有效改善质量管理体系。
企业部门应负责在企业内部组织质量管理培训及演练，以提高质量管理七大工具的运用能力，充分利用质量管理工具帮助企业提高产品质量，保障生产任务的顺利完成。
总之，企业质量管理体系的改进和优化，无论是从改进过程的效率和精准度，还是产品质量的提高来说，质量管理七大工具无疑都是重要的工具，其有效运用及熟练应用必将起到积极的作用。
QA七大工具使用详解解析
③ 将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标 系。 ④ 必要时将前后二个点连接起来，便于观察。
⑤ 记入图名、作成者、长、作成时间等项目。 从图中可以看出，随着连续运转时间的加大，光盘转动速度 呈现明显的下降态势，即二者的内在关系为负相关。
实战时盲点注意： ①两组变量的对应数据至少要收集30 组以上， 最好有50 个。 ②当坐标上两点重叠时，以⊙作记号，三点 重叠时以◎作记号。
③设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映 最大、最小数据。左纵坐标为不良台数， 右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不 良项目。 ④按数据多少，绘出柱状图，并在其X 轴下方 记入项目。见下例：
⑤计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐 标系中。 ⑥将各比例点连接起来，一直到100%。 DH录像机3月份不良排列图 ⑦记入图名、作成者、长、作成时间等相关内 容后，就算完成了。见下例：
操作方法： ①列出品质发生不良或变异的项目。 ②画出4M1E （人员、设备、材料、作业方法、作业环境）5 条支 干或者只画出相关的 支干。 4M1E法指 Man（人） Machine(机器)， Material(物) Mothod(方法) Environments (环境 ) 如下例：
例如某厂DH 视盘机2001 年3 月份，工序 内最大不良为抖晃。
根据述数据可画得以下直方图：
从上图中可以看出整体平均值略微右偏，但整体分布仍为常态分布， 工序正常。有了直方图，还可以进一步计算工序能力是否足够，
实战时盲点注意:
②除了正态分布之外，其他都可视为异常，需要引起管理人 员的高度重视。 A．测定数据有无错误？有无混入其它不相关的数据？ B．组数、组距、组界的设定是否恰当？ C．必要时，将数据重新细分后，再确认一次分布情况。 ③尽可能多收集一些数据，至少50 个以上。 ④收集数据时，应该是随机的。 ⑤分布异常时，必须采取对策，使数据恢复正态分布。如果 因为某种不可抗拒的原因， 生产一开始数据就处于异常分布的话，那么要密切留意有无 恶化。
QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。
两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects AnalysisPPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
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住
氧
化
查
•零件
•成
品
实例3：请从你们公司的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。
（小组发言）
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手法2：特性要因图（鱼骨图）
★定义：一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，
需将这些要因加以整理，成为相互有关系而有条理的图形，这种图形
QC新七大手法： 文字推理 • 关联图法TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式，生产管理改善 KJ法开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善 系统图法开发, 品质保证, 品质改善 矩阵数据分析法开发, 品质改善, 品质保证 矩阵开数解析法企划, 开发, 工程解析 PDPC法企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善 箭法图解法品质设计, 开发, 品质改善
★绘制方法：
1.确定数据的分类项目并进行层别 从结果分类：不良项目别、场所别、工序别 从原因分类：人、机、料、法、工序等
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质量七大工具介绍QAManagement
2.收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用）；
3.画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴可以以数量表示，右测
称为特性要因图，由于该图型形状如同鱼骨，又叫鱼骨图。 “某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出 原因。”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管 大师石川磬博士，又称为“石川图”。
★制作方法：
1.明确决定问题点和期望效果的特性
•这结 •果到 •底是 •什么 •原因 •造成 •的？
统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率 、损失金额）及所占的比例，在依照大小依次顺序排列并进性累加计值 而形成的图形。 柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫 富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配” 原则，既20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定 问题中各原因哪一个是问题的症结所在。
QA七大工具使用详解解析
裘兰8020 原则：
8020 原则的品质问题有80%是出至于管理 人员，20%是指：产品出至于作业人员
作用： 由于管理力量也是有限的，不可能一次性解 决所有的品质不良，在现场众多的品质不
第六种手法：分层法
概念： 分层法是指：按某一线索，对数据进行
分门别类、统计的方法，也有人称之为“层 别法”。
作用：
寻找出数据的某项特性或共同点，对现 场中的即时判定有帮助。
操作步骤： ① 确定分层线索，即按什么条件进行分层。
A．按作业人员分：熟练与非熟练、性别、工作班次。 B．按材料分：不同供应商、不同生产批次、不同模
号、不同规格。 C．按作业方法分：对策前和对策后、标准作业和非标
准作业。 D． 按设备分：校正前和校正后、不同设备。 E． 按环境分：不同车间、不同季节、不同时间段。
② 确定该分层条件所对应的范围。 ③ 统计符合各分层条件的数据。
例如某厂DH 视盘机按材料不良进行分类，所得数据统计如下：
作用：
弄清众多数据的分布状态，了解总体数 据的中心和变异，并以此推测事物今后的发 展趋势。直方图不仅可用于品质分布状况的 分析，还可以用来计算工序能力是否足够， 工序不合格品率有多少等方面。
操作步骤：
①确定需要品质分析的项目，随机收集50 个以上同一类 型数据。
例如，为了了解某厂DH 视盘机光盘转带的分布情况， 经过测定，获得以下数据：
系。
作用： 用于确认两个变量之间，是否存在某种内在 的必然关系，有助于判明因果关系的真假。
QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。
两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects AnalysisPPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是治理方向,关系公司标准运营体系的；质量工程师是从事技术质量和效劳质量等的研究、治理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作.两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质限制质量体系五大工具APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期筹划SPC 统计过程限制(Statistical Process Control)MSA 测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and日fects AnalysisPPAP:生产件批准程序(Production part approval process) 质量体系五大工具APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期筹划,是一种结构化的方法,用来确定和制定保证某产品使顾客满意所需的步骤.产品质量筹划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系,以保证所要求的步骤按时完成.有效的产品质量筹划依赖于公司高层治理者对努力到达使顾客满意这一宗旨的承诺. 产品质量筹划有如下的益处：♦引导资源,使顾客满意；♦促进对所需更改的早期识别；♦预防晚期更改；♦以最低的本钱及时提供优质产品.SPC (Statistical Process Control)即统计过程限制,主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控,科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产治理人员及时采取举措, 消除异常,恢复过程的稳定从而到达提升和限制质量的目的.SPC非常适用于重复性的生产过程,它能够帮助组织对过程作出可靠的评估, 确定过程的统计限制界限判断过程是否失控和过程是否有水平；为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况,以预防废品的产生,减少对常规检验的依赖性,定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作.XXXO SPC实施意义：可以使企业.降低本钱.降低不良率,减少返工和浪费♦提升劳动生产率*提供核心竞争力♦赢得广泛客户.实施SPC两个阶段监控阶段：运用限制图等监控过程O SPC的产生工业革命以后,随着生产力的进一步开展,大规模生产的形成,如何限制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量限制方法已不能适应当时经济开展的要求,必须改良质量治理方式.于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量限制方法1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma 原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“限制图法〞,对过程变量进行限制, 为统计质量治理奠定了理论和方法根底O SPC的作用1、保证制程持续稳定、可预测.2、提升产品质量、生产水平、降低本钱3、为制程分析提供依据4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部举措或对系统采取举措的指南FMEA(Potential Failure Mode and 曰fects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/效劳等的筹划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件,对构成过程,效劳的各个程序逐一进行分析,找出潜在的失效模式,分析其可能的后果,评估其风险,从而预先采取举措,减少失效模式的严重程序,降低其可能发生的概率,以有效地提升质量与可靠性,保证顾客满意的系统化活动 O FMEA种类按其应用领域常见FMEA有设计FMEA (DFMEA)和过程FMEA (PFMEA), 其它还有系统FMEA,应用FMEA,采购FMEA,效劳FMEAMSA：Measurement System Analysis 的简称MSA测量系统分析,它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析, 以评估测量系统对于被测量的参数来说是否适宜,并确定PPAP:生产件批准程序(Production part approval process)测量系统误差的主要成份O PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告XXXXXXX.材料检验报告;外加一些零件限制方法和供给商限制方法.主要是制造形企业要求供给商在提交产品时做PPAP文件及首件,只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告PPAP是对生产件的限制程序,也是对质量的一种治理方法.品管七大手法检查表就是将需要检查的内容或工程一一列出,然后定期或不定期的逐项检查, 并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表.例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5s 活动检查表、工程异常分析表等.1、组成要素①确定检查的工程；②确定检查的频度；③确定检查的人员.2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表工程进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结,持续改良.二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别.层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用.例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等.实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；XXXXXXX③将收集的数据进行层别；④ 比拟分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善工程.柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的工程从大到小进行排列,再加上累积值的图形.它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又由于柏拉图的排序识从大到小, 故又称为排列图.1、分类1〕分析现象用柏拉图：与不良结果有关,用来发现主要问题.A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B本钱：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D平安：发生事故、出现过失等.2〕分析原因用柏拉图：与过程因素有关,用来发现主要问题.A操班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等.2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标,找出问题点；③可以确认改善的效果.3、实施步骤①收集数据,用层别法分类,计算各层别工程占整体工程的百分数；②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项XXXXXXX⑦分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查工程,按影响程度大小,从左到右依次排列；C绘制柏拉图时,按各工程数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将各工程出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接成线.4、应用要点及考前须知①柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善效果；②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；③柏拉图的分类工程不要定得太少,5~9项教适宜,如果分类工程太多,超过9项,可划入其它,如果分类工程太少,少于4项,做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各工程分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法那么不符,应从其它角度收集数据再作分析；⑤柏拉图是治理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,那么无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它工程如果大于前面几项,那么必须加以分析层别,检讨其中是否有原因；⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的工程依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得不偿失,那么可以避开第一位工程,而从第二位工程着手.所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找举措来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性〔结果〕与可能影响特性的因素〔原因〕的一种工具.又称为鱼骨图.1、分类1〕追求原因型：在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果〔特性〕与原因〔要因〕间的关系；XXXXXXX2〕追求对策型：追求问题点如何预防、目标如何达成,并以因果图表示期望效果与对策的关系.2、实施步骤①成立因果图分析小组,3~6人为好,最好是各部门的代表；②确定问题点；③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因〔一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因〕；④与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因果图中；⑤因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的工程用红笔或特殊记号标识;⑥记入必要事项3、应用要点及考前须知①确定原因要集合全员的知识与经验,集思广益,以免疏漏；②原因解析愈细愈好,愈细那么更能找出关键原因或解决问题的方法；③有多少品质特性,就要绘制多少张因果图；④如果分析出来的原因不能采取举措,说明问题还没有得到解决,要想改良有效果,原因必须要细分,直到能采取举措为止；⑤在数据的根底上客观地评价每个因素的主要性；⑥把重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出,绘制因果图时,重点先放在“为什么会发生这种原因、结果〞,分析后要提出对策时那么放在“如何才能解决〞；Why——为何要做？〔对象〕What——做什么？〔目的〕Where——在哪里做？〔场所〕When——什么时候做？〔顺序〕Who——谁来做？〔人〕How——用什么方法做？〔手段〕How much花费多少？〔费用〕XXXXXXX⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；⑧因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用红笔或特殊记号标出；⑨因果图使用时要不断加以改良.将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图〞,也称为“相关图〞.1、分类1〕正相关：当变量X增大时,另一个变量Y也增大；2〕负相关：当变量X增大时,另一个变量Y却减小；3〕不相关：变量X 〔或Y〕变化时,另一个变量并不改变；4〕曲线相关：变量X开始增大时,Y也随着增大,但到达某一值后,那么当X值增大时,Y反而减小.2、实施步骤1〕确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上；2〕找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴；3〕将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系；4〕计入图名、制作者、制作时间等工程；5〕判读散布图的相关性与相关程度.3、应用要点及考前须知1〕两组变量的对应数至少在30组以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判；2〕通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量；3〕由于数据的获得常常由于5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否那么散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；4〕当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除；5〕当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象.XXXXXXX直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布〔也叫正态分布〕的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上.1、实施步骤1〕收集同一类型的数据；2〕计算极差〔全距〕R=Xmax-Xmin；3〕设定组数K：K=1+3.23logN数据总数50~100 100~250 250以上组数6~10 7-12 10~204〕确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n；5〕计算组距h,组距h=极差R/组数K；6〕求出各组的上、下限值第一组下限值=X--min-测量最小单位10-n/2第二组下限值〔第一组上限值〕=第一组下限值+组距h；7〕计算各组的中央值,组中央值=〔组下限值+组上限值〕/2；8〕制作频数表；9〕按频数表画出直方图.2、直方图的常见形态与判定1〕正常型：是正态分布,服从统计规律,过程正常；2〕缺齿型：不是正态分布,不服从统计规律；3〕偏态型：不是正态分布,不服从统计规律；4〕离岛型：不是正态分布,不服从统计规律；5〕高原型：不是正态分布,不服从统计规律；6〕双峰型：不是正态分布,不服从统计规律；7〕不规那么型：不是正态分布,不服从统计规律.1、限制图法的涵义影响产品质量的因素很多,有静态因素也有动态因素,有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患,以便改善生产过程,减少废品和XXXXXXX次品的产出限制图法就是这样一种以预防为主的质量限制方法,它利用现场收集到的质量特征值,绘制成限制图,通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况.限制图可以提供很多有用的信息,是质量治理的重要方法之一.限制图又叫治理图,它是一种带限制界限的质量治理图表.运用限制图的目的之一就是,通过观察限制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的举措加以消除,使生产过程恢复稳定状态.也可以应用限制图来使生产过程到达统计限制的状态.产品质量特性值的分布是一种统计分布.因此,绘制限制图需要应用概率论的相关理论和知识.限制图是对生产过程质量的一种记录图形,图上有中央线和上下限制限,并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点.中央线是所限制的统计量的平均值,上下限制界限与中央线相距数倍标准差.多数的制造业应用三倍标准差控制界限,如果有充分的证据也可以使用其它限制界限.常用的限制图有计量值和记数值两大类,它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的限制图,如计量值限制图可具体分为均值一一极差限制图、单值一移动极差限制图等.2、限制图的绘制限制图的根本式样如下图,制作限制图一般要经过以下几个步骤：①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本；②测量样本的质量特性值,计算其统计量数值；③在限制图上描点；④判断生产过程是否有并行.限制图为治理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题：①根据工序的质量情况,合理地选择治理点.治理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点,如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为治理点；②根据治理点上的质量问题,合理选择限制图的种类：③使用限制图做工序治理时,应首先确定合理的限制界限：XXXXXXX④限制图上的点有异常状态,应立即找出原因,采取举措后再进行生产,这是限制图发挥作用的首要前提；⑤限制线不等于公差线,公差线是用来判断产品是否合格的,而限制线是用来判断工序质量是否发生变化的；⑥限制图发生异常,要明确责任,及时解决或上报.制作限制图时并不是每一次都计算限制界限,那么最初限制线是怎样确定的呢？如果现在的生产条件和过去的差不多,可以遵循以往的经验数据,即延用以往稳定生产的限制界限.下面介绍一种确定限制界限的方法,即现场抽样法,其步骤如下：①随机抽取样品50件以上,测出样品的数据,计算限制界限,做限制图；②观察限制图是否在限制状态中,即稳定情况,如果点全部在限制界限内.而且点的排列无异常,那么可以转入下一步；③如果有异常状态,或虽未超出限制界限,但排列有异常,那么需查明导致异常的原因,并采取妥善举措使之处在限制状态,然后再重新取数据计算限制界限, 转入下一步；④把上述所取数据作立方图,将立方图和标准界限〔公差上限和下限〕相比较,看是否在理想状态和较理想状态,如果达不到要求,就必须采取举措,使平均位移动或标准偏差减少,采取举措以后再重复上述步骤重新取数据,做限制界限,直到满足标准为止.3、怎样利用限制图判断异常现象用限制图识别生产过程的状态,主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断.失控状态主要表现为以下两种情况：①样本点超出限制界限；②样本点在限制界限内,但排列异常.当数据点超越治理界限时,一般认为生产过程存在异常现象,此时就应该追究原因,并采取对策.排列异常主要指出现以下几种情况：③连续七个以上的点全部偏离中央线上方或下方,这时应查看生产条件是否出现了变化.④连续三个点中的两个点进入治理界限的附近区域〔指从中央线开始到治理界限的三分之二以上的区域〕,这时应注意生产的波动度是否过大.⑤点相继出现向上或向下的趋势,说明工序特性在向上或向下发生着变化.⑥点的排列状态呈周期性变化,这时可对作业时间进行层次处理,重新XXXXXXX制作限制图,以便找出问题的原因.限制图对异常现象的揭示水平,将根据数据分组时各组数据的多少、样本的收集方法、层别的划分不同而不同.不应仅仅满足于对一份限制图的使用,而应变换各种各样的数据收取方法和使用方法,制作出各种类型的图表,这样才能收到更好的效果.值得注意的是,如果发现了超越治理界限的异常现象,却不去努力追究原因,采取对策,那么尽管限制图的效用很好.也只不过是空纸一张.XXXX。
QA五大工具和QC七大工具
质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。
两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects AnalysisPPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
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一、检查表(Worksheet)
检查表又称调查表 核对表 它是用来进行数据的收集和整理， 检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理， 表又称调查 来进行数据的收集和整理 并在此基础 进行原因的初略分析 基础上 原因的初略分析。 并在此基础上进行原因的初略分析。 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 不合格品项目调查 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 调查表有 (2)缺陷位置调查表等 缺陷位置调查 (2)缺陷位置调查表等
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排列图(Pareto)
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关， 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题 1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况 、操作者：班次、组别、年龄、经验、 以及个人本身因素； 以及个人本身因素； 2、机器：机器、设备、工具等； 、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法； 作业方法； (海量营销管理 Nhomakorabea训资料下载)
排列图(Pareto)
二、设计记录表，将统计结果填入表中， 设计记录表，将统计结果填入表中， 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。 类不论其大小都要放在表末。
不合格类型 气孔 夹砂 浇不足 裂纹 硬度低 其它 不合格数 比率（％） 累计不合格 累计比率（％）
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例二：热处理中淬火温度与硬度之间的 例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散 中淬火温度与硬度之间 布图(正相关 布图(正相关) 硬度
X X X X X X X
溫度 (海量营销管理培训资料下载)
四、排列图(Pareto)
排列图又称巴雷特图或主次因素分析图 产生：排列图是意大利经济、统计学家巴雷特 1 产生：排列图是意大利经济、统计学家巴雷特(Pareto) 于 20世纪初创立的 他发现运用排列图， 可以找出“ 世纪初创立的。 20世纪初创立的。他发现运用排列图， 可以找出“关键的 少 数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰 数和次要的多数”的关系。后来， (J·M·Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时 M Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。 发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项， 发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项， 而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。 而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根 据这个“关键少数，次要多数”的原理， 据这个“关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量 管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。 管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。
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排列图(Pareto)
一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、 ●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事 故等。 故等。 ●确定时间 确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、 ●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、 时间、位置等。 时间、位置等。 确定收集数据的方法， ●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 了解发动机的可靠性： 、根据历次耐久试验的数据； 、 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、 根据二次赔偿的信息。 根据二次赔偿的信息。
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排列图(Pareto)
水泵不合格项目排列图 250 不合格件数 200 200 0.76 0.89 0.8 1 1
200 不合格件数 180 160 0.95 累计百分比 6 波纹管 动环 4 0.8 其他 140 120 100 80 60 190 0.98 1 1 水封损坏位置排列图
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散布图(Scatter)
举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关) 酒中酸度与酒度的散布图 负相关)
酒度
X X X X X X X
酸度
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散布图(Scatter)
质量改进七工具
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质量改进七工具
检查表 检查表(Data collection form) 分层法 分层法(Stratification) 散布图 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 排列图 直方图 直方图(Histogram) 因果图 Cause因果图(Cause-Effect diagram) 控制图 控制图(Control Chart)
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分层法(Stratification)
气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 供应商进行分 同供应商进行分层
•供 应 商 哈尔滨×× 成都 四平××铸造厂 昆山
•缺 陷 数 •缺 陷 率 6 2 12 9 6% 2% 12% 9%
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排列图(Pareto)
排列图的分类
一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： 与不良结果有关，用来发现主要问题： 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、 ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 成本：损失总数、 ●成本：损失总数、费用等 交货期：存货短缺、付款违约、 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 安全：发生事故、 ●安全：发生事故、出现差错等
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检查表(Worksheet)
若只对工人，不对不合格原因进行分层： 若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相 差无几，找不出重点。若只对不合格原因， 差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分 则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。 层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人 及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤； 及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要 因素为锥度不合格
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排列图(Pareto)
示例
例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（××年 降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（××年 共赔偿264次） 共赔偿 次 ●确定关键的少数问题
发动机水泵漏水统计表 故障形态 不良数目 百分比 水封损坏 200 0.76 轴承损坏 34 0.13 其他 30 0.11 累积百分比 0.76 0.89 1
100
0.4
50
34
30
0.2
累计百分比
150
0.6
40 20
0 水封损坏 轴承损坏 其他
0
0
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排列图(Pareto)
结论： 结论： 波纹管（关键的少数原因） 波纹管（关键的少数原因）
进一步结论：裂纹的位置、 进一步结论：裂纹的位置、大小基本一样 ●确定问题的原因 采用头脑风暴法集思广义， 采用头脑风暴法集思广义，并绘制因果图 进行调查，确定最终问题的原因 进行调查，
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二、分层法(Stratification)
分层法又叫分类法或分组 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数 法又叫分类法或分 就是按照一定的标志,把搜集到的数 标志 加以分类整理的一种方法. 分类整理的一种方法 据加以分类整理的一种方法. 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理 使之能确切 的目的在于把杂乱无章 加以整理, 确切地反映 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映 数据所代表的客观事实. 所代表的客观事实 数据所代表的客观事实. 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度 可能小, 是使同一层次内 幅度尽 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层 之间的差別 可能大. 的差別尽 之间的差別尽可能大. 通常有以下几种分层方法: (1)按 通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次 按班次分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分 按不同供应商物料分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它 (5)其它
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检查表(Worksheet)
举例
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨 在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零 个零 其产举例生废品45件 试分析废品产生的原因。 件，其产举例生废品 件，试分析废品产生的原因。 甲 100 表面粗糙度度不合格 圆柱度超出规范 锥度不合格 碰伤 小 计 2 1 3 17 23 乙 100 1 2 18 1 22 合计 200 3 3 21 18 45
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排列图(Pareto)
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标 作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴， 轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数； 轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数； 右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度， 右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度 ％，左右轴刻度高度相等 为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频 ％，左右轴刻度高度相等。 数从大到小依次画出各项目的直方条， 数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的 高度表示频数的大小， 高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙 并占满整个横轴。 并占满整个横轴。 在图上标出名称，数据，作图人， 在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等 信息
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三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系 判断两个变量之间相关关系的 相关图 图。 • 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 两个变量之间常见的两种关系:(1) :(1)函数关系 (2)非确定性的 非确定性的关系 (2)非确定性的关系 • 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。 散布图由一个纵坐标 个纵坐标， 个横坐标，很多散布的点子組成。 • 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点 散布图的作图步骤 (1)搜集数据(2) 图步骤： 搜集数据(2)打 • 几种典型相关：(1)强正相关 几种典型相关 (1)强 (2)弱正相 弱正相关 (2)弱正相关 (3)強 (3)強负相关 (4)弱 (4)弱负相关 (5)不相 不相关 (5)不相关 (6)非 性相关 (6)非线性相关