计量型数据控制图56页PPT
合集下载
计量型数据控制图
对操作人员要求较高
操作人员需要具备一定的技能和经验，能够正确理解和使用控制图上 的数据，才能充分发挥控制图的作用。
05
计量型数据控制图的实际案例分析
案例一：制造业质量控制应用
总结词
在制造业中，计量型数据控制图被广泛应用于生产过程中的质量控制，以确保产 品的一致性和稳定性。
详细描述
通过实时监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、流量等，控制图可以及时 发现异常波动，从而采取相应的措施进行调整，避免不合格品的产生。这有助于 提高产品质量，降低生产成本，增强企业的竞争力。
案例三：科学研究质量控制应用
总结词
在科学研究中，计量型数据控制图被用于实验设计和数据分析阶段，以确保实验结果的可靠性和准确性。
详细描述
通过在实验过程中收集各种数据，并利用控制图进行监测和分析，研究人员能够及时发现实验中的异常变化，采 取相应措施进行纠正或重新实验。这有助于提高科学研究的严谨性和可信度，为科学发现和创新提供有力支持。
通过确保生产过程的稳定性和可靠性，控 制图有助于提高生产效率，缩短生产周期 ，从而提升企业的竞争力。
对未来研究的展望
拓展应用领域
创新算法和模型
强化数据安全与隐私保护
跨学科融合发展
随着大数据和人工智能技术的 发展，计量型数据控制图的应 用领域将进一步拓展，例如在 智能制造、医疗健康和环境监 测等领域的应用。
案例二：医疗服务质量控制应用
总结词
在医疗服务领域，计量型数据控制图被用于监测和改进医疗服务质量，以确保患者的安全和满意度。
详细描述
通过收集和分析医疗服务的各种数据，如患者满意度、医疗操作规范性、治疗效果等，控制图能够揭 示潜在的问题和改进点。这有助于提高医疗服务质量，减少医疗事故和纠纷，提升患者的就医体验。
操作人员需要具备一定的技能和经验，能够正确理解和使用控制图上 的数据，才能充分发挥控制图的作用。
05
计量型数据控制图的实际案例分析
案例一：制造业质量控制应用
总结词
在制造业中，计量型数据控制图被广泛应用于生产过程中的质量控制，以确保产 品的一致性和稳定性。
详细描述
通过实时监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、流量等，控制图可以及时 发现异常波动，从而采取相应的措施进行调整，避免不合格品的产生。这有助于 提高产品质量，降低生产成本，增强企业的竞争力。
案例三：科学研究质量控制应用
总结词
在科学研究中，计量型数据控制图被用于实验设计和数据分析阶段，以确保实验结果的可靠性和准确性。
详细描述
通过在实验过程中收集各种数据，并利用控制图进行监测和分析，研究人员能够及时发现实验中的异常变化，采 取相应措施进行纠正或重新实验。这有助于提高科学研究的严谨性和可信度，为科学发现和创新提供有力支持。
通过确保生产过程的稳定性和可靠性，控 制图有助于提高生产效率，缩短生产周期 ，从而提升企业的竞争力。
对未来研究的展望
拓展应用领域
创新算法和模型
强化数据安全与隐私保护
跨学科融合发展
随着大数据和人工智能技术的 发展，计量型数据控制图的应 用领域将进一步拓展，例如在 智能制造、医疗健康和环境监 测等领域的应用。
案例二：医疗服务质量控制应用
总结词
在医疗服务领域，计量型数据控制图被用于监测和改进医疗服务质量，以确保患者的安全和满意度。
详细描述
通过收集和分析医疗服务的各种数据，如患者满意度、医疗操作规范性、治疗效果等，控制图能够揭 示潜在的问题和改进点。这有助于提高医疗服务质量，减少医疗事故和纠纷，提升患者的就医体验。
计量型数据控制图要点
用I-MR图做改善前后的对比
文件: Before-after.mtw
用I-MR图做改善前后的对比
改善后均 值下降
改善后变 差减小
以上是图示化比较，最后还应通过统计检验进行比较。
控制图的判异规则
为了帮助鉴别出现在我们流程中的特殊原因事件，制定了 一套标准规则：
1、1点落在控制限之外 2、连续8点落在中心线同一侧 3、连续6点递增或递减 4、连续14点中相邻点升降交错 5、连续3点中有2点落在中心线同一侧的2-sigma限之外 6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的1-sigma限之外 7、连续15点落在1-sigma限之内 8、连续8点落在中心线两侧,但无1点在1-sigma限之内
a.上一个月的数据是特殊 原因还是普通原因的结果 ？为什么？ 普通原因。根据判异规则无 异常点。 b.人力资源经理是否采取 了适当的措施？ 否 c.它应该预期的月培训成 本是多少？
$87154~$108246
解释单值图练习
案例#2—停工时间 一条包装线在3 月8 日到8 月23 日之间平均每周停工4.1 小时。由于很多问 题与电路开关有关，技术人员怀疑电涌保护装置发生故障。他们在8 月23 日这一周更换了它，并连续再收集了8 周的数据。
移动极差控制限
UCLR 3.267mR
单值控制限
LCLR 0
UCLXX2.66mR LCLXX2.66mR
单值移动极差图Minitab指令
文件: Individ.mtw
单值移动极差图Minitab输出
单值图可显现出 流程中心的稳定 性(中心位置)
移动极差图可显 现出短期变差的 稳定性
移动极差MR是相邻两个单值的差的绝对值； 看图顺序:先看极差图，再看均值图。
计量型控制图详细概述课件
02
计量型控制图的原理
中心线与控制限
中心线（CL）
控制图的中心线表示过程的期望值，通常为过程的平均值。 中心线是控制图的基础，所有数据点都围绕中心线上下波动 。
控制限（UCL、LCL）
控制限是用来判断过程是否处于受控状态的界限。上控制限 （UCL）和下控制限（LCL）分别表示数据点允许的最大和最 小波动范围。当数据点超出控制限时，表示过程可能失控。
程的稳定性和变异来源。
结合六西格玛管理和计量型控制图有助于改进过程性能，降低缺陷率， 提高客户满意度和竞争优势。
与自动化系统的结合
通过与自动化系统的结合，计量型控制图能够实现实 时数据采集、分析和可视化。自动化系统可以提供实 时的数据反馈，帮助企业快速响应异常情况，采取相 应措施进行调整。
单击此处添加正文，文字是您思想的提一一二三四五 六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文 ，单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了最 终呈现发布的良好效果单击此4*25}
质量保证
控制图可以作为企业质量 保证体系的一部分，提供 数据支持，证明产品质量 的稳定性和可靠性。
实验研究中的应用
数据分析
计量型控制图在实验研究中用于 分析实验数据，评估实验结果的
一致性和可靠性。
实验优化
通过控制图分析，研究者可以找出 实验中的影响因素和最佳条件，优 化实验设计。
科学发现
在科学研究中，控制图可用于监测 实验过程中的关键参数，帮助研究 者发现新的科学规律和现象。
支持。
数据可视化与交互
通过数据可视化技术，将控制图 与大数据相结合，实现数据的直 观展示和交互操作，提高数据分
析的效率和效果。
数据预测与决策
基于大数据的预测模型，对生产 过程进行预测和预警，为生产决
计量值数据控制图精品PPT课件
X-S图——平均值图用以观察样本平均 值的变化标准差图用以观察误差的变化；
X-R图——中位数图用以观察样本中位 ～数的变化，标准图用以观察误差的变化；
X-RM图——单值图用以观察单个数值 的变化移动极差图用以观察误差的变化。
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
5 10.10.2020
计量值控制图选用程序
计量值数据控制图
Байду номын сангаас编制：吴文杰
1 10.10.2020
内容简介
计量值数据控制图的概述 为什么要使用计量值数据控制图 计量值数据控制图的用途 计量值控制图选用程序 各种计量值控制图的讲解及Minitab制作
计量值控制图的流程说明
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
2 10.10.2020
计量值数据控制图概述
7 10.10.2020
计量值数据控制图的制作和流程
选择控制图种类
根据计量值控制图选用程序
收集数据
选择有代表性的数据、选择样本
设定控制界限 分析控制图
计算过程能力 改善能力
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
3σ原理
极差/标准差图的分析及决策图、 平均值/中位数图的分析决策图。
关键的质量特性计算其CPK
如何制作Xbar-R图
收集数据
a.进行测量系统分析
b.确定子组样本容量(1.子组样本容量小于 9,通常每组个子组5个样本;2.样本抽样要 考虑过程稳定性和经济性;子组内的样本 连续进行,不要间隔太长时间3.一般子组 数要25个以上)
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
13 10.10.2020
Minitab制作Xbar-R图
计量值数据控制图用以监控过程中质量 特性或过程参数的自然变化趋势，发现 过程变异的特殊原因，是过程控制的有 力工具，也是最常用的控制图。
X-R图——中位数图用以观察样本中位 ～数的变化，标准图用以观察误差的变化；
X-RM图——单值图用以观察单个数值 的变化移动极差图用以观察误差的变化。
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
5 10.10.2020
计量值控制图选用程序
计量值数据控制图
Байду номын сангаас编制：吴文杰
1 10.10.2020
内容简介
计量值数据控制图的概述 为什么要使用计量值数据控制图 计量值数据控制图的用途 计量值控制图选用程序 各种计量值控制图的讲解及Minitab制作
计量值控制图的流程说明
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
2 10.10.2020
计量值数据控制图概述
7 10.10.2020
计量值数据控制图的制作和流程
选择控制图种类
根据计量值控制图选用程序
收集数据
选择有代表性的数据、选择样本
设定控制界限 分析控制图
计算过程能力 改善能力
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
3σ原理
极差/标准差图的分析及决策图、 平均值/中位数图的分析决策图。
关键的质量特性计算其CPK
如何制作Xbar-R图
收集数据
a.进行测量系统分析
b.确定子组样本容量(1.子组样本容量小于 9,通常每组个子组5个样本;2.样本抽样要 考虑过程稳定性和经济性;子组内的样本 连续进行,不要间隔太长时间3.一般子组 数要25个以上)
上海杰尔雅企业管理咨询有限公司
13 10.10.2020
Minitab制作Xbar-R图
计量值数据控制图用以监控过程中质量 特性或过程参数的自然变化趋势，发现 过程变异的特殊原因，是过程控制的有 力工具，也是最常用的控制图。
计量值控制图
LCL D3R
• 如果R图判稳，接着建立平均值图。当 n=5时，A2=0.577,再将代入平均值图的 公式得
CL x 163.256 UCL x A2R 163.256 0.577 14.280 171.496 LCL x A2R 163.256 0.577 14.280 155.016
• 步骤1：取预备数据，将数据分成25个
组，见表。
序号 Xi1
Xi2
Xi3
Xi4
Xi5
xi Ri
1
154 174 164 166 162 164.0 20
2
166 170 162 166 164 165.6 8
3
168 166 160 162 160 163.2 8
4
168 164 170 164 166 166.4 6
1 k
k
xi
i 1
2)、计算移动极差平均数：
R
Rs1
Rsk1 k 1
k
1
1
k 1 i1
Rsi
3、计算控制界限： （1）x控制图
CL
UCL 3
x
LCL 3
因为=μ，
R
d2 ,所以,
R d2
则
CL x
UCL x 3 Rs d2
LCL x 3 Rs d2
CL x
令
n x A3S
CLx x x
S
LCLx
x
3 c4
n x A3S
标准偏差控制图控制界限
UCLs s 3 s c4 x 3c5 x
CLs s s
LCLs s 3 s c4 x 3c5 x
UCLs
c4
3c5 c4
s
• 如果R图判稳，接着建立平均值图。当 n=5时，A2=0.577,再将代入平均值图的 公式得
CL x 163.256 UCL x A2R 163.256 0.577 14.280 171.496 LCL x A2R 163.256 0.577 14.280 155.016
• 步骤1：取预备数据，将数据分成25个
组，见表。
序号 Xi1
Xi2
Xi3
Xi4
Xi5
xi Ri
1
154 174 164 166 162 164.0 20
2
166 170 162 166 164 165.6 8
3
168 166 160 162 160 163.2 8
4
168 164 170 164 166 166.4 6
1 k
k
xi
i 1
2)、计算移动极差平均数：
R
Rs1
Rsk1 k 1
k
1
1
k 1 i1
Rsi
3、计算控制界限： （1）x控制图
CL
UCL 3
x
LCL 3
因为=μ，
R
d2 ,所以,
R d2
则
CL x
UCL x 3 Rs d2
LCL x 3 Rs d2
CL x
令
n x A3S
CLx x x
S
LCLx
x
3 c4
n x A3S
标准偏差控制图控制界限
UCLs s 3 s c4 x 3c5 x
CLs s s
LCLs s 3 s c4 x 3c5 x
UCLs
c4
3c5 c4
s
SPC推广教材计量型控制图PPT课件
R=Xmax-Xmin
式中： X1 ， X2 • • • •为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量
1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 ：
23.09.2020
18
接上页
对于X 图，坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应至少为子组均值 （X）的最大值与最小值的差的2倍，对于R图坐标上的刻度值的最大值 与最小值的差应为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍。 注：一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的2倍。
SPC推广教材之四_计量型控制图
SPC(Statistical Process Control)
统计过程控制
23.09.2020
产品技术科
1
主要内容
课程要求
• 计量型数值和计数型数值概念 • 控制图的选择 • 四种计量型控制和适用范围 • X-R图的画法 • X-R图的分析 • X-S均值和标准差图、X -R 中位值极差
23.09.2020
6
接上页
4、确定测量系统
a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、 设备或量具。
b 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。 5、使不必要的变差最小
确保过程按预定的方式运行
确保输入的材料符合要求
恒定的控制设定值
注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如： 刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的过 程分析。
图 、 X-MR 单值移动极差图 简介
23.09.2020
2
计数型数值和计量型数值
23.09.2020
3
控制图类型
X-R 均值和极差图
计
计
式中： X1 ， X2 • • • •为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量
1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 ：
23.09.2020
18
接上页
对于X 图，坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应至少为子组均值 （X）的最大值与最小值的差的2倍，对于R图坐标上的刻度值的最大值 与最小值的差应为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍。 注：一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的2倍。
SPC推广教材之四_计量型控制图
SPC(Statistical Process Control)
统计过程控制
23.09.2020
产品技术科
1
主要内容
课程要求
• 计量型数值和计数型数值概念 • 控制图的选择 • 四种计量型控制和适用范围 • X-R图的画法 • X-R图的分析 • X-S均值和标准差图、X -R 中位值极差
23.09.2020
6
接上页
4、确定测量系统
a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、 设备或量具。
b 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。 5、使不必要的变差最小
确保过程按预定的方式运行
确保输入的材料符合要求
恒定的控制设定值
注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如： 刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的过 程分析。
图 、 X-MR 单值移动极差图 简介
23.09.2020
2
计数型数值和计量型数值
23.09.2020
3
控制图类型
X-R 均值和极差图
计
计
计量型控制图详细概述课件
在质量控制中的应用
检测质量缺陷
控制图可以用于检测产品或服务 中的质量缺陷，及时发现并采取
措施解决质量问题。
过程能力分析
通过分析控制图中的数据，可以 对生产过程的能力进行评估，确 定过程是否满足产品质量要求。
持续改进质量
控制图可以提供关于质量改进的 反馈，帮助企业识别质量改进的 机会，并采取相应的措施来提高
产品质量。
在持续改进中的应用
识别改进机会
01
通过分析控制图中的数据，可以识别出需要改进的环节和领域
，为持续改进提供方向和目标。
监测改进效果
02
控制图可以用于监测改进措施的实施效果，确保改进的有效性
和可持续性。
促进跨部门协作
03
控制图可以作为跨部门沟通协作的工具，促进不同部门之间的
信息共享和协同工作，共同推动持续改进的实现。
绘制控制图
根据生产过程的特点和需求，选择适 合的控制图类型，如均值-极差控制图 、均值-标准差控制图等。
根据处理后的数据，按照控制图的绘 制规范，将数据点绘制在控制图上， 并连接各点形成控制限。
确定控制界限
根据控制图的类型和行业标准，确定 控制图的中心线和控制界限，用于判 断生产过程的稳定性和异常点。Leabharlann 数据收集与处理01
02
03
收集数据
从生产过程中收集实际数 据，确保数据具有代表性 、准确性和可靠性。
数据处理
对收集到的数据进行整理 、筛选、排序和分组等处 理，以满足控制图制作的 要求。
数据转换
根据需要，将数据转换为 适当的单位或比例，以便 更好地反映生产过程的实 际情况。
控制图的绘制
选择合适的控制图类型
案例二：某食品加工企业的生产过程监控
计量型数据控制图
正态 单值移动极差图 I-MR Chart 均值极差图 Xbar-R Chart
控制图选择路径
开始
离散型
数据类型？
连续型
具有 属性 的项 目数
计算具有属性的 项目数或者计算 事件发生的次数
?
事件 发生 的次 数
子组大 小一致
？
否 是
P图
nP图或P图
是 C图或U图
子组大 小一致
？
否
U图
需要快速检
子组大 小一致
？
否
U图
需要快速检
测小的变化
否
?
单值或 者子组
单 值
单值动
极差图
是
子 组
子组大 小≤8？
否 均值-极差图
均值-标准差图
是 EWMA图
单值-移动极差(I-MR)图
单值移动极差图可用于按时间顺序排列的任何数据，而 且有多种用途，是最常用的控制图类型。
使用场合为在一个固定的时刻只有一个数据点，即没有 分组的情形：
1）不知如何分组 2）抽样难度大，抽样成本高，抽样时间长 3）没有必要分组
单值移动极差图的生成
移动极差控制限
UCLR 3.267mR
单值控制限
LCLR 0
UCLX X 2.66mR LCLX X 2.66mR
单值移动极差图Minitab指令
文件: Individ.mtw
单值移动极差图Minitab输出
•子组内的系统性的特殊原因将无法测出来（除非选择测试7）
子组化案例:花生酱子组计划I
如何解决看起来不正确的控制限？
当Xbar图的控制限太宽时，子组间会出现系统性的特殊原因。 你可以做以下一些： 1. 按设备数分层数据，绘制点图和时间序列图。找出系统性 的原因（样本中哪个持续与其他的不一样?） 2. 可以的话重新校正设备 3. 可能单独给每台设备绘制控制图会更好一些
控制图选择路径
开始
离散型
数据类型？
连续型
具有 属性 的项 目数
计算具有属性的 项目数或者计算 事件发生的次数
?
事件 发生 的次 数
子组大 小一致
？
否 是
P图
nP图或P图
是 C图或U图
子组大 小一致
？
否
U图
需要快速检
子组大 小一致
？
否
U图
需要快速检
测小的变化
否
?
单值或 者子组
单 值
单值动
极差图
是
子 组
子组大 小≤8？
否 均值-极差图
均值-标准差图
是 EWMA图
单值-移动极差(I-MR)图
单值移动极差图可用于按时间顺序排列的任何数据，而 且有多种用途，是最常用的控制图类型。
使用场合为在一个固定的时刻只有一个数据点，即没有 分组的情形：
1）不知如何分组 2）抽样难度大，抽样成本高，抽样时间长 3）没有必要分组
单值移动极差图的生成
移动极差控制限
UCLR 3.267mR
单值控制限
LCLR 0
UCLX X 2.66mR LCLX X 2.66mR
单值移动极差图Minitab指令
文件: Individ.mtw
单值移动极差图Minitab输出
•子组内的系统性的特殊原因将无法测出来（除非选择测试7）
子组化案例:花生酱子组计划I
如何解决看起来不正确的控制限？
当Xbar图的控制限太宽时，子组间会出现系统性的特殊原因。 你可以做以下一些： 1. 按设备数分层数据，绘制点图和时间序列图。找出系统性 的原因（样本中哪个持续与其他的不一样?） 2. 可以的话重新校正设备 3. 可能单独给每台设备绘制控制图会更好一些
计量型控制图
计量型数据控制图
编号：
零件号/零件名称：
工序号
工序名称
过程能力指数要求：Cpk≥1.33
序
1
2
3
样本数量 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 参 上公差限（TU） 数 公差中心（M） 计 上控制限（UCL） 算 上控制限（UCLR） 工序能力指数
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0! 公差范围（T）
0.00 #VALUE!
平均极差（R） 标准偏差(б=R/d2) 上次Cpk=
0.000 0.000
保存期：三年
计量型数据控制图
X 控制图
32.18 32.16 32.14 32.12 32.10 32.08 32.06 32.04 32.02 32.00 31.98 31.96 31.94 31.92 31.90
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#IV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
编号：
零件号/零件名称：
工序号
工序名称
过程能力指数要求：Cpk≥1.33
序
1
2
3
样本数量 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 参 上公差限（TU） 数 公差中心（M） 计 上控制限（UCL） 算 上控制限（UCLR） 工序能力指数
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0! 公差范围（T）
0.00 #VALUE!
平均极差（R） 标准偏差(б=R/d2) 上次Cpk=
0.000 0.000
保存期：三年
计量型数据控制图
X 控制图
32.18 32.16 32.14 32.12 32.10 32.08 32.06 32.04 32.02 32.00 31.98 31.96 31.94 31.92 31.90
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#IV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00
#DIV/0!
计量型控制图
x3
78.6 82.4 79.4 81.4 80.3 73.8 77.1 80.2 78.8 85.9 80.1 78.9 81.1 82.3 79.1 79.6 80.6 79.7 75.2 78.7
x4
83.1 77.8 81.6 79.7 80.2 75.8 73.3 78.6 83.2 82.7 78.5 78.2 78.3 81.7 79.3 83.6 79.3 76.4 83.3 80.8
x1
81.3 74.3 78.7 80.4 79.4 85.0 78.5 81.7 84.5 82.7 78.4 82.9 75.6 78.2 81.8 75.2 78.6 82.3 83.0 77.6
x2
80.4 76.4 77.4 81.7 75.6 75.4 86.2 84.0 82.4 80.5 83.1 82.4 80.1 76.4 80.6 82.2 80.1 80.8 83.6 79.1
7. 连续15点，从中心线 1 范围内表示时， Check (两侧)
3 UCL 2 1 CL 1 2 3 LCL
8. 连续8点，从中心线脱离 1 时， Check (两侧) 3 UCL 2 1 CL 1 2 3 LCL
Control- 计量型管理图 - 12
X bar R 管理图
长度，直径，密度 等计量型资料
Control- 计量型管理图 - 3
管理图的种类
DATA类型
计量型DATA (测定/计量型DATA)
缺点DATA (数 /计数型DATA - DPU)
不良品DATA ( 范畴型计数型DATA合格/不合格, Go-NoGo )
部分群大小
部分群大小
部分群大小