基于主题建模技术的克隆群映射方法
克隆技术的历史与现实
克隆技术的历史与现实克隆技术是指用现代生物技术手段复制生物体的基因资料，从而制造出与原先生物体完全一样的新生物体的一种技术。
这是一项具有许多科学和伦理挑战的技术，深深地影响了我们的文明和生活方式。
克隆技术的历史在人类历史上，克隆技术几乎是一个无可争议的概念。
当时，人们对这种技术有着极高的期望，认为能够通过克隆技术实现医学和其他领域的进步。
但是，直到20世纪70年代，才实现了在体外培养哺乳动物胚胎的方法。
在这之后，克隆技术开始在实验室里得到开发和应用。
首次成功克隆动物的是多利羊，也叫克隆羊，其誕生于1996年2月22日。
克隆羊为一群英国雪曼哈顿研究所的科研人员所创造。
直到克隆羊出现之后，才开始引起人们的广泛关注和讨论。
从那时起，克隆技术在各种领域中得到了广泛的应用。
人们可以利用克隆技术复制出生物材料，转化为实用产品，支持农业、药物研发和其它众多领域的发展。
但是，克隆技术带来的争议也随之而来，因为人们开始关注克隆带来的伦理和道德问题。
克隆技术的技术克隆技艺涉及许多科学家和医生的努力，实际上是将食物链的顶端层次映射到基因串上。
克隆技术的技术包括基因工程、细胞克隆和分子生物学。
第一步是基因工程。
在这一步里，科学家会把想要克隆的基因与来源生物的基因放在一起，通过不断重复染色体的分裂和复制，增加生物体中特定基因的数量，最终获得基因完全相同的个体。
在完成基因工程之后，将从原有个体身上取下一段皮肤或肌肉组织，以及一个少量的生殖细胞。
接着，这些组织会被切成非常小的细胞，并将它们放入培养皿中。
在喂养细胞后，科学家将通过手术在一只母猴的母体插入这些克隆胚胎。
一旦胚胎定植在母猴的子宫壁上，就会开始形成像普通胎儿一样的胎儿。
最终，多少可以形成一个稳定的克隆胎儿，并将其安全地带到诞生的日子。
在这个过程中，科学家既面临着技术上的挑战，也面临着道德和伦理上的考量。
克隆技术的现实克隆技术的应用范围非常广泛，涵盖了许多领域。
首先是农业领域。
基于改进向量空间模型的克隆群映射方法
计算机应 用，２０１６，３６（７）：２０３１—２０３７
ＩＳＳＮ １００１—９０８１ ＣＯＤＥＮ ＪＹＩＩＤＵ
２０１６—０７—１０
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｊｏｃａ．ｅｎ
文章编号 ：１００１．９０８１（２０１６）０７．２０３１—０７
摘 要 ：针 对 Ｔｙｐｅ一３克隆代码 映射 方法 少且 效率低等 问题 ，提 出 了一种基 于改进 向量空间模型 （ＶＳＭ）的映射 方 法。该方法将改进的 ＶＳＭ 引入到克 隆代码 分析 中，从 而得到一种 可有效映射 Ｔｙｐｅ一１、Ｔｙｐｅ一２以及 Ｔｙｐｅ．３克隆代码 的 克 隆 群 映 射 方 法 。首 先 ，将 克 隆 群 文 档 预 处 理 得 到 去 除 无 用 词 的 代 码 文 档 ，同 时 提 取 克 隆 群 文 档 的 文 件 名 、函 数 名 等 特征 项 ；其 次，提取并构建克 隆群词频 向量空 间，利 用余弦算法计算 出克隆群相似 度 ；然后 ，通过克 隆群相似度 和特征 项的 匹配构建克 隆群 映射 ，最终得到克 隆群 映射 结果。对 ５款 开源软件进行 实验并人工验证 ，所提方法能在低 时耗 的 前提 下 ，保证 查全率和查准率均不低 于 ９６．１％和 ９７．１％ 。实验 结果表 明 了所提 方法的可行性 ，为后期软 件演 化分析 提 供 数 据 支 撑 。
（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｒｓｉｔｙ，Ｈｏｈｈｏｔ Ｎｅｉ Ｍｏｎｇｏｌ ０１００２２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｃｕｓｉｎｇ ｏｎ ｔｈｅ ｌｅｓｓ ｑｕａｎｔｉｔｙ ａｎｄ ｌｏｗ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ Ｔｙｐｅ一３ ｃｌｏｎｅ ｃｏｄｅ ｍａｐｐｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ， ａ ｍａｐｐｉｎｇ
关于克隆代码检测技术的研究-基因工程论文-生物学论文
关于克隆代码检测技术的研究-基因工程论文-生物学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——基因克隆论文（精编版范文8篇）之第四篇摘要：在软件项目开发中复制代码片断是一个常见的现象, 然后通过粘贴或修改之后再利用, 这种重复使用的代码叫做克隆代码(clone code) 。
长期研究发现克隆代码可能会影响软件系统的质量, 特别是对软件的维护和阅读理解, 所以经常需要对其进行寻找定位。
在寻找克隆代码的研究过程中, 许多克隆检测技术和检测工具相继被提出, 而如何能够更好地利用这些检测技术和工具将是非常重要的。
通过对克隆代码相关领域的大量研究, 文中阐述了克隆代码的定义、克隆相关术语及克隆类型;描述了克隆代码检测的一般过程;介绍了不同克隆代码检测方法及相关技术, 以及对应各种技术开发的检测工具, 并对各种方法进行了总结分析;分析了克隆检测技术在各领域的具体应用, 并对其发展方向进行了展望。
关键词：软件维护; 克隆代码; 克隆检测; 克隆管理在软件开发和维护过程中复制代码片段是常见的操作, 这种重复使用的代码被称为克隆代码(clone code) , 其与软件工程领域中各种问题密切相关, 如:软件质量、演化、复杂性、架构、复用, 以及软件授权、反剽窃等[1]。
研究人员发现克隆代码可能会影响软件系统的质量, 特别是对软件的维护和阅读理解[2], 也可能导致引入潜在Bug。
因此大多数时候克隆被认为对软件的演化有负面影响, 是一种坏气味[3]。
检测大型软件系统的克隆代码并进行相应的维护是非常重要的。
大量的克隆代码不仅增加了系统的规模且会降低软件代码质量, 如遗漏的继承或缺失的程序抽象。
现有技术可以自动找到这些克隆代码[4,5], 然后通过源代码重构等操作修改或删除有害的克隆代码。
近年来, 克隆代码检测的相关研究成为代码分析领域中一个十分活跃的分支[4]。
文中对相关的克隆检测技术进行了总结, 首先描述了文献中常用的克隆术语, 以及常用克隆类型;其次分析了现有的克隆检测框架、检测方法、检测工具, 并对不同检测技术进行了比较;然后指出了克隆检测技术在软件工程其他领域中的应用。
基于主题模型的跨学科协作文献推荐_任柯
（ ， ， ） Ｆ ａ ｃ ｕ ｌ ｔ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍ ｕ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｗ ｅ ｓ ｔ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｉ ｎ ４ ０ ０ ７ １ ５， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｙ ｐ ｙ ｇ ｑ ｇ （ ， ， ） Ｓ ｅ ｍ ａ ｎ ｔ ｉ ｃ Ｇ ｒ ｉ ｄ Ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｗ ｅ ｓ ｔ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｉ ｎ ４ ０ ０ ７ １ ５， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｙ ｙ ｇ ｑ ｇ
·２ ３现的次数就相对较少 。 其次 ， 推荐 “ 新文献 ” 也是重 要 的 ， 因为当前的研究者们总是首先从他们所在学科的最新发表 的 研究者很难及时地将 文献中选择文献 。 由 于 这给予准确的推荐 。 因此 ， 对于新发表的文献 ， 需要基于 其 内 容的推荐 。 最后 ， 我们考虑引入探索性变量 ， 利用这些变 量 来 虽然 Ｂ 总结和描述每个研究者的基于文献内容的倾向性 ， Ｌ Ｅ Ｉ
， ｌ ｅ ｎ ｔ Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｓ ｏ ｆ ａ ｌ ｌ ｋ ｉ ｎ ｄ ｓ ｏ ｆ ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ａ ｌ ｔ ｈ ｏ ｕ ｈ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｒ ｓ ｃ ａ ｎ ｕ ｓ ｅ ｓ ｏ ｍ ｅ ｓ ｏ ｒ ｔ ｓ ｏ ｆ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ ｔ ｏ ｏ ｌ ｓ Ｔ ｐ ｙ ｇ ｇ ， ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｒ ｅ ｔ ｒ ｉ ｅ ｖ ａ ｌ ｂ ｕ ｔ ｈ ｏ ｗ ｔ ｏ ｓ ｅ ｅ ｋ ｏ ｕ ｔ ｍ ｏ ｒ ｅ ｅ ｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｌ ｒ ｅ ｌ ｅ ｖ ａ ｎ ｔ ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍ ｅ ｓ ｍ ｏ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｍ ｏ ｒ ｅ ｄ ｉ ｆ ｆ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ． Ｒ ｅ ｃ ｅ ｎ ｔ ｌ ｆ ｏ ｒ ｙ ｙ ａ ｅ ａ ｒ ｉ ｎ ｉ ｎ ａ ｓ ｅ ｒ ｉ ｅ ｓ ｏ ｆ ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｃ ｏ ｍｍ ｕ ｎ ｉ ｔ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｒ ｓ ｉ ｓ ａ ｎ ｅ ｗ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ． Ａ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｏ ｉ ｃ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ － ｐ ｐ ｇ ｙ ｐ ， ｄ ｉ ｓ ｃ ｉ ｌ ｉ ｎ ａ ｒ ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗ ａ ｓ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍ ｂ ｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｏ ｌ ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｆ ｉ ｌ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｒ ｏ ｂ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｐ ｙ ｐ ｐ ｙ ， ， ｔ ｏ ｉ ｃ ｕ ｔ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｅ ｓ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ａ ｎ ｄ ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｅ ｃ ｏ ｌ ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｅ ｎ ｆ ｏ ｒ ｗ ａ ｒ ｄ ｓ ｏ ｉ ｔ ａ ｌ ａ ｔ ｅ ｎ ｔ ｓ ｅ ｍ ａ ｎ ｔ ｉ ｃ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｐ ｐ ｐ ｇ ’ ， ｃ ａ ｎ ｂ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｉ ｎ ｕ ｉ ｓ ｈ ａ ｂ ｌ ｅ ． Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｍ ｓ ｏ ｆ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｕ ｓ ｅ ｒ ｓ ａ ｒ ａ ｉ ｓ ａ ｌ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉ ｖ ｅ ｎ ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｒ ａ ｔ ｅ ａ ｎ ｄ ｔ ｏ ｉ ｃ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ － ｇ ｐ ｐ ｇ ｐ ， ， ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｎ ｅ ｗ ｌ ｕ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ｅ ｄ ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｕ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｅ ｒ ｕ ｓ ｅ ｄ ｓ ｅ ｍ ａ ｎ ｔ ｉ ｃ ｓ ｉ ｍ ｉ ｌ ａ ｒ ｉ ｔ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｏ ｏ ｌ ｓ ａ ｎ ｄ ｕ ｔ ｓ ｆ ｏ ｒ － ｙ ｐ ｐ ｐ ｙ ｐ ， ｗ ａ ｒ ｄ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｔ ｒ ｉ ｅ ｖ ａ ｌ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｏ ｒ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｄ ｉ ｓ ｃ ｉ ｌ ｉ ｎ ａ ｒ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｗ ｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｄ ａ ｓ ｅ ｔ ｒ ｏ ｂ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ． Ｆ ｏ ｒ ｐ ｙ ｐ ｙ ， ｏ ｆ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ Ｃ ｉ ｔ ｅ Ｕ Ｌ ｉ ｋ ｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ｅ ｒ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ｅ ｆ ｅ ａ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ａ ｎ ｄ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｓ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ． ｐ ｙ ， ， ， Ｋ ｅ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ｏ ｌ ｌ ａ ｂ ｏ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｏ ｉ ｃ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ Ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｄ ｉ ｓ ｃ ｉ ｌ ｉ ｎ ａ ｒ Ｃ ｐ ｐ ｙ ｙ 一般而言 ， 现有检索各类文献的方法有以下两种 ： 经由已阅读文献的引文 。 这样的方法将研究者局 限 在 １． 特定的引用社区中， 并且这样的方式更倾向于被引用次数较 多的文献 。 基于统计学的传统方法可能会因此忽略掉其他 学 科， 例如物理学 、 生物学中的相关文献 ， 而且更有可能的 是 ， 所 引用的文献作者本身就忽略了这些文章 。 利用关键字搜 索 。 这 种 方 法 比 较 有 效 ， 但仍然有局限 ２． 性 。 因为对于那些不 知 道 应 该 搜 索 什 么 内 容 的 研 究 者 而 言 ， 如何形成查询关键词非常困难 。 关键字搜索是基于内容的 搜 索， 这样的搜索找到的文献是其他研究者认为有价值的文 献 ， 这种搜索可以认为是一种有向性搜索， 搜索者希望提前获知 — — — 也就是搜索关键字 。 搜索未知文献的 “ 种子 ” 基于上述分析 ， 我们构建一个新的模型 。 首先 ， 该模 型 需 ， 要推荐之前的 “ 旧文献 ” 因为 ， 研究者总是希望从过去的 文 献 中发现新的研究领 域 ， 并 因 此 获 得 所 在 领 域 的 研 究 基 础。在 选择旧文献时 ， 其他研究者的评价是有价值的 ， 一篇基础性 的
基于本体的网络管理信息模型映射方法
K ey words: netw ork managem ent; inform a tion m ode;l on to logy; onto logy mapp ing; onto logy ma tch ing
0 引言
目前的网络管理 任务是由分布在各个管理域或专业功能 域内的相互独立、封闭和自 治的若 干网络 管理系 统共同 承担 的, 这种局面很难应对网 络管理 的复杂 性。因此要 实现全 网 的综合管理, 需要集成现有系统来构建一个分布、协同的综合 网络管理平台, 该平台既要做到局部自治, 保证其易于维护和 灵活, 还要能够提供全局访问, 做到系统间数据共享。网络管 理平台的建设主要 面临的 是数据 异构问 题。要解决 该问题, 可以先通过中间件解 决系统 和语法 异构, 然后重 点解决 由于 系统间使用不同的网 络管理信息模型而导致的语义异构。
上述列举的模型覆盖 的层次 和功能 域各不 相同, 但相 互 间存在着覆盖相同专业 领域的 重叠部 分, 在 重叠部 分里各 模 型中的概念、属性 、关系等实体之间存在同实体异命名或同 名 异实体等语义异构问题, 且各 模型采 用的信 息模型 定义语 言
收稿日期: 2010- 04- 01; 修回日期: 2010- 05- 12。 基金项目: 江苏省盐城市科技发展计划项目 ( YK 2009092) 。 作者简介: 周宁 ( 1972- ) , 男, 江苏盐城人, 讲师, 硕士, 主要研究方向: 计算机网络、语义 W eb; 钱焕 延 ( 1950- ), 男, 江苏靖江人, 教 授, 博 士生导师, 主要研究方向: 网络通信、网络安全。
基于改进向量空间模型的克隆群映射方法
基于改进向量空间模型的克隆群映射方法随着软件系统规模的不断增加，复制粘贴技术在软件开发中得到了广泛应用。
克隆代码的出现不仅提高了软件开发效率，也带来了新的问题，如克隆变异、克隆不一致性等。
为了解决这些问题，研究人员提出了许多克隆代码检测和分析技术。
然而，现有的方法大多局限于分析单独的克隆代码，缺乏对大规模克隆代码的综合分析，无法支持克隆代码在软件开发中的复用。
为了解决这个问题，研究人员提出了基于克隆群的分析方法。
克隆群是指相互关联的克隆代码集合，通常由一个克隆源代码和多个克隆变体组成。
克隆群的分析可以提高对克隆代码的理解和维护，在软件开发中更好地利用克隆代码资源。
在克隆群分析中，克隆群映射是一个关键的问题。
克隆群映射是指将两个或多个克隆群之间的语义相似性进行比较，以找到相互对应的克隆代码。
目前，现有的克隆群映射方法存在一些问题，如计算复杂度高、准确率低、无法捕捉不完全匹配等。
为了解决这些问题，研究人员提出了改进向量空间模型的克隆群映射方法（IVSM）。
IVSM方法建立在向量空间模型（VSM）的基础上。
VSM是一种广泛应用于信息检索领域的语义表示方法，将文本或语句转换为向量形式。
在IVSM方法中，将克隆群表示为向量，以捕捉其语义信息。
具体来说，IVSM方法主要有以下几个步骤：首先，将克隆代码转换为向量表示。
在这一步中，可以使用不同的技术进行表示，如TF-IDF、词袋模型等。
这些技术已经在信息检索领域中得到广泛应用，具有高效和准确可靠的性能。
其次，计算克隆群之间的相似度。
使用余弦相似度或欧几里德距离等相似度度量方法，将两个克隆群之间的相似度计算出来。
通过相似度计算和克隆群向量之间的比较，可以找到相互对应的克隆代码。
最后，通过向量变换改进克隆群映射的准确率。
向量变换指的是将克隆群中的向量进行变换，以增强其语义信息。
在IVSM中，使用SVD等技术对克隆群向量进行变换，以提高克隆群映射的准确率。
与传统的克隆群映射方法相比，IVSM方法具有以下几个优点：1.计算复杂度低。
基于改进向量空间模型的克隆群映射方法
基于改进向量空间模型的克隆群映射方法近年来，随着软件规模和复杂度的不断增加，克隆代码的问题也变得更加重要。
克隆代码是指在软件系统中复制或粘贴到不同位置的源代码，这些代码可能带来许多负面影响，例如增加维护成本，降低软件质量和可维护性。
因此，克隆代码的自动检测和管理是软件工程领域的一个重要课题。
此外，由于克隆代码的相似性，克隆代码的映射也是一个重要的研究方向。
本文提出了一种基于改进向量空间模型的克隆群映射方法，以提高克隆代码映射的准确性和效率。
在现有的克隆代码映射方法中，向量空间模型是一种广泛使用的方法。
向量空间模型将源代码表示为向量，然后通过计算向量之间的相似性来进行克隆代码映射。
然而，向量空间模型存在一些缺点，例如无法处理语义相似但表面不同的代码等。
因此，本文提出了一种改进的向量空间模型，提高了克隆代码映射的准确性。
首先，本文使用了一种基于AST的方法来表示源代码。
AST是源代码的抽象语法树，可以捕捉源代码的语法结构和语义信息。
然后，使用了一种基于Jaccard相似性度量的方法来计算AST之间的相似性。
将AST表示为向量后，使用余弦相似性度量来计算向量之间的相似性。
相比于传统的向量空间模型，这种方法可以更好地处理语义相似的代码，提高了克隆代码映射的准确性。
其次，本文使用了一种基于嵌入式表示的方法来表示简化代码。
在软件开发中，经常使用无法识别的标识符，例如变量名和函数名。
这些标识符可能使得代码难以处理。
因此，将简化代码进行映射是很有必要的。
本文使用了一种基于嵌入式表示的方法来表示简化代码，将其表示为向量，并计算向量之间的相似性。
该方法可以更好地处理语义相似但表面不同的代码，提高了克隆代码映射的准确性。
最后，本文使用了一种基于RFID的文档检索方法来查找每个克隆群的相应文件。
具体来说，对于每个克隆片段，通过分析其上下文信息，将其分配到相应的源代码文件中。
在分配到源代码文件后，使用基于改进的向量空间模型和嵌入式表示的方法来计算克隆代码映射。
构件 联动 复制 镜像 空间映射关系 构建描述信息
构件联动复制镜像空间映射关系构建描述信息构件的联动与复制——空间映射关系的构建描述信息1. 引言构件在三维建模和设计中起着至关重要的作用。
它是构建一个完整模型的基本元素，通过联动和复制可以在模型中形成空间映射关系。
本文将深入探讨构件的联动与复制的概念，以及在这个过程中如何构建描述信息，为读者提供全面且具有实践价值的指导。
2. 构件的概念构件是三维建模中的基本单位，它可以是一个独立的实体，也可以是一个组合体。
构件可以是一个物体的独立部分，或者是一个整体模型的组成部分。
通过构件的联动与复制，我们可以在模型中灵活地操作和组织构件，实现模型的变化和扩展。
3. 构件的联动构件的联动是指多个构件之间的相互关系和协作。
通过联动，我们可以实现构件之间的位置、属性和行为的关联。
当一个构件移动时，与它联动的构件也会相应地发生变化。
这种关联可以是线性的、层级的或非线性的，具体取决于建模的需求和目标。
4. 构件的复制构件的复制是指在模型中创建构件的副本或重复出现。
通过复制，我们可以快速创建相似或相同的构件，并在模型中形成空间上的映射关系。
复制可以是简单的几何复制，也可以是复杂的模式化复制。
通过合理地使用复制功能，可以提高建模效率和模型的一致性。
5. 空间映射关系空间映射关系是构件之间的空间相互关系。
通过构件的联动与复制，可以在模型中构建各种空间映射关系，如平移、旋转、对齐、分布等。
这些关系可以帮助我们在模型中准确地放置构件，形成合理和美观的空间布局。
6. 构建描述信息构建描述信息是对建模过程中构件联动与复制的详细描述和记录。
它包括构件的属性、位置、关系和行为等信息。
通过构建描述信息，我们可以方便地理解和修改模型，也可以为模型的后续应用和分析提供支持。
构建描述信息的编写应该准确、清晰和简洁，以便他人能够快速理解和使用。
7. 个人观点和理解对我而言，构件的联动与复制是三维建模中不可或缺的重要工具和技术。
通过联动与复制，我可以灵活地控制和组织构件，实现模型的变化和扩展。
大数据分析知识：基于大数据分析的物理建模与映射
大数据分析知识：基于大数据分析的物理建模与映射在当今数字时代，大数据分析已被广泛应用于许多领域。
而在物理领域中，大数据分析则成为了一个重要的工具。
通过大数据分析的方法，物理建模与映射可以更加精细化，提高实验的精度和可靠性。
在本文中，将介绍基于大数据分析的物理建模与映射的原理、实现方法及应用。
一、物理建模与映射的概念物理建模与映射是一种将复杂的物理系统转化为简化的数学模型，以便于理解和分析物理问题的方法。
在物理领域中，对复杂的物理系统进行建模和映射是十分常见的，这种方法能够使得物理问题的研究更加深入和具体化，从而为实验和理论研究提供有力的支持。
二、基于大数据分析的物理建模与映射原理基于大数据分析的物理建模与映射主要基于统计学原理。
通过对大量的数据进行分析，可以揭示出物理系统中存在的关联和规律。
通过对这些规律进行分析和建模，可以研究物理系统中的关键问题，提高物理实验和理论研究的精度和效率。
三、基于大数据分析的物理建模与映射实现方法基于大数据分析的物理建模与映射主要包括以下几个步骤：1.数据采集：首先需要采集到大量的物理数据，这些数据可以来自于实验或者其他数据来源。
2.数据预处理：采集到的原始数据需要进行预处理，如去噪、滤波等操作，以提高数据的可靠性和准确性。
3.数据分析：对预处理后的数据进行分析，通过数据挖掘、机器学习等方法，揭示出物理系统中存在的关联和规律。
4.物理建模与映射：根据分析结果，对物理系统进行建模和映射，将复杂的物理系统简化为数学模型。
5.模型测试：将建立的模型进行测试，与实际的物理系统进行验证，以验证模型的有效性和准确性。
四、基于大数据分析的物理建模与映射的应用基于大数据分析的物理建模与映射在物理领域中应用广泛，例如：1.半导体工艺研究：通过大量的实验数据和机器学习算法，可以建立深度学习模型，预测半导体生产过程中的缺陷，提高半导体产品的质量和产量。
2.天气预报：通过大量的气象数据和数据挖掘算法，可以建立气象数学模型，预测未来天气情况，并提供准确的天气预报服务。
基于改进向量空间模型的克隆群映射方法
基于改进向量空间模型的克隆群映射方法陈桌;张丽萍;王欢;张久杰;王春晖【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2016(036)007【摘要】针对Type-3克隆代码映射方法少且效率低等问题,提出了一种基于改进向量空间模型(VSM)的映射方法.该方法将改进的VSM引入到克隆代码分析中,从而得到一种可有效映射Type-1、Type-2以及Type-3克隆代码的克隆群映射方法二首先,将克隆群文档预处理得到去除无用词的代码文档,同时提取克隆群文档的文件名、函数名等特征项;其次,提取并构建克隆群词频向量空间,利用余弦算法计算出克隆群相似度;然后,通过克隆群相似度和特征项的匹配构建克隆群映射,最终得到克隆群映射结果.对5款开源软件进行实验并人工验证,所提方法能在低时耗的前提下,保证查全率和查准率均不低于96.1％和97.1％.实验结果表明了所提方法的可行性,为后期软件演化分析提供数据支撑.【总页数】7页(P2031-2037)【作者】陈桌;张丽萍;王欢;张久杰;王春晖【作者单位】内蒙占师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010022;内蒙占师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010022;内蒙占师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010022;内蒙占师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010022;内蒙占师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010022【正文语种】中文【中图分类】TP311.5【相关文献】1.基于主题建模技术的克隆群映射方法 [J], 张瑞霞;张丽萍;王春晖;侯敏2.基于LDA和DBSCAN的软件多版本克隆群映射方法 [J], 葛广帅;刘东升;侯敏3.一种基于向量空间模型的模糊本体映射方法 [J], ZHANG Ling-yu;CHEN Shu-xin;ZHANG Guang-da;LV Hong-zhu4.一种基于词义和词频的向量空间模型改进方法 [J], 邓晓衡;杨子荣;关培源5.基于改进自组织映射神经网络的信号协调控制交叉口群划分方法 [J], 唐秋生; 黄兰; 敖谷昌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于 的映射方法
基于的映射方法基于的映射方法是一种常用的数据分析技术，其将不同的数据集映射到一个共享空间中，以便进行比较和分析。
本文将介绍基于的映射方法的基本原理和应用。
1.基本原理基于的映射方法是通过将不同的数据集映射到一个共享空间中，使得不同数据集之间的比较和分析变得容易。
这个共享空间可以是低维空间或高维空间，具体的选择取决于数据的属性和分析目的。
基于的映射方法的目标是在共享空间中保持数据的结构和特征。
基于的映射方法通常有以下几个步骤：（1）选择合适的映射函数，将不同的数据集映射到共享空间中。
（2）将映射后的数据集进行对比和分析，找出它们之间的相似性和差异性。
（3）根据对比和分析的结果，进一步深入研究和发现数据集的规律和特征，提高数据分析的效果和准确性。
2.应用场景基于的映射方法在许多领域有广泛的应用，下面是几个常见的应用场景：（1）图像识别。
基于的映射方法可以将不同的图像映射到一个共享空间中，从而实现图像的比较和识别。
3.常用算法（1）主成分分析（PCA）。
主成分分析是一种常用的线性降维方法，可以将高维数据集映射到一个低维空间中，并且保留数据集的主要结构和特征。
（4）核方法（Kernel Methods）。
核方法是一种非线性映射方法，可以将低维数据映射到高维空间中，从而实现非线性分类和回归任务。
4.总结基于的映射方法是一种常用的数据分析技术，主要用于将不同的数据集映射到一个共享空间中，以便进行比较和分析。
基于的映射方法有许多不同的算法，包括主成分分析、独立成分分析、流形学习和核方法等。
不同的算法适用于不同的数据类型和分析目的。
在实际应用中，我们需要选择合适的算法，并通过多次实验和验证来优化算法的效果和准确性。
基于LDA和DBSCAN的软件多版本克隆群映射方法
基于LDA和DBSCAN的软件多版本克隆群映射方法葛广帅;刘东升;侯敏【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2017(34)2【摘要】针对克隆群映射大多基于相邻版本对比,当克隆群在中期版本短暂消失,实现多版本间映射存在困难,提出一种基于LDA和DBSCAN的软件多版本克隆群映射方法.首先,对所有版本的克隆群进行预处理,获得克隆群文档集合;其次,根据贝叶斯信息准则选取合适主题数T,进行主题概率模型训练,将所有克隆群都表示成T个主题的概率分布向量;再次,计算克隆群之间的JS距离,利用DBSCAN算法将同源的克隆群聚成一簇;最后,对同簇的克隆群按版本先后排序,得到多版本克隆群映射结果.对五款开源软件83个版本进行了映射实验,结果表明查全率、查准率均在98％以上,为克隆代码分析、管理提供了有力支持.%The present study on clone group mapping is mostly based on adjacent version comparison.When clone group disappear temporary in medium term version,it is difficult to implement mapping between multiple versions.This paper proposed a clone group mapping method based on the LDA and DBSCAN.First of all,it preprocessed clone group of all versions,and acquired collections of clone document.Secondly,it selected suitable subject number T based on the Bayesian information criterion,then it trained a theme probability model,and all clone group could be described as the vector of T themes probability distribution.Thirdly,it computed JS distance between clone group,used DBSCAN algorithm to put the homologous clone group into acluster.Finally,it sorted clone group of the same cluster according to order of versions,and obtained clone mapping results of multipleversions.Mapping experiment was conducted on 5 open-source softwares over 83 versions.Results show that the recall and precision is over 98％,which provides a strong support for analysis and management of clone code.【总页数】6页(P481-486)【作者】葛广帅;刘东升;侯敏【作者单位】内蒙古师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010022;内蒙古师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010022;内蒙古师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010022【正文语种】中文【中图分类】TP311.54【相关文献】1.基于主题建模技术的克隆群映射方法 [J], 张瑞霞;张丽萍;王春晖;侯敏2.基于改进向量空间模型的克隆群映射方法 [J], 陈桌;张丽萍;王欢;张久杰;王春晖3.基于软件多版本演化提取克隆谱系 [J], 涂颖;张丽萍;王春晖;侯敏;刘东升4.基于DBSCAN的原子钟失步故障软件检测方法 [J], 朱莉5.基于DBSCAN的原子钟失步故障软件检测方法 [J], 朱莉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
克隆代码映射的方法与应用
克隆代码映射的方法与应用陈桌;张丽萍;边琦【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2017(053)006【摘要】Clone code is duplicate or similar code fragment. These duplicate codes from the"copy and paste modification"of programming, such codes are believed to reduce the maintainability of software severely. The existence, development and change rule of clone code are explored from various perspectives. Clone code is traced and found the characteristics and patterns of performance in the evolution process, so as to better research and management, and clone mapping is the key step of the whole research process. In this paper, several different types of mapping methods are introduced, the advantages and disadvantages of various mapping methods are summarized, and the application of the clone mapping in clone evolution analysis and clone quality evaluation is described;the development trend of clone mapping is summarized and prospected.%克隆代码是指重复或类似的代码片段,这些重复代码来自于"复制粘贴修改"的编程方式,此类代码会严重影响软件的可维护性.研究者们从各种角度来探索克隆代码的存在、发展和变化规律,对克隆代码进行追踪并发现在其演化过程中表现的特征和模式,从而更好地研究和管理,而克隆映射是整个研究过程的核心步骤.介绍了克隆相关概念及术语,详细阐述了不同类型的映射方法并总结方法的优缺点,说明了克隆映射在克隆演化分析和克隆质量评估方面的应用,对克隆映射的发展趋势进行了总结和展望.【总页数】9页(P14-21,90)【作者】陈桌;张丽萍;边琦【作者单位】内蒙古师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特 010022;内蒙古师范大学计算机与信息工程学院,呼和浩特 010022;内蒙古师范大学教育科学学院,呼和浩特 010022【正文语种】中文【中图分类】TP311.5【相关文献】1.克隆代码检测在代码搜索中的应用研究 [J], 黄丽韶2.代码覆盖与功能覆盖映射方法探究 [J], 董昕;牟永敏;于秀山3.软件源代码中的代码克隆现象及其检测方法 [J], 叶青青4.基于代码克隆检测的代码来源分析方法 [J], 李锁; 吴毅坚; 赵文耘5.基于差异性代码克隆的代码块补全提示方法 [J], 殷康麒; 吴鸣; 王鹏程; 徐云因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Hénon映射的自适应克隆选择优化算法
基于Hénon映射的自适应克隆选择优化算法
谭光兴;朱燕飞;毛宗源
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(42)9
【摘要】免疫算法与遗传算法都存在的不成熟收敛问题.混沌优化方法是近年出现一种新的优化技术,通常使用Logistic或Tent映射产生混沌序列进行搜索,Logistic 映射产生的混沌序列的概率密度函数切比雪夫型分布,当最优值落在[0,1]的中间位置时,这种分布特性会影响全局搜索能力和效率.而Tent映射也存在迭代易落入小周期循环的问题.针对免疫算法和混沌优化算法中存在的缺陷,该文用变尺度的搜索策略,提出了一种基于Hénon映射的自适应克隆选择的优化算法,数值仿真结果表明,该文提出的算法提高了局部搜索的能力及其计算效率,算法可行有效.
【总页数】4页(P73-76)
【作者】谭光兴;朱燕飞;毛宗源
【作者单位】华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640;华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640;华南理工大学自动化科学与工程学院,广
州,510640
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于差分演化和克隆选择机制的优化算法 [J], 杨格兰;金辉霞;朱幸辉
2.空间自适应免疫克隆选择优化算法 [J], 唐正;胡珉
3.基于克隆选择的小世界优化算法 [J], 陈乃建;张进华;王孙安;艾长胜
4.基于抗体浓度的克隆选择多目标优化算法及其应用 [J],
5.基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法 [J], 王勇亮;王挺;姚辰
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
０ 引 言
程序员为了提高 开发效 率对源 代码进 行 的拷 贝 、粘 贴
均高达 ０ ． ９ ９ ，其 能够有效准确地 实现相邻版本的克隆群映射 。
关键 词 ：克隆代码 ；软件演化 ；主题 ；主题 建模 ；克隆群 映射 中图法分类号 ： Ｔ Ｐ ３ １ １ 文献标识号 ： Ａ 文章编号 ：１ ０ ０ ０ — ７ ０ ２ ４（ ２ ０ １ ５ ）０ ６ — １ ５ ２ ４ － ０ ６
ｄ ０ ｉ ：１ Ｏ ． １ ６ ２ ０ ８ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ｌ ０ ０ ０ — ７ ０ ２ ４ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ６ ． ０ ２ ３
Ｃｌ ｏ ｎ ｅ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ பைடு நூலகம்ｏ ｎ ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ
２ ０ １ ５年 ６月
计算机工程与设计
ＣＯＭ ＰＵＴＥＲ ＥＮＧＩ ＮＥＥＲＩ ＮＧ ＡＮＤ ＤＥＳ Ｉ ＧＮ
Ｊ ｕ ｎ ｅ ２ ０ １ ５
Ｖｏ １ ． ３ ６ Ｎｏ ． ６
第３ ６ 卷
第 ６ 期
基 于 主 题建 模 技 术 的 克 隆 群映 射 方 法
张瑞霞 ，张丽萍＋ ，王春晖 ，侯 敏
ｔ ｅ ｍｓ ，ａ ｉ ｍｉ ｎ ｇ ａ ｔ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ，ｔ ｈ ｅ ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ ｓ ｗｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｏ ｃ ｏ ｄ ｅ ｃ ｌ ｏ ｎ ｅ ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ ｌ ｙ ａ ｎ ｄ ａ ｃ ｌ ｏ ｎ ｅ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ ｍｅ － ｔ ｈ ｏ ｄ ｗａ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ．Ｂ ｙ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ Ｏ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｏ ｆ ｈ ｉ ｇ ｈ － ｄ ｉ ｍｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｏ ｄ ｅ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ｉ ｎ ｔ ｏ ａ ｌ ｏ ｗ－ ｄ ｉ ｍｅ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ，ｔ ｈ ｅ ｇ ｏ ａ ｌ ｏ ｆ ｃ ｌ ｏ ｎ ｅ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ ｗａ ｓ ｉ ｎ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｌ ｙ ｒ ｅ ａ ｃ ｈ ｅ ｄ ｂ ｙ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ ｃ ｌ ｏ ｎ ｅ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ｓ ．Ｒｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｏ ｆ
ＺＨＡＮＧ Ｒｕ ｉ — ｘ ｉ ａ ，ＺＨＡＮＧ Ｌ ｉ — ｐ ｉ ｎ ｇ ＋，Ｗ ＡＮＧ Ｃｈ ｕ ｎ － ｈ ｕ ｉ ，Ｈ ＯＵ Ｍｉ ｎ
（ Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ，Ｉ ｎ ｎ ｅ ｒ Ｍｏ ｎ ｇ ｏ ｌ ｍ Ｎｏ ｒ ｍａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ，Ｈｏ ｈ ｈ ｏ ｔ ０ １ ０ ０ ２ ２，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ） Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔｈ ｅ ａ ｃ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍｍ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎ ｃ ｌ ｕ ｄ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｐ ｙ，ｐ ａ ｓ ｔ ｅ ａ ｎ ｄ ｍｏ ｄ ｉ ｆ ｙ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｉ ｎ ｌ ｏ ｔ ｓ ｏ ｆ ｃ ｏ ｄ ｅ ｃ ｌ ｏ ｎ ｅ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｓ ｙ ｓ —
ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｎ ｆ ｏ ｕ ｒ ｏ ｐ ｅ ｎ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｃ ａ ｌ ｌ ａ ｎ ｄ ｐ ｒ ｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｅ ｕ ｐ ｔ ｏ ０ ． ９ ９ ，ｔ ｈ ｕ ｓ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｃ ａ ｎ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ａ ｎ ｄ
（ 内蒙古师 范 大学 计 算机 与信 息工程 学院 ，内蒙古 呼和 浩特 ０ １ ０ ０ ２ ２ ）
摘 要 ：针对对 源代码进行拷 贝、粘贴及修 改活动会 导致软件 中出现 大量的克隆代码 的 问题 ，将主题 建模技 术应 用于克 隆 代 码 ，提 出一种 克隆群映射方 法。运用主题 建模技 术将映射问题 由高维的代码 空间转化到低 维的主题 空间上 ，通过主题 的 映射 间接 实现 映射相邻版本克 隆群的 目的 。对 ４款开源软件进行 方法评 估 ，实验 结果表明 ，使用该 方法的查全 率和查准 率
ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｔ ｅ ｌ ｙ ｒ ｅ ａ ｃ ｈ ｔ ｈ ｅ ｇ ｏ ａ ｌ ｏ ｆ ｃ ｌ ｏ ｎ ｅ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｃ ｏ ｄ ｅ ｃ ｌ ｏ ｎ ｅ ；ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｅ ｖ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ；ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ；ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ；ｃ ｌ ｏ ｎ ｅ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ