信号的卷积运算

信号的卷积运算
卷积一词最开始出现在信号与系统中，是指两个原函数产生一
个新的函数的一种算子。

卷积运算在运算过程可以概括为翻转、平
移再加权求和三个步骤，其中的加权求和就是乘加操作。

另外，卷
积运算还有一个重要的特性：空间域卷积=频域乘积，这一点可以
解释为什么卷积运算可以自动地提取图像的特征。

在卷积神经网络中，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核在图像上滑动，将图像上的像素灰度值与对应卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为此时的输出值，并最终滑动遍历完整副图像的过程。