我自己的信号与系统笔记
郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第2章 连续时间系统的时域分析【圣才
Ri(t) v1(t) e(t)
Ri(t)
1 C
t
i(
)d
v1 (t )
e(t)
vo (t) v1(t)
消元可得微分方程:
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1
台
C
d
dt
vo (t)
1 R
vo (t)
R
e(t)
2-2 图 2-2-2 所示为理想火箭推动器模型。火箭质量为 m1,荷载舱质量为 m2,两 者中间用刚度系数为 k 的弹簧相连接。火箭和荷载舱各自受到摩擦力的作用,摩擦系数分 别为 f1 和 f2。求火箭推进力 e(t)与荷载舱运动速度 v2(t)之间的微分方程表示。
M
di1 (t ) dt
Ri2 (t)
0
化简方程组可得微分方程:
(L2
M
2
)
d4 dt 4
vo
(t)
2RL
d3 dt 3
vo
(t)
2L C
R2
d2 dt 2
vo
(t)
2R C
d dt
vo
(t)
1 C2
vo
(t)
MR
d2 dt 2
e(t)
(3)由图 2-2-1(c)所示列写电路方程,得:
C
dv1 (t ) dt
b.自由响应由两部分组成,其中,一部分由起始状态决定,另一部分由激励信号决 定,二者都与系统的自身参数有关;当系统 0-状态为零,则零输入响应为零,但自由响应 可以不为零。
c.零输入响应在 0-时刻到 0+时刻不跳变,此时刻若发生跳变,可能为零状态响应分 量。
信号与系统笔记pdf
信号与系统笔记一、基本概念信号:信号是运载信息的物理量,是消息的表现形式与传送载体。
它可以随时间或空间而变化。
常见的信号有:模拟信号和数字信号。
系统:系统是由一个或若干个相互关联的单元组成的具有特定功能的整体。
系统处理的内容可以是信号,也可以是信号的处理与变换。
二、信号的分类常见分类方式:按时间是否连续,信号可分为连续时间信号和离散时间信号;按幅度是否变化,信号可分为确知信号和随机信号。
信号的能量与功率:能量是指信号的幅度平方的积分,表示信号的总能量;功率是指单位时间内信号的能量,表示信号的平均功率。
三、基本信号变化线性变化:如果一个信号经过系统后,其输出仍然是输入的线性组合,则称该系统为线性系统。
线性系统具有叠加性和均匀性。
奇偶变化:如果一个信号在时间上关于原点对称,则称为奇对称信号;如果一个信号在时间上关于其最大或最小值点对称,则称为偶对称信号。
信号的运算:信号的加、减、乘运算对应于时间域的相加、相减、相乘运算。
此外,还包括信号的平移、反转、尺度变换等运算。
四、指数信号与正弦信号周期复指数信号:形如ejwt的信号,其中w为角频率,t为时间。
它是复数指数函数在时间域的表示。
一般的复指数信号:形如a*ejwt的信号,其中a为幅度,w为角频率,t为时间。
它是复数指数函数在时间域的表示。
五、系统分析方法时不变性:系统的行为不随时间而变,即系统的冲激响应不变。
线性时不变系统:满足叠加性和均匀性的系统。
其冲激响应h(t)和输入信号x(t)的卷积就是输出信号y(t)。
线性时不变系统的输出由输入和系统的冲激响应共同决定。
《信号与系统》考研奥本海姆版考研复习笔记资料
《信号与系统》考研奥本海姆版考研复习笔记资料第1章信号与系统1.1 复习笔记本章内容是信号与系统分析的基础。
主要介绍了信号的分类和基本运算,学完本章读者要重点掌握的内容有:(1)掌握信号的分类方法及其特点:连续/离散、周期/非周期、奇/偶、能量/功率。
(2)掌握冲激信号和阶跃信号的物理意义及性质。
(3)掌握常见连续/离散信号的波形及其表达式。
(4)掌握信号的时域运算和波形变换方法。
(5)掌握系统互连方法及其特点。
一、连续时间和离散时间信号1连续时间信号和离散时间信号(见表1-1-1)表1-1-1 信号的定义和表示方法图1-1-1 信号的图形表示(a)连续时间信号;(b)离散时间信号2信号能量与功率(见表1-1-2)表1-1-2 能量和功率的计算公式3能量信号和功率信号的特点(见表1-1-3)表1-1-3 能量信号和功率信号的特点二、自变量的变换1基本变换(见表1-1-4)表1-1-4 自变量的基本变换2周期信号与非周期信号(见表1-1-5)表1-1-5 周期信号与非周期信号的定义及特点3偶信号与奇信号(见表1-1-6)表1-1-6 偶信号与奇信号的定义及特点【注】任何信号=偶信号+奇信号,即x(t)=E v{x(t)}+O d{x(t)},其中E v{x (t)}=(1/2)[x(t)+x(-t)],O d{x(t)}=(1/2)[x(t)-x(-t)],E v{x (t)}为x(t)的偶部,O d{x(t)}为x(t)的奇部。
三、指数信号与正弦信号1连续时间复指数信号与正弦信号(见表1-1-7)表1-1-7 连续时间复指数信号与正弦信号的表达式与特点2离散时间复指数信号与正弦信号(见表1-1-8)表1-1-8 离散时间复指数信号与正弦信号3离散时间复指数序列的周期性质(1)离散时间指数信号的周期性的要求为了使信号是周期的,周期为N>0,就必须有,也就是要求ω0N必须是2π的整数倍,即必须有一个整数m,满足:ω0N=m2π或ω0/(2π)=m/N。
信号与系统笔记
信号与系统第一章1。
1 连续时间与离散时间信号确知信号可以表示成一个或几个自变量的函数连续时间信号在[t1,t2]区间的能量定义为:连续时间信号在[t1,t2]区间的平均功率定义为:离散时间信号在[n1,n2]区间的能量定义为离散时间信号在[n1,n2]区间的平均功率为在无限区间上也可以定义信号的总能量:连续时间情况下:离散时间情况下:在无限区间内的平均功率可定义为: 21lim 2()TTT P dtTx t ∞-→∞=⎰能量信号——信号具有有限的总能量,即:功率信号—-信号有无限的总能量,但平均功率有限。
即:信号的总能量和平均功率都是无限的。
即:如果信号是周期信号,则或这种信号也称为功率信号,通常用它的平均功率来表征或或如果信号是非周期的,且能量有限则称为能量信号。
1.2 自变量的变换1.时移变换当时,信号向右平移时,信号向左平移当时,信号向右平移 时,信号向左平移,0E P ∞∞<∞=,E P ∞∞=∞=∞2。
反转变换信号以t=0为轴呈镜像对称。
与连续时间的情况相同。
3. 尺度变换时,是将在时间上压缩a倍,时,是将在时间上扩展1/a倍。
由于离散时间信号的自变量只能取整数值,因而尺度变换只对连续时间信号而言。
周期信号与非周期信号:周期信号:满足此关系的正实数(正整数)中最小的一个,称为信号的基波周期()。
可视为周期信号,但它的基波周期没有确定的定义。
可以视为周期信号,其基波周期。
奇信号与偶信号:对实信号而言:如果有和则称该信号是偶信号。
(镜像偶对称)如果有和则称该信号为奇信号。
(镜像奇对称)对复信号而言:如果有和则称该信号为共轭偶信号.如果有和则称为共轭奇信号。
任何信号都能分解成一个偶信号与一个奇信号之和。
对实信号有:其中其中对复信号有:其中:其中:1。
3 复指数信号与正弦信号一. 连续时间复指数信号与正弦信号其中C, a 为复数1. 实指数信号:C,a 为实数呈单调指数上升呈单调指数下降。
郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第8章 z变换、离散时间系统的z域分
(7)
X
z
1 2
n
u
n
u
n
10
z
n
9 n0
1 2
n
z
n
9 n0
1 2z
n
1
1 2z
1 1
10
z 0
2z
X(z)的零、极点分布图如图 8-2-1(g)所示。
(8)
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X
z
n台
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第 8 章 z 变换、离散时间系统的 z 域分析
8.1 复习笔记
从本章开始陆续讨论 Z 变换的定义、性质以及它与拉氏变换、傅氏变换的联系。在此 基础上研究离散时间系统的 z 域分析,给出离散系统的系统函数与频率响应的概念。通过 本章,读者应掌握对于离散时间信号与系统的研究,是先介绍 z 变换,然后引出序列的傅 里叶变换以及离散傅里叶变换(第九章)。
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于实轴的直线映射到 z 平面是负实轴;
(3)在 s 平面上沿虚轴移动对应于 z 平面上沿单位圆周期性旋转,每平移 ωs,则沿
单位圆转一圈。
2.z 变换与拉氏变换表达式
Z
x nT X z zesT X s Z
n
u
n
1 3
n
u
n
z
n
n
(3)
X
z
n
1 3
n
u
n
z
n
n0
信号与系统考研笔记
信号与系统考研笔记一、信号与系统的基本概念1.信号的定义和分类:信号可以分为确定性信号和随机信号,周期信号和非周期信号,连续时间信号和离散时间信号等。
2.系统的定义和分类:系统可以分为线性系统和非线性系统,时不变系统和时变系统,连续时间和离散时间系统等。
3.信号的基本运算:包括信号的加法、减法、乘法、除法等基本运算。
4.系统的基本运算:包括系统的串联、并联、反馈等基本运算。
二、傅里叶变换1.傅里叶级数和傅里叶变换的定义:傅里叶级数用于表示周期信号,而傅里叶变换则用于表示非周期信号。
2.傅里叶变换的性质:包括对称性、线性(叠加性)、奇偶虚实性、尺度变换特性、时移特性、频移特性、微分特性、积分特性、卷积特性、相关与自相关特性等。
3.傅里叶变换的应用:包括频域分析、系统响应分析、滤波器设计等。
三、拉普拉斯变换和Z变换1.拉普拉斯变换的定义和性质:拉普拉斯变换是用来分析具有无穷大的时间域信号的一种方法。
2.Z变换的定义和性质:Z变换是用来分析离散时间信号的一种方法。
3.拉普拉斯变换和Z变换的应用:包括系统响应分析、控制系统设计等。
四、线性时不变系统1.LTI系统的定义和性质:LTI系统是指具有线性特性和时不变特性的系统。
2.LTI系统的分析和设计:包括系统的频率响应分析、系统稳定性分析、系统均衡和滤波等。
3.LTI系统的状态空间表示:包括状态空间模型的建立、系统的稳定性和可控性分析等。
五、采样定理和离散傅里叶变换1.采样定理的理解和应用:采样定理规定了采样频率和信号带宽之间的关系,对于连续时间信号的离散化采样具有重要意义。
2.DFT的理解和应用:DFT是离散时间信号的一种基本运算,可以用于信号的分析和处理。
3.快速傅里叶变换(FFT)的理解和应用:FFT是一种高效计算DFT的算法,可以大大提高信号处理的速度和效率。
六、信号与系统的应用和实践1.数字信号处理的应用和实践:包括数字滤波器设计、数字波形合成、数字音频处理等。
郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解(第4章)【圣才出品】
3.全通函数 如果一个系统函数的极点位于左半平面,零点位于右半平面,而且零点与极点对于 jω 轴互为镜像,这种系统函数称为全通函数,此系统则称为全通系统或全通网络。它的幅频特 性是常数。
4.最小相移函数 零点仅位于左半平面或 jω轴的网络函数称为“最小相移函数”,该网络称为“最小相 移网络”。非最小相移函数可以表示为最小相移函数与全通函数的乘积,即非最小相移网络 可以用最小相移网络与全通网络的级联来代替。
(1)部分分式展开法求解
首先将 F(s)展开成部分分式之和的形式,再对各部分分式分别取逆变换后叠加即可
得出 f(t)。
(2)留数定理求解
将拉氏逆变换的积分运算转化为求被积函数 F(s)est 在围线中所有极点的留数之和。
L 1[F (s)] 1 j F (s)estds [F (s)est的留数]
1 s
s2
s 2
,故
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L
[1 cos(t)]et
s
1
s (s )2 2
;
(7) L
[t 2
2t]
d2 ds2
1 s
d ds
2 s
2 s3
2 s2
(8) L [2 (t) 3e7t ] 2 3 s7
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二、系统函数与系统特性 1.系统函数 系统的零状态响应的拉氏变换与激励的拉氏变换之比称为系统函数,即 H(s)=RZS (s)/E(s)。且冲激响应 h(t)↔H(s)。
2.零极点分布
H (s)
(9)e-αtsinh(βt);
(10)cos2(Ωt);
郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解(1-2章)【圣才出品】
第1章绪论
1.1复习笔记
本章作为《信号与系统》的开篇章节,是整个信号与系统学习的基础。
本章介绍了有关信号与系统的基本概念和术语,给出几种典型的信号和系统的表现形式,讲述了各信号与系统的特点以及信号之间的运算和转换。
通过本章学习,读者应掌握:如何判断信号类型、不同信号之间的运算、信号的分解以及系统类型的判断。
一、信号概述
1.信号的概念及分类(见表1-1-1)
表1-1-1信号的概念及分类
2.典型的连续信号(见表1-1-2)
表1-1-2典型的信号及表示形式
3.信号的运算(见表1-1-3)
表1-1-3信号的运算
4.阶跃函数和冲激函数
阶跃信号和冲激信号是信号与系统中最基础的两种信号,许多复杂信号皆可由二者或二者的线性组合表示。
具体见表1-1-4及表1-1-5。
(1)单位阶跃信号u(t)
表1-1-4单位阶跃信号u(t)
(2)单位冲激信号δ(t)
表1-1-5单位冲激信号δ(t)表示形式及性质
5.信号的分解
一个一般信号根据不同类型可分解为以下几种分量,具体见表1-1-6。
表1-1-6信号的分解
二、系统
1.系统概念及分类(见表1-1-7)
表1-1-7系统的概念及分类
系统模型如下:
输入信号经过不同系统可得到不同输出信号,具体见表1-1-8。
表1-1-8不同系统特性
1.2课后习题详解
1-1分别判断图1-2-1所示各波形是连续时间信号还是离散时间信号,若是离散时间信号是否为数字信号?
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)。
郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第7章 离散时间系统的时域分析【圣才
图 7-2-2
7-3 分别绘出以下各序列的图形。 (1)x(n)=sin(nπ/5); (2)x(n)=cos(nπ/10-π/5); (3)x(n)=(5/6)nsin(nπ/5)。 解:各序列图形如图 7-2-3(a)~(c)所示。
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(2)x(n)=-nu(-n);
(3)x(n)=2-nu(n);
(4)x(n)=(-1/2)-nu(n);
(5)x(n)=-(1/2)nu(-n);
(6)x(n)=(1/2)n+1u(n+1)。
解:各序列图形如图 7-2-2(a)~(f)所示。
(4)x(n)=(-2)nu(n);
(5)x(n)=2n-1u(n-1);
(6)x(n)=(1/2)n-1u(n)。
解:各序列图形如图 7-2-1(a)~(f)所示。
图 7-2-1 【总结】离散序列波形即离散时刻之间隔均匀且线段的长短代表各序列值的大小。
7-2 分别绘出以下各序列的图形。 (1)x(n)=nu(n);
n1
y n h n mx m
x n
m0
h 0
7.2 课后习题详解
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7-1 分别绘出以下各序列的图形。
(1)x(n)=(1/2)nu(n);
(2)x(n)=2nu(n);
(3)x(n)=(-1/2)nu(n);
3
33
y
2
2
1 3
y
信号与系统(Python) 学习笔记摘录 (2) 傅里叶 Fourier
信号与系统(Python) 学习笔记摘录 (2) 傅里叶 Fourier定义: 在 ( t 1 , t 2 ) (t_1,t_2) (t1,t2) 区间的两个函数φ 1 ( t ) \varphi_1(t) φ1(t) 和φ 2 ( t )\varphi_2(t) φ2(t), 若满足∫ t 1 t 2 φ 1 ( t ) φ 2 ∗ ( t ) d t = 0 , (两函数的内积为0)\int_{t_1}^{t_2} \varphi_1(t) \varphi_2^* (t)d t = 0, \, \text{(两函数的内积为0)} ∫t1t2φ1(t)φ2∗(t)dt=0,(两函数的内积为0)则称φ 1 ( t ) \varphi_1(t) φ1(t) 和φ 2 ( t ) \varphi_2(t) φ2(t) 在区间 ( t 1 , t 2 ) (t_1, t_2) (t1,t2) 内正交•实函数正交∫ t 1 t 2 φ 1 ( t ) φ 2 ( t ) d t =0 , (两函数的内积为0) \int_{t_1}^{t_2}\varphi_1(t) \varphi_2 (t)d t = 0, \, \text{(两函数的内积为0)} ∫t1t2φ1(t)φ2(t)dt=0,(两函数的内积为0)•正交函数集: 若 n n n 个函数φ 1 ( t ) , φ 2 ( t ) , ⋯ , φ n ( t ) \varphi_1(t), \varphi_2(t), \cdots , \varphi_n(t) φ1(t),φ2(t),⋯,φn(t) 构成一个函数集,当这些函数在区间 ( t 1 , t 2 ) (t_1,t_2) (t1,t2) 内满足∫ t i t j φ 1 ( t ) φ 2 ∗ ( t ) d t = { 0 , i ≠ j K j ≠ 0 , i = j\begin{aligned}\int_{t_i}^{t_j} \varphi_1(t)\varphi_2^* (t)d t ={\begin{cases} 0,\, & i\neq j \\K_j \neq 0 , \, & i=j \end{cases}}\end{aligned} ∫titj φ1(t)φ2∗(t)dt={0,Kj=0,i=ji=j则称此函数为函数集在区间 ( t 1 , t 2 ) (t_1,t_2) (t1,t2) 上的正交函数集。
郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第11章 反馈系统【圣才出品】
第11章 反馈系统11.1 复习笔记反馈系统的研究是利用分解与互联概念而获得成功的典型范例。
本章的应用背景着重于控制工程,考察连续时间信号与系统的反馈系统模型并了解系统特性及应用,本章重点在于反馈系统框图及其系统特性。
通过本章学习,读者应掌握:反馈系统框图与系统函数的互求、根据系统函数画根轨迹图、开环特性稳定条件下的奈奎斯特判断依据以及信号流图与系统函数的互求。
一、反馈系统1.反馈效应的产生利用系统的输出去控制或调整系统自身的输入即可产生反馈效应。
(1)连续时间信号反馈系统模型如图11-1-1所示。
图11-1-1 连续时间信号反馈系统模型反馈系统的系统函数为:H(s)=Y(s)/X(s)=A(s)/[1+F(s)A(s)]。
(2)离散时间信号反馈系统模型如图11-1-2所示。
反馈系统的系统函数为:H(z)=Y(z)/X(z)=A(z)/[1+F(z)A(z)]。
图11-1-2 离散时间信号反馈系统模型【注】①若反馈信号与输入信号作相减运算,则称为负反馈或非再生反馈;②若反馈信号与输入信号作相加运算(即图11-1-1中加法器下面的符号改为正号),则称为正反馈或再生反馈。
2.反馈系统的特性及应用(见表11-1-1)表11-1-1 反馈系统的特性及应用3.利用反馈系统产生自激振荡(见表11-1-2)表11-1-2 反馈系统产生自激振荡二、根轨迹根轨迹是指闭环系统函数式中某种参量变动时,特征方程的根(极点)在s 平面内移动的轨迹(路径)。
1.根轨迹法的模量条件和幅角条件(1)模量条件1111||||||n n k k k k mm ii i i s pM K s z N ====-==-∏∏∏∏(2)幅角条件110π 0m ni k i k K r r K r ϕθ==>⎧-=⎨<⎩∑∑时为奇数时为偶数2.作图规则①根轨迹具有几条分支;②根轨迹始于开环系统函数A (s )F (s )的极点,止于A (s )F (s )的零点;③根轨迹对s 平面的实轴呈镜像对称;④若有一段实轴,在它右边的实轴上A (s )F (s )的极点与零点总数是奇数,则此段实轴是根轨迹的一部分;⑤两支根轨迹的交点可由方程d [()()]0d A s F s s=求出;⑥根轨迹为虚轴变点可由s =jω代入特征方程求出:1+A (jω)F (jω)=0;⑦当k→∞时,根轨迹各分支趋向A (s )F (s )的零点,其中有m 个分支趋于有限零点,另有(n -m )个分支各自沿“渐近线”趋向无穷远处零点,渐近线与实轴交角为lπ/(n -m ),其中l =1,3,5···,共有(n -m )个正奇数;⑧渐近线会交于实轴上的一点,此点称为渐近线重心,其坐标为:12120()()n m p p p z z z n mδ+++-+++=-L L 3.开环特性稳定条件下的奈奎斯特判断依据当ω由-∞到+∞改变时,在A (jω)F (jω)平面中的奈奎斯特图顺时针绕(-1+j0)点的次数等于系统函数分母G (s )=1+F (s )A (s )在s 右半平面内的零点数(即系统函数H (s )的极点数),此奈奎斯特图若不包围(-1+j0)点,则系统稳定,否则系统不稳定。
电子信息推免专业知识笔记(信号与系统、通信原理)
电⼦信息推免专业知识笔记(信号与系统、通信原理)《信号与系统》《信号与系统》以确定性信号和线性时不变系统两⼤研究对象,当信号作⽤于线性时不变系统时,从输⼊输出描述法和状态变量分析法⼊⼿分别研究系统响应,其中输⼊输出描述法包含时域分析和变换域分析。
当求得系统响应后,根据系统激励与响应的关系求得系统函数,进⽽根据该系统固有属性讨论系统的内在属性,例如因果、稳定、滤波特性等。
输⼊输出描述法和状态变量分析:输⼊输出描述法,将系统看成⼀⼀个⿊匣⼦,根据系统的输⼊和基本属性(⽐如微分⽅程、起始状态)来求解系统输出,不讨论系统内部节点的变换,⽽状态变量分析法不仅讨论系统输⼊还需要考虑系统内部节点的变化,通过列写系统的状态⽅程和输出⽅程,然后再根据系数阵经过相关关系变换求系统函数和各响应。
常⽤的系统分析⽅法(默认输⼊输出描述法)及优缺点:常⽤系统分析⽅法主要包括时域分析和变换域分析,时域分析主要通过系统微分⽅程、输⼊和起始状态,根据经典法、双零法、卷积等⽅式求解系统响应,其整个计算均在时域t中操作,物理概念清楚,可直观得到信号随时间t的变化,但是计算量⼤;变换域分析主要包括傅⾥叶变换和拉普拉斯变换,变换域求解计算量⼩,但是⽆法直观反映信号随时间t的变化,即物理意义不如时域,因此常常涉及到逆变换,将结果以时域形式呈现。
连续系统的表⽰形式有哪些,分别有什么应⽤连续系统主要有2⼤种表⽰形式,⼀种是表达式,⼀种是图形。
其中表达式⼜分4种,第⼀种是输⼊输出关系式,⽐如简易表达式,微分⽅程等;该⽅式是利⽤输⼊输出呈现的系统作⽤来求解系统响应或反映系统内在特性的。
第⼆种是单位冲激响应ht,主要应⽤是系统零状态响应等于输⼊与ht的卷积,第三种和第四种分别是⽹络函数Hw和系统函数Hs,即变换域表⽰形式,主要是将时域卷积操作,通过时域卷积定理,反映到变换域就是相乘,来求解系统响应。
以上4种均呈现的是表达式形式,⽽系统也可以通过模拟框图、信号流图、系统函数零极点图、⼦系统的级联、并联等结构图表⽰,⼀般通过梅森公式将表达式和图形紧密结合。
郑君里《信号与系统》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解-第5章 傅里叶变换应用于通信系统——
故响应为:
R( j) = E( j)×H ( j) = 1 ×1 = 1 - 1 j + 3 j + 2 j + 2 j + 3
反变换可得: r(t)=F-1[R(jω)]=(e-2t-e-3t)u(t)
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图 5-1-1 线性网络的无失真传输 2.引起信号失真的原因 ①系统对信号中各频率分量幅度产生不同程度的衰减,使响应的各频率分量的相对幅 度发生变化,引起幅度失真; ②系统对各频率分量产生的相移与频率不成正比,使响应的各频率分量在时间轴上的 相对位置产生变化,引起相位失真。 三、滤波 1.理想低通滤波器(见表 5-1-1)
= jπ [e jtan- 11 ( + 1) - e- jtan- 11 ( - 1)] + jπ ×[e jtan- 13 ( + 3) - e- jtan- 13 ( - 3)]
2
10
反变换,可得:
r(t) = F - 1[R( j)]
= 1 sin(t - tan- 11) + 1 sin(3t - tan- 1 3)
5-2 若系统函数H(jω)=1/(jω+1),激励为周期信号e(t)=sin(t) +sin(3t),试求响应r(t),画出e(t),r(t)波形,讨论经传输是否引起失真。
解:激励信号 e(t)=sin(t)+sin(3t),则 E(jω)=F[e(t)]=jπ[δ(ω+1)-δ(ω-1)]+jπ[δ(ω+3)-δ(ω-3)]
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信号与系统引论笔记
信号与系统引论笔记
第一章信号与系统概述
1. 信号的定义:信号是传递信息的一种物理量。
2. 信号的分类:确定信号与随机信号、连续信号与离散信号。
3. 系统的定义:系统是对输入信号进行特定处理并产生输出信号的实体或描述。
4. 系统的分类:线性时不变系统、线性时变系统、非线性系统。
第二章信号的基本特性
1. 周期信号:具有固定周期的信号。
2. 非周期信号:不具有固定周期的信号。
3. 能量信号与功率信号:能量信号的能量有限,功率信号的能量无限。
4. 信号的频域表示:傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换。
第三章系统分析方法
1. 系统的时域分析:系统的微分方程和差分方程表示。
2. 系统的频域分析:系统的频率响应。
3. 系统的复频域分析:系统的传递函数和系统的极点、零点分析。
4. 系统的状态变量分析:系统的状态方程和输出方程。
第四章线性时不变系统
1. LTI系统的定义:线性时不变系统,即满足叠加性和均匀性的系统。
2. LTI系统的特性:系统的冲激响应和系统的传递函数。
3. LTI系统的稳定性:通过系统的极点判断系统的稳定性。
4. LTI系统的频域表示:通过傅里叶变换分析LTI系统的频率响应。
第五章信号的分解
1. 信号的正交分解:将信号表示为多个正交分量之和。
2. 信号的能量谱与功率谱:描述信号能量的分布。
3. 信号的滤波:通过系统对信号进行滤波,实现信号的频域选择性处理。
一个《信号与系统》考了147分的考研者的经历
一个《信号与系统》考了147分的考研者的经历信号与系统我考了147,总分438!我考的成绩挺平均:政治83,英语,77,数学131,专业课信号与系统147分,总分438。
但我在这里不说别的,只说说我复习专业课的经验。
由于我工作很不顺心,所以才有了考研的想法,本来打算边工作边考。
后来在一次老同学的聚会上,原来的同学有几个关系好的鼓励我要好好复习。
所以我就下了决心辞去了工作考,因此复习时我特别认真和重视,下定决心要比别人付出双倍时间和金钱。
我在六月初买了专业课的课本和参考书,然后利用公司的上网条件搜集到了我要用得的资料(这个工作确实太花时间,我几乎用了整整三个月天天趴在网上搜集,对工作影响大了,老板批评了我几次,后来在老板炒我鱿鱼之前我先交了辞职书了)我在7月以前是利用空闲时间学习,主要看了上海交大胡光锐和中科大徐守时的信号与系统,还有北理工的数字信号处理,然后决定先学信号与系统后学数字信号处理。
7月后就抓紧一切可以利用的时间学习了,甚至上班也偷偷看。
用一个月细读了清华大学郑均理信号与系统上下二册,并对照答案看过了大多数课后题(第一版的课后题包含了全部第二版的课后题,因此第一版的答案可以用)。
8月结合笔记细读了西安交大刘树堂翻译的奥本海姆的信号与系统,并对照答案做课后题(也是用第一版的答案,题号要自己找)。
这本书不愧为经典,后悔没早点看。
课后题基础题没做,提高题几乎全作了,有一些明显不像考试题得只看了看答案的思想。
用时一个月。
9月先把上交胡光锐的解题指导,和张小虹的学习指导与实践的例题看完了,用时15天。
然后开始做第一次作试卷,做了8份杂的+上交大7份+中科大的11份,受打击极大,不过还是硬着头皮挑会做得先做了,留下了不会的和所有的数字信号处理的题。
这个时候是我第一次也是唯一一次产生放弃的念头。
我的感谢我在母校上研的老同学们,是他们的鼓励让我坚定了一定要坚持到底的信念。
10月开始辞职在家全力复习,从10月1号开始做西安交大的15份卷子,感觉能做的题目占到了一半。
[笔记]信号与系统课程要点(吴大正)
信号与系统第一章 信号与系统1.信号、系统的基本概念2.信号的分类,表示方法(表达式或波形)连续与离散;周期与非周期;实与复信号;能量信号与功率信号3.信号的基本运算:加、乘、反转和平移、尺度变换。
图解时方法多种,但注意仅对变量t 作变换,且结果可由值域的非零区间验证。
4.阶跃函数和冲激函数极限形式的定义;关系;冲激的Dirac 定义阶跃函数和冲激函数的导数与积分冲激函数的取样性质)()0()()(t f t t f δδ⋅=⋅;⎰∞∞-=⋅)0()()(f dt t t f δ)()()()(111t t t f t t t f -⋅=-⋅δδ;⎰∞∞-=-⋅)()()(11t f dt t t t f δ分段连续函数的导数计算知道一些常用的信号5.系统的描述方法数学模型的建立:微分或差分方程系统的时域框图,基本单元:乘法器,加法器,积分器(连),延时单元(离)由时域框图列方程的步骤。
6.系统的性质线性:齐次性和可加性;分解特性、零状态线性、零输入线性。
时不变性:常参量LTI 系统的数学模型:线性常系数微分(差分)方程(以后都针对LTI 系统)LTI 系统零状态响应的微积分特性因果性、稳定性第二章 连续系统的时域分析1. 微分方程的经典解法:齐次解+特解(代入初始条件求系数)自由响应、强迫响应、瞬态响应、稳态响应的概念0—~0+初值(由初始状态求初始条件):目的,方法(奇异函数系数平衡法)全响应=零输入响应+零状态响应;注意应用LTI 系统零状态响应的微积分特性2. 冲激响应)(t h定义,求解(经典法),注意应用LTI 系统零状态响应的微积分特性阶跃响应)(t g 与)(t h 的关系3. 卷积积分定义激励)(t f 、零状态响应)(t y f 、冲激响应)(t h 之间关系)()()(t h t f t y f *=卷积的图示解法:步骤、关键点、两个结论卷积的解析解法卷积的代数运算规则3个,物理意义函数与冲激函数的卷积(与乘积不同))()()(t f t t f =*δ;)()()(11t t f t t t f -=-*δ卷积的微分与积分复合系统冲激响应的求解第三章 离散系统的时域分析1.离散系统的响应差分方程的迭代法求解差分方程的经典法求解:齐次解+特解(代入初始条件求系数)全响应=零输入响应+ 零状态响应初始状态(是)()2(),1(N y y y --- ),而初始条件(指的是)1()1(),0(-N y y y )2.单位序列响应)(k h)(k δ的定义,)(k h 的定义,求解(经典法);若方程右侧是激励及其移位序列时,注意应用线性时不变性质求解阶跃响应)(k g 与)(k h 的关系4. 卷积和定义激励)(k f 、零状态响应)(k y f 、冲激响应)(k h 之间关系)()()(k h k f k y f *=卷积和的作图解法:步骤,注意问题。
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1.2 信号
2. 连续信号和离散信号 根据信号定义域的特点可分
为连续时间信号和离散时间信号。
(1)连续时间信号:
在连续的时间范围内(-∞<t<∞)有定义的信号 称为连续时间信号,简称连续信号。实际中也常称 为模拟信号。
这里的“连续”指函数的定义域—时间是连续 的,但可含间断点,至于值域可连续也可不连续。
f (t) 1
反转 t → - t
1
f (- t )
o1 t
-1
ot
1.3 信号的基本运算
2. 平移
将 f (t) → f (t – t0) , f (k) → f (k – k0)称为对信号f (·)
的平移或移位。若t0 (或k0) >0,则将f (·)右移;否则左
移。
f (t-1)
如
右移t → t – 1
1.2 信号
4.能量信号与功率信号
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率 为| f (t) |2,在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为
(1)信号的能量E (2)信号的功率P
def
E
f (t) 2 d t
def
P lim
1
T T
T
2 T
f (t) 2 d t
1.2 信号
例3 判断下列序列是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(k) = sin(3πk/4) + cos(0.5πk) (2)f2(k) = sin(2k)
解 (1)sin(3πk/4) 和cos(0.5πk)的数字角频率分别为 β1 = 3π/4 rad, β2 = 0.5π rad 由于2π/ β1 = 8/3, 2π/ β2 = 4为有理数,故它们的周期分 别为N1 = 8 , N2 = 4,故f1(k) 为周期序列,其周期为N1和 N2的最小公倍数8。 (2)sin(2k) 的数字角频率为 β1 = 2 rad;由于2π/ β1 = π 为无理数,故f2(k) = sin(2k)为非周期序列 。 由上面几例可看出:①连续正弦信号一定是周期信号,而 正弦序列不一定是周期序列。②两连续周期信号之和不一 定是周期信号,而两周期序列之和一定是周期序列。
若满足 P lim 1
N /2
| f (k) |2 的离散信号,称为功率信号。
ห้องสมุดไป่ตู้
N N k N / 2
时限信号(仅在有限时间区间不为零的信号)为能 量信号; 周期信号属于功率信号,而非周期信号可能 是能量信号,也可能是功率信号。
有些信号既不是属于能量信号也不属于功率信号, 如 f (t) = e t。
电信号的基本形式:随时间变化的电压或电流。
描述信号的常用方法(1)表示为时间的函数 (2)信号的图形表示--波形
“信号”与“函数”两词常相互通用。
1.2 信号
二、信号的分类
1. 确定信号和随机信号
可以用确定时间函数表示的信号,称为确定信 号或规则信号。如正弦信号。
若信号不能用确切的函数描述,它在任意时刻 的取值都具有不确定性,只可能知道它的统计特性, 如在某时刻取某一数值的概率,这类信号称为随机 信号或不确定信号。电子系统中的起伏热噪声、雷 电干扰信号就是两种典型的随机信号。
f1 (k) f2 (k) 86,, 4, 0,
k 0 k 1 k 2 k其他
9 , k 0
f1 (k) f2 (k) 12, k 1
0 , k其他
1.3 信号的基本运算
二、信号的时间变换运算
1. 反转
将 f (t) → f (– t) , f (k) → f (– k) 称为对信号f (·) 的反转或反折。从图形上看是将f (·)以纵坐标为轴反 转180o。如
电视机天线接收的电视信 息—电信号;
广告牌上的文字、图象信 号等等。
1.1 绪论
二、系统的概念
信号的产生、传输和处理需要一定的物理装置, 这样的物理装置常称为系统。
一般而言,系统(system)是指若干相互关联的 事物组合而成具有特定功能的整体。
如手机、电视机、通信网、计算机网等都可以 看成系统。它们所传送的语音、音乐、图象、文字 等都可以看成信号。信号的概念与系统的概念常常 紧密地联系在一起。
通常把消息中有意义的内容称为信息。 本课程中对“信息”和“消息”两词不加严格区 分。
1.1 绪论
3. 信号(signal):
信号是信息的载体。通过信号传递信息。
为了有效地传播和利用信息, 常常需要将信息转换成便于传输 和处理的信号。
信号我们并不陌生,如铃 声—声信号,表示该上课了;
十字路口的红绿灯—光信 号,指挥交通;
k=0
通常将对应某序号m的序列值称为第m个样点的“样值”
1.2 信号
3. 周期信号和非周期信号
周期信号(period signal)是定义在(-∞,∞)区
间,每隔一定时间T (或整数N),按相同规律重复
变化的信号。
连续周期信号f(t)满足 f(t) = f(t + mT),m = 0,±1,±2,…
一、信号的+、-、×运算
两信号f1(·) 和f2 (·)的相+、-、×指同一时刻两
信号之值对应相加、减、乘 。如
2, k 1
2, k 1
f1 (k )
3 , 6 ,
k k
0 1
0 , k其他
3, k 0
f2
(k)
2 , 4 ,
k k
1 2
0 , k其他
例2 判断正弦序列f(k) = sin(βk)是否为周期信号, 若是,确定其周期。
解 f (k) = sin(βk) = sin(βk + 2mπ) , m = 0,±1,±2,…
sinβk m 2βπ sin[β(k mN)]
式中β称为正弦序列的数字角频率,单位:rad。 由上式可见: 仅当2π/ β为整数时,正弦序列才具有周期N = 2π/ β。 当2π/ β为有理数时,正弦序列仍为具有周期性,但其周 期为N= M(2π/ β),M取使N为整数的最小整数。 当2π/ β为无理数时,正弦序列为非周期序列。
值域连 续
f1(t) = sin(π t)
1
o1 -1
2t
f2(t) 1
o1 2 t -1
值域不 连续
1.2 信号
离散时间信号:
仅在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信号, 简称离散信号。实际中也常称为数字信号。
这里的“离散”指信号的定义域—时间是离散的,它只在
某些规定的离散瞬间给出函数值,其余时间无定义。
如右图的f(t)仅在一些离散时刻tk(k =
f(t)
0,±1,±2,…)才有定义,其余时间无
定义。
相邻离散点的间隔Tk=tk+1-tk可以相等
也可不等。通常取等间隔T,离散信号
2
2
1
1
t-1 o t1 t2 t3 t4
t
可表示为f(kT),简写为f(k),这种等间 隔的离散信号也常称为序列。其中k称
系统的基本作用是对输入 输入信号
信号进行加工和处理,将其转
换为所需要的输出信号。
激励
系统
输出信号 响应
1.2 信号
一、信号的描述
信号是信息的一种物理体现。它一般是随时间 或位置变化的物理量。
信号按物理属性分:电信号和非电信号。它们 可以相互转换。电信号容易产生,便于控制,易于 处理。本课程讨论电信号---简称“信号”。
ω2= 3 rad/s , T2= 2π/ ω2= (2π/3) s 由于T1/T2= 3/2为有理数,故f1(t)为周期信号,其周期为 T1和T2的最小公倍数2π。 (2) cos2t 和sinπt的周期分别为T1= πs, T2= 2 s,由于 T1/T2为无理数,故f2(t)为非周期信号。
1.2 信号
离散周期信号f(k)满足 f(k) = f(k + mN),m = 0,±1,±2,…
满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。
不具有周期性的信号称为非周期信号。
1.2 信号
例1 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt
第一章 信号与系统
1.1 绪 言
一、信号的概念 二、系统的概念
三、冲激函数的性质
四、序列δ(k)和ε(k)
1.2 信号的描述与分类 1.5 系统的性质及分类
一、信号的描述 二、信号的分类
一、系统的定义 二、系统的分类及性质
1.3 信号的基本运算
1.6 系统的描述
一、加法和乘法 二、时间变换
1.4 阶跃函数和冲激函数
-1.5
为序号。
1.2 信号
上述离散信号可简画为 用表达式可写为 1,
f(k)
2,
2
2
1
1
1.5,
f
(k
)
2,
-1 o 1 2 3 4 k
0,
1,
-1.5
或写为
0,
k 1 k 0 k 1 k2 k 3 k4 其他k
f(k)= {…,0,1,2,-1.5,2,0,1,0,…} ↑
1.2 信号
5.一维信号与多维信号
从数学表达式来看,信号可以表示为一个或多个 变量的函数,称为一维或多维函数。
语音信号可表示为声音随时间变化的函数,这是 一维信号。而一张黑白图像每个点(像素)具有不同的 光强度,任一点又是二维平面坐标中两个变量的函数, 这是二维信号。还有更多维变量的函数的信号。