§3.2 n维向量

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1) α + β = β + α ) 2) (α + β ) + γ = α + ( β + γ ) ) 3) α + 0 = α ) 4) α + ( −α ) = 0 ) 5) k (α + β ) = kα + k β ) 6) ( k + l )α = kα + lα ) 7) k ( lα ) = ( kl )α ) 8) 1 ⋅ α = α )
第三章 线性方程组
§1 消元法 §5 线性方程组有解 §2 n 维向量空间 §3 线性相关性 §4 矩阵的秩 判定定理 §6 线性方程组解的结构
一、n维向量的概念 二、n维向量的运算 三、n维向量空间
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Hale Waihona Puke Baidu
一、n 维向量的概念
1.定义 .
由数域P上的 个数组成的有序数组 由数域 上的n个数组成的有序数组 (a1 , a2 ,L , an ) 上的 称为数域P上的一个 维向量 称为数域 上的一个n维向量; 上的一个 维向量;
( − a1 , − a2 ,L , − an )
负向量, 称为向量 α 的负向量,记作 −α .
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二、n 维向量的运算
加法、 加法、数量乘法
1.定义 .
设向量 α = (a1 , a2 ,L , an ) , β = (b1 , b2 ,L , bn ) , k 为数域 P 中的数,定义向量 中的数,
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( 9) 0 ⋅ α = 0 , ⋅ 0 = 0,−1) ⋅ α = −α ) k
10)若 k ≠ 0, α ≠ 0 ,则 k ⋅ α ≠ 0 ) 则 即,若 k ⋅ α = 0 ,则 k = 0 或α = 0 .
三、n 维向量空间
定义
数域P上的 维向量的全体, 数域 上的 n 维向量的全体,同时考虑到
ai 称为该向量的第 个分量. 称为该向量的第i个分量.
来表示; 注:① 向量常用小写希腊字母α , β , γ ,L 来表示; ② 向量通常写成一行 α = (a1 , a2 ,L , an ) , 称之为行向量 称之为行向量; 行向量
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a1 a2 向量有时也写成一列 α = M , a n
定义在它们上的加法和数量乘法, 定义在它们上的加法和数量乘法,称为数域 P 上的 它们上的加法和数量乘法 n 维向量空间,记作 P n . 维向量空间
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称之为列向量. 称之为列向量. 列向量
2.向量的相等 .
如果n维向量 如果 维向量 α = ( a1 , a2 ,L , an ) ,β = (b1 , b2 ,L , bn ) 的对应分量皆相等, 的对应分量皆相等,即
ai = bi ,
i = 1, 2,L , n
相等, 则称向量 α 与 β 相等,记作 α = β .
α + β = (a1 + b1 , a2 + b2 ,L , an + bn )
称α + β 为向量 α 与 β 的和; 定义向量
kα = ( ka1 , ka2 ,L , kan )
数量乘积. 称 kα 为向量 α 与数 k 的数量乘积.
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2.向量运算的基本性质 .
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3.特殊向量 .
零向量:分量全为零的向量称为零向量,记作 零向量 分量全为零的向量称为零向量,记作0. 分量全为零的向量称为零向量 即, 0 = (0,0,L ,0) . 负向量: 负向量:向量 α = (a1 , a2 ,L , an ) , 则向量
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