SQL中order by 、group by 、having的用法区别
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order by 、group by 、having的用法区别
order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序。order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。
什么是“聚合函数”?
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
一般如:
select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]
group by 单位名称
这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
在sql命令格式使用的先后顺序上,group by 先于order by。select 命令的标准格式如下:
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HA VING search_condition ]
1. GROUP BY 是分组查询, 一般GROUP BY 是和聚合函数配合使
用
group by 有一个原则,就是select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by 后面(重要)
例如,有如下数据库表:
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则)select A,B from table group by A
该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)
A B
abc
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,如下(下面是正确的写法):
select A,count(B) as 数量from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3
2. Having
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常,你需要通过在HA VING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值,就如你在SELECT语句中做的那样。例如:
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HA VING COUNT(B)>2
Grouping 的用法:
指示是否聚合group by 列表中的指定表达式。在结果集中,如果Grouping 返回1 ,表示聚合;如果Grouping 返回0 ,表示非聚合。如果指定了Group by ,那么只能用在Select ,Having ,Order by 中。
注释:
GROUPING 用于区分标准空值和由ROLLUP 、CUBE 或GROUPING SETS 返回的空值。作为ROLLUP 、CUBE 或GROUPING SETS 操作结果返回的NULL 是NULL 的特殊应用。
它在结果集内作为列的占位符,表示全体。
举例:
CREA TE TABLE tt ( 产地CHAR ( 8), 水果CHAR ( 8), 重量INT )
INSERT tt V ALUES ( ' 北方' , ' 香蕉' , 3)
INSERT tt V ALUES ( ' 北方' , ' 水蜜桃' , 2)
INSERT tt V ALUES ( ' 南方' , ' 桔子' , 3)
INSERT tt V ALUES ( ' 北方' , ' 水蜜桃' , 5)
INSERT tt V ALUES ( ' 南方' , ' 香蕉' , 3)
INSERT tt V ALUES ( ' 南方' , ' 水蜜桃' , 6)
INSERT tt V ALUES ( ' 北方' , ' 桔子' , 8)
select
CASE WHEN ( GROUPING ( 产地) = 1) THEN ' 总计' ELSE ISNULL ( 产地, 'UNKNOWN' )
END AS 产地,
CASE WHEN ( GROUPING ( 水果) = 1) THEN ' 小计' ELSE ISNULL ( 水果, 'UNKNOWN' )
END AS 产地,
SUM ( 重量) 总重量
FROM TT
GROUP BY 产地, 水果
WITH ROLLUP
结果:
/************************
北方桔子8
北方水蜜桃7
北方香蕉 3
北方小计18
南方桔子 3
南方水蜜桃 6
南方香蕉 3
南方小计12
总计小计30
*************************/
GROUPING(字段)=1的是对应字段汇总的GROUPING(字段)=0的是对应字段原来的明细的信息