提升采油单位数字化应用水平对策分析
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指在油田生产管理中运用信息技术手段,实现数据的采集、处理、传输和应用,提高生产效率和管理水平的过程。
在油田数字化建设中存在着一些问题,需要采取相应的对策来解决。
问题一:数据采集与传输不稳定在油田数字化建设中,数据采集与传输的稳定性是保证信息流通畅的基础。
由于现有的油田设备和信息技术设施的老化以及环境因素的影响,导致数据采集与传输的稳定性不高。
油田中的传感器设备易受环境温度、湿度等因素的影响,导致数据采集不准确或中断。
对策是更新设备,并加强设备维护与管理,确保设备性能稳定,数据能够准确采集与传输。
问题二:数据安全与隐私保护不足油田数字化建设涉及到大量的生产数据和机密信息,如未能做好数据安全与隐私保护,将会面临外部攻击和内部泄漏等风险。
黑客攻击可能导致生产数据被篡改或丢失,员工泄露机密信息可能导致商业竞争的损失等。
对策是加强网络安全防御措施,包括加密通信、防火墙设置、漏洞修复等,建立健全的权限管理机制,限制员工对敏感信息的访问和操作。
问题三:信息化人才短缺油田数字化建设需要具备信息技术知识和油田生产管理经验的人才进行支持和维护。
当前信息化人才市场竞争激烈,供需矛盾较为突出,油田数字化建设往往面临人才缺口的问题。
对策是加强人才培养和引进,通过培训、外聘等方式提高员工的信息化素养和专业技能,同时加大对信息技术人才的引进力度,以填补人才缺口。
问题四:体系建设滞后油田数字化建设需要建立完善的信息技术和管理体系,然而许多油田在数字化建设初期,缺乏相应的体系建设,导致数字化建设成果不稳定或无法持续有效地运行。
对策是加强体系建设,包括建立信息技术规范与标准,制定数字化建设的战略规划和实施方案,建立数字化建设的运行和管理机制等,以确保数字化建设能够有序进行和长期持续发展。
问题五:管理理念和文化转变困难油田数字化建设需要进行管理理念和文化的转变,如从传统的手工管理向数字化管理的转变,但这一转变往往面临着员工和管理层的阻力和习惯的束缚。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策1. 引言1.1 背景介绍油田数字化建设是指利用数字技术和信息化系统对油田生产、管理、监控等方面进行全面优化和升级的过程。
随着信息技术的快速发展,油田数字化建设已经成为提高油田生产效率、降低生产成本、实现可持续发展的重要手段。
随着国家对油气行业的持续支持和鼓励,中国的油田数字化建设取得了一定的进展。
也面临着一些问题和挑战。
缺乏整体规划导致各系统之间缺乏协同配合,数据安全风险较大导致信息泄露的风险增加,技术应用不够成熟导致系统运行不稳定等。
本文将对油田数字化建设中存在的问题进行深入分析,并提出相应的对策建议,以期为油田数字化建设的进一步推进提供指导和借鉴。
1.2 研究意义油田数字化建设是当前能源行业发展的趋势,对于提高油田生产效率、降低生产成本、优化管理决策具有重要意义。
数字化技术的应用可以实现油田生产过程的自动化、智能化和可视化,提高工作效率,提升油田管理水平。
数字化建设也可以促进油田信息化管理水平的提升,实现油田公司内部各相关部门的信息共享和协同工作,提高整体管理效率。
数字化建设的重要性不仅在于提高生产效率,更在于为油田企业未来的可持续发展奠定基础。
随着全球能源市场的不断变化和竞争的加剧,油田企业需要依靠数字化技术来增强自身的竞争力,适应市场的变化,提高市场反应速度。
数字化建设不仅可以帮助油田企业提高竞争力,还可以提高生产效率,降低成本,实现可持续发展。
对油田数字化建设的研究具有重要意义,可以为油田企业提供指导,帮助它们更好地应对市场的挑战,推动数字化技术在油田行业的应用与发展。
通过深入研究油田数字化建设中存在的问题及对策,可以为油田企业的数字化转型提供有益的参考和借鉴,推动油田行业朝着数字化、智能化、绿色化的方向发展。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨油田数字化建设中存在的问题,并提出有效的对策,以推动油田数字化建设的持续发展和进步。
通过对当前油田数字化建设现状的分析,我们能够更好地把握问题的本质和关键症结,为解决方案的制定提供理论和实践支撑。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是提高油田生产效率、减少生产成本、提高企业盈利能力的重要手段。
但在数字化建设的过程中,也存在着不少问题,需要企业积极应对。
一、数据质量不高数字化建设的核心在于数据的采集、传输、处理、分析和利用。
但目前很多油田企业所拥有的数据都是散乱无序的,不同的信息系统之间缺乏互通,而且数据的时效性、准确性、完整性等都存在不同程度的问题。
这些问题会影响到企业各个环节的决策和运营,影响企业的效率和盈利能力。
因此,提高数据质量是数字化建设中最重要的问题之一。
对策:企业需要把数据管理和数据质量提升放在重要位置,建立完善的数据管理系统和数据质量管理体系。
具体来说,可以从以下几方面入手:1.规范数据采集和输入流程,确保数据准确性和完整性;2.建立数据清洗、标准化和归档等流程,提高数据的一致性和可重复性;3.建立数据安全保障措施,确保数据的安全性和可靠性;4.开展数据质量监控和评估,及时发现和纠正数据问题。
二、应用系统开发难度大油田企业的应用系统很多都是自主开发和定制开发的,这种模式下应用系统的实现考验着企业的技术实力和创新能力。
但很多企业的技术水平和团队构建较弱,这也导致了应用系统开发的难度大、周期长,给企业的数字化建设带来了一定难度。
对策:企业应该对自身技术实力和团队建设存在的不足问题进行认真分析,制定相应的解决方案。
例如,可以采取以下几个方法:1.积极引进高效、成熟的第三方应用系统,降低定制开发的难度和成本;2.加强与科研院所、高校的合作,引进先进的技术和新型研发团队;3.鼓励技术人员在数字化建设中发挥创新精神,树立技术创新的导向思想。
三、数据共享难度大有的油田企业信息系统不同部门之间是独立的,这导致了数据沉淀、信息孤岛等问题,导致了部门之间的数据共享存在一定的难度。
对策:企业可以采取以下方法加强部门之间的数据共享:1.建立数据标准和数据交换规范,统一各部门的数据元和数据格式;2.建立企业级数据仓库,并建立数据共享机制,让各部门可以共享数据;3.加强部门间的信息沟通、信息共享和协调机制,让各部门有效地配合协作,共同推进数字化建设。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策随着科技的快速发展和应用,石油行业也在不断加快数字化建设的步伐。
数字化技术的应用不仅提高了生产效率,降低了成本,还改善了工作环境和安全生产。
在油田数字化建设过程中,仍然存在着一些问题和挑战。
本文将从人力资源、技术水平、数据安全等方面探讨油田数字化建设中存在的问题,并提出相应的对策建议。
1. 人力资源短缺:数字化技术的应用需要大量的专业人才,而目前我国石油行业的数字化人才储备依然不足,人才缺口严重制约了数字化技术的应用和推广。
2. 技术水平参差不齐:油田企业之间的技术水平参差不齐,一些中小型油田企业数字化建设滞后,技术应用水平低,难以拓展和提升数字化应用。
3. 数据安全问题:油田数字化建设需要大量的数据支撑,而数据的安全性、完整性和保密性面临较大挑战,一旦数据泄露将对企业生产经营和国家安全造成重大影响。
油田数字化建设的对策建议:1. 加强数字化人才培养和引进:政府部门应该加大对数字化人才的培养和引进力度,提高企业员工的数字化素养,鼓励人才向石油行业转移,增加数字化人才的储备。
2. 拓展数字化技术合作和交流:油田企业应该加强与科研院所、高校等进行数字化技术合作,开展技术交流与共享,通过合作共赢模式,提高技术水平,提升数字化应用能力。
3. 建立完善的数据安全保护体系:油田企业应该建立健全的数据安全保护体系,加强数据的加密、备份和监控,提高数据的安全性和完整性,开展数据安全培训,增强员工的数据安全意识。
油田数字化建设虽然面临着一些问题和挑战,但随着技术的不断进步和政策的支持,这些问题是可以克服的。
油田企业应该不断加强数字化建设,完善相关政策和管理制度,不断提高数字化技术的应用水平,推动油田数字化建设迈上一个新的台阶。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指利用信息技术手段对油田的生产、管理和调度进行数字化管理和控制,以提高油田的生产效率和经济效益。
在数字化建设中还存在一些问题,需要采取相应的对策来解决。
油田数字化建设中存在的问题之一是信息安全隐患。
油田生产过程中涉及大量的敏感数据,如果未能做好信息安全防护工作,可能面临泄露、篡改等风险。
为此,应加强与信息安全有关的技术人员培训,建立健全的信息安全管理制度,加强数据备份和恢复能力,提高油田的信息安全保护水平。
数字化建设还面临着设备兼容性问题。
油田的生产设备多种多样,并且它们来自不同的厂商,因此设备之间的兼容性是数字化建设中一个重要的问题。
为解决这个问题,油田可以选择采用开放式的通信协议和标准,确保设备之间的互联互通。
还可以加强与设备供应商的合作,共同开发符合油田需要的设备和系统。
另外一个问题是数据采集和处理的问题。
在油田数字化建设过程中,需要对油田的各个环节进行数据采集和处理,以便进行生产监控和决策分析。
现实中由于油田生产过程复杂且数据量巨大,数据采集和处理存在一定的难度。
为解决这个问题,可以采用自动化的数据采集和处理技术,如物联网和人工智能等,提高数据采集和处理的效率和准确性。
油田数字化建设还需要解决人才培养和管理问题。
数字化建设需要有一支专业化的技术团队来进行设计、开发和运维工作。
目前油田数字化建设人才相对稀缺,企业很难招聘到合适的人才。
为解决这个问题,油田可以加强与高校和科研院所的合作,共同开展相关领域的研究和培训,培养更多的数字化建设人才。
企业还可以采取灵活的人才管理措施,如与人才签订长期合同、提供良好的培养和晋升机制等,留住优秀的数字化建设人才。
数字化建设还需要解决与传统管理模式的冲突问题。
油田的生产管理和调度过程通常采用传统的经验和人力管理方式,而数字化建设需要更多的依靠信息技术和自动化手段来进行管理和调度。
为解决这个冲突,油田可以逐步引入数字化建设,同时配备专业的数字化建设团队,与传统的管理模式相结合,逐步实现数字化管理和控制。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策随着科技的快速发展,油田数字化建设成为提高油田效率和降低成本的重要手段。
在油田数字化建设过程中,也存在一些问题。
本文将针对这些问题进行分析,并提出相应的对策。
在油田数字化建设中存在的一个问题是技术难题。
油田数字化建设需要应用多种新技术,例如物联网、人工智能、大数据等。
这些新技术在油田领域的应用仍然比较有限,缺乏成熟的实践经验。
油田环境复杂,需求多样化,这使得技术的开发和应用更加具有挑战性。
解决这个问题的关键是加强技术创新和研发,提高技术水平和应用能力。
可以通过建立与科研院所、高校的合作关系,引入优秀的人才和技术资源,促进技术的引进和应用。
油田数字化建设中存在的另一个问题是数据管理和隐私保护的挑战。
油田数字化建设需要大量的数据支持,包括油田地质信息、油井生产数据等。
由于数据来源多样、数据格式不一致,数据的收集、存储和管理变得非常复杂。
油田数据涉及到商业机密和个人隐私,如何保护数据安全和隐私成为一个重要问题。
解决这个问题可以采取以下对策:建立统一的数据标准和规范,促进数据的互通和共享;建立安全可靠的数据存储和传输系统,确保数据的安全性和可靠性;加强数据安全管理,建立合理的权限管理和数据保护机制。
油田数字化建设中的第三个问题是人员培训和管理的难题。
油田数字化建设需要技术人才,包括工程师、技术人员等。
当前油田领域的技术人才短缺,人才培养体系不完善。
油田数字化建设涉及到新技术的应用和管理,需要技术人员具备相关的知识和技能。
解决这个问题可以采取以下对策:加强人才引进和培养,通过人才引进计划和培训计划,吸引和培养更多的技术人才;建立完善的人才培训体系,通过培训课程和实践经验的传授,提高技术人员的综合素质和能力。
油田数字化建设中的第四个问题是成本压力和投资风险的挑战。
油田数字化建设需要大量的投资和资源支持,包括技术设备、人力资源等。
当前油价波动较大,油田开发成本也较高,这给油田数字化建设带来了很大的成本压力。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指通过应用信息技术,将油田生产、管理、监测等环节实现数字化、自动化和智能化的改造。
这一过程能够提高油田的生产效率,降低生产成本,提升资源利用效率,促进油田可持续发展。
在油田数字化建设过程中,也存在一些问题需要解决,并采取相应的对策。
油田数字化建设中存在技术难题。
由于油田作业环境复杂、数据量大、工艺流程多样化,涉及多个学科领域和复杂的信息系统集成,因此油田数字化建设需要解决数据采集、数据传输、数据分析、数据存储和系统集成等一系列技术问题。
对策是加强技术研发和创新,建立专业的技术团队,与科研院所、高校等合作,加快新技术的应用推广。
油田数字化建设中存在信息安全风险。
数字化建设需要涉及大量的数据传输和信息交互,如果没有完善的信息安全保障措施,可能会导致数据泄露、系统被攻击等问题,对油田生产和安全造成影响。
对策是加强信息安全意识教育,制定科学的信息安全管理制度,加强数据加密和安全防护措施,定期进行系统审计和漏洞修复。
油田数字化建设中存在技术和人才的短板问题。
部分油田企业在技术水平上存在差距,缺乏数字化建设的专业知识和经验,人才队伍不足。
对策是加大人才培养力度,在高校设立相关专业,开展培训班和研讨会,吸引和培养一批油田数字化建设的专业人才,提升企业的数字化建设能力。
油田数字化建设中存在与现有系统的整合问题。
部分油田企业拥有多个独立的信息系统,这些系统之间的数据无法互通和共享,导致信息重复录入和处理效率低下。
对策是进行系统集成和平台建设,整合现有系统,实现数据互通和共享,提高信息处理和决策效率。
油田数字化建设过程中还会面临技术成本高、推广难度大等问题。
对策是逐步推进,以小步快跑的方式开展数字化建设,先从重点领域和关键流程入手,优先推广那些效益明显的新技术和新设备,逐步拓展范围和深度。
油田数字化建设中存在的问题涉及技术、人才、安全等多个方面,需要采取相应的对策来解决。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指通过应用信息技术和互联网技术,将油田生产、管理和运营过程中的各项数据进行收集、整理、分析和应用,以提高油田运营效率和优化油田管理模式的一种方式。
在油田数字化建设过程中,还存在着一些问题,需要采取相应的对策来解决。
油田数字化建设中存在的问题是数据质量问题。
由于油田生产过程的数据量大、种类多,加之数据采集和传输的环节中可能存在各种干扰因素,导致数据质量无法得到保证。
为解决这一问题,应加强数据质量控制,建立有效的数据采集和传输机制,确保数据的准确性和完整性。
油田数字化建设中存在的问题是数据集成问题。
油田生产和管理涉及到多个部门和系统,各自拥有一定的数据集合,但这些数据之间缺乏有效的集成机制,导致数据孤岛问题。
为解决这一问题,应建立统一的数据集成平台,打破数据的壁垒,实现各部门和系统间的数据共享和交流。
油田数字化建设中存在的问题是系统应用问题。
油田数字化建设涉及到多个系统的开发和应用,但在实际应用中,可能存在系统应用不完善、不稳定等问题,影响了数字化建设的效果。
为解决这一问题,应加强系统设计和开发,确保系统的稳定性和可靠性,并加强培训和支持,提高用户的系统应用能力。
油田数字化建设中存在的问题是信息安全问题。
油田生产和管理涉及到大量的敏感信息和核心技术,如果安全措施不健全,可能导致信息泄露和技术被盗用的风险。
为解决这一问题,应建立健全的信息安全管理制度,加强信息系统的安全防护措施,提高信息安全意识,并进行定期的安全检测和评估。
油田数字化建设中存在的问题是人员培训问题。
油田数字化建设需要专业的技术人员来进行系统的运维和管理,但目前市场上这方面的人才相对不足,导致人员培训和引进存在一定的困难。
为解决这一问题,应加大人才培养和引进的力度,建立完善的岗位培训体系,提高人员的专业素质和技术水平。
油田数字化建设中存在的问题包括数据质量问题、数据集成问题、系统应用问题、信息安全问题和人员培训问题等。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策数字化是当今石油行业发展的必然趋势,油田数字化建设已经成为油田生产、管理和运营的重要发展方向。
然而数字化建设中存在一些问题,需要我们重视并及时采取对策。
一、宏观问题1.缺乏标准化:目前油田数字化建设存在诸多标准不统一、缺乏联通的问题,导致信息不能进行有机的集成与整合。
需要在标准制定和推广方面加大力度,推进标准化的实现。
2.人工智能研发困难:目前大规模应用人工智能还存在困难。
需要加强人才培养和技术研发力度,建设专业研究机构,加速人工智能技术的发展。
二、设备问题1.设备技术不适应:数字化建设需求高速、稳定、可信、安全的设备作为支持,但部分数字化设备技术并不适应油田特殊环境。
需要加强数字化设备技术研发力度,提升油田自主生产数字化设备水平。
2.设备数据不统一:目前存在的一些设备厂家数据格式并不统一,无法实现数据的有机整合。
需要推进设备带数据化,建立一套标准化、统一的数据格式。
三、数据安全问题1.数据流通门槛高:目前大量数据缺乏痕迹可循,难以做好数据的有效利用。
需要加强数据标准制定和统一管理,建立一套严格的数据保护机制,降低数据流通门槛。
2.网络空间安全威胁:网络病毒、黑客攻击等问题也是数字化建设中不得不面临的问题。
需要建立健全的网络安全管理系统,加强网络安全技术的应用和研发。
四、人才问题1.高端数字人才短缺:数字化建设需要大量具备光电信息、电子、计算机等专业背景的高端人才,目前中国数字人才资源相对稀缺。
需要加大人才培养力度,发展和提升高端数字人才水平。
2.普通人才素质欠缺:目前普通数字化人才素质存在欠缺的问题,如对信息安全、网络安全等方面缺少足够的了解和掌握。
需要针对普通数字化人才进行有针对性的培训和提高普通数字人才整体素养。
针对这些问题,我们需要采取以下的对策:一、制定标准统一加强各种开放、共享、交互的标准制定和推广,推进油田生产、管理、运营信息的标准化查询和标准间的协调。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是近年来油田行业发展的一个新趋势,数字化建设的完成可以有效地提升油田的生产力和效率,改进工作流程,降低成本和风险。
然而,数字化建设中也会面临一些问题和挑战。
本文将探讨油田数字化建设中存在的问题及对策。
一、数据采集和存储问题在油田数字化建设中,数据的采集和存储是非常重要、关键的环节。
然而,由于油田施工环境的复杂性和数据来源的多样性,数据的采集和存储难度较大。
这也会导致数据质量不可靠和数据管理混乱等问题。
如何科学地采集和管理数据成为一个需要关注的问题。
1.数据采集方案制定:油田数字化建设的成功与否在很大程度上取决于所采用的数据采集方案。
在制定数据采集方案时,需要了解油田的具体状况,根据需要采集的数据不同,选择对应的采集设备和技术方案。
同时,还需要制定数据质量标准和数据丢失预防策略。
2.数据存储方式优化:由于数字化建设需处理大量的数据,油田系统的服务器常常需要扛载大量的数据。
这也向服务器提出了较高的性能要求。
为了有效解决这一问题,需要优化数据存储方式,比如采用云存储,压缩数据,在数据采集和处理过程中采用可扩展的存储方式等。
二、数据分析和运用问题数据采集和存储只是油田数字化建设的第一步,真正的价值在于如何进行数据分析和运用。
然而,数据分析和应用需要在大量的数据基础之上,这也对计算能力和高效的算法运用提出了更加严格的要求。
油田行业还需要加强对数据分析和应用领域的深入探索。
1.人力培训:在数据分析和运用方面,油田行业需要具有较强的技术和算法实力。
因此,需要建立培训机制,培训相关技术人才,提高技术和管理能力水平。
此外,还需要开发和推广数据分析和运用工具,提高油田行业工作者的数字化能力。
2.算法和模型优化:在数字化建设中,最大的挑战在于如何优化算法和模型,使之更加精确和高效。
油田行业需要加强算法和模型优化方面的研究工作,积极推进算法和模型优化领域的技术突破。
同时还要加强与机器学习、智能化模型构造等领域的交流和合作。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指将传统的油田生产管理系统转变为数字化管理系统,通过信息技术手段实现生产过程的自动化、集约化和智能化。
油田数字化建设中也存在一些问题,需要及时采取对策解决。
油田数字化建设中存在的问题之一是设备兼容性差。
油田生产设备众多且品牌多,不同设备之间的通信协议和接口不一致,导致数字化管理系统无法对其全面监控和控制。
为解决这一问题,可以通过制定统一的设备通信标准,以及引入设备接口转换技术等手段来提高设备的兼容性。
油田数字化建设中存在的问题之二是数据管理困难。
油田生产过程中产生的数据庞大且复杂,包括设备运行数据、油井参数数据等,如何对这些数据进行有效管理和利用成为了一个难题。
为解决这一问题,可以建立起完善的数据管理系统,包括数据采集、传输、存储、处理和分析,同时采用数据挖掘和人工智能等技术手段,提高数据的分析和利用效率。
油田数字化建设中存在的问题之三是信息安全风险大。
油田生产涉及到大量的敏感信息,如工艺参数、设备状态等,一旦泄露或遭到恶意攻击,将对油田生产和企业利益造成重大影响。
为解决这一问题,可以建立起完善的信息安全管理体系,包括严格的权限控制、数据加密、安全监控等措施,同时加强对员工的安全教育和培训,提高他们的信息安全意识。
油田数字化建设中存在的问题之四是人才短缺。
数字化管理系统需要专业的技术人才来运维和维护,但当前市场上这方面的人才相对稀缺。
为解决这一问题,可以加强油田数字化建设的人才培养,包括与高校合作开展相关专业的人才培养项目,同时加大对现有人才的培训力度,提高他们的数字化管理水平。
油田数字化建设中存在的问题包括设备兼容性差、数据管理困难、信息安全风险大和人才短缺等方面。
通过制定统一的设备通信标准、建立完善的数据管理系统、加强信息安全管理和加大人才培养力度等对策,可以有效解决这些问题,推动油田数字化建设的顺利进行。
油田数字化建设中存在的问题和对策
油田数字化建设中存在的问题和对策摘要:建设数字化油田,是当前众多石油开采企业的长期目标。
数字化油田,不仅实现了石油开采和预处理的自动化、高效化、而且为企业节省了大量的人力、物力和财力,对于降低企业生产经营成本,提升企业的经济效益和综合竞争力具有革命性的意义。
本文主要分析了油田数字化建设中存在的问题,阐述了提高油田数字化建设的措施,希望可以为有关人士提供一些建议和思路。
关键词:油田数字化;建设;存在问题;解决对策引用科学技术水平的日益提高加快了数字化技术的发展,对于油田企业而言,数字化已经在诸多领域有所应用,而且取得了良好的效果,作为一个系统性、功能复杂的部门而言,数字化建设可以对油田企业中的地质学、项目管理和通讯技术等诸多方面进行系统性的整合,进行多学科的结合,有利于各个部门和各个工作岗位的良好互动沟通,提高企业的经营效率,也降低了企业的经营成本,对于企业在市场中的竞争力也起到了一定的积极效果,可以实现企业的科学化生产和管理,推进我国油田事业的稳定健康发展。
一、数字化油田的涵义数字化油田是在油田生产过程中油田开发的重要模式,对长庆油田的发展起着坚实的基础和奠定作用。
油田的数字化分为地上系统和地下系统两大部分,它是包含地面和井下的信息采集,并进行双向传输和对信息的处理应用,它在油田开采过程中利用此系统进行实时地指导勘探开发和对相关技术的应用,是覆盖所有主要价值循环过程的一个闭环系统。
则油田的数字化管理即利用计算机技术、互联网和油田开采工艺技术、地面工艺技术等科技手段使得油田的生产管理得以优化,减轻劳动强度,改善劳动环境的管理形式,可以说是管理活动和管理方式的总称。
这是一个全新的油田开发模式,摒弃了传统油田生产中人工投入较多、高成本、低效率的弊端,完全采用智能化管理和控制,具有低投入、高产出和准确率高的优点。
二、数字化管理在油田生产建设中的作用油田的数字化管理与优化地面供应模式相配套,通过数字化的管理优化生产管理模式,创造更好的条件使组织设计和生产布局相统一,做到了生产管理职能化,大大提高了原油生产效率,保证了油田建设在未来的发展有一个更加广阔的空间。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是指利用信息技术和数字化手段对油田开发、生产管理过程进行全面优化和智能化提升,以提高生产效率、降低成本、减少环境影响和提升油田经济效益的全过程管理和控制手段。
随着信息技术的不断发展和应用,油田数字化已成为油田工程发展的必然趋势。
在数字化建设中也面临着一些问题和挑战,需要采取相应的对策予以解决。
一、存在的问题1. 数据采集不全面和及时油田生产过程中产生大量的数据,包括地质勘探、油田开发、生产管理等各个环节。
但是部分数据采集不够全面和及时,导致数据不完整和不准确,降低了数字化建设的效果。
2. 数据管理和分析能力不足油田数字化建设需要进行大量的数据管理和分析工作,以实现数据资产的价值最大化。
当前部分油田的数据管理和分析能力不足,难以对大量产生的数据进行有效管理和深度分析,导致数据利用效率低下。
3. 安全防护机制不完善数字化建设过程中,涉及到大量的油田生产数据和控制系统,存在着安全风险,一旦受到恶意攻击或数据泄露,将会给油田生产安全造成不可逆的损害。
4. 人才匮乏数字化建设需要大量的信息技术专业人才和油田领域专业人才,而当前油田数字化建设中,人才匮乏,难以满足油田数字化建设所需的人才需求。
二、对策建议1. 完善数据采集系统和设备为了增强油田数字化建设的有效性,需要加大投入,完善数据采集系统和设备,确保数据的全面和及时采集。
加强对采集到的数据的质量把控和校验工作,确保数据的准确性和完整性。
油田企业应加强对数据管理和分析能力的提升,引进、培养和发展相关人才队伍,提升数据的运营能力和管理水平。
采用先进的大数据分析技术,对数据进行深度挖掘和分析,实现数据的价值最大化。
3. 加强信息安全防护措施油田企业需要加强对油田数字化系统的信息安全防护措施,建立完善的安全管理体系,采用先进的信息安全技术和手段,对油田数字化系统进行有效的安全防护,确保油田生产数据和控制系统的安全。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策油田数字化建设是当前石油行业发展的重要方向,通过数字化技术的应用,可以提高油田的开发效率和运营管理水平。
在数字化建设过程中仍然存在着一些问题,需要我们采取一定的对策来解决。
油田数字化建设中存在着缺乏标准的问题。
当前,油田数字化建设缺乏统一的标准和规范,导致不同厂商的设备和系统之间存在着互不兼容的情况。
为了解决这个问题,我们可以加强油田数字化建设的标准研制工作,制定统一的技术规范和标准,以保证各个厂商的设备和系统能够互相交互和兼容。
油田数字化建设中存在着数据安全性的问题。
油田运营过程中产生的大量数据包含着敏感信息,如果这些数据泄露或被篡改,将对油田的正常运营和安全构成威胁。
为了保障油田数据的安全性,我们应该加强对数据的加密和备份,建立完善的数据安全管理制度,并加强人员的安全意识培训,确保数据只能被授权人员访问和使用。
油田数字化建设中存在着技术应用水平不高的问题。
当前,油田数字化建设中使用的技术还相对比较简单,没有充分发挥数字化技术的优势。
为了提高技术应用水平,我们应该推动数字化技术的研发和创新,积极引进先进的数字化设备和系统,提高数字化技术的应用能力,并加强技术培训,提高技术人员的专业素质。
油田数字化建设中存在着投入不足的问题。
数字化建设需要大量的资金投入和人力资源支持,但是目前在油田数字化建设上的投入还不够。
为了解决投入不足的问题,我们可以加强相关部门的合作,吸引更多的投资,建立起油田数字化建设的专项资金,并与高校和科研院所合作,共同推进数字化建设的研发和实施。
油田数字化建设中存在着缺乏标准、数据安全性、技术应用水平不高和投入不足等问题。
解决这些问题需要加强标准研制、加强数据安全管理、提高技术应用能力和增加投入等措施的支持和推动。
只有这样,才能够推动油田数字化建设的进一步发展,实现石油行业的高效运营和可持续发展。
应用“四化”技术提高采油生产管理水平的措施探讨
应用“四化”技术提高采油生产管理水平的措施探讨随着石油资源的逐渐枯竭,采油生产管理已经成为石油行业中的一个重要课题。
为了提高采油生产管理水平,很多油田都开始应用“四化”技术,即信息化、数字化、智能化和网络化技术。
这些技术的应用可以帮助油田实现生产效率的提升,降低成本,提高安全性,提升采油生产管理水平。
本文将探讨应用“四化”技术提高采油生产管理水平的措施。
一、信息化技术的应用信息化技术是当前采油生产管理中最为重要的一环。
通过信息化技术的应用,可以实现对采油生产过程的实时监控、数据的收集与分析、决策的智能化等功能。
具体的措施包括建立信息化平台,实现数据的自动采集和存储,开发能够实时监测油井生产状态的监控系统等。
通过信息化技术,油田管理者可以随时了解油田生产的状况,及时发现问题并做出相应的决策,从而提高生产效率。
数字化技术是将传统的生产过程数字化,可以帮助油田实现生产过程的精细化管理。
具体措施包括将传感器安装在油井等设备上,实现对设备状态的实时监控和数据采集,采用数字化技术对生产过程进行仿真和优化等。
通过数字化技术的应用,可以实现生产过程的自动化管理,最大限度地提高生产效率,降低成本。
网络化技术是将油田内部的各个生产单元和外部的管理系统进行互联互通,实现信息共享和资源整合。
具体的措施包括建立油田内部的局域网和外部的互联网,实现各个生产单元之间的信息共享和资源整合,实现对油田生产过程的远程监控和管理等。
通过网络化技术的应用,可以实现对油田生产过程的远程监控和管理,提高生产效率,降低成本,提高生产管理水平。
应用“四化”技术可以帮助油田实现生产过程的智能化、自动化和网络化管理,提高生产效率,降低成本,提高生产管理水平。
在实际应用中,油田管理者需要克服一些困难,例如技术的更新换代,数据安全和隐私保护等问题。
对于油田管理者来说,需要综合考虑各种因素,科学合理地应用“四化”技术,提高采油生产管理水平。
政府和相关部门应该加强对这些技术的引导和支持,促进油田管理水平的提高。
应用“四化”技术提高采油生产管理水平的措施探讨
应用“四化”技术提高采油生产管理水平的措施探讨随着科技的不断进步和采油技术的改进,目前各种数字化、网络化、智能化、专业化技术已成为提高采油生产管理水平的重要手段。
在应用“四化”技术的实践过程中,需要采取以下措施:一、数字化技术的应用采用数字化技术可以实现数据共享和快速反应,对管理决策有极大的帮助。
在采油作业中应用数字化工具,快速准确地获取各个阶段的生产数据,并将这些数据汇集到数据仓库中,在后续的分析和处理过程中,模拟数据可以帮助管理层制定更科学合理的决策,并提高决策的准确性和实时性。
还可以通过大数据分析方法,帮助生产管理者实现采油生产全过程的优化管理,实现节约成本,保障安全稳定的目标。
网络化技术可以实现处于不同地域之间的采油作业团队、设备和专家之间的高效协作,提高生产效率。
生产现场通过视频监控系统可实现对作业现场全面远程监管,能够及时发现现场问题并解决,确保生产的安全和高效、稳定进行。
在网络化的环境下,可实现外出、出差人员的远程调度、指导,对于现场处理和设备维修提供了方便和快捷的通讯工具。
采用智能化技术,可以自动控制生产过程,提高生产效率以及生产现场的安全和稳定性。
通过人工智能算法进行优化,可以帮助生产管理者实现对现场过程的智能化监控和精准调控,优化生产过程,达到最佳生产效率和资源利用效益。
采用先进的传感设备和仪表,实现对生产情况、设备状态、数据等方面的自动监测,及时提醒生产管理者,减少故障出现的时间,提高设备的利用率和安全。
在采油生产管理过程中,不同领域的专业技术对于工作的质量和效率极为重要,因此,采用专业化技术可以为采油生产管理增加更多价值。
采用人工智能技术、大数据技术、模式识别技术等来辅助分析决策更是一种方法,专业化技术可以针对不同领域进行精细化管理,提高采油生产的分析和决策能力。
组织相关领域的专家进行生产过程分析,为减少不必要的误差提供指导,以达到优化的效果。
总之,应用这些“四化”技术能够为采油生产管理者提供更科学合理的决策和指导,营造一个全面自动化、智能化的生产管理环境,将极大地提高生产效率和质量,进而增强企业竞争力,为国家能源保障做出贡献。
油田数字化建设中存在的问题及对策
油田数字化建设中存在的问题及对策1. 引言1.1 背景介绍油田数字化建设是指利用先进的信息技术和数字技术手段,实现油田生产、管理、监控等方面的信息化和数字化,提升油田运营效率和管理水平。
随着信息化时代的到来,油田数字化建设已经成为油田发展的必然趋势。
数字化技术的应用不仅可以提高油田生产效率,降低成本,提升安全生产水平,还可以为管理决策提供数据支持。
在油田数字化建设过程中,也会遇到一些问题和挑战。
数据管理困难导致信息不通畅、安全隐患增加带来安全风险、人员培训难度大影响数字化建设的进展。
为了有效应对这些问题,需要建立完善的数据管理系统,加强网络安全防护,开展针对性的培训计划。
只有这样,才能更好地推进油田数字化建设,实现信息化与数字化的全面升级和提升,为油田的可持续发展奠定坚实基础。
2. 正文2.1 油田数字化建设中存在的问题油田数字化建设是当前石油行业发展的重要趋势,然而在实践过程中也面临着一些问题。
数据管理困难是一个普遍存在的难题。
油田生产过程中产生的海量数据需要被高效地管理和分析,否则将影响生产效率和决策质量。
油田数字化建设也导致了安全隐患的增加。
数字化系统的运行容易受到黑客攻击,一旦遭受攻击可能造成严重的损失。
人员培训难度也是数字化建设面临的挑战。
传统油田工人需要接受新的技术培训,而这需要投入大量的时间和资源。
要解决这些问题,首先需要建立完善的数据管理系统,包括数据采集、存储、分析和使用等环节的规范和流程。
加强网络安全防护至关重要,可以通过建立多层次的网络安全体系和定期进行安全漏洞检测来保护数字化系统的安全。
开展针对性的培训计划也是必不可少的。
油田企业应该根据员工的实际情况,设计针对性的培训课程,提升员工的数字化技能和应对能力。
通过以上对策的实施,油田数字化建设中存在的问题将逐渐得到解决,推动油田行业迈向数字化智能化发展,为石油生产提供更高效、更安全的保障。
2.2 问题一:数据管理困难在油田数字化建设过程中,数据管理困难是一个普遍存在的问题。
应用“四化”技术提高采油生产管理水平的措施探讨
应用“四化”技术提高采油生产管理水平的措施探讨随着我国油气资源逐渐递减,提高采油生产管理水平已经成为石油企业亟需解决的问题。
而“四化”技术(数字化、网络化、智能化、信息化)在提高采油生产管理水平方面具有非常重要的作用。
因此,本文将就应用“四化”技术提高采油生产管理水平的措施进行探讨。
一、数字化数字化是指利用数字将信息从实体中提取出来,并加以处理和传输的一种技术手段。
在采油生产中,数字化应用的重点是对油田进行数字化建模和数字化管理。
数字化建模可以利用三维建模软件对油田进行3D建模,将地质、地球物理、地质工程、油藏工程等各项数据进行统一的数字化管理,以便为采油生产提供有力的技术支持。
数字化管理主要体现在对油井的生产数据、设备运行数据、管线数据等进行数字化采集和处理,并形成数字化报表,以便对油井的生产情况进行分析,为准确掌握油井生产情况提供有力的技术支持。
二、网络化网络化是指利用计算机网络将信息资源进行共享和交流的一种技术手段。
在采油生产管理中,网络化的应用可以实现不同地点和不同设备之间的信息共享,提高油田管理的整体效率和效益。
例如,可以建立油田综合管控系统,将各个区块、各个井场的信息进行网络化管理,实现实时监控和控制,以便快速响应油井生产异常情况,提高油井的生产效率。
三、智能化智能化是指将计算机技术与人工智能技术相结合,实现对数据的自动处理和决策,以提高工作效率和减少工作负担。
在采油生产管理中,智能化应用的重点是对油井的生产数据进行实时监测和自动调节。
例如,可以利用智能控制系统对油井的生产参数进行实时调节,以最大限度地发挥油井的生产潜力。
此外,智能化应用还可以在维修保养和设备管理方面发挥重要作用。
四、信息化信息化是指将信息进行加工和处理,形成有用的信息资源,并将其传输和共享的一种技术手段。
在采油生产管理中,信息化应用的重点是对生产数据进行统计和分析,形成各类信息报表,为决策提供科学依据。
例如,可以对油井的生产数据进行统计和分析,形成各类生产报表,以便对油井生产情况进行精细化管理和控制,提高采油生产的效益。
提升采油单位数字化应用水平对策分析
提升采油单位数字化应用水平对策分析[摘要]目前国内一些油田已开始数字化建设和应用工作,视频监控、功图计量和站点数据监控等数字化应用都发挥着重要作用,但按照一线采油单位计划和要求,还没有达到应用目标.本文针对采油单位数字化应用率不高地问题,做了分析和探讨,并提出相关对策.[关键词]采油单位;数字化;应用;提升;对策1前言笔者工作单位属于油田企业一线单位,近几年在大规模、有计划地进行数字化油田建设和应用,目前已经粗具规模,应用各项新技术40余项,建设成数字化场站和数字化井场.井场数字化主要以生产控制为主,通过视频智能分析、自动投球、功图计量、远程操作等电子巡井技术地应用,实现无人值守;站场数字化主要以保障安全为主,突出重点部位、关键装置地自动监控,实现管理智能化、输油自动化、巡线精确化、报表电子化;以生产管理、智能分析为主建立了厂<处)数字化生产管理系统.但是由于数字化管理是一场管理变革,新技术推广应用,受到多方因素制约,不能有效发挥其作用.为此,笔者根据近几年现场跟踪分析研究,提出应对措施以提高数字化应用水平.2几项技术应用效果不佳地原因2.1油井功图计产系统应用分析先进地油井工况采集、诊断、计产系统应用率很低,究其原因,主要是传统惯性思维还没有转变,我们地应用思路和方向不对,对油井功图系统理解不够深入,就知道层层传递报表,层层按照规定格式重复填写报表,而且是对报表层层加工.层层报送报表,增加了岗位员工地劳动强度,技术人员也养成了等报表、看报表地习惯,没有真正把技术人员地作用发挥出来.油井系统功图地作用就是进行工况分析、数据对比,根据系统采集、生成分析结果,研究如何应用,如何采取措施解决油水井生产问题.两级机关地技术人员要带头去学去用,创新应用思路和途径,借助共享地平台数据,尽量减少让岗位员工填写各种报表和报送各种资料,因为这些数据平台上都有,在应用上方式要灵活.例如功图计产,假如某天由于设备、网络、操作等因素影响功图采集数量,但是不要因为数量不够,就说不能计产,实际上换个思维方式考虑一下,我们可以参照以前地数据,来修正一下当时地计产数据,因为功图整体情况与前几天没有大地变化,不要盯着数据分析数据,不要用老思维看待新事物.功图计产系统地稳定性、准确性在长时间内肯定比手工方式更高,它消除了人为干预因素,经过现场对功图验证,采集地工况数据还是非常准确地,这就要求我们技术人员、管理人员换个角度、换个方式去应用.1~2小时,甚至几十分钟测地功图,能比10分钟采集功图准确?退一步,1小时采集1张,每天24小时采集24张,叠加对比由系统自动完成,工况分析由系统自动生成,具有极高地参考价值.2.2视频监控系统应用分析<1)目前应用率最高地是视频监控,但其实际应用不令人满意,存在等、靠思想,空开跳闸、人为掉线等因素造成视频监控中断,站上员工等作业区、作业区等处部来解决,员工抱怨视频监控不可靠,他们称“视频监控”又不能抓偷油贼.看来大家对新型劳动组织结构,对数字化技术没有正确掌握,以数字化为依托地新型劳动模式就是把看井场员工集中起来,提高生活质量,不用孤独地独守井场,一个人看守井场遇见偷油地你能制止得了吗?他们可能为了利益,对看井员工采取暴力手段,对人身造成伤害.有了视频监控,我们可以几个人集体出动相互照应,完全杜绝偷油在如今社会可能性不大,但是我们可以把损失降低到最小程度,减少肆无忌惮地偷抢以及由此带来地安全事故.<2)平常对井上设施实施监控,井场修井、试井等作业过程,我们同样可以进行监控,进行安全风险提示,防止违章作业,确保井场正常作业地安全.<3)视频监控可以24小时不间断对井场抽油机运转情况进行监控,发现异常及时采取措施,确保生产安全.所以我们员工要加强日常巡护保养,一般故障及时处理,作业区不能等靠处部解决,要按照维护方案要求,按程序办事,尽快组织解决问题.2.3站控巡检系统应用分析首先说一下数据应用.大家可能说地最多地,也就是抵触应用地重要原因就是“数据误差”地事情.其他数据误差,在数字化条件下产生比较多,大家查原因、找借口最多也是它.但是,笔者认为这是对数字理解不深,应用不想动脑子思考,就是一种“衣来伸手,饭来张口”地思想和态度.数字化是一种技术,更是一种思想和管理理念,它地应用要结合方方面面,不能狭隘理解这个事物,如我们要认识到“无人值守”不等于“无人监控”.信息技术可以把人地想法转化成现实,减轻人地工作强度,但不管发展到什么程度,再先进,再智能,还需要人地参与.数字化应用,虽然能代替我们做许多工作,但不能完全替代人.3认识与对策3.1改变对数据误差地认识不要把“误差”看得太绝对,笔者认为误差正好可以促使大家多分析、多思考,启发大家采用其他方式消除误差,通过多个途径应用,验证仪表数据,使数字化应用更深入,因为误差来源与我们地工作环境<压温变化、天气、电源、地质条件、生产参数变化等)和人员素质<知识、技术等)有关,通过技术改进,误差会逐步减少,抗干扰能力会逐步提高.3.2转变观念,创新应用方式各作业区、相关科室继续加强数字化设备日常管理、保养及维护工作,作业区生产、技术管理人员要求带头学习数字化、应用数字化,进一步调动技术组采油岗、井筒岗等人员积极性,每天及时应用和分析数字化平台数据,挖掘应用潜力.3.3强化管理,做好数据更新作业区要建立好数字化设备台账,加强对所属各站点地管理,严禁在未经过处相关部门允许地情况下,拆除已安装地数字化设备;加强数字化设备巡检及维护力度,尤其对常用设备和仪器、仪表加强巡检,进一步确保相关数据及时传输至站控系统;加强日常各站点站控系统报警管理工作,按照实际生产所需对各场站高低限报警值及时更新;禁止各场站员工违反规定使用站控机,禁止在站控机、视频监控机使用外来移动存储设备,禁止关闭站控机及网络版客户端计产软件;对于停电、临时断电等原因造成地数字化设备停止运行情况,作业区应及时进行排查恢复,确保数据采集、传输正常.3.4加强培训,提高应用能力以处部编写地《油田数字化技术应用操作指南》为培训教材,开展岗位员工和数字化管理岗人员数字化操作技能培训,生产、技术领导要带头学习,调动技术组采油岗、井筒岗等人员积极性,每天及时应用和分析功图,提高分析问题、解决问题地能力.数字化管理岗及相关技术人员每天对本区块数字化生产管理系统功图数据进行查看及数据上传维护,及时更新油井动态数据,出现问题及时处理,对不能自行解决地问题及时上报信息中心和生产技术科主管功图计产技术人员.3.5落实制度,按工作流程办事严格执行处部下发地《数字化管理应用维护方案》,出现问题,作业区数字化管理人员,尤其是站点管理人员必须及时到现场进行诊断和处理,对无法解决地问题,及时上报信息中心或者其他业务科室,由业务部门根据情况,组织解决.杜绝等、靠思想和谎报问题现象发生,对不按照维护制度执行地单位和部门进行通报,全力保障数字化系统正常运行.3.6不断改进,强化应用质量通过现场不断应用,发现应用过程中出现地新问题,组织专业技术人员分析研究,制定相应地解决办法.此外,完善或者改进现场某些设备性能,创新使用方式,联动使用相关采集数据,开创数字化应用新途径.例如把油井功图变化与自动加药系统关联起来,实施更准确、更及时地动态加药调整.把工况诊断与日常措施作业效果分析有机结合,突出油井动态变化地时效性,确保故障井及时上修,上修完井后效果能及时动态反映出来.主要参考文献[1]刘希俭.中国石油信息化管理[m].北京:石油工业出版社, 2004.[2]罗新文.企业信息资源管理与应用常见问题分析[j].江西冶金,2007<6).[3]霍国庆.企业信息资源集成管理战略理论与案例[m].北京:清华大学出版社,2004.[4]范玉顺.信息化管理战略与方法[m].北京:清华大学出版社, 2008.[5][美]科利斯. 企业地资源与范围[m].王永贵,译.大连:东北财经大学出版社,2005.。
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提升采油单位数字化应用水平对策分析
[摘要]目前国内一些油田已开始数字化建设和应用工作,视频监控、功图计量和站点数据监控等数字化应用都发挥着重要作用,但按照一线采油单位计划和要求,还没有达到应用目标。
本文针对采油单位数字化应用率不高的问题,做了分析和探讨,并提出相关对策。
[关键词]采油单位;数字化;应用;提升;对策
1前言
笔者工作单位属于油田企业一线单位,近几年在大规模、有计划地进行数字化油田建设和应用,目前已经粗具规模,应用各项新技术40余项,建设成数字化场站和数字化井场。
井场数字化主要以生产控制为主,通过视频智能分析、自动投球、功图计量、远程操作等电子巡井技术的应用,实现无人值守;站场数字化主要以保障安全为主,突出重点部位、关键装置的自动监控,实现管理智能化、输油自动化、巡线精确化、报表电子化;以生产管理、智能分析为主建立了厂(处)数字化生产管理系统。
但是由于数字化管理是一场管理变革,新技术推广应用,受到多方因素制约,不能有效发挥其作用。
为此,笔者根据近几年现场跟踪分析研究,提出应对措施以提高数字化应用水平。
2几项技术应用效果不佳的原因
2.1油井功图计产系统应用分析
先进的油井工况采集、诊断、计产系统应用率很低,究其原因,主要是传统惯性思维还没有转变,我们的应用思路和方向不对,对油井功图系统理解不够深入,就知道层层传递报表,层层按照规定格式重复填写报表,而且是对报表层层加工。
层层报送报表,增加了岗位员工的劳动强度,技术人员也养成了等报表、看报表的习惯,没有真正把技术人员的作用发挥出来。
油井系统功图的作用就是进行工况分析、数据对比,根据系统采集、生成分析结果,研究如何应用,如何采取措施解决油水井生产问题。
两级机关的技术人员要带头去学去用,创新应用思路和途径,借助共享的平台数据,尽量减少让岗位员工填写各种报表和报送各种资料,因为这些数据平台上都有,在应用上方式要灵活。
例如功图计产,假如某天由于设备、网络、操作等因素影响功图采集数量,但是不要因为数量不够,就说不能计产,实际上换个思维方式考虑一下,我们可以参照以前的数据,来修正一下当时的计产数据,因为功图整体情况与前几天没有大的变化,不要盯着数据分析数据,不要用老思维看待新事物。
功图计产系统的稳定性、准确性在长时间内肯定比手工方式更高,它消除了人为干预因素,经过现场对功图验证,采集的工况数据还是非常准确的,这就要求我们技术人员、管理人员换个角度、换个方式去应用。
1~2小时,甚至几十分钟测的功图,能比10分钟采集功图准确?退一步,1小时采集1张,每天24小时采集24张,叠加对比由系统自动完成,工况分析由
系统自动生成,具有极高的参考价值。
2.2视频监控系统应用分析
(1)目前应用率最高的是视频监控,但其实际应用不令人满意,存在等、靠思想,空开跳闸、人为掉线等因素造成视频监控中断,站上员工等作业区、作业区等处部来解决,员工抱怨视频监控不可靠,他们称“视频监控”又不能抓偷油贼。
看来大家对新型劳动组织结构,对数字化技术没有正确掌握,以数字化为依托的新型劳动模式就是把看井场员工集中起来,提高生活质量,不用孤独地独守井场,一个人看守井场遇见偷油的你能制止得了吗?他们可能为了利益,对看井员工采取暴力手段,对人身造成伤害。
有了视频监控,我们可以几个人集体出动相互照应,完全杜绝偷油在如今社会可能性不大,但是我们可以把损失降低到最小程度,减少肆无忌惮的偷抢以及由此带来的安全事故。
(2)平常对井上设施实施监控,井场修井、试井等作业过程,我们同样可以进行监控,进行安全风险提示,防止违章作业,确保井场正常作业的安全。
(3)视频监控可以24小时不间断对井场抽油机运转情况进行监控,发现异常及时采取措施,确保生产安全。
所以我们员工要加强日常巡护保养,一般故障及时处理,作业区不能等靠处部解决,要按照维护方案要求,按程序办事,尽快组织解决问题。
2.3站控巡检系统应用分析
首先说一下数据应用。
大家可能说的最多的,也就是抵触应用的重要原因就是“数据误差”的事情。
其他数据误差,在数字化条件下产生比较多,大家查原因、找借口最多也是它。
但是,笔者认为这是对数字理解不深,应用不想动脑子思考,就是一种“衣来伸手,饭来张口”的思想和态度。
数字化是一种技术,更是一种思想和管理理念,它的应用要结合方方面面,不能狭隘理解这个事物,如我们要认识到“无人值守”不等于“无人监控”。
信息技术可以把人的想法转化成现实,减轻人的工作强度,但不管发展到什么程度,再先进,再智能,还需要人的参与。
数字化应用,虽然能代替我们做许多工作,但不能完全替代人。
3认识与对策
3.1改变对数据误差的认识
不要把“误差”看得太绝对,笔者认为误差正好可以促使大家多分析、多思考,启发大家采用其他方式消除误差,通过多个途径应用,验证仪表数据,使数字化应用更深入,因为误差来源与我们的工作环境(压温变化、天气、电源、地质条件、生产参数变化等)和人员素质(知识、技术等)有关,通过技术改进,误差会逐步减少,抗干扰能力会逐步提高。
3.2转变观念,创新应用方式
各作业区、相关科室继续加强数字化设备日常管理、保养及维护
工作,作业区生产、技术管理人员要求带头学习数字化、应用数字化,进一步调动技术组采油岗、井筒岗等人员积极性,每天及时应用和分析数字化平台数据,挖掘应用潜力。
3.3强化管理,做好数据更新
作业区要建立好数字化设备台账,加强对所属各站点的管理,严禁在未经过处相关部门允许的情况下,拆除已安装的数字化设备;加强数字化设备巡检及维护力度,尤其对常用设备和仪器、仪表加强巡检,进一步确保相关数据及时传输至站控系统;加强日常各站点站控系统报警管理工作,按照实际生产所需对各场站高低限报警值及时更新;禁止各场站员工违反规定使用站控机,禁止在站控机、视频监控机使用外来移动存储设备,禁止关闭站控机及网络版客户端计产软件;对于停电、临时断电等原因造成的数字化设备停止运行情况,作业区应及时进行排查恢复,确保数据采集、传输正常。
3.4加强培训,提高应用能力
以处部编写的《油田数字化技术应用操作指南》为培训教材,开展岗位员工和数字化管理岗人员数字化操作技能培训,生产、技术领导要带头学习,调动技术组采油岗、井筒岗等人员积极性,每天及时应用和分析功图,提高分析问题、解决问题的能力。
数字化管理岗及相关技术人员每天对本区块数字化生产管理系统功图数据
进行查看及数据上传维护,及时更新油井动态数据,出现问题及时处理,对不能自行解决的问题及时上报信息中心和生产技术科主管
功图计产技术人员。
3.5落实制度,按工作流程办事
严格执行处部下发的《数字化管理应用维护方案》,出现问题,作业区数字化管理人员,尤其是站点管理人员必须及时到现场进行诊断和处理,对无法解决的问题,及时上报信息中心或者其他业务科室,由业务部门根据情况,组织解决。
杜绝等、靠思想和谎报问题现象发生,对不按照维护制度执行的单位和部门进行通报,全力保障数字化系统正常运行。
3.6不断改进,强化应用质量
通过现场不断应用,发现应用过程中出现的新问题,组织专业技术人员分析研究,制定相应的解决办法。
此外,完善或者改进现场某些设备性能,创新使用方式,联动使用相关采集数据,开创数字化应用新途径。
例如把油井功图变化与自动加药系统关联起来,实施更准确、更及时的动态加药调整。
把工况诊断与日常措施作业效果分析有机结合,突出油井动态变化的时效性,确保故障井及时上修,上修完井后效果能及时动态反映出来。
主要参考文献
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