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情指行一体化体系中大数据技术的应用
DCWTechnology Application技术应用0 引言随着互联网特别是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代已到来，这对公安机关来说既是挑战，也是机遇。
传统警务机制在处置突发性事件、预防与打击新型违法犯罪时往往“力不从心”，难以达到机制构建与运行之目的[1]。
为此，公安部加快推进全国公安机关深化警务改革工作，要求加快构建适应新发展阶段要求的现代警务体系，深化推进情指勤舆一体化实战化运行机制改革。
按照公安机关深化警务改革总体要求，2019年6月，公安部成立了情报指挥中心，担负情报分析、研判预警、指挥调度、应急值守等重要职责，同时牵头推进情指勤舆一体化实战化工作机制并下发了《情指勤舆一体化实战平台建设任务书》，各省紧跟公安部的脚步陆续实现了情报和指挥部门的合并。
近年来，各地公安机关结合区域实际，积极探索，深入创新，延伸拓展，先行一步，积累经验，在情指勤舆探索和建设方面取得一定成效[2]。
在情报会商研判、风险预测预警、指挥调度、舆情监测分析等方面已经取得了丰硕的成果。
但是情报指挥工作仍面临着警情数量持续攀升、情报信息处理工作量井喷式增长，资源壁垒、手段壁垒、信息来源单一化等问题始终困扰着情报指挥工作的进一步提质增效[3]。
同时由于情报平台情指行一体化体系中大数据技术的应用张金鹏1,2，王菁怡1,2，孙慧超1,2（1.河北远东通信系统工程有限公司，河北 石家庄 050200；2.河北省社会治安风险感知与防控重点实验室，河北 石家庄 050200）摘要：作为公安机关提高犯罪侦查和治安防控能力重要的手段，大数据在公安工作中发挥着不可忽视的作用。
但随着公安信息化的不断发展，信息量逐渐呈现出了指数级的增长，不断加强对公安内部的信息数据、社会资源和互联网资源信息的整合和处理以及对数据的深度挖掘，成为公安信息化新的发展方向。
利用大数据技术将海量情指行相关的数据进行汇聚、清洗、治理、分析、预测，从复杂的数据中挖掘隐性规律和内在联系，构建立体化、空间化的信息关联体系，综合分析应用并产生巨大价值是构建智慧警务的重要途径。
公安大数据方案
-构建数据资源目录，实现数据的分类管理和快速检索。
2.数据平台建设
-设计大数据存储架构，确保数据的高效存储和快速访问。
-构建数据清洗和转换机制，提升数据质量。
-实施数据安全策略，包括访问控制、加密传输和审计跟踪。
3.数据分析与挖掘
-开发数据分析模型，支持复杂分析需求。
3.整合各类警务数据，实现数据共享与协同作战。
4.推动公安工作向智能化、精准化方向发展。
三、项目内容
1.数据采集与整合
（1）梳理现有警务数据资源，包括结构化数据和非结构化数据；
（2）采用合法合规的数据采集手段，确保数据来源的真实性和准确性；
（3）构建统一的数据存储和管理平台，实现各类警务数据的整合与共享。
-应用机器学习技术，实现数据的智能挖掘和预测。
-建立可视化分析工具，提高数据分析的可读性和实用性。
4.应用系统开发
-根据业务流程定制开发大数据应用系统。
-确保系统界面友好、操作简便，满足一线公安人员的使用需求。
-进行系统安全评估，保障系统的稳定运行和数据安全。
5.人才与培训
-培养专业的大数据管理与分析人才。
四、项目实施步骤
1.调研与分析：深入了解公安业务需求，开展数据资源调研，制定项目实施方案；
2.技术选型与评估：根据项目需求，选择合适的大数据技术平台，进行技术评估；
3.系统设计与开发：开展系统设计工作，遵循国家法律法规，确保系统合规性；
4.系统测试与优化：对系统进行测试和优化，确保系统稳定性和性能；
3.技术风险：关注技术发展动态，及时更新技术方案，降低技术风险；
4.人员风险：加强人才培养与培训，提高人员素质，降低人员流动风险。
公安信息化实施方案
公安信息化实施方案随着信息化技术的不断发展，公安工作也在不断向信息化、智能化方向迈进。
为了更好地推进公安信息化建设，提高公安工作效率和服务水平，制定一套科学、合理的公安信息化实施方案显得尤为重要。
一、总体目标。
公安信息化实施的总体目标是建设一套完善的信息化系统，实现信息共享、协同作战、智能预警和精准打击。
同时，要提高公安机关的管理和决策水平，提升警务工作效率，为人民群众提供更加优质的公共安全服务。
二、重点任务。
1. 建设信息化基础设施。
公安信息化建设的基础是信息化基础设施的建设，包括网络、数据中心、通信设施等。
要加强对基础设施的规划和建设，确保其安全、稳定、高效运行。
2. 构建信息共享平台。
建立公安信息共享平台，实现各级公安机关之间的信息共享和数据互通。
通过共享信息资源，提高警务工作效率，增强打击犯罪的能力。
3. 推进智能化建设。
积极引入人工智能、大数据、物联网等先进技术，构建智能化警务系统。
通过智能化手段，提高警务工作的智能化水平和精准打击能力。
4. 加强信息安全保障。
信息安全是公安信息化建设的重中之重，要加强对信息系统的安全保障，建立健全的信息安全管理体系，确保信息的机密性、完整性和可用性。
5. 提升警务管理水平。
通过信息化手段，优化警务管理流程，提高警务管理水平和效率。
建立健全的警务管理信息系统，实现警务工作的精细化管理。
三、保障措施。
1. 加强组织领导。
公安信息化建设需要得到党委和政府的高度重视和支持，要加强组织领导，明确责任分工，确保信息化建设的顺利推进。
2. 加强人才队伍建设。
加强对信息化人才的培养和引进，建立一支高素质的信息化人才队伍，为信息化建设提供坚强的人才保障。
3. 加强资金投入。
公安信息化建设需要大量资金的支持，要加大对信息化建设的资金投入，确保信息化建设的顺利进行。
4. 加强监督检查。
建立健全的信息化建设监督机制，加强对信息化建设的监督检查，确保信息化建设的合规性和有效性。
大数据技术在公安综合情报工作中的落地与应用
传统关系型数据 处理体系：
常麓结构化敛据 ＯＬＡＰ／ＯＬＴＰ，元数据．锁
现出几．何级数的增长，动辄以数亿来计量的数据显然已经无
法用常规数据交换工具来进行汇聚，以往使用的清洗转换汇 聚的手段已经无法完成任务。因此必须具备和掌握处理分布 数据的统一架构与相应的工具手段。三是具备高效处理实时 数据的能力。对于综合情报部门而言，实现以上两项能力还 不够，因为它们大多是建立在离线数据非实时处理基础上。 处理的数据对象—般相对静止。综合情报部门的部分工作带 有很强的时效性，需要实时处理数据，如对机动车的布控与 路面查缉，若信息延迟数分钟，被查缉的车辆早已经在数十 公里之外，可能所有的路面查缉动作都会成为摆设。只有具 备数据实时处理的能力，才能使情报服务实战落到实处。
Ｓｅａｒｃｈ
图２买时处理与离线处理相结合的应用模式
（三）研发一个灵活的“大数据”建模工具平台 公安综合情报分析的深化应用牵引着“大数据”技术 的“落地”进程，驱动着信息化建设从传统的系统集成向海 量数据存储、—体化调度管理和深度整合应用发展。面临海 量数据进行情报的挖掘分析，必须搭建一个基于模型的海量 数据挖掘分析工具平台。综合情报部门对海量数据挖掘分析 的本质特征是演绎、归纳、推导，循序渐进，由此及彼，由 表及里，由浅入深的过程，也是一个建模、验证、流程化、 智能化的过程。“大部分数据建模的方法可以描述为下列两 种做法之一：一是对数据进行简洁的近似汇总描述；二是从 数据中抽取出最突出的特征来代替数据并将剩余内容忽 略”，公安情报分析的业务建模也是如此，它是具体情报分 析业务的抽象和概括。面对海量的数据的压力，实现从业务 模型到数据模型、软件模型的统一。综合情报部门的“大数 据”建模工具平台，必须依托分布式并行处理的总体架 构。通过统一的数据服务总线。支持不同类型的海量数据的 分布存储与异地计算，支持结构化数据及非结构化数据的标 准化处理。应当采用图形化的模型搭建工具，支持流程化的 模型配置。需要集成第三方插件，支持将其他工具及服务简 易地集成与应用，实现从业务模型到数据模型、软件模型的 流程化与智能化。 （四）实现数据分析基础算法向公安情报分析专业算 法的演进 算法是针对某一类问题而形成的完整和准确的解题方 案。在信息化领域，算法就是一系列解决问题的清晰指令，
公安局警务科技创新应用方案
公安局警务科技创新应用方案一、背景与目标（一）背景当前，犯罪手段日益多样化、智能化，传统的警务模式已经难以满足现实需求。
科技的飞速发展为警务工作带来了新的机遇，如大数据、人工智能、物联网等技术在警务领域的应用，能够有效提升公安机关的战斗力和服务水平。
（二）目标通过警务科技创新应用，实现以下目标：1、提高警务工作的效率和精准度，快速响应和处置各类警情。
2、增强预防和打击犯罪的能力，降低犯罪率。
3、提升公安机关的信息化水平，实现信息共享和协同作战。
4、改善服务质量，提高人民群众的满意度。
二、科技创新应用领域（一）大数据应用1、建立完善的警务大数据平台，整合各类警务数据，包括人口信息、案件数据、治安数据等。
2、运用数据分析技术，对数据进行挖掘和分析，为警务决策提供支持。
例如，通过分析犯罪热点区域和时间，合理调配警力资源。
3、利用大数据进行风险预警，提前发现潜在的治安隐患和犯罪趋势。
（二）智能监控与预警系统1、部署高清智能监控摄像头，实现对重点区域的实时监控。
2、引入智能视频分析技术，能够自动识别异常行为和可疑人员，及时发出预警信号。
3、建立监控数据存储和管理系统，方便对历史监控数据进行查询和回溯。
（三）移动警务终端1、为一线警务人员配备移动警务终端，实现随时随地查询和录入警务信息。
2、移动警务终端具备定位功能，方便指挥中心对警力进行调度和指挥。
3、开发移动警务应用程序，提供案件办理、信息采集、执法监督等功能。
（四）物联网技术应用1、在警用车辆和装备上安装物联网传感器，实现对车辆和装备的实时监控和管理。
2、利用物联网技术实现对重点人员的定位和管控，提高监管的准确性和及时性。
（五）人工智能辅助办案1、开发智能辅助办案系统，能够自动分析案件线索、提供侦查思路和法律建议。
2、利用语音识别和文字识别技术，提高案件录入和处理的效率。
三、实施步骤（一）需求调研与规划深入了解公安机关各部门的业务需求，制定详细的科技创新应用规划，明确工作重点和实施步骤。
智慧警务方案
3.方案设计：根据需求，设计智慧警务总体架构、核心功能和技术路线。
4.系统开发：按照设计方案，进行系统开发、集成和测试。
5.试点运行：在部分区域和警务部门开展试点运行，收集反馈意见，优化系统功能。
6.全面推广：总结试点经验，完善方案，并在全市范围内推广。
3.方案设计：根据需求，设计智慧警务总体架构、核心功能和技术路线；
4.系统开发与集成：按照设计方案，进行系统开发、集成和测试；
5.试点运行：在部分区域和警务部门开展试点运行，收集反馈意见，优化系统功能；
6.全面推广：总结试点经验，完善方案，并在全市范围内推广。
六、保障措施
1.组织保障：成立项目领导小组，明确各部门职责，确保项目顺利推进；
2.技术保障：引进专业技术人才，加强与科研院所的合作，提升技术研发能力；
3.数据保障：建立健全数据采集、存储、使用、管理等制度，确保数据安全；
4.法律保障：严格遵守国家法律法规，确保项目合法合规；
5.资金保障：合理预算项目资金，确保项目建设和运行维护的资金需求。
七、预期效果
1.提高警务工作效率，减轻警务人员工作负担；
（3）预警预测：结合历史数据和实时数据，对犯罪趋势、犯罪热点进行预警预测，为防控工作提供指导。
2.指挥调度：实现警务资源的高效配置和调度，提升应急处突能力。
（1）资源整合：整合各类警务资源，包括警力、车辆、设备等，实现统一调度。
（2）智能派警：根据案件性质、警情紧急程度等因素，自动推荐最优警力配置方案。
二、目标与原则
1.目标
（1）提高警务工作效率，减轻警务人员工作负担；
（2）提升犯罪预警预防能力，降低犯罪率；
智慧公安信息化解决方案
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某市公安局智慧警务建设实践
建设背景
某市公安局面临警务工作压力大、资源利用率低、信息孤岛等问题，需要通过智慧公安信息化解决方案提升警务工作效能。
解决方案
采用大数据、云计算、人工智能等技术手段，建设智慧警务云平台，实现数据共享、信息互通，提高警务工作信息化水平 。
实施效果
通过智慧警务建设，某市公安局实现了信息采集、整合、分析、应用等全流程的信息化管理，提高了警务工作效能和决策 水平，提升了社会治理能力。
数据挖掘
通过数据挖掘算法，对海量数据进 行深入分析，发现数据背后的规律 和趋势，为警务决策提供依据。
云计算技术应用
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云平台建设
建立云计算平台，提供计 算、存储、网络等资源， 满足公安业务的需求。
云服务管理
通过云服务管理软件，对 云计算平台进行管理和维 护，保证平台的稳定性和 安全性。
云应用开发
视频监控系统
利用视频监控技术，实现全域覆盖、高度 智能化的视频监控系统。
移动警务系统
利用移动终端设备，实现公安业务的移动 办公和快速响应。
解决方案应用场景与优势
提高侦查破案效率
通过综合信息平台和视频监控系统 ，提高侦查破案的效率和精准度。
优化警务指挥调度
通过警务指挥系统，实现快速、精 准的警务指挥调度。
基于云计算平台，开发各 种公安业务应用，提高警 务工作效率。
人工智能技术应用
智能识别
利用人工智能技术进行人 脸识别、车牌识别等，提 高警务工作的效率和准确 性。
智能分析
通过人工智能技术对大量 数据进行分析，发现犯罪 行为的规律和趋势，为预 防和打击犯罪提供支持。
推进公安大数据应用提高情报研判能力
推进公安大数据应用提高情报研判能力随着社会的高速发展和科技的不断进步，公安工作日益复杂化和多元化。
为了更好地应对各类安全威胁，提高情报研判能力，公安机关在犯罪打击、预防和治安维稳等方面亟需推进公安大数据应用。
本文将探讨公安大数据应用的必要性，并提出一些建议，以此来提高情报研判能力。
一、公安大数据应用的必要性随着信息化时代的到来，大数据已经成为各行各业都离不开的重要资源。
在公安工作中，大数据的应用具有以下几方面的必要性：1.1 增强信息获取能力在大数据的支持下，公安机关能够更加全面、快速地获取各种信息。
无论是从社交媒体、视频监控、通讯录还是从其他来源收集的数据，都能够为情报研判提供更多的线索，提高工作效率。
1.2 提升数据分析能力大数据分析技术的进步为公安机关提供了更好的数据分析能力。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在数据背后的模式和规律，进而预测犯罪行为的趋势和可能发生的地点，有针对性地采取措施进行干预。
1.3 加强情报共享合作公安大数据应用还能够促进不同机关之间的情报共享合作。
借助大数据平台，不同部门之间能够实现快速、安全地信息传递，提高对信息的准确性和及时性，更好地协同作战，形成合力。
二、推进公安大数据应用的策略为了更好地发挥公安大数据的作用，提高情报研判能力，我们应该采取以下策略：2.1 加强技术支持公安机关需要加强对大数据技术的学习和研究，培养一批专业化的技术人员。
同时，还需要积极引入先进的大数据分析工具和平台，提高数据分析能力，提升工作效率。
2.2 完善数据采集和整合机制在大数据时代，数据的采集和整合是公安工作的基础。
公安机关应加大力度推行标准化数据采集，建立统一的数据标准和接口，实现数据的互通共享。
2.3 强化数据安全保护随着大数据的应用，数据安全越来越成为一个突出的问题。
公安机关应加强数据安全管理，建立健全数据权限管理制度，确保敏感数据不被泄露和滥用。
2.4 创新数据应用模式传统的数据应用模式已经无法满足当前的需要。
大数据技术在公安综合情报工作中的应用浅谈
大数据技术在公安综合情报工作中的应用浅谈作者：何蓉来源：《中国科技博览》2019年第09期[摘要]在信息时代下，随着网络多媒体技术以及其他信息技术的发展，我国逐渐进入大数据时代。
信息数据的高效共享和传递是大数据时代的基本特征之一，其为我国现阶段的公安侦查活动的情报工作带来了新的发展可能。
在大数据背景下，公安综合情报工作要抓住基于，迎接挑战，才能实现技术上、现实上的双重突破。
因此本文主要就大数据技术在公安综合情报工作中应用的特点和应用路径进行浅析。
[关键词]大数据时代侦查活动情报工作中图分类号：G717 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）09-0389-011、大数据时代公安综合情报工作的概念公安部门是我国最主要的侦查部门之一，而侦查活动是司法活动的重要环节，通过侦查活动可以有效发现犯罪事实、还原案件真相，从而实现惩治罪犯、维护社会公平正义的目的。
而侦查活动的本质是一种情报收集、整合以及分析、处理的过程。
随着互联网、物联网、移动网络多媒体终端技术以及其他信息技术的不断发展，现代信息网络技术与传统情报工作的结合，人车电网技术与传统公安情报电网技术相结合以及射频技术的广泛应用成为公安综合情报在大数据时代下的新发展。
相较于传统公安情报工作而言，大数据时代下公安情报工作的内容和形式发生较大转变。
信息数据的流动性和共享速度加快的同时，情报工作的存在形式从现实空间向网络空间延伸，如何利用互联网多媒体网络技术对信息数据进行分析、利用人车电网还有射频技术对公安情报进行捕捉逐渐成为公安情综合情报工作的核心问题。
因此，深刻认识大数据给公安情报工作带来的表格，抓住机遇、迎接挑战，实现大数据技术和公安情报工作的紧密结合，具有广泛而深刻的现实意义、法律意义及社会意义。
2、大数据时代下公安情报工作的特点2.1信息数据量的增加和高效流动根据我国网络管理部门公布的统计数据，我国互联网用户已达到6.88亿，互联网普及率已达到51%，即每两个人就有一名互联网用户。
大数据环境下公安情报工作的创新发展路径
二、大数据环境下公安情报流程 的优化策略
1、构建全面的数据平台：要建立全面的数据平台，整合各种数据资源，包 括社会治安、犯罪历史、网络舆情等方面的数据。通过数据挖掘和分析技术，发 现隐藏在数据中的有价值的信息，提高情报的准确性和全面性。
2、优化数据处理流程：要优化数据处理流程，提高数据处理效率。通过分 布式计算、云计算等技术，实现大规模数据的快速处理和分析。同时，要注重数 据的清洗和去噪，提高数据的可用性。
首先，在数据采集方面，该城市的大数据平台数据来源较为单一，主要来自 于公安系统的内部数据，对于社会治安状况的全面把握有一定的影响。其次，在 数据分析方面，虽然采用了大数据技术，但分析方法较为简单，尚未充分发挥大 数据技术的潜力。最后，在推广应用方面，该平台的覆盖面还比较有限，尚未完 全发挥其应有的作用。
为了更好地适应大数据时代，公安情报工作需要不断创新和进步。一方面， 警方应加大对大数据技术的投入，提高自身的技术水平，例如引进高效的存储和 计算设备，培养专业的大数据分析人才等。另一方面，警方应加强与其他部门的 合作，实现数据共享，提高数据的利用率。
总之，大数据时代的到来为公安情报工作带来了前所未有的机遇与挑战。通 过积极应对和合理利用大数据技术，公安情报工作将开启新时代，为维护社会治 安、打击犯罪做出更大贡献。让我们拭目以待大数据在公安情报工作中的更多应 用和成果。
3、加强情报共享和协作：要加强情报的共享和协作，提高各部门之间的协 同作战能力。通过云计算等技术，实现情报的实时共享和协同工作，提高各部门 之间的协作效率。
4、提高人员素质：要提高公安情报工作人员的素质，包括技能水平、业务 知识等。通过培训、交流等方式，提高工作人员对大数据技术的掌握和应用能力， 为公安情报工作的优化提供有力保障。
公安情报行动实施方案模板
公安情报行动实施方案模板一、背景介绍。
公安情报工作是维护国家安全和社会稳定的重要组成部分，也是公安工作的重要职能之一。
情报工作的开展需要有科学的实施方案作为指导，以确保工作的有序进行和取得良好的效果。
为此，制定一份公安情报行动实施方案模板，对于指导公安机关开展情报工作具有重要意义。
二、目标和任务。
1. 目标，建立健全的情报工作体系，提高情报工作的科学性和有效性，为维护国家安全和社会稳定提供有力支持。
2. 任务：建立完善的情报信息收集、分析、利用和保护体系；提高公安机关情报工作人员的专业素养和技能水平；加强与其他部门和国际组织的情报信息交流和合作；加强情报工作的法制化建设，依法规范情报活动。
三、实施方案。
1. 加强情报信息收集和分析。
建立健全的情报信息收集网络，整合各类信息资源；制定情报信息收集标准和程序，确保信息的准确性和及时性；建立情报信息分析中心，加强对情报信息的分析和研判能力。
2. 提高情报工作人员的专业素养和技能水平。
加强情报工作人员的培训和教育，提高其专业知识和技能；建立健全的激励机制，激发情报工作人员的工作积极性和创造性。
3. 加强与其他部门和国际组织的情报信息交流和合作。
建立健全的情报信息交流机制，加强与其他公安机关和相关部门的情报信息交流；加强与国际组织的情报信息交流和合作，共同应对跨国犯罪和恐怖主义等挑战。
4. 加强情报工作的法制化建设。
制定情报工作的相关法律法规和标准，规范情报活动；建立情报工作的监督和评估机制，确保情报工作的合法性和规范性。
四、保障措施。
1. 加强领导和组织保障，明确各级公安机关情报工作的主体责任和任务分工；2. 加强经费保障，确保情报工作的正常开展；3. 加强技术保障，提供先进的情报信息采集、分析和保护技术支持；4. 加强宣传和舆论引导，营造良好的社会氛围，支持和配合公安机关的情报工作。
五、结语。
公安情报行动实施方案模板的制定是公安情报工作的重要举措，对于提高情报工作的科学性和有效性，维护国家安全和社会稳定具有重要意义。
大数据技术在公安信息化建设中的应用策略研究
大数据技术在公安信息化建设中的应用策略研究摘要：本文对大数据技术在公安信息化建设中的应用进行了深入研究。
首先，介绍了大数据技术的概念和特点，以及其在公安信息化建设中的重要性和应用价值。
其次，从理论和实践两个方面探讨了大数据技术在公安信息化建设中应用所面临的挑战和问题，包括数据安全和隐私保护、数据质量和分析能力、大数据技术与传统警务理念的冲突以及跨部门、跨区域信息共享和协作等。
接着，通过实际案例的分析和效果评估，阐述了大数据技术在提高工作效率、提升服务质量、增强公安系统的整体效能等方面的应用效果。
最后，展望了未来研究方向，提出了一些具体的建议和措施。
关键词：大数据技术；公安信息化建设；警务数据分析；一、引言随着社会的快速发展和信息技术的广泛应用，大数据技术已经逐渐成为推动各行各业创新发展的重要力量。
在公安信息化建设中，大数据技术的应用也具有广阔的前景和深远的影响。
本文旨在探讨大数据技术在公安信息化建设中的应用策略，提高公安机关的信息化水平和工作效率，推动公安信息化建设的持续发展，并为类似领域的研究提供参考和借鉴，以更好地维护社会稳定和人民安全。
二、大数据技术和公安信息化建设概述（一）大数据技术的概念和特点随着信息技术的迅速发展，大数据技术应运而生。
简单来说，大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。
它具有四个显著的特点，被概括为“四V”：体量巨大（Volume）、种类繁多（Variety）、价值密度低（Value）和时效性强（Velocity）。
（二）公安信息化的概念和内容公安信息化是指公安机关在履行职责、服务群众的过程中，运用现代信息技术手段，进行信息采集、传输、处理、应用和管理，以提高工作效率、提升服务质量、增强公安系统的整体效能。
其核心内容包括：通信网络建设、数据整合共享、应用系统开发等方面。
（三）公安信息化建设的现状和问题经过多年的建设，我国公安信息化建设取得了显著的进步，但仍存在一些问题。
联通大数据公安情报应用技术设计方案_4
目录第1章概述 (5)1.1项目背景 (5)1.2项目建设目标 (5)1.3项目建设内容 (6)第2章系统总体架构 (7)第3章系统网络及硬件环境 (7)第4章数据能力开发 (9)4.1联通总部大数据平台能力介绍 (9)4.2数据采集 (10)4.2.1 实时数据采集 (10)4.2.2 定时数据采集 (10)4.2.3 网页数据（非结构化）数据采集 (11)4.3实时数据加工和处理 (11)4.3.1 Spark平台 (11)4.3.2 Spark Streaming实时数据加工 (12)4.4定时数据存储及加工 (13)4.4.1 数据存储策略 (13)4.4.2 Hadoop存储与加工 (14)4.4.3 Oracle数据展现 (20)第5章应用功能开发 (21)5.1数据查询 (22)5.1.1 号码位置查询 (22)5.1.2 详单查询模块 (23)5.1.3 号码轨迹查询模块 (24)5.1.4 基站信息查询 (25)5.2数据推送 (27)5.2.1 用户基本信息推送 (27)5.2.2 手机标记信息推送 (28)5.2.3 数据接口 (28)5.3监控告警 (29)5.3.1 标记管理 (29)5.3.2 号码位置告警 (29)5.4统计分析 (30)5.4.1 区域热力 (30)5.4.2 关键词热力 (31)5.5数据分析 (32)5.5.1 号码碰撞分析 (32)5.5.2 联系人分析 (32)5.5.3 关系人分析 (33)5.5.4 外来人员分析 (34)5.5.5 网上异动分析 (35)第6章项目实施 (36)6.1人员组织安排 (36)6.2项目实施步骤 (38)6.2.1 平台搭建 (38)6.2.2 功能开发 (39)6.2.3 应用及优化 (39)6.3项目投入估算 (40)附件1.大数据平台相关技术原理说明 (40)1.H ADOOP基础平台 (40)1.1.HDFS (40)1.2.Yarn (42)2.H BASE高速即时查询 (45)2.1.Hbase基础组件 (45)2.2.Hbase封装组件 (48)3.S PARK实时数据处理 (49)附件2.可对外提供数据合作的数据 (52)1.用户位置数据 (52)2.用户特征数据（标签） (52)3.网上搜索关键词数据 (54)第1章概述1.1项目背景2014年中国联通集团大数据平台建设完成，平台具备2000个计算节点和20PB数据量，形成了全国性的数据中心，能够基于全国用户数据加工数据应用产品。
智慧公安大数据应用解决方案
平台优势
优势
基于语义的文本挖掘和模型算法，可深度 准确的识别各种隐性信息。犯罪行为具有典 型的“人为隐藏性”，进行语义级内容识别，对系 统准确有效的发现犯罪线索至关重要；数据整合处理能力，支持超大规模数据处理能力. 挖掘与分析多源、异构、持久性、机密性数据， 对数据管理、加工能力有着极高的要求；
在预设参数下，预警系统共发出报警信息共1302条，包含线索394条；得到的线索涉及案件20件，车辆70辆，人员
51人，其中有效认定案件4件。2.标签：上班族（家庭住址、单位地址）：1.上午停留时间>=1.5h,下午停留时间>=2h,设置为当天上班族标志
2. 全月黑车标志次数小于12，全月上下午同时满足上班族标志次数>=11为上班族（采样了5辆车数据）黑车司机（家庭住址）：1.全天24个整点时段，统计车辆每天出现在几个不同整点时段。大于9的设置为当天黑车标志。2.统计全月黑车标志次数大于等于12为黑车司机。（采样了4辆租车和1辆黑车的数据，暂定阈值）3.同现车辆：采用宽进严出的原则，所以基础明细数据为：28032502，最终嫌疑车辆：124。规则：1.根据线索信息中的中心坐标，计算周围4公里内所有卡口2.根据线索信息中最小过车时间（同一案件编号，同一天，同一中心坐标分组），计算步骤1卡口通过时间在最小时间前后4小时通过，且停留时间大于等于2小时的所有车辆（以上两步为明细数据）3.汇总以上明细数据，出现次数大于等于20次，且次数大于等于线索信息出现次数（同一案件编号分组，不同时间出现次数）的90%认定为同现车辆。
恐暴反动 黄赌毒等 电信诈骗 线索监测 犯罪线索 线索监测
邮箱、聊天数据
舆情数据
公安案件数据
情报数据
运营商数据
银行、交通、水 费电费、医院 等个人隐私数据
大数据与智慧公安建设方案
大数据与智慧公安建设方案随着科技的发展和数字化进程的加速，大数据在各行业中应用越来越广泛，而公安机关的工作也不例外。
使用大数据技术和智慧公安建设方案可以提高公安机关的工作效率和管理水平，加强对治安和犯罪问题的预防和打击。
一、大数据在公安工作中的应用1. 人脸识别人脸识别技术是应用最广泛的大数据技术之一，它可以在公共场所、机场、车站、商场等人员密集场所，实时监测识别出涉嫌违法的人员，并及时报警和拦截。
这项技术能够大大提高公安机关的案件侦破率和抓捕效率，同时也可以减少差错和纠纷。
2. 数据分析大数据技术可以对各类数据进行分析，包括道路交通、人员流动、物品流通、通信记录等等。
通过这些数据的分析，可以预测和预警潜在的安全隐患和犯罪风险，使公安机关更加有效地制定应对措施。
3. 犯罪预警公安机关可以通过大数据技术建立犯罪预警模型，对社会治安和犯罪情况进行分析，提前发现和预测潜在的犯罪行为。
这项技术可以帮助公安机关快速响应，及时防范和打击犯罪行为，提高治安水平。
4. 智能嫌疑人分析公安机关可以利用大数据技术对犯罪嫌疑人的各种信息进行分析和对比，并结合实际调查，形成嫌疑人的犯罪模式和心理特征，以便更好地制定打击策略和侦查方案。
二、智慧公安建设方案1. 智能调度系统通过大数据技术，建立智能调度系统，可以及时分析和响应治安和突发事件。
例如，公安机关可以利用监控数据和交通数据，实时掌握道路状况，并制定最优的警力部署方案。
该系统还可以及时调度相关部门和人员，加强处置能力和反应速度。
2. 智能预警系统智能预警系统可以将实时数据与历史数据相结合，进行分析，发现潜在的治安和犯罪风险，并及时预警。
该系统会自动向警务人员发出提醒和警报，以便及时采取预防措施和打击行动。
3. 智能监控系统公安机关可以利用监控视频自动分析、识别和报警机制，及时发现可疑行为和危险情况。
智能分析算法可以减少误报率和漏报率，确保监控系统的高效率和准确性。
4. 多元联动系统多元联动系统是将公安机关与其他部门、企业和群众联系在一起，实现信息互通和资源共享，以便更好地应对突发事件和治安问题。
情报工作专项方案
一、方案背景随着社会经济的快速发展，各类情报信息日益增多，情报工作在国家安全、经济发展、社会稳定等方面发挥着越来越重要的作用。
为加强情报工作，提高情报收集、分析、运用能力，特制定本专项方案。
二、方案目标1. 提高情报收集能力，确保情报来源广泛、真实、可靠。
2. 加强情报分析能力，提高情报的准确性和实用性。
3. 完善情报运用机制，充分发挥情报在决策、管理、服务等方面的作用。
4. 建立健全情报工作体系，形成高效、协同、规范的情报工作格局。
三、方案内容1. 组织架构（1）成立情报工作领导小组，负责统筹协调情报工作。
（2）设立情报收集部门，负责情报的收集、整理和分发。
（3）设立情报分析部门，负责情报的分析、研究和评估。
（4）设立情报运用部门，负责情报的运用和推广。
2. 情报收集（1）建立多元化情报收集渠道，包括公开渠道、内部渠道、合作渠道等。
（2）加强对重点领域、重点对象、重点事件的情报收集。
（3）利用网络、大数据等技术手段，提高情报收集效率。
3. 情报分析（1）建立健全情报分析制度，明确分析流程和标准。
（2）培养专业情报分析队伍，提高分析能力。
（3）采用科学方法，对情报进行综合分析、深度挖掘。
4. 情报运用（1）建立健全情报运用机制，确保情报在决策、管理、服务等方面的有效运用。
（2）加强情报成果转化，提高情报应用价值。
（3）加强与各部门、各单位的沟通协作，实现情报资源共享。
5. 保障措施（1）加强组织领导，确保情报工作顺利开展。
（2）加大经费投入，为情报工作提供有力保障。
（3）加强人才培养，提高情报队伍素质。
（4）完善制度建设，确保情报工作规范运行。
四、实施步骤1. 第一阶段（1-3个月）：成立情报工作领导小组，明确各部门职责，制定情报工作实施方案。
2. 第二阶段（4-6个月）：开展情报收集、分析、运用工作，建立情报工作体系。
3. 第三阶段（7-9个月）：对情报工作进行总结评估，调整优化情报工作策略。
大数据在公安情报工作中的应用研究
大数据在公安情报工作中的应用研究
李俊莉
【期刊名称】《新疆警察学院学报》
【年(卷),期】2018(038)002
【摘要】物联网技术、信息技术的深度应用,为社会治安工作提供了更为多样化的信息来源,公安信息具有了新的大数据特性。
大数据分析方法不仅为有效管理海量信息并使之产生更大的价值提供了方法和技术,而且在公安情报工作中创新了社会管理模式,开启了人口精细化管理模式,提高了社会预警、决策的科学有效性,对社会治安防范和公安情报工作具有重要的参考作用。
【总页数】5页(P29-33)
【作者】李俊莉
【作者单位】河南警察学院科研处河南郑州450000
【正文语种】中文
【中图分类】D631.1
【相关文献】
1.大数据技术在公安综合情报工作中的落地与应用 [J], 李伟
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公安大数据方案
公安大数据方案1. 引言公安机关是维护社会治安和保障人民安全的重要力量，传统的警务工作面临着信息不对称、反应慢等问题。
而随着信息技术的发展，公安大数据方案逐渐成为提升公安工作效能的重要手段。
本文将针对公安大数据方案进行介绍和分析。
2. 公安大数据方案的意义公安大数据方案指的是通过收集、整理、分析大量的公安数据信息，为公安机关提供决策支持、犯罪预测、情报研判等能力，以提高公安机关反恐、打击犯罪、维护社会治安等方面的工作效能。
公安大数据方案的意义主要体现在以下几个方面：2.1 提升社会治安的维护能力通过分析公安大数据，可以发现犯罪行为的规律和趋势，进一步加强对犯罪的预警和预防。
例如，通过对历史犯罪数据的挖掘和分析，可以确定犯罪高发地区和犯罪高发时间段，从而加大对这些地区和时间段的巡逻和防范力度。
2.2 提高犯罪侦查的能力公安大数据方案可以帮助公安机关加快犯罪侦查的速度和准确度。
通过对大量的涉案人员、证据和案件相关信息进行关联分析，可以找出相关的线索，从而帮助警方快速锁定犯罪嫌疑人。
另外，通过对社交媒体、通讯记录等信息的监测和分析，可以提前识别潜在的犯罪威胁，从而加强对犯罪活动的打击。
2.3 加强数据搜集和共享公安大数据方案可以建立起全面、深度的数据搜集和共享机制，将各个部门、机构的信息资源进行整合和管理。
通过这种方式，可以更好地利用各方的数据资源，提高数据的价值和利用效率。
同时，数据的共享还可以促进不同地区、不同部门之间的协作和配合，进一步提升公安工作的效果和水平。
3. 公安大数据方案的关键技术公安大数据方案的实施离不开一系列的关键技术的支持。
以下列举了几个比较重要的关键技术：3.1 大数据存储和管理技术公安大数据的规模庞大，存储和管理是一个重要的挑战。
传统的数据库技术已经无法满足公安大数据的存储和处理需求，因此需要采用分布式存储和多节点集群等技术，来实现对大规模数据的高效存储和管理。
3.2 数据挖掘和分析技术公安大数据中蕴含着大量的有价值的信息，如何从中提取出有用的知识和洞察力是公安大数据方案中的关键问题。
联通力推公安行业移动信息化方案
联通力推公安行业移动信息化方案9月2日，中国联通在深圳召开了“沃.商务科技强警”——公安行业3G应用推介会，向各级公安单位隆重推出了中国联通公安行业移动信息化解决方案，会议现场演示了联通WCDMA技术在治安、交通、消防、边防等公安警种的成熟应用，充分展示了中国联通为公安行业提供移动信息化支撑的技术力量和服务能力。
中国联通副总经理姜正新、中国联通集团客户事业部总经理田文科，以及来自公安部、各省市公安机关领导、行业应用合作伙伴等100多人出席了会议。
此次会议力推的公安行业移动信息化解决方案，是中国联通针对公安行业突发性、紧急性、实时性的特点和移动信息化需求，提供的全方位综合移动信息服务解决方案。
利用中国联通的WCDMA网络高带宽、广覆盖、多终端、多应用的技术优势和产业优势，极大的满足了公安部门现场执法、移动视频监控、指挥调度、信息查询、移动办公等方面的移动信息化需求。
为公安机关治安管理、交通管理、出入境管理、消防管理、突发事件处理等工作提供更加高效、便利的信息化管理手段。
联通还展示了大量集对讲、身份证扫描、指纹采集等功能于一体的3G智能警用执法终端，其强大的处理能力和防水、防尘、抗辗压的物理特性使其能够胜任异常恶劣的气候条件和特殊场合的应用，将成为公安出警的重要装备。
中国联通拥有全球规模最大的一张WCDMA网络，凭借其良好的网络覆盖水平和高速数据通信能力，中国联通已经与全国27个省的各级公安单位开展了广泛的3G应用合作。
基于中国联通公安行业移动信息化解决方案的移动执法系统、巡逻车视频监控系统、灭火救援指挥系统、视频报警系统、停车场管理系统等众多公安管理系统，已经在各级公安单位广泛应用。
在北京，市公安局一线巡逻车通过联通3G移动通信设备，实现了随时随地移动办公；在上海，长宁区公安局车载、单兵3G视频设备的应用，为世博会期间的社会治安管理提供了强有力的技术保障；在辽宁，联通3G移动警务应用系统的广泛使用，使得公安机关统一指挥、快速反应、协同作战能力大大提高；在江苏，镇江市公安局通过联通“宽世界”视频监控平台，完成辖区内所有所幼儿园的监控任务；在广东，联通3G技术已经应用于灭火救援指挥、110视频报警、停车场管理、交通执法等多个公安管理系统，3G正帮助他们朝着“向科技要警力、向科技要战斗力”的目标迈进。
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目录
第1章概述 (5)
1.1项目背景 (5)
1.2项目建设目标 (5)
1.3项目建设内容 (6)
第2章系统总体架构 (6)
第3章系统网络及硬件环境 (7)
第4章数据能力开发 (8)
4.1联通总部大数据平台能力介绍 (8)
4.2数据采集 (9)
4.2.1实时数据采集 (9)
4.2.2定时数据采集 (9)
4.2.3网页数据（非结构化）数据采集 (9)
4.3实时数据加工和处理 (10)
4.3.1Spark平台 (10)
4.3.2SparkStreaming实时数据加工 (10)
4.4定时数据存储及加工 (11)
4.4.1数据存储策略 (11)
4.4.2Hadoop存储与加工 (12)
第5章应用功能开发 (18)
5.1数据查询 (18)
5.1.1号码位置查询 (18)
5.1.2详单查询模块 (19)
5.1.3号码轨迹查询模块 (20)
5.1.4基站信息查询 (21)
5.1.5机主信息查询模块 (22)
5.2数据推送 (23)
5.2.1用户基本信息推送 (23)
5.2.2手机标记信息推送 (23)
5.2.3数据接口 (24)
5.3监控告警 (24)
5.3.1标记管理 (24)
5.3.2号码位置告警 (25)
5.4统计分析 (25)
5.4.1区域热力 (25)
5.4.2关键词热力 (26)
5.5数据分析 (27)
5.5.1号码碰撞分析 (27)
5.5.2联系人分析 (27)
5.5.3关系人分析 (28)
5.5.4外来人员分析 (29)
5.5.5网上异动分析 (30)
第6章项目实施 (31)
6.1人员组织安排 (31)
6.2项目实施步骤 (32)
6.2.1平台搭建 (32)
6.2.2功能开发 (33)
6.2.3应用及优化 (33)
6.3项目投入估算 (34)
附件1.大数据平台相关技术原理说明 (34)
1.H ADOOP基础平台 (34)
1.1.HDFS (34)
1.3.Zookeeper (37)
2.H BASE高速即时查询 (38)
2.1.Hbase基础组件 (38)
2.2.Hbase封装组件 (40)
3.S PARK实时数据处理 (42)
附件2.可对外提供数据合作的数据 (43)
1.用户位置数据 (43)
2.用户特征数据（标签） (44)
3.网上搜索关键词数据 (46)
第1章概述
1.1项目背景
20RR年中国联通集团大数据平台建设完成，平台具备20RR个计算节点和20PB数据量，形成了全国性的数据中心，能够基于全国用户数据加工数据应用产品。
20XX年贵州公安厅计划将大数据应用在数据查询、预警分析、综合分析、治安管理、指挥调度等公安情报应用上。
为此双方将联通公司的大数据进行开发利用，为公安情报应用服务。
1.2项目建设目标
建设联通“大数据”公安情报应用平台，服务贵州公安情报应用，具体包括八类公安情报应用需求：
电子地图、人员布控：划定某一区域实时查询号码个数和明细，调取通话记录；当特定号码进出某一区域进行实时预警，并显示号码活动轨迹。
预警分析（涉恐类）：设定敏感号码关注，对号码进入/离开预定区域进行预警；设定涉恐敏感词、网页、APP，对发送、访问、使用涉恐敏感词、
网页、APP的号码进行预警。
预警分析（涉稳类）：对号码进行标签管理，进入限定区域预警；群体性事件人员分别热力图；网上串联异动分析。
综合分析（案件侦查类）：对前科人员号码进行标签管理，进入某个地市预警；查询犯罪嫌疑人上网数据、宽带数据、上网行为习惯、网上关系
人等；对上网详单、短信详单文本进行关键字过滤；找出在逃人员的各
种关系人数据；
综合分析（个案分析）：对人员和区域标记管理；号码位置查询、号码碰撞分析，目标号码进出固定区域告警；检索异常人群关键词；分析出目
标号码使用的新手机号码；
服务治安管理：区域内人员热力分布；外来人员信息获取。
服务指挥调度：警员手机号的定位，群发信息。
战略分析：长期上网行为分析；网上特定信息分析；全国话单调取服务；
群体“迁徙”分析。
1.3项目建设内容
利用中国联通全国大数据优势，搭建联通“大数据”公安情报应用平台，服务贵州公安情报应用。
平台及网络环境搭建：建设大数据应用平台，具备数据计算与存储环境，打通与用户单位的网络连接。
数据采集：具备对移动网络信令、详单、业务日志等数据采集功能。
数据实时计算：开发对用户位置和轨迹、区域热力、实时告警等功能的数据加工处理能力。
数据定时加工存储：实现通信行为、通信内容、号码轨迹、用户特征的数据存储和高速查询；实现分析模型、统计汇总、应用模型的开发；为
应用功能加工所需数据。
应用功能开发：开发数据查询、数据推送、监控告警、统计分析、数据分析应用功能。
第2章系统总体架构
系统总体架构分为三层架构，硬件平台、数据能力、应用功能。
系统硬件平台位于联通网络，服务器由R86服务组成，用于搭建Hadoop集群环境和Oracle
数据环境。
网络交换机统一采用万兆交换机。
数据能力由数据采集、实时数据加工、定时数据存储加工组成。
应用功能由数据查询、数据推送、监控告警、统计分析、数据分析五大模块组成。
第3章系统网络及硬件环境
“大数据”公安情报应用平台位于联通网络，公安用户通过专线访问大数据应用平台。
（1）服务器统一由R86服务组成，R86服务器硬件如下：
2路R8核双线程CPU，内存128G，硬盘16TB，网卡6千兆；
（2）大数据应用平台硬件组成：
Hadoop集群20台R86服务器；
Speak实时计算平台8台R86服务器；
传统Oracle平台2台R86服务器；
FTP接口机1台R86服务器；
WEB应用服务2台R86服务器；
ETL流程控制1台R86服务器；
万兆交换机3台；
第4章数据能力开发
4.1联通总部大数据平台能力介绍
（一）总部大数据系统每日采集并处理全国31省生产数据。
数据量B/M域170多亿条，O域2700多亿条，其中涉及数据源：
BSS域18个总部横向系统，包括集中结算，集中渠道等；
BSS域省经分系统将31个不同版本的BSS系统按照统一接口规范加工上传总部。
MSS域13个总部集中系统，包括ERP核心系统等。
（二）上线设备整体配备存储容量6.78PB，R86存储服务器共1301台，分别搭建了Greenplum和Hadoop环境。
Oracle数据库：3R2节点RAC数据库。
4.2数据采集
4.2.1实时数据采集
（一）采集内容
采集内容包括手机信令数据、手机短信日志。
1、手机信令数据：MC口手机信令采集数据包含手机号码、基站LAC、基站CELLID、触发时间字段。
2、手机短信日志：从短信平台手机短信发送日志采集数据包含手机号码、发送时间、被叫号码、短信内容字段。
（二）采集方式
1、手机信令数据：通过文件接口联机采集，即MC口系统将信令数据转为TRT 文本，每5分钟接口生成一次接口文件，FTP到接口机上。
2、手机短信日志：通过文件接口联机采集。
短信平台从短信发送日志中生成接口数据文件，FTP到接口机上。
4.2.2定时数据采集
（一）采集内容
1、详单数据：移动网语音详单、流量详单、短信详单。
●语音详单采集数据内容包括电话号码、主/被叫号码、呼叫时间、呼叫时
长、长途类型、漫游类型、基站LAC和ID。
●流量详单采集数据内容包括电话号码、通信时间、通信时长、上行流量、
下行流量、访问URL地址、基站LAC和ID。
●短信详单采集数据内容包括电话号码、发送时间、接收号码。
2、用户信息：包括用户基本信息，用户标签。
●用户基本信息有用户号码、姓名、证件号码、联系地址、性别、年龄。
●用户标签包括用户业务标签和互联网标签。
4.2.3网页数据（非结构化）数据采集
网页数据通过网络爬虫采集数据。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
爬虫系统有四个存储结构：待抓取URL库、原始网页库、链出URL库和Rml库。
这四个存储结构都是存在于Hadoop的分布式文件系统以HDFS为载体。
（1）待抓取URL库：存放当前层需要抓取的URL集合，实际上就是一个记录着待抓取URL的文本文件，其中URL之间以“\n”为分隔符。
在第一层抓取之前，这个文本文件是用户提交的URL种子集合作为爬虫进入互联网的入口。