基于因子分析法的长三角经济辐射研究模型

目录绪论 (1)1、因子分析法简介 (2)2、因子分析法的应用 (3)2.1 问题叙述 (3)2.2 问题分析 (3)2.3 模型假设 (3)2.4 符号定义与说明 (4)2.5 模型准备 (4)2.6 长三角经济辐射能力评价指标体系的建立 (5)2.7 模型一的建立与求解 (5)2.8 模型二的求解：上海辐射半径的确定 (14)2.9 模型三的建立与求解 (17)3、模型评价与推广 (21)参考文献........................................... 错误！未定义书签。

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基于因子分析法的“长三角”经济辐射研究模型摘要为了分析长三角的经济辐射效应，第一步建立基于15个经济因子来构建评价指标体系.以因子分析法为基础纵向评价上海十年的经济得分，可以得出十年来上海经济呈上升趋势；在横向对比，其他15城市和上海的经济变化曲线图大致趋势一样，所以有一定的相关性.以上海为研究对象，构建引力模型，量化长江三角洲其它城市和上海的经济联系度如下表：长三角其它15个城市与上海之间的经济关联系数表城市杭州市宁波市嘉兴市湖州市绍兴市舟山市台州市关联度0.0879 0.0470 0.0754 0.0154 0.0228 0.0033 0.0058南京市无锡市常州市苏州市南通市扬州市镇江市泰州市0.0256 0.1165 0.0313 0.4179 0.1209 0.0065 0.0089 0.0150由上表可知上海与舟山的联系度是最低的，那也就是说要增强长三角的经济实力，那么就得增强上海与联系度较低其他的城市的经济联系度.由第一步我们已经知道了上海与其他15个城市经济的关联度，那么再进一步计算出以上海为中心的经济圈的辐射半径，第二步对16个经济因子用因子分析法得出共性方差作为权重.再用改善的威尔逊模型在0.05的阈值下计算得出经济辐射半径为503.06公里.那么就可以选择半径范围内的城市加入到长三角经济圈中.第三步通过研究长江三角洲的16个城市的郊区和农村地区的经济可达性，采用交通加权平均值法，得到各个城市的交通加权平均值.得出结论为：苏州的郊区经济可达性是长江三角洲最高的，而扬州的农村地区最低的.【关键词】因子分析经济竞争力经济可达性绪论改革开放30年以来，长江三角洲作为经济发展的先行区和经济改革的试点，率先实现了经济社会发展的历史性跨越，为全国改革开放和社会主义现代化建设做出了重要贡献.但是在《长江三角洲地区区域规划纲要》中，新规划指出长三角还是只有16个城市，依旧保持原来纲要中的数目不变，那么也就是说在“十一五”期间，它难以接受新成员---至少在形式上，但这并不意味着长三角的影响力将减弱，而是将不再追求形式上的扩容，而是更加注重去影响周边地区，使其经济得到发展，为使长江三角洲发挥更多的作用，那么必须得分析它自身的对其他城市的影响力，并量化其影响力，确定中心城市.实际上，虽然长三角经济总量很大，但它并没有达到真正意义上的国际经济中心的标准要求.按照国际标准，能算的上是国际中心城市，那么其国内人均总值大概占全国的15％.那么按照该标准，上海根本就远远达不到该要求.根据专家计算得出，按照现在的行政区划，上海达到该标准最少还要30年，但是如果以上海为辐射中心，将浙江、上海的16个城市作为一个城市群，那么长三角的GDP已经超过了15％.这也就是说，脱离了江苏、浙江等省的支持，上海想要确定其国际的经济中心地位很难.因此，上海有向周边地区辐射的必要，而上海作为长三角经济实力最强城市甚至是全国经济综合实力最强的实力，它有这个实力为周边地区提供服务的能力.那么它就需要合理的去应用它的服务能力，为促进周边城市的发展作出贡献.带动周边城市经济的发展的同时也加强了自身的经济实力，最终达到双赢的目的.另外，周边城市和乡镇有接受上海辐射的条件，辐射的有效性是由市场一体化水平所决定的，交通、道路、通信是辐射的主要媒介，而长三角的自身特点有利于产业辐射的增强.首先，产业转移是发生在区域差异较小的地方，而长三角地区的经济较为平衡，差异相对全国范围内较小，再者，长三角是中国城市最密集的地区，区域的密切联系有助于上海增长极的扩散；而且，其基础设施较为完善，完善的基础设施消除了制约区域经济发展的瓶颈，为辐射效应提供了基础.综上所述，如果上海政府能够加强与周边城市的经济合作，在自身发展的同时也带动其周边城市的发展，那么就必须加强交通发展力度，使交通系统完善化，优化资源配置，加强合作，提高经济效益，那么整个长三角经济圈的经济实力将会更上一层楼，然后在16个城市为中心，加强中心城市与周边农村地区（或者郊区）交通建设，从而提高经济建设.一、因子分析法简介1.1 因子分析的数学模型表1：因子分析的相关概念概念作用目的 用较少的相互独立的变量能反应出原来相关性较大的变量的信息组成部分 共同因子（common factors ）：原始变量所共有的因子解释变量之间的相关关系唯一因子（unique factors ）：原始变量所特有的因子变量不能被共同因子解释的部分 因子负荷（factor loadings ）原始变量在因子分析时抽出的共同因子的相关关系矩阵形式ς+=AF Z F 表示因子，A 为因子载荷矩阵数学模型为：⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧++++=++++=++++=++++=nm nm n n n n m m m m m F a F a F F a Z F a F a F F a Z F a F a F F a Z F a F a F F a Z ςςςς.......a ...................a .......a .......a 3122113333123213132232122212121m 131********（其中n ＜m ）其中A=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡nn n n n n a a a a a aa a a ...... (2)12222111211，F=[]n 21......F F F ， i ς表示特殊因子.1.2 步骤1、因子间的相关系数来判断需不需要进行因子分析，只有相关系数值较大的才能进行，因为进行因子分析的目的就是把较多的变量用较少的量代替.2、用主成分分析法构造变量，用相关矩阵求特征值，取特征值大于1的作为需要的变量.3、用方差极大法对矩阵进行旋转，从而进行因子命名解释，若该因子的值最大，那么我们就说该因子具有因子命名解释权.4、用公式：得分=因子1的方差贡献率1F ⨯+因子2方差贡献率2F ⨯，计算因子得分.二、因子分析法的应用2.1 问题叙述改革开放30年来，京津冀、长三角、珠三角三大经济圈领跑全国经济，为全国其它地区创造了经验，并产生了巨大的辐射带动作用.以上海为研究对象，选择其中一个感兴趣的侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估该城市近十年在其所在经济圈的作用和影响力.2.2 问题分析长三角经济圈是我国最大的经济圈，其中核心城市上海更是我国第一大经济城市，要定量评估上海对所在经济圈的作用和影响力，我们选取了一个城市的经济竞争力为研究点，研究上海及其经济圈内其他城市的经济竞争力，对其经济圈内的各个城市的经济竞争力进行定量分析评价，从而得到上海与其他城市的经济竞争力的区别，进而得到上海对所在经济圈的作用和影响力.通过互联网数据，得到近十年各个城市的具体经济情况，通过SPSS软件对数据进行分析，在这里我们采用的是因子分析法对各个城市的经济竞争力进行分析评估.第一步基于15个经济因子来构建评价指标体系.以因子分析法为基础纵向评价上海十年的经济得分；在横向对比其他15城市和上海的经济变化曲线图大致趋势.再以上海为研究对象，构建引力模型，从而量化长江三角洲其它城市和上海的经济联系度.第二步计算出以上海为中心的经济圈的辐射半径，所以对16个经济因子用因子分析法得出共性方差作为权重.再用改善的威尔逊模型在0.05的阈值下计算得出经济辐射半径.那么就可以选择半径范围内的城市加入到长三角经济圈中.第三步通过研究长江三角洲的16个城市的郊区和农村地区的经济可达性，采用交通加权平均值法，得到各个城市的交通加权平均值.2.3 模型假设1、数据的可靠性、真实性；2、长三角是较为封闭的经济体系,忽略与外界其它城市发生的经济交流；3、把城市面积看作圆，其圆心是中心城市，半径为中心城市到郊区的直线距离；4、假设从市区到郊区以30km/h的速度匀速行驶，且两中心城市的距离为其公路距离.2.4 符号定义与说明ijT表示区域i 对区域j 的资源的吸引能力 K引力系数I表示区域i 吸引资源的强度 j J表示区域j 的辐射资源强度ijL eβ-表示第i 个城市与第j 个城市之间的相互作用 ijL表示区域i 和区域j 之间的公路距离 ijZ表示两圆心的直线距离 β衰减因子 ijR辐射半径 θ阈值ijS 城市i 和城市j 的经济引力 ijO城市i 和城市j 的经济引力隶属度 i P 城市i 的人口规模 iG城市i 的经济规模iAC交通成本j m 经济中心j 的“质量”是人口数ijt地区i 经过通行时间最短的路线到达经济中心所花费的时间2.5模型准备在这里我们以上海市、绍兴市、宁波市、湖州市、嘉兴市、南京市、无锡市、常州市、苏州市、南通市、镇江市、泰州市、台州市、舟山市、扬州市、杭州市十六个城市为研究对象.以每个城市十年的国内人均生产总值、非农业比重、人均财政收入、城乡居民储蓄余额、社会消费品零售总额、固定资产投资、进出口总额、年末总人口数、地区非农业人口比重、本地电话用户量、移动电话用户量、互联网用户量、公路客运总量、公路货运总量、民用汽车保有量这十五个指标数据作为反映一个城市经济竞争力的指标.2.6长三角经济辐射能力评价指标体系的建立2.6.1 构建原则1)科学性：只有建立在科学的基础上的体系才具有强大的真实性.2)全面性：从内外两个大方面（经济辐射源--长三角综合经济能力、经济辐射流--对外）进行评价系统的建立，在对其进行细分，很全面的涵盖了整个经济圈的所有数据.在一定程度上保证了数据的全面性.3)可执行性：数据的收集是完成论文的重要环节，也是一项长期工程.4)对比性：通过横向对比和纵向对比才能使结果更具有说服性.2.6.2 构建评价指标体系表2：长三角经济辐射能力评价指标体系]1[一级指标二级指标三级指标变量标识经济辐射源（长三角综合经济能力）经济发展水平国内人均生产总值1X非农业比重2X人均财政收入3X城乡居民储蓄余额4X社会消费品零售总额5X固定资产投资6X进出口总额7X 都市圈发展规模年末总人口数8X地区非农业人口比重9X经济辐射流（长三角对外辐射能力）信息化水平本地电话用户量10X移动电话用户量11X互联网用户量12X 交通发展水平公路客运总量13X公路货运总量14X民用汽车保有量15X2.7 模型一的建立与求解2.7.1 上海自身经济辐射能力的变化趋势的研究（纵向对比）选取2003年到2013年的上海数据]2[，根据构建的指标体系选取相应的指标变量进行因子分析，希望得到上海十年的经济变化情况.用spss21.0按照因子分析的步骤进行计算，得出各变量间的相关系数矩阵，可以看出大部分的相关系数都超过了0.5，那么也就是说其显著性水平基本上低于0.05，那么我们可以理解为在各变量间含有共同信息，存在共线性，因此有必要提取公因子，最后描述十五个指标的变量共同度，其值越高，说明越能解释该型.图一图二2.7.1.1因子分析主要结果因为选取的变量单位不统一，处理原始变量，使其无量纲化，有利于标准化评分，再采用主成分分析法，取特征值大于1的公因子，在经过选取方差最大的25次迭代旋转后，使得公因子载荷矩阵的每一元素更容易得到解释]3[.图三由图三可以得知：第一个因子的特征值是13.362，累积方差贡献率为89.083％；第二个因子的特征值是1.249，累积方差贡献率为97.413.从第三个因子开始其特征值远小于1，可以忽略不计，由此可知我们提取两个因子是合适的.表3：旋转后主因子载荷矩阵成份1 2人均国内生产总值.995 .081非农业比重.923 .354财政收入.996 -.011城乡储蓄.989 -.061社会消费品零售总额.991 -.108固定资产投资额.940 .255进出口总额.980 .080地区总人口.998 .046非农业人口比重.904 .341本地电话用户-.017 .984移动电话用户.992 -.036国际互网用户.978 .026公路客运量.977 .069公路货运量.980 -.018民用汽车拥有量.995 -.042在因子的解释命名方面，国内人均生产总值1X 、非农业比重2X 、人均财政收入3X 、城乡居民储蓄余额4X 、社会消费品零售总额5X 、固定资产投资6X 、进出口总额7X 、年末总人口数8X 、地区非农业人口比重9X 、移动电话用户量11X 、互联网用户量12X 、公路客运总量13X 、公路货运总量14X 、民用汽车保有量15X 在第一因子的贡献比较大，而把本地电话第二因子定义为长三角对外辐射能力.根据因子得分函数：1514131211109876543211989.0976.0980.0977.0987.0055.0927.0999.0984.0957.0981.0982.0992.00.9460.998X X X X X X X X X X X X X X X F ++++++++++++++= （1.1） 1514131211109876543212115.0090.0002.0-046.0-108.0982.0274.0027.0-008.0186.0180.0133.0084.0286.0008.0X X X X X X X X X X X X X X X F ---++++---+= （1.2）通过计算综合因子得分进行城市金融竞争力排名.按照最大方差旋转后的方差贡献率进行综合得分评定,有如下公式：％％％41.97)76.865.88(21F F F += （1.3） 根据该公式可得出2003到2013年间上海经济辐射能力的总得分表4：上海经济辐射能力年份 F1 F2 F 增长趋势2003 405.21 113.19 378.95 1 2004 439.22 124.68 410.94 7.78% 2005 480.80 136.62 449.85 8.65% 2006 520.23 145.81 486.56 7.54% 2007 557.23 135.12 519.27 6.30% 2008 590.33 134.35 549.33 5.47% 2009 648.95 121.24 601.50 8.67% 2010 688.51 117.69 637.17 5.60% 2011 750.64 111.71 693.18 8.08% 2012 796.72 103.95 734.42 5.62% 2013845.3495.91777.955.60%用表4我们可以用Excle 得出它的折线图，从而更加直观得到上海经济辐射能力的变化趋势.2004年图四由图四可以看出上海的经济辐射能力综合得分值在十年间呈现了逐年增长的趋势，但是每一阶段的增长速度还是有一定的差异.可以把十年分为三个阶段，最初阶段是2003年至2005年，这一阶段的增长速率增长比较快，经济辐射能力综合得分值以年均约8％的速度保持增长；第二阶段是2006年至2010年，这一阶段的速仍然呈现增长趋势，但是增长趋势呈现波动性;第三阶段是2011年至2013年，这一阶段的增长速率大致保持递增趋势，但是幅度保持在5.5％左右.2.7.2 经济变化折线图（横向变化）结合互联网数据]6][5[，用spss21.0做出2004年至2013年共十年的16个城市的经济变化的折线图，如下图：图五 图六图九图十图十一图十二图十三图十四从以上的10年的图像可以看出，其他15个城市的经济发展变化趋势与上海的趋势是大致相同的，因此我们推测这些城市的经济发展跟上海的经济有一定的相关性.综上所述，由横纵对比的结果可知，上海与其他15个长三角城市经济具有相关性，那么怎样去把相关性给具体化呢？参考了大量的关于经济关联度量化论文后，准备采用引力模型解决该问题. 2.7.3 经济关联度的计算（量化）2.7.3.1 模型的构建引力模型被广泛应用于“距离衰减效应”和“空间相互作用”的研究中.它是空间相互作用模型的核心部分，借鉴了牛顿万有引力定律，其作用是预测人类、信息和商品在城市间、地区间（甚至是国家间流动的)相互影响程度[7]. 因为引力模型的应用而经济联系量产生的，把它用来衡量区域经济联系度.既能反映中心城市对周围地区的经济辐射能力，又能反映周围地区对中心城市辐射能力的接受程度.而引力模型的一般形式为： 2ij ijji L M M S ⨯=（1.4）其中i M 是i 地区的经济变量，ij S 城市i 和城市j 的经济引力2.7.3.2经济联系度测度指标的选取根据已有的收集的数据，本文考虑用城市的总人口数和国内生产总值来计量两个城市的经济联系强度的人口和经济规模指标.另外，在选取指标时，我们普遍认同：两个城市之间的距离越大，表明两个城市之间的联系强度越低，把其选取为我们的评判标准.但是，两个城市之间的直线距离往往不能体现两个城市之间的真实联系，结合实际，我们考虑采用两个城市之间的公路距离来计量两个城市之间的经济强度.根据学者们已有的研究成果，考虑到本研究的对象主要是区域中的城市经济联系，将i M =i i G P 我们确定如下的模型方案：2i ijj j i ij LG P G P S ⨯=（1.5）∑==nj ijijijSS O 1（1.6）（ij S 表示城市i 和城市j 的经济引力，ij O 表示城市i 和城市j 的经济引力的隶属度.） 给各个城市一个排序，那么i =1表示杭州市，依次类推，i =16表示上海市（j 同理）有关数据如下表所示.表5：两个城市之间的经济联系计量指标城市GDP/亿元总人口与上海距离/公里杭州市7802.01 695.71 172.3宁波市6582.21 576.40 206.5嘉兴市2890.57 343.05 94.9湖州市1664.30 261.05 148.7绍兴市3654.03 440.01 206.5舟山市853.18 96.99 180.5台州市2911.26 586.79 393.1南京市7201.57 636.36 300.2无锡市7568.15 467.96 133.5常州市3969.87 362.86 175苏州市12011.65 642.33 96.1南通市4558.67 764.88 115扬州市2933.20 460.05 349.3镇江市2630.42 271.86 248.5泰州市2701.67 507.12 227上海市21602.12 1419.36 0将上表的数据代入（1.5）和（1.6）的公式中，易知上海和另外的15个长三角城市的经济联系强度关联系数，经整理，结果如下表所示.表6：长三角其它15个城市与上海之间的经济关联系数表1 2 3 4 5 6 7城市杭州市宁波市嘉兴市湖州市绍兴市舟山市台州市关联度0.0879 0.0470 0.0754 0.0154 0.0228 0.0033 0.00588 9 10 11 12 13 14 15南京市无锡市常州市苏州市南通市扬州市镇江市泰州市0.0256 0.1165 0.0313 0.4179 0.1209 0.0065 0.0089 0.0150图十五由长三角经济关联饼状图可知，苏州在整个饼状图中所占的比例是最大的，因而苏州与上海的经济联系是最为紧密，所占比例排在第二位的是南通，在地图上显示，苏州和南通这两个地方与上海的联系是非常紧密的，从现实出发，苏州和南通与上海的经济往来是比较密切，而与扬州等较远的地区的联系程度较低. 2.8 模型二的求解：上海辐射半径的确定由上一问中，已经得出了上海与其他城市的的经济关联度，那么再结合实际情况，我们知道在长三角经济圈中，上海起着主要的辐射带动作用，而其辐射半径的大小，本文将利用威尔逊模型做进一步的分析求解.Wilson 提出的解决二维空间上相互作用的物理模型.最初威尔逊公式是被运用在物理中相互作用的计算过程中，随着当代社会信息技术的快速发展，威尔逊模型在了经济背景下的有关于两点间的相互作用的问题中被广泛运用]9][8[.在经过稍加修改后，也可将其运用于计算经济背景下的相互作用. 威尔逊模型的一般公式如下： ijL e K β-=ji ij J I T (1.7)（其中ij T 表示区域i 对区域j 的资源的吸引能力，K 表示引力系数，i I 表示区域i 吸引资源的强度，j J 表示区域j 辐射资源的强度，ijL e β-表示第i 个城市与第j 个城市之间的相互作用）该公式中如果距离为0，那么易知j ij J T =，那么也就意味着1i =KI ,简化后的模型如下：ijL eβ-=j ij J T （1.8）其中ij L 是指两个城市间的公路距离，而不是直线距离.由于舟山与上海隔海相望，其直线距离很近，但是公路距离较远，但考虑到经济的可达性， 采用了公路距离而不是直线.再令ijL e βα-=，得j ij J T α= （1.9）由ijL eβα-=可得：αβ11㏑ij L =（2.0）由此可得，若已知α及j L i 的取值，那么就可以求出衰减因子β.由于我们要研究的中心城市的最大辐射半径，所以必须假定一个阈值，表示中心城市辐射强度小于这个值时，认为辐射作用几乎为零.由式（1.2）可得：ijRj e J βθ-= （2.1）进一步转换可得： θβj ij 1J R ㏑= （2.2）其中ijR既是我们要求的辐射半径.下面对该模型做进一步的详细求解：首先我们要先确定，即中心城市对其他城市辐射的比重，为此我们引入16个城市经济竞争力指标，如表7所示：表7：城市经济竞争力指标 X1 人均国内生产总值 X2 非农业比重 X3 地方财政收入 X4 城乡储蓄X5 社会消费品零售总额 X6 固定资产投资额 X7 进出口总额 X8 地区总人口 X9 非农业人口比重 X10 本地电话用户 X11 移动电话用户 X12 国际互网用户 X13 公路客运量 X14 公路货运量 X15民用汽车拥有量由于α表示的是其他城市与中心城市辐射的比重，为做进一步求解，我们用其他城市的J 值与中心城市的J 值（即资源的辐射强度）的比值来表示.其中J 值是由上述表7的15个指标取不同权重相加所确定（我们不取权值在0.9以下的变量进行权重分析），为了求出J 值，就先要求出该权重，我们通过因子分析，将个指标的共性方差作为该指标的权重，求得各项指标的权重如下表8，16个城市的J 值如下表9表8：共性方差 表9：16个城市的J 值在已知J 的情况下，由α与J 值的关系式：jJ J i =α （2.3）可得上海对其他城市的α值，如下表10：表10：上海对其他城市的辐射强度提取 人均国内生产总值 0.799 非农业比重 0.817 财政收入 0.975 城乡储蓄 0.992 社会消费品零售总额 0.991 固定资产投资额 0.882 进出口总额 0.846 地区总人口 0.898 非农业人口比重 0.732 本地电话用户 0.989 移动电话用户 0.986 国际互网用户 0.951 公路客运量 0.610 公路货运量 0.890 民用汽车拥有量0.932杭州市 23.21501297 宁波市 17.48062691 嘉兴市 8.448511472 湖州市 4.715142324 绍兴市 9.563532308 舟山市 2.12852849 台州市 9.90496491 南京市 18.62044451 无锡市 14.87665142 常州市 9.496975075 苏州市 23.55372011 南通市 12.42533847 扬州市 6.624919202 镇江市 5.184584228 泰州市 5.862681497 上海市87.20462009辐射强度 中心城市杭州市 宁波市 嘉兴市 湖州市 绍兴市 舟山市 台州市 上海 3.76 4.99 10.32 18.49 9.12 40.97 8.80 南京市 无锡市 常州市 苏州市 南通市 扬州市 镇江市 泰州市 4.685.869.183.707.0213.1616.8214.87通过互联网，得到了各个城市到上海的公路距离ij L ，如下表11：表11各城市到上海的公路距离由式（2.0）可得中心城市对其他城市的衰减系数，再求其平均值即可得到上海市的衰减系数：0.01=β由式（2.2）：iij 1J R βθ=㏑在这我们假设阈值05.0=θ，代人公式即可求得503.0ij =R上海的辐射范围非常广, 500 多公里的半径, 至少在地图上的直线距离上覆盖了长三角的所有城市.且与湖南东部地区及其他省份在一定程度上有影响.那么也就是说上海有很强的经济辐射能力，但是由于交通等因素的局限性，其辐射强度还不足够对其造成巨大影响.这说明其他省份城市经济相互影响力不够强, 存在着进一步互动拓展的空间.2.9模型三的建立与求解 2.9.1模型的构建可达性]10[，又可称为可接近性，是指从某地到某地的容易程度.那么经济可达性就是指在不同空间上，经济克服某个交通系统的空间阻碍到达另一个的不同的空间上而发生经济往来的难易程度.为了简化分析，我只考虑两个因素，一个是农村地区与城市地区的人口数；另一个则是农村地区到城市地区之间的交通距离.在本文中我们利用已有的数据，结合实际情况，用交通成本加权平均值法]11[来度量农村地区经济可达性的方法.交通加权平均值计算公式为:∑∑==⨯=nj jj nj i mm AC 11ijt）（ （2.4）（i AC 表示地区的可达性，j t i 表示农村或郊区到市区的时间，j m 表示中心城市公路距离 中心城市杭州市 宁波市 嘉兴市 湖州市 绍兴市 舟山市 台州市上海 172.3 206.5 94.9 148.7 206.5 180.5 393.1 南京市 无锡市 常州市 苏州市 南通市 扬州市 镇江市 泰州市 300.2133.517596.1115349.3248.5227人口数）2.9.2模型的求解解决该模型采取了计算经济可达性的方法，而经济可达性可以用交通加权平均值反映，其值越高，其郊区或农村地区的经济可达性就越低；反之亦然.而且交通加权平均值法已经考虑了地区的空间结构、交通设施质量以及经济中心实力.所以模型具有可实施性，但是由于缺少距离衰减，所以该方法对研究区域的外部边界很敏感，也就是说如果地区面积过大，会导致一些不在该区域的面积被加进来;当范围太小时，又会将关系密切的地区排除在外.为了更好的运用交通加权平均值法来反应该地区的经济可达性，我做了以下处理：对于时间j t i 的处理，我把16个城市的面积看成是规则的圆，因而可求出该圆的半径，再用CAD-2007作出两城市的中心的直线距离，两城市的距离与各个城市的半径之差即可求出i 地区中的农村或郊区地区通到达j 地区的经济中心的距离，再假定30km/h 为其的一个平均速度，即可求出j t i . 30t ij ij Z (2.5)经过在网上查找数据得出下表：表12：16个城市的人口数、时间表注：数据来源于长江三角洲三省统计信息网站.城市 城市人口（万人） 农村人口 （万人） 农村或郊区到市区的距离ij Z （km ）农村或郊区到市区的时间ij t （h ）1 杭州市 522.48 173.23 100.5 3.352 宁波市 405.21 171.19 72.5 2.423 嘉兴市 203.09 139.96 34.5 1.154 湖州市 149.84 111.21 35.5 1.18 5 绍兴市 273.25 166.76 51.8 1.73 6 舟山市 64.30 32.69 43 1.437 台州市 349.14 237.65 40 1.338 南京市 449.05 187.31 45.8 1.539 无锡市 280.53 187.43 38.5 1.28 10 常州市 150.68 212.18 37.3 1.24 11 苏州市 373.83 268.50 52 1.73 12 南通市 218.46 546.42 52.2 1.74 13 扬州市 146.37 313.68 46 1.53 14 镇江市 117.15 154.71 35 1.17 15 泰州市 149.10 358.02 42.9 1.43 16上海市1277.42141.9444.91.50。