交换排序和归并排序

1、交换排序1）气泡排序（bubble sorting）也是一种简单排序方法，T（n）=O（n2）算法：A[n],第一次排序区间为A[0]~A[n-1],第二次排序区间为A[1]~A[n-1,]…,最后一次排序区间为A[n-2]~A[n-1],每次排序轻者上浮，即排序区间最小者交换到排序区间的第一个位置，经n-1次排序。

完成排序过程。

Example 1#include<iostream>using namespace std;struct ET{int x;};void select(ET A[],int n){ET e;for(int i=0;i<n-1;i++){for(int j=i+1;j<n;j++){if(A[i].x>A[j].x){e=A[i];A[i]=A[j];A[j]=e;}}}}void display(ET a[],int n){for(int i=0;i<n;i++){cout<<a[i].x<<" ";}cout<<"\n";}void main(){ET a[10];/* a[0].x=100;a[1].x=20;a[2].x=15;a[3].x=50;a[4].x=200;a[5].x=80;a[6].x=300;a[7].x=10; */for(int i=0;i<10;i++){a[i].x=rand()/100;}cout<<"\n===========排序前====================\n\n";display(a,10);cout<<"\n===========排序后====================\n\n";select(a,10);display(a,10);cout<<endl;}Examplae 2#include<iostream>using namespace std; struct ET{int no;char* name;char* sex;double score;};void insertSort(ET A[],int n) {ET x;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=i+1;j<n;j++){if(A[i].no>A[j].no){x=A[i];A[i]=A[j];A[j]=x;}}}}void insertSort1(ET A[],int n) {ET x;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=i+1;j<n;j++){if(A[i].score>A[j].score){x=A[i];A[i]=A[j];A[j]=x;}}}}void display(ET e[8]){ for(int i=0;i<8;i++){cout.width(6);cout<<e[i].no<<" ";cout.width(12);cout<<e[i].name<<" ";cout.width(6);cout<<e[i].sex<<" ";cout.width(6);cout<<e[i].score<<endl;}}void main(){ET a[8];a[0].no=36;a[0].name="Bill Gates";a[0].sex="男";a[0].score=100;a[1].no=25;a[1].name="FF Gates";a[1].sex="女";a[1].score=98;a[2].no=48;a[2].name="Lucy Gates";a[2].sex="男";a[2].score=77;a[3].no=12;a[3].name="Jack Gates";a[3].sex="男";a[3].score=88;a[4].no=65;a[4].name="GG Gates";a[4].sex="女";a[4].score=66;a[5].no=43;a[5].name="BB Gates";a[5].sex="男"; a[5].score=99;a[6].no=20;a[6].name="KK Gates";a[6].sex="男";a[6].score=78;a[7].no=58;a[7].name="PP Gates";a[7].sex="男";a[7].score=99;cout<<"\n========排序前========================\n\n"; display(a);insertSort(a,8);cout<<"\n========排序后(按学号排序)==============\n\n"; display(a);insertSort1(a,8);cout<<"\n========排序后(按学分排序)==============\n\n"; display(a);}2）快速排序（quick sorting）（不稳定算法）是目前所有排序方法中速度最快的排序方法（但逼简单排序方法多占用n个栈空间）。

在最好的和一般的情况下，T（n）=O（nlog2n），但在最坏的情况下（原排序对象已经有序），T（n）=O(n2),与简单排序方法相当，且多占用n个栈空间，从而成为最差的排序方法。

所以，为了避免这种情况发生，1是实现判断，如果是这种情况，采用其它排序方法，2改进快速排序方法。

算法：在排序区间最后一个元素后边放一个“岗哨”；每次以待排序区间的第一个元素为基准元素，分成2个区间，前边的区间的元素值都小于基准元素，后边的区间的元素都大于基准元素，递归上边的过程，使得每个区间只有一个元素，排序完成。

A={45，53，18，36，72，30，48，93，15，36}[45，53，18，36，72，30，48，93，15，36]i j[45，36，18，36，72，30，48，93，15，53]i j[45，36，18，36，15，30，48，93，72，53] (i>j)j i[30，36，18，36，15]，45，[48，93，72，53] (交换A[s]和A[j]) …………[15, 18, 36, 36, 45, 48, 53, 72, 93 ]Example 1#include<iostream>using namespace std;struct ET{int xx;};void quickSort(ET A[],int s,int t) {int i=s,j=t;ET x=A[s];do{do{i++;}while(A[i].xx<x.xx);do{j--;}while(A[j].xx>x.xx);if(i<j){ET temp=A[i];A[i]=A[j];A[j]=temp;}}while(i<j);A[s]=A[j];A[j]=x;if(s<j-1)quickSort(A,s,j);if(j+1<t)quickSort(A,j+1,t); }void display(ET s[],int n){for(int i=0;i<n;i++){cout.width(6);cout<<s[i].xx;}cout<<endl;}int posistion(ET a[],int first,int end) {int i=first;int j=end;ET x;while(i<j){while(i<j&&a[i].xx<=a[j].xx){i++;}while(i<j&&a[i].xx<=a[j].xx){j--;}if(i<j){x=a[i];a[i]=a[j];a[j]=x;}}return i;}void quickSort1(ET A[],int first,int end){if(first>end){return;}else{int p=posistion(A,first,end);quickSort1(A,first,p-1);quickSort1(A,p+1,end);}}void _print(char* s){cout<<"\n=============="<<s<<"==================\n"; }void main(){ET a[10];a[0].xx=100;a[1].xx=30;a[2].xx=300;a[3].xx=20;a[4].xx=100;a[5].xx=50;a[6].xx=100;a[7].xx=30;a[8].xx=100;a[9].xx=10;/*for(int i=0;i<10;i++){a[i].xx=rand()/100;}*/_print("排序前");display(a,10);_print("排序后");quickSort1(a,0,10);//quickSort(a,0,10);display(a,10);}Example 2#include<iostream>using namespace std;struct ST{int no;char* name;char* sex;int score;};void display(ST s[],int n){for(int i=0;i<n;i++){cout.width(3);cout<<s[i].no;cout.width(15);cout<<s[i].name;cout.width(5);cout<<s[i].sex;cout.width(6);cout<<s[i].score<<endl;}cout<<endl;}int posistion(ST a[],int first,int end) {int i=first;int j=end;ST x;while(i<j){while(i<j&&a[i].no<=a[j].no){i++;}while(i<j&&a[i].no<=a[j].no){j--;}if(i<j){x=a[i];a[i]=a[j];a[j]=x;}}return i;}void quickSort1(ST A[],int first,int end)if(first>end){return;}else{int p=posistion(A,first,end);quickSort1(A,first,p-1);quickSort1(A,p+1,end);}}int posistion2(ST a[],int first,int end){int i=first;int j=end;ST x;while(i<j){while(i<j&&a[i].score<=a[j].score){i++;}while(i<j&&a[i].score<=a[j].score){j--;}if(i<j){x=a[i];a[i]=a[j];a[j]=x;}}return i;}void quickSort2(ST A[],int first,int end){if(first>end){return;}else{int p=posistion2(A,first,end);quickSort2(A,first,p-1);quickSort2(A,p+1,end);}}void _print(char* s){cout<<"\n=============="<<s<<"==================\n";}void main(){ST a[8];a[0].no=100; a[0].name="Bill Gates"; a[0].sex="男"; a[0].score=100; a[1].no=21; a[1].name="FF Gates"; a[1].sex="女"; a[1].score=98; a[2].no=34; a[2].name="Lucy Gates"; a[2].sex="男"; a[2].score=77; a[3].no=56; a[3].name="Jack Gates"; a[3].sex="男"; a[3].score=88; a[4].no=12; a[4].name="GG Gates"; a[4].sex="女"; a[4].score=66; a[5].no=35; a[5].name="BB Gates"; a[5].sex="男"; a[5].score=99; a[6].no=11; a[6].name="KK Gates"; a[6].sex="男"; a[6].score=78; a[7].no=9; a[7].name="PP Gates"; a[7].sex="男"; a[7].score=99; _print("排序前");display(a,8);_print("按学号排序");quickSort1(a,0,8);display(a,8);_print("按学分排序");quickSort2(a,0,8);display(a,8);}2、归并排序（Merge Sorting）（稳定排序）二路归并排序：首先把排序区间A[0]~A[n-1]中的每一个元素看成是一个有序表，接着两两归并，等到新的有序表，如此进行，最后得到一个有序表，排序完成。