第三章质量控制方法一统计基础PPT课件
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工程质量控制统计分析方法PPT课件
• 被抽中的个体称为样品，样品的数目称样本容量，n
4
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3、统计推断工作过程
总体质量状况
推断 分析
生产过程 一批产品 是否正常 是否合格
样本质量特征值
随机抽样
样本
检测 整理
5
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二、质量数据的收集方法★
•（ 一 ） 全 数 检 验 •（ 二 ） 随 机 抽 样 检 验
6
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➢ 总体也称母体，是所研究对象的全体。N ➢ 个体，是组成总体的基本元素。 ➢ 有限总体，无限总体。 ➢ 一般把每件产品检测得到的某一质量数据（强度、几何尺寸、重量等）即质量
特性值视为个体，产品的全部质量数据的集合即为总体。
3
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2、样本
• 样本也称子样，是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结果推断总体质 量特征的那部分个体。
10
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3. 等距抽样
•
等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后
均分为n组，这时每组有K＝N／n个个体，然后在第一组内随机抽取第一件样
品，以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业
线上每生产100件产品抽出一件产品做样品，直到抽出n件产品组成样本。
，C类为一般因素。
32
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2. 排列图的作法
•
1) 收集整理数据
•
2) 排列图的绘制
33
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1) 收集整理数据
• 按不合格点的频数按由大到小的顺序排列各 检查项目，以全部不合格点为总数，计算各项的 频数和累计频率。
34
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4
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3、统计推断工作过程
总体质量状况
推断 分析
生产过程 一批产品 是否正常 是否合格
样本质量特征值
随机抽样
样本
检测 整理
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二、质量数据的收集方法★
•（ 一 ） 全 数 检 验 •（ 二 ） 随 机 抽 样 检 验
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➢ 总体也称母体，是所研究对象的全体。N ➢ 个体，是组成总体的基本元素。 ➢ 有限总体，无限总体。 ➢ 一般把每件产品检测得到的某一质量数据（强度、几何尺寸、重量等）即质量
特性值视为个体，产品的全部质量数据的集合即为总体。
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2、样本
• 样本也称子样，是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结果推断总体质 量特征的那部分个体。
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3. 等距抽样
•
等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后
均分为n组，这时每组有K＝N／n个个体，然后在第一组内随机抽取第一件样
品，以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业
线上每生产100件产品抽出一件产品做样品，直到抽出n件产品组成样本。
，C类为一般因素。
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2. 排列图的作法
•
1) 收集整理数据
•
2) 排列图的绘制
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1) 收集整理数据
• 按不合格点的频数按由大到小的顺序排列各 检查项目，以全部不合格点为总数，计算各项的 频数和累计频率。
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质量管理第3章统计过程控制
计量值
计件值 计点值
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分布
正态 分布
二项 分布 泊松 分布
控制图
简记
均值-极差 控制图 x-R控制图 均值-标准差 控制图 x-s控制图
中位数-极差 控制图 x˜-R控制图
单值-移动极差控制图 x-Rs控制图 不合格品率 控制图 P 控制图 不合通格用品不数合格控制品图数npnT控P 制控图制图 单不位合不格通合数用格不数合控控格制制数图图cT控UC制图控控制制图图
下控制限
连续3点中有2点位于中心线同一侧的B区以外
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质量管理第3章统计过程控制
上控制限
•A •B
•C
目 标 •C 值
•B
•A
下控制限
准则6：连续5点有4点在中心线同一侧的C区以外
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质量管理第3章统计过程控制
准则7：点子集中在中心线附近
• 原因：数据不真实；
•
数据分层不当。
提出或改进规格标准
编制控制标准手册，在各部门落实
对过程进行统计监控
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对过程进行诊断并采取措施解决问题 质量管理第3章统计过程控制
第二节 控制图原理
一、控制图 控制图是对过程质量加以测定、
记录，从而进行控制管理的一种用 科学方法设计的图。
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质量管理第3章统计过程控制
上控制限UCL
• 4、计算控制图的参数 • 查表得：A2=0.729,D4=2.282,D3=0
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质量管理第3章统计过程控制
上控制限 •A •B •C
目 标 •C 值
•B •A 下控制限
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6点上升或下降倾向判异
计件值 计点值
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分布
正态 分布
二项 分布 泊松 分布
控制图
简记
均值-极差 控制图 x-R控制图 均值-标准差 控制图 x-s控制图
中位数-极差 控制图 x˜-R控制图
单值-移动极差控制图 x-Rs控制图 不合格品率 控制图 P 控制图 不合通格用品不数合格控制品图数npnT控P 制控图制图 单不位合不格通合数用格不数合控控格制制数图图cT控UC制图控控制制图图
下控制限
连续3点中有2点位于中心线同一侧的B区以外
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质量管理第3章统计过程控制
上控制限
•A •B
•C
目 标 •C 值
•B
•A
下控制限
准则6：连续5点有4点在中心线同一侧的C区以外
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质量管理第3章统计过程控制
准则7：点子集中在中心线附近
• 原因：数据不真实；
•
数据分层不当。
提出或改进规格标准
编制控制标准手册，在各部门落实
对过程进行统计监控
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对过程进行诊断并采取措施解决问题 质量管理第3章统计过程控制
第二节 控制图原理
一、控制图 控制图是对过程质量加以测定、
记录，从而进行控制管理的一种用 科学方法设计的图。
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质量管理第3章统计过程控制
上控制限UCL
• 4、计算控制图的参数 • 查表得：A2=0.729,D4=2.282,D3=0
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质量管理第3章统计过程控制
上控制限 •A •B •C
目 标 •C 值
•B •A 下控制限
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6点上升或下降倾向判异
质量控制和统计方法128页PPT
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 太多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
质量管理统计方法PPT课件
组中值 196.25 197.75 199.25 200.75 202.25 203.75 205.25
频数 5 8 14 17 7 6 3
11
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三、数据的整理与显示
分组
组限
频数
频率 （%）
累计频数
向上
向下
1
[195.5，197.0)
5
8.3
5
60
2
[197.0，198.5)
8
13.3
计量值数据是指在某个区间上的可能取值具有连续性 的数据，即在该区间内可以取无穷多个实数值。常见 的有质量、面积、长度、体积，等等。
2．计数值数据
计数值数据是指在有限的区间内只能取有限个整数值 的数据，其取值只能是大于或等于零的整数，否则将 失去其实际意义。如铸件内的气孔个数、一批产品中 不合格产品的件数，等等。
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二、数据的收集与分析
（一）总体、个体及样本
类别 总体
个体 样本
定义
需要研究考察的对象的全体即被称为总体，总体是 由个体组成的。
总体中包含的个体数量称为总体容量，用大写字母 N表示
被抽取出来的这一部分个体就组成了一个样本，而 样本中所包含的个体数目称为样本容量，用小写字 母n表示。
23
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二、随机变量的概率分布
（二）离散型随机变量的概率分布
设一个离散型随机变量X的所有可能取值为xi( i = 1, 2, …, n)，并且与 其相对应的概率P(X = xi)= pi都是已知的，那么也就确定了该随机变量
的概率分布。也可以用表格的形式更直观地表示出来：
X
X1
X2
X3
第三章质量控制方法一统计基础PPT课件
39
Y
3、判 断
N
p<0.05 吗？ N 4.2假设正确。
华侨大学工商管理学院
原假设H0是关于总体参数的表述，它是接受检验的假设 备择假设H1是当原假设被否定时另一种可成立的假设
原假设和备择假设是相互对立的，在任何情况下只能有一个成立。如 果接受H0就必须拒绝H1；拒绝H0就必须接受H1
就对总体平均数的假设而言有三种情况：
17
华侨大学工商管理学院
基本统计概念
标准差（standard deviation）
n
i 1(n xi 1 x)2n1 1 [x (1x)2 (x2x)2 (xnx)2]
18
华侨大学工商管理学院
基本统计概念
F 频数absoluter frequency
在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距 将其分组时出现在各组内的测量值的数目。
22
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为找出这些数据的统计规律将它们分组、统计、作直方图，如机螺丝直径直方图所示。图 中的直方高度与该组的频数成正比。
Descriptive Statistics
9.3
9.6
9.9
10.2
10.5
23
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每件产品的尺寸与别的都不同
范围
范围
范围
范围
但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
3
华侨大学工商管理学院
质量因素的分类
1．按来源分类，可分为：
操作人员 设备 原材料 操作方法 环境 简称4MlE；
4
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原材料
输入 （材料）
环境 人机 法
过程 （生产/装配）
项目质量控制培训课件(PPT 83张)
pi≥0， p1+p2 +… +pn =1
满足这两个条件的分布称为离散分布，这一组pi 称为分布的概率函数。
这些可以用一张表表示：
X P
2019/2/21
x1 p1
x2 p2
… …
xn pn
21
连续随机变量的分布
连续随机变量的分布可用概率 密度函数p(x) 表示，也记为f （x）。 它是一种表示质量特性X随机取 值内在统计规律性的函数。 概率密度函数p(x)有多种形式， 它在以X发生概率为纵轴，X取 值为横轴的平面坐标系上，概 率密度（即单位长度上的概率 或频率）曲线不同的位置、散 布程度、分布形状，反映了质 量特性的差别。 随机变量X的分布(概率密度函 数)有几个重要的特征数，分别 期望来表示分布的集中位置(中 心位置)和用方差表示散布程度 大小。
章项目质量控制
质量控制的含义和一般过程 项目质量管理概念、过程和要求 质量控制的技术和方法（SPC） 一、统计基础
二、统计思想与变异理论
2019/2/21 2019/2/21
三、常用统计技术和方法
1 1
质量管理三个普遍的过程(三部曲)
质量策划
质量控制
质量改进
5
项目质量控制的目的和要求
1.
2.
3. 4.
5.
QC 的目的是确保项目质量能满足质量要 求 QC贯穿于项目实施的全过程 QC的范围涉及质量形成的各个环节 QC 应贯彻预防为主与检验把关相结合的 原则 QC 应运用统计过程控制（ SPC ）的方法 和技术
2019/2/21
6
项目质量控制的特点
质量管理技术
31
漏油率(%)
32 25 53
38
质量管理技术
按气缸垫生产厂家分层
漏油原因的厂家分层
供应厂
漏油
不漏油
一厂
9
14
二厂
10
17
共计
19
31
漏油率(%)
39 37 38
质量管理技术
分析：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和先用二
厂的气缸垫。还要考虑注意事项的第 点.
考虑层与层之间各因素对产品质量的影响是否具有相关性。
质量管理技术
2. 分层的原则
按不同的时间分层：如按不同的日期，不同的班次等；
按操作人员：如按年龄、性别、工龄、技术水平等；
按使用设备分层：如按不同型号的设备，不同的工装夹具、 新旧程序等；
按操作材料分层：如按不同的进料时间，不同的供应单位、 不同的材料成分等；
按操作方法分层：如按不同的工艺方法、不同的作业环 境条件等；
2. 工序能力的表示方法：
B = 6
B：工序能力
：标准偏差
B越大，表明：工序的实 际精度越差，工序能力 越小。
B越小，表明：工序的实 际精度越高，工序能力越 大。
质量管理技术
3. 工序能力指数的概念和计算 概念： 工序能力指数CP，即产品的公差范围T与工
序能力B之比，表示工序能力对满足产品设计要 求的程度。
u值和值时。 CL = u
UCL = u + 3 LCL = u – 3
质量管理技术
ii. 无经验数据时，
质量管理技术
X－R控制图 最常用的一种，也是获得工序情况最多的 一种控制图。
X－R控制图是X控制图与R控制图并用， X控制图主要观察分析平均值X的变化，R控 制图主要观察分析各样本组的离散波动变化。
统计质量控制培训课件
假设检验
1
假设检验的概念： 用于检验样本数据 是否符合总体分布
的一种统计方法
3
假设检验的步骤： 提出假设、选择检 验方法、计算检验 统计量、确定显著 性水平、得出结论
2
假设检验的类型： 单样本t检验、双 样本t检验、方差
分析等
4
假设检验的应用： 产品质量检验、市 场调查、实验研究
等
回归分析
回归分析是一种
解决方案：制定质量控制培训课 件，提高员工质量意识
培训效果：员工质量意识提高，产 品质量问题减少，客户满意度提升
实践操作
设计培训课程：根
据培训目标，设计
课程内容和教学方 法
1
评估培训效果：通过 问卷调查、考试等方
4
式，评估培训效果，
并根据评估结果调整
培训内容和方法
准备培训材料：准 备培训教材、案例、
2 练习题等材料
3
实施培训：按照课
程计划，实施培训，
包括讲解、演示、
练习等环节
谢谢
1 用于分析变量之 间关系的统计方 法
回归分析可以帮
2 助我们预测未来 趋势和结果
回归分析可以应 用于质量控制中，
3 例如分析产品质 量与生产过程的 关系
回归分析可以帮
4 助我们优化生产 过程，提高产品 质量
3
质量控制培训课 件设计
课件结构
引言：介绍质量控制培 训课件的目的和意义
质量控制基础知识：介 绍质量控制的基本概念、
统计质量控制培训课 件
演讲人
01 质量控制概述
02
统计方法在质量控制 中的应用
目录
03
质量控制培训课件设 计
1 质量控制概述
质量管理PPT课件 质量控制中统计学(简单版)
R xmax xmin 52 12 40
变异指标
变异系数(coefficient of variation) 离散系数是消除平均数影响后的标志变异指标
，用来对两组数据的差异程度进行相对比较，其形 式为相对数，因此，也称为标志变异相对数指标。 常见的离散系数是标准差系数 。
V x 100%
统计分组
统计分组的种类
1）按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。 简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。 复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标 志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠 地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。
2）按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组） 和数量分组（或称变量分组）。
频数分布
三、累计频数与累计频率
1、向上累计频数（或频率）分布：先列出各组的上 限，然后由标志值低的组向标志值高的组依次累计。 向上累计频数表明某组上限以下的各组单位数之和 是多少，向上累计频率表明某组上限以下的各组单 位数之和占总体单位数比重的大小。
2、向下累计频数（或频率）分布：先列出各组的下 限，然后由标志值高的组向标志值低的组依次累计。 向下累计频数表明某组下限以上的各组单位数之和 是多少，向下累计频率表明某组下限以上的各组单 位数之和占总体单位数比重的大小。
在直角坐标点系上将各组组距的上限与其相应的累计频数（频 率）所构成坐标点，依次用直线（或光滑曲线）相连，即是向 上累计曲线。
在直角坐标系上将各组组距下限与其相应累计频数（频率）所 构成坐标点，依次用直线（或光滑曲线）相连，即是向下累计 分布曲线图。
平均指标
算术平均数
算术平均数
总体标志总量 总体单位总数
按组距数列确定众数的方法，见下页。
变异指标
变异系数(coefficient of variation) 离散系数是消除平均数影响后的标志变异指标
，用来对两组数据的差异程度进行相对比较，其形 式为相对数，因此，也称为标志变异相对数指标。 常见的离散系数是标准差系数 。
V x 100%
统计分组
统计分组的种类
1）按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。 简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。 复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标 志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠 地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。
2）按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组） 和数量分组（或称变量分组）。
频数分布
三、累计频数与累计频率
1、向上累计频数（或频率）分布：先列出各组的上 限，然后由标志值低的组向标志值高的组依次累计。 向上累计频数表明某组上限以下的各组单位数之和 是多少，向上累计频率表明某组上限以下的各组单 位数之和占总体单位数比重的大小。
2、向下累计频数（或频率）分布：先列出各组的下 限，然后由标志值高的组向标志值低的组依次累计。 向下累计频数表明某组下限以上的各组单位数之和 是多少，向下累计频率表明某组下限以上的各组单 位数之和占总体单位数比重的大小。
在直角坐标点系上将各组组距的上限与其相应的累计频数（频 率）所构成坐标点，依次用直线（或光滑曲线）相连，即是向 上累计曲线。
在直角坐标系上将各组组距下限与其相应累计频数（频率）所 构成坐标点，依次用直线（或光滑曲线）相连，即是向下累计 分布曲线图。
平均指标
算术平均数
算术平均数
总体标志总量 总体单位总数
按组距数列确定众数的方法，见下页。
质量控制的统计方法培训课件
某工厂使用 DOE（实验设 计）方法优化 生产工艺参数， 提高生产效率 和产品质量
某企业使用 FMEA（失效模 式和效应分析） 方法评估产品 设计和生产过 程中的潜在风 险，提前采取 预防措施
某团队使用六 西格玛方法改 进业务流程， 降低成本，提 高客户满意度
01
02
03
04
实践方法
抽样检验：随机 抽取样本进行检 验，以评估整体 质量
过程控制：监控 生产过程中的关 键参数，确保质 量稳定
统计分析：运用 统计方法分析数 据，找出质量问 题的根本原因
持续改进：根据 分析结果，制定 改进措施，持续 提升质量
实践效果评估
01
评估指标：质量控制统计方法
的实际应用效果
02
评估方法：对比使用前后的质
量控制效果
03
评估结果：质量控制统计方法
在实际应用中的显著效果
产成本
提高产品质 量：通过质 量控制，提 高产品质量， 满足客户需
求
提高企业竞 争力：通过 质量控制， 提高产品质 量，提高企
业竞争力
质量控制对企业发展的意义
提高产品质量：通过质 量控制，确保产品符合 标准，提高客户满意度
降低成本：通过质量控 制，减少废品率，降低 生产成本
提高生产效率：通过质 量控制，提高生产效率， 缩短生产周期
提高客户满意度：通过质量控制，可以保证 产品质量，提高客户满意度。
2
统计方法在质量 控制中的应用
统计方法简介
统计方法：用 于分析、解释 和预测数据的 方法
01
应用领域：制 造业、服务业、 医疗、教育等
03
02
质量控制：确 保产品或服务 的质量达到预 期标准
相关主题
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x 推论
抽样
11
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基本统计概念
统计量
R
x( ) Md
Mo
2
F
全距（range） 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 方差/变异（variance） 标准差（standard deviation） 频数
12
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17
华侨大学工商管理学院
基本统计概念
标准差（standard deviation）
n
i 1(n xi 1 x)2n1 1 [x (1x)2 (x2x)2 (xnx)2]
18
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基本统计概念
F 频数absoluter frequency
在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距 将其分组时出现在各组内的测量值的数目。
(1)偶然因素。
1)影响微小。 2)始终存在。 3)逐件不同。 4)难以除去。
例如，机床开动时的轻微振动，原材料的微小差异，操 作的微小差别等等。
6
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(2)异常因素。异常因素又称系统因素。
1)影响较大。 2)有时存在。 3)一系列产品受到同一方向的影响。 4)不难除去。 例如，由于固定螺母松动造成机床的较大振动，刀具的
3
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质量因素的分类
1．按来源分类，可分为：
操作人员 设备 原材料 操作方法 环境 简称4MlE；
4
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原材料
输入 （材料）
环境 人机 法
过程 （生产/装配）
测量系统
反馈 （测量/检验）
5
输出 （产品）
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2按影响大小与作用性质分类，可分成以下两 类：
基本统计概念
Md 中位数（median）
将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序 排列，居于中间位置的那个数值称为中位数。 当资料项数n为奇数，数列中只有一个居中的标志值， 该标志值就是中位数。 当n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位数 便是中间两个标志值的简单算术平均数。
1三章统计过程控制
Statistical Process Control
1
产品质量的统计观点
现代质量管理不再把产品质量仅仅 看成是产品与规格的对比，而是把 产品质量看成一系列因素影响并遵 循一定的统计规律在不停地变化着
的。这种观点称为产品质量的统计 观点。
2
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1. 认识到产品质量的变异性 2.可以掌握产品质量变异的统计规律性
基本统计概念
R 全距（range）
全距是指一个变量数列中最大标志值与最小标志 值之差。因为它是数列中两个极端值之差，故又称为极 差。
R＝Xmax－Xmin
13
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统计基本概念
x ( ) 算术平均数（arithmetic mean）
n
xi
x i1 n
14
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严重磨损．违反规程的错误操作等。
7
华侨大学工商管理学院
LOGO
基本统计概念
8
F字母计数练习
Imagine for one brief moment that each of the one hundred and forty-one words of this paragraph is a separate component from a first run of fourteeninch flywheels. You are one of five inspectors performing the final inspection of these finished components which were produced on fairly small dial index machines that are not being controlled by the use of statistical techniques. As can be expected from an operation of this nature , there are a number of defectives components being made .Each word that contains an f represents a defective component. How many of the defectives are you able to find? Check again and inspect for the present ’s off ’s. Write your final count in the bottom left hand corner of this page .This example should give you a fair idea of how reliable
19
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基本统计概念
例：
1,1,2,3,4,6,11
R=10 Md=3
X 4
Mo=1
2 12.67 3.56
20
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数据的收集与整理
群体
行 动
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
21
华侨大学工商管理学院
数据收集
10.24 10.21 10.01 10.15 9.73 10.12 9.49 10.27 10.09 9.79
基本统计概念
Mo 众数（mode） 众数是总体中出现次数最多或最普遍的标志
值，即频次或频率最大的标志值。数列中最常出 现的标志值说明该标志值最具有代表性。
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基本统计概念
2 方差/变异（variance）
n
2i 1(n xi 1x)2n1 1[x(1x)2(x2x)2 (xnx)2]
100%inspection can be.
请用1分钟，彻底检查一次，看看字母“F”出现的次数
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答案＝？
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结论：
F字母计数练习
100％的检验不能保证100％的合格
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基本统计概念
统计学（Statistics）
收集、整理、展示、分析解释统计资料 由样本（sample）推论母体群体（population） 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具
抽样
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基本统计概念
统计量
R
x( ) Md
Mo
2
F
全距（range） 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 方差/变异（variance） 标准差（standard deviation） 频数
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基本统计概念
标准差（standard deviation）
n
i 1(n xi 1 x)2n1 1 [x (1x)2 (x2x)2 (xnx)2]
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基本统计概念
F 频数absoluter frequency
在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距 将其分组时出现在各组内的测量值的数目。
(1)偶然因素。
1)影响微小。 2)始终存在。 3)逐件不同。 4)难以除去。
例如，机床开动时的轻微振动，原材料的微小差异，操 作的微小差别等等。
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(2)异常因素。异常因素又称系统因素。
1)影响较大。 2)有时存在。 3)一系列产品受到同一方向的影响。 4)不难除去。 例如，由于固定螺母松动造成机床的较大振动，刀具的
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质量因素的分类
1．按来源分类，可分为：
操作人员 设备 原材料 操作方法 环境 简称4MlE；
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原材料
输入 （材料）
环境 人机 法
过程 （生产/装配）
测量系统
反馈 （测量/检验）
5
输出 （产品）
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2按影响大小与作用性质分类，可分成以下两 类：
基本统计概念
Md 中位数（median）
将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序 排列，居于中间位置的那个数值称为中位数。 当资料项数n为奇数，数列中只有一个居中的标志值， 该标志值就是中位数。 当n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位数 便是中间两个标志值的简单算术平均数。
1三章统计过程控制
Statistical Process Control
1
产品质量的统计观点
现代质量管理不再把产品质量仅仅 看成是产品与规格的对比，而是把 产品质量看成一系列因素影响并遵 循一定的统计规律在不停地变化着
的。这种观点称为产品质量的统计 观点。
2
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1. 认识到产品质量的变异性 2.可以掌握产品质量变异的统计规律性
基本统计概念
R 全距（range）
全距是指一个变量数列中最大标志值与最小标志 值之差。因为它是数列中两个极端值之差，故又称为极 差。
R＝Xmax－Xmin
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统计基本概念
x ( ) 算术平均数（arithmetic mean）
n
xi
x i1 n
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严重磨损．违反规程的错误操作等。
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LOGO
基本统计概念
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F字母计数练习
Imagine for one brief moment that each of the one hundred and forty-one words of this paragraph is a separate component from a first run of fourteeninch flywheels. You are one of five inspectors performing the final inspection of these finished components which were produced on fairly small dial index machines that are not being controlled by the use of statistical techniques. As can be expected from an operation of this nature , there are a number of defectives components being made .Each word that contains an f represents a defective component. How many of the defectives are you able to find? Check again and inspect for the present ’s off ’s. Write your final count in the bottom left hand corner of this page .This example should give you a fair idea of how reliable
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基本统计概念
例：
1,1,2,3,4,6,11
R=10 Md=3
X 4
Mo=1
2 12.67 3.56
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数据的收集与整理
群体
行 动
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
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数据收集
10.24 10.21 10.01 10.15 9.73 10.12 9.49 10.27 10.09 9.79
基本统计概念
Mo 众数（mode） 众数是总体中出现次数最多或最普遍的标志
值，即频次或频率最大的标志值。数列中最常出 现的标志值说明该标志值最具有代表性。
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基本统计概念
2 方差/变异（variance）
n
2i 1(n xi 1x)2n1 1[x(1x)2(x2x)2 (xnx)2]
100%inspection can be.
请用1分钟，彻底检查一次，看看字母“F”出现的次数
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答案＝？
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结论：
F字母计数练习
100％的检验不能保证100％的合格
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基本统计概念
统计学（Statistics）
收集、整理、展示、分析解释统计资料 由样本（sample）推论母体群体（population） 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具