质量管理与QC活动的新七种工具
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
QC新老七种工具
0
2
0 0.39%
2
5
0 0.41%
2
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0 4.08%
16 34 1 0.34%
二、层别法
1、定义
层别法又称分类法、分组法，它是按照一定的 层别标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统 计数据加以归类、整理和汇总的一种方法，其主要 作用如图：
2
6
4
10
3
3
4
80 5461
4
37
6
12 38
1
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176 9902
8
24
10
12
7
6
11
149 8503
2.5% 7.5% 5.0% 12.5% 3.8% 3.8% 5.0%
2.3% 21.0% 3.4% 6.8% 21.6% 0.6% 1.1% 5.4% 16.1% 6.7% 8.1% 4.7% 4.0% 7.4%
二、层别法
26078 1231
甲班 DA+DX
71
18
乙班 DA+DX
76
3
72
57
丙班 DA+DX
67 10
45
丁班 DA+DX
2
0
综合 综合DX DA+DX率 数
4.92% 27
3.02%
4
甲班 DX数
质量管理跟工程的新七种工具文档
例子
某公司老是发生交期不准事件，屡次受到外部顾 客的抱怨。请利用亲和图法寻找原因出自何处？ 提示目前收集到以下语言数据：1包装错误、2锅 炉故障、3机器老旧、4物料延误、5产品色泽太 深、6经常停电、7停水、8机器保养不周、9原料 贮存变质、10设备操作不当、11人员疲劳、12工 作环境差、13人员不足、14人员流动高、15订单 日期太近、16订单临时增加、17通知生产太迟、 18产品重量不符合。
发现制造过程不良品的原因； 了解市场与产品的关联性分析，制订市场产品发展战略 明确一系列项目与相关技术之间的关系； 探讨现有材料、元器件、技术的应用新领域。
例子
某电扇厂QC小组对电扇输入功率高、效率低的问题，使用了L型矩阵图。通 过分析，认定定子性能与功率、转速、启动性能有强相关关系。因此它
关联图的应用范围
用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开
关联图法
关联图制作步骤
（1）确定与问题有关的因素； （2）用简明而确切的文字或语言对确定的 因素予以描述； （3）把因素之间的因果关系，用箭头符号 做出逻辑上的连接（不表示顺序关系，而 是表示一种相互制约的逻辑关系）； （4）根据图形讨论分析、复核和认可各种 因素之间的逻辑关系； （5）确定重点，确定解决问题的着手点， 并制定措施计划。
KJ法
KJ法 1 发现问题型
统计方法 验证假设型
不需数量化、收集语言、 2 文字类的资料（现象、 现象数量化，收集数值性资料（数据）
意见、思想）
3 侧重于综合
侧重于分析
4 凭“灵感”归纳问题 用理论分析（即数理统计理论分析）
KJ法
亲和图主要用途
认识新问题、新办法。 整理归纳思想。 从现实出发，采取措施，打破现状。 提出新理论，进行根本改造，“脱胎换骨”。 促进协调，统一思想。 贯彻上级方针，使上级的方针变成下属的主动行为。
QC七种工具
常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多，这里主要介绍一些最常用的方法，俗称“QC七种工具”，有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。
1）检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。
它是用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表，它由于简便易用，既能整理数据又能直观分析，所以在质量管理活动中得到广泛的应用。
常见的调查表形式有：项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。
（一）不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表（二）缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
这种调查分析的做法是：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。
然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
这样，这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位，便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。
下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表，“＊”表示破损发生的位置：(实际就是在实物图形上直接标出)（三） 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。
它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。
从表格的形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
不同点：质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。
QC七种工具使用方法
QC七种工具使用方法QC七种工具指的是质量管理中常用的七种工具，也称为“七个Q工具”（Seven Quality Tools），用于问题分析、数据采集和分析、质量改进等质量管理活动。
这七种工具分别是：排列图、因果图、控制图、直方图、散点图、流程图和帕累托图。
下面将详细介绍这七种工具的使用方法。
一、排列图（Pareto Chart）排列图是一种按照重要性降序排列的柱状图，用于帮助团队识别问题的原因的相对重要性。
使用排列图的步骤如下：1.确定需要分析的问题。
2.收集相关数据，并将其按照发生频率或重要性进行排序。
3.绘制柱状图，将问题的原因按照重要性从左到右排列。
4.添加累积百分比曲线，以显示每个原因对总问题的贡献。
5.分析柱状图和累积百分比曲线，找出主要原因，并制定改进措施。
二、因果图（Cause and Effect Diagram）因果图也称为鱼骨图或石川图，用于帮助团队识别问题的潜在原因。
使用因果图的步骤如下：1.确定需要分析的问题，并将其写在因果图的头部。
2.确定主要的因果类别，例如人员、设备、方法、材料、测量等。
3.在这些类别下，列出所有可能的潜在原因。
4.绘制一条横线，将潜在原因与主要类别连接起来。
5.分析因果图，找出主要原因，并制定改进措施。
三、控制图（Control Chart）控制图是一种用于监测和控制过程稳定性和能力的统计图表。
使用控制图的步骤如下：1.收集过程数据，并按照时间顺序排序。
2.计算平均值和标准偏差，并确定控制限。
3.绘制控制图，将样本数据绘制在上下控制限内。
4.分析控制图，判断过程是否处于统计控制中。
5.根据控制图的分析结果，采取相应的措施，以维持过程的稳定性和能力。
四、直方图（Histogram）直方图是一种用于显示数据分布情况的统计图表。
使用直方图的步骤如下：1.收集数据，并将其按照一定的间隔进行分组。
2.绘制直方图，将每个组的频率或频率密度绘制在垂直轴上。
3.根据直方图的形状，分析数据的分布特征。
新QC七种工具
3
以集思廣益、共同協調的方式來做出決定，是一種組織化的手法
從混淆不清的現象中找出問題點
親和圖(Affinity Diagram)
圖示
P295..FIGURE10-22
子議題 想法卡片 想法卡片 想法卡片
問題
子議題 想法卡片
卡片。
親和圖(Affinity Diagram)
操作步驟
6.請每位參與者將相同主題的卡片放至同組。 7.若不同意他人放卡片的位置，可將卡片移至你認
為對的地方。 8.當所有卡片均已分組排列且參與者不再移動卡片時
表示各位均已達成共識，接著便可製出標題卡。 9.繪製親和圖，並提供所有參與者一份副本以使用。
案例
品管新七大工具 華洋企業
1.親和圖
股份有限公司
2.關聯圖
3.樹形圖
降低活性碳罐
4.矩陣資料解析法
品管新七大工具
5.矩陣圖 6.過程決定計畫圖
開閥壓不良率?
VS.
7.箭形圖
品管七大工具
New seven tool
西元1972年，日本科技聯盟的納谷嘉信教授 ，由許多推行全面品質管理建立體系的方法 中，研究歸納出一套有效的品管工具，這個 方法恰巧有七項，為有別於原有的「QC七大 工具」，所以就稱呼為「QC新七大工具」。
矩陣資料解析法（Prioritization Grid）
操作步驟
5.所有方案賦予等級 (排名4是最佳、 1是最差) 6.將等級乘上權重得到各方案之各標準重要性得
分 7.在各個方案之重要性得分加總 8.根據重要性總合排名選擇順序
矩陣資料解析法（Prioritization Grid）
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上，其中横轴 表示一个变量，纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ，判断两个变量之间是否存 在关联性，如果点分布比较 集中，说明两个变量之间存 在较强的关联性，如果点分 布比较分散，则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系，可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布 情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业 了解市场和用户行为。
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05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，通过观察散布图上的点分布情况，可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据，例如，产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集 中在少数关键因素上时，可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
QC质量管理新旧七大工具介绍
95.84% 累计比率 100% 91.67%
10000
Hale Waihona Puke 83.34%9000
75%
8000
66..67%
7000
6000
50%
5000 41.67%
4000
3000
25%
2000
1000
0
0
酒后驾车 超速行驶 未系安全带 光线不佳 路况不好 其 他
旧七大工具简介-柏拉图
（3） 制作柏拉图注意事项：
① 若发现项目分类数目不多时，则不符合使用柏拉图，应从其他角度再做 分析。
② 如果“其他项”所占比例大于最大的前面几项，则必须再细分。 ③ 柏拉图适用于计数型数值统计，计量型数值统计用直方图。
旧七大工具简介-直方图
3.直方图 （1）定义：
➢ 又称柱状图，由直角坐标系中若干顺序排列的矩形组成它。
➢ 各矩形底边相等，为数据区间，高为数据落入各相应区间的频数。
旧七大工具简介-散布图
（4）散布图注意事项
① 搜集足够的数据，至少30对 ② 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变数（结果） ③ 正确判断变数之间的关系 ④ 异常点不可任意删除，除非异常原因已排除 ⑤ 若关联性不明显时，也可能是分层的原因
旧七大工具简介-分层法
6.分层法
（1）定义： 将数据或资料，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种方法。
3 未系安全带 2000 10000 16.67 83.34
4 光线不佳 1000 11000 8.33 91.67
5 路况不好 500 11500 4.17 95.84
6 其 他 500 12000 4.17 100
总 计 12000
QC质量管理新旧七大工具介绍
QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域，质量控制（Quality Control，QC）是一个关键的概念。
它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准，并满足客户的期望。
为了更好地实施质量控制，各种工具被开发出来，以帮助企业进行有效的质量管理。
在本文中，我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具，包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。
通过学习和应用这些工具，企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。
一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。
它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。
在质量管理中，流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈，并为改进提供指导。
通过绘制一个清晰且易于理解的流程图，企业可以更好地理解其质量管理过程，并找出提高质量的关键因素。
二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。
它是一个条形图，按照某个因素的重要性对问题进行排序，并以此为依据制定优先解决方案。
通过帕雷图，企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个，并集中资源解决这些问题，以获得质量的全面改进。
三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。
它可以追踪产品或过程中的变异，并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。
通过使用控制图，企业可以进行实时的质量监测，识别并解决潜在问题，从而保证产品或服务的质量稳定性。
四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。
在质量管理中，散点图可以用来查看两个变量之间的相关性，并确定是否存在某种模式或趋势。
通过分析散点图，企业可以了解不同变量之间的关系，并采取相应措施改进质量。
五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。
它通过将数据分组并显示各组数据的频率，使人们更容易理解数据的分布情况。
在质量管理中，直方图可用于分析产品的质量特征，例如尺寸、重量等。
通过直方图，企业可以了解产品质量的分布情况，并根据需要进行调整和改进。
六、因果图因果图，也称为鱼骨图或石川图，是用于分析问题产生原因的工具。
质量管理与QC小组活动的新七种工具
质量管理与QC小组活动的新七种工具指的是系统图、关联图、矩阵图、网络图、PDPC法、亲和图和矩阵数据分析法。
系统图也称树图（Tree diagram），是一种单目标展开的表示某一问题各要素间逻辑关系的图。
在质量管理中，可以利用系统图把某个质量问题分解成若干个组成要素，根据因果关系排列起来，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系，从而明确问题的重点和解决问题的关键。
关联图（Relation diagram）也称关系图。
它是解决因素间相互关联，因素与问题间关系复杂的原因与结果或者目的与手段间的关系的图示技术。
与系统图不同的是关联图的主题不只一个，可以是多个。
矩阵图（Matrix Chart）是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素间相互关系的图形。
一般是把问题、因素、现象放在图中的行或列的位置，而把它们之间的相互关系放在行和列的交点处，并用不同符号表示出它们的相关程度。
网络图 (Arrow Diagram)又称箭条图、矢线图和网络计划图，源于统筹法的网络计划技术，为克服进度计划横道图（甘特图）在计划安排上的不足而发展起来的一种图示技术。
它用网络图的形式来安排一项工程（产品）的日历进度，说明其作业、工序间的紧前、紧后关系和作业的时间关系，以提高进度管理的效率。
网络图的实质是项目或产品的时间作业计划，使用网络图的目的是计算作业时间和确定关键作业路线。
PDPC法是过程决策程序图的简称。
它源于运筹学和系统理论的思想方法，对某一目的实现进行多方案设计，以应付实施过程中产生的一些新的问题。
在动态实施过程中，随着事态发展所产生的各种结果及时调整方案，运用预先安排好的程序来保证达到预期结果和目的。
亲和图（Affinity Diagram）也称KJ法、A型图。
它是把收集到的大量的有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题归纳、整理，按它们间的相互亲近程度加以整理、归类、汇总的一种图示技术。
在QC小组活动中，亲和图常用于归纳、整理由“头脑风暴”和“诸葛亮会”所产生的各种意见、观点和想法等语言资料。
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2.关联图法（Rolation Diagram）3.系统图法（Systematization Diagram）4.矩阵图法（Matrix Diagram）5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6.箭条图法（Arrow Diagram）7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天，我们一起来了解一下。
1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。
2.关联图法（Rolation Diagram）。
3.系统图法（Systematization Diagram）。
4.矩阵图法（Matrix Diagram）。
5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。
6.箭条图法（Arrow Diagram）。
7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考，有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
16
一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
19
二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
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质量管理与QC小组活动的新七种工具质量管理与QC小组活动的新七种工具指的是系统图、关联图、矩阵图、网络图、PDPC法、亲和图和矩阵数据分析法。
一、系统图系统图也称树图（Tree diagram），是一种单目标展开的表示某一问题各要素间逻辑关系的图。
在质量管理中，可以利用系统图把某个质量问题分解成若干个组成要素，根据因果关系排列起来，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系，从而明确问题的重点和解决问题的关键。
1．系统图的形式系统图是一种单目标的、层层展开的树枝状图，一般由主题、要素类别、要素和各级子要素组成。
由于它的单目标性决定了其主题只有一个，主题下面是要素类别，每个要素类别又分若干个要素，要素又分子要素，子要素又分子要素，直至末端子要素为止。
实际使用中，系统图可以向下展开，也可以侧向展开，向下展开的称宝塔型，侧向展开的称侧向型，图4-12就是一个宝塔型系统图的典型形式。
图4-12 宝塔型系统图2．系统图应用示例系统图可以用于质量方针、目标的展开，质量责任制的展开，也可以象因果图、关联图一样用来进行原因分析。
图4-13就是某QC小组利用系统图对焊接管道渗漏偏多进行的因果分析。
图4-13焊接管道渗漏偏多原因分析系统图二、关联图关联图（Relation diagram）也称关系图。
它是解决因素间相互关联，因素与问题间关系复杂的原因与结果或者目的与手段间的关系的图示技术。
与系统图不同的是关联图的主题不只一个，可以是多个。
1．关联图的基本类型关联图的基本类型有中央集中型和单侧汇集型两种。
中央集中型关联图把要分析的问题放在图的中央位置，把同“问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。
单侧汇集型关联图把要分析的问题放在右（或左）侧，把与其发生关联的因素从右（左）向左（右）逐层排列。
图4-14中央集中型的关联图基本形式在绘制关联图时。
一般是用方框表示“问题”，用圆框表示“原因”，用箭头表示原因与结果间的关系，箭头由原因指向结果。
“问题”的识别标志是“箭头只进不出”，原因的识别标志是“箭头的起点”，末端原因的识别标志是“箭头只出不进”。
图4-14是中央集中型关联图的基本形式。
2．关联图应用举例在质量管理和QC小组活动中，关联图主要是用于制订全面质量管理计划、制订质量方针和目标、制订质量改进的措施与计划、改进职能部门的工作、制订质量管理小组活动计划、质量问题分析和因果分析等。
图4-15是某QC小组在解决砼浇注质量问题时使用关联图进行的因果分析。
图4-15因果分析关联图根据关联图的识别规则，我们可以看出：本例中质量问题有二个，分别是“预埋件轴线位移”和“标高”；产生问题的原因有十九个，其中末端因素共有十个，分别是“固定件强度不够”、“钢板变形”、“测量人员水平低”、“制度不健全”、“测量仪器精度低”、“模板加固不当”、“砼过振”、“柱头钢筋多，振捣棒易碰筋”、“质量目标未明确”和“工艺措施差”。
三、矩阵图矩阵图（Matrix Chart）是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素间相互关系的图形。
一般是把问题、因素、现象放在图中的行或列的位置，而把它们之间的相互关系放在行和列的交点处，并用不同符号表示出它们的相关程度。
常用的相关程度的符号有两种：◎表示有强相关；○表示弱相关。
1．矩阵图在质量管理中的主要用途1）研究和制定企业的质量方针、质量目标、质量计划和质量战略等；2）寻找和发现产品质量问题与材料、设备、工艺、人员、环境等之间的关系；3）研究和确定产品质量与各管理、职能部门的工作质量间的关系；4）研究和确定市场及用户对产品质量的要求与企业的管理与工序项目之间的关系；5）寻找和发现产品质量改进的着眼点。
2．矩阵图的分类矩阵图大体分为L型、T型、Y型、X型、C型和P型六种，其中L 型是基本型，其它都是在L型基础上进行的叠加和组合。
在质量管理和QC小组活动中使用最多的是L型和T型。
（1）L型矩阵图图4-16 L型矩阵图的基本形式L型矩阵图如图4-16所示，它是矩阵图中的最基本的型式。
一般是将两个对应事项L与R的元素，分别按行和列排列而成一个矩阵，并在行列的交叉点上标明L与R元素间的关系。
L型矩阵图常用于分析若干个目的（或问题）与为实现这些目的（问题）的若干个手段（原因）之间的关系。
（2）T型矩阵图T型矩阵图是由两个L型矩阵图组合而成的，通常一个是现象与原因的L型矩阵图，一个是原因与要素的L型矩阵图，因而常用于分析现象、原因与现象间的关系，如图4-17所示。
图4-17 T型矩阵图的基本形式四、网络图网络图 (Arrow Diagram)又称箭条图、矢线图和网络计划图，源于统筹法的网络计划技术，为克服进度计划横道图（甘特图）在计划安排上的不足而发展起来的一种图示技术。
它用网络图的形式来安排一项工程（产品）的日历进度，说明其作业、工序间的紧前、紧后关系和作业的时间关系，以提高进度管理的效率。
网络图的实质是项目或产品的时间作业计划，使用网络图的目的是计算作业时间和确定关键作业路线。
1．网络图的一般形式网络图由结点、箭条线和必要的标注组成。
如图4-18所示。
图4-18网络图的一般形式示例(1）结点表示一个事件，是一个工序或若干个工序的开始或结束，是相邻工序在时间上的分界点，结点用圆圈表示，圆圈里的数字表示结点的编号。
（2）箭条线表示上个作业或工序，箭尾表示作业开始，箭头表示作业完工，实箭条线表示确实存在的作业或工序，虚箭条线表示实际不存在的虚拟作业或工序，粗实箭条线，表示它要用去最多的时间，是整个工程（产品）的关键作业路线。
（3）标注内容标注指的是在箭条线上、下的标注。
一般作业名和作业代号标注在箭条线的上面；作业时间标注在箭条线的下面。
2．网络图的计算网络图的计算主要是时间的计算，包括最早开工时间（ES）、最早完）工时间（EF），最晚开工时间（LS）、最晚完工时间（LF）和自由时差（TS 等。
计算的目的是确定关键路线和进行日历进度的优化。
（1）最早开工时间（ES）和最早完工时间（EF）最早开工时间（ES）和最早完工时间（EF）的计算，从网络图的出发点开始，由于任一个工序只有当其所有紧前工序结束之后才能开始，所以，任一工序的最早开工时间（ES）等于该工序所有紧前工序的最早结束时间中的最后的时间。
而任一工序的最早完工时间（EF）等于最早开工时间（ES）与工序时间（t）的和。
即：=tEF+ES（2）最晚开工时间（LS）、最晚完工时间（LF）最晚开工时间（LS）和最晚完工时间（LF）的计算，从网络图的结束点开始，其前提是不影响整个工程最早结束时间，任一工序的最晚完工时间（LF ）等于其所有紧后工序最晚开始时间中的最早时间。
而任一工序的最晚开工时间（LS ）等于最晚完工时间（LF ）与工序时间（t ）的差。
即：t LF LS -=（3）自由时差（T S ）工序的自由时差（T S ）是指在不影响工程最早结束的前提下，其最早开工时间（ES ）和最早完工时间（EF ）可以推迟的时间，即：EF LF ES LS T S -=-=（4）关键线路关键线路就是网络图中用时最长的线路。
关键线路上的工序称为关键工序，同时，关键工序也必然是时差为零的工序。
我们也可以先确定关键工序，关键工序组成的线路就是关键线路。
表4-15是根据图4-18进行的计算，从表中可以看出，a 、b 、e 、g 、h 是关键工序，a →b →e →g →h 是关键线路。
表4-15网络时间计划表五、PDPC 法PDPC 法是过程决策程序图的简称。
它源于运筹学和系统理论的思想方法，对某一目的实现进行多方案设计，以应付实施过程中产生的一些新的问题。
在动态实施过程中，随着事态发展所产生的各种结果及时调整方案，运用预先安排好的程序来保证达到预期结果和目的。
1．PDPC法的基本形式PDPC法的基本形式如图4-19所示。
A表示初始状态，Z表示目的，A与Z之间是几种不同的方案设计。
从初始状态A0开始，实施A1→A2→A 3→A4→…→An来实现目的是最佳的方案，但预计A2项目实施的把握性不大，如果实施不顺利则改用B1→B2→B3→B4→…→Bn这一方案。
假如工作刚开始到A1时就受到严重阻碍，则只有使用C1→C2→C3→C4→…→Cn这一方案，此方案虽不如前两个方案，但也还是能够达到目的的。
在这一方案的实施中，一旦C3受阻，则从C3转入D1→D2→D3→D4→…→Dn这一方案，也是能够实现目的的。
图4-19 PDPC基本形式2.PDPC法的用途1）制订方针目标的实施计划；2）制订新产品的研制计划；3）制订攻关课题的实施方案；4）组织均衡生产；5）组织材料供应；6）制定双边或多边谈判方案。
六、亲和图亲和图（Affinity Diagram）也称KJ法、A型图。
它是把收集到的大量的有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题归纳、整理，按它们间的相互亲近程度加以整理、归类、汇总的一种图示技术。
在QC小组活动中，亲和图常用于归纳、整理由“头脑风暴”和“诸葛亮会”所产生的各种意见、观点和想法等语言资料。
1．亲和图的一般形式图4-20 亲和图的一般形式2．亲和图的用途1）制定和贯彻企业的方针和目标；2）构思和制订解决某一个质量或其它问题方案和行动计划；3）统一和协调不同部门的意见和工作；4）制订新技术和新产品开发方案；5）市场开发与预测。
3．亲和图应用的一般步骤1）确定小组讨论研究的质量问题；2）召开“诸葛亮会”，利用“头脑风暴法”对问题进行讨论；3）记录和收集小组成员的意见、观点和想法；4）汇总、整理、分类小组成员的意见、观点和想法；5）画出亲和图；6）根据绘制的亲和图，写出分析报告。
七、矩阵数据分析法矩阵数据分析法是在矩阵图的基础上发展起来的，矩阵图常用于定性分析，而矩阵数据分析法则多用于定量分析。
当矩阵图的各要素间的关系能定量表示时（即交点的相关关系能用数据表示），则采用矩阵数据分析法。
我们可以构造关系矩阵，通过矩阵的计算、变换和整理、分析来准确描述因素间的数量关系。
在质量管理和QC小组活动中，矩阵数据分析法有如下：1）对由复杂因素组成的工序进行质量分析；2）对包含大量数据的质量问题进行相关因素的分析；3）对市场调查数据进行分析，明确用户的质量要求；4）对质量问题进行评价；5）对感观检查的结果进行进一步的分析。