动态趋势分析与预测-精品课件
趋势分析(PPT 79页)
• 画法：找到一个显著的高点和低点，然后以此 为起点，将各条直线直接画到图上。
=62.5°
=45°
=37.5°
六、使用支撑压力线应注意的问题
• 支撑压力线为我们提供了很多价格移动可能存在转折的位置，这 些支撑线和压力线对行情判断有很重要的作用。但是，在实际应 用中会遇到下面的问题。 1、支撑压力位是否会被突破。需要根据当时具体的多空双方力量 的对比，实际中只能确定大概的位置。 2、得到的支撑线和压力线的多样性
市场对45°线的突破构成强烈的反转信号。 （注意：图形比例会影响线的倾斜度）
红色线—短暂上升趋势 绿色线—短暂下降趋势 蓝色线—中等上升趋势 黄色线—中等下降趋势 紫色线—基本上升趋势
同一时间存在不同等级的趋势线
第四节 轨道线（通道线或管道线）
一、画法
轨道线是基于趋势线的 一种支撑压力线。
通过趋势线的第一个峰2 （谷）作趋势线的平行线 就是轨道线。
2/3速度线 1/3速度线
深宝恒8月22日
1/3速度线在9.3元左右 预计在此遇阻
1/3速度线
2/3速度线
3、甘氏线
• 甘氏线分上升甘氏线和下降甘氏线两种，它是 由Gann创立的一套独特的理论。
• 甘氏线就是他将百分比原理和几何角度原理结 合起来的产物。甘氏线是从一个点出发，依一 定的角度向后画出的多条射线，所以甘氏线包 含了角度线的内容。
确认有效的趋势线： 1) 事先确实有趋势存在 2) 作一条试验性的趋势线 3) 以第三点验证这条趋势线的有效性 • 一般地，所画的直线被触及的次数越多，其作为趋势线的有效
性越能得到确认，用它进行预测就越准确有效。
动态趋势分析
8 12 991 36 2 8 204 362
603
10 220 336
30.42
a
统计学
动态趋势分析
一、时间序列的变动因素和现象的变动形态
1、变动因素： 偶然因素和基本因素 2、变动形态 1．长期趋势（T） 2．循环变动（C） 3．季节变动（S） 4．不规则变动（I）
动态趋势分析
二、长期趋势分析方法
1．时距扩大法
（1）时距扩大总数法
该法是将原时间数列中较短的时距适当地予以扩大，再将扩 大了的时距内的较短时距的若干个数据加以合并，得出一系列扩 大了的时距的数据，形成一个新的时间数列的方法。
5
170
148.33
143.00
143.57
6
165
161.67
148.00
145.71
7
150
153.33
158.00
148.57
8
145
151.67
152.00
154.29
9
160
148.33
149.00
157.86
10
140
150.00
158.00
—
11
150
161.67
—
—
12
195
—
—
—
动态趋势分析
【例5.17】 由某商品各月的销售量资料分别采用3项、5项和7项
移动平均所得的资料如表5.15所示。
表5.15 移动平均计算结果表
单位：吨
月份
销售量
3项移动平均 5项移动平均 7项移动平均
1
123
—
—
—
2
145
【统计学概论】 动态趋势分析
二、移动平均法
从时间数列的第一项开始按一定的项数平 均，逐项移动逐项平均，从而计算出一系列移 动平均数，构成新的时间数列。由移动平均数 形成的新的时间序列对原时间数列的波动起到 修匀作用，从而呈现出现象发展的变动趋势。
移动项数为K(1< K < n)的移动平均数为：
ai
ai
ai1
aK i1 K
4.79
5.40
5.19
5.70
5.55
或例2 P172-P174 移动平均法中移动项数的选择 1、尽量选择奇数项移动平均。
偶数项移动平均后需要再进行一次2项移动平均。 2、如果现象的发展具有一定的周期性，应以周期长度作
为移动间隔的长度。
新时序项数 = 原时序项数 - 移动平均项数 + 1
三、趋势线配合法（数学模型法）
第一步：趋势线的选择：方法有两种
1、观察散点图 2、根据观察数据本身，按以下标准选择趋势线
一次差大体相同，配合直线 Yˆt a bt
二次差大体相同，配合二次曲线 Yˆt a bt ct 2
Yˆ ab 对数的一次差大体相同，配合指数曲线
t
t
一次差的环比值大体相同，配合修正指数曲线
2模型 乘法模型：Yi = Ti × Si × Ci × Ii 较常见 加法模型：Yi = Ti + Si + Ci + Ii
第二节时间数列的修匀方法
一、时距扩大法 对原来的时间数列按照一定的项数合计或平均，
得到一个新的时间数列，从而呈现出较明显的规律。 具体方法：
1、时距扩大总和法：适用于时期数列 2、时距扩大平均法：时期、时点均适用 例1 P171—P172
第三节曲线趋势的测定与分析
11趋势分析与预测分析
趋势分析与预测分析趋势分析与预测分析的目的趋势分析是财务报表分析的基本方法，它是指通过观察企业连续数期的财务报表，在运用一定的方法比较各期有关项目金额的基础上，确定各项目的增减变动及发展趋势，并对各项目在未来可能出现的结果作出预测的一种分析方法。
预测分析是财务分析估价企业未来职能的延伸。
它是根据企业过去一段时期财务活动所形成的历史资料，结合企业现在所处的外部环境和自身状况，考虑企业的发展趋势，由专门人员通过主观判断或定量分析，对企业未来的财务状况和经营成果做出判断、预计和估算的行为，其核心是对企业未来的发展前景进行较为精确的估算。
趋势分析和预测分析的内容无论是发现企业发展趋势和规律的趋势分析，还是对企业生产经营活动的未来发展状况进行预计和测算的预测分析，都是对企业财务状况和经营成果进行的全面分析。
具体包括利润表的趋势与预测分析、资产负债表的趋势与预测分析、现金流量表的趋势与预测分析等三方面的内容。
1.利润表是反映企业一定时期生产经营成果的会计报表，它揭示了企业收益的来源。
利润表趋势与预测分析实质上是对企业收入、成本费用项目进行的趋势与预测分析。
2.资产负债表是反映企业特定时点财务状况的会计报表。
资产负债表趋势与预测分析是对企业所拥有的资产、承担的债务、拥有的所有者权益在不同时点的增减变动及未来某一时点的发展状况进行的分析.3.对企业经营活动、投资活动、筹资活动产生现金流量的趋势与预测分析是整个趋势与预测分析的核心和终点。
趋势分析的方法在进行趋势分析时，可以直接将所分析的报表或项目连续几年的数据放在一起，编制一张趋势分析表，以观察表内各项目的变动趋势，判断其发展规律。
同时，为准确判断企业财务状况和经营成果未来的发展情况，可以进一步计算报表中各项目变动的趋势百分比。
此时常用的方法有两种：定比分析和环比分析。
这两种方法也是进行趋势分析的主要方法。
1.所谓定比，是指选定某一会计期间作为基期，然后将其余各期与基期进行比较，从而计算得到的趋势百分比。
《动态分析方法》课件
内存漏洞案例
程序未正确释放内存，导致程序执行异常、系统崩 溃或受到攻击者的利用。防范措施可以包括代码审 计、使用内存安全检测工具等。
总结与展望
1 动态分析方法的优缺点
动态分析方法可以更全面地了解程序的行为和状态，但也需要运行程序，而且测试效率 和覆盖率取决于测试代码的质量和正确性。
2 未来发展趋势
动态分析方法的适用场景
动态分析方法适用于测试和分析各种软件和应用程序，包括桌面应用程序、Web应用程序、 移动应用程序等。
ห้องสมุดไป่ตู้
动态分析工具
Fiddler
Charles
Fiddler是一款免费的Web调试代理工具，具有强大 的抓包和分析功能。它可以截取HTTP和HTTPS请求， 并对请求和响应进行详细分析，包括请求头、响应 头、状态码、Cookie等。
Charles是一款功能强大的跨平台Web调试代理工具， 可以截取并分析HTTP和HTTPS流量。它还具有重发 请求、模拟慢速网络连接、拦截请求等功能，非常 适用于Web应用程序的调试和安全测试。
Wireshark
动态分析技术
1
重放攻击
利用过去记录的请求和响应重现攻击步
随机测试
2
骤，以测试程序对攻击的响应能力。
通过生成随机输入，测试程序对不同输
入和参数的响应能力，发现可能存在的 安全漏洞和逻辑错误。
3
内存漏洞检测
通过检测程序运行时的内存分配和释放， 发现可能存在的堆栈溢出、缓冲区溢出 等内存安全问题。
案例分析
重放攻击案例
攻击者使用重放攻击方法，将过去的HTTP请求和响 应重现，从而获得未经授权的访问权限。防范措施 可以包括使用防重放token、加密通信等。
项目07动态数据分析及预测资料
动态 数据 分析 及预 测
项目七 动态数据分析及预测
能力目标
(1) 能够根据不同时间变动的数据分析其变动规律； (2) 能用水平指标和速度指标分析社会经济问题； (3) 能对现象进行长期趋势的测定； (4) 具有应用Excel工具分析动态数列趋势的能力。
知识目标
(1) 动态数列的种类； (2) 动态数列指标的计算； (3) 动态数列的因素构成； (4) 移动平均法； (5) 最小平方法。
项目概述
表7-1 某品牌汽车2002—2009年销售资料
台
年份 2002
2003 2004
2005
2006
2007
2008
2009
销售量 8 763 8 861 8 946 9 027 9 100 9 172 9 243 9 315
项目分析
是增长多少，如何描述增长量，还需要进一步的 分析计算；若要根据时间序列预测2010年的销量， 需要解决选用何种方法预测，如何建立预测模型 的问题，本项目需要通过以下三个任务来完成： 工作任务一 动态数列的意义 工作任务二 动态数列的分析指标 工作任务三 动态数列的趋势分析
工作任务一 动态数列的意义
一、动态数列的概念
动态，是指现象在时间上的发展变化。
所谓动态数列，即把反映某种社会经济现象的一系列统 计指标数值按时间先后顺序编排所形成的数列，也称时 间数列或时间序列。 动态数列由两个基本要素所构成：一是资料所属的时间； 二是对应时间上的统计指标数值，两者缺一不可。
工作任务一 动态数列的意义来自毕业生人数21.08
2.1 18.6 16.5 31.6 61.4 239.1
工作任务二 动态数列的分析指标
一、发展水平
《动态分析与预测》课件
了解动态分析的重要性，它可以帮助您预测市场趋势、优化资源分配和做出准确的业务决策。
动态分析的方法和工具
探索不பைடு நூலகம்的动态分析方法和工具，包括时间序列分析、回归分析和数据可视化工具。
动态分析的实施步骤
了解如何进行动态分析并采取适当的实施步骤。
1
收集数据
收集与您关注的领域或问题相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。
2
数据清洗和准备
对数据进行清洗和准备，包括处理缺失值、异常值和数据转换。
3
选择合适的分析方法
根据数据的特点和预测目标选择合适的动态分析方法，如时间序列分析或回归分析。
动态分析的应用案例
通过实际应用案例了解动态分析的实际效果。
金融行业
学习如何利用动态分析来预测股市 趋势和优化投资组合。
销售业绩
了解如何使用动态分析来预测销售 趋势、优化市场营销策略。
参考资料
• 李明. 《动态分析与预测》. 中国经济出版社, 2019. • 王磊. 《数据分析与预测实战》. 电子工业出版社, 2018. • 谢红. "动态分析在金融行业的应用研究". 金融研究, 2017, 36(8): 120-130.
《动态分析与预测》PPT 课件
欢迎来到《动态分析与预测》PPT课件！本课程将带您深入了解动态分析的定 义、重要性、方法和工具、实施步骤以及应用案例，帮助您更好地进行业务 预测和决策。让我们开始吧！
总览
在本节中，我们将提供对动态分析的全面介绍。
什么是动态分析？
动态分析是一种通过跟踪和分析变化以及对其未来趋势进行预测的方法。
供应链管理
探索如何利用动态分析来优化供应 链流程、降低成本并提高效率。
《动态分析基础》课件
这里是一个关于《动态分析基础》的PPT课件，通过这个课件，你将深入了解 动态分析的基本概念、流程、工具和实战案例，并展望动态分析的未来发展。
什么是动态分析？
动态分析是一种分析计算机程序或系统运行时行为的技术，它通过监控、记 录和分析程序的执行过程来获取关键信息，以便在软件开发、安全分析和故 障排查等场景中使用。
总结与展望
意义与价值
帮助提高软件的开发质量和安全性
未来发展趋势
人工智能与动态分析的结合
应用前景
在软件开发、安全分析和系统性能优化等领域具有广泛应用
使用示例
使用调试器查找和修复bug
动态分析实战案例分析
案例一：动态调试恶意代码
使用动态分析技术检测和分析恶 意软件的行为，帮助提供安全解 决方案。
案例二：基于动态分析技 术的漏洞挖掘
使用动态分析工具发现软件中隐 藏的漏洞，帮助改进软件的安全 性。
案例三：动态病毒分析
通过动态分析技术分析病毒的行 为特征和传播方式，提供有效的 病毒防范策略。
与静态分析相比，动态分析可以提供更全面、准确的信息，帮助我们更好地 理解程序的行为和性能特征。
动态分析的基本流程
1
步骤
收集和准备样本文件
2
流程
配置动态分析环境
3
注意事项
解决可能出现的干扰和错误
动态分析工具的介绍
常用工具
调试器、记录器、性能监测工具
优缺点比较
功能丰富但使用复杂 vs. 简单易用但功能有限
趋势分析方法ppt
xx年xx月xx日
contents
目录
• 趋势分析基础知识 • 数据分析方法与工具 • 趋势分析在实践中的应用 • 趋势预测方法与技巧 • 应对策略与建议
01
趋势分析基础知识
趋势的定义与分类
趋势定义
趋势是指某一特定时间序列中，各项数据呈现一种明显的、 有规律性的变动模式。
趋势分类
根据趋势调整组织架构，以适 应市场变化和应对未来挑战。
根据趋势调整经营策略
01
02
03
优化产品组合
根据市场需求和消费者偏 好，调整产品组合，提高 市场占有率。
拓展销售渠道
利用互联网、大数据等技 术拓展线上销售渠道，提 高销售额。
调整定价策略
根据市场供求关系和竞争 状况，调整定价策略，提 高盈利能力。
者黏性。
创新营销方式
运用互联网思维和大数据技术， 创新营销方式，提高营销效果。
提高客户服务水平
加强客户服务，提高客户满意度和 忠诚度，增加客户黏性。
THANKS
感谢观看
根据变动规律的不同，趋势可以分为上升趋势、下降趋势和 水平趋势。
趋势分析的意义与目的
了解数据的发展趋势
通过趋势分析，可以了解某一数据在时间序列中的发展变化趋势，从而更好地把握市场或行业发展动态。
预测未来走势
基于趋势分析，可以对未来的市场或行业走势进行预测，为企业制定合理的经营策略提供参考。
发现异常波动
根据趋势优化产品设计
关注消费者需求
了解消费者需求和喜好， 从产品设计角度满足消费 者需求。
增强产品创新能力
加强研发投入，不断推陈 出新，提高产品附加值和 市场竞争力。
优化产品外观设计
第十一章 趋势分析与预测分析
三、资产负债表预测－依据业务预算、投资计划、筹资计划和预测 利润表等进行
四、现金流量表预测－是趋势分析和预测分析的核心和终点
销售预算
目标利润
生产预算
直接材料预算 直接人工预算 制造费用预算 期间费用预算
产品成本预算
现金预算
专门决策预算
预计损益表
预计资产负债表 全面预算体系图
期初应收帐款
预 （2001 年 12 月 31 日）
计 第一季度现金销售收入
现 金
第二季度现金销售收入
收 第三季度现金销售收入
入 第四季度现金销售收入
现金收入合计
9500 44800
54300
17920 39200
57120
15680 50400
66080
第四季度 800 80
64000
20160 44800 64960
3、掌握并能够进行利 润表和资产负债表趋 势分析。
4、了解现金流量表及有关 附表的趋势分析。 5、深入思考趋势分析。
第一节 趋势分析与预测分析的目的与内容
趋势分析：是财务报表分析的基本方法，它是指通过观察企业连
续数期的财务报表，在运用一定的方法比较各期有关项目金
额的基础上，确定各项目的增减变动及发展趋势，并对各项目在 未来可能出现的结果做出预测的一种分析方法。
2000
资产增长率
本年资产增加额 上年资产总额
100 %
资本积累率
本年所有者权益增加额 年初所有者权益
100 %
第三节 财务报表预测分析
一、财务报表预测方法
是对利润表、资产负债表和现金流量表项目进行判断、预计 和估算的方法，包括定量分析和定性分析。
《趋势分析》课件
详细描述
人口增长趋势预测是社会学领域中常见的一种趋势分析案例。通过收集和分析历史人口数据，以及经济社会因素 ，如生育率、死亡率、经济发展水平等，利用数学模型和算法，如指数平滑、灰色预测等，可以预测未来人口增 长趋势。这种分析有助于政府制定相关政策，如教育、医疗、社会保障等。
04 趋势分析应用场景
金融市场趋势分析
股票市场趋势
分析股票价格指数、行业板块、 个股走势等，预测未来市场走势 ，为投资决策提供依据。
外汇市场趋势
研究汇率波动、货币供需关系、 国际经济形势等，预测外汇市场 走势，为外汇交易提供参考。
债券市场趋势
分析债券价格、收益率、信用评 级等，评估债券市场风险和机会 ，为债券投资提供指导。
数据预处理与转换
数据标准化
将数据缩放到特定范围，使其具有可比性。
数据编码
将分类数据转换为数字形式。
数据归一化
将数据转换到特定比例或范围。
数据整合
将多个数据源的数据整合到一个统一的数据 集进行分析。
03 趋势分析技术
时间序列分析
时间序列分析是一种统计 方法，用于分析时间序列 数据，并识别其趋势和周 期性变化。
时间序列分析通常使用移 动平均、指数平滑等方法 来处理数据。
ABCD
它可以帮助预测未来值， 并了解数据随时间变化的 情况。
在金融领域，时间序列分 析被广泛应用于股票价格 、汇率等数据的分析和预 测。
线性回归分析
01
线性回归分析是一种统计学方法 ，用于确定两个或多个变量之间 的关系。
02
它通过拟合一条直线来描述因变 量和自变量之间的关系，并预测
趋势分析
趋势分析与预测分析(1)幻灯片PPT
第一节 趋势分析和预测分析的目的与内容
一、趋势分析与预测分析的目的 二、趋势分析和预测分析的内容
一、趋势分析与预测分析的目的
1.发现企业发展的趋势及规律 2.为财务预警、帮助企业及时防范和化解风险提供依据 3.为做出正确财务决策提供依据 4.为编制财务预算、进行财务控制提供资料 5.为评估企业价值奠定基础
106740 288751
2
23214580 15273126
111360 3140108 1244683 2832686
239617 23317
加：公允价值变动损益
2
16595
投资收益
-59354
31849
其中：对联营企业和合营企业的投 资收益
-4684
7523
[1] 根据新企业会计准则下利润表的项目构成调整得到。
一、趋势分析的方法
表13-2 SZY公司收益状况定比分析表 单位：%
一、趋势分析的方法
2.环比分析 通过对环比指标的分析，确定和评价各项目变动情 况及其趋势 表13-3
表13-3 SZY公司收益状况环比分析表 单位：%
一、趋势分析的方法
从总体上看，2004至2008年，SZY公司营业收入、营业 成本的环比指标均小于100%，但前者高于后者；营业利 润在2007年达到顶峰后，2008年开始下滑。
这一结果说明，金融危机到来之前，SZY公司受惠于自身 业务架构的改善和资源的优化整合营，业活动的获利能力 逐年增强，但受金融危机时期购房者信心不足的影响，公 司的获利能力有所下降。
一、趋势分析的方法
1.定比分析 所谓定比是指选定某一会计期间作为基期，然 后将其余各期与基期进行比较，从而计算得到 的趋势百分比。 定比分析就是通过观察表内的定比指标，确定 所分析项目的变动趋势及发展规律的一种分析 方法 表13-2
第9章动态趋势分析
• 根据季节模型预测各季销售量
一季度：27.5×124.4％＝34.21（万公升） 二季度：27.5×90％＝24.75（万公升） 三季度：27.5×77.5％＝21.31（万公升） 四季度：27.5×108.1％＝29.73（万公升）
直线趋势方程为:yt=a+bt,见P159书上例子
三、数 学 模 型 法
数学模型法是根据动态数列的资料配合一个 方程式，据以计算各期的趋势值。
直线趋势的测定方法
如果动态数列逐期增长量相对稳定，则采用直线 作为趋势线，来描述动态数列的趋势变化，并进 行预测。
直线趋势方程为： yc abt
公式中： yc 因变量，代表所研究现象的预测值
t 自变量，代表时间的序号
a、b为方程参数
用最小平方法求解方程参数 a、b：
bnn tty2 ( t t)2y
aybtybt nn 例题：教材P403表9-18
1990—2019年粮食产量资料
年份
时间代 粮食产
码t
量y
t2
ty Yc=80.23+5.23t
1990
1
85.6
曲线趋势的测定与分析(略)
• 时间数列的变动趋势有直线型和曲线型,在 建立方程之前先要确定趋势的形态,判断趋 势的形态的方法主要有:(1)画散点图(2)根据 动态分析指标分析.而直线型变动是曲线型 变动分析的基础.
根据散点图的分 布规律进行选择
直线型
o
抛物线型
o
指数曲线型
季节变动的测定与分析
• 季节变动及意义 • 季节变动是指某些现象由于受自然因素和
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第九章动态趋势分析与预测主要内容动态趋
势分析长期趋势分析 <a name=baidusnap0></a>季节</B>变动分析
时间数列的变动因素Y=T+S+C+I Y=T?S?C ? I Y=T?S? I Y=T?C ? I 测定长期趋
势的作用正确反映现象发展变化的趋势,掌握现象发展变化的规律
性,为制定决策和长期计划提供依据为统计预测提高必要条件可以
从数列中分离出长期趋势,进一步研究季节</B>变动时距扩大法
移动平均法指数平滑法线性模型法略将原有时间数列中较
小时距单位的若干数据加总合并,得出较大时距单位的数据,形成新
的时间数列。
通过扩大时距消除短期内存在的偶然因素影响,以显示
现象发展变化的基本趋势。
时期数列，可以计算扩大时距后的总量
指标或平均指标；时点数列，只能计算扩大后的平均指标。
优点：
简便缺点：新数列的项数大量减少。
不便进一步做趋势分析。
也不能满足季节</B>变动分析的需要。
测定长期趋势的方法
测定长期趋势的方法测定长期趋势的方法测定长期趋势
的方法移动平均法可以平滑修匀数列，其时期长度的选择要适中；
对于季节</B>性数列，要采用 4 项或12 项移动平均，方可平滑掉
其季节</B>波动；一般的移动平均方法使原数列首尾各去除了若干
项，因此不能用于外推预测；由美国学者布朗提出，是在移动平均
法基础上发展形成的时间数列分析法，通过计算指数平滑值，建立一
定的时间数列长期趋势模型。
本课程仅介绍一次指数平滑法。
测定长期趋势的方法一次指数平滑法是根据本期指标值和上期一
次指数平滑值，计算其加权平均值，为本期一次指数平滑值，并将其作为下期预测值的方法。
测定长期趋势的方法一次平滑系数平滑初始值测定长期趋势的方法是趋势线拟合法的一种趋势线拟合法：用某种趋势线（直线或曲线）来对原数列的长期趋势进行拟合。
其主要作用是进行外推预测。
测定长期趋势的方法测定长期趋势的方法测定长期趋势的方法长期趋势形态的选择长期趋势形态的选择长期趋势形态的选择季节</B>变动及其测定目的测定季节</B>变动的方法测定季节</B>变动的方法第一步，求各年同季（同月）平均数：消除各年年内数据的不规则变动第二步，求所有年份各季或各月的总平均数：找出整个时间数列的水平趋势第三步，求出季节</B>比率：测定季节</B>变动的方法第一步，使用（12个月或4季度）移动平均法产生新数列。
消除各年年内数据的不规则变动和季节</B>变动。
第二步，用原数列各值与新数列各值相除，得到相对数数列。
得到消除长期趋势和循环变动的数列。
第三步，再根据上面得出的相对数数列计算季节</B>比率。
季节</B>变动预测的方法适用情况：数列不存在长期趋势。
基本做法：直接以各月（季）季节</B>比率调整各月（季）的预测值。
具体做法：如果已知下一年全年的预测值，则先计算各月（季）预测值，再乘以季节</B>比率。
如果已知下一年前几个月（季）实际值，则用已知月（季）的实际值，乘以预测月（季）与已知月（季）季节</B>比率的比值。
季节</B>变动预测的方法适用情况：数列存在明
显的长期趋势，又受季节</B>变动影响的。
基本做法：先将各原始
数列数据除以相应的季节</B>比率，消除季节</B>变动影响，再对新
数列进行趋势预测，最后将预测值乘以相应的季节</B>比率，调整出
最终预测值。
年份 2000 2001 2002 2003 2004 第一季度第二季
度第三季度第四季度全年合计 145 160 175 180 190 160 170
178 190 198 28 30 35 40 45 140 160 168 170 180 473 520 556 580
613 170.0 179.2 35.6 163.6 137.1 同季合计850 896 178 818 2742 同季平均
全时期各季平均=2742/20=137.1 季节</B>比率 124.0 130.7 26.0
119.3 400.0 第一季度季节</B>比率=170.0/137.1=124.0 第二季度
季节</B>比率=179.2/137.1=130.7 第三季度季节</B>比率
=35.6/137.1=26.0 第四季度季节</B>比率=163.6/137.1=119.3 第
四季度季节</B>比率=163.6/137.1=119.3 使用趋势剔除法的原因：
当存在向上的长期趋势时，原资料平均法对于每年前面季节</B>的季
节</B>比率有所贬低，对后面季节</B>的季节</B>比率则有所夸大。
反则反之。
测定季节</B>变动的方法趋势剔除法例题见337页
趋势剔除法的基本过程简单季节</B>预测模型 339页 * * 循环变
动C（Cyclical）不规则变动I（Irregular）季节</B>变动S （Seasonal）长期趋势T（Trend）时间数列分析模型取决于对各
因素组合模式的理解，同时也决定时间数列的分析方法。
时间
数列的分析模型加法模型乘法模型测定长期趋势的方法线性趋
势非线性趋势测定长期趋势的方法时距扩大法测定长期趋势的
方法时距扩大法对原有时间数列，按事先选定的时间长度，采用逐项递移的方法，计算一系列的移动平均数，从而形成新的时间数列，作为原时间数列对应时期的趋势值。
也是消除短期内存在的偶然因素影响,以显示现象发展变化的基本趋势。
是对时距扩大法的改进。
移动平均法为对应时期的的趋势值可见，奇数项移动平均很好确定趋势值的时期。
那么偶数项呢奇数项移动偶数项移动原数列移动平均新数列原数列移动平均移正平均新数列偶数项移动平均还要再进行一次移正平均，才能得到原数列对应的趋势值。
使用移动平均法应注意的问题测定长期趋势的方法指数平滑法一次指数平滑法第 i期的一次指数平滑值也为i+1期的趋势值平滑系数，为0到1之间的数第 i期的指标值第 i-1期的一次指数平滑值也为i期的趋势值若时间数列波动大，宜取较小值，若波动小，取较大值。
若时间数列趋势变化大，宜取较大值，若趋势变化小，取较小值。
实际中取多个值计算，取均方误差小的例题326页测定长期趋势的方法需要确定的两个量线性模型法直线趋势方程：曲线趋势方程：当数据的一阶差分（逐期增长量）趋近于一常数时，可以配合直线方程。
b b b ? b a + b a + 2b a + 3b a + 4b ? a + nb 1 2 3 4 ? n 一阶差分yi - yi-1 yi t 用最小二乘法求 a、
b 的公式：若令?t = 0：直线趋势方程参数的计算 182 36 25 16 9
4 1 0 1 4 9 16 2
5 3
6 t2 0 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 t 238946.
7 182506.1 91 合计 -45663.6 -42456.5 -37792.0 -29496.6 -20418.2 -11147.7 0 14452.9 32566.2。