科学研究中的关键性问题
科学研究中的关键性问题 PPT
Ex.
From: William M.K. Trochim of Cornell University
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效度问题
• 测量指标是否反映抽象概念:效度问题 • 理论概念效度/建构效度(construct validity)
– 概念效度依赖理论 – 一个概念出现在某个理论中时,它的测量“先
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ห้องสมุดไป่ตู้
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社会科学研究的关键问题
• 本讲所关心的社会科学研究:理论取向的 研究
• 研究的科学性问题
– 效度问题
– 信度问题
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科学性问题的关键:三个代表
• 科学方法与代表性问题 • 三个代表
1. 具体测量作为抽象概念的代表 2. 样本作为整体的代表 3. 数据作为现实的代表
认知成熟度vs. 人际沟通 1. 朋友圈子的大小 2. 是否愿意与自己观点不同的人聊天; 3. 与人争论时,是否充分了解对方的观点 4. 聊天过程中的移情感受
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Conceptualization & Measurement
• Concept & its indicators:
Abstract TV viewing
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概念定义中的影响因素
• 概念定义中的主观性
– 研究目的 – 研究场景/背景
• 例子:政治参与
– A well-defined concept contains its own measurement
– 例子:“人际沟通”。
如何解决科学研究中的困难和挑战
如何解决科学研究中的困难和挑战科学研究作为一项复杂而关键的活动,常常面临着各种困难和挑战。
在追求新知识和创造性发现的道路上,科学家需要具备解决问题的能力和勇气,以克服困难并取得重大的突破。
本文将探讨一些解决科学研究中困难和挑战的方法,以帮助科学家们以更高效和创新的方式开展科研工作。
一、培养批判性思维科学研究中最基本的要素之一是批判性思维。
科学家应该对现有的理论和假设保持怀疑的态度,并勇于提出质疑。
通过审慎地挑战已有的知识和理论,科学家们可以发现其中的不足之处,并为新的思考和创新提供空间。
因此,培养批判性思维能力是解决科学研究中困难的关键一步。
二、加强跨学科合作科学研究往往涉及多个学科的知识和技术,而单一学科的局限性可能会对研究的推进产生困扰。
因此,科学家们可以通过加强跨学科的合作来解决这一问题。
通过与其他领域专家的合作,科学家们可以获得更全面的知识和更多的创新灵感,从而加速解决问题的过程。
三、确保良好的实验设计和数据分析科学研究的可靠性和准确性取决于实验设计和数据分析的质量。
为了克服困难和挑战,科学家们应该确保实验设计合理、方法可靠,并运用适当的统计学工具进行数据处理和分析。
合理的实验设计和良好的数据分析有助于减少误差和提高结果的可信度,从而推动科学研究的进展。
四、保持积极的心态和持续的努力科学研究通常是一项漫长和艰苦的过程,科学家们面临着各种不确定性和失败。
在面对困难和挑战时,保持积极的心态和持续的努力非常重要。
科学家们应该坚定信心,相信他们的研究价值,并通过不断尝试和反思来寻找解决问题的方法。
只有具备坚韧不拔的毅力,才能在科学研究中克服困难并取得突破。
五、重视科学沟通和交流科学研究的成果需要通过科学沟通和交流来推广和应用。
科学家们应该积极参与学术会议、发表论文、与同行交流,并与社会大众分享科研成果。
通过科学沟通和交流,可以获得来自不同领域和观点的反馈和启发,进一步推动科研工作的发展。
综上所述,解决科学研究中的困难和挑战需要科学家们具备批判性思维、跨学科合作能力,并确保良好的实验设计和数据分析。
课题研究的五个步骤 其中关键科学问题
课题研究的五个步骤引言课题研究是科研活动中的重要环节,通过对一个特定问题的深入分析和调查,为解决这一问题提供科学依据和解决方案。
在进行课题研究时,我们需要按照一定的步骤和方法来进行,以确保研究的科学性和有效性。
本文将介绍课题研究的五个步骤,并探讨其中的关键科学问题。
步骤一:明确研究的目的和范围在进行课题研究之前,我们首先需要明确研究的目的和范围。
研究的目的是指研究者想要解决的问题或达到的目标。
研究的范围则是指研究所涉及的领域和要研究的对象。
通过明确研究的目的和范围,可以帮助我们明确研究的重点和方向,从而更加有针对性地进行后续研究。
关键科学问题:在明确研究目的和范围时,我们需要回答的关键科学问题是“我们想要解决的问题是什么?研究的对象是什么?”只有明确了这两个问题,我们才能进一步进行研究的规划和设计。
步骤二:收集和整理相关文献在进行课题研究之前,我们需要收集和整理相关的文献。
这些文献可以是已有的研究报告、学术论文、专著等。
通过阅读这些文献,我们可以了解到已有的研究成果和进展,从而避免重复劳动,为研究提供参考依据。
关键科学问题:在收集和整理相关文献时,我们需要回答的关键科学问题是“已有的研究成果和进展是什么?有哪些问题还没有解决?”通过回答这两个问题,我们可以为自己的研究定位,避免走弯路。
步骤三:制定研究方案和方法在明确研究目的和范围,并了解已有的研究成果之后,我们需要制定研究方案和方法。
研究方案是指研究的整体设计和规划,包括研究的设计、实验的设置、数据的采集和处理等。
研究方法则是指具体的研究工具和技术,用于实现研究的目标和解决问题。
关键科学问题:在制定研究方案和方法时,我们需要回答的关键科学问题是“我们如何进行研究?采用什么样的研究方法和工具?”通过回答这两个问题,我们可以为研究的实施提供指导,确保研究的科学性和可行性。
步骤四:实施研究并分析结果在制定了研究方案和方法之后,我们需要开始实施研究并分析结果。
科学探究中应该重视的几个问题
科学探究中应该重视的几个问题1.发现问题“半亩方塘一鉴开,天光云影暗徘徊,问渠哪得清如许,为有源有活水来。
”这是宋朝著名的理学家、诗人朱熹的《观书有感》,大概意思就是,半亩大的一块水塘平静就象一面镜子,天上的霞光彩云在水面上荡漾,问一下水塘里的水为什么这样清亮,还不是因为有源源不断的清水流进来。
这首诗表明了诗人的一种治学态度,无论做什么,包括做学问,生命力是最重要的。
我们进行科学研究必须不断吸收新鲜的东西,才能保持自己的活力和进步。
一般来说,吸收新鲜的东西又有两条路径:一条是直接路径、一条是间接路径。
因为朱熹不愧为一个理学大师,采用的是一条间接路径,即从书本到书本。
但是我们做科学研究不仅要吸收书本的东西,掌握间接的知识,还更加应该从实际工作出发,从实践中发现问题。
因为真正的“活水”来自于实践,所以我们应该养成观察实践、观察世界的兴趣和习惯。
2.分析问题发现问题后,我们就要勤于思考,开始分析问题。
分析问题的目的就是揭示事物运动的机理,即根本性、本质性的规律。
因为影响某个事物,导致其现状“是这样而不是那样”的因素很多,往往千头万绪。
这就需要我们寻找影响事物的主要因素以及他们之间的关系,揭示事物运动的基本机理。
需要指出的是,影响事物运动基本机理的路径一般也有两种:一种是直接路径、一种是间接路径。
例如,影响甲事物运动的因素有A和B两个因素。
A→甲、B→甲属于直接路径,A→B→甲属于直接路径。
影响甲事物运动的因素可以是定量的,也可以是定性的。
3.提出问题提出问题就是指出我们要研究的课题,通俗来讲,就是给出论文的题目,如“某某与某某的研究”。
进行科学研究,只有进行分析问题、揭示事物运动的基本机理后,才能提出要研究的课题,否则就是盲目地提出问题,所以分体问题一定要前置于提出问题。
有人认为,“提出问题”应该放在“分析问题”的前面,这是非常错误的,因为没有揭示事物的基本矛盾,就不会做到心中有数,提出的问题就会无病呻吟。
science 25个最重要科学问题
science 25个最重要科学问题摘要:1.科学25个最重要科学问题概述2.列表概述这25个科学问题3.每个科学问题的简要解释和重要性4.对中国科研发展的启示正文:科学25个最重要科学问题科学领域不断发展,研究人员在全球范围内提出了无数重要问题。
为了概括这些关键科学问题,本文将讨论25个最具影响力和重要性的科学问题。
这些问题涵盖了多个学科,从生物学到物理学,再到社会科学。
以下是对这些科学问题的简要概述和列表。
1.气候变化:全球变暖及其对生态系统和人类的影响2.新冠病毒研究:病毒的传播、治疗和疫苗研发3.人工智能:算法、机器学习和伦理问题4.量子计算:量子比特和量子纠缠的潜力与应用5.宇宙学:宇宙的起源、结构和命运6.生物多样性:生物物种的分布、保护和管理7.基因编辑:CRISPR-Cas9技术在生物医学研究中的应用及伦理问题8.可持续发展:能源、环境和社会经济的平衡发展9.核能:核聚变作为清洁、可持续的能源来源10.脑科学:人脑的结构、功能和认知机制11.材料科学:新型材料的研发及其应用12.生物医学:疾病治疗和预防的新方法13.空间探索:火星、月球和深空探测14.海洋科学:海洋生态系统和资源的研究15.干旱区生态学:荒漠化、水资源和生态系统适应16.社会科学:全球政治、经济和社会趋势的分析17.教育研究:有效教育方法和政策改革18.数字时代:网络安全和隐私保护19.城市化:城市规划和发展策略20.粮食安全:粮食生产和全球粮食体系的优化21.水资源:水资源的合理利用和保护22.贫穷与不平等:减少全球贫困和社会不平等的策略23.心理健康:心理疾病的预防和治疗24.老龄化:老龄化社会的医疗、养老和社会问题25.自然灾害:防灾减灾和应对气候变化这些科学问题对全球科学研究具有重要意义,对人类社会的可持续发展具有深远影响。
在我国,科研人员也在积极投身于这些领域的探索。
例如,在气候变化、新冠病毒研究、人工智能、量子计算、宇宙学、基因编辑、可持续发展、核能、脑科学、材料科学、生物医学、空间探索、海洋科学、干旱区生态学、社会科学、教育研究、数字时代、城市化、粮食安全、水资源、贫穷与不平等、心理健康、老龄化、自然灾害等领域,都有中国科研团队的积极参与和贡献。
研究中存在的主要问题及改进措施
研究中存在的主要问题及改进措施引言:随着科技和社会的不断发展,研究工作在人类社会中占据着重要地位。
由于研究领域的广泛性和复杂性,我们也面临着一些挑战和问题。
本文将探讨当前研究工作中存在的主要问题,并提出相应的改进措施。
一、缺乏可重复性的研究结果在现代科学中,一个关键原则是能够复制以验证实验结果并建立新知识。
然而,在许多领域内发表的很多研究仅凭单个实验得出结论,缺乏足够数量级上、多个实验组来支持该结论。
这种现象可能导致散布虚假或无效信息。
为解决此问题,首先有必要加强对数据共享和透明度的监管机制。
需要建立一个公开透明、标准规范化的数据存储库,并鼓励科学家们将原始数据进行共享与传播。
其次,在对实验结果进行评估时,需加强同行评审系统严肃性以防止错误或不当行为。
二、倾向于选择正面(积极)结果发表研究者们往往倾向于选择性地发布对他们的假设和预测呈现积极甚至是显著结果。
由此,一些有益或关键性信息被忽略,多样化观点及负面结果得不到足够重视。
解决这个问题的一个方法是改善研究工作的监管机制。
相关学术期刊应该更加严格审查并鼓励多元思维与多样实验。
同时,也需要加强对负面(非显著、不支持原假设等)数据和双盲测试进行反馈激励。
三、缺乏跨学科合作许多当今的问题涉及到了各个领域之间相互关联和交流。
然而,在传统科研体系下,学者们大部分时间只专注于自己所处领域内的问题,并未与其他领域专家进行充分沟通与合作。
为了改善这一现象,跨学科团队合作模式需要得到推广和鼓励。
政府与非政府机构须提供资金支持以纵向推动各类研究人员展开跨领域能力扩展行动。
同时,在国际性的跨学科会议交流平台应该更为活跃,并设立专项奖项以鼓励和表彰联合研究成果。
四、缺乏追踪和应用研究成果的机制尽管有大量的研究被发表,但对于这些成果如何进一步推动社会进步,我们所面临着诸多挑战。
在很多情况下,各种领域内产品或技术的开发都依赖于科学家与工程师之间良好的协作逻辑关系。
然而,在许多地区中此类合作计划相对较少或不完善。
科学研究中的关键性问题ppt课件
Knowledge on Public Affairs M.A.
Knowledge on events that led to and were related to the Persian Gulf War
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From: William M.K. Trochim of Cornell University
社会科学研究中的关键性问题
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研究范式中的社会科学取向
研究范式
何谓研究范式? 有哪些研究范式?
社会科学研究范式的特点
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社会科学研究的种类和目的
研究的种类
探索性 描述性 解释性
研究的目的
理解:个体 vs. 规律 预测 控制
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社会科学研究的关键问题
本讲所关心的社会科学研究:理论取向的研究 研究的科学性问题
效度问题 信度问题
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科学性问题的关键:三个代表
科学方法与代表性问题 三个代表
1. 具体测量作为抽象概念的代表 2. 样本作为整体的代表 3. 数据作为现实的代表
郭中实:“从概念阐释到数据解读:传播学实证研究方法科学性简 介”,洪峻浩等编,《传播学》第15章,400-420页
置信度 95% 9604 2401 1067 600 384 267 196
99% 16641 4160 1849 1040
666 462 340
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抽样策略
随机样本 非随机样本
辨证的看问题
随机抽样中“普遍代表性”的短处 非随机抽样中“典型性”的长处
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三、数据作为现实的代表
预测效度(predictive validity):本科GPA和研 究生GPA
科学研究行业的问题及解决方案
科学研究行业的问题及解决方案一、引言科学研究是推动社会进步和发展的重要力量,它为人类解决难题、改善生活提供了关键性的支持。
然而,在如今快速发展的科学与技术领域,科学研究行业也面临着一些困境和挑战。
本文将探讨几个主要问题,并提出相应的解决方案。
二、资源不足在科学研究中,资源的匮乏是一个普遍存在的问题。
从实验设备到经费支持,科研人员通常都会遇到资源限制的困扰。
这种现象尤其突出在发展中国家和新兴领域。
解决这个问题最重要的一步是增加政府对科学研究的资金投入。
政策制定者应该重视并加大对科学研究项目和基础设施建设的支持力度。
同时,应该鼓励企业界与高校合作,建立资金共享与技术交流机制,促进行业内资源互补与优化配置。
三、竞争压力在当前全球化时代,科学研究环境变得愈发竞争激烈。
科研人员需要在同行中脱颖而出,争取有限的资源和支持。
这种竞争压力对于新晋科学家和年轻研究员尤其具有挑战性。
为了缓解这一问题,科研机构和大学应该为年轻科学家提供更多升职机会和培训资源。
同时,建立评价体系以客观公正地评估研究成果,避免过度强调数量上的产出,鼓励高质量、有影响力的论文和创新性项目。
四、国际合作不足科学是一项全球性的事业,但在国际合作方面,科技领域存在许多障碍。
信息孤岛、语言壁垒以及知识产权等问题都使得国际合作变得困难。
解决这个问题需要加强各国之间的沟通与合作。
政府可以通过设立专门基金来支持跨境合作项目,并鼓励科研人员参与跨国交流与合作。
此外,建立开放共享的科研数据库也将有效促进全球范围内的数据分享与资源流通。
五、科研伦理问题近年来,科学研究领域频繁出现的伦理问题引起了人们的广泛关注。
例如,论文造假、试验数据篡改等不道德行为对科研信誉造成了严重损害。
解决这个问题需要加强科研伦理教育与监管。
各级政府和科研机构应制定明确的道德规范并建立有效的违规惩罚机制。
同时,鼓励同行评议和数据公开,在一定程度上降低不当行为的发生。
六、再思科学评价体系目前,科学界通常借助于各种指标来评价研究成果。
国家基金中的关键科学问题示例
国家基金中的关键科学问题示例
国家自然科学基金(NSFC)是中国政府资助基础研究的重要渠道之一,旨
在鼓励和支持科研人员开展基础研究,提高中国科学研究的水平和创新能力。
在国家自然科学基金中,关键科学问题是指那些对学科发展具有重要影响、需要深入研究和探索的课题。
以下是一些国家自然科学基金中的关键科学问题示例:
1. 量子物理中的基本问题:量子力学是现代物理学的基础理论之一,但仍然存在许多未解之谜和需要进一步研究的问题,例如量子纠缠、量子计算、量子通信等。
2. 人工智能与机器学习的基础问题:随着人工智能和机器学习的快速发展,如何构建更加高效、智能和可解释的人工智能系统,以及如何理解和利用机器学习中的基础问题,已经成为当前研究的热点。
3. 生命科学中的关键问题:生命科学是一个广阔的领域,其中许多问题涉及到生命的基本过程和机理,例如基因组学、蛋白质组学、细胞信号转导等。
4. 地球科学中的关键问题:地球科学涉及到地球的形成、演化、环境和资源等方面,其中的关键问题包括气候变化、地球磁场变化、地震预测等。
5. 数学中的关键问题:数学是所有科学的基础,其中的关键问题包括数学物理、几何学、代数等方向的基础问题。
以上只是其中的一部分示例,实际上国家自然科学基金支持的课题涵盖了各个学科领域,其中的关键科学问题也涉及到各个领域的基础和应用研究。
关键科学问题 评价方法
关键科学问题评价方法关键科学问题的评价方法【引言】科学研究的目的是解决问题,推动人类社会的进步与发展。
在进行科学研究时,科学家们通常会阐明研究的关键科学问题,这些问题对于推动学科的发展和解决现实问题具有重要意义。
然而,如何评价关键科学问题的重要性和质量,以便为科学研究提供指导和支持,是一个值得深入探讨的问题。
【主体部分】1. 关键科学问题的定义关键科学问题是指那些在某一领域内具有重要意义、待解决的核心问题。
这些问题往往涉及目前该领域的瓶颈或挑战,解决这些问题对于学科的发展和实践应用具有重大意义。
关键科学问题的提出需要集合前沿知识、领域专家的共识和创新思维。
它们通常是复杂的、具有挑战性的,需要通过极高的科学能力和创新思维来进行解决。
2. 评价关键科学问题的深度评价关键科学问题的深度需要综合考虑问题的研究背景、问题的创新性、其对学科发展的推动力以及可实现性等方面。
一个深度的科学问题需要紧密围绕学科前沿的最新进展,与已有的研究成果对称倾斜,有针对性地提出未解决的问题。
科学问题应具有创新性,能够开拓新的研究方向,突破学科的局限性。
科学问题还应具有推动学科发展的潜力,能够引领学科的发展方向,激发学术界和工业界的兴趣和参与。
关键科学问题应具备实践可行性,能够为实践应用提供重要的科学依据和技术支持。
3. 评价关键科学问题的广度评价关键科学问题的广度是指问题所涉及的领域和范围。
一个广度的科学问题应能够引起多个领域专家和相关学科的关注和合作,具有跨学科的研究意义。
广度的科学问题既需要与所在领域的前沿结合紧密,又要能够引发其他学科的交叉思考和研究,产生多方面的影响。
通过跨学科的合作研究,可以更好地深入理解问题的本质和多面性,为解决复杂问题提供更全面的视角和解决方案。
4. 个人观点与理解在评价关键科学问题时,我认为要注重科学问题的社会价值和实际应用潜力。
科学研究应该服务于人类社会的发展和进步,通过解决关键科学问题来推动实践应用和社会发展。
科学探究活动的问题及对策
科学探究活动的问题及对策科学探究活动是指学生通过实验、实践和观察等方式,积极参与科学研究,以培养学生的观察、实验、分析和解决问题的能力。
科学探究活动可以在学校的科学课程中开展,也可以作为课外活动进行。
科学探究活动也存在一些问题,如实验条件不足、学生缺乏实践经验,甚至安全隐患等。
针对这些问题,我们需要制定一些对策,以保障科学探究活动的顺利进行。
一、问题:1. 实验条件不足。
由于学校实验室设备不完善,实验材料不齐全,导致学生无法开展一些实验。
2. 学生缺乏实践经验。
很多学生缺乏实际动手操作的经验,导致他们在实验中出现操作失误,无法完成实验。
3. 安全隐患。
部分科学实验涉及到一些化学药品或器材,如果不注意安全操作,容易造成意外伤害。
二、对策:2. 加强实践教学。
学校可以组织一些实践性很强的科学探究活动,让学生更多地动手操作,积累实践经验,从而提升实验能力。
3. 增加安全教育。
学校在开展科学探究活动前,应加强安全教育,让学生明确实验中的安全操作规范,防范安全隐患。
三、案例分析:小明是学校一名六年级学生,他热爱科学,并参与了学校组织的一次科学探究活动。
活动要求学生根据自己的兴趣和爱好,选择一个科学主题进行探究,并设计实验方案。
小明对电磁感应很感兴趣,决定以此为主题进行研究。
由于学校实验室设备有限,小明无法找到合适的实验设备完成实验。
小明也因为缺乏实践经验,不太清楚如何进行实验设计和操作。
最终,他在实验准备阶段遇到了很多困难,最终只好选择了其他主题进行科学探究。
四、解决方案:为了帮助像小明这样的学生更好地参与科学探究活动,学校可以采取一些措施。
学校可以加大对实验室设备的投入,保证学生能够找到合适的设备进行实验。
学校可以组织一些实践性很强的科学探究活动,让学生更多地动手操作,积累实践经验。
关于安全隐患问题,学校可以加强安全教育,让学生明确实验中的安全操作规范,防范安全隐患。
从以上分析可以看出,科学探究活动在学校教育中具有重要的意义,但同时也面临一些问题。
科学研究中的关键方法论问题
科学研究中的关键方法论问题科学研究是人类不断追求真理和深化对世界认知的过程,而关键的方法论问题则是在此过程中引发广泛争议的核心议题之一。
论述科学研究的方法论问题,首先需要明确什么是方法论。
方法论是一种系统的、反思性的方法学原则,旨在指导科学研究活动,确保科学研究的可靠性、有效性和可验证性。
以下将从科学研究的观察与实验、理论和模型等方面探讨科学研究中的关键方法论问题。
首先,观察与实验在科学研究中起着重要的作用,而关键的方法论问题之一是观察的主体性与客观性。
任何科学研究都需要基于观察的事实,首先需要准确记录和描述现象,然后通过进一步观察和实验来验证和解释。
然而,人类的观察往往受限于主观因素,可能会引入偏差,因此如何确保观察的客观性就成为一个重要问题。
为了解决这个问题,科学研究需要建立标准化的观察和实验方法,以减少主观因素的影响,尽可能使观察结果能够复制和验证。
第二,理论在科学研究中是不可或缺的。
理论是对现实世界的解释和描述,是科学研究的基石。
然而,理论的建立和验证也存在着一些关键方法论问题。
首先是理论的构建方式。
理论构建通常是建立在大量观察和实验数据的基础上,然后通过归纳和逻辑推理来总结规律和提出理论。
然而,这种归纳和推理往往受限于人类的主观认识和思维模式,可能会引入选择性偏见。
为了减少这种偏见,科学研究需要通过多次观察和实验来验证和修正理论,同时还需要接受其他科学家的批评和讨论,以确保理论的客观性和可靠性。
此外,科学研究中的建模和模型选择也是一个关键方法论问题。
在科学研究中,研究者常常需要利用数学模型和计算机模拟来描述和解释现象,并进行预测和推断。
然而,模型的选择和构建也面临一些困难。
首先是模型的简化和抽象。
科学研究往往需要将复杂的现实世界简化为可计算的模型,但这种简化和抽象可能会丢失一些重要的因素和细节,导致模型的偏差。
为了解决这个问题,科学研究需要在理论的指导下选择合适的模型,并在建模过程中进行不断地检验和修正。
科学研究中的15个关键要点
科学研究中的15个关键要点科学研究是一种系统的、有组织的方法,旨在解决问题并推动人类知识的进步。
无论是进行实验室研究还是实地调查,以下15个关键要点是每位科学家都应该注意的。
1. 确定研究目标:在进入研究的领域之前,首先要搞清楚自己的研究目标是什么。
准确定义研究问题和明确研究目标可以帮助我们更好地开展研究工作。
2. 文献综述:在进行研究之前,需要对相关的已有文献进行综述。
这样可以了解前人的研究进展,找到研究的空白领域,并确保自己的研究具有创新性。
3. 制定研究计划:科学研究需要有系统性和计划性。
在开始研究之前,要制定详细的研究计划,包括研究方法、实验设计和数据处理等。
4. 设立假设:一个好的科学研究需要提出明确的假设。
通过制定假设可以为研究提供方向和目标,并对研究结果进行验证。
5. 采集数据:根据研究计划,收集必要的数据。
这可能包括实验数据、调查问卷、实地观察等等。
确保采集到的数据准确、可靠,并保持适当的样本量。
6. 数据分析:收集到的数据需要进行分析。
根据研究目标和假设,选择适当的统计方法,对数据进行处理和解释。
7. 结果展示:对研究结果进行展示,可以通过表格、图表、图像等方式,清晰地展示研究结果。
确保结果的可重复性和可验证性。
8. 论证与解释:对于研究结果,进行合理的解释和论证。
提供详细的背景信息,澄清某些可能的偏差或错误,并解释实验结果与原始假设之间的关系。
9. 结果讨论:对研究结果进行讨论,与已有文献进行比较和对比。
分析结果的影响和意义,并提出对未来研究的建议。
10. 出版和分享:将研究结果出版或分享给其他的科研人员和学术界。
这样可以使研究成果为更多人所知,并促进更多讨论和进一步的研究。
11. 审查和评估:在研究结束后,向同行专家提交研究报告,接受审查和评估。
这可以确保研究的质量和可靠性,并有助于进一步改进研究方法。
12. 共享数据和方法:科学研究的一个重要原则是共享数据和方法。
这可以促进合作、加速科学进展,还可以使研究成果更易于验证和复制。
拟解决关键科学问题举例
拟解决关键科学问题举例科学研究是推动人类社会不断发展的重要力量。
在科学研究中,关键科学问题是指那些具有重大意义、难度较大、需要跨学科合作等特点的科学问题。
解决这些问题不仅可以推动科学进步,还能够为人类社会的发展带来深远的影响。
本文将以几个典型的关键科学问题为例,探讨科学研究的重要性和挑战。
一、量子计算量子计算是指利用量子力学的原理来进行计算的一种新型计算方式。
相比传统计算方式,量子计算具有计算速度更快、能够解决一些传统计算无法解决的问题等优点。
然而,目前量子计算仍然处于探索阶段,许多关键问题尚未解决。
其中最重要的问题之一是如何保持量子比特的稳定性。
量子比特的稳定性是量子计算能够正常运行的关键,而受到环境干扰等因素的影响,量子比特很容易失去稳定性,从而导致计算失败。
因此,如何保持量子比特的稳定性是解决量子计算的关键之一。
二、人工智能人工智能是指通过计算机模拟人类智能的一种技术。
人工智能已经在很多领域得到了广泛应用,例如自动驾驶、语音识别、图像识别等。
然而,目前人工智能仍然面临许多关键问题。
其中最重要的问题之一是如何解决人工智能的安全问题。
随着人工智能应用的不断扩大,人工智能的安全威胁也越来越严重。
例如,人工智能恶意攻击、人工智能误判等问题都可能对社会造成严重的危害。
因此,如何解决人工智能的安全问题是推动人工智能技术发展的关键之一。
三、生命科学生命科学是研究生命现象的科学,包括生物学、医学、生态学等多个学科。
生命科学的研究对于人类健康、环境保护等方面都具有重要的意义。
然而,生命科学中仍然存在许多关键问题。
其中最重要的问题之一是如何解决基因编辑的伦理问题。
基因编辑是指通过人工干预基因序列来改变生物的遗传特征。
这种技术可以用于治疗一些遗传性疾病,但也可能被用于改变人类的遗传特征,引起伦理、道德等方面的争议。
因此,如何解决基因编辑的伦理问题是推动生命科学研究的关键之一。
四、能源科学能源科学是研究能源的产生、转化、利用和保存等方面的科学。
临床科学研究中存在的问题
临床科学研究中存在的问题临床科学研究在推动医学进步和提高患者生活质量方面起着重要作用。
然而,在实践中,我们也面临一些问题和挑战。
本文将针对临床科学研究中存在的问题进行探讨,并提出可能的解决方案。
这些问题包括样本选择、伦理问题、研究设计、统计分析以及出版倾向性等方面。
1. 样本选择问题在临床科学研究中,样本的选择是一个至关重要的问题。
不恰当的样本选择可能导致结果的偏差和不准确性。
一般情况下,临床研究可能只是选择了特定种群的患者,而不能代表整个人群。
这种选取方式可能导致研究结果的局限性和推广性的问题。
解决方案:为了避免样本选择偏差,研究者可以采用多中心、多样本、随机抽样等方法来增加样本的代表性。
此外,还可以考虑进行横断面研究和纵向追踪研究,以全面了解研究对象的特点和变化趋势。
2. 伦理问题临床科学研究必须遵守一系列的伦理标准和原则。
然而,在某些情况下,研究者可能因为利益冲突或者其他原因而违反伦理规定,从而触犯研究对象的权益。
这种情况下,研究结果的可靠性和准确性也将受到质疑。
解决方案:为了确保临床研究的伦理性,研究者应该进行严格的伦理审查,并获得相关伦理委员会的批准。
此外,研究者应该尊重研究对象的知情权和自主权,确保其参与研究的自由意愿,同时保证研究过程的透明性和公正性。
3. 研究设计问题研究设计是临床科学研究中的关键环节。
不合理的研究设计可能导致结果的不可靠和不具有说服力。
有时候,研究者可能会在设计阶段忽略对照组、随机分组等基本要素,从而导致结果的偏差。
解决方案:为了解决研究设计问题,研究者应该充分考虑研究的目的、研究对象的特点以及可行性等因素,并选择合适的研究设计。
此外,在研究过程中,研究者还应该进行严谨的数据收集和记录,以确保研究结果的准确性和可信度。
4. 统计分析问题统计分析是临床科学研究中不可或缺的一部分。
然而,很多时候研究者在统计分析过程中存在着一些问题,比如样本量过小、分析方法不当等,从而导致结果的失真和不准确。
研究中存在的问题及改进措施
研究中存在的问题及改进措施一、引言在科学研究领域,我们经常会遇到各种问题,这些问题可能涉及实验设计、数据分析、论文写作以及同行评审等多个方面。
本文将探讨一些常见的研究中存在的问题,并提出一些改进措施。
二、实验设计问题1. 样本选择偏倚:很多时候,我们只能从特定群体或地区选择样本进行实验,而这样容易导致样本选择偏倚。
为了解决这个问题,我们可以采用随机抽样方法来获得更具代表性的样本。
2. 控制组设置不合理:在试验中,正确设置对照组是非常重要的。
有时候我们无法完全排除其他因素对实验结果产生干扰的可能性,但可以通过增加对照组和再复制实验来减少潜在误差。
3. 变量未考虑全面:有时我们可能忽略了某些重要变量对结果产生影响。
基于综合思考和前人经验,并运用系统思维方法分析潜在变量之间关系,在处理数据之前就构建科学合理模型是确保变量全部被纳入紧密考虑的重要手段。
三、数据分析问题1. 统计方法选择不当:在研究中,我们常常需要进行各种统计分析。
然而,选择不适合的统计方法可能会导致错误的结论。
为了解决这个问题,我们需要充分了解不同统计方法的适用条件,并严格按照科学规范进行数据处理和结果分析。
2. 数据质量问题:研究中使用的数据质量至关重要。
缺乏准确性、完整性或可靠性的数据可能导致误导性结果。
因此,我们应该采取措施来确保数据的可靠性和有效性,例如使用合理有效之随机化对比试验或者使用更高标准加强问卷自查。
四、论文写作问题1. 结构松散:一篇优秀论文需要有清晰明确、层次鲜明并能够互相衔接紧密所形成之结构框架。
如果文章结构松散,则容易使读者迷失在信息泥沼中难以抓住重点内容。
改进这个问题可以从详细制定纲要开始,在撰写论文前先拟定好文章大纲,并注意段落间过渡及层次安排。
2. 文字表达模糊:有时候我们在写作中可能遗漏了一些关键信息,或者表述不够准确清晰。
为此,在论文撰写过程中,我们应该仔细审查和编辑文本,追求正确性和规范性。
另外,多与同行交流讨论、争取对困难地方得到改进也是提高文字表达的有效途径。
科学研究中的关键步骤与手段
科学研究中的关键步骤与手段科学研究是一项系统性、合理性和创造性极高的工作,涉及到众多关键步骤和手段。
本文将从问题的提出、文献调研、假设的建立、实验设计、数据分析和结论的得出六个方面来探讨科学研究中的关键步骤与手段。
一、问题的提出科学研究的第一步是确定研究的问题。
一个明确的问题能够引导研究的方向,推动整个研究过程的顺利开展。
在确定问题时,研究者应该充分考虑研究的目的、现有知识和研究的可行性。
二、文献调研在开始具体研究之前,研究者应该进行充分的文献调研。
通过查阅相关文献,可以了解到已有的研究成果、方法和结论,避免重复劳动,并为研究提供必要的理论和参考。
三、假设的建立在科学研究中,研究者常常需要建立一个合理的假设,用以指导研究的进程。
假设应该基于问题的提出,并有明确的可证伪性,以便通过实验证实或否定。
四、实验设计实验设计是科学研究中的关键一环。
研究者需要根据研究问题和假设,设计一系列合适的实验方案。
实验设计应该考虑到实验对象、实验组织、变量控制和数据采集等多个因素,并严格遵循科学研究的伦理原则。
五、数据分析实验完成后,研究者需要对收集到的数据进行分析。
数据分析的目的是从实验结果中获取有意义的信息,并进一步验证或修正研究的假设。
数据分析可以借助统计学方法,帮助研究者得出可靠的结论。
六、结论的得出科学研究最终的目标是得出结论,并将其呈现给科学界和社会大众。
结论应该准确、客观、有实证依据,并与研究问题和假设相一致。
在得出结论时,研究者也应该意识到研究的局限性,并提出可能的未来研究方向。
总结起来,科学研究中的关键步骤包括问题的提出、文献调研、假设的建立、实验设计、数据分析和结论的得出。
而在每个步骤中,研究者还需要运用合适的手段,如合理提问、详细调研、严密实验设计、科学数据分析等,以确保研究的严谨性和有效性。
通过系统的科学研究,我们能够不断推动人类知识的进步和社会的发展。
研究存在的主要问题与措施
研究存在的主要问题与措施研究存在的主要问题与措施引言科学研究是推动社会进步和提升人类生活质量的重要力量,但在实际研究过程中,我们也会面临一系列的问题和难题。
本文将探讨科学研究存在的主要问题,并提出相应的措施来解决这些问题。
一、研究主题选择困难科学研究的主题选择是一个关键环节,但往往也是一项具有挑战性的任务。
以下是一些常见的困难:1.1 缺乏研究灵感很多科研人员在开始一个新的研究项目时,往往会面临灵感不足的问题。
特别是在某些领域,已有的研究成果相对较多,很难找到一个具有独特性和创新性的研究方向。
1.2 研究主题过于狭隘或宽泛选择一个既不过于狭隘也不过于宽泛的研究主题是非常困难的。
太狭隘的研究主题可能无法产生重要性,而太宽泛的主题则难以做出深入和具体的研究成果。
解决方案:1. 树立跨学科研究意识:将不同学科的知识和方法融合起来,开展跨学科的研究,能够带来更多的创新思路和研究方向。
2. 增加国际合作:与国际上的优秀科研机构和学者合作,可以获得更广泛的科研资源和研究方向,并利用他们的经验和专业知识指导研究方向的选择。
二、数据收集和处理难题2.1 数据收集困难科学研究常常需要大量的数据来支撑结论的可靠性和有效性。
然而,数据的收集过程往往充满挑战,可能会面临以下问题:- 数据获取困难:某些数据可能需要通过实地调查、实验或长期观察才能获得,这需要投入大量的时间和资源。
- 数据质量问题:数据的质量直接影响到研究结论的准确性和可信度。
因此,科学研究者需要确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据处理难题数据处理也是科学研究中的重要环节之一。
以下是一些常见的问题:- 数据分析方法不适用:不同的研究问题和数据类型需要不同的数据处理和分析方法。
科研人员需要选择合适的方法来处理和分析数据。
- 大数据处理问题:在现代科学研究中,大数据的处理成为一个重要的挑战。
处理大数据需要高性能的计算机和算法,但这在一些研究实验室和机构中可能不容易实现。
研究的关键点和难点
研究的关键点和难点
在进行科学研究过程中,每个研究者都会面临着各种关键点和难点。
这些关键
点和难点既是研究的挑战,也是促使科学前进的动力。
以下将分别探讨研究中的关键点和难点。
研究的关键点
1. 研究问题明确性
科研项目的成败往往取决于研究问题的明确性和独特性。
明确定义研究问题有
助于思路的清晰,研究方向的确定,以及研究过程的高效性。
2. 方法论的选择
科研方法论的选择直接影响到研究的可靠性和结论的说服力。
研究者需要根据
研究问题的特点和研究对象的实际情况,选择合适的研究方法和实验设计。
3. 数据采集与分析
科研中的数据采集和分析是研究的基础,需要严谨和准确。
研究者应当掌握数
据采集的方法和技巧,以及数据分析的工具和模型,确保数据的可靠性和结果的有效性。
研究的难点
1. 文献综述的深度和广度
在进行科研之前,必须进行详细的文献综述,了解前人的研究成果和现状。
文
献综述的深度和广度是很大的挑战,需要研究者投入大量时间和精力。
2. 实验设计的难度
科学研究往往需要进行实验验证,实验设计的合理性和可操作性对研究的成功
至关重要。
实验设计的难度不仅在于技术要求,还在于结果的可复制性和实验误差的控制。
3. 结果的解释和推论
科研的最终目的是得出结论和提出新的观点,结果的解释和推论是研究的核心。
研究者需要避免片面性和片面解释,同时又要保持深度和逻辑性,这是一个较高的要求。
综上所述,科学研究中的关键点和难点多种多样,研究者需要在研究过程中不断学习和探索,不断挑战自我,才能取得有意义的研究成果。
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– 效度问题 – 信度问题
科学性问题的关键:三个代表
•
•
科学方法与代表性问题
三个代表
1. 具体测量作为抽象概念的代表
2. 样本作为整体的代表 3. 数据作为现实的代表
郭中实:“从概念阐释到数据解读:传播学实证研究方法科学性简 介”,洪峻浩等编,《传播学》第15章,400-420页
Conceptualization & Measurement
• Concept & its indicators:
Abstract TV viewing M.A. Concrete Freq. of watching TV news shows Knowledge on Public Affairs M.A. Knowledge on events that led to and were related to the Persian Gulf War
x2
N n 2 N 1 n
非常简单随机抽样所需的最小样本量
90% 6806 1702 756 425 272 189 139 置信度 95% 9604 2401 1067 600 384 267 196 99% 16641 4160 1849 1040 666 462 340
最 大 容 许 误 差 %
二、样本作为整体的代表
• 无论调查、实验、深访、内容分析等,都 遵循类似的抽样原理和概率原则 • 抽样原理:以少论多的理论 • 抽样 vs. 误差
经典案例:克林顿是否应该下台?
Errors produced during a sampling process
误差
SE ( p ) p ( 100 p ) n
• 概念定义中的客观性:必须遵循的原则
人际沟通vs. 政治参与
1. 与人交谈时政治话题的比例; 2. 谈论政治话题的频率; 3. 谈论政治话题平均时间的长短; 4. 与什么样的人谈论政治; 5. 谈论政治话题本身是否令其感到愉悦。
认知成熟度vs. 人际沟通 1. 朋友圈子的大小 2. 是否愿意与自己观点不同的人聊天; 3. 与人争论时,是否充分了解对方的观点 4. 聊天过程中的移情感受
社会科学研究中的关键性问题
金兼斌 2010-03-28
研究范式中的社会科学取向
• 研究范式
– 何谓研究范式? – 有哪些研究范式?
• 社会科学研究范式的特点
社会科学研究的种类和目的
• 研究的种类
– 探索性 – 描述性 – 解释性
• 研究的目的
– 理解:个体 vs. 规律 – 预测 – 控制
社会科学研究的关键问题
– 概念效度依赖理论 – 一个概念出现在某个理论中时,它的测量“先 天”地受到两大制约:内涵和外延 – 例子:知识沟
其他几种判断效度
• 标准效度:根据基准
– 同时效度(concurrent validity):考研题目的 筛选效果;GPA和“聪明”; – 预测效度(predictive validity):本科GPA和 研究生GPA
• 表面效度:
– 收看电视新闻vs. 政治兴趣:
• “对电视新闻的关注度” vs. “每天花多长时间收看 电视新闻”
还有什么效度?
• 内容效度:测量指标的完整性
• 替代指标(surrogate indicator)
– 知识沟理论:用“受教育程度”代替“社会经 济地位”(socia象概念
• 核心概念在社会科学研究中的重要性 • 现象(现实对应物)、概念、测量指标
– 概念定义 – 操作定义
一些概念: •人际沟通 •媒介消费
•媒介素养
•媒介公信力
概念定义中的影响因素
• 概念定义中的主观性
– 研究目的 – 研究场景/背景
• 例子:政治参与
– A well-defined concept contains its own measurement – 例子:“人际沟通”。
• Ways to measure • Levels of measurement
Ex.
From: William M.K. Trochim of Cornell University
效度问题
• 测量指标是否反映抽象概念:效度问题 • 理论概念效度/建构效度(construct validity)
一些案例解读
如果……,那么……
• 日常话语中的“句式”背后的逻辑 • “如果-那么”句式,是相关关系还是因果 关系? • 因果,相关关系 vs. 充分,必要条件 • “俗话说”的“智慧”:
– 八月十五云遮月,正月十五雪打灯(这次应验 了^_^)
1 2 3 4 5 6 7
抽样策略
• 随机样本 • 非随机样本 • 辨证的看问题
– 随机抽样中“普遍代表性”的短处 – 非随机抽样中“典型性”的长处
三、数据作为现实的代表
• 数据的解读(data interpretation)问题 • 尼采的名言:There are no facts, only interpretations.