QC七大手法
QC七大手法详细介绍
目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数 据记录下来，以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以 发现异常、偏差和问题，进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应 的解决方案，并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层，以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对 数据的分层，能够将复杂的数据结构 化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理 的效率。
QC七大手法完整版介绍
QC七大手法完整版介绍七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项目的质量，确保其达到预期的标准和要求。
以下是七大质量控制手法的完整版介绍：1.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到可能的相关性。
散点图可以用于分析数据，发现可能的关联和异常点，并帮助确定合适的控制措施。
2.流程图：流程图是一种图形化表示过程的工具。
通过绘制不同步骤和决策之间的连接，可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。
流程图可以帮助识别可能的瓶颈和错误，并优化流程，提高效率和质量。
3.直方图：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
通过将数据按照一定的范围进行分类和统计，并用条形图表示各个范围内的频率，可以直观地了解数据的分布情况和偏差。
直方图可以用于分析数据质量，检测异常数据和确定控制上限和下限。
4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。
通过绘制过程数据点的变化趋势和控制限，可以追踪过程的中心线和变异范围，及时发现和纠正异常，确保过程在可控范围内。
控制图可以用于实时监控和改进过程质量。
5.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过将问题细分为各个因素，并挖掘这些因素之间的因果关系，可以找到问题的本质原因。
因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素，指导改进措施的制定。
6. Pareto 分析：Pareto 分析是一种按重要性排序的方法，用于确定改进工作的优先级。
通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分类和统计，并用累积百分比曲线表示，可以快速找到重要问题并采取相应措施。
Pareto 分析可以帮助决策者集中精力解决最重要的问题，提升整体质量。
7.效果图（雷达图）：效果图是一种用于比较和评估多个指标综合表现的图表。
通过将不同指标的取值绘制在雷达图上，可以直观地比较各个指标的相对优劣，并找到改进的方向和重点。
效果图可以用于综合评估产品或项目的质量表现，制定改进措施和目标。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
QC七大手法
QC七大手法1、将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别；2、纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈；3、决定搜集资料的期间，自何时至何时；4、各项目依照合计之大小顺位向左至右排列在横轴上；5、绘上柱状图；6、连接曲线。
（附表）特性要因图（鱼骨图）是柏拉图的补充，实验计划是应用统计手法进行解决问题的方法。
利用实验设计的简单方法进行工作方法的突破，也是每个企业，每个管理人员应全力去进行的。
散布图是用来表示一组或对的数据之问题是否有相关性。
1、收集资料（30组以上）2、找出数据中最大值与最小值3、准备座标纸，画出数轴，横轴的刻度，计算组距，纵轴代表结果，横轴代表原因。
组距=（max-m:n）/组数4、将各组对应数标示在座标上5、须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。
查核表就是将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查1、制作表格，决定记录形式2、将点检项目列出3、查核4、异常事故处理管理的2个阶段，A、改善管理，B、维持管理并持续进行，新的方法要标准化查方图就是将杂乱无章之资料，解析出其规则性1、收集数据，并记录于纸上，总数以N表示2、3、找出最大值LR=L-S4、定组距CR/组数=组距通常为2.5或10的倍数5、定组界最小一组的下组界=S-测量值的最小位数（一般为1或0.1）*0.5最小一组的上组界=最下组界+组距最小二组的下组界=最小一组的上组界6、决定组的中心点（上组界+下组界）/2=组的中心点7、制作次数分布表依数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数8、制作直方图横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数，将各组的组界标示在横轴上，各组的次数多少，则将柱形划在各组距上。
9、填上次数，规格，平均值，数据来源，日期，直方形主要作为观察用。
主要是为观察直方图之分布图型，将可行到之物状况：a)柱状图形呈钟形曲线，可以说：a、制程正常且稳定。
b、变异大致源自机遇原因，然若呈现的是一种双峰式多峰形分布。
QC七大手法
9.5 10.8 10.2
9.6
10.3 10.5 S 9.8 L 12.1 S 9.0 L 11.2 10.4 10.5
10.7 S 8.9 10.0 10.6 9.8 9.3 L 0.6 11.4
10.7 10.3 10.0 10.1
10.0 9.6 10.6 10.6 10.2 10.0 10.5 L11.2 11.4 S 9.2 9.8 S 9.6
1
12
1.3 层别法练习B
为了了解生产作业在那里 发生了问题,于是制造部经 理要求该线长作一次分析. 您就是那位线长,应该如何 来进行层别(分类)的设计呢?
1
13
1.3 层别法设计参考案:
1
14
1.4 层别法设计参考案:
查看当天每个工程的不合格品的原 始资料,汇整成次表:
1
15
时
制程别
间
别 产品别
KJ法
大脑活动与QC手法
1
31
3.3 特性要因图的作法F
B.S法四原则 a.禁止批评 b.自由奔放(异想天开的想法) c.全体发言(求量) d.欢迎搭便车(创意的联想)
1
32
3.3 特性要因图的作法G
(3)第三步:采用三菱式脑力激 荡(M.B.S)法过滤,舍弃毫 不相干的想法。本步骤有 时可省略,直接用(4)第四 步:分类的步骤.
特性要因图结构
1
37
3.3 特性要因图的作法L
(6)第六步: 填写制作目的、日期及制 作者等基本资料.
1
38
3.3 特性要因图的作法N
----------
---------
a h g p m 其它
a
(原因的分析)
QC七大手法
QC5: 直方图制作的步骤
决定组数的一般准则
样本数n
组数k
n<50
5~7
50=<n<100
6~10
100=<n<150
注意：查检表的格式及内容，要让使用者最方便使用及最易记录为最高原 则。
QC3:散布图
定义﹕
以纵轴表示输出(Y)，以横轴表示输入(X)﹔用点表示出分布形态，根据分布 的形态判断对应数据X、Y之间的相互关系的图型，称为散布图。
目的﹕
判断一组成对的计量数据之间是否有相关性
QC3:散布图制作的步骤
1：搜集相对应输入输出数据，至少三十组以上， 并且 整理写到数据表上，如下例。 下列数据表示铸造工程所使用铸砂混合树脂(粘剂)﹐ 树脂量(%)对砂抗折力强度(kg/cm2)的关系
7~12
n>=150
10~20
QC5: 直方图制作的步骤
6. 决定组距的组界及组中点
决定组距: 组距=全距/组数 在本例中，由于样本个数为50 现决定使用7组。而在Step 4 所算出之全距为0.19，因 0.19/7=0.0271..，由于数据之有效位数为0.01，因此组距设到小数点下二位即可，所以 令为0.03。
QC七大手法
QC1:层别法
定义: 即将多种多样的数据根据分析者不同目的需要分 类成不同的类别. 目的﹕使数据按类别显得具有差异性,以方便分析.
QC1:层别法
层别法的使用 • 在搜集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含
QC七大手法
Volex(SZ) QA Department training MaterialQuality Control Seven ToolsPresented By: Xia Fan2th April. 2001Suzhou Quality1Quality Control Seven Tools品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。
Quality Control Seven Tools品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”：1、检查表（又称点检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。
2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。
3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。
Quality Control Seven Tools4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。
5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。
7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-Quality Control Seven Tools具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。
Quality Control Seven Tools1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。
QC七大手法(分层法、控制图、调查表)
（3）设定检查表格式
次品检查表
部门： 日期： 班别 ： 负责人：
日期 次品项目 露肉 露骨
合计
扇形未打开 扇形缺失 其它次品
合计
（4）实施检查
次品检查表
部门：质量部
班别 ：白班
日期：2014.6.20-2014.6.22 次品项目 负责人：
日期
6.20
6.21 13kg 20kg 5kg 2kg 10kg 50kg
四.注意事项
1.根据调查的目的，对调查的项目进行合理的分类 及分层，比如按照人员、设备、材料、方法、环 境等进行分层。 2.要做到简单易懂，能一目了然。 3.使检查记录的项目没有遗漏 ，并且标明调查目 的、人、时间等
4.最好做出合计、平均、比例等计算栏，以使记录 或检查容易计算。
QC七工具之层别法
根据柏拉图分析得出：在2014.1-5月湖北同星原料异物 中软骨占比例最多。
四.运用层别法的注意事项
1.在数据收集之前就应该用层别法； 2.层别的方向尽可能多； 3.每次层别的结果未必都一定有用。
• QC七工具之控制图
主 要 内 容：
一、定 义
二、原
三、目 四、类 五、做
理
的 型 法
六、判 断 准 则
例1.常见的缺陷统计表
淤血
不可接受缺陷
露肉 随机抽取 一袋产品 扇形缺失 称量并记 没有打开宽 录结果 淤血
一般缺陷（可接 受
红斑 无红斑 露肉 露骨
例2.过程监控表
产品留样及报废记录
生产日期 产品名称 数量 留样人 存放位置 备注
2.检查用 • 是指把事先规定的项目罗列在表格上，按照 事先罗列的项目对事件进行一一检查确认。 • 如：生产前检查表、设备点检表、体检表。 • 好处是：会对事情的确认有帮助，无论谁做 都能够事先预防事故。
QC七大手法介绍
不良率％＝
各项不良数 ×100％
总检查数
影响度％＝ 各项不良数 ×100％ 总检查数
按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度） 其他项排在最后。
要符合管理上80：20原則，从占80 %重点 项目下对策。
41
长教育资料
掌握问题点：
虽然分类很多，但实际上影响较大的只 不过是2～3项，因此很容易找出问题出在 那里。
气温、气候、晴、雨、潮湿
19
长教育资料
示
例
用5个为什么追
：
踪问题：
一种问题来 源、影响等方面， 按其分类，将每个 问题层关系逐项向 下层展开.
20
长教育资料
人员作业数量的层别:
材料 人员
张三 王五
李四
A班
B班
230
305
290
310
290
295
对机器的层别:
月份 1号 2号 3号 4机
计划产量 25000 25000 25000 25000
硬 36 38 41 43 46 47 51 54 60 度Y
根据上表的数据作成直方图
49
长教育资料
管制找异常
频数
20 10
0
1 234 5 6 7
8
日期/时间
50
长教育资料
作用: 一种随着时间的移动，将设定工作推
动的项目，结合设定的指标而将实绩在成 果绘制在图上，以观察实际的成果与设定 指标的差距，以便采取调整措施的一种图 表;
43
长教育资料
散佈图----（散佈看相 关）
44
长教育资料
作用: 通常是用来研究两变数间之相关联
性(正相关、负相关、或无相关)，也可以显 示出相异数据之间之层別的情况。
QC七大手法
QC七大手法排列图（柏拉图）、因果图、检查表、直方图、分层法、散布图、控制图。
一排列图（柏拉图）排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。
柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。
后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理，区分“关键的少数”和“次要的多数”，从而抓住关键因素，解决主要问题。
排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。
分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。
通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。
这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的 80%以上。
柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
qc七大手法是指什么
qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法： 1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
qc七大手法顺口溜
qc七大手法顺口溜
七大手法，教你QC
质量控制，是企业管理的必要环节，
用QC七大手法，提升产品质量效益。
第一法则“三统一”，
标准统一、方法统一、程序统一，
流程一致，质量保障有据可依。
第二法则“四清除”，
清暗示、清迷信、清障碍、清危机，
明确方向，解决问题更高效。
第三法则“五S法”，
整理、整顿、清扫、清洁、素养，
工作环境优化，生产效率倍增。
第四法则“六平衡”，
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡，稳定平衡，质量持续提升。
第五法则“七检测”，
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控，
确保质量，细节掌握在手。
第六法则“八改进”，
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进，
持续改善，不断创新。
第七法则“九宣传”，
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉，
共同发展，质量共赢。
以上七大手法，是QC的精髓要义，
贯彻实施，品质保障事半功倍。
QC七大手法顺口溜，希望能够给你带来启发和帮助，能够在质量
控制方面发挥重要作用。
只有通过不断学习和实践，我们才能不断提
高产品的质量，提升企业的竞争力。
QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则，只有深入理解并且灵活运用，才能取得更好的效果。
让我们共同努力，将QC七大手法融入到企业的日常工作中，为提升产品质量做出更大的贡献。
QC七大手法
前言1.QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即：1)因果图2)柏拉图3)数据及检查表4)层别法5)散布图6)直方图7)管制图是质量管理及改善运用的有效工具.2.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析一、因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：1.定义当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
2.用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
3.制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
4.应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七大手法
一、QC七大手法分为：1、简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用2、统计图（条形图）：用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
3、推移图（趋势图）：用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
4、流程图：用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
5、圆图：用途1、用以比较各部分构成比例。
2、以时钟旋转方向由大到小排列，将圆分成若干个扇形。
3、直截了当的描绘各项所占比例。
三、介绍旧七大手法：1、查检表（CHECK LIST）用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用2、层别法：用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4M，每1M层别之。
3、柏拉图（计数值统计）：借用层别图。
由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。
而将此数据加以 定义：1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准 2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点 3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。
4）柏拉图制作说明：A 决定数据的分类项目分类的方式有：a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
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三、特性要因图
所谓特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因， 以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性） 与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又 称『鱼骨图』。 『某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图 解法找出其原因来。』首先提出这个概念的是日本 品管权威石川馨博士，所以特性要因图又称『石川 图』。
二、柏拉图
在工厂里，要解决的问题很多，但往往不 知从哪里着手，但事实上大部分的问题， 只要能找出几个影响较大的要因，并加以 处置及控制，就可以解决问题的80%以上。 柏拉图是根据归集的数据，以不良原因、 不良状况发生的现象，有系统地加以
项目别（层别）分类，计算出各项目别
所产生的数据（如不良率、损失金额）及 所占的比例，再依照大小顺序排列，再加 上累积值的图形。
(例一）在学校里某一个学生考试成绩5科总分440分，各科 （分类）成绩如下： 语文95分，英文92分，数学90分，历史85分，地理78分。 加以分类后，可得之哪一科最高、哪一科最低，易于采取因 应措失。
（例二）XX公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品， 结果为
班别 项目 产量（件） 不良率（%）
组
1 2 3 4 5 6 7
组界
301～304 304 ～307 307 ～310 310 ～313 313 ～316 316 ～319 319 ～322
中心值
302.5 305.5 308.5 311.5 314.5 317.5 320.5
划记
次数
4 10 13 9 8 5 1
七、管制图
1924年美国的贝尔电话实验所的修华特博士（Dr.W.A.Shewart)首先提出管制图使用。
8
9 10 行最大
311
304 309 315
308
311 312 317
310
309 316 319
311
309 312 314
314
310 318 320
=302-1=301
5、第一组上界=301+C=304 6、第二组依此类推
行最小
304
306
302
303
304
7、划次数分配表，如下表：
分布表
再举个例子：国内航空市场近几 年随着开放而竞争日趋激烈，航 空公司为了争取市场，除了加强 各种措施外，也在服务品质方面 下功夫。我们也可以经常在航机 上看到客户满意度的调查。此调 查是通过调查表来进行的。调查 表的设计通常分为地面的服务品 质及航机上的服务品质。 地面又分为订票、候机；航机又 分为空服态度、餐饮、卫生…… 等。 透过这些调查，将这些数据予以 集计，就可得到从何处加强服务 品质了。
五、查核表
简单的查核表，就是备忘条，将要进 行查看的工作项目一项一项地整理出 来，然后定期或定时检查。 1、点检用查核表 此类表在记录时只做『有、没有』、 『好、不好』的注记。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式。 b.将点检项目列出。 c.查核。 d.异常事故处理。
例：管理人员日常点检查核表
D4 3.27 2.58 2.28 2.12 2.00 1.924
2、管制图制作法。
步骤： （1）收集最近与今后制程相似的数据约100个。
（2）依测定时间或群体区分排列。
（3）对数据加以分级，把2-6个数据分为一组。 组内的个别数据以n表示。
分成几组的个别组数以K表示。
剔除异常数据。 （4）记人数据表内。
（5）计算每组平均值X。
（6）计算每组全距R。 （7）计算总平均值X。
（8）计算全距平均R。
（9）计算管制界限值（下表）。
X图
中心线 上限 下限 CL=X （UCL）=X+A2R （LCL）=X-A2R
R图
CL=R UCL=D4R LCL=D3R
(10)划出管制界限。 所定的方格最好能在上下限间隔约20-30mm较合适。 （11）打上点记号。 点与点（组与组）距离约2-5mm较合适。在管制界限内的点以 为记， 在管制界限外以 为记。
柏拉图（Pareto)的诞生
Joseph Juran 裘兰博士
造加拉利博品柏 出以图经士管拉 来延的济运大图 的伸统学用师是 。 所计家意裘美 创图柏大兰国
柏拉图分析的步骤
（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以 层别。 （2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比 较强烈。 （3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为 柏拉图资料的依据。期间尽可能定期。 （4）各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在 横轴上。 （5）绘上柱状图。 （6）连接累积曲线。
讲师：
层别法
柏拉图法
QC 七 大 手 法
特性要因图法 散布图法
查核法
直方图法 管制图法
一、层别法
层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的 资料，因应目的的需要分类成不同的『类别』，使之方 便以后的分析 一般工厂所做的层别通常为『空间别』，如 作业员：不同班组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同的供给厂家 作业条件：温度、压力、湿度、作业场所…… 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品 将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用统计 方法作为管理的最基础工具。
（二）特性要因图与柏拉图之使用
建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计
表。 建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大 的『重要少数项目』。 再利用特性要因图针对这些项目形式的要因 逐予探讨，并采取改善对策。
四、散布图
散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关 性。这种成对的数据或许是『特性—要因』、『特 性—特性』、『要因—要因』的关系。 下面我们列出了5种散布图，分别是： （1）正相关（回转数与出力） （2）负相关（油的粘度与温度） （3）不相关（气压与气温） （4）弱正相关（身高和体重） （5）弱负相关（温度与步伐）
68.6
84.6 95.5 100
250 200 150
120 100 80 60 系列2 系列1
100 40 50 0 破损 变形 刮痕 尺寸不良 其他 20 0
由上图可以看出，该部门上个月产品不良最大的来自破损，占了47.1%，前 三项加起来超过了80%以上，进行处理应以前三项为重点。
柏拉图法（重点管理法），提 供了我们在没法面面俱到的状况 下，去抓重要的事情、关键的事 情，而这些重要的事情又不是靠 直觉判断得来的，而是有数据依 据的。并用图形来加强表示。
N（数据） 50-100 100-250 250以上
组数 6-10 10-20 10-20
3、找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R）。R=L-S 4、定组距（C）。 R÷组数组距，通常是2.5或10的倍数 5、定组界。 最小一组的下组界=S-测量值的最小位数（一般是1或0.1）×0.5
最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距
306
302 309 307 307 305 317
314
311 305 303 305 316 315
308
307 304 318 317 309 320
测量50个重量数据， L=320 如右表： S=302 1、将其分成7组 2、全距R=L-S=320-302=18
3、组距C=18÷7=2.57,取C=3 4、第一组下界=S-（S个位数×0.5）
（一）管制图分类
管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。
1、计量值管制图
~
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据有： X-R：平均值与全距管制图 X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
- ：平均值与标准差管制图 X-σ 其中以X-R使用最普遍。
散布图的绘制程序如下：
1.收集资料(至少30组以上) 2.找出数据中的最大值与最小值. 3.准备座标纸,划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。 通常纵轴代表结果，横轴代表原因。 组距的计算应以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。 4.将各组对应数标示在座标上. 5.须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。
A
B
C
10000
0.3
10500
0.4
9800
0.2
以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施
请大家思考， 并互相讨论、 研究。
层别法的作用
层别法的应用，主要是一种系统 概念，即在于要想把相当复杂的 资料进行处理，就得懂得如何把 这些资料加以有系统有目的加以 分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法 来弥补以往靠经验先靠直觉判断 的管理的不足。而此管理技法， 除了建立正确的理念外，更需要 有数据的运用，才有办法进行工 作解析及采取正确的措施。如何 建立原始的数据及将这些原始数 据依所需要的目的进行集计，也 是诸多品管手法的最基础工作。
R主要管制各组内（同一组样品）的范围变化。 例：一组测量数据5+2+10+7+4有5个 平均值X=（5+2+10+7+4）/5=5.6 全距R=Xmax-Xmin=10-2=8 1、管制界限的计算。 X图 X-R图系数表 X=x1+x2+…xn/n A2 D3 样本n X=x1+x2+…xk/k 2 1.880 中心线（CL）=X 3 1.023 上限（UCL）=X+A2R 4 0.729 上限（LCL）=X-A2R R图 5 0.577 R1：第一组内最大减最小 6 0.483 上限（UCL）=D4R 7 0.419 0.076 下限（LCL）=D3R X-R图系数表