第一讲教育与心理统计学绪纶优秀课件
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教育统计部分课件
Statistics is the science of conducting studies to collect, organize, summarize, analyze,and draw conclusions from data.
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
张敏强版《教育和心理统计学》1到3章读书笔记课件资料
《绪论》1.什么是教育与心理统计学教育与心理统计学是应用统计学的一个分支，是数理统计学与教育学、心理学的一门交叉学科，它把统计学的理论方法应用于教育实际工作和各种心理实验、心理测验等科学研究中，通过对所得数据的分析和处理，达到更为准确地掌握情况、探索规律、制订方案、目的，为教育与心理的科学研究提供了一种科学的方法。
2.教育与心理统计学的基本内容及本书体系。
1）描述统计学：这一部分主要是研究和简缩数据和描述这些数据。
例如：计算平均数、中位数、众数等，以这些参数来反映观测数据的集中趋势。
计算标准差、方差等，以这些参数来反映观测数据的离散趋势。
描述统计学主要是描述事务的典型性、波动范围以及相互关系，提示事物的内部规律。
2）推断统计学：这部分内容主要是研究如何利用数据去作出决策的方法。
推断统计学则是一种依据部份数剧去推论全体的一种科学方法，它是进行教育与心理实验、对教育与心理研究或实验作出预测和规划的有力工具。
推断统计学的主要内容有：统计检验、统计分析和非参数统计法。
3）多元统计分析：这部分内容主要是研究超过两个因素的教育与心理的研究和实验。
多元统计分析的主要任务就是寻找出主要的因素，相近或相关的因素合并或归类。
多元统计分析的主要内容有：主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等。
3.教育与心理统计学的昨天、今天和明天1）与心理统计学的昨天：1904年美国人桑代克写的《心理与社会测量导论》2）教育与心理统计学的今天：叶佩华主编的《教育统计学》，张厚粲主编的《心理与教育统计》等。
4.预备知识1）概念与术语<1>随机变量：教育与心理实验或观测，在相同的条件下，其结果可能不止一个，同实验或观测所得到的数据，事先无法确定，这类现象称为随机现象。
因为可以用数字来表现，则称这些数字为随机变量。
它的特点是：离散性、变异性和规律性。
依其性质可分为：称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量四种称名变量：用于说明一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，但不说明事物与事物之间差异的大小。
现代心理与教育统计学PPT课件
• 统计表和统计图是对数据进行初步整理， 以简化形式加以表现的两种最简单的方式。
• 对数据进行统计分类以后，得到的各种数 量结果称为统计指标。
• 把统计指标和被说明的事物之间的关系用 表格的形式表示就称为统计表。
• 统计表具有简明、清晰、准确的特点，表 中的数据易于比较分析。
• 统计图是依据数字资料，应用点、线、画、 面、体、色等描绘制成，简明而又有规律， 并且能显示数量的图形，它是统计数据资 料的可视化显示方式。
• 顺序数据，是按照事物的某种属性，对一 系列事物进行排序后所获得的数据。
• 等距数据，是有相同单位，但是没有绝对 零点的数据。
• 例如，温度、智力分数等。
• 此类数据只可进行加减，不能进行乘除运 算。
• 例如，数学测验中，A得了80分，B得了60 分，可以说A 得分高于B，A比B高了20分， 但是不能说A的数学能力是B的4/3倍。
• 心理与教育统计学是专门研究如何运用统 计学原理和方法，搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料， 并根据这些数据资料传递的信息，进行科 学推论找出心理与教育活动规律的一门学 科。
心理与教育统计学的内容
心理与教育统计中的基本概念
1 根据数据的观测方法，可分为计数数据和 测量数据
• 一般说来，分组的数目多，则组距小，计算精确。 但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内 无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律 显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。
• 如果分组少，组距就大，计算简单，但引进计算 误差较大。
• 因此，要做到既不增加搜集数据的工作量，又能 使分组后的计算精确到最大限度，那么，按上述 公式分组，是一个较好的方法。
• 在制作图表之前，首先要对收集到的数据 资料进行初步的整理，整理的基本方法有 排序和统计分组两种。
• 对数据进行统计分类以后，得到的各种数 量结果称为统计指标。
• 把统计指标和被说明的事物之间的关系用 表格的形式表示就称为统计表。
• 统计表具有简明、清晰、准确的特点，表 中的数据易于比较分析。
• 统计图是依据数字资料，应用点、线、画、 面、体、色等描绘制成，简明而又有规律， 并且能显示数量的图形，它是统计数据资 料的可视化显示方式。
• 顺序数据，是按照事物的某种属性，对一 系列事物进行排序后所获得的数据。
• 等距数据，是有相同单位，但是没有绝对 零点的数据。
• 例如，温度、智力分数等。
• 此类数据只可进行加减，不能进行乘除运 算。
• 例如，数学测验中，A得了80分，B得了60 分，可以说A 得分高于B，A比B高了20分， 但是不能说A的数学能力是B的4/3倍。
• 心理与教育统计学是专门研究如何运用统 计学原理和方法，搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料， 并根据这些数据资料传递的信息，进行科 学推论找出心理与教育活动规律的一门学 科。
心理与教育统计学的内容
心理与教育统计中的基本概念
1 根据数据的观测方法，可分为计数数据和 测量数据
• 一般说来，分组的数目多，则组距小，计算精确。 但它要求总的数据量大，否则会出现有的组距内 无次数分布的现象，那将使整个数据的分布规律 显示不明显，也就不能发挥次数分布表的作用了。
• 如果分组少，组距就大，计算简单，但引进计算 误差较大。
• 因此，要做到既不增加搜集数据的工作量，又能 使分组后的计算精确到最大限度，那么，按上述 公式分组，是一个较好的方法。
• 在制作图表之前，首先要对收集到的数据 资料进行初步的整理，整理的基本方法有 排序和统计分组两种。
01绪论
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称名数据（nominal data）
不同的数值只代表不同的类别 不能根据数值大小，区分个体某种属性的好坏、 大小或强弱 例如，性别、班级、专业等的数值代码 不能计算平均数、标准差等统计量 一般只做频数、频率、百分比统计
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顺序数据和等级数据（ordinal data）
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小学男、女注意转移的综合反应时间比较
平均数(秒)
五年级男生 五年级女生 3.37 3.31
标准差(秒)
1.12 1.02
均数差异 显著性水平 P＞0.05
表中的“P＞0.05” 表示： 五年级男、女生注意转移的综合反应时间无显著差异. 如果作出结论“五年级男生和女生注意转移的综合反 应间有显著差异” 那么，结论错误的概率将大于5%，或者说，可信度不 能达到95%。
离散随机变量：例如人数、做对题目的数量等 连续随机变量：学生的身高、年龄、智商上Fra bibliotek页下一页
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（三）总体、个体、样本
总体：具有某种特征的一类事物的全体。 有限总体：我院06级女生的身高 无限总体：中国中学生个性发展研究的对象 个体：构成总体的每个基本单元 可指一个人，也可指变量的一个观测数据 样本：从总体中抽取的部分个体。样本容量：N，n 样本对总体的代表性，影响研究结论的可靠性和 外在效度 影响样本对总体的代表性的因素：抽样方法、样 本大小、搜集数据的工具和测量方法的可靠性等
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（五）参数、统计量
统计量：指根据样本数据直接统计出的量数 如样本的平均数、标准差、方差、相关系数、 频率、比例，符号通常用英文字母 参数：指反映总体某种特性水平的量数。 符号通常用小写的希腊字母 对于有限总体，若能对总体的每个个体进行测 查，则可以直接计算出总体参数。 对于无限总体，总体参数常常是无法直接计算 总体参数常是不便进行直接统计的，一般是根据 样本数据进行推断。
称名数据（nominal data）
不同的数值只代表不同的类别 不能根据数值大小，区分个体某种属性的好坏、 大小或强弱 例如，性别、班级、专业等的数值代码 不能计算平均数、标准差等统计量 一般只做频数、频率、百分比统计
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顺序数据和等级数据（ordinal data）
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小学男、女注意转移的综合反应时间比较
平均数(秒)
五年级男生 五年级女生 3.37 3.31
标准差(秒)
1.12 1.02
均数差异 显著性水平 P＞0.05
表中的“P＞0.05” 表示： 五年级男、女生注意转移的综合反应时间无显著差异. 如果作出结论“五年级男生和女生注意转移的综合反 应间有显著差异” 那么，结论错误的概率将大于5%，或者说，可信度不 能达到95%。
离散随机变量：例如人数、做对题目的数量等 连续随机变量：学生的身高、年龄、智商上Fra bibliotek页下一页
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（三）总体、个体、样本
总体：具有某种特征的一类事物的全体。 有限总体：我院06级女生的身高 无限总体：中国中学生个性发展研究的对象 个体：构成总体的每个基本单元 可指一个人，也可指变量的一个观测数据 样本：从总体中抽取的部分个体。样本容量：N，n 样本对总体的代表性，影响研究结论的可靠性和 外在效度 影响样本对总体的代表性的因素：抽样方法、样 本大小、搜集数据的工具和测量方法的可靠性等
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（五）参数、统计量
统计量：指根据样本数据直接统计出的量数 如样本的平均数、标准差、方差、相关系数、 频率、比例，符号通常用英文字母 参数：指反映总体某种特性水平的量数。 符号通常用小写的希腊字母 对于有限总体，若能对总体的每个个体进行测 查，则可以直接计算出总体参数。 对于无限总体，总体参数常常是无法直接计算 总体参数常是不便进行直接统计的，一般是根据 样本数据进行推断。
心理与教育统计学PPT课件
• 最早将统计方法应用于心理学研究的是高尔顿。
17
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第三节 心理与教育统计学的发 • 心理与教育统计在我国的发展与应用（p.17）： 展 • 统计方法的引入
• 受挫时期 • 复苏和发展
18
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• 一、数据类型 第四节 心理与教育统计基础概 念 • 不同类型的数据，适用的统计方法不同。
12
第12页/共28页
推论统计
• 主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 • 具体包括：
• 1、总体参数的估计方法（参数、非参数） • 2、假设检验（计数数据和测量数据）
13
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实验设计
• 研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。 • 作为一个严谨的实验研究，在实验以前就要对研究的步骤、被
• 心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现； • 研究数据具有随机性和变异性； • 研究数据具有规律性（随观测次数增加，呈现出一定规律）； • 心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征；
• 举例：测智商
6
第6页/共28页
第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的 作• 三用、学习心理与教育统计应注意的事项。
量（variables）。
• 与变量相反的是常数（constant）。
• 观测值
• 变量一但确定了某个值，就称这个值为某一 变量的观测值（observation）。
• 随机变量
• 在测查前不能预料取到什么值的变量，称为
随机变量（random variables）。
23
第23页/Байду номын сангаас28页
数据的精确值问题
9
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第三节 心理与教育统计学的发 • 心理与教育统计在我国的发展与应用（p.17）： 展 • 统计方法的引入
• 受挫时期 • 复苏和发展
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• 一、数据类型 第四节 心理与教育统计基础概 念 • 不同类型的数据，适用的统计方法不同。
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推论统计
• 主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 • 具体包括：
• 1、总体参数的估计方法（参数、非参数） • 2、假设检验（计数数据和测量数据）
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实验设计
• 研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。 • 作为一个严谨的实验研究，在实验以前就要对研究的步骤、被
• 心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现； • 研究数据具有随机性和变异性； • 研究数据具有规律性（随观测次数增加，呈现出一定规律）； • 心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征；
• 举例：测智商
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第一节 统计方法在心理与教育科学研究中的 作• 三用、学习心理与教育统计应注意的事项。
量（variables）。
• 与变量相反的是常数（constant）。
• 观测值
• 变量一但确定了某个值，就称这个值为某一 变量的观测值（observation）。
• 随机变量
• 在测查前不能预料取到什么值的变量，称为
随机变量（random variables）。
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数据的精确值问题
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01 心理统计学 绪论ppt课件
试求出： （1）身高的总体均值和方差估计 （2）体重的总体均值和方差估计
精品课件
心理与教育统计使我们能以最少的样本 含量，达到我们所需要的精确度，对总体的 有关参数等作出判断，同时又给出发生错误 的可能性大小。它保证了科学研究的精确性、 可靠性和经济性。
精品课件
三、 学习心理与教育统计应注意的事项
注意：
在统计学，测量数据不是绝对精确的，因 此其数值只是表示连续变量的中央点值。也 就是说，一个随机变量是用一个单位的中央 点表示在它以上和以下各有一段距离。
精品课件
３、总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体的研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。
精品课件
二次世界大战以后，各种非参 数统计方法、小样本理论都得到发 展和完善，同时多元统计的理论和 方法也得到了广泛的应用，统计学 形成了许多分支应用学科。
精品课件
二、心理与教育统计的产生和发展 心理与教育统计作为数理统计的一门应用 学科，是随着数理统计的发展而发展的。 最初应用统计方法于教育与心理方面研究 的是高尔顿。 对教育统计做出重要贡献的是心理学家斯
R=f(S,O)
[它表示人的心理或行为改变是刺激变量与机 体变量共同作用的结果]
精品课件
1、刺激变量（Stimulus variable) 是来自外部环境的刺激，是研究者感兴趣或
注意到的对被试（subject）心理或行为可能产生影 响的外在条件或因素。
精品课件
2、机体变量（Organism variable）
精品课件
5、统计量和参数
统计指标 统计量 参数
பைடு நூலகம்
平均数
X
精品课件
心理与教育统计使我们能以最少的样本 含量，达到我们所需要的精确度，对总体的 有关参数等作出判断，同时又给出发生错误 的可能性大小。它保证了科学研究的精确性、 可靠性和经济性。
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三、 学习心理与教育统计应注意的事项
注意：
在统计学，测量数据不是绝对精确的，因 此其数值只是表示连续变量的中央点值。也 就是说，一个随机变量是用一个单位的中央 点表示在它以上和以下各有一段距离。
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３、总体、个体和样本
需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体的研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的 集合称为样本。
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二次世界大战以后，各种非参 数统计方法、小样本理论都得到发 展和完善，同时多元统计的理论和 方法也得到了广泛的应用，统计学 形成了许多分支应用学科。
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二、心理与教育统计的产生和发展 心理与教育统计作为数理统计的一门应用 学科，是随着数理统计的发展而发展的。 最初应用统计方法于教育与心理方面研究 的是高尔顿。 对教育统计做出重要贡献的是心理学家斯
R=f(S,O)
[它表示人的心理或行为改变是刺激变量与机 体变量共同作用的结果]
精品课件
1、刺激变量（Stimulus variable) 是来自外部环境的刺激，是研究者感兴趣或
注意到的对被试（subject）心理或行为可能产生影 响的外在条件或因素。
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2、机体变量（Organism variable）
精品课件
5、统计量和参数
统计指标 统计量 参数
பைடு நூலகம்
平均数
X
教育心理学 绪论 PPT课件
因此，教育心理学对自身研究对象的具体把 握主要包括三个方面：
其二，反映在形态、特征、联系上
①形态的多样性 师生互动过程中的心理现象，其形态是多种
多样的，既有感知、记忆、想象、思维等认 知形态，又有喜怒、爱恨、好恶、褒贬等情 感形态，还有需要、动机、能力、性格等个 性形态。
其二，反映在形态、特征、联系上
第一章 绪论
乔建中 南京师范大学教师教育学院
第一节 心理的实质
人脑对于客观事物的主观反映。
一、心理与脑
器官——历史的误会；脑是心理的器官 遗传 脑产生心理的方式
反射与反射弧
反射，是有机体借助神经系统对内外刺激的有规的反应。 其具体包括三个环节： ①开始环节：内外刺激作用于感觉器官，引起神经兴奋， 并经传入神经向脑中枢传导。 ②中间环节：脑中枢对传入信息进行加工处理，其神经过 程在脑中产生的对刺激的反映，表现为相应的心理现象。 ③终末环节：对刺激的反映信息，从脑中枢沿着传出神经 传导到效应器官，引发或调节自身的动作、言语等行为， 以对内外刺激作出反应。
其一，发生在师生互动过程中
②“学”的有效性 “学”是学生在教师指导下主动掌握知识技
能和行为规范的活动。 “学”的有效性突出表现为学生能否从积极
地意义上评价教育教学内容对自己的主体意 义，产生积极的情绪体验和学习心向，从而 主动利用自己已有的知识经验与教学内容产 生积极的相互作用。
其一，发生在师生互动过程中
反射与反射弧
反射=反映+反应
反馈——在通常情况下，反射的终未环节 并不意味着反射活动的完结，因为反应活 动本身又会成为某种新的刺激，引起新一 轮的反射。这一过程称为反馈。
二、心理与客观现实
客观现实——不依赖心理主体而存在的一切 事物，包括自然现实和社会现实。其中，社会现 实对人的心理具有决定性的制约作用。
其二，反映在形态、特征、联系上
①形态的多样性 师生互动过程中的心理现象，其形态是多种
多样的，既有感知、记忆、想象、思维等认 知形态，又有喜怒、爱恨、好恶、褒贬等情 感形态，还有需要、动机、能力、性格等个 性形态。
其二，反映在形态、特征、联系上
第一章 绪论
乔建中 南京师范大学教师教育学院
第一节 心理的实质
人脑对于客观事物的主观反映。
一、心理与脑
器官——历史的误会；脑是心理的器官 遗传 脑产生心理的方式
反射与反射弧
反射，是有机体借助神经系统对内外刺激的有规的反应。 其具体包括三个环节： ①开始环节：内外刺激作用于感觉器官，引起神经兴奋， 并经传入神经向脑中枢传导。 ②中间环节：脑中枢对传入信息进行加工处理，其神经过 程在脑中产生的对刺激的反映，表现为相应的心理现象。 ③终末环节：对刺激的反映信息，从脑中枢沿着传出神经 传导到效应器官，引发或调节自身的动作、言语等行为， 以对内外刺激作出反应。
其一，发生在师生互动过程中
②“学”的有效性 “学”是学生在教师指导下主动掌握知识技
能和行为规范的活动。 “学”的有效性突出表现为学生能否从积极
地意义上评价教育教学内容对自己的主体意 义，产生积极的情绪体验和学习心向，从而 主动利用自己已有的知识经验与教学内容产 生积极的相互作用。
其一，发生在师生互动过程中
反射与反射弧
反射=反映+反应
反馈——在通常情况下，反射的终未环节 并不意味着反射活动的完结，因为反应活 动本身又会成为某种新的刺激，引起新一 轮的反射。这一过程称为反馈。
二、心理与客观现实
客观现实——不依赖心理主体而存在的一切 事物，包括自然现实和社会现实。其中，社会现 实对人的心理具有决定性的制约作用。
现代心理与教育统计学ppt课件
他提出了一套较为系统的方法，对社会 经济现象进行数量性的描述和比较研究 创立了政治算术学派统计学
四、概率论的起源与发展
最早刊登有原始的概率论问题的数学书的作者 叫L.Pacioli（1445－1510）
G.Cardano(1501－1576) 从数学上研究了各种 赌博方法写出了《赌博者手册》
17世纪Pascal和Fermat提出了“概率”（描述 某一事件发生的可能性）的概念，发展了排列 组合理论和集合论
对概率论进行了重要的研究并使之成为数学的 一个分支的是瑞士的大数学家伯努利 （J.Bernoulli,1654-1705）。
de Moivre（1667－1754）所著的《偶然论》一书 中除了有类似于伯努利大数法则以外，还有关于 概率的更精确的计算法 。
Galton研究了平均值的偏差问题和回归问题，是统 计方法上的一大进步。
Pearson继承和发展了Galton的统计思想。他一生致 力于生物测量学、优生学、遗传学的统计方法研究； 他创造了许多统计学用语，如频度分布、频度分布 函数、回归、相关、拟合度等概念；今天的描述统 计学中大部分内容都是Pearson整理出来的；他与 Galton,Weldon在1901年开创了Biometrika杂志。
现代心理与教育统计学
教材：张厚粲，徐建平编著.心理与教育统计 学，北京师范大学出版社，2004年版
参考书目：
张敏强主编.教育与心理统计学.人民教育出版 社，2002年版
柯惠新等编著.统计分析法，北京广播学院出 版社，2003年版
王孝玲编著.教育统计学，华东师范大学出版 社，2001年版
第一节统计学发展史简介
（主要内容） 一、统计学的定义 二、统计学的起源 三、统计学的古老称谓 四、概率论的起源与发展 五、19世纪的统计――凯特勒的功绩 六、描述统计学的发展 七、推断统计的诞生 八、推断统计的应用 九、现代统计学
四、概率论的起源与发展
最早刊登有原始的概率论问题的数学书的作者 叫L.Pacioli（1445－1510）
G.Cardano(1501－1576) 从数学上研究了各种 赌博方法写出了《赌博者手册》
17世纪Pascal和Fermat提出了“概率”（描述 某一事件发生的可能性）的概念，发展了排列 组合理论和集合论
对概率论进行了重要的研究并使之成为数学的 一个分支的是瑞士的大数学家伯努利 （J.Bernoulli,1654-1705）。
de Moivre（1667－1754）所著的《偶然论》一书 中除了有类似于伯努利大数法则以外，还有关于 概率的更精确的计算法 。
Galton研究了平均值的偏差问题和回归问题，是统 计方法上的一大进步。
Pearson继承和发展了Galton的统计思想。他一生致 力于生物测量学、优生学、遗传学的统计方法研究； 他创造了许多统计学用语，如频度分布、频度分布 函数、回归、相关、拟合度等概念；今天的描述统 计学中大部分内容都是Pearson整理出来的；他与 Galton,Weldon在1901年开创了Biometrika杂志。
现代心理与教育统计学
教材：张厚粲，徐建平编著.心理与教育统计 学，北京师范大学出版社，2004年版
参考书目：
张敏强主编.教育与心理统计学.人民教育出版 社，2002年版
柯惠新等编著.统计分析法，北京广播学院出 版社，2003年版
王孝玲编著.教育统计学，华东师范大学出版 社，2001年版
第一节统计学发展史简介
（主要内容） 一、统计学的定义 二、统计学的起源 三、统计学的古老称谓 四、概率论的起源与发展 五、19世纪的统计――凯特勒的功绩 六、描述统计学的发展 七、推断统计的诞生 八、推断统计的应用 九、现代统计学
心理统计学绪论
检验、回归分析等）。
（2）如何对总体参数特征值进行估计。 （3）各种非参数的统计方法等。
三、实验设计
主要研究如何科学、经济以及更有效地 进行实验。作为一个严谨的实验研究， 在实验之前就要对研究的基本步骤、取 样的方法、实验条件的控制、实验结果 数据的统计方法等作出严格的规定。
第三节心理与教育统计学的发展
研究数据的这种特性又称为变异性。 Why？ 时间，地点，心理状况，熟练程度……
造成这种不一致的原因，是观察过程汇 总存在一些偶然的、不可控的因素，又 称随机因素。测量学上称这种随机因素 产生的误差为随机误差。
由于随机误差的存在，使得相同测量条 件下观察的结果常常不止一个，且事先 无法确定，这种现象称为随机现象。
比如，变量为头发的颜色 取值可以取棕色、蓝色、黑色
那么我调查某个同学，她的头发为蓝色， 则蓝色就是头发颜色这一变量的观测值
三、总体、样本与个体
1.总体（population）又称母体、全域， 是指具有某种共同特征的一类事物的全 体。
2.个体（individual）是指构成总体的 每个基本单元。
请自行阅读课本第六页的资料卡。
第二节 心理与教育统计学的内容
心理与教育统 计
描述统计
推论统计
实验设计
一、描述性统计
1.定义 主要研究如何把心理与教育科学实验或
调查得来的大量数据科学地加以整理、 概括和表述。 作用：使杂乱无章的数字更好地显示出 事物的某些特征，有助于说明问题的实 质。
2.具体内容
总结：参数与统计量
总体-参数；样本-统计量
总体参数常用希腊字母表示，而样本统计量则用英文 字母表示。
总体参数 样本量
平均数 μ X或Y
标准差 S或者SD
（2）如何对总体参数特征值进行估计。 （3）各种非参数的统计方法等。
三、实验设计
主要研究如何科学、经济以及更有效地 进行实验。作为一个严谨的实验研究， 在实验之前就要对研究的基本步骤、取 样的方法、实验条件的控制、实验结果 数据的统计方法等作出严格的规定。
第三节心理与教育统计学的发展
研究数据的这种特性又称为变异性。 Why？ 时间，地点，心理状况，熟练程度……
造成这种不一致的原因，是观察过程汇 总存在一些偶然的、不可控的因素，又 称随机因素。测量学上称这种随机因素 产生的误差为随机误差。
由于随机误差的存在，使得相同测量条 件下观察的结果常常不止一个，且事先 无法确定，这种现象称为随机现象。
比如，变量为头发的颜色 取值可以取棕色、蓝色、黑色
那么我调查某个同学，她的头发为蓝色， 则蓝色就是头发颜色这一变量的观测值
三、总体、样本与个体
1.总体（population）又称母体、全域， 是指具有某种共同特征的一类事物的全 体。
2.个体（individual）是指构成总体的 每个基本单元。
请自行阅读课本第六页的资料卡。
第二节 心理与教育统计学的内容
心理与教育统 计
描述统计
推论统计
实验设计
一、描述性统计
1.定义 主要研究如何把心理与教育科学实验或
调查得来的大量数据科学地加以整理、 概括和表述。 作用：使杂乱无章的数字更好地显示出 事物的某些特征，有助于说明问题的实 质。
2.具体内容
总结：参数与统计量
总体-参数；样本-统计量
总体参数常用希腊字母表示，而样本统计量则用英文 字母表示。
总体参数 样本量
平均数 μ X或Y
标准差 S或者SD
心理统计学(全套课件)
心理统计学（全套课件）第一部分：心理统计学导论一、引言心理统计学是心理学研究中的重要工具，它帮助我们从大量数据中提取有意义的信息，以便更好地理解人类行为和心理过程。
本课程将介绍心理统计学的基本概念、原理和方法，以及如何运用这些工具来分析心理学数据。
二、心理统计学的基本概念1. 变量：在心理学研究中，变量是指可以被测量的特征或属性。
变量可以分为连续变量和离散变量，以及自变量和因变量。
2. 数据：数据是变量的具体值，可以是数值型数据或非数值型数据。
3. 样本与总体：样本是从总体中抽取的一部分个体，而总体是所有可能个体的集合。
4. 随机抽样：随机抽样是从总体中随机抽取样本的过程，以确保样本能够代表总体。
三、描述性统计1. 频数分布：频数分布是描述数据分布情况的一种方法，它显示了每个数值或数值区间出现的次数。
2. 集中趋势：集中趋势是指数据分布的中心位置，常用的指标有均值、中位数和众数。
3. 离散程度：离散程度是指数据分布的分散程度，常用的指标有方差、标准差和变异系数。
四、推断性统计1. 概率与概率分布：概率是描述事件发生可能性大小的数值，概率分布是描述随机变量取值的概率分布情况。
2. 假设检验：假设检验是通过对样本数据进行统计分析，来判断总体参数是否符合某种假设的方法。
3. 参数估计：参数估计是通过对样本数据进行统计分析，来估计总体参数的方法。
五、心理统计学软件1. SPSS：SPSS是一种常用的心理统计学软件，它提供了丰富的数据分析功能，包括描述性统计、推断性统计、数据管理等功能。
2. R语言：R语言是一种开源的统计编程语言，它提供了强大的数据分析功能，包括数据可视化、机器学习等功能。
心理统计学是心理学研究中的重要工具，它帮助我们从大量数据中提取有意义的信息，以便更好地理解人类行为和心理过程。
本课程将介绍心理统计学的基本概念、原理和方法，以及如何运用这些工具来分析心理学数据。
通过学习本课程，学生将能够掌握心理统计学的基本知识和技能，为今后的心理学研究打下坚实的基础。
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实际上这些问题是与研究设计和实验设计有关的。
2、采用什么方法对搜集到的数据进行统 计分析，使其所反映的信息得以最大 的呈现，以便对实验或调查作出科学 的解释，从而找出事物的客观规律？
二、归纳
1、用统计来认识事物的步骤 研究设计—>抽样调查—> 统计推断—> 结论
2、统计的主要功能 是推断。而推断的方法是一种不完全
◆频率曲线理论 ◆相关与回归的概念与计算方法 ◆ 配合度检验
⑴心理科学统计研究中常碰到的两个问题 ⑴如何设计一个实验和调查，使所收 集到的资料最能反映所欲研究的问 题，使收集的数据最有意义，即代 价最小，收获最大？
例如：研究缪勒--莱尔错觉实验中夹角对错觉量的影 响。考虑的问题：
①应选取多少个角度来进行研究，是从0～90度间的每个角度 都取上，还是只取几个有代表性的角度，取哪些有代表性的角 度？
②选取多少个人，研究世界上所有的人还是……？
③实验具体怎样进行，一个人只在一个角度下进行实验，还是 在每个角度下都进行实验（被试间实验或被试内实验？）。
④如果每个人只在一个角度下实验，那么如何分配被试到不同 的角度下，即哪个被试应做哪个角度下的实验。
⑤如果每个被试在多个角度下实验，那么他以怎样的顺序去做 每个角度下的实验。
⑵古埃及（公元3050年）
国王为修建金字塔征收税款时就曾对 全国人口与财产做过调查统计。
⑶英国的威廉·配第（W.Petty）
《政治算术》一书记载了包括人口、土 地、军事、财政、法律、政治等的大量资 料，第一次用计量和比较的方法将英国的 国力和法国、荷兰进行比较，论证英国可 以超过它们而成为称霸世界的殖民帝国。 (奠定了近代统计学的基础）
②研究内容
◆总体参数估计 ◆假设检验
¨推论统计的目的在于根据已知的情况，在一定 概率的意义上估计、推测未知的情况。
3、实验设计
①定义 实验者为了揭示试验中自变量和
因变量的关系，在实验之前所制定 的实验计划，称为实验设计。
②内容
Ø包括选择怎样的抽样方式； Ø如何计算样本容量； Ø确定怎样的实验对照形式； Ø如何实现实验组和对照组的等组化； Ø如何安排实验因素和如何控制无关因素； Ø用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
二、统计学的产生和发展 1、古代统计（政治算术）
古代，一般认为一个国家的政治军 事实力取决于人口和土地的多寡，所 以最早的统计是以人口和土地计量开 始的。（ statistics 源于state）
⑴我国
早在4000多年前（夏朝）即有人口与 土地的记录：人口，13,553,923人，土 地，24,308,024倾。
2、概率论的产生与发展
17世纪中叶，法国数学家B.Pascal与 Fermat在讨论解决赌博问题时，创立了 概率论，奠定了统计学发展的理论基础。 （P12）
3、现代统计 ⑴数理统计的创立
19世纪中叶，比利时凯特勒把概率 论引入到统计学中，确立了以概率论 为基础的统计学研究方法。
（凯特勒被统计学界尊为“现代统计 之父”）
3、统计学的分类 ⑴数理统计学 主要是以概率论为基础，对统计 数据数量相关的模式以解释，对统 计原理和方法给予数学的证明。
⑵应用统计学 是数理统计原理和方法在各个领域
中的应用，如： ◆工业统计学 ◆ 心理统计学 ◆ 经济统计学等。
4、统计学的内容 ⑴描述统计 对已获得的数据进行整理、概 括，显示其分布特征的统计方法. ◆用统计表与统计图直观呈现数 据分布特点
5、心理与教育学研究中为什么需要统计？
Ø心理与教育统计学属于应用统计学。
Ø心理与教育统计学就是用统计学的原 理和方法来研究心理与教育现象，对 有关的数字资料进行收集、整理、计 算、分析的一门基础学科。
Ø心理与教育研究的发展不断充实着统 计学的方法。
5、心理与教育学研究中为什么需要统计？ 心理与教育科学研究的对象是人的
⑵数理统计学的发展 ①描述统计 19世纪末至20世纪20年代，是描 述统计占主导地位的时代。描述统 计学的代表人物： ◆ F.Galton ◆ K.Pearson
i、高尔顿 努力探索简缩数据的方法，希望把大
量已知的数归纳为几个简单的数据，用 来描述和比较事物. ◆ 中位数、百分位数、四分位数
ii、皮尔逊（高尔顿的学生）
第一讲教育与心理统计学绪纶
第一讲 绪 论
❖ 统计学是什么？ ❖ 为什么心理学研究需要统计学？ ❖ 统计学的发展史 ❖ 统计学中的一些基本概念
一、什么是统计学
统计学是一门研究随机现象，以推断为 特征的方法论科学，“由部分推及全体”的 思想贯穿于统计学的始终。 ■注：统计研究包括如何搜集、整理、分
析反映事物总体信息的数字资料， 并以此为依据对总体特征进行推断 的原理和方法
1、随机现象 从数学的角度来研究社会和自然
现象，可以把这些现象分为三类：
⑴确定现象（因果规律） 事前可预言的现象，即在准确地
重复某些条件下，它的结果总是肯 定的。
⑵随机现象（统计规律） 事前不可预言的现象，即在相同条
件下重复进行试验，每次结果未必相 同，或知道事物过去的状况，但未来 的发展却不能完全肯定。 ◆注：随机现象的原因（次要因素）
①必然规律（确定因素） ②基本因素决定事物的整体规律，次要
因素使事物呈现统计规律。
⑶模糊现象-模糊数学 事物本身的含义不确定的现象。
[例]“内向”或“情绪稳定性”
2、科学研究的目的 发现反映事物本质的客观规律，需
要排除偶然性的掩盖与干扰 （统计学是这方面的利器）
■注：统计学不是直接研究事物本质的 必然规律，而是通过发现事物的 统计规律，以达到对事物本质的 认识和把握。
◆用几个数据特征来反映一组数据的 全貌以及多组数据之间的联系；
◆例：某次考试某班同学的成绩 语文：50，60，70，80，90 数学：40，55，70，85，100
◆内容：
统计图与统计表 集中量数 差异量数 相关分析
⑵推断统计
①内容（举例） 根据样本所提供的信息，运用概率
理论进行分析，在可靠信可以接受的 前提下，对总体分布特征进行估计、 推测，这种统计方法称为推断统计。
2、采用什么方法对搜集到的数据进行统 计分析，使其所反映的信息得以最大 的呈现，以便对实验或调查作出科学 的解释，从而找出事物的客观规律？
二、归纳
1、用统计来认识事物的步骤 研究设计—>抽样调查—> 统计推断—> 结论
2、统计的主要功能 是推断。而推断的方法是一种不完全
◆频率曲线理论 ◆相关与回归的概念与计算方法 ◆ 配合度检验
⑴心理科学统计研究中常碰到的两个问题 ⑴如何设计一个实验和调查，使所收 集到的资料最能反映所欲研究的问 题，使收集的数据最有意义，即代 价最小，收获最大？
例如：研究缪勒--莱尔错觉实验中夹角对错觉量的影 响。考虑的问题：
①应选取多少个角度来进行研究，是从0～90度间的每个角度 都取上，还是只取几个有代表性的角度，取哪些有代表性的角 度？
②选取多少个人，研究世界上所有的人还是……？
③实验具体怎样进行，一个人只在一个角度下进行实验，还是 在每个角度下都进行实验（被试间实验或被试内实验？）。
④如果每个人只在一个角度下实验，那么如何分配被试到不同 的角度下，即哪个被试应做哪个角度下的实验。
⑤如果每个被试在多个角度下实验，那么他以怎样的顺序去做 每个角度下的实验。
⑵古埃及（公元3050年）
国王为修建金字塔征收税款时就曾对 全国人口与财产做过调查统计。
⑶英国的威廉·配第（W.Petty）
《政治算术》一书记载了包括人口、土 地、军事、财政、法律、政治等的大量资 料，第一次用计量和比较的方法将英国的 国力和法国、荷兰进行比较，论证英国可 以超过它们而成为称霸世界的殖民帝国。 (奠定了近代统计学的基础）
②研究内容
◆总体参数估计 ◆假设检验
¨推论统计的目的在于根据已知的情况，在一定 概率的意义上估计、推测未知的情况。
3、实验设计
①定义 实验者为了揭示试验中自变量和
因变量的关系，在实验之前所制定 的实验计划，称为实验设计。
②内容
Ø包括选择怎样的抽样方式； Ø如何计算样本容量； Ø确定怎样的实验对照形式； Ø如何实现实验组和对照组的等组化； Ø如何安排实验因素和如何控制无关因素； Ø用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
二、统计学的产生和发展 1、古代统计（政治算术）
古代，一般认为一个国家的政治军 事实力取决于人口和土地的多寡，所 以最早的统计是以人口和土地计量开 始的。（ statistics 源于state）
⑴我国
早在4000多年前（夏朝）即有人口与 土地的记录：人口，13,553,923人，土 地，24,308,024倾。
2、概率论的产生与发展
17世纪中叶，法国数学家B.Pascal与 Fermat在讨论解决赌博问题时，创立了 概率论，奠定了统计学发展的理论基础。 （P12）
3、现代统计 ⑴数理统计的创立
19世纪中叶，比利时凯特勒把概率 论引入到统计学中，确立了以概率论 为基础的统计学研究方法。
（凯特勒被统计学界尊为“现代统计 之父”）
3、统计学的分类 ⑴数理统计学 主要是以概率论为基础，对统计 数据数量相关的模式以解释，对统 计原理和方法给予数学的证明。
⑵应用统计学 是数理统计原理和方法在各个领域
中的应用，如： ◆工业统计学 ◆ 心理统计学 ◆ 经济统计学等。
4、统计学的内容 ⑴描述统计 对已获得的数据进行整理、概 括，显示其分布特征的统计方法. ◆用统计表与统计图直观呈现数 据分布特点
5、心理与教育学研究中为什么需要统计？
Ø心理与教育统计学属于应用统计学。
Ø心理与教育统计学就是用统计学的原 理和方法来研究心理与教育现象，对 有关的数字资料进行收集、整理、计 算、分析的一门基础学科。
Ø心理与教育研究的发展不断充实着统 计学的方法。
5、心理与教育学研究中为什么需要统计？ 心理与教育科学研究的对象是人的
⑵数理统计学的发展 ①描述统计 19世纪末至20世纪20年代，是描 述统计占主导地位的时代。描述统 计学的代表人物： ◆ F.Galton ◆ K.Pearson
i、高尔顿 努力探索简缩数据的方法，希望把大
量已知的数归纳为几个简单的数据，用 来描述和比较事物. ◆ 中位数、百分位数、四分位数
ii、皮尔逊（高尔顿的学生）
第一讲教育与心理统计学绪纶
第一讲 绪 论
❖ 统计学是什么？ ❖ 为什么心理学研究需要统计学？ ❖ 统计学的发展史 ❖ 统计学中的一些基本概念
一、什么是统计学
统计学是一门研究随机现象，以推断为 特征的方法论科学，“由部分推及全体”的 思想贯穿于统计学的始终。 ■注：统计研究包括如何搜集、整理、分
析反映事物总体信息的数字资料， 并以此为依据对总体特征进行推断 的原理和方法
1、随机现象 从数学的角度来研究社会和自然
现象，可以把这些现象分为三类：
⑴确定现象（因果规律） 事前可预言的现象，即在准确地
重复某些条件下，它的结果总是肯 定的。
⑵随机现象（统计规律） 事前不可预言的现象，即在相同条
件下重复进行试验，每次结果未必相 同，或知道事物过去的状况，但未来 的发展却不能完全肯定。 ◆注：随机现象的原因（次要因素）
①必然规律（确定因素） ②基本因素决定事物的整体规律，次要
因素使事物呈现统计规律。
⑶模糊现象-模糊数学 事物本身的含义不确定的现象。
[例]“内向”或“情绪稳定性”
2、科学研究的目的 发现反映事物本质的客观规律，需
要排除偶然性的掩盖与干扰 （统计学是这方面的利器）
■注：统计学不是直接研究事物本质的 必然规律，而是通过发现事物的 统计规律，以达到对事物本质的 认识和把握。
◆用几个数据特征来反映一组数据的 全貌以及多组数据之间的联系；
◆例：某次考试某班同学的成绩 语文：50，60，70，80，90 数学：40，55，70，85，100
◆内容：
统计图与统计表 集中量数 差异量数 相关分析
⑵推断统计
①内容（举例） 根据样本所提供的信息，运用概率
理论进行分析，在可靠信可以接受的 前提下，对总体分布特征进行估计、 推测，这种统计方法称为推断统计。