数字化智能评估系统需求说明书
电子商务智能教学测评系统需求说明
序号
产品名称
推荐品牌
主要技术参数
数量
1
智能教学测评系统
博导、商派、奥派
一、系统简介：
1、分考站为C/S架构考试系统。
2、支持题型：单选、多选、判断、排序、网页制作操作题，均能系统自动判分。
3、（1）题库建设分为体系、试题和组卷策略三部分。组卷方式为6套固定试卷随机抽取，系统内至少有40套模拟试卷。（2）题库必须含有2018年、2019年电子商务高职技能考真题。（3）题目为专业技能考题（符合教育考试院发布的考试大纲需求），而非基础考试题（如语文、数学、英语等题目）。
12、电子商务专业发展诊断改进及人才需求模块
能够提供近三年电子商务人才市场需求分析报告，并提供展示平台，用于学校电子商务专业发展诊断改进及人才需求对接的；
（1）能够显示各市电子商务人才需求数量；
（2）平台涵盖5大岗位群（运营管理、营销推广、视觉设计、供应链管理、客户运营），显示电子商务岗位人才需求状况，人才薪酬状况，动态反映电子商务岗位人才需求变化，人才薪酬变化情况，并以数据图表，柱状图，折线图多种形式表现.
成绩管理：1）成绩查询：通过组合过滤条件或关键字查询单一或某一范围成绩，可查看答题明细和各种统计报表，并且报表可以导出为Excel，2）试卷备份：将试卷以传统试卷形式导出为Word文档，操作题导出实体文件；
11、考试站点平台要求
考生登录：1）根据系统配置登录方式登录；
答题界面：1）考试说明：考试介绍，考试要求等一段文字介绍，2）考生信息：包括考生个人信息和科目信息，3）考试时间：以倒计时形式显示考试时间，4）答题预览：预览试卷答题情况，分为已答、空白、标记状态，已答题目显示答案、未答显示空、标记试题用黄色填充背景，5）试题标记：每道试题均有标记选项框，标记后在答题预览中用黄色填充背景体现，6）上一题：保存当前试题答案，并查看上一题，7）下一题：保存当前试题答案，并查看下一题，8）提交试卷：完成考试后提交试卷，9）单选题子页面：包含题干，选项最多10个，10）多选题子页面：包含题干，选项最多10个，11）判断题子页面：包含题干，错、对选项，12）操作题子界面：包含题干，和开始答题按钮。
城乡房屋数字化管理系统需求说明
城乡房屋数字化管理系统需求说明一、项目概述1.1项目背景随着我国房地产业的快速发展，房屋建造与更新改造的速度日渐加快，存量房的规模进一步扩大，由此产生的房屋安全和质量问题也日益突出，安全管理形式严峻，近年，福建泉州、山西临汾发生了房屋倒塌事故；近期，湖南长沙又发生房屋倒塌，造成54人死亡的重特大事故。
习近平总书记作出重要指示，李克强总理作出批示，要求要扎实推进全国自建房安全专项整治工作，全面消除自建房安全隐患，切实保障人民群众生命财产安全和社会大局稳定。
在新常态下如何进一步通过夯实数据基础，提升房屋安全监管的及时性、准确性已成当下探索的思路和方法，信息化管理成为必然选择。
通过城乡房屋全生命周期综合管理系统建设，实现城乡房屋数据一体化管理，建立房屋数据动态更新机制，优化城乡房屋管理的长效机制，建立城乡房屋监管分析平台，推进城乡房屋全过程数字化管理。
1.2建设目标为全面贯彻落实数字化改革要求，实现数字化改革“一年出成果、两年大变样、五年新飞跃”战略目标，按照国家、省工作部署，加快推进省城乡房屋数字化管理系统建设，推进高质量发展建设共同富裕示范区。
数字赋能自建房安全专项整治工作，融入1612体系，全面摸清本地区城乡房屋底数，以时空要素为基础，以房屋安全全生命周期管理为目标，搭建全域覆盖、全程可控、多跨协同、齐抓共管的城乡房屋全生命周期综合管理系统，加快构建横向协同、纵向贯通的城乡房屋全生命周期综合管理体系。
1.系统整合：全面整合现有涉及城乡房屋建设审批、建设管理、竣工验收、使用管理、危房改造、防汛防台、拆除灭失等与房屋全生命周期管理相关的系统，贯通联动现有涉及房屋安全管理服务的业务平台，打造一个数据库、一个房屋码、一个用户体系、二类房屋、五级多部门协同、系统全面贯通联动的城乡房屋全生命周期管理系统。
2.部门协同：多跨协同相关行业主管部门，以房屋、地名、不动产登记、空间数据为基础，整合叠加行业主管部门相关行业的信息数据，形成城乡房屋建设审批、在建监管、竣工交付、房屋安全、拆迁灭失等全过程、全生命周期综合数据库；建立跨部门联动机制，形成在联合审批、业务服务、行政检查、基层治理、保障救助、防台防汛、举报反映等相关系统与城乡房屋全生命周期系统贯通联通，全面强化房屋建设和使用安全管理。
XX区XX镇工业功能区智慧园区数字化应用项目需求说明
XX区XX镇工业功能区智慧园区数字化应用项目需求说明一、项目概况为落实智慈化工园区建设要求，进一步推动园区智慧化建设进程，真正做到信息化服务实战化的目标，在XX市化工行业数字化监管应用框架下，以XX省数字化改革总体规划发展战略体系为指导，充分应用物联网、大数据、人工智能、地理信息等技术，围绕数据共享、流程再造、制度重塑目标，开展XX镇工业功能区智慧园区数字化应用的建设。
二、建设目标紧紧围绕XX省产业大脑数据对接要求，结合XX市化工行业数字化整治提升行动及《XX省化工园区智慧园区平台建设指南Vl.2》等相关要求，以“问题导向、需求驱动、实战引领”为导向，建成体系化、标准化、智慧化的园区数字化应用，提升业务系统的信息化支撑水平，真正做到信息化服务实战化的目标。
三、建设范围及内容项目建设地点位于XX省XX市XX区XX镇工业功能区，建设内容涵盖园区综合态势监管驾驶舱、园区封闭管理、园区能源管控及配套硬件支撑、园区数据资源体系建设、应用支撑体系建设等内容。
（一）业务应用建设在已建平台基础上，打造“园区综合态势监管驾驶舱、园区封闭管理、园区能源管控”等应用，以“数据智管”替代“人力监管”，全方位提高园区智能化管理水平，把园区建成“安全封闭、绿色环保、应急迅敏、低碳节能”的数字学生化工园区。
（二）应用支撑建设搭建业务应用稳定的运行环境，在一体化数字资源系统的基础上，进行应用支撑体系的补充建设，包括地理信息平台、核心管理系统等。
其中，地理信息平台可暂时利用XX市化工行业数字化监管应用组件，本期应用支撑仅作核心管理系统的建设。
（三）数据资源池建设通过数据对接、采集等方式，采用数据治理技术，建成园区统一的化工数据资源池，支撑智慧园区数字化监管应用，同时，可对外共享至省、部平台，提供统一数据接口归集至XX省一体化数字资源系统。
包括企业内部数据对接、现有平台数据对接、园区空间地理数据采集、园区基础信息采集、数据治理及数据库建设以及XX省产业大脑数据对接等内容。
XX区数字档案智慧服务系统需求说明
XX区数字档案智慧服务系统需求说明一、建设目标本项目建设的总体目标是积极融入省、市档窠部门数字化改革要求，建设高性能、稳定可靠的先进数字档案智慧服务系统。
系统将构建一屏掌控、一键智达、一通到底的档案数字化工作场景，实现对全区重要数字档案资源规范细化的管理,从档窠的收、管、存、用方面进行全面优化，实现对档案工作实时指数化监管，加强XX区档案馆与区立档单位的档案数据共建共享。
创新基层档案工作，结合未来社区、数字乡村建设，推动实现档案数据在强化基层治理、完善基层工作、健全基层服务中的应用，打造档案服务基层社会治理的智治样板，形成可以在全区范围推广的基层档案管理服务新模式。
本项目将选择部分社区和行政村开展基层档案管理的试点工作。
整套系统在性能层面，建设目标是在面对多用户使用（千级）、高并发任务执行（万级）的情况下，系统运行流畅，响应时间短，带给用户顺畅的使用体验；在可靠层面，系统提供备份、集群等策略，保证系统的稳定可靠；在安全层面，依照《信息安全技术一网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019）提供系统和数据安全保护能力，确保系统运行和档案数据安全。
整套系统依据信创要求，适配各类国产化软硬件。
二、建设内容本期项目建设内容以电子档案数据中心构建为主要内容，同时建设电子档案管理模块、全域电子档案共享利用模块、档案工作行政监管模块、新媒体信息采集模块、档案人工智能N1P自然语言处理的部分功能。
1 .电子档案数据中心电子档案数据中心，对全区档案资源进行采集、计算、存储、加工，同时统・标准和口径，实现数字档案的业务规则管理、质量控制、资产管理。
利用大数据技术汇集、处理全区各门类电子档案资源,包括但不限于室藏档案数字化成果、政务服务电子档案、电子公文、其他各类型电子档案。
电子档案数据中心承担数据层面的存储与管理功能，确保数据管理与业务管理清晰层级分离，是应用层与服务层的基础支撑。
实现对数字档案的前端业务控制、质量管控和资产管理。
大数据智能分析平台建设项目计划书
大数据智能分析平台建设项目计划书一、项目背景在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织最重要的资产之一。
随着业务的不断发展和数据量的快速增长，如何有效地收集、存储、处理和分析数据，以提取有价值的信息和洞察，成为了企业面临的关键挑战。
为了应对这一挑战，我们提出建设大数据智能分析平台，以提升企业的数据处理能力和决策水平。
二、项目目标1、构建一个集中、高效的数据存储和管理系统，能够整合来自不同数据源的数据，包括内部业务系统、外部合作伙伴和社交媒体等。
2、开发一套强大的数据分析工具和算法，能够对海量数据进行快速、准确的分析，提供数据可视化展示和报表生成功能，帮助用户直观地理解数据。
3、建立一个数据驱动的决策支持体系，通过数据分析为企业的战略规划、市场营销、运营管理等方面提供科学依据和决策建议。
4、培养一支具备数据分析和数据管理能力的专业团队，能够独立开展数据分析项目，并为企业的业务部门提供数据支持和服务。
三、项目范围1、数据收集与整合确定需要收集的数据类型和来源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
建立数据采集机制，确保数据的准确性、完整性和及时性。
开发数据整合工具，将不同来源的数据进行清洗、转换和整合，存储到统一的数据仓库中。
2、数据分析与挖掘选择适合的数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习、统计分析等。
建立数据分析模型，对数据进行深入分析，挖掘潜在的关联和趋势。
开发数据可视化组件，将分析结果以直观、易懂的方式展示给用户。
3、平台架构与开发设计大数据智能分析平台的架构，包括硬件设施、软件系统和网络环境等。
选择合适的技术框架和开发工具，进行平台的开发和测试。
确保平台的稳定性、安全性和可扩展性，能够满足未来业务发展的需求。
4、数据治理与管理制定数据治理策略和规范，明确数据的所有权、使用权和管理责任。
建立数据质量管理体系，对数据的准确性、完整性、一致性和可用性进行监控和评估。
开展数据安全管理，采取加密、访问控制等措施保护数据的隐私和安全。
分类考核暨绩效管理数字化系统需求说明
分类考核暨绩效管理数字化系统需求说明一、服务清单及要求1.1项目概况：通过科学、系统的管理手段，全面提升团队队伍的工作质效和素质能力，进而推动公共服务质量的持续提升和效能的显著增强。
通过建设团队绩效考核管理系统，将实现以下几个关键目标：标准化管理流程：通过制定统一的绩效评估标准和流程，确保绩效管理工作的一致性和公正性，使每位团队都能在同等的标准下接受评估。
自动化数据收集与处理：利用先进的信息技术，实现绩效数据的自动收集、整理和分析，减少人为操作的误差，提高数据处理的效率和准确性。
智能化决策支持：系统将提供实时的绩效数据和分析报告，帮助决策者快速获取关键信息，为政策制定和资源分配提供科学依据。
提升服务意识和责任感：通过绩效管理的正向激励和负向约束，增强团队的服务意识，激发其责任感和使命感，促进团队以更加积极的态度投身于公共管理和服务工作。
增强工作满意度：通过公平、透明的绩效评价，确保团队的努力能够得到合理的回报和认可，从而提高工作满意度，激发工作热情。
培养创新能力：鼓励团队在工作中积极探索和尝试新方法、新思路，通过绩效管理的正向激励机制，培养团队的创新意识和能力。
优化人力资源配置：通过绩效管理，更准确地识别团队的特长和发展潜力，为人力资源的合理配置和职业发展规划提供依据。
1.2项目内容：1.2.1团队绩效考核管理平台1.2.1.1五力考核数据底座团队绩效考核管理系统的考评数据底座将构建五力考评数据仓、主题库及区域主题库，并将对四维考评的数据进行治理。
1.2.1.2部门考核门户展示部门的干部考核数据，如单位部门的数量、单位的干部排行、分类排行等。
1.2.1.3镇街考核门户展示乡镇街道的干部考核数据，如单位部门的数量、单位的干部排行、分类排行等。
1.2.1.4人员管理实现单位内考核人员的信息管理，实现人员信息的动态维护管理，如人员的岗位、职务、科室等信息的维护。
1.2.1.5考评设置（1）部门评分情况评分情况包含平时考核汇总、共性工作、业务工作、个人评分等得分。
XX区人大数字化应用系统项目建设需求说明
XX区人大数字化应用系统项目建设需求说明1.建设目标数字化改革是推进新时代人大工作创新发展的重要牵引。
XX区人大认真落实省、市委和省、市人大常委会部署要求，通过梳理区级、镇街人大、联络站及各代表工作数据和业务流程中的难点和痛点，拟上线人大数字化应用系统以充分运用数字化方式解决存在问题、改革创新人大工作，具体应用系统按照“1122”骨架体系（一舱一窗两端二码骨架体系）建设。
一舱是指区人大联络总站数据驾驶舱，以全区人大代表履职数据为底数，以智能计算、数据协同等技术为底层应用支撑，展示即时、在线、准确的指标和指数，一屏感知、预测、分析、比较、研判和呈现区镇街人大、区政府部门、区人大代表联络站等工作整体发展态势及问题。
一窗是指联络站导航窗（包含镇街道和联络站数据大屏），其中镇街人大数据大屏包含把牢图、盯住法、开好会、管好钱和议好事五个模块，对镇街人大工作事项分类整合并进行统计、分析和呈现。
联络站数据大屏按照省市人大要求，通过对接和自建应用场景的方式实现通过可视化界面呈现区、镇街各联络站人大代表履职各项工作。
具体包含主题活动、参与立法监督、民生实事、民意收集处理、督政议事、学思践悟、运行管理和选区视图八个场景。
反映出人大代表践行全过程人民民主和履职数据纵向贯通省、市、区（县）、镇（街道）、站和横向贯通区各部门的流程、进度及评价。
两端是指上架X政钉的人大代表履职端、联络站管理端。
以代表履职为导向，建设应用包括我的履职、联系选民、个人信息、履职档案、我的积分、扫一扫签到、民情直通车、选民留言、我要参与、地方立法征集意见、民生实事项目、代表评价、学思践悟、联络站管理、代表管理、文件通知、任务接收、学习园地和台账输出等高效、便捷的帮助人大代表更好完成履职工作并产生履职数据。
两码是指代表码和联络站码，选民通过扫代表码向人大代表提交意见建议，人大代表扫联络站码参与联络站及省市人大发布的活动任务。
通过两码能实现人大代表履职工作的内外贯通，加强群众对人大工作的监督。
智能制造数字化管理教学平台系统需求说明
1.1.3.8物联网监控软件：用于通过物联网技术实现设备运行状态及各项参数的远程监控。
1.1.3.9平台支持设置物联设备的采集规则，包括采集模板配置、上报方式、触发条件。采集模板用于数据采集的模板，在模板中定义数据采集的规则和范围，可以实现多设备采集。上报用于数据上送平台的规则。支持包含但不限于变化上报，计划上报，变化和计划上报。支持设置触发条件用于数据上报。
1.1.2.6支持采用web组态的形式完成多台设备的组合看板。
1.1.2.7支持可视化界面操作生成看板的功能。
1.1.2.8支持视频接入并显示到页面的功能。
1.1.2.9支持采用设备数据进行计算，完成数据统计类的看板。
1.1.2.10支持设备数据远程调试、参数下发功能。
1.1.2.11支持App端查看设备数据功能。
1.1.3.性能要求
1.1.3.1工作电压支持12v-24v；最小9V,最大26V。
1.1.3.2支持运行温度环境-5-55℃。
1.1.3.3支持运行湿度环境10-95%。
1.1.3.4支持振动频率范围5-150Hz。
1.1.3.5支持海拔/气压0-2000m。
1.1.3.6支持触发实时监控采集频率。
1.1.2.12支持功能菜单由用户自定义（包括移动端App和Web），功能菜单可以集成第三方应用。
1.1.2.13支持用户管理、日志管理等运维管理功能，需提供图形化管理界面
1.1.2.14支持多账号的调试授权（临时账号密码生成、临时账号管理设备范围需要可配置）。
1.1.2.15支持消息推送，方式包括但不限于：邮箱、短信、微信公众号、App、语音推送。
1.1.2.16支持多种品牌型号设备接入。
中医证候智能诊断系统需求说明
中医证候智能诊断系统需求说明一、需求清单二、总体要求拟采购的基于中医数字化四诊和深度学习的中医证候智能诊断系统包括了一套再生障碍性贫血模型系统和一套慢性肾病模型系统。
1.再生障碍性贫血模型系统应包含再障中医证型分类模型以及一套再障预后生存模型，应配有与模型对应使用的AI辅助临床决策平台界面。
2.慢性肾病模型系统应包含一套中西医结合的DKD预后模型以及配套的AI辅助临床决策平台界面。
主要用于中西医结合的DKD预后模型建立以及展示，预测DKD不良事件风险，提供辅助决策。
三、功能需求四、技术要求五、实施要求、集成服务要求1.供应商在医疗相关软件，尤其是人工智能辅助诊断软件方面，有完善的开发体系和临床开发合同经历。
2.供应商需要具备与高校、医院科研合作的能力和合作协议，有大规模部署医学人工智能相关产品的能力。
3.供应商开发人员需要有相关专业能力，包括算法研发能力、前后端交互能力等。
4.供应商需要具有独立承担民事责任的能力。
5.项目实施过程需要保证数据脱敏和保密性。
6.项目实施过程中免费与甲方第三方公司进行信息化对接。
7.项目实施过程中免费增加医联体单位数据接入进行数据分析。
六、售后服务1.定期巡检：半年度现场巡检与服务器维护。
2.保修期限：自验收之日起2年内保修。
3.版本升级：保修期内免费升级，保修期内提供技术支持。
4.响应时间：提供全年7×12小时（8：00-20：00）服务（电话、远程或现场），8小时内响应报修，需现场处理的故障在接到招标人通知后72小时内到达现场。
5.保修内容：软件的功能增强性维护等应用软件系统扩充升级（其中包括系统维护、跟踪检测），保证投标方所开发的软件正常运行。
XX市社会信用体系数字化建设项目需求说明
XX市社会信用体系数字化建设项目需求说明一、项目背景为认真贯彻落实省委、市委关于数字化改革的决策部署，全面推进XX市社会信用领域数字化改革，以完善市公共信用信息平台，建设信用专题应用为着力点，进一步提升市公共信用信息平台服务能级，为政务诚信建设、市域治理等提供全方位支撑，为社会公众、政府部门供全面便捷的信用信息服务。
二、项目建设目标依托XX市一体化智能化公共数据平台，建设政务诚信评价、市域治理专题等信用应用，加强对政府部门信用状况的监测预警，提升信用对市域治理的支撑作用，不断提高XX社会信用体系建设数字化水平。
三、项目服务内容及需求(一)政务诚信指数评价管理系统(1)政务诚信指数评价数据处理对各区县(市)政府及所辖乡镇、街道的政务诚信数据进行处理，对诚信指数评价从指标采集、处理等全过程进行管理。
(2)政务诚信指数评价模型管理主要提供指标管理、模型管理、模型验证、审核等功能。
(3)政务诚信指数评价结果分析主要提供政务诚信指数结果的综合监控分析和多维可视化展示以及政务诚信指数评价结果查询、管理等功能。
(4)政务诚信指数评价结果应用服务模块主要提供政务诚信指数评价结果应用服务，包括政务诚信指数评价结果查询和反馈服务等接口服务，并可对服务进行配置管理。
（二）市域治理专题应用根据XX市数据接口共享平台规范要求，开发“信用服务”数据对接接口，支撑市域治理专题应用。
主要包括信用信息共享核查接口、信用信息共享核查反馈接口、综合信用评价结果查询接口、联合奖惩核查接口、联合奖惩核查反馈接口、区域企业优良占比核查数据接口。
（三）数据资源目录管理系统升级升级XX市公共信用信息平台现有目录管理系统，新增数据资源目录版本控制和数据资源目录全景化统计功能。
（1）数据资源目录版本控制记录并追踪数据资源目录的每一次变更情况，可以按照时间、类型等维度查看目录历史变更记录，对数据资源目录的新增、变更、删除等进行全流程管理。
（2）数据资源目录可视化统计通过多维直观的可视化方式，展现和检索数据资源目录，展示数据资源的整体情况。
脑健康与认知障碍数字医疗平台需求说明
脑健康与认知障碍数字医疗平台需求说明一、脑健康与认知障碍测评管理系统总体配置1.脑健康与认知障碍测评管理系统软件1套，匹配管理和应用终端若干。
（1）、技术参数1.平台要求1.1.实现表现层（应用端）和控制层（管理端）的分离。
1.2.可操作性：系统界面简单美观，功能设计简洁合理，菜单按钮易辨认。
1.3.高效性：用户登录系统用时≤3s，页面操作响应时间≤3s之内；报表统计分析操作响应时间≤5s。
支持多端同时访问，可支持≥100人并发访问（100tps）。
1.4.系统兼容性：具备与第三方平台、系统的集成和整合能力。
1.5.安全性：具备包括数据加密、网络安全、应用安全和系统安全等层次的安全设计。
要有管理员身份认证机制、数据加密机制。
应使用国产密码加密系统（或同等效力的加密系统）对患者敏感个人信息数据的采集、存储、传输和使用进行加密，严禁明文传输。
1.6.可扩展性：信息系统采用B/S结构，系统要采用积木式结构，组件化设计，整体构架要考虑系统间的无缝连接，为系统扩展和集成留有扩充余量。
1.7.可维护性：系统管理模块定期进行数据备份、日志等管理维护。
项目数据存储方式采取多重保障，包括：云存储、本地存储以及异地灾备等。
1.8.可靠性：系统必须正常稳定运行。
系统平均年故障时间≤5天；具有较强的灾难恢复能力，平均故障修复时间少于24 小时。
1.9.联动性：可支持不同科室之间以及不同诊疗机构之间的数据共享与诊疗联动。
2.脑健康与认知障碍测评管理系统2.1.测评管理系统（管理端）2.1.1.数量：5台。
2.1.2.操作系统：配置windows10或windows11。
2.1.3.屏幕≥21英寸，分辨率≥1920*1080，刷新率≥60Hz。
2.1.4.内存≥8GB。
2.1.5.CPU处理器：6核12线程及以上，主频≥4.1GHz，动态加速频率≥4.8GHz。
2.1.6.固态硬盘≥256GB。
2.1.7.数据接口：HDMI≥1个，USB2.0≥2个，USB3.0≥2个。
智能数据处理平台系统需求说明
控制信号输入方式
以太网口、Micro-HDMI；
17
轴数
三轴（航向、俯仰、横滚）；
18
工作环境温度
-10°~50°；
19
镜头
不小于30倍光学变焦（180倍混合变焦）；
20
镜头焦距
4.5±5%~148.4±5%mm；
21
光圈
F1.3±5%~2.8±5%；
22
传感器
不低于1/2.7英寸CMOS；
23
拍照分辨率
不低于4K (3840 x 2160)；
24
卡录分辨率
4K(不低于4096×2160)@ 25 fps；2K(不低于2560×1440)@ 30 fps；1080p(不低于1920×1080)@ 30 fps；720p(不低于1280×720)@ 30 fps；
25
角度抖动量
±0.01°；
分类
模块
功能
具体参数值
1
软件需求
开发框架
开发平台
不低于qt5；
2
地面站功能
基本功能
无人机数据状态显示；
3
无人机航线规划；
4
支持无人机与地面站软件通信；
5
支持无人机与测绘相机进行控制设置；
6
无人机飞行控制；
7
无人机图像数据显示；
8
无人机参数设置；
9
支持全国地理位置信息显示导入；
10
集群控制功能
基本功能
26
镜头其它功能
星光夜视；定点对焦/快速跟焦；不低于4K分辨率/180倍混合变焦/30倍光学变焦；
27
系统集成建模功能
图片导入；
28
数据湖智能分析系统-需求规格说明书
数据湖智能分析系统需求规格说明书目录1引言 (3)1.1编写目的 (3)1.2适用范围 (3)2功能需求 (3)2.1数据存储服务管理 (3)2.1.1功能描述 (3)2.1.1.1存储资源管理和监控 (4)2.1.1.2文件规范化存储规则管理 (7)2.1.1.3个人存储服务 (12)2.1.1.4文件存储监控 (14)2.2数据解析预处理 (16)2.2.1功能描述 (16)2.2.1.1XML解析预处理 (17)2.2.1.2文本导入器 (23)1引言1.1编写目的本文档是项目实施的基本依据，包括项目范围、功能要求等。
是系统概要设计及详细设计的基石。
1.2适用范围本文档适用于数据湖智能分析系统的建设和规划中，业务需求及功能要求，保障系统工程建设实施的顺利进行。
2功能需求2.1数据存储服务管理2.1.1功能描述数据存储服务产品主要解决大数据时代海量数据的分布式存储及管理问题。
本服务作为实时数据湖智能分析系统中的一款子产品，与各子产品之间呈现松耦合状态，能够单独部署于大数据存储应用场景。
数据存储服务管理分为存储资源管理和监控、文件存储监控、文件规范化存储、个人存储服务四大模块。
存储资源管理和监控提供系统管理员对应用系统涉及的设备级存储资源及其使用状况进行实时管理和监控的功能。
文件存储监控提供提供用户对系统内的文件存储情况进行实时监控的功能。
文件规范化存储提供系统管理员通过界面配置规则，对系统级用户输出的数据文件实现规范化存储功能。
个人存储服务提供个人用户使用数据存储服务的功能。
2.1.1.1存储资源管理和监控2.1.1.1.1业务逻辑1．存储资源管理和监控提供系统管理员添加注册设备级存储资源，并对已注册的存储资源的使用情况进行实时数据监控的功能。
2．页面呈现以下四个重点指标数据：系统总存储量、已占用存储量、剩余存储量、存储资源占用率。
●系统总存储量=所有已添加注册的设备级存储资源的存储总量●已占用存储量=所有已添加注册的设备级存储资源的已占用的存储量之和●剩余存储量=系统总存储量-已占用存储量●存储资源占用率=（已占用存储量/系统总存储量）*100%3．注册存储设备列表为用户手工添加注册的设备级存储资源数据集合，列表显示的字段有：设备名称、IP地址、用途、服务类型、已用存储、剩余存储、总存储、占用率、操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
.《数字化智能评估系统》需求说明书路璐2016/10/12一、目的编写详细设计说明书是软件开发过程必不可少的部分，其目的是为了使开发人员在完成概要设计说明书的基础上完成概要设计规定的各项模块的具体实现的设计工作。
二、软件总体设计1、软件需求概括本软件采用传统的软件开发生命周期的方法，采用自顶向下，逐步求精的结构化的软件设计方法。
本软件主要有以下几方面的功能:创建管理知识库;创建管理风评项目;项目评分与上传;评分结果汇总和导出;账号管理和权限控制。
定义本项目定义为一个风险评估软件。
它将实现知识库的创建、项目的评分和评分汇总整个风险评分流程的功能。
2、需求概述●基于MongoDB的数据的持久化存储；●知识库满足上传文件导入和后台直接编辑修改的需求；●权限职责划分清晰，用户管理完善；●汇总统计结果能进行评分筛选和项目筛选。
3、条件与限制系统开发的条件是普通PC以及相对应的系统，本次程序server端所用的系统是WINDOW SERVER2003。
Client端需要win7及以上的64位处理器的环境。
4 、技术架构服务端：本系统服务端基于node进行开发，使用express作为后端框架，使用MongoDB数据库进行数据的持久化存储。
Node.js 是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境。
Node.js使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型，轻量而高效。
Express 是一个基于Node.js 平台的极简、灵活的开源后端开发框架。
有丰富的HTTP 快捷方法和任意排列组合的Connect 中间件，能快速构建简洁、健壮的API。
MongoDB是一个开源的基于分布式文件存储的数据库。
由C++ 语言编写。
是目前最流行的非关系型数据库。
拥有稳定、高效、可拓展等诸多特性。
客户端：本系统客户端采用React+ Flux架构，并使用Electron 打包为多平台桌面应用。
Electron是流行的跨平台应用开发平台，基于Node.js 和Chromium。
操作系统支持情况如下：●MacOS：10.9及以上，64位处理器；●Windows：win7及以上，32位及64位处理器；●Linux：ubuntu 12.04及以上；Fedora 21及以上；Debian 8及以上；●MacOS：10.9及以上，64位处理器；●Windows：win7及以上，32位及64位处理器；●Linux：ubuntu 12.04及以上；Fedora 21及以上；Debian 8及以上。
ReactReact是Facebook 推出的一个用来构建用户界面的JavaScript 库。
实现了单向响应的数据流以及组件化开发。
从而减少了重复代码。
Flux是facebook推出的应用程序架构库。
适用于复杂应用的开发。
5、模块功能逻辑关系系统详细的模块信息所示：本系统采用C/S架构。
客户端（client）由知识库编辑模块、专家评分模块、账号管理模块和汇总统计模块组成；服务端（server）由业务模块、数据库模块组成。
6、设计和描述本软件的主要功能是依据知识库实现项目评分和结果的汇总导出。
三、软件功能描述1、登陆功能流程描述使用本软件需要首先进行登陆操作，输入项为用户名和密码，账号信息的验证在后端进行，将验证结果返回客户端后，客户端执行相应操作。
在本系统中，用户名可以看做是唯一标识，不同用户之间的用户名不可重复。
但是在客户端与后台进行交互通信时，使用的是用户账号的uid来进行的。
2、账号管理功能流程描述本软件账号系统为封闭性，只能通过管理员操作进行用户管理。
在用户管理界面，管理员可以进行用户的创建、修改和删除操作。
在用户执行修改操作时，即使对用户名进行了修改，该用户与其评分的关联仍然存在（如果该用户为专家用户）。
删除用户后并不会删除该用户提交过的评分数据。
3、知识库创建操作本软件中知识库的创建时非常重要的工作，知识库是所有功能和操作的基础。
在知识库管理界面可以点击创建按钮建立新的知识库，知识库的指标数据可通过规定格式的csv 文件上传导入，也可以手动编写。
需保证所有指标的权重之和为100才能通过数据验证并在server端保存。
此外还需要填写等级描述和元信息。
点击知识库列表项即可进入知识库修改的界面，进行修改后不会保存为新的知识库记录而是覆盖原有的知识库记录。
4、风险评分项目创建操作流程评分项目的创建在项目管理界面进行，项目名为必填项，密码为选填项，项目名并不是唯一标识。
项目在删除之后，不会影响该项目收到的评分，但是会同时删除该项目之前获得评分的统计结果。
5、项目配置在创建完项目后还需要进行项目配置工作。
首先要选择唯一的知识库与项目相关联，知识库与项目的关联是一对多的关联，即可能多个项目公用一个知识库。
此外还需要上传定量指标的预处理得分，上传完后点击开启评分的开关按钮即完成项目配置工作。
6、项目评分操作流程在创建好项目后专家即可对项目开始评分。
在进入评分界面时，如果项目设有密码需要对项目密码进行验证操作，在对项目评分时，只有填写完所有的评分项才能进行提交或者对结果进行汇总查看。
专家可以在评分结束后直接上传评分结果，也可以在汇总统计界面确认统计结果后再提交结果。
7、项目评分汇总查看操作流程在收到专家评分后，管理员和项目管理可在项目界面对项目评分的所有结果进行汇总查看，同时可以筛选专家评分和项目对统计结果进行筛选修改。
筛选专家能修改本次评分分数，筛选项目能对排行榜和图表的结果产生影响。
四、接口设计1、人机接口本系统的人机接口即用web制作的人机交互界面。
在封装打包成可执行应用程序之后，用户能够在pc端打开运行。
因为web的交互友好性，用户能够方便的通过鼠标键盘进行操作。
此外本程序对原生点击和滑动事件进行了优化，对弹出层和提示层等UI组件进行了优化。
在UI 和布局上使用了Material设计，以React为视图层框架进行开发。
2、部接口本程序客户端与后台之间通过RESTFUL API进行通信，完成数据存储和调用。
主要api接口如下：3、安全与稳定出错输出信息本程序在运行出错时会通过弹出框的方式对用户进行提醒，同时记录日志，后台程序运行故障时会自动重启。
最大可能保证程序的稳定性。
程序视图层有错误提示交互组件，配个后台api返回信息进行错误提醒。
安全性:本应用从防止SQL注入、XSS、CSRF三个方面来保证应用安全性。
SQL注入SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序,而这些输入大都是SQL语法里的一些组合,通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作,其主要原因是程序没有细致地过滤用户输入的数据,致使非法数据侵入系统。
根据相关技术原理,SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。
前者由不安全的数据库配置或数据库平台的漏洞所致;后者主要是由于程序员对输入未进行细致地过滤,从而执行了非法的数据查询。
基于此,SQL注入的产生原因通常表现在以下几方面:●不当的类型处理;●不安全的数据库配置;●不合理的查询集处理;●不当的错误处理;●转义字符处理不合适;●多个提交处理不当。
本程序采取的措施如下:●对用户的输入进行校验,通过正则表达式,限制长度,对单引号和双”-"进行转换等,防止在输入环节嵌入恶意代码。
●不使用动态拼装sql,本次采用参数化的sql进行数据查询存取。
●不使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
●不直接存放机密信息,对关键信息进行加密,hash掉密码和敏感的信息。
●应用的异常信息应该给出简短提示,对错误信息进行了自定义封装。
●检查Referer字段HTTP头中有一个Referer字段,这个字段用以标明请求来源于哪个地址。
在处理敏感数据请求时,通常来说,Refere字段应和请求的地址位于同一域名下。
●添加校验token 由于CSRF的本质在于攻击者欺骗用户去访问自己设置的地址。
可维护性:本应用以下面几个方面来控制代码的可维护性。
可理解性:其他人可以接手代码并理解它的意图,无需原开发人员花太多时间解释。
可读性性:代码中可以让人快速上手,尽管其操作过程复杂。
可适应性:代码以一种数据上的变化不要求完全重写方法。
可扩展性:在代码架构上可对核心功能的扩展。
可调式性:出错时,代码可以给你足够的信息来直接确定问题所在。
函数和方法:描述其目的和参数代表,返回值等。
Hack :因各浏览器的差异,javascript的hack用于解决的问题进行描述。
变量和函数的命名变量名以名词开始:如car,person函数名以动词开始:如getName(),返回布尔类型值的函数一般以is开头,如: isEnable();此外，本程序在开发过程中保持松散耦合原则：●解耦HTML/JavaScript 在web应用中,html专注于展示数据,css专注于样式,javascript专注于行为交互；●解耦CSS/Javascript在现代web应用中常常需要javascript来更改样式,我们采用修改CSS类名的方式来控制样式的改变；解耦应用逻辑和事件处理程序。
五、系统说明硬件环境：CPUP3 800 MHz 以上,建议P4 1.8GHz存256 MB以上,建议512MB显卡标准VGA,24位真彩色其它键盘、鼠标、网卡、能连通互联网。
软件环境：Windows2000及以上;编程语言：开发：nodejs 和javascript；打包编译：electron；源程序量：8000行。
主要功能和技术特点：行业风险动态评估系统是针对行业的风险而开发的一款动态评估软件，是国首个智能风评系统，主要服务于多个行业的量化风险评估、风险点跟踪监测、执行方案决策。
1、模块说明本系统主要由四个功能模块组成：专家评分模块，知识库管理模块，项目管理模块，用户管理模块。
专家评分模块主要功能是进行项目评分，专家在选择一个待评项目进入后通过勾选选项的方式对该项目的定性指标进行评分，评分结束后可以查看汇总结果和进行提交。
知识库管理模块负责知识库的创建、修改和删除。
知识库创建的时候可以上传CSV文件导入知识库；已保存知识库在进行修改时会覆盖原有的知识库。
项目管理模块负责项目的创建、删除以及项目评分流程的控制。
项目创建的时可以选设密码；项目创建后需要选择知识库和上传定量指标结果，并勾选开启评分，之后专家方可对该项目进行评分和提交操作。
再汇总统计中对结果进行保存之后方可开启下一轮平分。
用户管理模块负责用户账号的创建和修改删除。
该系统为封闭系统。
账号完全由管理员后台创建。
在账号创建后可以对其用户名、权限和密码进行修改。
2、权限说明本系统登陆账号有三种权限角色：管理员、项目管理和专家。
管理员在本系统中没有功能限制，能够访问所有的功能模块。