WHO-数据完整性指南:良好的数据和记录规范(最终版)中文版--实例部分要点

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记录和数据完整性良好实践指南

记录和数据完整性良好实践指南

记录和数据完整性良好实践指南英文版Guide to Good Practices for Recording and Data IntegrityIn today's digital world, the importance of recording and data integrity cannot be overstated. From businesses to governments, accurate and reliable data is crucial for decision-making, analysis, and strategic planning. However, with the increasing complexity of data collection and storage, ensuring data integrity has become a challenging task. This guide aims to provide practical tips for maintaining excellent recording and data integrity practices.Establish Clear Data Governance PoliciesIt is essential to have a clear data governance framework that outlines the processes, procedures, and responsibilities related to data collection, storage, and usage. This framework should be designed to ensure that data is accurately recorded, securely stored, and easily accessible when needed.Validate and Verify Data SourcesValidating and verifying data sources is crucial to ensuring data integrity. It involves checking the accuracy, reliability, and authenticity of the data before it is recorded. This can be achieved by cross-checking data with multiple sources, conducting audits, and implementing quality control measures.Adopt Secure Data Storage SolutionsSecuring data is paramount to maintaining its integrity. It is important to use secure data storage solutions that protect data from unauthorized access, alteration, or deletion. This can be achieved by implementing robust encryption techniques, access controls, and regular backups.Train Staff on Data Handling and IntegrityTraining staff on data handling and integrity is essential for ensuring that they understand the importance of accurate and reliable data. It also helps them to develop the skills and knowledge necessary for handling data responsibly. Regulartraining sessions should be conducted to keep staff updated on the latest data handling practices.Regularly Audit and Review DataRegularly auditing and reviewing data is crucial for identifying and correcting any errors or inconsistencies. This can be achieved by conducting periodic audits, implementing quality control measures, and monitoring data quality.In conclusion, maintaining excellent recording and data integrity practices is crucial for ensuring accurate and reliable data. By establishing clear data governance policies, validating and verifying data sources, adopting secure data storage solutions, training staff on data handling and integrity, and regularly auditing and reviewing data, businesses and organizations can ensure that their data remains accurate, secure, and reliable.中文版记录和数据完整性良好实践指南在今天的数字世界中,记录和数据的完整性至关重要。

数据可靠性指南(中文55页)

数据可靠性指南(中文55页)

数据可靠性指南第一章总则第一条为规范所有质量管理体系活动中涉及的数据可靠性(亦称“数据完整性”)的管理,保障所有质量管理体系数据真实、及时、完全、可靠,制定本指南。

第二条保障数据可靠性是质量管理体系的基本要求。

第三条数据可靠性的要求适用于所有数据,包括纸质数据和电子数据;包括生产过程、检验过程等产生的数据。

第四条数据可靠性存在于医疗器械全生命周期的各个阶段之中。

包括GLP、GCP、QMS、GSP等研发、生产、流通的各阶段。

本指南所指的数据可靠性主要涉及质量管理体系阶段。

第五条本指南适用于公司所有与质量管理体系活动相关的数据可靠性的管理。

第二章相关定义第六条数据(Data)指从原始数据中衍生或获得的信息,例如所报告的检验结果。

数据必须满足ALCOA原则:A—(Attributable)可追溯的。

指可从记录中获取到的信息来追踪至产生数据的唯一个人。

即可归因,如谁在何时修改了记录及其修改原因;L—(Legible, Traceable and Permanent)清晰、可追踪和永久保存。

指数据是易读的、可理解的,且记录中的步骤和时间有一个清楚的顺序,以便之前所执行的所有质量管理体系活动在记录保存期限内均能通过记录的审核被完全重现;C—(Contemporaneous)同步性。

指在数据产生或被观察到的当时形成记录;O—(Original or “True Copy”)原始的或真实副本。

指为了完全重现质量管理体系活动所需的在第一时间或从源头获取的数据或信息,以及所有后续的数据或信息;A—(Accurate)准确性。

指数据是正确的、真实的、有效的和可靠的。

第七条原始数据(Raw Data)指原始记录和文件,按原始产生的形式保留(即纸质或电子)或“真实复制”。

原始数据必须是同步产生的,采用可以永久保留的方式准确记录。

如果基础电子仪器不支持存储电子数据,或仅支持打印数据输出(如:天平或pH计),则打印数据应成为原始数据。

WHO数据完整性指南2019.10(中英对照)

WHO数据完整性指南2019.10(中英对照)

QAS/19.819GUIDELINE ON DATA INTEGRITY数据完整性指南(October 2019)2019 年10 月1. INTRODUCTION AND BACKGROUND前言与背景1.1. Data governance and data integrity (DI) are important elements in ensuring the reliability of data and information obtained in production and control of pharmaceutical products. The data and information should be complete as well as being attributable, legible, contemporaneous, original and accurate, commonly referred to as meeting “ALCOA” principles.数据管理与数据完整性(DI)是确保药品生产和检测期间所获得的数据和信息可靠性的重要要素。

这些数据和信息应完整,同时具有可追溯性、清晰、同步、原始和准确,一般称为符合“ALCOA”原则。

1.2. In recent years, the number of observations made regarding the integrity of data, documentation and record management practices during inspections of good manufacturing practice (GMP), good clinical practice (GCP) and good laboratory practice (GLP) has been increasing. Possible causes for this may include (i) too much reliance on human practices; (ii) the use of computerized systems that are not appropriately managed and validated; and (iii) failure to adequately review and manageoriginal data and records.近年,在 GMP、GCP 和 GLP 检查中,数据完整性、文件记录管理规范性方面的缺陷数量大大上升。

WHO GMP补充指南验证(中英对照)

WHO GMP补充指南验证(中英对照)

Annex 4附件4Supplementary guidelines on good manufacturing practices: validation 药品生产质量管理规范补充指南:验证1Introduction简介2Scope范围3Glossary术语4Relationship between validation and qualification验证和确认之间的联系5. Validation5.1. Approaches to validation验证方法5.2. Scope of validation验证范围5Qualification确认6Calibration and verification校准和核实7Validation master plan验证主计划8Qualification and validation protocols确认和验证方案9Qualification and validation reports确认和验证报告10Qualification stages确认程序11Change control变更控制12Personnel人员References参考文献Appendix 1附录1Validation of heating, ventilation and air-conditioning systems采暖、通风和空气净化系统的验证Appendix 2附录2Validation of water systems for pharmaceutical use制药用水系统的验证Appendix 3附录3Cleaning validation清洁验证Appendix 4附录4Analytical method validation分析方法验证Appendix 5附录5Validation of computerized systems计算机系统的验证Appendix 6附录6Qualification of systems and equipment系统和设备的确认Appendix 7附录7Non-sterile process validation非灭菌工艺的验证1. Introduction简介Validation is an essential part of good manufacturing practices (GMP). It is, therefore, an element of the quality assurance programme associated with a particular product or process. The basic principles of quality assurance have as their goal the production of products that are fit for their intended use. These principles are as follows:验证是药品生产管理规范(GMP)的一个重要组成部分;也正因如此,所以它同时也是产品或工艺的质量保证计划的一个不可或缺的要素。

WHO 良好色谱规范

WHO 良好色谱规范

WHO TR 1025 Annex 4WHOTR 1025 附件4Goodchromatography practices良好色谱规范1. Introduction and scope介绍及范围2. Glossary术语3. Chromatographic systems色谱系统4. Qualification, validation, maintenance andcalibration确认,验证,维护和校准5. Access and privileges访问及权限6. Audit trail审计追踪7. Date and time functions日期和时间功能8. Electronic systems电子系统9. Solvents, buffer solutions and mobile phases溶剂、缓冲液和流动相10. Column management色谱柱管理11. Sample management and sample set样品管理和样品集12. Chromatographic methods (acquisition andprocessing)色谱方法(采集和处理)13. Peak integration峰积分14. Data management数据管理References参考资料Furtherreading更多阅读1. Introduction and scope1.介绍和范围1.1 The use of chromatographymethods such as high-performance liquid chromatography, also referred to ashigh-pressure liquid chromatography (HPLC), and gas chromatography (GC) inquality control laboratory analysis has increased significantly in recentyears. Observations during inspections have shown that there was a need for aspecific good practices (GXP) document.近年来色谱方法(如高效液相色谱,也称高压液相色谱(HPLC),和气相色谱(GC))的使用在QC实验室分析中已有显著增加。

MHRA指南-数据完整性(中英文)

MHRA指南-数据完整性(中英文)

无软件
简单软件
复杂软件
打印 可以代表原始数据
打印不具有代表性
(图示知识格林山 QA LLC)
With reference to figure 1 above, simple systems (such as pH meters and balances) may only require calibration, whereas complex systems require ‘ validation for intended purpose’. Validation effort increases from left to right in the diagram above. However, it is common for companies to overlook systems of apparent lower complexity. Within these systems it may be possible to manipulate data or repeat testing to achieve a desired outcome wig. stand-alone systems with a user configurable output such as FT-IR, UV spectrophotometers). 参考上述图1,简单系统(例如pH计和天平)可能只要求进行校正,而复杂系统则需要进行“对 其既定用途进行验证”。验证工作在上图中从左到右逐步增加。但是,公司一般需要会忽略较 低复杂程度的系统。在这些系统中,可能会可以捏造数据或重复测试以达到所想要的结果,而 被发现的机会较低(例如,独立系统具有用户可设置参数的输出,例如,FT-IR,UV分光光度 计)。 Designing systems to assure data quality and integrity 设计系统来保证数据质量和完整性 Systems should be designed in a way that encourages compliance with the principles of data integrity. Examples include: 系统设计方式应鼓励符合数据完整性性原则:

who第五版标准

who第五版标准

who第五版标准WHO第五版标准。

WHO(World Health Organization)是世界卫生组织的缩写,是联合国的专门机构之一。

它的使命是通过国际协作,提高全球卫生水平,保护全球人民免受健康威胁。

为了更好地实现这一使命,WHO不断更新和完善其标准和指南,以确保其工作的科学性和专业性。

其中,WHO第五版标准是其最新的一项重要标准,本文将对该标准进行详细介绍。

WHO第五版标准主要包括以下几个方面的内容:首先,关于疾病的分类和诊断标准。

在第五版标准中,WHO对各种疾病的分类和诊断标准进行了全面的更新和修订,以适应当前医学研究和临床实践的最新成果。

这有助于医生更准确地诊断和治疗疾病,提高医疗水平,减少误诊率和漏诊率。

其次,关于流行病学调查和监测标准。

在第五版标准中,WHO 对流行病学调查和监测的标准进行了进一步细化和规范化,以更好地指导各国开展流行病学调查和监测工作,及时发现和应对疫情,保障全球公共卫生安全。

再次,关于卫生服务和医疗质量评价标准。

第五版标准对卫生服务和医疗质量评价的标准进行了修订和完善,以促进各国卫生系统的建设和提高医疗服务的质量,为全球人民提供更好的医疗保障。

最后,关于卫生保健政策和管理标准。

第五版标准还包括了关于卫生保健政策和管理的标准,以指导各国建立健全的卫生保健政策和管理体系,提高卫生系统的运行效率和管理水平,为全球公共卫生事业的发展提供有力支撑。

总的来说,WHO第五版标准是世界卫生组织在全球卫生领域的一项重要成果,它对疾病的分类和诊断、流行病学调查和监测、卫生服务和医疗质量评价、卫生保健政策和管理等方面进行了系统的规范和指导,对于推动全球卫生事业的发展和提高全球卫生水平具有重要意义。

在今后的工作中,我们将认真学习和贯彻落实WHO第五版标准,不断完善和提高我国的卫生系统和医疗服务水平,为保障人民健康、维护全球公共卫生安全作出更大的贡献。

同时,我们也期待全球各国能够共同努力,加强合作,共同应对全球卫生挑战,为建设一个更加健康、和谐的世界作出积极的努力和贡献。

WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范中文版

WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范中文版

WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范中文版
引言:
良好的数据和记录规范对于保证数据的完整性和可靠性至关重要。

这份指南旨在提供一系列关键准则,以确保数据采集、记录和报告过程中的一致性和标准化,以减少数据错误和操纵风险,提高数据质量和可信度。

本指南适用于所有收集、记录和报告数据的机构和个人。

一、数据采集和记录
1.明确定义数据采集过程的目的、标准和方法,确保数据的一致性和可比性。

2.采用标准化的数据采集工具和表单,确保数据的准确性和一致性。

3.在数据采集过程中进行实时验证和纠正,以减少错误和遗漏。

4.遵守隐私和伦理规定,确保数据采集的合法性和保密性。

二、数据记录和存档
1.建立明确的数据记录和存档流程,确保数据的完整性和可追溯性。

2.使用可靠和安全的电子或纸质存储介质,确保数据的可靠性和持久性。

WHO数据与记录管理规范指南(征求意见稿)(中文翻译)-v.20150930

WHO数据与记录管理规范指南(征求意见稿)(中文翻译)-v.20150930

数据与记录管理规范指南征求意见稿文档拟议采纳流程安排QAS/15.624:在药品生产检查、生产质量管理规范和风险管理指南非正式协商会议上讨论新指南的文件拟议和需求2014年4月28-30日概念文件由第49届WHO药品制剂规范专家委员会预认证项目(PQT)检查专家检查员I. Thrussell先生提出2014年10月13-17日I. Thrussell先生与检查预认证小组的同事以及包括M.Cahilly女士和国家检查员在内的起草小组密切合作共同准备指南草案2014年10月-2015年6月在数据管理、生物等效性和药品生产质量管理规范与药品检查协商会议上讨论草案2015年6月29日-2015年7月1日作者及起草小组根据协商会议会及后续WHO数据管理研讨会反馈修改草案2015年7月-8月发布文件征求意见2015年9月意见汇总2015年11月递交第50次WHO药品制剂规范专家委员会讨论2015年12月12-16日根据需要和WHO药品制剂规范专家委员会的建议施行下一步工作背景2014年4月在日内瓦召开的由世界卫生组织(WHO)举办的关于药品生产检查、药品生产质量管理规范(GMP)和风险管理指南非正式协商会议中,讨论了关于新的良好数据管理指南的提议并建议制定该指南。

参与人员包括不同日程议题的国家检查员和专家以及预认证检查小组(PQT-Inspections)工作人员。

WHO药品制剂规范专家委员会在2014年10月举行的第49次会议中收到此次非正式协商会议的反馈意见。

由预认证检查小组提出的关于新指南文件框架结构提议的概念文件(concept paper)被详细讨论。

概念文件整合现有的规范性原则并针对规范性原则的执行情况给出一些说明性示例。

在概念文件附录中,从现有良好实践和指南文件提炼的内容相结合,用以阐明现行相关指南对数据可靠性和与其相关的GxP问题的保障。

借鉴现有的良好做法并结合指南文件就现行相关指南中关于保证数据的可靠性和相关GxP 事宜进行说明。

WHO-数据完整性指南:良好的数据和记录规范(最终版)中文版--实例部分要点

WHO-数据完整性指南:良好的数据和记录规范(最终版)中文版--实例部分要点

WHO 数据完整性指南:良好的数据和记录规范(最终版)中文版--实例部分附件1 在纸质和电子系统中实施ALCOA(+)的期望和详细风险管理考虑的实例为了保证记录和数据在他们整个使用期间即数据生命周期内的准确、完整、一致和可靠企业应该遵循良好文件规范(GDocP)。

原则上要求文件应该有可追溯、清晰、同步记录、原始和准确的属性(有时候也称作ALCOA)。

在此附件中的表格提供了纸质和电子记录和系统的常规ALCOA要求实施的进一步的指导。

另外,详细的风险管理的实例以及几个例证演示了这些措施是如何典型实施的。

这些例证提供来帮助理解概念和如何达到基于风险的成功实施。

这些例子不应该作为新的规范要求。

可追溯的。

可追溯的意思是在记录中获取信息以便此信息是唯一可以确定执行者的数据(如人员、计算机系统)。

为了确保行为和记录可以追溯到唯一的个人控制方面详细的风险管理考虑1) 对于有法律约束的签名,在唯一、可识别的(实际)人员签名和签名的事件之间应该有一个可验证的、安全的联系。

签名应该永久性地链接至被签的记录。

使用一个应用程序用于签文件另一个用来储存签发的文件的系统应该确保两个保持链接以确保其属性不被破坏。

2) 签名和个人印章应该在审核或执行被记录的事件或行为的同时进行。

3) 使用个人印章去签署文件需要额外的风险管理控制,比如手写日期和要求印章储存在安全的地方访问权限仅仅限制给指定的人员或有其他避免潜在被滥用的其他方法的程序。

4) 使用个人手写签名的数字图片签署文件通常是不接受的。

当这些储存的图片没有保存在只允许指定的人员访问的地方或者没有其他预防滥用的措施和没有放置在文档和邮件中它们就能很容易地被复制和被其他人重复使用,这种行为在这些签名的真实性方面的信心就会大打折扣。

有法规约束的、手写签名应该在签名的同时签日期,电子签名应该包含签名的时间/日期标记来记录签署的事件的同时发生的性质。

5) 不鼓励使用混合系统,但是在有原有遗留系统等待替换的地方,现场应该有(风险)降低措施。

WHO偏差处理和质量风险管理-中英文对照版-2013

WHO偏差处理和质量风险管理-中英文对照版-2013

25
质量风险管理实例
6.
Training 培训
28
7.
Conclusions 结论
29
8.
Glossary 术语
29
9.
References 文献
33
10. Acknowledgements 致谢
33
3
1) Purpose 目的
The aim of this guidance document is to contribute to the understanding of a quality risk management approach in the handling of deviations from a practical perspective as per WHO expectations on the matter. This proposal does not have the intent to be prescriptive in any way.
作为全面纠正和预防措施计划的一部分一旦发现偏差就需要立即采取措施即更正必要时确定其根本原因实施系统措施即纠正措施以防止未来相同或类似的不符合项
Deviation Handling and Quality Risk Management
偏差处理和质量风险理
A note for guidance for the manufacture of prequalified vaccines for supply to United Nations agencies
20
5.1.5 Purpose of Quality Risk Management 质量风险管理的目
20

数据完整性和CGMP 合规性

数据完整性和CGMP 合规性

USER用户权限不能随意更 改电脑时间。
数据的删除管理 数据的删除应严格受控
注:User用户不能删除文件、不能重命名文件、不能编辑文件。
数据结果的判断
对可接受标准判断的可靠性 数字化的可接受标准 感官的可接受标准
眼见未 必为实
数据的复核
复核人有相应的资质和经验 数据清晰、合理、完整 关键的计算正确 正确修改数据
如何保证数据的完整性
数据来源的可靠性和完整性: 有经过批准的SOP、操作程序等 员工经过数据完整性和操作相关的培训 仪器设备经过验证处于正常可控的状态 仪器处于校验有效期内(校准和预防维修) 设备的使用符合既定的用途(量程、精度等) 文件及日常操作与验证状态一致 所有的偏差和变更应得到有效的控制
如何保证数据的完整性
数据采集的完整性、准确性: 获取数据的方法应可靠或经过验证 数据采集的连续性和合理的采集频率 数据采集的完整性 感官指标的双人复核
数据操纵
对数据无意或刻意的修改和变更 这可能由人工和/或自动系统工具进行操作 有选择的数据 有遗漏的数据 选择过好条件产生的数据
• 修改应有合理的理由并经过批准 • 删除必须由有权限人的批准并符合程序规定的条件
数据的安全策略
数据分为备份和归档,归档数据应锁定 应有明确的备份、归档策略 备份和归档的数据在保存期应可读取,即使旧系 统已经被淘汰 备份和恢复以及灾难恢复应经过验证 应明确哪一份为主记录
数据的管理
FDA行业指南:数据完整性和CGMP 合规性 草案
审计追踪
审计追踪 审计追踪应及时审核
审计追踪
审计追踪
积分参数的优化
由于每次试验时每次的试验条件会有不同(如:PH, 有机相的比例色谱柱柱效等因素的波动),数据处 理时需要对积分参数进行合理的调整和优化,对积 分参数的优化需: 分析师应经过色谱系统操作、数据处理的培训 分析师应能正确设置合理的积分参数 复核人应对积分参数设置的合理性进行复核

质量风险管理的最终指南(WHO)中文版

质量风险管理的最终指南(WHO)中文版

质量风险管理的最终指南(WHO)中文版附件2世界卫生组织关于质量风险管理1。

介绍1.1的背景和范围621.2质量风险管理的64原则2。

词汇表673。

质量风险管理流程703.1启动QRM过程703.2人员在QRM703.3产品和过程知识713.4风险评估713.5风险控制723.6风险回顾733.7质量风险管理过程和方法验证743.8风险沟通和文档754。

QRM申请药品764.1培训和教育764.2责任764.3 QRM应用产品开发过程中77验证和认证的应用程序在784.4 QRM4.5 QRM应用在商业化生产的794.5.1 QRM关键质量体系要素的整合与794.5.2 QRM应用产品制造业务805。

QRM考虑药品监管部门815.1引言815.2 QRM应用检查策略825.2.1风险管理检查825.2.2检验规划和实施825.2.3纠正措施和预防措施的审查,日常巡查和调度835.2.4处理投诉和调查835.3检查质量风险管理在生产现场835.4 QRM申请资料评审(评估)856。

风险管理工具87911。

介绍背景和范围在大多数国家,符合良好生产规范(GMP)(1,2)(包括验证),药品监管活动和检查,在整个产品生命周期以及供应链控制,风险在很大程度上控制提供了良好的保证。

然而,控制效果较差,患者可能将风险通过药品生产质量不足。

涉及到具体的产品和原料,生产或经销的特定阶段识别危险的个别风险的评估应允许提高控制药品监管部门通过增加其活动范围内的可用资源的有效性。

质量风险管理(QRM)是一个过程,是所有国家和有关应了解风险提供了理论基础,通过适当和稳健的控制和减轻。

这些准则的目的是协助开发和实施有效的质量风险管理,包括研究和开发活动,如,材料采购,制造,封装,测试,存储和分发。

在过去,危害分析和关键控制点(HACCP)方法,传统的食品安全管理体系,但随后应用到其他行业,一直是世卫组织的风险管理的指导意见(3)对医药行业的基础。

FDA数据完整性指南

FDA数据完整性指南

FDA数据完整性指南FDA数据完整性指南是美国食品药品监督管理局(FDA)发布的指导文件,旨在确保所提交的数据能够准确、可靠地反映临床试验结果或药物开发过程中的重要信息。

本文将详细介绍FDA数据完整性指南的主要内容和要点。

首先,FDA数据完整性指南强调数据完整性是保障公众健康和防止伪造欺诈的重要环节。

数据完整性是指数据的准确性、完整性和真实性,包括数据生成、记录、存档和报告等过程。

指南要求数据的生成和记录必须严格按照实验计划和操作规程进行,操作记录应详细、准确地记录实验过程、结果和观察。

此外,数据的存档和报告也需要确保数据的可追溯性和完整性。

其次,FDA数据完整性指南明确了数据审核的要求。

数据审核应由专业人员按照标准操作规程进行,包括数据重复性检查、合理性校验和逻辑性分析等。

数据审核的结果和结论必须记录下来,并对数据的合理性和真实性进行评估。

指南还强调了数据审核的独立性原则,即数据的审核和记录应由不同的人员进行,以确保审核的客观性和可靠性。

第三,FDA数据完整性指南强调了数据存档和保密的重要性。

数据应按照规定的存档期限进行保存,并采取适当的措施确保数据的安全性和机密性。

数据的存档要求包括纸质文档和电子文档两种形式,存档期限根据具体情况设定,通常为至少5年或药物的整个生命周期。

指南还强调了数据存档的保护措施,例如使用密码保护、权限控制和备份等措施。

最后,FDA数据完整性指南强调了数据完整性的重要性和对开发新药的影响。

数据完整性是评估药物安全性和有效性的基础,也是决定药物上市许可的依据。

对于存在数据完整性问题的药物申请,FDA将采取相应的监管措施,并可能延迟或拒绝药物的上市许可。

因此,开发药物的企业必须建立完善的数据管理和质量控制体系,确保数据的准确性、完整性和可靠性。

总结起来,FDA数据完整性指南是为确保临床试验数据的准确性、可靠性和真实性而发布的指导文件。

指南明确了数据完整性的要求和审核程序,强调了数据存档和保密的重要性,以及数据完整性对药物开发和上市许可的影响。

WHO数据与记录管理规范指南

WHO数据与记录管理规范指南

WHO数据与记录管理规范指南WHO数据与记录管理规范指南是世界卫生组织(World Health Organization,简称WHO)制定的一套文件,旨在规范全球卫生组织在数据收集、记录和管理方面的行为和过程。

这些指南提供了一套标准化的方法和原则,以确保数据的可靠性、准确性和完整性。

本文将对WHO数据与记录管理规范指南进行详细介绍。

首先,WHO数据与记录管理规范指南强调数据质量的重要性。

数据的质量是评价任何研究或项目成果的关键指标之一、指南鼓励组织制定明确的数据质量管理计划,并提供质量控制的最佳实践。

这些包括数据的收集、储存、传输和分析过程中的验证、核对和审查。

此外,指南还提供了数据质量监控和报告的方法,确保数据的准确性和完整性。

其次,WHO数据与记录管理规范指南强调数据保密性和隐私保护的重要性。

数据管理应该符合各国的相关法律和政策,并确保个人隐私的保护。

指南鼓励组织在数据收集和记录过程中采用匿名编码或适当的加密技术,以保护个人身份和敏感信息。

同时,组织应该制定和实施权限控制和访问权限管理政策,以防止未经授权的数据访问和使用。

第三,WHO数据与记录管理规范指南强调信息技术的应用和优化。

指南建议组织在数据管理过程中使用合适的信息技术工具和系统,以提高数据的收集、存储和分析效率。

这些技术包括电子数据化、云计算和数据挖掘等。

指南还提供了信息技术方面的最佳实践和指导,以确保数据的安全性和可靠性。

此外,WHO数据与记录管理规范指南鼓励数据共享和开放访问。

指南认为数据应该是可访问的,以促进科学研究、合作和决策制定。

因此,组织应该制定和实施数据共享政策,并采取相应的措施,确保数据以适当的方式共享。

这包括指定数据使用的条件、保护知识产权和版权、以及发布和共享数据的方法。

最后,WHO数据与记录管理规范指南鼓励数据和记录的长期保存和保管。

数据和记录对于监测和评估项目或研究的长期影响至关重要。

指南建议组织制定和实施数据和记录保存的政策和流程,以确保数据的保存和使用的可持续性和可追溯性。

(参考资料)WHO量表使用说明

(参考资料)WHO量表使用说明
量表用于评价回答者所生活的文化和价值体系范围内的与他们的目标 期 望 标准以及所关心的事情有关的生存状况
WHOQOL 量表测定的是最近两周的生存质量的情况 但在实际工作中 根据 工作的不同阶段的特殊性 量表可以考察不同长度的时间段的生存质量 如 评 价一些慢性疾病如关节炎 腰背痛患者的生存质量 可调查近四周的情况 在接 受化疗的病人的生存质量评价中 主要根据所要达到的疗效或产生的副作用来考 虑时间框架
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对简表进行信度 效度等计量心理指标考核 发现简表具有较好的内部一致 性 良好的区分效度和结构效度 简表各个领域的得分与 WHOQOL-100 量表相应 领域的得分具有较高的相关性 Pearson 相关系数最低为 0.89 社会关系领域 最高等于 0.95 生理领域
总之 WHOQOL-BREF 在测量与生存质量有关的各个领域的得分水平上能够替 代 WHOQOL-100 它提供了一种方便 快捷的测定工具 但是它不能测定每个领 域下各个方面的情况 因此 在选择量表时 综合考虑量表的长短和详细与否是 最关键的

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WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范最终稿中文

WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范最终稿中文

WHO数据完整性指南良好的数据和记录规范最终稿中文WHO数据完整性指南是一个组织内部的规范,它旨在确保WHO(世界卫生组织)收集、维护和发布的数据和记录具有高度的完整性和可靠性。

这一指南对于确保成员国和其他利益相关方能够信任和依赖WHO提供的数据非常重要。

在这篇文章中,我将详细介绍WHO数据完整性指南中规定的良好的数据和记录规范的最终稿。

此外,数据安全和保密性也是指南的一个重点。

它强调了保护数据的机密性和防止未经授权的访问的重要性。

数据应该在合适的安全措施下进行存储和传输,以确保数据不会被恶意利用或泄露。

指南还重视数据的可用性和可访问性。

它要求所有的数据和记录都应该以公开和透明的方式发布和共享。

数据应该以易于理解和使用的格式提供,并且应该提供适当的文档和说明,以帮助利益相关方正确地解读和使用数据。

此外,指南还建议使用先进的数据管理技术和工具来提供更便捷和可操作的数据访问。

最后,指南强调了监督和审查的重要性。

它建议建立独立的数据监督机构或委员会,负责监督数据的质量和完整性,并确保所有的数据和记录符合规范。

此外,指南还建议进行定期的数据审核和审查,以便发现和纠正任何潜在的问题或错误。

综上所述,WHO数据完整性指南中规定的良好的数据和记录规范意在确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性。

这些规范旨在建立一个可信赖的数据基础,使利益相关方能够更好地运用和利用这些数据来支持决策和行动。

通过遵守这些规范,WHO将能够更好地履行其使命,为全球卫生事业做出更大的贡献。

通用的数据完整性(数据可靠性)的原则和要素

通用的数据完整性(数据可靠性)的原则和要素

通用的数据完整性(数据可靠性)的原则和要素7.1 The Pharmaceutical Quality Management System (QMS) should be implemented throughout the different stages of the life cycle of the Active Pharmaceutical Ingredients and medicinal products and should encourage the use of science and risk-based approaches.药品质量管理体系(QMS)的实施应贯穿活性药物成分和医药产品的整个生命周期的不同阶段,应该鼓励使用科学和基于风险的方法。

7.2 To ensure that decision making is well informed and to verify that the information is reliable, the events or actions that informed those decisions should be well documented. As such, Good Documentation Practices (GDocPs) are key to ensuring data integrity, and a fundamental part of a well designed Pharmaceutical Quality Management System (discussed in section 6).为确保决策能很好的获知,证实信息是可靠的,这些决策的事件和动作应是有据可查的。

同样,良好的文档规范是确保数据完整的关键,和良好设计的药品质量管理体系(在第6节中讨论)的基本组成部分。

7.3 The application of GDocPs may vary depending on the medium used to record the data (ie. physical vs. electronic records), but the principles are applicable to both. This section will introduce those key principles and following sections (8 & 9) will explore these principles relative to documentation in both paper-based and electronic-based record keeping.良好文档规范可根据用于记录数据的方法(例如:物理的与电子的记录)做适当的调整,但原则对于两种方法均适用。

数据完整性国内外法规

数据完整性国内外法规

数据完整性国内外法规数据完整性国内外法规数据完整性相关法规包括两个部分:法规和规章、行业技术指南。

无论欧盟EMEA、美国FDA、还是中国CFDA,关于药品GMP规范的总体原则是一样的,但整体来讲,我们的指南,在数量、内容、技术深度上,与欧美还是存在一定差异。

”在国外(美国、欧盟等),往往由企业和行业协会推动标准升级,发布技术指南,推动行业进步和技术发展,而中国,往往由监管部门推动标准升级,企业相对处于被动接受地位。

数据完整性相关方面,PDA、ISPE、WHO近些年有很多指南。

关于数据跟记录的管理规范,MHRA在2015年发布了指南(2016年进行更新),WHO和FDA发布了草稿(WHO 已定稿)。

数据完整性是什么?指的是在药品整个生命周期中,包括药品研发、生产以及上市后的监测,相关的数据和记录要符合数据完整性要求。

1、计算机化系统验证≠数据完整性;计算机化系统验证≠数据完整性与数据管理,但如果要完成计算机化系统的验证,就必须有数据完整性的概念。

而建立数据完整性的“习惯和文化”,也不是一蹴而就的,需要一个庞大而广泛的前提条件的支持。

数据完整性与企业文化息息相关,包含计算机化系统的验证,企业管理者要认同数据完整性这一概念,并提供资源和支持。

2、数据完整性原则:ALCOAA:attributable to the person generating the data 可追溯至数据由谁生成L:legible and permanent 清晰并持久C:contemporaneous 同步O:original (or true copy) 初始(或正确的副本)A:accurate 准确3、中华人民共和国药品管理法第十条除中药饮片的炮制外,药品必须按照国家药品标准和国务院药品监督管理部门批准的生产工艺进行生产,生产记录必须完整准确。

药品生产企业改变影响药品质量的生产工艺的,必须报原批准部门审核批准。

第十一条生产药品所需的原料、辅料,必须符合药用要求。

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WHO 数据完整性指南:良好的数据和记录规范(最终版)中文版--实例部分附件1 在纸质和电子系统中实施ALCOA(+)的期望和详细风险管理考虑的实例为了保证记录和数据在他们整个使用期间即数据生命周期内的准确、完整、一致和可靠企业应该遵循良好文件规范(GDocP)。

原则上要求文件应该有可追溯、清晰、同步记录、原始和准确的属性(有时候也称作ALCOA)。

在此附件中的表格提供了纸质和电子记录和系统的常规ALCOA要求实施的进一步的指导。

另外,详细的风险管理的实例以及几个例证演示了这些措施是如何典型实施的。

这些例证提供来帮助理解概念和如何达到基于风险的成功实施。

这些例子不应该作为新的规范要求。

可追溯的。

可追溯的意思是在记录中获取信息以便此信息是唯一可以确定执行者的数据(如人员、计算机系统)。

为了确保行为和记录可以追溯到唯一的个人控制方面详细的风险管理考虑1) 对于有法律约束的签名,在唯一、可识别的(实际)人员签名和签名的事件之间应该有一个可验证的、安全的联系。

签名应该永久性地链接至被签的记录。

使用一个应用程序用于签文件另一个用来储存签发的文件的系统应该确保两个保持链接以确保其属性不被破坏。

2) 签名和个人印章应该在审核或执行被记录的事件或行为的同时进行。

3) 使用个人印章去签署文件需要额外的风险管理控制,比如手写日期和要求印章储存在安全的地方访问权限仅仅限制给指定的人员或有其他避免潜在被滥用的其他方法的程序。

4) 使用个人手写签名的数字图片签署文件通常是不接受的。

当这些储存的图片没有保存在只允许指定的人员访问的地方或者没有其他预防滥用的措施和没有放置在文档和邮件中它们就能很容易地被复制和被其他人重复使用,这种行为在这些签名的真实性方面的信心就会大打折扣。

有法规约束的、手写签名应该在签名的同时签日期,电子签名应该包含签名的时间/日期标记来记录签署的事件的同时发生的性质。

5) 不鼓励使用混合系统,但是在有原有遗留系统等待替换的地方,现场应该有(风险)降低措施。

应该避免使用共享和通用的登录凭证以确保在电子记录中记录的行为可以追溯到唯一的个人。

这个适用于人员可能实施行为的软件应用层级和所有适用的网络环境(如工作站和服务器操作系统)。

在没有技术控制或不可行的地方,比如,在原有遗留的电子系统中或登录将终止应用程序或停止过程运行的地方,应该使用纸质和电子记录的组合来满足追溯行为到相关个人的要求。

在这种情况下,在GXP活动的过程中产生的原始记录必须是完整的,必须在记录保留期间以允许完全重现GXP活动的方式维护。

6)当系统缺乏电子签名的可行性时提供足够的安全保护的情况下混合的方法可以例外地用来签署电子记录。

这种混合的方法可能比完全的电子方法更繁冗;因此推荐尽可能使用电子签名。

例如,执行和归属使用手写签名附件的电子记录可以通过一个简单的方法来执行,为系统使用和数据审核创建一个与书面程序相关联的单页的受控表格。

这个文件应该列出审核的电子数据集和提交审核的任何元数据,和将要提供给数据集创建人、审核人和/或批准人去插入手写签名的域的清单。

带有手写签名的纸质记录应该是安全并可追踪地链接至点击数据集,无论是通过程序化的方法,比如使用详细的检索索引,还是技术方法,比如将签名页的真实副本的扫描图片放入电子数据集中。

7)应该优先替换混合系统。

8) 使用记录员代替另一个操作人员记录的行为仅仅考虑在特殊情况和仅仅发生在以下情况:--记录行为发生在对产品或活动有风险的地方,比如无菌区操作人员记录生产线的干扰活动;--为了适应文化或者降低员工的读写/语言能力的不足;比如,由操作人员执行操作,但由主管或指挥者来见证和记录。

在这两种情况下,监督者的记录必须是与执行的任务同步的,并应该明确执行被观察任务的人员和完成记录的人员。

如果可能执行被观察任务的人员应该在记录上确认签名,尽管这个确认签名的步骤是回顾式的也是可以接受的。

监督(代写)文件完成的过程应该描述在批准的程序中,规定哪些过程的哪些行为可以。

清晰、可追踪和永久的术语清晰和可追踪和永久的指的是要求数据是易读的、可以理解的并允许记录中的步骤或事件有一个清楚的顺序以便执行的所有GxP活动都能被审核这些记录的人员在适用的GxP设定的记录保留期限内的某个时间点完全重现。

GxP数据的清晰、可追踪和永久的记录方面的详细风险管理考虑1) 当计算机化系统用于生成电子数据时,将所有数据的修改和做出这些修改的人员关联起来应该是可能的,这些修改也应有时间标记和在适用的情况下应有记录修改的原因。

用户行为的可追踪性应该通过计算机生成的审计追踪或其他元数据字段或满足这些要求的系统性能来记录;2)用户不应该有修改或关闭审计追踪或改变提供用户行为追踪方法的能力;3) 所有新的计算机化系统都应该考虑使用适当的审计追踪功能的要求。

在缺乏计算机生成审计追踪的计算化系统中,人员可以用替代的方法比如程序受控的使用记录本、变更控制、记录版本控制和其他符合GxP法规期望的纸质和电子记录结合的方式为可追踪性来记录行动中的什么、谁、什么时候和为什么。

程序化的控制应该包括书面的程序、培训项目、记录的审核和对管理过程的审计和自检。

4) 当用到电子记录的归档时,归档过程应使用保护记录完整性的方式开展。

电子归档应该是经过验证的、安全的并在数据生命周期中都维持在受控的状态。

手动或自动归档的电子记录应该储存在在安全和受控的电子档案室,仅仅独立的、指定的档案员或他们批准的委托人能够访问。

5)应该建立适当的分离的职责以便业务过程所有者或其他有利益冲突的用户在任何系统层面(比如操作系统、应用程序和数据库)没有被授予强化的安全访问许可。

进一步说,高的特殊的系统管理员账号应该保留给指定的技术人员,比如信息技术(IT)人员,其完全独立于负责记录内容的人员,因为这些类型的账号可能包括了改变覆写的设定、重命名、删除、移动数据、改变时间/日期设定、禁用审计追踪和实施关闭为了使电子数据清晰和可追踪执行的良好的数据和记录规范(GDRP)其他的系统功能。

在指定这些独立安全角色不可行的地方,其他的控制策略应该用于降低数据有效性风险。

--为了避免利益冲突,这些增强的系统访问权限应该只给予担任系统维护角色的人员(比如IT、计量、记录控制、工程等),应该是完全独立于记录(比实验室分析员、实验室管理、临床研究、研究指导者、生产操作人员和生产管理人员等)内容责任的人员。

在这些独立的安全角色指派不可行的地方,其他的控制策略应该使用来降低数据有效性风险。

有增强的访问权限的个人理解他们用他们权限做出的任何变更的影响是特别重要的。

有增强权限的人员因此也应该培训数据完整性原则。

同步性同步数据是在它们产生或被观察到时记录的数据。

同步记录GxP数据的详细风险管理考虑1)要在GDocP方面的培训项目中强调首先在非正式文件(比如在碎纸片上)中记录然后转抄到正式的文件(比如实验记录本)上是不可接受的。

原始数据应该在执行GxP活动的同时立即直接记录在正式记录上,比如批准的分析工作表。

2)培训项目应该强调在记录中倒填日期或提前填日期都是不可接受的。

记录的日期应该是输入数据的实际日期。

晚输入应该同时输入活动的日期和记录输入的日期来表明。

如果人员在纸质文件中犯了错他或她应该划一条线纠正、签名和日期并提供修改的理由并在记录集中保留这条记录。

3)如果单机版的计算机系统的用户被提供了储存原始电子记录的工作站操作系统的完全的管理员权限,用户就有可能有不恰当的超级权限去重命名、复制、删除储存在本地系统中的文件夹和修改时间/日期标记。

因为这个原因单机版计算机系统的验证应该确保正确的安全限制来保护时间/日期设定和保证所有计算机化环境下的数据完整性,包括了工作站操作系统、软件应用程序和任何其他应用的网络环境。

原始的原始数据包括为了完全重现进行的GxP活动所需的第一时间或从源头获取的数据或信息和所有后续的数据。

GxP对于原始数据的要求包括:1) 应该审核原始数据;2)应该保存原始数据和/或保持了原始数据的内容和意思的真实和经过确认的副本;3) 同样地,原始记录应该在整个记录保持期间都是完整的、持久的和容易查阅和阅读的。

原始数据的例子包括单机版计算机化实验室仪器系统中的原始电子数据和元数据(如UV/Vis、FT-IR、ECG、LC/MS/MS、血液和化学分析器等)、自动化生产系统中的原始电子数据和元数据(如自动过滤器完整性测试仪、SCADA、DCS等)、网络数据库系统中的原始数据和元数据(如LIMS、ERP、MES、eCRF/EDC、毒理学数据库、偏差和CAPA数据库等)、在纸质记录本上的手写的样品制备信息、打印出来的天平读数的记录、电子健康记录、纸质的批记录。

原始记录审核的特别的风险管理考虑:1)当员工选择仅仅依赖从不符合适用的法规对原始记录的期望的计算机系统中打印纸质或PDF 报告时可能会出现数据完整性风险。

应该审核原始记录,这包括电子记录。

如果审核者仅仅审核由打印资料或PDF文件提供的数据子集,这些风险可能变得不可检测,其伤害可能发生。

2)尽管原始记录应该审核,所有参与的员工对基于原始记录做出的后续决定的完整性和可靠性负有完全的责任,但还是建议对原始记录的内容进行基于风险的审核。

3)系统通常包括许多元数据字段和审计追踪。

在系统验证阶段期望企业会基于文件化的和经过证明的风险评估来建立用于审核各种类型有意义的元数据比如审计追踪的频率、角色和职责和方法。

例如,在某些环境下,企业可以证明追踪系统维护活动的审计追踪的定期回顾是合理的,然而追踪患者安全或产品质量有直接影响的关键GXP数据的变化的审计追踪将期望逐个审核和每次相关数据集要被审核和在决策前被批准。

确定审计追踪审核过程的某些方面(比如频率)可以在验证期间开始然后再系统生命周期内基于风险回顾随着时间推移调节以确保持续改进。

4)审核数据基于风险的方法需要有对给出的工艺中可能影响患者、成品、符合性和GxP决策的整体准确性、一致性和可靠性的关键质量风险的工艺的理解和知识。

当原始记录是电子的时,审核原始电子数据的基于风险的方法也需要了解计算机化系统、数据和元数据及数据流。

5)当在GxP计算机化系统中规定使用基于风险的方法审核审计追踪时,重要的是要注意某些软件开发者可能设计了使用元数据字段和没有命名为审计追踪的方法来追踪最关键的GxP数据相关的用户行为的机制,但是可能已经用了命名惯例的“审计追踪”来追踪其他计算机系统和文件维护行为。

例如,对于科学数据的修改可能有时候通过运行各种数据库查询或通过查看标识为“历史文件”的元数据字符段或通过审核已设计和验证的系统报告是最容易查看的,软件开发者分配的作为独立审计追踪的文件对于有效的审核可能价值有限。

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