质量管理学--第二章--质量管理旧七种工具-前六种(质量数据的统计处理)
教案《质量管理学》
教案
教师姓名:刘文娟第 1 次课，计 2 学时
填表说明：1.教案要有相应的电子版本； 2.各栏的大小可依实际情况自行调整(或添/减)；
3.板书设计可在教学进程中直接用横线、浪线等标示出。
教案
教师姓名: 刘文娟 . 第 2 次课，计 2 学时
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教师姓名: 刘文娟 . 第 3 次课，计 2 学时
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教师姓名: 刘文娟 . 第 4 次课，计 2 学时
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教师姓名: 刘文娟 . 第 5 次课，计 2 学时
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教师姓名: 刘文娟 . 第 6 次课，计 2 学时
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教师姓名: 刘文娟 . 第7 次课，计 2 学时
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质量管理工具和办法
精心整理
质量管理工具和方法
第一节质量控制工具和方法
一、调查表
（一）定义
调查表（Data-collectionForm ）：又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
（二）种类
在现场质量管理中，可根据收集数据的目的和数据类型等，自行设计所用的表格，常用的调查1．
23而
4（1（2（3
（4
（5有综合性。为了能够真实反映产品质量波动的真实原因和变化规律，必须对质量数据、意见等进行适当地归类和整理，这种方法也被称为分层法。分层法又叫分类法、分组法，是指按照一定标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据、意见等加以归类、整理和汇总。
（二）目的和用途
分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。分层的目的不同，分层的标志也不一样。
分层的原则是：同一层次内的数据波动（意见和观点差别）幅度尽可能小，层与层之间的差别尽可能大。这样才能达到归类汇总的目的。
基于不同的分层标志，有多种分层方法，常用的分层标志有5M1E 、时间、意见和观点等，可根据具体情况灵活选用和细分，也可以在质量管理活动中不断开发出新的分层标志。
分层法常用于归纳整理所搜集到的统计数据，或归纳汇总由“头脑风暴”法所产生的意见和想法。分层法常与其他方法结合起来应用，如分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法和分层调查表法等等。
（三）应用程序
分层法应用过程包括以下步骤：
1．收集数据和意见；
2．将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志；
现代质量管理学
现代质量管理学
现代质量管理学
一、理解与标准化有关的术语，掌握质量、质量管理的概念
（一）标准化：为在一定的范围内获得最佳秩序，对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动。
（二）质量：一组固有特性满足要求的程度
（三）质量管理：在质量方面指挥和控制组织的协调的活动，通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。
二、标准的定义，质量、合格、缺陷的定义和理解，缺陷的法律含义，对不
合格品的处置
（一）标准：为在一定的范围内获得最佳秩序，对活动或其结果规定共同的和重复使用的规则、导则或特性的文件。该文件经协商一致制定并经
一个公认机构的批准。
（二）合格的定义（符合）：满足要求
（三）缺陷的定义：未满足与预期或规定用途有关的要求
（四）缺陷的法律含义：我国的《产品质量法》第四十六条规定，“本法所称缺陷，是指产品存在危及人身、他人财产安全的不合理的危险：产品
有保障人体健康和人身、财产安全的国家标准、行业标准的，是指不
符合该标准。”
（五）对不合格品的处置：返工、降级、返修、报废、让步
三、质量管理的发展阶段
（一）质量检验阶段
（二）统计质量管理阶段
（三）全面质量管理阶段
四、理解戴明、朱克、克劳士比的管理思想
（一）戴明
1.创造永恒不变的目的，提高产品与服务
2.采用新观念
3.不再需要大量的检验
4.不再以价格作为唯一的业务评价指标
5.发现问题，持续提高生产服务系统
6.用现代方法培训员工
7.建立新的“监督”体系
8.排除员工的恐惧感
9.消除部门间的隔阂
10.取消给员工看的标语、训示及目标
质量管理学
1戴明〔质量〕金三角:在三角形中，基本角是产品，支撑角1是使用者，支撑角2是服务。2符合性质量：质量就意味着对于规格或要求的符合；
3适用性质量：“适用性”就是产品使用过程、服务提供过程中成功地满足顾客要求的程度；4大质量：就其内涵而言，不仅包括产品自身的固有特性〔品质特征〕，而且包括随着时间、环境变化的动态赋予特性〔如价格、服务等〕；不仅包括到达产品标准的符合性质量，而且包括满足各相关方要求的体系质量和经营质量。
质量：一组固有特性满足要求的程度。特性：物理的，感官的，行为的，时间的，功能的，人体成效的；要求：明示的；通常隐含的；或必须履行的；需要或期望。
质量评价指标：性能；寿命；可信性；安全性；时间性；适应性；经济型；外观。
5：质量管理：在质量方面指挥和控制组织的协调活动。过程：一组将输入转化为输出的互相关联或互相作用的活动。产品：过程的结果，包括：服务，软件，硬件，流程性材料。6：顾客满意：顾客对其要求已被满足的程度的感受。三种质量特性：理所当然，期望，魅力。
7：顾客忠诚的表现：顾客忠诚是对某品牌或企业作出长期购买的心理承诺，是顾客的一种倾向性意识和行为的结合。顾客忠诚与满意的辩证关系：顾客非常不满意对应的顾客忠诚度为零，顾客会离企业而去；到达顾客满意，顾客忠诚度大约为35%，仍有大部分顾客不会再次购买；只有在顾客满意的基础上，到达非常满意，顾客忠诚度超过了80%，这是顾客会发生再次购买行为，成为这个品牌的忠诚顾客。
8：质量管理发展历史阶段及其特点：〔一〕质量检验阶段：从操作者质量管理发展到检验员质量管理，无论从理论上还是实践上都是一种进步，对提高产品质量有很大的促进作用；不足为：事后检验，全数检验，判断质量与保留产品发生矛盾。〔二〕统计质量控制阶段：从“事后把关”变为预先控制，并很好的解决了全数检验和破坏性检验的问题；不足：使人们误认为质量管理就是统计方法，从而影响了其发展。〔全面质量管理阶段〕：管理的概念更全面，更人性化，更具有竞争性，极大的推动了世界经济的发展。
QC七大工具的实际应用解说 (2)
QC老七种工具的应用
所谓的QC七种工具，是指品质部门开展工作时，用以统计及分析质量问题的几种方法及应用的图表、形式等，这样的方法比较成熟的有七中，简称为QC七大工具，不了解的人，容易理解为物理性的工具，比如说钳子、镊子什么的，那是一种误解。
比较了解的人，都知道QC有七种工具，对这七种工具的的名称、用途等都是耳熟能详，但是对这七种工具的应用上，可能就比较生疏了。现在由我来简单地就QC老七种工具的实际应用说上几句。
QC老七种工具指是的调查表、排列图、因果图、对策表、直方图、散点图、管理图这七种手法，还有一些附属的工具，比如说头脑风暴法、分层法等，全部联系在一起，就是是一个改善的系统性应用。
首先，是运用调查表，调查车间的不良内容及取得不良内容的详细数据以及不良分布情况，然后用排列图对不良内容及数据进行排布，取得必须解决的项目及分析解决这几个项目后，不良能下降多少，一般要求是前几项不良解决后，不良率须达到原来的30%以下，这里，最重要的一点是必须要保留下调查的数据，因为有一些人，在调查车间不良时，凭的是主观和经验，看到了什么不良多就解决什么不良，对不良率及不良内容不能明确，当不良最终解决时，也因为没有前后对比，不明白获得了什么，当不良未能解决时，后续工作的人，就要重头开始，前面做的工作就全浪费了。利用QC工具，留下调查的证据，如果能解决问题，前后不良一对比，那么知道究竟干了些什么，如果需要其它人的援助，其它人也能从中进行分析，不需要全盘推翻，从头再来。
其次，利有因果图，从不良项目出发，一项项向前推理，从什么原因（原因1）造成这个结果，到什么原因（原因2）造成的原因（1），到什么原因（原因3）造成原因2，一层层推理下来，推理过程中，可以运用大家一起想办法的“头脑风暴法”，也可以是每个人的经验总结，这个推理过程要一直推论到可以执行的结果，即最简单的原因造成的不良，并且要针对这个原因作出对策，将许多末端原因的对策集合起来，填在一张表上，就是对策表，同样，对策表也是为了留下对策证据，以利于后来工作分析的，不能工作做了就做了，没有记录，没有效果的对策，换了一个人就不知道，又重新试验一次，造成人力物力的损失。
质量管理学---第二章 质量数据的统计处理(质量管理旧七种工具 前六
收入
营销网络
世界级 目标市场占有率 领先企业
成长
资产
利润与成长
市场形象 市场领先
市场
产品覆盖率
规模 市场份额
市场竞争力
问题 5
因果关系图示例 5
系统
浪费和返工率
操作等待时间 机器停工时 间
设备
机器停工时间
工作体系 延时成本
提高生产率
供应商价格
成本因素
顾客的质量期望
库存水平
人员
人员配备水平
质量
材料
操作方法
机器输送带与主输送带运 行速度不同
刀片在途中被挂在各 种尖利的锋口上
RSL-5 因刀片 输送带问题而 停机
切割太深，现有刀具无法 加工 刀具无法工作
拉丝状的刀片 编程方法: 切割时不停顿
问题 4
因果关系图示例 4
技术创新 产品效能
客户服务 制造优势
IT支持
开发成本 能力管理
产品方向
成本 人员与文化
Product产品
Promotion促销
质量问题
错误的广告信息 产品过时
广告力度不够
产品线过于狭窄
客户满意度
经销商不够承诺感
经销商的利润太高
目标的冲突与矛盾
下降
送货太慢
经销商没被激发
Place渠道
质量管理工具和方法
质量管理工具和方法
第一节质量控制工具和方法
一、调查表
（一）定义
调查表（Data-collection Form）：又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
（二）种类
在现场质量管理中，可根据收集数据的目的和数据类型等，自行设计所用的表格，常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特性分布调查表、矩阵调查表。
1．不合格品项目调查表。主要用于调查生产现场不合格品中不合格项目的频数和不合格品率，以便进一步利用排列图等分析研究。如表10-1是某QC小组对中继线插头焊接缺陷的调查表。
2．缺陷位置调查表。用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、部位和密集程度，找出规律性，为调查或找出解决问题的方法提供依据。图10-1是反映汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表。从图中可见，色斑发生在多处，而车门处最容易发生色斑缺陷，是应该首先采取措施的地方。
3．质量分布调查表。质量分布调查表是使用计量值数据进行现场调查的有效工具。它根据以往资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用来记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
从表格形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。两者的不同之处是，质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据。再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。
4．矩阵调查表。矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。
质量管理学
质量管理学
1戴明（质量）金三角:在三角形中，基本角是产品，支撑角1是使用者，支撑角2是服务。
2符合性质量：质量就意味着对于规格或要求的符合；
3适用性质量：“适用性”就是产品使用过程、服务提供过程中成功地满足顾客要求的程度；4大质量：就其内涵而言，不仅包括产品自身的固有特性（品质特征），而且包括随着时间、环境变化的动态赋予特性（如价格、服务等）；不仅包括达到产品标准的符合性质量，而且包括满足各相关方要求的体系质量和经营质量。
质量：一组固有特性满足要求的程度。特性：物理的，感官的，行为的，时间的，功能的，人体功效的；要求：明示的；通常隐含的；或必须履行的；需要或期望。
质量评价指标：性能；寿命；可信性；安全性；时间性；适应性；经济型；外观。
5：质量管理：在质量方面指挥和控制组织的协调活动。过程：一组将输入转化为输出的互相关联或互相作用的活动。产品：过程的结果，包括：服务，软件，硬件，流程性材料。
6：顾客满意：顾客对其要求已被满足的程度的
感受。三种质量特性：理所当然，期望，魅力。7：顾客忠诚的表现：顾客忠诚是对某品牌或企业作出长期购买的心理承诺，是顾客的一种倾向性意识和行为的结合。顾客忠诚与满意的辩证关系：顾客非常不满意对应的顾客忠诚度为零，顾客会离企业而去；达到顾客满意，顾客忠诚度大约为35%，仍有大部分顾客不会再次购买；只有在顾客满意的基础上，达到非常满意，顾客忠诚度超过了80%，这是顾客会发生再次购买行为，成为这个品牌的忠诚顾客。
8：质量管理发展历史阶段及其特点：（一）质量检验阶段：从操作者质量管理发展到检验员质量管理，无论从理论上还是实践上都是一种进步，对提高产品质量有很大的促进作用；不足为：事后检验，全数检验，判断质量与保留产品发生矛盾。（二）统计质量控制阶段：从“事后把关”变为预先控制，并很好的解决了全数检验和破坏性检验的问题；不足：使人们误认为质量管理就是统计方法，从而影响了其发展。（全面质量管理阶段）：管理的概念更全面，更人性化，更具有竞争性，极大的推动了世界经济的发展。
质量管理系列培训教材
为方便分组，取 k = 9；
确定组距：
h Xmax Xmin 63 38 2.78 3
k
9Βιβλιοθήκη Baidu
确定组界：第一组的组界为（38－1.5，38+1.5），即（36.5，39.5）， 第二组的组界为（36.5+3，39.5+3），即（39.5，42.5） 依此类推，求出9个组的边界。见下表
一）调查表 （questionnaire form）
调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量，或是为了分层搜集数据而设 计的图表。它通过表格的形式把产品可能出现的情况及其分类预先列出，在检查 产品时只需要在相应分类中进行统计，统计时只需要在表格上相应的栏目内填上 数字或符号即可。 调查表应具有以下特点： 内容简单明了，重点突出 填写方便，符号容易记忆、辨别 调查、加工和检验的次序与调查表的填写次序应基本一致
H、画直方图
例：为研究某产品的质量状况，从一批产品中抽取了100个特性数 据，如下表所列：
组号
实
测
数
据
Xmax
Xmin
1 61 55 63 39 49 55 50 55 55 50 63 39
2 44 38 50 48 53 50 50 50 50 52 53 38
质量管理学
1、质量定义：反映实体满足明确和隐含需要的能力的特性综合。
2、质量管理含义：是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有的管理职能的全部活动。
3、顾客满意含义：顾客对其要求以被满足的程度的感受。
4、质量管理发展史：1.质量检验阶段（1900年—二战以前）泰罗提出科学管理理论，要求按职能进行不同的合理分工。首次将质量检验作为一项管理职能从生产过程中分离出来，建立了专职的质量检验制度；1924年，修哈特提出控制图，首创过程控制工具及PDCA思路；1933年道奇.罗米格提出抽样调查。2.统计质量控制阶段（二战到20世纪50年代）3.全面质量管理阶段（20世纪60年代开始）
5、三位质量管理大师：戴明：1）企业要有一个改善产品和服务的长期目标，不能只顾眼前。2）要有新的管理思想，不允许出现交货延迟或者差错和有缺陷的产品3）正确理解检验的含义4）成本不是决策时要考虑的唯一因素5）持续改进到永远6）学会培训雇员7）学会领导8）消除员工的恐惧心理，形成提问题，提建议的良好氛围和气氛9）团队合作10）停止训诫，教导员工提高质量生产率的方法，而不只是下命令11）摒弃数字化的配额要求，实施目标管理12）消除可能引起员工自卑心理的因素13）鼓励自我提高与教育14）采取行动
克劳斯比：管理责任零缺陷，提出四项基本原则，a.质量就是符合要求，而不是好。B.真正意义上的质量问题不存在c对于工作表现的唯一衡量指标就是质量成本d对于工作表现的唯一标准就是零缺陷
质量控制方法PPT课件
Page 12
排列图（柏拉图）
做题步骤 见下表：
缺陷项目 偏心
硬度不够 不清洁
粘合不好 其它缺陷
合计
频数
320 180 60 25 15 600
频率% 53.33 30.00 10.00 4.17 2.50
质量管理学
Quality
累计频数
320 500 560 585 600
四、优点
Page 18
因果图
质量管理学
Quality
作业
对你所熟悉的实体质量问题画因果图进行分析， 并针对主要问题提出解决问题的措施。
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直方图
一、含义 1、基本图形 频数
质量管理学
Quality
T B
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质量特性值
直方图
质量管理学
Quality
2、分析
与公差对比分析质量特性的符合性(几种不 同的类型见后)(原则：3 法则） 分析X与 分析直方图的形状（见后）
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直方图
质量管理学
Quality
100个数据
单位：0.001mm
23 19 26 11 20 11 17 16 14 16 22 20 7 10 15 14 7 19 9 18 16 17 14 17 17 24 20 16 27 15 21 14 20 16 15 9 14 8 16 14 14 17 13 9 20 21 8 14 19 19 0 6 9 10 14 16 13 8 18 19 20 16 11 19 16 27 16 22 16 17 19 9 11 13 19 13 8 5 14 13 27 17 14 17 16 5 17 13 20 8 27 3 12 20 13 25 16 13 29 10
《质量管理》课程简介及教学大纲-(1)
《质量管理》课程简介及教学大纲
一、课程简介
课程编号：
课程名称：质量管理Quality Management
开课学院：
学时：32
类别：专业课程、选修
先修课程：管理学基础、统计学原理、概率统计
课程简介：
质量管理是工商管理专业的专业基础课。该课程要求学生在掌握了应用统计学、基础工业工程的基础上开展学习。通过对本课程的学习使学生熟悉掌握质量管理的理念、方法和工具，能够系统应用所学内容针对实际情况来识别、分析、改善、控制质量问题，具备从事质量管理工作的能力。通过课堂讲授与案例结合的方式，使学生掌握分析、解决质量管理实际问题能力，了解质量管理的相关的知识内容，同时使学生得到一定实践的训练。
Course Code:
Name of Course:Quality Management
School:
Credit Hours: 32
Required of Elective: specialized
Prerequisite:
Introduction:
Quality management is the professional core courses in business administration. This course requires that students master the applied statistics, fundamental industrial engineering on the basis of learning. Through the study of the course makes students familiar with the master of quality management concepts, methods and tools, to actual system application study to identify, analyze, improve, control of quality problems, have the ability to work in quality management. By means of a combination of lectures and case studies, make students master the analysis, quality management the
质量管理学复习要点
质量管理学复习要点---工商管理09
第一章质量管理概论
1.质量管理的形成与发展
名人名理论道奇和罗米格于20世纪30年代提出抽样检验理论（质量检验阶段）美国的费根堡姆等人提出全面质量管理（全面质量管理阶段）
2.三个阶段的特点
1）质量检验阶段（20世纪初至20世纪30年代末）
主要特点：以事后检验为主体
主要弱点：事后把关，不能起预防控制的作用。
全数检查，在经济上不合算，有时在技术上也不可能
导致企业“三权”分立
2）统计质量控制阶段（20世纪40年代初到50年代）
优点：质量管理职能，已由专职的检验人员转移给专业的质量控制工程师和技术人员承担；从事后检验职能转移到以预防控制为主。
缺点：过分强调质量控制中的数理统计方法的“万能”；由于忽视组织管理工作，也限制了质量管理的效果
3）全面质量管理阶段（20世纪60年代至今）这个阶段的新理论：
(1)质量保证理论朱兰博士提出
(2)产品质量责任理论兴起于西方国家20世纪80年代
(3)质量经济学冯考拉尼倡导的经济质量控制等
(4)质量文化
(5)质量管理与电子计算机的结合应用电子计算机的集成制造系统
(6)质量控制理论休哈特的传统控制图与张公绪的两种质量诊断理论
(7)质量检验理论
(8)质量改进理论与田口方法日本田口玄一-稳健性设计方法
(9)质量功能展开理论日本赤尾杨二建立
(10)六西格玛管理摩托罗拉公司起源，创始人迈克尔哈瑞和理查德施罗德等
第二章质量数据
1.质量数据的特点
1）波动性：这些数据并非同一数值，而是在一定的范围内波动，质量数据的
这种性质称为波动性。这是质量变异性的客观反映，也就是说，质量数据的波动
4-2 质量管理老七种工具
排列图的观察分析 可采用ABC分析法确定重点项目。ABC法是把问题项目按其重要 程度分为三级。 具体做法是把构成排列曲线的累计百分数分为三个等级： ① 0-80％为A类，是累计百分数在80％以上的因素，它是影响质量的 主要因素，是要解决的重点问题； ② 累计百分数在80％-90％的为B类，是次要因素； ③ 累计百分数在90％-100％的为C类，在这一区间的因素是一般因素。
4
小计
原因不明
18
129
129
100
排列图（柏拉图） 步骤（续）
4、画左侧纵坐标与横坐标 5、画右侧纵坐标 6、找出ABC三类因素 7、针对A类因素提出解决问题的措施
排列图（柏拉图）
画法
故障次数
120 86 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 故障原因 A B 41.9 C 69
一、直方图的概念
合计
wk.baidu.com
600
排列图（柏拉图）
累计频数 600 500 C 累计频率% 100 93.33 83.33
400
300 200 100
B
53.33
A
偏心
硬度 不够
不清洁
粘合 不好
其他 缺陷
缺陷项目
第三节 直方图
一、直方图的概念
二、直方图的作用 三、作直方图的步骤 四、直方图的应用
质量管理学
课程大纲
课程性质：专业课
适用专业：工商管理本科
总学时：54学时
（一）课程性质、目的和任务
质量管理学是一门综合性、边缘性学科，涉及到自然科学、技术科学和社会科学等诸多学科领域，具有广博、专深、综合、交叉等特点，是随着现代化生产和科学技术发展而逐渐形成的一门新兴学科，是工商管理专业的专业课。
本课程的教学目的是使学生树立质量第一的观念，掌握质量管理的基本原理、方法，熟悉质量管理的一般概念，了解质量管理的相关知识，了解质量管理的最新发展。
通过本课程的学习，使学生了解质量管理的发展历史，了解现代质量管理的发展趋势和动向，了解ISO9000质量管理体系的有关内容,掌
握质量管理的方法原理，熟练应用ＳＰＣ等质量管理工具，应用两种质量诊断理论，掌握抽样检验的原理和方法，运用实验设计方法提高产品质量，掌握质量管理的经济性分析方法等。
（二）课程各章节的主要内容
第一章质量管理概论介绍质量的新形势，质量管理重要术语，质量管理的发展简史，质量奖励，全面质量管理的基本内容，以及质量管理学的研究对象与主
要内容等。
第二章质量管理常用方法本章介绍质量管理数据的种类、取得与整理、质量管理现场的常用图表，主要介绍质量管理的七种工具及“新七种工具”。
第三章统计过程控制（SPC）与休哈特控制图本章介绍ＳＰＣ，控制图的重要性，控制图原理，判稳及判异准则，休哈特控制图，通用控制图。
第四章两种质量诊断理论极其多元化（SPCD）本章讨论生产线的分析方法，两种质量的基本概念，两种质量诊断理论以及两种质量多元诊断理论。
第五章质量检验与抽样检验理论本章介绍质量检验的基本概念、类型、作用及质量检验过程，质量检验职能；介绍计数型一次抽样的国标GB／T13262，计数调整型抽样国际标准ISO2859抽样的方法，转移规则。
质量管理老七种工具1
(四)、分析实体质量水平的工具
工具5 工具5：直方图法
定义：是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理， ①定义：是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理， 从而利用直方图找出数据的变化规律，以便测量工序质量的好坏。 从而利用直方图找出数据的变化规律，以便测量工序质量的好坏。 直方图的作图步骤： ②直方图的作图步骤： a、收集数据，N大于 ；b、求级差：R=XMax-XMin ; 大于50； 、求级差： 、收集数据， 大于 确定分组的组数，组距h=R/K h=R/K； c、确定分组的组数，组距h=R/K； 确定组距各组界限：第一组（ 1/2的测量单位 +h） d、确定组距各组界限：第一组（XMin —1/2的测量单位，XMin +h） 1/2的测量单位， , 最后一组上限值为X 1/2的测量单位 最后一组上限值为 Max +1/2的测量单位； 1/2的测量单位； 制作频数分布表（频数即统计各组的数据个数）； e、制作频数分布表（频数即统计各组的数据个数）； 直方图； 在直方图的空白区域，记录有关数据资料。 f、画直方图； g、在直方图的空白区域，记录有关数据资料。 ③直方图的类型
（六）、控制产品质量的相关因素的工具 ）、控制产品质量的相关因素的工具
工具7 工具7：散 布 图 法
定义：是通过分析研究两种因素的数据关系， ①定义：是通过分析研究两种因素的数据关系，来控制影响产品质量 的相关因素的一种有效方法。 的相关因素的一种有效方法。 相关关系举例： 原因与结果（如加工工艺对质量特性）； ②相关关系举例：a、原因与结果（如加工工艺对质量特性）； 结果与结果（如钢材的强度对硬度）； b、结果与结果（如钢材的强度对硬度）； 原因与原因（如影响某零件装配的该零件的尺寸和光洁度） c、原因与原因（如影响某零件装配的该零件的尺寸和光洁度） 散布图步骤 步骤： ③作散布图步骤： 确定研究对象； 收集数据， 大于30 30； a、确定研究对象；b、收集数据，N大于30； 画出横坐标、纵坐标，添特性直标度； 根据数据画出坐标点。 c、画出横坐标、纵坐标，添特性直标度；d、根据数据画出坐标点。 注意事项： ④注意事项： 注意对数据分层； 对偏离的点要查明原因； a、注意对数据分层；b、对偏离的点要查明原因； 有重复数据应在该点右上方标次数； 对相关性进行分析。 c、有重复数据应在该点右上方标次数；d、对相关性进行分析。
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因果关系图示例 1
分析患近视的原因
材料方面
字太小 印刷不清楚
环境方面
灯光太暗
灯光太强 桌椅高度
人为方面
常揉眼睛 常盯屏幕
先天近视
意外伤害
近视
书本质量
距离过近 看书方法不对 走路看书 躺着看书 长时间看书不休息
坐车看书
案例2
日本松下电器有限公司 ～汽车音响质量
序 号 1 2 3 4
不良品事项 音响旋钮脱落 铰钉脱落 异物混入 其它
频数 （部） 120 20 6 4
累计频数 累计百分比 （部） （％） 120 140 146 150
80
93 97 100
汽车音响不良排列图
不 良 件 数
120
100％ 累 计 百 分 率 50％
清洗水表 其它
9
1 4
55
56 60
9月1日～10月31日
项 目 次 数
130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
n＝60
累 计 百 分 比 100% 80% 60% 40% 20% 0
20
17 2 3
9 3 2
9
1
1 4 4 5 5 1
4
6 6
项目
案例2
会议记录不详细 会议报告准备不充分
会议 失败
开会前没计划 未能调动与会者积极性 会议环境太差 未能及时通知与会者
会议资料备份不够
材料
方法
其他
问题 7
因果关系图示例 7
Product产品 Promotion促销
错误的广告信息 质量问题 产品过时 广告力度不够
产品线过于狭窄
经销商不够承诺感
目标的冲突与矛盾
维修项目分类累计表
次数 56 38 15
累计数 累计百分比 56 94 109
43.0 72.3 83.8
91.5
97.7 100.0
4
5 6
修理电灯开关
金属栏除锈 其它
10
8 3
119
127 130
7月1日～8月31日
项 目 次 数
n＝130
130 120 110 100 90 80 70 60 56 50 40 30 20 10 0 1 100% 80% 累 计 百 分 比
分层法—— 把混杂在一起 的不同类型 数据进行归类。
分层法
操作人员 设备 工作时间 原材料 工艺方法 工作环境。
依据不同的标准 先进行不同性质的数据 归类；
再进行其他方法的分析。
第二种
Leabharlann Baidu
因果分析图法 (Cause and Effect Diagram) (Fishbone Diagram)
设备方面
方法方面
问题 2
因果关系图示例 2
操作
干燥 时间
复印机
滚动 条件 速度
原件
卷曲 程度 纸质
原件 安放
灯光 亮度 配套 程度 干净 程度
可分辨性
纸质 手脏 曝光 能力 工作 台脏
复 印 图 像 淡
新度
复印纸
显影液
环境
问题 3
因果关系图示例 3
RSL-5 因刀片输送带 问题而停机
分析问题 (A): 了解情况
3、面积
§2
质量管理的旧七种工具 （数理统计工具）
分层法 因果图 检查表 排列图 直方图 散布图（相关分析、回归分析） 控制图（第三章）
1. 分层 2. 因果图 3. 检查表
4. 帕累托图—排列图
5. 频率分布图--直方图 6. 散布图—相关分析 7. 控制图
第一种
分层法 (Categorizing)
第二章
质量管理旧七种工具:前六种 (质量数据的统计处理)
分层法 §1 质量数据的统计处理 因果图 §2 质量管理的旧七种工具 检查表 （数理统计工具） 排列图 直方图 散布图（相关分析、回归分析） 控制图（第三章）
统计技术的概念
对已收集到的数据进行整理、 分析和解释，做出一定结论，
刀具无法工作
拉丝状的刀片 编程方法: 切割时不停顿
车工
操作方法
问题 4
因果关系图示例 4
技术创新 产品效能
客户服务
制造优势 IT支持
开发成本
产品方向
能力管理
成本
人员与文化
成长
收入
营销网络
世界级 目标市场占有率 领先企业
市场 规模 产品覆盖率 市场份额
资产 市场形象 市场领先
利润与成长
市场竞争力
问题 5
帕累托图——
显示问题、原因或影响的相对重要性
问题排序 (发生件数)
频率 （故障数/周)
20 15 10
问题排序 (成本)
返工成本/周, 美元
400 300 200 100
5
E D C A B 故障---原因
E D C A B 故障---原因
案例1
案例1
序号 项目 1 2 3 清洗水表 换、修水龙头 换公共区灯泡
无法看到刀片 刀片盒外部已经装满，堵塞 严重，使主输送带无法运行 斜槽位置不正确，无法 将刀片装入盒内
机器输送带与主输送带运 行速度不同 刀片在途中被挂在各 种尖利的锋口上
RSL-5 因刀片 输送带问题而 停机
车工忘记打开输 送带电源 没有超驰
车工关掉机器输送带电 源，让大量刀片积压
切割太深，现有刀具无法 加工
20 6 1 2 3 4 4 0 事项
材料
旋钮尺寸 同电位器 间距不合 电位器 轴尺寸
工具 螺丝刀不好 过长
开口 偏移
幅窄
不醒目
旋 钮 脱 落
个人差别
不熟练 操作者
无图 工艺程序
使用帕累托图要回答的问题
• 所有问题或状况的相关重要性如何？ • 解决问题的起点应当是什么？
• 我们应当将注意力集中于何处？
100
导轨罩松 B 轴存 在的问 动 题
80
其他问 题
总损失
100
总损失
30
110 20
20
20
60 10
80 10 320
分析问题 (C): 发现原因
卸料主 输送带 主输送带性能不稳， 松垮 主输送带滚柱、导轨、 输送带销子磨损 固定机器上的刀片 导致主输送带问题 主输送带停机，车 工并不知情 没有信号给车工 机器输送带
1、频数检查表
产品名：轴承 工序名：车外圆 日期：2004/7/8 10 工号：3702 要求：Ф30±0.5 数量: 50
5
0
29.5 29.6 29.7 29.8 29.9 30 30.1 30.2 30.3 30.4 30.5
发动机
座椅
密封性
内饰
轮胎
底盘
2、不合格项目检查表
最后装配的缺陷
原因 设备 人员 材料 时间 总计 6日 10 7日 6 3月 8日 6 9日 9 总计 10 5 10 6 31
3、不合格位置检查表
车型 Ⅱ—B 检查部位 车身
工序
检查目的
喷漆
喷漆缺陷
检查人
检查件数 872
客户满意度 下降
送货太慢 产品开发
经销商的利润太高
经销商没被激发 客户的投诉没有 尽快解决
时间太长 客户的投诉没有 得到满意的解决
Place渠道
Processes程序
问题 8
第三种
检查表(调查表) (Check Sheets)
检查工作图——收集和组织数据
1、频数检查表
2、不合格项目检查表 3、不合格位置检查表
排列图
数 量
累 计 比 例
不良因素
帕累特图(Pareto)
220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 A B
例：记录生产轴承的缺陷
日期：2007年2月
数据搜集人：×××
缺陷 尺寸缺陷 形状缺陷 重量缺陷 光洁度缺陷 总计 6日 10 7日 6
3月 8日 6 9日 9
总计 10 5 10 6 31
2、不合格项目（原因）检查表
机器输送带 所有停机损失的 74% 是因 为刀片输送带引起的
10
2 月4 日
2 月3 日 1月18日 1月17日
主输送 带阻塞
RSL-5
分析问题 (B): 收集数据
RSL-5 停机清单 – 分钟
日 期
4月 4日 4月 8日 4月12日 4月13日 4月22日
刀片输送带故障 卸料主输 机器输 送带 送带
小时 30 RSL-5 停机损失 (1月1日- 3月31日)
12%
1月30日
14%
其他 问题 导轨罩 松动
刀片从 RSL-5 通过输送带流 入刀片盒 刀片盒
13%
2月8日 2月3日 2月2日 1月19日
1月13 日
20
刀片输送 带填充
61%
3月18日 3 月8 日 3 月3 日
卸料主输送带
主输送 带修理
二 统计数据的取样
1、简单随机抽样（概率） 2、系统随机抽样（机械、等距） 3、分层随机抽样（类型） 4、整群随机抽样（集团）.
三 质量变异及其统计特征量描述
人、机、料、法、环
(一)质量因素的分类 1、5M1E 2、偶然因素 异常因素
随机因素： 影响微小、始终存在、逐件不同、难 以除去、不用除去？ 系统因素： 影响较大、有时存在、逐件同向、不 难除去、应该？必须？
60%
40% 38 15 20% 10 8 5 3 6 0 项目
2
3
4
改进后维修项目分类累计表
案例1
序号 1 2 3 项目 修理电灯开关 换公共区灯泡 换、修水龙头 次数 20 17 9 累计数 20 37 48 累计百分比
33.3 61.6 76.6
91.6
93.3 100.0
4
5 6
金属栏除锈
因果关系图示例 5
系统
浪费和返工率 操作等待时间 机器停工时 间 机器停工时间
设备
工作体系 延时成本
提高生产率
供应商价格
成本因素
顾客的质量期望
库存水平
人员
人员配备水平
质量
材料
问题 6
因果关系图示例 6
主题置于箭头， 逐次展开，直到 可掌握
设备
投影机故障
麦克风音质模糊
人力
与会者迟到
会议主持者未能控制全局 与会者未积极发言
周: 3月2-6日
负责主管: 张
缺陷 A B C D E
周一
周二
周三
周四
周五
共计 3 1 5 15 18
共计
17
8
6
6
5
42
2、不合格项目检查表
陶瓷茶壶
周: 3月2-6日 负责主管: 张
缺陷
周一
周二
周三
周四
周五
共计 3 1 5 15 18
沙眼
裂缝 掉瓷 气泡 脱釉
共计 17
8
6
6
5
42
2、不合格项目检查表
因果图或鱼刺图——
寻找某一具体问题可能的原因
人员 机器
问题
原料
方法
因果图
材料 设备 工艺
质 量 特 性 值
检测 人员 环境
因果分析圖
輸入
工序標准
程序 結果
輸出
設施与裝備
培訓与知識
使用因果图要回答的问题
•我们如何发现、探究和显示某一具体问题 或状况的可能原因？ •问题的根源是什么? •哪些因素具有重要性？ •哪些因素可以由小组加以改变？
统计推断
以寻找和发现事物发展的趋势
和问题产生的原因或对过程进
统计控制
行控制的方法。
统计技术的作用
1、提供表示事物特征的依据； 2、比较两个事物之间的差异； 3、分析影响事物变化的原因； 4、分析两种特征之间的相互关系； 5、研究抽样及试验方案； 6、研究分布理论； 7、研究质量形成全过程的变化规律。
(二)质量数据统计特征的描述 1、数据的分布~数据的波动 2、数据的统计特征量
描述数据： 分布、波动中心的 描述数据： 分布、波动范围的
三 质量变异及其统计特征量描述
（三）质量管理中常见的概率分布 1、超几何分布：批量一定，容量为n的样本中恰好含有x个 计件 不合格品的概率服从超几何分布。 2、二项分布： 批量无限，容量为n的样本中恰好含有x个 计件 不合格品的概率服从二项分布。 离散点构成； n充分大时，近似正态分布。 3、泊松分布： 单位产品上所发生的缺陷数的数学模型。 计点 离散点构成； λ充分大时，近似正态分布。 4、正态分布： 常见、广泛、 1、中间高、两边低 计量 2、左右对称 连续变量的分布。
•在业绩目标中，我们想解决该问题的哪些
18
“原因” ？
问题 1
因果关系图的绘制过程
步骤1：阐述问题 步骤2：绘制主要分支
环境方面 人为方面
近视
近视
设备方面 材料方面 方法方面
因果关系图的绘制过程（续）
步骤3：思考可能的因素
人为方面
常揉眼睛 常盯屏幕 先天近视 意外伤害
近视
步骤4：扫描和排序真正的原因---可能性最大或最有 可能解决的原因是什么？
§1
质量数据的统计处理
一、质量数据的作用与分类 二、统计数据的取样 三、质量变异及其统计特征量描述.
一 数据的作用与分类
数据的作用
1、现场控制
2、调查分析 3、数量调节 4、检查测量 5、验证证实
数据的分类
1、计量数据 2、计数数据 （计件／计点） 3、顺序数据
4、点数数据
5、优劣数据
6、考核奖惩
*
Ο × ×
色斑
× × Ο
×
流漆 * 尘粒
Ο
使用检查工作工具要回答的问题
•什么事实基础或数据模式将有助于我们 更好地了解问题及其原因？
•我们如何将自己对问题的“见解”转化为
“事实”？ •是否能围绕问题的事件模式进行分析， 从而有助于我们发现问题的原因？
55
第四种
排列图法 (Pareto Diagram)