概率论与数理统计(经管类)综合测试四
《概率论与数理统计(经管类)》综合测验题库
《线性代数（经管类）》综合测验题库一、单项选择题1.α=0.01，请根据下表推断显著性（ ）(已知F 0.05（1,8）=5.32)A.无法判断B.显著C.不显著D.不显著，但在α=0.01显著2.某批产品中有20%的次品，现取5件进行重复抽样检查，那么所取5件中有3件正品的概率为( )3.已知二维随机变量（X ，Y ）的分布密度为，那么概率=（ ）A.1/18B.4/18C.5/18D.7/184.已知二维随机变量（X ，Y ）的分布密度为那么=（）A.1/24B.2/24C.3/24D.5/245.已知二维随机变量（X，Y）的分布密度为那么=（）A.1/8B.2/8C.3/8D.4/86.设随机变量（X,Y）的概率密度为那么（）A.3/5B.2/5C.4/5D.17.随机变量（X,Y）的概率密度为那么=（）A.0.65B.0.75C.0.85D.0.958.设随机变量（X,Y）的概率密度为那么（X,Y）的分布函数为（）9.在线性回归模型，则对固定的x，随机变量y的方差D（y）＝（）10.某种金属的抗拉程度y与硬度x之间存在相关关系，现观测得20对数据（x i，y i）（i=1，2，…，20），算得求y对x的回归直线（）11.设正态总体（）12.设总体X的分布中含有未知参数，由样本确定的两个统计量，如对给定的，能满足，则称区间（）为的置信区间13.设是来自总体X样本，则是（）.A.二阶原点矩B.二阶中心矩C.总体方差D.总体方差的无偏估计量14.下类结论中正确的是（）A.假设检验是以小概率原理为依据B.由一组样本值就能得出零假设是否真正正确C.假设检验的结构总是正确的D.对同一总体，用不同的样本，对同一统计假设进行检验，其结构是完全相同的15.统计推断的内容是（）A.用样本指标推断总体指标B.检验统计上的“假设”C.A、B均不是D.A、B均是16.关于假设检验，下列那一项说法是正确的（）A.单侧检验优于双侧检验B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的C.检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性很小D.用u检验进行两样本总体均数比较时，要求方差相等17.以下关于参数估计的说法正确的是（）A.区间估计优于点估计B.样本含量越大，参数估计准确的可能性越大C.样本含量越大，参数估计越精确D.对于一个参数只能有一个估计值18.设总体,x1,x2,x3是来自X的样本，则当常数a=（）时候，=1/3x1+ax2+1/6x3是未知参数的无偏估计A.-1/2B.1/2C.0D.119.矩估计具有（）A.矩估计有唯一性B.矩估计具有“不变性”C.矩估计不具有“不变性”D.矩估计具有“稳定性”20.区间的含义是（）A.99%的总体均数在此范围内B.样本均数的99%可信区间C.99%的样本均数在此范围内D.总体均数的99%可信区间21.当样本含量增大时，以下说法正确的是（）A.标准差会变小B.样本均数标准差会变小C.均数标准差会变大D.标准差会变大22.设X1,X2独立，且X1～N（2,3）,X2～N（3,6）,那么服从（）分布A.B.C.正态分布D.t（2）23.如果X～F（3,5）,那么1/ F（3,5）服从（）分布A.F（5,2）B.F（2,5）C.F（5,3）D.无法知道24.一部件包括10部分，每部分的长度是一个随机变量，它们相互独立，且服从同一分布，其数学期望为2mm，均方差为0.05mm，规定总长度为（20时产品合格，试求产品合格的概率（）A.0.2714B.0.3714C.0.4714D.0.571425.有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的长度不小于3米,现从这批木柱中随机取出100根,问其中至少有30根短于3米的概率是（）A.0.0052B.0.0062C.0.0072D.0.008226.设各零件的重量是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,问5000只零件的总重量超过2510kg的概率是（）A.0.0593B.0.0693C.0.0793D.0.089327.计算器在进行加法时，将每个加数舍入最靠近它的整数。
概率论与数理统计（经管类）第四章课后习题答案word档
习题4.11.设随机变量X 的概率密度为(1) (2)f(x)={2x, 0≤x ≤1,0, 其他; f(x)=12e -|x |, -∞<x <+∞求E(X)解: (1)E (X )=∫+∞-∞xf (x )dx = ∫10x ∙2xdx =2∙x 32|10=23(2)E (X )=∫+∞-∞xf (x )dx =∫+∞-∞x ∙12e -|x |=02.设连续型随机变量X 的分布函数为F (x )={0, x <-1,a +b ∙arcsinx, -1≤x <1,1, x ≥1.试确定常数a,b,并求E(X).解:(1)f (x )=F '(x )={b 1-x 2, -1≤x <10, 其他∫+∞-∞f (x )dx =∫1-1b 1-x 2dx =b ∙arcsinx|1-1=bπ=1, 即b =1π又因当时-1≤x <1F (X )=∫X-1f (x )dx =∫x-11π∙11-x 2dx =1π∙arcsinx|x-1=1π∙arcsinx +12, 即a =12(2)E (X )=∫+∞-∞xf (x )dx =∫1-1xπ∙11-x 2=03.设轮船横向摇摆的随机振幅X 的概率密度为f(x)={1σ2e-x 22σ2, x >0,0, x ≤0.求E(X).解:E (X )=∫+∞-∞xf (x )dx =1σ2∫+∞0x ∙e -x 22σ2dx =14.设X 1, X 2,….. X n 独立同分布,均值为,且设,求E(Y).μY =1n ∑n i =1X i 解:E (Y )=E (1n ∑ni =1X i )=1n E (∑ni =1X i )=1n ∙n μ=μ5.设(X,Y)的概率密度为f(x,y)={e -y, 0≤x ≤1,y >0,0, 其他.求E(X+Y).解:E (X +Y )=∫+∞-∞∫+∞-∞(x +y )f (x,y )dxdy =∫+∞0∫10(x +y )e -ydxdy =∫+∞012∙e ‒y +y ∙e ‒y dy =326.设随机变量X 1, X 2相互独立,且X 1, X 2的概率密度分别为f 1(x )={2e -2x, x >0,0, x ≤0,求:f 2(x )={3e -3x, x >0,0, x ≤0,(1)E (2X 1+3X 2); (2)E (2X 1-3X 22); (3)E (X 1X 2解:(1)E (2X 1+3X 2)=2E (X 1)+3E (X 2)=2*12+3*13=2(2)E (2X 1-3X 22)==2E (X 1)-3E (X 22)=1-3*∫+∞x 23e -3xdx =1-3*[-∫+∞x 2d(e -3x)]=1-3*[-x 2∙e -3x|+∞0+∫+∞e -3xdx 2]=1-3*[0+∫+∞e -3x∙2xdx]=1-3*[23∫+∞e -3x∙3xdx ]=1-3*23*13=13(3)E (X 1X 2)=E (X 1)E (X 2)=12*13=167.求E(X).解:E (X )=∑i ∑j x i p ij =0*0.1+0*0.3+1*0.2+1*0.1+2*0.1+2*0.2=0.98.设随机变量X 的概率密度为且E(X)=0.75,求常数c 和.f(x)={cx α, 0≤x ≤1,0, 其他.α解:E (X )=∫+∞-∞xf (x )dx =∫10x ∙cx αdx =0.75习题4.21.设离散型随机变量X 的分布律为X -100.512P0.10.50.10.10.2求E (X ),E (X 2),D (X ).解: E (X )=(-1)*0.1+0*0.5+0.5*0.1+1*0.1+2*0.2=0.45E (X 2)=(-1)2*0.1+0*0.5+(0.5)2*0.1+12*0.1+22*0.2=1.025D (X )=(-1-0.45)2*0.1+(0-0.45)2*0.5+(0.5-0.45)2*0.1+(1-0.45)22.盒中有5个球,其中有3个白球,2个黑球,从中任取两个球,求白球数X 的期望和方差.解: X 的可能取值为0,1,2P {X =0}=C 22C 25=0.1P {X =1}=C 13∙C 12C 25=0.6P {X =2}=C 23C 25=0.3E (X )=0∗0.1+1∗0.6+2∗0.3=1.2D (X )=(0‒1.2)2∗0.1+(1‒1.2)2∗0.6+(2‒1.2)2∗0.3=0.144+0.024+0.192=0.363.设随机变量X,Y 相互独立,他们的概率密度分别为f X (x )={2e ‒2x, x >0,0, x ≤0,f Y(y )={4, 0<y ≤14,0, 其他,求D(X+Y).解:D (X +Y )=D (X )+D (Y )=122+(14‒0)212=491924.设随机变量X 的概率密度为f X (x )=12e ‒|x |, ‒∞<x <+∞,求D(X)解:E (X )=∫+∞‒∞x2e ‒|x |dx =0E(X2)=∫+∞‒∞x 22e‒|x|dx=2∫+∞‒∞x22e‒x=∫+∞‒∞x2e‒x=2=D(X) E(X2)‒[E(X)]2=25.设随机变量X与Y相互独立,且D(X)=1,D(Y)=2,求D(X-Y).解: D(X‒Y)=D(X)+D(Y)=1+2=36.若连续型随机变量X的概率密度为f(x)={ax2+bx+c, 0<x<1,0, 其他,且E(X)=0.5,D(X)=0.15.求常数a,b,c.解:E(X)=∫10x(ax2+bx+c)dx=a4+b3+c2=0.5E(X2)=∫10x2(ax2+bx+c)dx=a5+b4+c3=0.15+(0.5)2=0.4∫+∞‒∞f(x)dx=∫10(ax2+bx+c)dx=a3+b2+c=1解得a=12,b=-12,c=3.习题4.31.设两个随机变量X,Y相互独立,方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差是 D .A. 8B. 16C. 28D. 442.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={18(x+y), 0≤x≤2,0≤y≤2,0, 其他求Cov(X,Y).解:E(X)=∫20[∫20x8(x+y)dy]dx=∫20(x28∙y+x8∙y22)|20d x=76E(Y)=∫20[∫20y8(x+y)dx]dy=76E(XY)=∫20[∫20xy8(x+y)dy]dx=43Cov(X,Y)=E(XY)‒E(X)E(Y)=43‒76∗76=‒1363.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={ye‒(x+y), x>0,y>0,0, 其他求X与Y的相关系数ρxy.解:E(X)=∫+∞0(∫+∞0xye‒(x+y)dy)dx=1E(Y)=∫+∞0(∫+∞0y2e‒(x+y)dx)dy=∫+∞0(∫+∞0y2e‒x e‒y dx)dy=∫+∞0y2e‒y dy=‒∫+∞0y2d(e‒y)=‒y2e‒y|+∞0+∫+∞0e‒y d(y2)=0+∫+∞0e‒y∙2ydy=2∫+∞0e‒y∙ydy=2E(XY)=∫+∞0(∫+∞0xy2e‒(x+y)dy)dx=2Cov(X,Y)=E(XY)‒E(X)E(Y)=2‒2∗1=0所以ρxy=Cov(X,Y)D(X)D(Y)=04.设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且E(X)=0, E(Y)=0, D(X)=16, D(Y)=25, Cov(X,Y)=12,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y).布解:f (x,y )=12πσ1σ21‒ρ2e‒12(1‒ρ2){(x ‒μ1)2σ12‒2ρ(x ‒μ1)(y ‒μ2)σ1σ2+(y ‒μ2)2σ22}∵E (X )=0,E (Y )=0∴μ1=0, μ2=0,∵D(X)=16, D(Y)=25∴σ1=4,σ2=5∵Cov(X,Y)=12∴ρ=Cov (X,Y )D(X)D(Y)=124∗5=35∴f (x,y )=132πe‒2532(x 216‒3xy 50+y 225)5. 证明D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y).证:D (X ‒Y )=E [X ‒Y ‒E (X ‒Y )]2=E [(X ‒E (X ))‒(Y ‒E (Y ))]2=E [(X ‒E (X ))2]‒2E [X ‒E (X )]∙E [Y ‒E (Y )]+E [(Y ‒E (Y ))2]=D (X )+D (Y )‒2Cov(X,Y)6. 设(X,Y)的协方差矩阵为,求X 与Y 的相关系数ρxy.C =(4‒3‒39)解:∵C =(4‒3‒39)∴Cov (X,Y )=‒3, D (X )=4,D (Y )=9∴ρxy =Cov (X,Y )D(X)D(Y)=‒32∗3=‒12自测题4一、 选择题1.设随机变量X 服从参数为0.5的指数分布,则下列各项中正确的是 B .A. E(X)=0.5, D(X)=0.25 B. E(X)=2, D(X)=4C. E(X)=0.5, D(X)=4 D. E(X)=2, D(X)=0.25解: 指数分布的E (X )=1λ, D (X )=1λ22. 设随机变量X,Y 相互独立,且X~B(16,0.5),Y 服从参数为9的泊松分布,则D(X-2Y+1)= C.A.-14B. 13C. 40D. 41解: D (X )=npq =16∗0.5∗0.5=4, D (Y )=λ=9D (X ‒2Y +1)=D (X )+4D (Y )+D (1)=4+4∗9+0=403. 已知D(X)=25,D(Y)=1, ρxy=0.4, 则D(X-Y)= B .A.6B. 22C. 30D. 464. 设(X,Y)为二维连续随机变量,则X 与Y 不相关的充分必要条件是 C .A. X 与Y 相互独立B. E(X+Y)=E(X)+E(Y)C. E(XY)= E(X)E(Y)D. (X,Y)~N()μ1,μ2,σ12,σ22,0解: ∵X 与Y 不相关∴ρxy =0, ∴Cov (X,Y )=0∴E(XY)= E(X)E(Y)5.设二维随机变量(X,Y)~N(),则Cov(X,Y)= B .1,1,4,9,12A. B. 3C. 18D. 3612解: ∵ρxy =12=Cov (X,Y )D(X)D(Y)=Cov (X,Y )2*3, ∴Cov (X,Y )=36.已知随机变量X 与Y 相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)= A .A. 3B. 6C. 10D. 12解: ∵X~U (‒1,3),Y~U (2,4)∴E (X )=a +b 2=‒1+32=1, E (Y )=2+42=3E (XY )= E (X )E (Y )=1∗3=37.设二维随机变量(X,Y)~N(),Ø(x)为标准正态分布函数,则下列结论中错误的是 C .0,0,1,1,0A. X 与Y 都服从N(0,1)正态分布 B. X 与Y 相互独立C. Cov(X,Y)=1 D. (X,Y)的分布函数是Φ(x)∙Φ(y)二、 填空题1.若二维随机变量(X,Y)~N(),且X 与Y 相互独立,则ρ= 0 .μ1,μ2,σ12,σ22,0解:Cov(X,Y)=0∵2.设随机变量X 的分布律为 3 .X -1012P0.10.20.30.4令Y=2X+1,则E(Y)= 3 .解: E(2X+1)=(2*-1+1)*0.1+(2*0+1)*0.2+(2*1+1)*0.3+(2*2+1)*0.4=33.已知随机变量X 服从泊松分布,且D(X)=1,则P{X=1}= .e ‒1解: ∵ D (X )=λ=1∴P {X =1}=λ1e ‒λ1!=e ‒14.设随机变量X 与Y 相互独立,且D(X)= D(Y)=1,则D(X-Y) =2 .5.已知随机变量X 服从参数为2的泊松分布,= 6.E (X 2)解: ∵E (X )=λ=2,D (X )=λ=2,∴ E (X 2)=E 2(X )+D (X )=4+2=66.设X为随机变量,且E(X)=2, D(X)=4,则= 8 .E(X2)7.已知随机变量X的分布函数为F(x)={0, x<0x4, 0≤x<41, x≥4则E(X) = 2 .解: f(x)=F'''"(x)={14, 0≤x<40, 其他E(X)=∫40x4dx=08.设随机变量X与Y相互独立,且D(X)=2, D(Y)=1,则D(X-2Y+3)= 6 .三、设随机变量X的概率密度函数为f(x)={32x2, ‒1≤x≤1,0, 其他试求: (1)E(X), D(X); (2).P{|X‒E(X)|<2D(X)}解:(1) E(X)=∫1‒132x3dx=0D(X)=E(X2)‒E2(X)=∫1‒132x4=32∙x55|1‒1=35(2)P{|X‒E(X)|<2D(X)}=P{|X|<65}=∫65‒65f(x)dx=∫1‒132x2dx=1四、设随机变量X的概率密度为f(x)={x 0≤x≤12‒x, 1≤x<20, 其他试求: (1)E(X), D(X); (2),其中n为正整数.E(X n)解:(1)E(X)=∫1x2dx+∫21x(2‒x)dx=13+13=1D(X)=E(X2)‒E2(X)=∫10x3dx+∫21x2(2‒x)‒1=14+(143‒154)‒1=16(2)E(X n)=∫1x n+1dx+∫21x n(2‒x)=2(2n+1‒1)(n+1)(n+2)五、 设随机变量X 1与X 2相互独立,且X 1~N(), X 2~N().令X= X 1+X 2, Y= X 1-X 2.μ,σ2μ,σ2求: (1)D(X), D(Y); (2)X 与Y 的相关系数ρxy.解:(1)D (X )=D (X 1+X 2)=D (X 1)+D (X 2)=σ2+σ2=2σ2D (Y )=D (X 1‒X 2)=D (X 1)+D (X 2)=2σ2(2) Cov (X,Y )=E (XY )‒E (X )E (Y )=0ρxy =Cov (X,Y )D(X)D(Y)=0六、 设随机变量X 的概率密度为f (x )={2e ‒2x, x >0, 0, x ≤0.(1)求E(X),D(X);(2)令,求Y 的概率密度f Y (y).Y =X ‒E(X)D(X)解:(1)E (X )=∫+∞2xe ‒2x dx =12D (X )=E (X 2)‒E 2(X )=∫+∞02x 2e ‒2x dx ‒14=12‒14=14(2)Y =X ‒E(X)D(X)=X ‒1212=2X ‒1由Y=2X-1得, X’=X =Y +1212=∴f Y (y )={2e‒2(Y +12)∙12,Y +12>00, Y +12≤0{e ‒(y +1), y >‒10, y ≤‒1七、 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y )={2, 0≤x≤1,0≤y ≤x,0, 其他求: (1)E(X+Y); (2)E(XY); (3). P{X +Y ≤1}解:(1)E (X +Y )=∫10dx ∫x 02(x +y )dy =∫102x 2+x 2dx =1(2)E(XY)=∫1dx∫x2xy dy=∫1x3dx=14(3) P{X+Y≤1}=∬x+y≤1f(x,y)dxdy=∫12(∫1‒yy2dx)dy=∫122‒4ydy=12八、设随机变量X的分布律为X-101P 131313记Y=X2,求: (1)D(X), D(Y); (2) ρxy.解:(1)E(X)=(‒1)∗13+0∗13+1∗13=0D(X)=(‒1‒0)2∗13+(0‒0)2∗13+(1‒0)2∗13=23 E(Y)=(‒1)2∗13+0∗13+12∗13=23D(Y)=(1‒23)2∗13+(0‒23)2∗13+(1‒23)2∗13=29E(XY)=(0∙‒1)∙9+(1∙‒1)∙29+(0∙0)∙19+(0∙1)∙29+(1∙0)∙19+(1∙1)∙29=0Cov(X,Y)=E(XY)‒E(X)E(Y)=0‒0∗23=0ρxy=Cov(X,Y)D(X)D(Y)=0。
真题考试：2021 概率论与数理统计(经管类)真题及答案(4)
真题考试：2021 概率论与数理统计（经管类）真题及答案(4)共100道题1、设X，Y为随机变量，E(X)=E(Y)=1，Cov(X，Y)=2，则E(2XY)= 【】（单选题）A. -6B. -2C. 2D. 6试题答案：D2、设随机变量x的概率密度为（单选题）A. 0B. 1/4C. 1/2D. 1试题答案：B3、设P(B)=0.6， P(A|-B)=0.5，则P(A-B)= （单选题）A. 0.1B. 0.2C. 0.3D. 0.4试题答案：B4、设P(B)=0.6， P(A|-B)=0.5，则P(A-B)= （单选题）A. 0.1B. 0.2C. 0.3D. 0.4试题答案：B5、设随机变量x满足E(X2)=20, D(X)=4,则E(2X)= （单选题）A. 4B. 8C. 16D. 32试题答案：B6、设随机变量X的分布函数为F(x)，则下列结论正确的是（单选题）A. F(+∞)=-1B. F(+∞)=0C. F(-∞)=0D. F(-∞)=1试题答案：C7、（单选题）A.B.C.D.试题答案：A8、（单选题）A. N（-1，3）B. N（-1，9）C. N（1，3）D. N（1，9）试题答案：B9、设随机变量X的分布律为（单选题）A. 0.2B. 0.4C. 0.6D. 0.8试题答案：B10、设随机变量X~ B（3,1/5）,则P{X=2}= （单选题）A. 1/125B. 12/125C. 3/25D. 12/25试题答案：B11、（单选题）A.B.C.D.试题答案：C12、为样本方差，则下列结论成立的是（单选题）A.B.C.D.试题答案：A13、设X1,X2...X10是来自总体X的样本，且X ~ N(0,1)，（单选题）A.B.C.D.试题答案：B14、已知X与Y的协方差Cov(X，Y)=-1/2，则Cov(一2X，Y)= 【】（单选题）A. -1/2B. 0C. 1/2D. 1试题答案：D15、有6部手机，其中4部是同型号甲手机，2部是同型号乙手机，从中任取3部，恰好取到一部乙手机的概率是（单选题）A. 1/20B. 1/10C. 3/10D. 3/5试题答案：D16、设随机变量X的分布函数为F(x)，则下列结论中不一定成立的是（单选题）A.B.C.D.试题答案：D17、（单选题）A. N（-1，3）B. N（-1，9）C. N（1，3）D. N（1，9）试题答案：B18、设随机变量X与Y的相关系数为0.5，D(X)=9，D(Y)=4，则D(3X-Y)= 【】（单选题）A. 5B. 23C. 67D. 85试题答案：C19、设随机变量X在[-2,2]上服从均匀分布，则P{X≥1}= （单选题）A. 0B. 1/4C. 1/2D. 1试题答案：B20、设随机事件A,B满足P(A)=0.2，P(B)=0.4, P(B|A=0.6，则P(B-A)= （单选题）A. 0.16B. 0.2C. 0.28D. 0.32试题答案：C21、已知随机变量X~N(-2,2),则下列随机变量中,服从N(0,1) 分布的是（单选题）A.B.C.D.试题答案：D22、设二维随机变量(X,Y)的分布律为则P{x=0}=（单选题）A. 0.1B. 0.2C. 0.3D. 0.5试题答案：D23、设随机变量X~ B（3,1/5）,则P{X=2}= （单选题）A. 1/125B. 12/125C. 3/25D. 12/25试题答案：B24、设二维随机变量(X，Y)的分布函数为F(x，y)，则(X，Y)关于X的边缘分布函数Fx(x)=（单选题）A.B.C.D.试题答案：A25、设二维随机变量(X，Y)的分布律为则P{X=Y}=（单选题）A. 0.2B. 0.25C. 0.3D. 0.5试题答案：D26、设A,B为随机事件，则（单选题）A.B.C.D.试题答案：D27、甲袋中有3个红球1个白球，乙袋中有1个红球2个白球，从两袋中分别取出一个球，则两个球颜色相同的概率是（单选题）A. 1/6B. 1/4C. 1/3D. 5/12试题答案：D28、设总体X~ N(μ,σ2)，x1,x2...x n为来自该总体的样本，X为样本均值，S2为样本方差，则μ的极大似然估计为（单选题）A.B.C.D.试题答案：A29、服从的分布是（单选题）A.B.C.D.试题答案：C30、有6部手机，其中4部是同型号甲手机，2部是同型号乙手机，从中任取3部，恰好取到一部乙手机的概率是（单选题）A. 1/20B. 1/10C. 3/10D. 3/5试题答案：D31、设随机变量x的概率密度为（单选题）A. 1/4B. 1/2C. 2/3D. 3/4试题答案：A32、设随机变量X的分布律为（单选题）A. 0.2B. 0.4C. 0.6D. 0.8试题答案：B33、设随机变量X～B(3，0.2)，则P{X>2}= 【】（单选题）A. 0.008B. 0.488C. 0.512D. 0.992试题答案：A34、设α是假没检验中犯第一类错误的概率，H。
10月概率论与数理统计(经管类)试题及答案
全国2010年10月高等教育自学考试 概率论与数理统计（经管类）试题课程代码：04183一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设随机事件A 与B 互不相容，且P （A ）>0,P (B )>0，则( ) (事件的关系与运算） A.P (B |A )=0 B.P (A |B )>0 C.P (A |B )=P （A ） D.P (AB )=P (A )P (B )解：A 。
因为P （AB ）=0.2.设随机变量X ～N (1，4)，F (x )为X 的分布函数，Φ(x )为标准正态分布函数，则F (3)=( ) A.Φ(0.5) B.Φ(0.75) C.Φ(1) D.Φ(3)(正态分布） 解：C 。
因为F(3)=)1()213(Φ=-Φ 3.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎩⎨⎧≤≤,,0,10 ,2其他x x 则P {0≤X ≤}21=( )A.41 B.31C.21D.43 (连续型随机变量概率的计算）解：Ａ。
因为P {0≤X ≤}21412210==⎰xdx4.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-+, ,0 ,01,21其他x cx 则常数c =( ) A.-3 B.-1 C.-21D.1解：D.（求连续型随机变量密度函数中的未知数） 由于1)(=⎰+∞∞-dx x f112121212121)(01201=⇒=-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=+=--∞+∞-⎰⎰c c x cx dx cx dx x f5.设下列函数的定义域均为（-∞，+∞），则其中可作为概率密度的是( ) A. f (x )=-e -x B. f (x )=e -x C. f (x )=||-e 21xD. f (x )=||-e x解：选Ｃ。
（概率密度函数性质）A ．0<--x e 不满足密度函数性质 由于1)(=⎰+∞∞-dx x f ，B 选项∞=-=+∞∞--+∞∞--⎰xx e dx eＣ选项12122100||||=-===+∞-+∞-+∞-+∞∞--⎰⎰⎰xx x x e dx e dx e dx eＤ选项2220||||=-===+∞-+∞-+∞-+∞∞--⎰⎰⎰x xx x edx e dx e dx e6.设二维随机变量（X ，Y ）～N （μ1,μ2，ρσσ,,2221），则Y ～( )（二维正态分布）A.N （211,σμ） B.N （221,σμ） C.N （212,σμ）D.N （222,σμ）解：D 。
概率论与数理统计(经管类)试卷
概率论与数理统计(经管类)试卷代码：04183第一部分 选择题一、单项选择题1.掷一颗骰子，观察出现的点数。
A 表示“出现3点”，B 表示“出现偶数点”，则 （B ）A.A B ⊂B.A B ⊂C.A B ⊂D.A B ⊂2.设随机变量x 的分布律为 ，F(x)为X 的分布函数，则F(0)= (C)A.0.1B.0.3C.0.4D.0.63.设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为,11,02,(,)0,≤≤≤≤其它,c x y f x y -⎧=⎨⎩则常数c= (A)A.14B.12C.2D.44.设随机变量X 服从参数为2的泊松分布，则D(9—2X )= (D)A.1B.4C.5D.85.设(X ，Y )为二维随机变量，则与Cov(X ，Y )=0不等价．．．的是 (A) A. X 与Y 相互独立 B. ()()()D X Y D X D Y -=+ C. E(XY)=E(X)E(Y)D. ()()()D X Y D X D Y +=+6.设X 为随机变量，E(x)=0.1，D(X )=0.01，则由切比雪夫不等式可得 (A)A.{}0.110.01≥≤P X -B.{}0.110.99≥≥P X -C.{}0.110.99≤P X -<D.{}0.110.01≤P X -<7.设x 1，x 2，…，x n 为来自某总体的样本，x 为样本均值，则1()ni i x x =-∑= (B)A.(1)n x -B.0C.xD.nx8.设总体X 的方差为2σ，x 1，x 2，…，x n 为来自该总体的样本，x 为样本均值，则参数2σ的无偏估计为 (C)A.2111n i i x n =-∑ B.211n i i x n =∑ C.211()1ni i x x n =--∑ D.11()2ni i x x n =-∑ 9.设x 1，x 2，…，x n 为来自正态总体N (μ,1)的样本，x 为样本均值，s 2为样本方差.检验假设H 0∶μ=μ0,H 1∶μ≠μ0，则采用的检验统计量应为 (D)xx()x μ-0()x μ-10.设一元线性回归模型为201,(0,),1,2,,,i i i i y x N i n ββεεσ=++=则E (y i )=(C)A.0βB.1i x βC.01i x ββ+D.01i i x ββε++第二部分 非选择题二、填空题11.设A 、B 为随机事件，11(),(),23P A P B A ==则P (AB )=6112.设随机事件A 与B 相互独立，P (A )=0.3，P (B )=0.4，则P (A -B )=__0.18__. 13.设A ，B 为对立事件，则()P AB =__1__.14.设随机变量X 服从区间[1，5]上的均匀分布，F (x )为X 的分布函数，当1≤x ≤5时,F(x)=()141-x . 15.设随机变量X 的概率密度为2,01,1()20,则P 其他,x x f x X ≤≤⎧⎧⎫=>⎨⎨⎬⎩⎭⎩=43.16.已知随机变量X ~N (4，9)，{}{}≤P X c P X c >=，则常数c =__4__. 17.设二维随机变量（X ，Y ）的分布律为则常数a =__0.2__.18.设随机变量X 与Y 相互独立，且X ～N (0，1)，Y ～N(-1，1)，记Z =X -Y ，则Z ~_N (1，2) _. 19.设随机变量X 服从参数为2的指数分布，则E (X 2)=21. 20.设X ，Y 为随机变量，且E (X )=E (Y )=1，D (X )=D(Y )=5，0.8XY ρ=，则E (XY )=__5__. 21.设随机变量X ～B (100，0.2)，Φ(x)为标准正态分布函数，Φ(2.5)=0.9938，应用中心极限定理，可得P {20≤X ≤30)≈__0.4938__.22.设总体X ～N (0，1)，1234,,,x x x x 为来自总体X 的样本，则统计量22221234x x x x +++~()42x . 23.设样本的频数分布为 则样本均值x =_1.4_. 24.设总体X ～N (μ，16)，μ未知，1216,,,x x x 为来自该总体的样本，x 为样本均值，u α为标准正态分布的上侧α分位数.当μ的置信区间是0.050.05,x u x u ⎡⎤-+⎣⎦时，则置信度为_0.9__.25.某假设检验的拒绝域为W ，当原假设H 0成立时，样本值(12,,,n x x x )落入W 的概率为0.1，则犯第一类错误的概率为_0.1__.三、计算题26.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为26,01,01,(,)0,≤≤≤≤其他x y x y f x y ⎧⎪=⎨⎪⎩求：(1)(X ,Y )关于X 的边缘概率密度f x (x)；(2){}P X Y >.解：（1）其他；，其他10,0,3,10,0,6),()(2210≤≤⎩⎨⎧=≤≤⎪⎩⎪⎨⎧==⎰⎰∞+∞-x x x ydy x dy y x f x fx （2）{}.536),(0210===〉⎰⎰⎰⎰〉x yx ydy x dx dxdy y x f Y X P 27.设二维随机变量(X ，Y )的分布律为求：(1)E (Y )，D (X )；(2)E (X +Y ). 解：（1）由则.2.15.022.013.00)(=⨯+⨯+⨯=Y E 由则;24.0)]([)()(,6.0)(,6.0)(222=-===X E X E X D X E X E (2).8.12.16.0)()()(=+=+=+Y E X E Y X E四、综合题28.有甲、乙两盒，甲盒装有4个白球1个黑球，乙盒装有3个白球2个黑球.从甲盒中任取1个球，放入乙盒中，再从乙盒中任取2个球.(1)求从乙盒中取出的是2个黑球的概率；(2)己知从乙盒中取出的是2个黑球，问从甲盒中取出的是白球的概率. 解：（1）设A 表示“从甲盒中取出1个黑球”， B 表示“从乙盒中取出的是2个黑球”， 则由全概率公式得)()()()()(A B P A P A B P A P B P +=Y 0 1 2 P0.30.20.5X 0 1 P0.40.6=;757545126222623=⨯+⨯C C C C(2)由贝叶斯公式得.7475754)()()()(2622=⨯==C C B P A B P A P B A P 29.设随机变量X ～N (0，1)，记Y =2X ，求：(1)P{X<-1}；(2)P{|X |<1}; (3)Y 的概率密度.(:(1)0.8413附Φ=)解：（1）{};1587.0)1(1)1(1=-=-=〈-φφX P(2){}{};6826.01)1(2111=-=〈〈-=〈φX P X P(3)由于Y=2X 为X 的线性函数，故Y 仍服从正态分布),(2σμN . 其中,0)(2)2(===X E X E μ4)(4)2(2===X D X D σ.故Y 的概率密度为ππ2221)(x e y f =.五、应用题30.某项经济指标X ～N(μ，2)，将随机调查的11个地区的该项指标1211,,,x x x 作为样本，算得样本方差S 2=3.问可否认为该项指标的方差仍为2?(显著水平α=0.05)(附：220.0250.975(10)20.5,(10) 3.2X X ==)解：要检验的假设为,2:,2:2120≠=σσH H检验方法为2x 检验，显著水平05.0=σ，则检验的拒绝域为() +∞=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞--=,5.20)2.3,0(),1())1(,0(22221n x n x W a a ，而W s n x ∈=⨯=-=152310)1(2022σ, 故接受0H ，即可以认为该项经济指标的方差仍为2.。
概率论与数理统计4(2)
概率论与数理统计（经管类）-阶段测评4（2）1.单选题1.1 5.0假设检验时，若增加样本容量，则犯两类错误的概率（）您没有作答∙ a不变∙ b都减小∙ c都增大∙ d一个增大一个减小见教材第八章两类错误的介绍。
1.2 5.0设总体$X~N(mu,sigma^(2))$，$X_(1),…,X_(20)$为来自总体$X$的样本，则$sum_(i=1)^(20)(X_(i)-mu)^(2)/sigma^(2)$服从参数为（）的$chi^(2)$分布。
您没有作答∙ a$19$∙ b$20$∙ c$21$$22$根据教材137页定义6-6得参数为$20$1.3 5.0设$hattheta$是未知参数$theta$的一个估计量，若$E(hattheta)=$（），则$hattheta$是$theta$的无偏估计。
您没有作答∙ a$theta$∙ b$2theta$∙ c$3theta$∙ d$4theta$根据教材153页定义7-3得$E(hattheta)=theta$1.4 5.0设$X_(1),X_(2),…X_(n)$为正态总体$N(mu,sigma^(2))$的样本，记$S^(2)=1/(n-1)sum_(i=1)^(n)(x_(i)-barx)^(2)$，则下列选项中正确的是（）您没有作答∙ a$((n-1)S^(2))/sigma^(2)~chi^(2)(n-1)$∙ b$((n-1)S^(2))/sigma^(2)~chi^(2)(n)$∙ c$(n-1)S^(2)~chi^(2)(n-1)$$S^(2)/sigma^(2)~chi^(2)(n-1)$教材140页的定理6-41.5 5.0设总体$X~N(mu,sigma^(2)),X_(1),X_(2),…,X_(n)$为来自总体$X$的样本，$mu,sigma^(2)$均未知，则$sigma^(2)$的无偏估计是（）您没有作答∙ a$1/(n-1)sum_(i=1)^(n)(X_(i)-barX)^(2)$∙ b$1/(n-1)sum_(i=1)^(n)(X_(i)-mu)^(2)$∙ c$1/nsum_(i=1)^(n)(X_(i)-barX)^(2)$∙ d$1/(n+1)sum_(i=1)^(n)(X_(i)-mu)^(2)$135页定理6-2的证明中找到：$E(sum_(i=1)^(n)(x_(i)-barx)^(2))=(n-1)sigma^(2)$ 将上式两边除以$n$，即得$ES_(n)^(2)=(n-1)/nsigma^(2)stackrel(->)(n->oo)sigma^(2)$1.6 5.0设总体$X$服从正态分布$N(mu,sigma^(2))$，$X_(1),X_(2),…,X_(n)$为来自该总体的一个样本，令$U=(sqrt(n)(barX-mu))/sigma$，则$D(U)=$（）您没有作答∙ a$1$∙ b$2$∙ c$3$∙ d$4$利用教材134定理6-1知$barX~N(mu,sigma^(2)/n)$，将其标准化则为$U=(sqrt(n)(barX-mu))/sigma$知$U~N(0,1)$，则$D(U)=1$1.7 5.0设$x_(1),x_(2),…,x_(25)$来自总体$X$的一个样本，$X~N(mu,5^(2))$，则$mu$的置信度为$0.90$的置信区间长度为（）。
概率论与数理统计试卷4
《概率论与数理统计》试卷4一、填空题（每小题3分，共15分）1. 已知随机变量X 的分布函数为F (x )=A +B arctan x ，则A =____，B =____，概率密度函数f (x )=_ _________.2. 设随机变量X 和Y 的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P {|X －Y | ≥ 6}≤ .3. 设X 1，X 2，X 3，X 4是来自正态总体N (0, 32)的简单随机样本，X = a (X 1－2X 2)2＋b (3X 3－4X 4)2.则当a = ，b = 时，统计量X 服从χ2分布，其自由度为 .4. 设总体X~),(2σμN ，则~)1(22σS n -_ _分布, E (S 2) =__ _，D (S 2)=_ _.5. 设随机变量X ，Y 相互独立都服从正态分布)3,0(2N ，而X 1, X 2,…,X 9和Y 1, Y 2,…, Y 9分别是来自总体X 和Y 的简单随机样本，则统计量922221921Y Y Y X X X U ++++++=服从_ _ _分布，参数为_ __.二、选择题（每小题3分，共15分）1． 已知X 服从参数为n , p 的二项分布且() 3.6E X =，2()14.4E X =，则n , p 的值分别为 ( )(A) 6, 0.6 (B) 12, 0.3 (C) 36, 0.1 (D) 24, 0.152． 设两个相互独立的随机变量X 和Y 分别服从正态分布N (0,1)和N (1,1), 则( )(A) P {X +Y ≤0}=0.5 (B) P {X +Y ≤1}=0.5 (C) P {X -Y ≤0}=0.5 (D) P {X -Y ≤1}=0.53． 设随机变量X ，Y 都服从标准正态分布，则（ ） （A ）X +Y 服从正态分布 （B ）X 2+Y 2服从χ2分布（C ）X 2和Y 2都服从χ2分布 （D ）X 2/Y 2服从F 分布4． 设两个随机变量X 与Y 相互独立同分布：P {X = －1} = 0.5，P {X= 1}= 0.5，则下列各式成立的是（ ）（A ） P {X = Y } = 0.5 （B ）P {X =Y } = 1（C ）P {X ＋Y = 0} = 0.25 （D ）P {X Y = 1} = 0.255． 设X 1，X 2，…，X n 是来自正态总体N (0，1)的简单随机样本，X 、S 分别是样本的均值和样本标准差，则有（ ）（A ）~(0,1)nX N （B ）~(0,1)X N （C ）~(1)Xt n S - （D ）221~()ni i X n χ=∑ 三、（10分）某射手进行射击，每次射击击中目标的概率为p （0 < p < 1），射击进行到击中目标两次时为止.令X 表示第一次击中目标时的射击次数，Y 表示第二次击中目标时的射击次数，试求X 、Y 的联合分布列p ij ，条件分布列p i |j , p j |i 及条件期望E {X |Y = n }. 四、（15分）某种电子仪器由甲乙两部件构成，以X ，Y 分别表示甲乙两部件的寿命（以小时计）.已知X 和Y 的联合分布函数为0.50.50.5()1e e e , 0,0(,)0, x y x y x y F x y ---+⎧--+≥≥=⎨⎩其它(1) 关于X ，Y 的边缘分布函数F X (x )及F Y (y )； （2）问X 和Y 是否相互独立，为什么？（3）求X 与Y 的联合概率密度f (x , y )； （4）计算两个部件的寿命都超过100小时的概率.五、（10分）某单位内部有260部电话分机，每个分机有4％的时间要用外线通话，可以认为各个电话分机用不用外线是相互独立的，问总机要备有多少条外线才能以95％的把握保证各个分机在用外线时不必等候.( Φ (1.65)=0.9505 Φ (1.64)=0.9495 )六、（10分）某化工厂的产品中含硫量的百分比在正常情形下服从正态分布N (μ, σ 2).为了知道设备经过维修后产品中平均含硫量的百分比μ是否改变，测试了9个产品，它们含硫量的百分比的均值和方差分别为： 4.364 0.054x s ==，试求 （1） μ的置信水平为0.9的置信区间；（2） 能否认为含硫量的百分比显著小于 4.55？（显著性水平α＝0.05）七、（10分）设某种商品每年的需求量X （以万吨计）服从[2, 4]上的均匀分布，设每售出1吨这种商品可以获利3万元，假设销售不出而囤积于仓库，则每吨需要花费1万元保管费，问需要组织多少货源，才能使商店获得的期望利润最大.八、（15分）设X 1, X 2, …, X n 是取自下列指数分布的一个样本，1e , 0()0 , 0x x f x x θθ-⎧≥⎪=⎨⎪<⎩(1) 试求θ的矩估计量ˆθ；(2) 证明ˆθ是θ 的无偏、一致、有效估计.参考答案： 一、填空题1. 1/2 ，1/π， 1/π (1+x 2)2. 1/123. 1/45，1/225，24. χ2, σ 2, 2σ4/ (n -1)5. t , 9 二、选择题1. A2. B3. C4. A5. D 三、解：据题意知P ij = P {X = i , Y = j } = p 2q j －2, 1 ≤ i < j = 2, 3, …其中q =1－p ，又2122111i j i i j i p q p p qpq q-∞--=+===-∑, i =1, 2, (1)1222211(1)j j j j j ij i i p p p q j p q ----=-===-∑∑, j =2, 3, …于是条件分布列为|11ij i j jp p p j ==- 1 ≤ i < j = 2, 3, (22)1|1j ijj i j i i i p p q p pq p pq----=== j > i , i = 1, 2, … 这时E {X |Y = n }11|11112n n i n i i nip in --=====-∑∑. 四、解：（1）F X (x )＝F X (x ，＋∝)＝0.51e , 00, x x -⎧-≥⎨⎩其它F Y (x )＝F Y (＋∝，y )＝0.51e , 00, y y -⎧-≥⎨⎩其它（2）因为 F (x ，y )＝F X (x )·F Y (y )，所以X 和Y 相互独立（3）f (x , y )＝0.5()20.25e, 0,00, x y x y F x y -+⎧>>∂=⎨∂∂⎩其它（4）P (X >100, Y >100) =0.5()100100100100(,)d d 0.25e d d x y f x y x y x y +∞+∞+∞+∞-+=⎰⎰⎰⎰=100e - 五、解：令1, 0, i i X i ⎧=⎨⎩第个分机要用外线第个分机不用外线i =1, 2, …, 260则P (X i = 1) = 0.04 = p (q =1－p = 0.96)如果260架分机中同时使用外线的分机数为X ，显然有X 2601i i X ==∑据题意是要求确定最小的整数x ，使得P (X < x ) ≥ 0.95成立.因为n = 260较大，所以有P (X < x)P =<22e d t bt --∞≈其中b.查标准正态分布表，知道Φ (1.65) = 0.9505 > 0.95，故取b = 1.65，于是260x p =以 p = 0.04、q = 0.96及b = 1.65代入，即可求得x ≈ 15.61 取x = 16，所以总机要备有16条外线才能以95％的把握保证各个分机在用外线时不必等候.六、解：（1）μ的置信水平为0.1的置信区间为（0.10.122(8),(8)x x ）＝（4.297, 4.397） 假设H 0：μ ≥ μ0 = 4.55，备择假设H 1：μ <μ0 = 4.55由0.05(8)}0.05x P t <-=，查表－t 0.05(8) =－1.8595，x －10.28，故拒绝H 0，认为含硫量的百分比显著小于4.55. （t 0.1(8)=1.3968, t 0.1(9)=1.3830, t 0.05(8)=1.8595,t 0.05(9)=1.8331）七、解：设需要组织货源a 吨，商店获得的利润L (X ,a ) = 3, 3(), a X aX a X X a≥⎧⎨--<⎩X 的分布函数为1, 24()20, x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它期望利润为(,)EL X a =4214)d 3d 2aa x a x a x -+⎰⎰（=212d (2)3(4)2a x x a a a a --+-⎰2272d 132a x x a a =-+⎰令d (,)0d EL X a a=，得2a －7a ＋13 = 0，解得 a = 2.6 八、证明：（1）总体均值1()d e d xEX xf x x x x θθθ-+∞+∞-∞===⎰⎰所以θ 的矩估计量ˆθ＝11ni i X n =∑（2） 1︒ 因为E X = E 11ni i X n =∑= θ ，所以X 是θ 的无偏估计2︒ 由辛钦大数定律，对任意的ε > 0, 11lim {||}1ni n i P X n θε→∞=-<=∑,所以X是θ 的一致估计. 3︒ 先求出信息量I (θ),2log (,)1(log )f x x xθθθθθθθ∂∂=--=-+∂∂ 2222234log (,)11[()][()][2]f X X X X E E E θθθθθθθ∂=-+=-+∂223421212θθθθθθ=-+＝21()nI nθθ=222111()()n i i D X D X n n n nθθ====∑ 所以X 是θ 的有效估计.。
(完整版)自考概率论与数理统计经管类
Ⅱ、综合测试题概率论与数理统计（经管类）综合试题一（课程代码 4183）一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.下列选项正确的是 ( B ).A. A B A B +=+B.()A B B A B +-=-C. (A -B )+B =AD. AB AB = 2.设()0,()0P A P B >>，则下列各式中正确的是( D ).A.P (A -B )=P (A )-P (B )B.P (AB )=P (A )P (B )C. P (A +B )=P (A )+P (B )D. P (A +B )=P (A )+P (B )-P (AB )3.同时抛掷3枚硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率是 ( D ). A.18 B. 16 C. 14 D. 124.一套五卷选集随机地放到书架上，则从左到右或从右到左卷号恰为1，2，3，4，5顺序的概率为 ( B ).A.1120 B. 160C. 15D. 12 5.设随机事件A ，B 满足B A ⊂，则下列选项正确的是 ( A ).A.()()()P A B P A P B -=-B. ()()P A B P B +=C.(|)()P B A P B =D.()()P AB P A =6.设随机变量X 的概率密度函数为f (x )，则f (x )一定满足( C ). A. 0()1f x ≤≤ B. f (x )连续C.()1f x dx +∞-∞=⎰D. ()1f +∞=7.设离散型随机变量X 的分布律为(),1,2,...2kbP X k k ===，且0b >，则参数b的值为( D ).A.12 B. 13 C. 15D. 1 8.设随机变量X , Y 都服从[0, 1]上的均匀分布，则()E X Y += ( A ). A.1 B.2 C.1.5 D.09.设总体X 服从正态分布，21,()2EX E X =-=,1210,,...,X X X 为样本，则样本均值101110ii X X ==∑~( D ).A.(1,1)N -B.(10,1)NC.(10,2)N -D.1(1,)10N - 10.设总体2123(,),(,,)X N X X X μσ:是来自X 的样本，又12311ˆ42X aX X μ=++ 是参数μ的无偏估计，则a = ( B ).A. 1B.14 C. 12 D. 13二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）请在每小题的空格中填上正确答案。
工商企业管理《概率论与数理统计(经管类)》复习题
概率论与数理统计（经管类）练习题一、单项选择题1.设A ，B 为随机事件，A ⊂B ，则B A =（B ） A.A B.B C.B A D.B A2.设X ，Y 为随机变量，E(X)=e(Y)=1，Cov(X ，Y)=2，则E(2XY)=（D ）A.-6B.-2C.2D.63.设A ，B 为随机事件，则事件“A ，B 中至少有一个发生”是（D ）A.ABB.B AC.ABD.A ∪B4.设随机变量X 的概率密度为 则)('λE =（C ）A.0B.1/3C.2/3D.1 5.设(X,Y)为二维随机变量，且Cov(X,Y)=-0.5，E(XY)=-0.3,E(X)=1,则E(Y)=（C ） A.-1B.0C.0.2D.0.4 6.设随机变量X 服从参数为1/2的指数分布，则D(X)=（D ） A.1/4 B.1/2C.2D.4 7.设随机变量 ,且并与y 相互独立，则 （A ） A.f(5)B.f(4)C.F(1,5)D.F(5,1) 8.设总体 为来自X 的样本，n ＞1，x 为样本均值，则未知参数P 的无偏估计p=（C ）A.B.C.D.9.在假设检验过程中，增大样本容量，则犯两类错误的概率（B ） A.都增大 B.都减小 C.都不变 D.一个增大，一个减小 10.设随机变量X 服从二项分布B(10,0.6)，Y 服从均匀分布U(0,2)，则E(X-2Y)=（A ） A.4B.5C.8D.10 11.设随机事件A ，B 相互独立，且P(A)=0.2，P(B)=0.6，则)(P B A =（B ） A.0.12B.0.32C.0.68D.0.88二、填空题1.设P(A)=1/2，P(B)=1/3，P(A ∪B)=7/12，则)(AB P = 3/4 .2.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布，则D(-2x)= 12 .3.设随机变量X 与Y 相互独立，且X ~ B(16,0.5),Y 服从参数为9的泊松分布，则D(X-2Y+1)= 40 .4.已知随机事件A ，B 互不相容，P(B)>0，则)|(P B A = 1 .5.设随机变量X ，Y 相互独立，且分别服从参数为2,3的指数分布，则(X-Y)= 13/36 .6.已知10件产品中有2件次品，从该产品中任意取2件，则恰好取到两件次品的概率为 1/454 .7.某射手对目标独立的进行射击，每次命中率均为0.5，则在3次射击中至少命中2次的概率为 0.5 .8.设随机事件321A ,A ,A 是样本空间的一个划分，且03)P(A 5)P(A 21==，，则=)P(A 3 0.2 .9.设随机变量X 与Y 相互独立，且X ~ N(0,1)，Y ~ N(1,2),记Zz=2X-Y,则Z ~ N(-1,6) . 10.设AB 为随机事件，P(A)=0.8，6.0)B A (P =，则)A |B (P = 0.25 .11.设总体X 的概率密度为 n x x x ,,,21⋯为来自X 的样本，则θ矩估计θ = x 2 .三、计算题（本大题共4小题，每小题5分，共20分） 1.某厂甲、乙两台机床生产同一型号产品，产量分别占总产量的40%，60%，并且各自产品中的次品率分别为1%，2%。
全国2022年4月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题
全国2022年4月高等教育自学考试概率论与数理统计（经管类）试题课程代码：04183一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1．一批产品共10件，其中有2件次品，从这批产品中任取3件，则取出的3件中恰有一件次品的概率为（）A．C．16015745715B．D．2．下列各函数中，可作为某随机变量概率密度的是（）2某,A．f(某)0,3某2,C．f(某)1,0某1;其他1,B．f(某)20,0某1;其他0某1;其他4某3,D．f(某)0,1某1;其他100,3．某种电子元件的使用寿命某（单位：小时）的概率密度为f(某)某20,某100;某100,任取一只电子元件，则它的使用寿命在150小时以内的概率为（）A．C．1412B．D．13234．下列各表中可作为某随机变量分布律的是（）A．C．某P013某P00.510.21252-0.12415某B．D．某PP00.310.520.1012113214-某55．设随机变量某的概率密度为f(某)ce,0,某0;则常数c等于（）某0,A．-15B．15C．1D．56．设E(某),E(Y),D(某),D(Y)及Cov(某,Y)均存在，则D(某-Y)=（）A．D(某)+D(Y)C．D(某)+D(Y)-2Cov(某,Y)1B．D(某)-D(Y)D．D(某)-D(Y)+2Cov(某,Y)7．设随机变量某～B（10，），Y～N（2，10），又E（某Y）=14，则某与Y的相关系数某Y2（）A．-0.8C．0.16B．-0.16D．0.8某-21某8．已知随机变量某的分布律为，且E(某)=1，则常数某=P14p14（）A．2C．6B．4D．89．设有一组观测数据(某i,yi)，i=1，2，…，n,其散点图呈线性趋势，若要拟合一元线性回归某,i1,2,,n，则估计参数β，β时应使（）某，且yi方程y0101i01nni)最小A．(yiyi1i)最大B．(yiyi1ni)C．(yiyi12最小2i)最大D．(yiyi1n10．设某1,某2，…，某n与y1,y2，…，yn分别是来自总体N(1,2)与N(2,2)的两个样本，12它们相互独立，且某，y分别为两个样本的样本均值，则某y所服从的分布为（）A．N(12,(C．N(12,(1n11n121n21n22))2)B．N(12,(D．N(12,(1n11n121n21n2))2)2)2)2二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）请在每小题的空格中填上正确答案。
2020年自考《概率论与数理统计(经管类)》试题及答案
2020年自考《概率论与数理统计（经管类）》试题及答案
一、单项选择题(本大题共10小题，每小题2分，共20分。
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
)
1、掷两颗骰子，它们出现的点数之和等于7的概率为()
A、
B、
C、
D、
【参考答案】：A
2、
A、
B、
C、
D、
【参考答案】：D
3、若随机变量X的方差D(X)存在，
≤()
A、D(X)
B、1
C、
D、a2D(X)
【参考答案】：C
4、
A、1
B、
C、
D、
【参考答案】：D
5、
A、
B、
C、
D、
【参考答案】：D
6、
(4P86)设X为随机变量，且E(X)存在，则E(X)是()
A、x的函数
B、确定常数
C、随机变量
D、X的函数
【参考答案】：B
7、(5P119)X服从参数为1的泊松分布，则有() A、
B、
C、
D、
【参考答案】：C
8、
A、
B、
C、
D、
【参考答案】：A
9、
A、
B、
C、
D、5
【参考答案】：D。
《概率论与数理统计》试题带答案(四)
《概率论与数理统计》试题带答案1.设随机变量X 的分布律为求E （X ），E （X 2），E （2X +3）. 【解】(1) 11111()(1)012;82842E X =-⨯+⨯+⨯+⨯= (2) 2222211115()(1)012;82844E X =-⨯+⨯+⨯+⨯=(3) 1(23)2()32342E X E X +=+=⨯+=2.已知100个产品中有10个次品，求任意取出的5个产品中的次品数的数学期望、方差.故 ()0.58300.34010.07020.00730405E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ 0.501,=52()[()]iii D X x E X P ==-∑222(00.501)0.583(10.501)0.340(50.501)00.432.=-⨯+-⨯++-⨯=3.设随机变量X 的分布律为X -1 0 1 Pp 1 p 2 p 3且已知E （X ）=0.1,E (X 2)=0.9,求P 1，P 2，P 3. 【解】因1231P P P ++=……①,又12331()(1)010.1E X P P P P P =-++=-=……②,222212313()(1)010.9E X P P P P P =-++=+=……③由①②③联立解得1230.4,0.1,0.5.P P P ===4.袋中有N 只球，其中的白球数X 为一随机变量，已知E （X ）=n ，问从袋中任取1球为白球的概率是多少？【解】记A ={从袋中任取1球为白球}，则(){|}{}Nk P A P A X k P X k ===∑全概率公式1{}{}1().NNk k k P X k kP X k N Nn E X N N========∑∑5.设随机变量X 的概率密度为f （x ）=⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x求E （X ），D （X ）. 【解】1221()()d d (2)d E X xf x x x x x x x +∞-∞==+-⎰⎰⎰213320111.33x x x ⎡⎤⎡⎤=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰ 故 221()()[()].6D XE X E X =-=6.设随机变量X ，Y ，Z 相互独立，且E （X ）=5，E （Y ）=11，E （Z ）=8，求下列随机变量的数学期望. （1） U =2X +3Y +1； （2） V =YZ -4X .【解】(1) [](231)2()3()1E U E X Y E X E Y =++=++ 25311144.=⨯+⨯+=(2) [][4][]4()E V E YZ X E YZ E X =-=- ,()()4()Y Z E Y E Z E X -因独立1184568.=⨯-⨯=7.设随机变量X ，Y 相互独立，且E （X ）=E （Y ）=3，D （X ）=12，D （Y ）=16，求E （3X -2Y ），D （2X -3Y ）. 【解】(1) (32)3()2()3323 3.E X Y E X E Y -=-=⨯-⨯=(2) 22(23)2()(3)412916192.D X Y D X DY -=+-=⨯+⨯= 8.设随机变量（X ，Y ）的概率密度为f （x ，y ）=⎩⎨⎧<<<<.,0,0,10,其他x y x k试确定常数k ，并求E （XY ）. 【解】因1001(,)d d d d 1,2x f x y x y x k y k +∞+∞-∞-∞===⎰⎰⎰⎰故k =210()(,)d d d 2d 0.25xE XY xyf x y x y x x y y +∞+∞-∞-∞===⎰⎰⎰⎰.9.设X ，Y 是相互独立的随机变量，其概率密度分别为f X （x ）=⎩⎨⎧≤≤;,0,10,2其他x x f Y （y ）=(5)e ,5,0,.y y --⎧>⎨⎩其他求E （XY ）.【解】方法一：先求X 与Y 的均值12()2d ,3E X x x x ==⎰ 5(5)5()e d 5e d e d 51 6.z y y z z E Y y yz z z +∞+∞+∞=-----=+=+=⎰⎰⎰令由X 与Y 的独立性，得2()()()6 4.3E XY E X E Y ==⨯=方法二：利用随机变量函数的均值公式.因X 与Y 独立，故联合密度为(5)2e ,01,5,(,)()()0,,y X Y x x y f x y f x f y --⎧≤≤>==⎨⎩其他 于是11(5)2(5)552()2ed d 2de d 6 4.3y y E XY xy x x y x xy y +∞+∞----===⨯=⎰⎰⎰⎰10.设随机变量X ，Y 的概率密度分别为f X （x ）=⎩⎨⎧≤>-;0,0,0,22x x x e f Y （y ）=⎩⎨⎧≤>-.0,0,0,44y y y e求（1） E （X +Y ）;（2） E （2X -3Y 2）. 【解】22-200()()d 2ed [e]e d xx x X X xf x x x x x x +∞+∞+∞--+∞-∞==-⎰⎰⎰201e d .2x x +∞-==⎰401()()d 4e dy .4y Y E Y yf y y y +∞+∞--∞==⎰⎰22242021()()d 4e d .48y Y E Y y f y y y y +∞+∞--∞====⎰⎰从而(1)113()()().244E X Y E X E Y +=+=+=(2)22115(23)2()3()23288E X Y E X E Y -=-=⨯-⨯=11.设随机变量X 的概率密度为f （x ）=⎪⎩⎪⎨⎧<≥-.0,0,0,22x x cx xke求（1） 系数c ;（2） E （X ）;（3） D （X ）. 【解】(1) 由222()d e d 12k x cf x x cx x k+∞+∞--∞===⎰⎰得22c k =. (2) 222()()d()2e d k x E X xf x x x k x x +∞+∞--∞==⎰⎰22220π2ed .k x kx x +∞-==⎰(3) 22222221()()d()2e .kxE X x f x x x k x k +∞+∞--∞==⎰⎰故 222221π4π()()[()].24D X E X E X k k k⎛-=-=-= ⎝⎭ 12.袋中有12个零件，其中9个合格品，3个废品.安装机器时，从袋中一个一个地取出（取出后不放回），设在取出合格品之前已取出的废品数为随机变量X ，求E （X ）和D （X ）.【解】设随机变量X 表示在取得合格品以前已取出的废品数，则X 的可能取值为0，1，2，3.为求其分布律，下面求取这些可能值的概率，易知9{0}0.750,12P X === 39{1}0.204,1211P X ==⨯= 329{2}0.041,121110P X ==⨯⨯= 3219{3}0.005.1211109P X ==⨯⨯⨯=X 0 1 2 3 P0.7500.2040.0410.005由此可得()00.75010.20420.04130.0050.301.E X =⨯+⨯+⨯+⨯=22222222()075010.20420.04130.0050.413()()[()]0.413(0.301)0.322.E X D X E X E X =⨯+⨯+⨯+⨯==-=-=13.一工厂生产某种设备的寿命X （以年计）服从指数分布，概率密度为f （x ）=⎪⎩⎪⎨⎧≤>-.0,0,0,414x x xe为确保消费者的利益，工厂规定出售的设备若在一年内损坏可以调换.若售出一台设备，工厂获利100元，而调换一台则损失200元，试求工厂出售一台设备赢利的数学期望.【解】厂方出售一台设备净盈利Y 只有两个值：100元和 -200元 /41/411{100}{1}e d e 4x P Y P X x +∞--==≥==⎰1/4{200}{1}1e.P Y P X -=-=<=-故1/41/41/4()100e(200)(1e )300e 20033.64E Y ---=⨯+-⨯-=-= (元).14.设X 1，X 2，…，X n 是相互独立的随机变量，且有E （X i ）=μ，D （X i ）=σ2，i =1，2，…，n ，记∑==n i i S X n X 12,1，S 2=∑=--ni i X X n 12)(11. （1） 验证)(X E =μ，)(X D =n2σ；（2） 验证S 2=)(11122∑=--ni i X n X n ； （3） 验证E （S 2）=σ2.【证】(1) 1111111()()().n nn i i i i i i E X E X E X E X nu u n n n n ===⎛⎫===== ⎪⎝⎭∑∑∑22111111()()n nni i i ii i i D X D X D X X DXn nn ===⎛⎫== ⎪⎝⎭∑∑∑之间相互独立2221.n n nσσ==(2) 因222221111()(2)2nnnniii ii i i i i XX X X X X X nX X X ====-=+-=+-∑∑∑∑2222112nnii i i X nX X nX X nX ===+-=-∑∑故22211()1ni i S X nX n ==--∑. (3) 因2(),()i i E X u D X σ==,故2222()()().i i i E X D X EX u σ=+=+同理因2(),()E X u D X nσ==,故222()E X u nσ=+.从而222221111()()[()()]11n ni i i i E s E X nX E X nE X n n ==⎡⎤=-=-⎢⎥--⎣⎦∑∑221222221[()()]11().1n i i E X nE X n n u n u n n σσσ==--⎡⎤⎛⎫=+-+=⎢⎥⎪-⎝⎭⎣⎦∑15.对随机变量X 和Y ，已知D （X ）=2，D （Y ）=3，Cov(X ,Y )= -1,计算：Cov （3X -2Y +1，X +4Y -3）. 【解】Cov(321,43)3()10Cov(,)8()X Y X Y D X X Y D Y -++-=+- 3210(1)8328=⨯+⨯--⨯=- (因常数与任一随机变量独立，故Cov(X ,3)=Cov(Y ,3)=0,其余类似). 16.设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为f （x ，y ）=221,1,π0,.x y ⎧+≤⎪⎨⎪⎩其他试验证X 和Y 是不相关的，但X 和Y 不是相互独立的. 【解】设22{(,)|1}D x y x y =+≤.2211()(,)d d d d πx y E X xf x y x y x x y +∞+∞-∞-∞+≤==⎰⎰⎰⎰ 2π1001=cos d d 0.πr r r θθ=⎰⎰同理E (Y )=0. 而 Cov(,)[()][()](,)d d X Y x E x y E Y f x y x y +∞+∞-∞-∞=--⎰⎰222π1200111d d sin cos d d 0ππx y xy x y r r r θθθ+≤===⎰⎰⎰⎰, 由此得0XY ρ=,故X 与Y 不相关. 下面讨论独立性，当|x |≤1时，1()X f x y 当|y |≤1时，1()Y f y x..显然()()(,).X Y f x f y f x y ≠故X 和Y 不是相互独立的.17.设随机变量（X ，Y ）的分布律为验证X 和Y 是不相关的，但X 和Y 不是相互独立的.【解】联合分布表中含有零元素，X 与Y 显然不独立，由联合分布律易求得X ，Y 及XY 的分布律，其分布律如下表由期望定义易得E （X ）=E （Y ）=E （XY ）=0.从而E (XY )=E (X )·E (Y ),再由相关系数性质知ρXY =0,即X 与Y 的相关系数为0，从而X 和Y 是不相关的. 又331{1}{1}{1,1}888P X P Y P X Y =-=-=⨯≠==-=- 从而X 与Y 不是相互独立的.18.设二维随机变量（X ，Y ）在以（0，0），（0，1），（1，0）为顶点的三角形区域上服从均匀分布，求Cov （X ，Y ），ρXY .【解】如图，S D =12，故（X ，Y ）的概率密度为题18图2,(,),(,)0,x y D f x y ∈⎧=⎨⎩其他. ()(,)d d D E X xf x y x y =⎰⎰11001d 2d 3x x x y -==⎰⎰ 22()(,)d d D E X x f x y x y =⎰⎰112001d 2d 6x x x y -==⎰⎰ 从而222111()()[()].6318D XE X E X ⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭ 同理11(),().318E Y D Y == 而 11001()(,)d d 2d d d 2d .12x D D E XY xyf x y x y xy x y x xy y -====⎰⎰⎰⎰⎰⎰ 所以 1111Cov(,)()()()123336X Y E XY E X E Y =-=-⨯=-. 从而 11362()()111818XY D X D Y ρ-===-⨯ 19.设（X ，Y ）的概率密度为f （x ，y ）=1ππsin(),0,0,2220.x y x y ,⎧+≤≤≤≤⎪⎨⎪⎩其他求协方差Cov （X ，Y ）和相关系数ρXY . 【解】π/2π/2001π()(,)d d d sin()d .24E X xf x y x y x x x y y +∞+∞-∞-∞==+=⎰⎰⎰⎰ ππ22222001ππ()d sin()d 2.282E X x x x y y =+=+-⎰⎰ 从而 222ππ()()[()] 2.162D X E X E X =-=+- 同理 2πππ(),() 2.4162E Y D Y ==+- 又 π/2π/200π()d sin()d d 1,2E XY x xy x y x y =+=-⎰⎰ 故 2ππππ4Cov(,)()()()1.2444X Y E XY E X E Y -⎛⎫⎛⎫=-=--⨯=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭222222π4(π4)π8π164.πππ8π32π8π32)()2162XY D Y ρ-⎛⎫- ⎪--+⎝⎭===-=-+-+-+- 20.已知二维随机变量（X ，Y ）的协方差矩阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡4111，试求Z 1=X -2Y 和Z 2=2X -Y 的相关系数.【解】由已知知：D (X )=1,D (Y )=4,Cov(X ,Y )=1.从而 12()(2)()4()4Cov(,)1444113,()(2)4()()4Cov(,)414414,D Z D X Y D X D Y X Y D Z D X Y D X D Y X Y =-=+-=+⨯-⨯==-=+-=⨯+-⨯= 12Cov(,)Cov(2,2)Z Z X Y X Y =--2Cov(,)4Cov(,)Cov(,)2Cov(,)2()5Cov(,)2()215124 5.X X Y X X YY Y D X X YD Y =--+=-+=⨯-⨯+⨯=故 12122)()Z Z D Z ρ===21.对于两个随机变量V ，W ，若E （V 2），E （W 2）存在，证明：［E （VW ）］2≤E （V 2）E （W 2）.这一不等式称为柯西许瓦兹（Couchy -Schwarz ）不等式.【证】令2(){[]},.g t E V tW t R =+∈显然 22220()[()][2]g t E V tW E V tVW t W ≤=+=++222[]2[][],.E V t E VW t E W t R =++∀∈可见此关于t 的二次式非负，故其判别式Δ≤0，即2220[2()]4()()E VW E W E V ≥∆=-2224{[()]()()}.E VW E V E W =-故222[()]()()}.E VW E V E W ≤22.假设一设备开机后无故障工作的时间X 服从参数λ=1/5的指数分布.设备定时开机，出现故障时自动关机，而在无故障的情况下工作2小时便关机.试求该设备每次开机无故障工作的时间Y 的分布函数F （y ）.【解】设Y 表示每次开机后无故障的工作时间，由题设知设备首次发生故障的等待时间X ~E (λ),E (X )=1λ=5. 依题意Y =min(X ,2).对于y <0,f (y )=P {Y ≤y }=0.对于y ≥2,F (y )=P (X ≤y )=1.对于0≤y <2,当x ≥0时，在(0,x )内无故障的概率分布为P {X ≤x }=1 -e -λx ,所以F (y )=P {Y ≤y }=P {min(X ,2)≤y }=P {X ≤y }=1 -e -y/5.23.已知甲、乙两箱中装有同种产品，其中甲箱中装有3件合格品和3件次品，乙箱中仅装有3件合格品.从甲箱中任取3件产品放乙箱后，求：（1）乙箱中次品件数Z 的数学期望；（2）从乙箱中任取一件产品是次品的概率.【解】（1） Z 的可能取值为0，1，2，3，Z 的概率分布为33336C C {}C k k P Z k -==, 0,1,2,3.k =因此，()0123.202020202E Z =⨯+⨯+⨯+⨯= (2) 设A 表示事件“从乙箱中任取出一件产品是次品”，根据全概率公式有30(){}{|}k P A P Z k P A Z k ====∑191921310.202062062064=⨯+⨯+⨯+⨯= 24.假设由自动线加工的某种零件的内径X （毫米）服从正态分布N （μ,1），内径小于10或大于12为不合格品，其余为合格品.销售每件合格品获利，销售每件不合格品亏损，已知销售利润T （单位：元）与销售零件的内径X 有如下关系T =⎪⎩⎪⎨⎧>-≤≤<-.12,5,1210,20,10,1X X X 若若若问：平均直径μ取何值时，销售一个零件的平均利润最大？【解】(){10}20{1012}5{12}E T P X P X P X =-<+≤≤-> {10}20{1012}5{12}(10)20[(12)(10)]5[1(12)]25(12)21(10) 5.P X u u P u X u u P X u u u u u u u u =--<-+-≤-≤--->-=-Φ-+Φ--Φ---Φ-=Φ--Φ--故2/2d ()125(12)(1)21(10)(1)0(()e ),d 2x E T u u x u ϕϕϕπ-=-⨯---⨯-= 令 这里 得 22(12)/2(10)/225e21e u u ----=两边取对数有 2211ln 25(12)ln 21(10).22u u --=-- 解得 125111ln 11ln1.1910.91282212u =-=-≈(毫米) 由此可得，当u =10.9毫米时，平均利润最大.25.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤≤.,0,0,2cos 21其他πx x 对X 独立地重复观察4次，用Y 表示观察值大于π/3的次数，求Y 2的数学期望.（2002研考）【解】令 π1,,3(1,2,3,4)π0,3i X Y i ⎧>⎪⎪==⎨⎪≤⎪⎩X . 则41~(4,)ii Y Y B p ==∑.因为 ππ{}1{}33p P X P X =>=-≤及π/30π11{}cos d 3222x P X x ≤==⎰,所以111(),(),()42,242i i E Y D Y E Y ===⨯= 2211()41()()22D YE Y EY =⨯⨯==-, 从而222()()[()]12 5.E Y D Y E Y =+=+=26.两台同样的自动记录仪，每台无故障工作的时间T i (i =1,2)服从参数为5的指数分布，首先开动其中一台，当其发生故障时停用而另一台自动开启.试求两台记录仪无故障工作的总时间T =T 1+T 2的概率密度f T (t )，数学期望E （T ）及方差D （T ）.【解】由题意知： 55e ,0,()0,0t i t f t t -⎧≥=⎨<⎩. 因T 1,T 2独立，所以f T (t )=f 1(t )*f 2(t ).当t <0时，f T (t )=0;当t ≥0时，利用卷积公式得55()5120()()()d 5e 5e d 25e tx t x t T f t f x f t x x x t +∞-----∞=-==⎰⎰ 故得 525e ,0,()0,0.t T t t f t t -⎧≥=⎨<⎩由于T i ~E (5),故知E (T i )=15,D (T i )=125(i =1,2)因此，有E (T )=E (T 1+T 2)=25. 又因T 1,T 2独立，所以D （T ）=D （T 1+T 2）=225. 27.设两个随机变量X ，Y 相互独立，且都服从均值为0，方差为1/2的正态分布，求随机变量|X -Y |的方差.【解】设Z =X -Y ，由于22~0,,~0,,22X N Y N ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭且X 和Y 相互独立，故Z ~N （0，1）.因22()()(||)[(||)]D X Y D Z E Z E Z -==-22()[()],E Z E Z =-而 22/2()()1,(||)||e d 2πz E Z D Z E Z z z +∞--∞===⎰2/22e dπ2πzz z+∞-==⎰，所以2(||)1πD X Y-=-.28.某流水生产线上每个产品不合格的概率为p(0<p<1)，各产品合格与否相互独立，当出现一个不合格产品时，即停机检修.设开机后第一次停机时已生产了的产品个数为X，求E （X）和D（X）.【解】记q=1 -p,X的概率分布为P{X=i}=q i -1p,i=1,2,…，故12111()().1(1)i ii iq pE X iq p p q pq q p∞∞-=='⎛⎫'=====⎪--⎝⎭∑∑又221211121()()i i ii i iE X i q p i i q p iq p∞∞∞---=====-+∑∑∑2232211()12112.(1)iiqpq q pqp q ppq q pq p p p∞=''⎛⎫''=+=+⎪-⎝⎭+-=+==-∑所以22222211()()[()].p pD XE X E Xp p p--=-=-=题29图29.设随机变量X和Y的联合分布在点（0，1），（1，0）及（1，1）为顶点的三角形区域上服从均匀分布.（如图），试求随机变量U=X+Y的方差.【解】D(U)=D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)=D(X)+D(Y)+2[E(XY) -E(X)·E(Y)].由条件知X和Y的联合密度为2,(,),(,)0,0.x y Gf x yt∈⎧=⎨<⎩{(,)|01,01,1}.G x y x y x y=≤≤≤≤+≥从而11()(,)d2d2.X xf x f x y y y x+∞-∞-===⎰⎰因此11122300031()()d2d,()2d,22XE X xf x x x x E X x x=====⎰⎰⎰22141()()[()].2918D X E X E X =-=-= 同理可得 31(),().218E Y D Y == 11015()2d d 2d d ,12x G E XY xy x y x x y y -===⎰⎰⎰⎰ 541Cov(,)()()(),12936X Y E XY E X E Y =-=-=- 于是 1121()().18183618D U D X Y =+=+-= 30.设随机变量U 在区间[ -2,2]上服从均匀分布，随机变量X =⎩⎨⎧->-≤-，U ，U 1,11,1若若 Y =⎩⎨⎧>≤-.1,11,1U ，U 若若 试求（1）X 和Y 的联合概率分布；（2）D （X +Y ）.【解】（1） 为求X 和Y 的联合概率分布，就要计算（X ，Y ）的4个可能取值( -1, -1),( -1,1),(1, -1)及(1,1)的概率.P {x = -1,Y = -1}=P {U ≤ -1,U ≤1}112d d 1{1}444x x P U ---∞-=≤-===⎰⎰ P {X = -1,Y =1}=P {U ≤ -1,U >1}=P {∅}=0, P {X =1,Y = -1}=P {U > -1,U ≤1}11d 1{11}44x P U -=-<≤==⎰ 21d 1{1,1}{1,1}{1}44x P X Y P U U P U ===>->=>=⎰. 故得X 与Y 的联合概率分布为 (1,1)(1,1)(1,1)(1,1)(,)~1110424X Y ----⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦. (2) 因22()[()][()]D X Y E X Y E X Y +=+-+,而X +Y 及（X +Y ）2的概率分布相应为 202~111424X Y -⎡⎤⎢⎥+⎢⎥⎣⎦, 204()~1122X Y ⎡⎤⎢⎥+⎢⎥⎣⎦. 从而11()(2)20,44E X Y +=-⨯+⨯= 211[()]042,22E X Y +=⨯+⨯= 所以22()[()][()] 2.D X Y E X Y E X Y +=+-+=31.设随机变量X 的概率密度为f (x )=x -e 21，（ -∞<x <+∞） (1) 求E （X ）及D （X ）；（2） 求Cov(X ,|X |),并问X 与|X |是否不相关？（3） 问X 与|X |是否相互独立，为什么？【解】(1)||1()e d 0.2x E X xx +∞--∞==⎰2||201()(0)e d 0e d 2.2x x D X x x x x +∞+∞---∞=-==⎰⎰ (2) Cov(,|)(||)()(||)(||)X X E X X E X E X E X X =-=||1||e d 0,2x x x x +∞--∞==⎰ 所以X 与|X |互不相关.(3) 为判断|X |与X 的独立性，需依定义构造适当事件后再作出判断，为此，对定义域-∞<x <+∞中的子区间（0,+∞）上给出任意点x 0，则有0000{}{||}{}.x X x X x X x -<<=<⊂<所以000{||}{} 1.P X x P X x <<<<<故由00000{,||}{||}{||}{}P X x X x P X x P X x P X x <<=<><<得出X 与|X |不相互独立.32.已知随机变量X 和Y 分别服从正态分布N （1，32）和N （0，42），且X 与Y 的相关系数ρXY = -1/2，设Z =23Y X +. （1） 求Z 的数学期望E （Z ）和方差D （Z ）；（2） 求X 与Z 的相关系数ρXZ ；（3） 问X 与Z 是否相互独立，为什么？【解】(1) 1().323X Y E Z E ⎛⎫=+= ⎪⎝⎭ ()2Cov ,3232XY X Y D Z D D ⎛⎫⎛⎫⎛⎫=++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭11119162Cov(,),9432X Y =⨯+⨯+⨯⨯ 而 1Cov(,)()3462XY X Y D Y ρ⎛⎫==-⨯⨯=- ⎪⎝⎭ 所以 1()146 3.3D Z =+-⨯=(2) 因()()11Cov(,)Cov ,Cov ,Cov ,3232X Y X Z X X X X Y ⎛⎫=+=+ ⎪⎝⎭ 119()(6)3=0,323D X =+⨯-=- 所以 0.()()XZ D X D Z ρ==(3) 由0XZ ρ==，得X 与Z 不相关.又因1~,3,~(1,9)3Z N X N ⎛⎫ ⎪⎝⎭，所以X 与Z 也相互独立.33.将一枚硬币重复掷n 次，以X 和Y 表示正面向上和反面向上的次数.试求X 和Y 的相关系数XY ρ.【解】由条件知X +Y =n ，则有D （X +Y ）=D （n ）=0.再由X ~B (n ,p ),Y ~B (n ,q )，且p =q =12, 从而有 ()()4nD X npq D Y === 所以 0()()()2()()XY D X Y D X D Y D X D Y ρ=+=++2,24XY n nρ=+ 故XY ρ= -1. 34. -1 0 10 10.07 0.18 0.15 0.08 0.32 0.20试求X 和Y 【解】由已知知E (X )=0.6,E (Y )=0.2，而XY 的概率分布为YX -1 0 1 P 0.080.720.2所以E （XY ）= -0.08+0.2=0.12Cov(X ,Y )=E (XY ) -E (X )·E (Y )=0.12 -0.6×0.2=0从而 XY ρ=035.对于任意两事件A 和B ，0<P (A )<1，0<P (B )<1,则称ρ=())()()()()()(B P A P B P A P B P A P AB P ⋅-为事件A 和B 的相关系数.试证：（1） 事件A 和B 独立的充分必要条件是ρ=0； （2） |ρ|≤1.YX【证】（1）由ρ的定义知，ρ=0当且仅当P (AB ) -P (A )·P (B )=0.而这恰好是两事件A 、B 独立的定义，即ρ=0是A 和B 独立的充分必要条件. (2) 引入随机变量X 与Y 为1,,0,A X A ⎧⎪=⎨⎪⎩若发生若发生;1,,0,B Y B ⎧⎪=⎨⎪⎩若发生若发生. 由条件知，X 和Y 都服从0 -1分布，即01~1()()X P A P A ⎧⎨-⎩ 01~1()()Y P B P B ⎧⎨-⎩ 从而有E (X )=P (A ),E (Y )=P (B ),D (X )=P (A )·P (A ),D (Y )=P (B )·P (B ),Cov(X ,Y )=P (AB ) -P (A )·P (B )所以，事件A 和B 的相关系数就是随机变量X 和Y 的相关系数.于是由二元随机变量相关系数的基本性质可得|ρ|≤1. 36. 设随机变量X 的概率密度为f X (x )=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<≤<<-.,0,20,41,01,21其他x x令Y =X 2，F （x ,y ）为二维随机变量（X ，Y ）的分布函数，求：(1) Y 的概率密度f Y (y )； (2) Cov(X ,Y );(3)1(,4)2F -. 解： (1) Y 的分布函数为2(){}{}Y F y P Y y P X y =≤=≤.当y ≤0时， ()0Y F y =，()0Y f y =； 当0＜y ＜1时，(){{0}{0Y F y P X P X P X =≤≤=≤<+≤≤=，()Y f y =；当1≤y <4时，1(){10}{02Y F y P X P X =-≤<+≤≤=+()Y f y =；当y ≥4时，()1Y F y =，()0Y f y =. 故Y 的概率密度为1,()04,0,.Y y f y y <<=≤<⎪⎩其他 (2) 0210111()()d d d 244+X E X =xf x x x x x x ∞∞=+=⎰⎰⎰--,02222210115()()()d d d )246+X E Y =E X =x f x x x x x x ∞∞=+=⎰⎰⎰--,02233310117()()()d d d 248+X E XY =E Y =x f x x x x x x ∞∞=+=⎰⎰⎰--,故 Cov(X,Y ) =2()()()3E XY E X E Y =⋅-.(3) 2111(,4){,4}{,4}222F P X Y P X X -=≤-≤=≤-≤11{,22}{2}22P X X P X =≤--≤≤=-≤≤-11{1}24P X =-≤≤-=.。
概率论与数理统计经管类答案
概率论与数理统计经管类一、单项选择题1．设A,B 为随机事件,且B A ⊂,则AB 等于 B A ．A B ．B C ．ABD ．A2．.将一枚均匀的硬币抛掷三次,恰有二次出现正面的概率为 CA ．81B ．14 C ．38D ．123．.设随机变量X 的概率密度为f x =⎩⎨⎧≤≤,,0,10 ,2其他x x 则P {0≤X ≤}21= AA.41B.1 C.21 4．已知离散型随机变量X 则下列概率计算结果正确的是D A ．PX =3=B ．PX =0=0C ．PX>-1=lD ．PX ≤4=l 5．设二维随机变量X,Y 的分布律右表所示：C且X 与Y 相互独立,则下列结论正确的是 A ．a =,b = B ．a =,b = C ．a =,b = D ．a =, b =6.设二维随机变量X,Y 的分布律为D则P{XY=0}= BA. 121B. 61C.31D.32 7．设随机变量X 服从参数为2的指数分布,则E X = BA ．41B ．21C ．2D ．48．已知随机变量X ～N 0,1,则随机变量Y =2X -1的方差为D A ．1 B ．2 C ．3 D ．4 9．设总体X~N 2,σμ,2σ未知,x 1,x 2,…,x n 为样本,∑=--=n1i 2i2)x x(1n 1s ,检验假设H 0∶2σ=2σ时采用的统计量是 C A.)1n (t ~n/s x t -μ-=B. )n (t ~n/s x t μ-=C. )1n (~s )1n (2222-χσ-=χ D. )n (~s )1n (2222χσ-=χ 10.设x 1,x 2,x 3,x 4为来自总体X 的样本,DX =2σ,则样本均值x 的方差D x = AA.214σB.213σ C.212σ D.2σ11．设A 、B 为两事件,已知PB =21,P B A =32,若事件A ,B 相互独立,则P A C A ．91B ．61 C ．31D ．2112．对于事件A ,B ,下列命题正确的是 D A ．如果A ,B 互不相容,则B ,A 也互不相容 B ．如果B A ⊂,则B A ⊂C ．如果B A ⊃,则B A ⊃D ．如果A,B 对立,则B ,A 也对立13．下列函数中可作为随机变量分布函数的是C A ．⎩⎨⎧≤≤=.,0;10,1)(1其他x x F 1B ．⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<-=.1,1;10,;0,1)(2x x x x x FC ．⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,1;10,;0,0)(3x x x x x FD ．⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,2;10,;00,0)(4x x x x F14.设随机变量X 的概率密度为f x =1,10,20, ,cx x ⎧+-≤≤⎪⎨⎪⎩其他则常数c = B2115.设随机变量X 的概率密度为fx,且f-x=fx,Fx 是X 的分布函数,则对任意的实数a,有 C -a=1-⎰adx )x (fB. F-a=FaC. F-a=⎰-adx )x (f 21 -a=2Fa-116．设二维随机变量X ,Y 的概率密度为f x ,y =⎪⎩⎪⎨⎧<<<<,,0;20,20,41其他y x则P{0<X <1,0<Y <1}= AA ．41B ．21 C ．43 D ．117.已知随机变量X 的概率密度为f x =⎪⎩⎪⎨⎧<<, ,0,42,21其他x 则EX = DB.21D. 318.设随机变量X 具有分布P{X=k}=51,k=1,2,3,4,5,则EX= B19.设随机变量Z n ～Bn,p ,n =1,2,…,其中0<p <1,则⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤--∞→x p np np Z P n n )1(lim B22e21t x-⎰π22e21t x-∞-⎰π22e21t -∞-⎰π22e21t -∞+∞-⎰π20.设X 1,X 2,X 3,为总体X 的样本,3216121kX X X T ++=,已知T 是Ex 的无偏估计,则k = A A.13B.16C.94 D.21 二、填空题1.设PA=,PB=,PA ⋃B=,则P B A =.2.设A,B 相互独立且都不发生的概率为91,又A 发生而B 不发生的概率与B 发生而A 不发生的概率相等,则PA=_____23______. 3.设随机变量X~B1,二项分布,则X 的分布函数为______00;(x)0.201;10x F x x <⎧⎪=≤<⎨⎪<⎩_____.4．已知某地区的人群吸烟的概率是,不吸烟的概率是,若吸烟使人患某种疾病的概率为,不吸烟使人患该种疾病的概率是,则该人群患这种疾病的概率等于 ___．5．设连续型随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤=,,0;10,1)(其他x x f 则当10≤≤x 时,X 的分布函数Fx =_x_____．6．设随机变量X ～N 1,32,则P{-2≤ X ≤4}=．附：)1(Φ=141 81 121 则P {X =Y }的概率分布为________.388.设随机变量X ,Y 的联合分布函数为Fx ,y =则其他⎪⎩⎪⎨⎧>>----,,0,0,0),1)(1(43y x e e y x X ,Y 关于X 的边缘概率密度f X x =________. 3300xe x -⎧>⎨⎩，其他。
概率论与数理统计(经管类)复习试题及答案
概率论和数理统计真题讲解（一）单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设随机事件A与B互不相容，且P（A）＞0,P（B）＞0，则（）A.P（B|A）＝0B.P（A|B）＞0C.P（A|B）＝P（A）D.P（AB）＝P（A）P（B）『正确答案』分析：本题考察事件互不相容、相互独立及条件概率。
解析：A：，因为A与B互不相容，，P（AB）＝0，正确；显然，B，C不正确；D：A与B相互独立。
故选择A。
提示：① 注意区别两个概念：事件互不相容与事件相互独立；② 条件概率的计算公式：P（A）＞0时，。
2.设随机变量X～N（1，4），F（x）为X的分布函数，Φ（x）为标准正态分布函数，则F（3）＝（）A.Φ（0.5）B.Φ（0.75）C.Φ（1）D.Φ（3）『正确答案』分析：本题考察正态分布的标准化。
解析：，故选择C。
提示：正态分布的标准化是非常重要的方法，必须熟练掌握。
3.设随机变量X的概率密度为f（x）＝则P{0≤X≤}＝（）『正确答案』分析：本题考察由一维随机变量概率密度求事件概率的方法。
第33页解析：，故选择A。
提示：概率题目经常用到“积分的区间可加性”计算积分的方法。
4.设随机变量X的概率密度为f（x）＝则常数c＝（）A.－3B.－1C.－D.1『正确答案』分析：本题考察概率密度的性质。
解析：1＝，所以c＝－1，故选择B。
提示：概率密度的性质：1.f（x）≥0；4.在f（x）的连续点x，有F′（X）＝f（x）；F（x）是分布函数。
课本第38页5.设下列函数的定义域均为（－∞，＋∞），则其中可作为概率密度的是（）A.f（x）＝－e－xB. f（x）＝e－xC. f（x）＝D.f（x）＝『正确答案』分析：本题考察概率密度的判定方法。
解析：① 非负性：A不正确；② 验证：B：发散；C：，正确；D：显然不正确。
全国自考概率论与数理统计(经管类)模拟试卷4(题后含答案及解析)
全国自考概率论与数理统计（经管类）模拟试卷4(题后含答案及解析)题型有：1. 单项选择题 2. 填空题 3. 计算题 4. 综合题 5. 应用题单项选择题在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1．一批产品共10件，其中有2件次品，从这批产品中任取3件，则取出的3件中恰有一件次品的概率为( )A．B．C．D．正确答案：D解析：2．设随机变量X～N(1，4)F(x)为X的分布函数，ψ(x)为标准正态分函数，则F(3)=( )A．ψ(0．5)B．ψ(0．75)C．ψ(1)D．ψ(3)正确答案：C解析：3．随机变量ξ的密度函数则区间I为( )A．B．C．D．正确答案：C4．设随机变量X的概率密度为则常数c=( )A．一3B．一1C．D．1正确答案：B5．设随机变量X与Y独立同分布，它们取一1，1两个值的概率分别为则P{XY=一1}=( )A．B．C．D．正确答案：D6．设二维随机变量，则Y～( )A．B．C．D．正确答案：D7．设E(X)，E(Y)，D(X)，D(Y)及Cov(X，Y)均存在，则D(X—y)=( ) A．D(X)+D(Y)B．D(X)一D(Y)C．D(X)4-D(Y)一2Cov(X，Y)D．D(X)一D(Y)4-2Cov(X，Y)正确答案：C8．设随机变量X与Y相互独立，且X～B(16，0．5)，Y服从参数为9的泊松分布，则D(X一2Y+3)=( )A．-14B．-11C．40D．43正确答案：C解析：由方差的性质知，D(X+c)=D(X)，D(X±Y)=D(X)+D(Y)，D(CX)=C2D(X)，所以D(X一2Y+3)=D(X)+4D(Y)=16×0．5×0．5+4×9=40．9．假设检验时，当样本容量一定时，缩小犯第Ⅱ类错误的概率，则犯第Ⅰ类错误的概率( )A．必然变小B．必然变大C．不确定D．肯定不变正确答案：B解析：在样本容量一定时，犯第工类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率之间的关系是此消彼长．10．设x1，x2，x3，x4为来自总体X的样本，D(X)=σ2，则样本均值的方差D()=( )A．B．C．D．正确答案：D解析：填空题请在每小题的空格中填上正确答案。
概率论与数理统计(经管类)-平时测验4
1.5 假设检验时，若增加样本容量，则犯两类错误的概率（） 您没有作答 不变 都减小 都增大 一个增大一个减小
见教材第8章两类错误的介绍。
1.6
随机变量 您没有作答
,且X,Y,Z相互独立，则
2.5
2.5
2.5 （）
F分布的定义
1.7 设x1，x2，…，x10是来自正态总体N（
）的样本，其样本均值和样本方差分别为
2.5
您没有作答
N(0，16) N(0，0.16)
N(0，0.04) N(0，1.6)
来自正态分布
的样本均值 服从
，n为样本个数
1.31 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（）
2.5
您没有作答
在H0不成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率 在H0不成立的条件下，经检验H0被接受的概率 在H0成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率 在H0成立的条件下，经检验H0被接受的概率
您没有作答
未知时，单个正态总体均值双边检验，则检验统计量为
1.11 总体X~N（μ,σ2），σ2已知， 为样本均值，Sn2=
)2，S2=
2.5 )
2，检验假设H0:μ=μ0时采用的统计量是（） 您没有作答
Z= T= T= T=
已知时，单个正态总体均值双边检验，则检验统计量为Z=
1.12 设总体X~N（μ， ）其中μ未知，x1,x2,x3,x4为来自总体X的一个样本，则以下关于μ的四 2.5
2.5
您没有作答
定义6.3.3设
为取自某总体的样本，则它关于样本均值 的平均偏差平方和
称为样本方差，其算术根
称为样本标准差。
1.37 设总体
，其中 未知，现由来自总体 的一个样本
全国2017年4月自学考试04183概率论与数理统计(经管类)试题
全国2017年4月高等教育自学考试 概率论与数理统计（经营类）试题课程代码：04183一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题纸”的相应代码涂黑。
错涂、多涂或未涂均无分。
1．设A ，B 为随机事件，则事件“A ，B 方中至少有一个发生”是（） A ．AB B ．AB C ．ABD ．A ∪B2．设随机变量X 的分布函数为20,0(),01{0.20.3}1,1x F x x x P X x <⎧⎪=≤<<<=⎨⎪≥⎩，则（）A ．0.01B ．0.05C ．0.1D ．0.43．设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为,00.5,00.5(,)0,c x y f x y ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其他，则常数c ＝（）A ．1B ．2C ．3D ．44．设随机变量X 与Y 相互独立，且二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为4,01,01(,)0,xy x y f x y ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其他，则当0≤x ≤1时，()X f x =（） A ．12x B ．x C ．2xD ．4x5．设随机变量X 的概率密为2,01()0,x x f x ≤≤⎧=⎨⎩其他，则E （x ）＝（）A ．0B ．1/3C ．2/3D ．16．设随机变量X ～N （0，4），则D （X －1）＝（）A ．1B ．2C ．3D ．47．设（X ，Y ）为二维随机变量，且(,)0.5,()0.3,()1()Cov X Y E XY E X E Y =-=-==，则（） A ．－1 B ．0 C ．0.2 D ．0.48．设12,,,n x x x 为来自总体X 的样本（n ＞1）且22(),D X σσ=则的无偏估计量为（）A ．211()1n i i x x n =--∑B ．211()ni i x x n =-∑C ．211()1ni i x x n =-+∑D ．211()2ni i x x n =-+∑9．设总体X 的概率密度为121,2()(0),,,,,n x f x x x x θθθθθ⎧≤≤⎪=>⎨⎪⎩其他为来自X 的样本，x 为样本均值，则，常数θ的无偏估计为（） A ．12x B ．23x C ．xD ．1x10．在一元线性回归的数学模型中，其正规方程组为0111120111111ˆˆ()=ˆˆ()()=n ni ii n n ni i i i i n x y x x x y ββββ=====⎧+⎪⎪⎨⎪+⎪⎩∑∑∑∑∑，已知10ˆˆ=ββ，则（） A ．x B ．yC ．1ˆy x β-D ．1ˆy x β+ 二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分） 11．同时掷两枚均匀硬币，则都出现正面的概率为_____．12．设A ，B 为随机事件，P （A ）＝0.5，P （B ）＝0.6，P （B|A ）＝0.8，则P （A∪B）＝_____． 13．已知10件产品中有2件次品，从该产品中任意取2件，则恰好取到两件次品的概率为_____． 14．设随机变量X 的分布律为2120.20.4X Pc c c-，则常数c ＝_____．15．设随机变量X 服从[0，θ]上的均匀分布（θ＞0），则X 在[0，θ]的概率密度为_____． 16．设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布，且满足P{X ＝2}＝P{X ＝3}，则P{X ＝4}＝_____．17．设相互独立的随机变量X ，Y 分别服从参数122,3λλ==的指数分布，则当x ＞0，y ＞0时，（X ，Y ）的概率密度f（x ，y ）＝_____．18．设二维随机变量（X ，Y ）的分布律为10210.20.150.120.150.10.3YX --，则P{X ＋Y ＝1}＝_____．19．设随机变量X ～B （20，0.1），随机变量Y 服从参数为2的泊松分布，且X 与Y 相互独立，则E （X ＋Y ）＝_____． 20．设随机变量X ～N （2，4），且Y ＝3－2X ，则D （Y ）＝_____．21．已知D （X ）＝25，D （Y ）＝36，X 与Y 的相关系数=0.4XY ρ，则D （X ＋Y ）＝_____． 22．设总体1220(1,5),,,,XN x x x 为来自X 的样本，11,()20ni i x x E x ===∑则_____．23．设总体X 服从常数为λ的指数分布（λ＞0），12,,,n x x x 为来自X 的样本，其样本均值3x =，则λ的矩估计ˆλ＝_____． 24．设样本12,,,n x x x 来自总体N （μ，1），x 为样本均值，假设检验问题为0011:,:H H μμμμ=≠，则检验统计量的表达式为_____．25．已知某厂生产的零件直径服从N （μ，4），现随机取16个零件测其直径，并算得样本均值21x =，做假设检验001:20,:20H H μμ=≠，则检验统计量的值为_____．三、计算题（本大题共2小题，每小题8分，共16分）26．某厂甲、乙两台机床生产同一型号产品，产量分别占总产量的40%，60%，并且各自产品中的次品率分别为1%，2%. 求：（1）从该产品中任取一件是次品的概率；（2）在取出一件是次品的条件下，它是由乙机床生产的概率.27．设随机变量X 服从区间[1，2]上的均匀分布，随机变量Y 服从参数为3的指数分布，且X ，Y 相互独立. 求：（1）（X ，Y ）的边缘概率密度(),()X Y f x f y ； （2）（X ，Y ）的概率密度(,)f x y .四、综合题（本大题共2小题，每小题12分，共24分） 28．设随机变量Z 的概率密度为,02()0,cx x f x ≤<⎧=⎨⎩其他，令Y ＝X ＋1.求：（1）常数e ； （2）P{0＜X ＜1}；（3）Y 的概率密度()Y f y .29．己知随机变量（X ，Y ）的分布律1210.10.20.120.20.10.3Y X求：（1）（X ，Y ）的边缘分布律。
概率论与数理统计综合测试
中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院 概率论与数理统计课程综合测试学习层次：专升本 时间：90分钟一、 单项选择题(每小题4分，共32分)1．设,,A B C 为三个事件，则,,A B C 中至少有一个不发生的事件是（ B ）．()A ABC ()B A B C ()C A B C ()()D A B C2．对于任意两个事件A 和B ，均有()P A B -=（ C ）．()()()A P A P B - ()()()()B P A P B P AB -+()()()C P A P AB - ()()()()D P A P B P AB +-3．设事件B A ，互不相容，且()0,()0,P A P B >> 则下列正确的是（ D ）．()(|)()A P A B P A = ()(|)0B P B A >()()()()C P AB P A P B = ()(|)0D P B A =4．袋中有5个球(3个新2个旧)每次取1个，无放回地取2次，则第二次取到新球的概率是( A ) ．3()5A 3()4B 2()4C 3()10D 5. 设随机变量X 的概率密度为,01()0,C x x f x +<<⎧=⎨⎩其它，则C =（ 1/2 ）． 1()3A ()3B ()2C 6．如下四个函数中哪个可以作为随机变量X 的分布函数（d ）．21()()1A F x x =+ 11()()arctan 2B F x x π=+ 1(1), 0()()20, 0x e x C F x x -⎧->⎪=⎨⎪≤⎩ , 0()(),(0)0, 0x e x D F x x λλλ-⎧>=>⎨≤⎩ 7．已知随机变量X 服从二项分布(100,0.1)B , 则X 的标准差为( c) ．()3A ()9B ()10C ()100D8. 设X 服从均匀分布U(-a ，a )，（a>0）且已知1(1)3P X >=，则a =( b ) ． ()1A ()2B ()3C ()4D二、填空题(每小题4分，共24分)9． 在某书店购买图书．令事件A 表示“选购的为中文书”，事件B 表示“选购的为数学书”，事件C 表示“选购的为期刊”，则事件BC A 表示所购的图书为 数学书 期刊 ．10．将C, C, E, E, I, N, S 等七个字母随机地排成一行,那么,恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 0.0008. ．11．一射手向同一目标独立地进行四次射击, 若至少命中一次的概率为80/81, 则该射手的命中率为 2/3 ．12. 已知()0.5,()0.8P A P B ==，且(|)0.8 P B A =，则()P A B += ． 13．设X 服从泊松分布()P λ，0>λ，则)()(X E X D = ． 14．已知E (X )=1-, D (X )=3，则E (3(X 22-))= ．三、计算题(每小题9分，共36分)15．从0,1,2,…,9等十个数字中任意选出三个不同的数字, 试求下列事件的概率: 1A ={三个数字中不含0和5}; 2A ={三个数字中不含0或5}; 3A ={三个数字中含0但不含5}．16．设随机变量X 服从（1，4）上的均匀分布，求{}5≤X P 和{}5.20≤≤X P ．17．袋中有5个球，分别标有号码1，2，3，4，5。
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概率论与数理统计（经管类）综合试题四（课程代码 4183）一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设A ，B 为随机事件，且P (A )>0，P (B )>0，则由A 与B 相互独立不能推出( A ). A. P (A +B )=P (A )+P (B ) B. P (A |B )=P (A ) C.(|)()P B A P B = D.()()()P AB P A P B =2.10把钥匙中有3把能打开门，现任取2把，则能打开门的概率为 ( C ).A. 23B. 35C. 815D. 0.53.设X 的概率分布为1()(0,1,...,),0!kP X k ck k λλ-===>，则c = ( B ).A. e λ-B. e λC. 1e λ--D. 1e λ-4.连续型随机变量X 的密度函数1,02()0,kx x f x +<<⎧=⎨⎩其它，则k = ( D ).A. 0.5B. 1C. 2D. -0.55.二维连续型随机变量(X ,Y )的概率密度为22,0,0(,)0,x y e x y f x y --⎧>>=⎨⎩其它，则(X ,Y )关于X 的边缘密度()X f x = ( A ).A.22,00,0x e x x -⎧>⎨≤⎩B.2,00,0x e x x -⎧>⎨≤⎩C.,00,0x e x x -⎧>⎨≤⎩D.,00,0y e y y -⎧>⎨≤⎩6.设随机变量X 的概率分布为X 0 1 2 P0.5 0.2 0.3则DX = ( D ).A. 0.8B. 1C. 0.6D. 0.767.设~(1,4),~(1,1)X N Y N -，且X 与Y 相互独立，则E (X -Y )与D (X -Y )的值分别是 ( B ).A. 0，3B. -2，5C. -2，3D.0，5 8.设随机变量~(,),1,2,...,n X B n p n =其中01p <<，则lim }n P x →∞≤=( B ).A.220t x dt -⎰B.22t x dt -⎰C.202t dt -⎰D.22t dt +∞--∞⎰9.设样本1234(,,,)X X X X 来自总体2~(,)X N μσ~ ( C ).A.2(1)χB.(1,2)FC.(1)tD.(0,1)N10.设样本12(,,...,)n X X X 取自总体X ，且总体均值EX 与方差DX 都存在，则DX 的矩估计量为 ( C ).A.11n i i X X n ==∑B.2211()1n i i S X X n ==--∑ C.2211()n n i i S X X n ==-∑ D.12211()1n i i S X X n -==--∑ 二、填空题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）请在每小题的空格中填上正确答案。
错填、不填均无分。
11.设袋中有5个黑球，3个白球，现从中任取两球，则恰好一个黑球一个白球的概率为1528. 12.某人向同一目标重复独立射击，每次命中目标的概率为p (0<p <1),则此人第4次射击恰好第二次命中目标的概率是223(1)p p -.13.设连续型随机变量X 的分布函数为11()arctan 2F x x π=+，则其概率密度为 21()(1)f x x π=+.14.设随机变量X 与Y 相互独立，且~(1,4),~(1,9)X N Y N -,则随机变量2X +Y ~N (1，25).15.设二维随机变量(X ,Y )的概率分布为则协方差Cov (X ,Y )= 0 .16.设~(4)X P (泊松分布)，1~()3Y E （指数分布），,0.3X Y ρ=，则()D X Y -= 9.4 .17.设二维随机变量(X , Y )~22(,,,,0)N μμσσ，则E (XY 2)= 22()μμσ+. 18.设随机变量X ~N (2，4)，利用切比雪夫不等式估计(|2|3)P X -≥≤49. 19.设随机变量X 1，X 2，X 3相互独立，且同分布(1,1)(1,2,3)i X N i -= ，则随机变量222123(1)(1)(1)~X X X +++++ 2(3)χ.20.设总体X 服从[0,θ]上的均匀分布,(1, 0, 1, 0, 1, 1)是样本观测值,则θ的矩估计为43.21.设总体2~(,)X N μσ，X 1，X 2，X 3，X 4是取自总体X 的样本，若1234111ˆ264X X X cX μ=+++是参数μ的无偏估计，则c =112. 22.设总体~(,4)X N μ，样本12(,,...,)n X X X 来自总体X ，X 和2S 分别是样本均值和样本方差，则参数μ的置信水平为1α-的置信区间为22[,]X X αα+. 23.设总体2~(,4)X N μ，其中μ未知，若检验问题222201:4,:4H H σσ=≠，样本12(,,...,)n X X X 来自总体X ，则选取检验统计量为222(1)4n S χ-=.24.在假设检验问题中，若原假设H 0是真命题，而由样本信息拒绝原假设H 0，则犯错误 第一类错误 .25.在一元线性回归方程01y x ββ=+中，参数1β的最小二乘估计是1121()()ˆ()niixy i nxxii x x yy L L x x β==--==-∑∑.三、计算题（本大题共2小题，每小题8分，共16分）26. 甲乙丙三人独立地向某一飞机射击，他们的射击水平相当，命中率都是0.4.若三人中有一人击中，则飞机被击落的概率为0.2；若三人中有两人同时击中，则飞机被击落的概率为0.5；若三人都击中，则飞机必被击落.求飞机被击落的概率.解：设B 表示飞机被击中，A i 表示三人中恰有i 个人击中，i =1,2,3. 由题设知：312013()0.60.216,()0.40.60.432P A P A C ===⋅⋅=, 223233()0.40.60.288,()0.40.064P A C P A =⋅⋅===.0123(|)0,(|)0.2,(|)0.5,(|)1P B A P B A P B A P B A ====. 由全概率公式，得 0011223()()(|)()(|)()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A P A P B A P A P B A =+++ 0.21600.4320.20.2880.50.064=⨯+⨯+⨯+⨯= 27. 设总体X 的密度函数为(1),01(;),0,x x f x θθθ⎧+<<=⎨⎩其它 其中1θ>-是未知参数，求：(1)θ的矩估计；(2)θ的极大似然估计.解：(1)1101()(1)2EX xf x dx x dx θθθθ+∞+-∞+==+=+⎰⎰,令1,2X θθ+=+，解得θ的矩估计量为 211X Xθ-=-. (2) 设12,,...n X X X ，的一次观测值为12,,...,n x x x ，且01,1,2,...,i x i n <<=. 则 111()()(1)(1)()n nnni i i i i i L f x xxθθθθθ=====+=+∏∏∏取对数：1ln ()ln(1)ln ni i L n x θθθ==++∑，令1ln ()ln 0,1ni i d L nx d θθθ==+=+∑解得：θ的极大似然估计值 11ln nii nxθ==--∑，θ的极大似然估计量 11ln nii nXθ==--∑.四、综合题（本大题共2小题，每小题12分，共24分）28.设随机变量X ～⎪⎩⎪⎨⎧-=02)(x xx f 其它2110≤<≤≤x x ，令Y =2X +1，求：(1)分布函数F )(x ；(2) EY 与DX .解：(1)当0x <时，()00xF x dt -∞==⎰，当01x ≤<时，21()()2xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰， 当12x ≤<时，12011()()(2)212xx F x f t dt tdt t dt x x -∞==+-=-+-⎰⎰⎰，当2x ≥时，121()()(2)1x F x f t dt tdt t dt -∞==+-=⎰⎰⎰.所以，分布函数为：220,01,012()121,1221,2x x x F x x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩；(2) 1221()(2)1EX xf x dx x dt x x dx +∞-∞==+-=⎰⎰⎰，122232017()(2)6EX x f x dx x dt x x dx +∞-∞==+-=⎰⎰⎰， 所以，213EY EX =+=,221()6DX EX EX =-=. 29.在某公共汽车站，甲、乙、丙三人分别独立地等1,2,3路汽车，设每个人等车时间（单位：分钟）均服从[0, 5]上的均匀分布，求(1)一个人等车不超过2分钟的概率；(2)三人中至少有两个人等车不超过2分钟的概率.解： (1)设X 表示一个人等车的时间，则X ~U [0，5]，其概率密度为：1,05~()50,x X f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它. 一个人等车不超过2分钟的概率为：201(2)0.45p P X dx =≤==⎰； (2)设Y 表示三个人中等车不超过2分钟的人数，则Y ~B (3，0.4).三人中至少有两个人等车不超过2分钟的概率为：(2)(2)(3P Y P Y P Y ≥==+=2233330.40.60.40.352C C =⋅⋅+⋅=.五、应用题（本大题共10分）30.要测量A ，B 两地的距离，限于测量工具，将其分成1200段进行测量，设每段测量产生的误差(单位：千米)相互独立，且都服从(-0.5，0.5)上的均匀分布，试求测量A ，B 两地时总误差的绝对值不超过20千米的概率.(0(2)0.97725Φ=)解：设X i “第i 段测量产生的误差”（i =1.,2,…,1200).X i （i =1.,2,…,1200) 独立同分布，且EX i =0， DX i =1/12.12001200111()0,()120010012i i i i E X D X ====⨯=∑∑ ， 由中心极限定理得：12001~(0,100)ii XN =∑近似.所以，1200120011(||20)210iiiiXP X P==⎛⎫-⎪⎪≤=≤⎪⎪⎝⎭∑∑02(2)10.9545=Φ-=.。