排序
数据的排序方法主要有
数据的排序方法主要有
1. 冒泡排序：将相邻的两个元素进行比较，如果顺序不正确，则交换它们的位置，重复这个过程直到所有的元素都按照正确的顺序排列。
2. 插入排序：将待排序的数据插入到已排序的数据序列中的正确位置，重复这个过程直到所有的元素都按照正确的顺序排列。
3. 选择排序：每次从待排序的数据序列中选出最小（或最大）的元素，将它与序列的第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小（或最大）的元素，将它与序列的第二个元素交换位置，重复这个过程直到所有的元素都按照正确的顺序排列。
4. 快速排序：选择一个基准元素，将序列分为左右两个部分，左部分的元素都小于等于基准元素，右部分的元素都大于等于基准元素，然后对左右两个部分递归地进行快速排序。
5. 归并排序：将序列拆分为两个部分，对每个部分分别进行归并排序，然后将两个有序的部分合并成一个有序的序列。
6. 堆排序：将数据构建成最大堆或最小堆，然后逐个从堆中取出元素并进行排序。
7. 基数排序：按照元素的位数进行多次排序，依次按照个位、十位、百位等将元素分组，并按照顺序将每个组中的元素排列，最后得到有序的序列。
8. 计数排序：统计每个元素出现的次数，然后按照元素的大小依次将元素放入有序的序列中。
9. 桶排序：将元素根据值的范围划分为若干个区间，将元素放入相应的区间，然后对每个区间进行排序，最后将所有的元素按照区间依次取出得到有序的序列。
10. 希尔排序：将序列进行分组，并对每个组进行插入排序，然后逐渐减小组的大小，最后进行一次插入排序。
几种常见的排序方法
⼏种常见的排序⽅法常见算法效率⽐较：⼀. 冒泡排序冒泡排序是是⼀种简单的排序算法。
它重复地遍历要排序的数列，⼀次⽐较两个元素，如果他们的顺序错误就把它们交换过来。
遍历数列的⼯作是重复的进⾏直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端1.冒泡排序算法的运作如下：（1）⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤（升序），就交换他们两个（2）对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对。
这步做完后，最后的元素还是最⼤的数（3）针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个2.冒泡排序的分析：交换过程图⽰（第⼀次）那么我们需要进⾏n-1次冒泡过程，每次对应的⽐较次数如下图所⽰代码如下：def bubble_sort(alist):# j为每次遍历需要⽐较的次数，是逐渐减⼩的for j in range(len(alist)-1,0,-1):for i in range(j):if alist[i] > alist[i+1]:alist[i], alist[i+1] = alist[i+1],alist[i]li = [1,3, 4, 5, 2, 11, 6, 9, 15]bubble_sort(li)print(li)3. 时间复杂度算法的时间复杂度是指算法执⾏的过程中所需要的基本运算次数（1）最优时间复杂度：O（n）（表⽰遍历⼀次发现没有任何可以交换的元素，排序结束）（2）最坏时间复杂度：O(n2)（3）稳定性：稳定假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，ri=rj，且ri在rj 之前，⽽在排序后的序列中，ri仍在rj之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的常见算法的稳定性（要记住）、、、不是稳定的排序算法，⽽、、、、是稳定的排序算法。
⼆. 选择排序选择排序是⼀种简单直观的排序算法。
常用排序方法以及具体解释排序原理
常用排序方法以及具体解释排序原理常用排序方法以及具体解释排序原理排序是计算机科学中的重要概念之一，它在很多领域得到广泛应用，例如搜索引擎、数据库、图像处理等等。
排序的目的是把一组数据按照一定的规则进行排列，使之更加有序和易于处理。
在计算机领域，目前有很多种排序方法，下面我们将介绍其中几种常用的排序方法以及它们的具体原理。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它的原理是不断比较相邻的两个元素，如果顺序不符合规定就交换它们的位置，这样一步步地就能够把整个序列排好序。
冒泡排序的时间复杂度为O(n²)。
二、插入排序插入排序是一种直接插入排序，它的基本思想是把待排序的数据分为已排序和未排序两部分，每次取出未排序的第一个元素插入到已排序的正确位置上。
插入排序的时间复杂度也为O(n²)。
三、选择排序选择排序是一种简单选择排序，它的原理是不断地选出最小的元素并将它放在第一个位置，再从剩下的元素中选出最小的放在第二个位置，以此类推，直到全部排完。
选择排序的时间复杂度也为O(n²)。
四、快速排序快速排序是一种基于分治思想的排序算法，它的核心思想是选取一个轴数，把数列分为两部分，并且分别对这两部分再进行递归，分治的过程就是不断地把数列分解成更小的数列，直到每个数列只有一个元素，这时就排序完成了。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。
五、归并排序归并排序是一种基于分治思想的排序算法，它的核心思想是把一个数列分成两个子数列，然后对这两个子数列进行递归排序，最后将这两个有序的子数列合并成一个有序的序列。
归并排序的时间复杂度也为O(nlogn)。
六、堆排序堆排序是一种利用堆的数据结构来进行排序的算法，堆是一种完全二叉树，它有着以下两个性质：1.任意节点的值大于（或小于）它的所有子节点；2.它是一棵完全二叉树。
堆排序的原理是先把数列建成一个最大堆，然后不断从堆顶取出最大的元素放到数列的末尾，并重新调整堆，直到数列排好序。
排序
13
13
d=4 j
21
40
j
16
i
21
40 25
希尔排序
希尔插入排序过程示例
1 初始序列 40 08 40 2 25 25 3 49 49 4 25* 25* 5 16 16 6 21 21 7 08 08 8 30 30 9
13
13
d=4
j
j
16
i
08 40 25 49
21
希尔排序
希尔插入排序过程示例
快速排序
关键问题⑴：如何选择轴值？ 选择轴值的方法： 1.使用第一个记录的关键码； 2.选取序列中间记录的关键码； 3.比较序列中第一个记录、最后一个记录和中间 记录的关键码，取关键码居中的作为轴值并调 换到第一个记录的位置； 4.随机选取轴值。
选取不同轴值的后果：
决定两个子序列的长度，子序列的长度最好相等。
1 初始序列 40 2 25 25 3 49 49 4 25* 25* 5 16 16 6 21 21 7 08 08 8 30 30 9
13
13
d=4
30
40
j
16
i
25* 40 25 49 30
21
08
希尔排序
希尔插入排序过程示例
1 初始序列 40 13 40 2 25 25 3 49 49 4 25* 25* 5 16 16 6 21 21 7 08 08 8 30 30 9
关键问题⑵：如何实现一次划分？
38 i
27
55
50
13
49
65 j
65 j
j
13
27
i
55
50
38
排序的基本操作
排序的基本操作
排序的基本操作包括：
1. 比较：将两个元素进行比较，确定它们的相对顺序。
2. 交换：如果两个元素的顺序不符合要求，则交换它们的位置。
3. 插入：将一个元素插入到已排序的部分中，使得整个序列仍然保持有序。
4. 移动：移动元素的位置，以腾出空间来插入新的元素。
5. 归并：将两个有序的序列合并为一个有序的序列，通常用于归并排序。
6. 分割：将一个序列分割为较小的序列，进行递归排序，通常用于快速排序。
7. 选择：从未排序的序列中选择最小（或最大）的元素，并放到已排序的序列末尾（或开头）。
8. 冒泡：依次比较相邻的两个元素，将较大（或较小）的元素向后（或向前）冒泡至正确的位置。
9. 堆化：将一个无序的序列转换为最大（或最小）堆的形式，通常用于堆排序。
10. 递归：将一个问题拆分为更小规模的子问题，并通过递归
求解子问题来解决原问题，用于归并排序和快速排序等等。
这些基本操作可以用于实现各种排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、堆排序等。
不同的排序算法之间主要就是这些基本操作的顺序和组合方式的不同。
十大经典排序法
十大经典排序法
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：通过不断比较相邻元素并交换位置来排序，每一轮将最大的元素冒泡到最后。
2. 选择排序（Selection Sort）：通过找到当前未排序部分的最小元素，将其放置到已排序部分的末尾，逐步构建有序序列。
3. 插入排序（Insertion Sort）：将未排序元素逐个插入到已排序部分的正确位置，从而逐步构建有序序列。
4. 希尔排序（Shell Sort）：是插入排序的改进版本，通过比较相隔一定间隔的元素进行排序，逐渐缩小间隔直至为1。
5. 归并排序（Merge Sort）：采用分治策略，将待排序序列不断拆分为子序列，然后将子序列排序并合并得到最终有序序列。
6. 快速排序（Quick Sort）：也是采用分治策略，通过选择一个基准元素将序列划分为左右两部分，分别对两部分进行排序。
7. 堆排序（Heap Sort）：利用二叉堆的性质来进行排序，将待排序元素构建成最大（最小）堆，然后依次取出堆顶元素并调整堆结构。
8. 计数排序（Counting Sort）：适用于元素值范围较小的情况，通过统计元素出现的次数，然后根据统计结果得到有序序列。
9. 桶排序（Bucket Sort）：将元素根据大小分配到不同的桶中，每个桶内部再分别进行排序，最后将各个桶中的元素合并得到有序序列。
10. 基数排序（Radix Sort）：将待排序元素按照位数进行排序，先按个位排序，再按十位排序，依此类推，直到最高位排序完成。
excel排序规则
Excel中的排序规则包括以下几种：
1. 数字排序：按照数字大小进行排序，从最小到最大。
2. 字母排序：按照字母顺序进行排序，从小到大或从大到小。
3. 日期排序：按照日期顺序进行排序，从早到晚或从晚到早。
4. 时间排序：按照时间顺序进行排序，从早到晚或从晚到早。
5. 自定义排序：按照自定义的排序规则进行排序，可以按照指定的顺序进行排序。
6. 多个条件排序：可以按照多个条件进行排序，例如先按照第一个条件排序，然后按照第二个条件排序。
7. 区域排序：可以按照区域内的值进行排序，例如按照某个区域内的一列进行排序。
8. 颜色排序：可以按照单元格的颜色进行排序，例如按照某个单元格的颜色进行排序。
9. 大小写排序：可以按照大小写进行排序，例如先按照小写字母进行排序，然后按照大写字母进行排序。
在进行排序时，可以选中需要排序的列或区域，然后点击“数据”选项卡中的“排序”按钮，在弹出的对话框中选择需要的排序规则和条件即可。
数字排列从小到大的数字排序
数字排列从小到大的数字排序在数学中，数字的排序是一种常见的操作，是我们学习数学的基础之一。
在进行数字排列时，按照从小到大的顺序排列数字是最常见的方式，它有助于我们更清晰地理解数字之间的大小关系。
在本文中，我们将介绍几种常见的从小到大的数字排序方法，以帮助读者更好地掌握这一基础概念。
1. 冒泡排序法
冒泡排序法是最基本的排序方法之一，它的原理是通过比较相邻的两个数字，如果前一个数字大于后一个数字，则交换它们的位置。
通过一轮比较和交换，可以将最大的数字“冒泡”到最后的位置。
重复这个过程，直到所有数字按照从小到大的顺序排列。
2. 快速排序法
快速排序法是一种效率较高的排序方法，它的原理是选择一个基准数，将小于基准数的数字放在基准数的左边，将大于基准数的数字放在基准数的右边。
然后分别对左右两边的数字进行递归排序，直到所有数字按照从小到大的顺序排列。
3. 插入排序法
插入排序法是一种简单直观的排序方法，它的原理是将一个数字插入到已经排好序的数组中，使得插入之后数组仍然有序。
通过不断插入数字的过程，可以将所有数字按照从小到大的顺序排列。
4. 选择排序法
选择排序法是一种直观简单的排序方法，它的原理是每次从未排序的数字中选择最小的数字，放到已排序数组的末尾。
通过重复这个过程，可以将所有数字按照从小到大的顺序排列。
通过以上介绍，我们可以看到，从小到大的数字排序是一个重要的基础知识，可以通过不同的排序方法来实现。
掌握这些排序方法，可以帮助我们更好地理解数字之间的大小关系，提高数学问题的解题能力。
希望本文的介绍对读者有所帮助，谢谢阅读。
8种排序算法
J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49
J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49
J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49
J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49
2. 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆，当且仅当该序列满足特性：
Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])
堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆，它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点（称为堆顶）的关键字最小，我们把它称为小根堆。反之，若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字，则称之为大根堆。
(6)基数排序
基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序，最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集，所以其是稳定的排序算法。
2. 排序过程：
【示例】：
初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49]
第一趟排序后 13 ［38 65 97 76 49 27 49]
第二趟排序后 13 27 ［65 97 76 49 38 49]
第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]
其次，说一下稳定性的好处。排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。基数排序就是这样，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。另外，如果排序算法稳定，对基于比较的排序算法而言，元素交换的次数可能会少一些(个人感觉，没有证实)。
排序方法有哪几种
排序方法有哪几种在日常生活和工作中，我们经常需要对各种事物进行排序，以便更好地管理和处理。
而对于不同的事物，我们可能会采用不同的排序方法。
下面将介绍几种常见的排序方法。
首先，我们来说说按照大小或数量进行排序的方法。
这种排序方法是最为直观和常见的一种。
在生活中，我们经常会按照价格、重量、长度等大小来进行排序。
比如在购物时，我们会按照价格的高低来选择商品；在整理文件时，我们会按照文件的大小来进行排序。
在工作中，我们也会按照销售额、产量等数量指标来进行排序。
这种排序方法简单直接，容易理解和操作。
其次，还有一种常见的排序方法是按照时间顺序进行排序。
时间顺序可以是按照时间的先后顺序，也可以是按照时间的远近顺序。
在日常生活中，我们经常会按照时间的先后顺序来安排各种活动和事件。
比如在制定行程安排时，我们会按照时间的先后来安排各项活动；在整理日程安排时，我们也会按照时间的先后来进行排序。
在工作中，按照时间顺序进行排序也是非常常见的。
比如在处理工作任务时，我们会按照截止日期来进行排序，优先处理时间更加紧迫的任务。
这种排序方法可以帮助我们更好地掌控时间，合理安排各项活动和任务。
另外，还有一种常见的排序方法是按照字母顺序进行排序。
这种排序方法在整理文档、资料或者名单时经常会用到。
按照字母顺序进行排序可以帮助我们更快地查找和定位需要的信息。
比如在整理名片时，我们会按照姓名的字母顺序来进行排序；在编制索引时，我们也会按照关键词的字母顺序来进行排序。
这种排序方法简单明了，适用范围广泛。
此外，还有一种排序方法是按照重要性或优先级进行排序。
这种排序方法在工作中尤为重要。
在处理工作任务时，我们需要根据任务的重要性和紧急程度来进行排序，优先处理重要且紧急的任务。
这种排序方法可以帮助我们更加高效地完成工作，确保重要任务得到优先处理。
最后，还有一种排序方法是按照类别或属性进行排序。
这种排序方法适用于需要对多个属性进行排序的情况。
比如在对商品进行分类整理时，我们会按照商品的属性进行排序；在整理数据时，我们也会按照数据的属性进行排序。
十种排序方法
十种排序方法排序是计算机科学中常见的操作，它将一组数据按照一定的规则进行重新排列，以便更方便地进行查找、比较和分析。
在本文中，我将介绍十种常见的排序方法，并对它们的原理和特点进行详细讲解。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，并按照规定的顺序交换它们，直到整个序列有序为止。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾，直到整个序列有序为止。
选择排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
三、插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它将待排序的元素插入到已排序序列的合适位置，使得插入之后的序列仍然有序。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
四、希尔排序希尔排序是插入排序的一种改进算法，它通过将待排序的元素分组，分组进行插入排序，然后逐步缩小分组的间隔，直到间隔为1，最后进行一次完整的插入排序。
希尔排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。
五、归并排序归并排序是一种分治排序算法，它将待排序的序列分成两个子序列，分别进行排序，然后将已排序的子序列合并成一个有序序列。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。
六、快速排序快速排序是一种分治排序算法，它通过选择一个基准元素，将待排序的序列分成两个子序列，一边存放比基准元素小的元素，一边存放比基准元素大的元素，然后对两个子序列进行递归排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。
七、堆排序堆排序是一种选择排序算法，它通过构建一个最大堆（或最小堆），将堆顶元素与堆的最后一个元素交换，并对剩余的元素进行调整，直到整个序列有序为止。
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。
排序方法有哪些
排序方法有哪些在日常生活和工作中，我们经常需要对一些事物或数据进行排序。
而排序方法的选择对于整理和分析数据具有重要意义。
下面将介绍一些常见的排序方法。
首先，最简单的排序方法之一就是冒泡排序。
冒泡排序的基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换，使较大的元素逐渐从底部“冒泡”到顶部，而较小的元素则逐渐沉到底部。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，适用于数据量较小的情况。
其次，插入排序也是一种常见的排序方法。
插入排序的思想是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、数量增加1的有序数据。
插入排序的时间复杂度也为O(n^2)，适用于数据量较小或基本有序的情况。
另外，选择排序是一种简单直观的排序方法。
选择排序的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，放到已排序的数据的末尾，直到全部元素排序完毕。
选择排序的时间复杂度同样为O(n^2)，适用于数据量较小的情况。
除了上述的基本排序方法外，还有一种高效的排序方法——快速排序。
快速排序是一种分治的排序方法，它的基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，最终得到有序序列。
快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，适用于大规模数据的排序。
此外，归并排序也是一种高效的排序方法。
归并排序的基本思想是将数据分为若干个子序列，然后将这些子序列分别排序，最后将排好序的子序列合并成一个有序序列。
归并排序的时间复杂度同样为O(nlogn)，适用于大规模数据的排序。
最后，还有一种特殊的排序方法——桶排序。
桶排序的基本思想是将数据分到有限数量的桶里，然后对每个桶中的数据进行排序，最后按照桶的顺序将数据合并成有序序列。
桶排序的时间复杂度取决于桶的数量和每个桶中数据的分布，一般情况下为O(n+k)，其中k为桶的数量。
综上所述，不同的排序方法适用于不同规模和特点的数据。
计算机常用排序方法
计算机常用排序方法排序是计算机科学中常用的操作之一，它的目的是将一组数据按照特定的规则进行排列，以便于后续的查找、统计和分析等操作。
计算机常用的排序方法有多种，本文将介绍其中的几种常见排序方法。
1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单但低效的排序算法。
它的基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换来逐渐将最大的元素“冒泡”到最后。
具体实现时，从第一个元素开始，依次比较相邻元素的大小，如果前者大于后者，则交换它们的位置。
重复进行这个过程，直到所有元素都排好序为止。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为待排序序列的长度。
2. 插入排序插入排序是一种简单且高效的排序算法。
它的基本思想是将待排序序列分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分只有一个元素。
然后依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的适当位置，直到所有元素都插入完毕。
具体实现时，可以通过比较和移动元素的方式来确定插入位置。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但在实际应用中，插入排序往往比冒泡排序更高效。
3. 选择排序选择排序是一种简单但低效的排序算法。
它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小的元素，与当前位置的元素交换位置。
具体实现时，可以通过一次遍历找到最小元素的位置，并与当前位置的元素交换。
然后，从下一个位置开始，重复以上操作，直到所有元素都排好序为止。
选择排序的时间复杂度为O(n^2)，与冒泡排序相同，但由于减少了元素交换的次数，因此比冒泡排序稍微高效一些。
4. 快速排序快速排序是一种常用且高效的排序算法，它基于分治的思想。
具体实现时，选择一个基准元素，将序列分为两部分，使得左边的元素都小于等于基准元素，右边的元素都大于等于基准元素。
然后，递归地对左右两部分进行快速排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序序列的长度。
5. 归并排序归并排序是一种稳定且高效的排序算法，它基于分治的思想。
具体实现时，将待排序序列划分为若干个子序列，分别进行排序，然后再将排序好的子序列合并成一个有序序列。
各种排序方法的比较与讨论
各种排序方法的比较与讨论现在流行的排序有：选择排序、直接插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序。
一、选择排序1．基本思想：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
2. 排序过程：【示例】：初始关键字[49 38 65 97 76 13 27 49]第一趟排序后13 ［38 65 97 76 49 27 49]第二趟排序后13 27 ［65 97 76 49 38 49]第三趟排序后13 27 38 [97 76 49 65 49]第四趟排序后13 27 38 49 [49 97 65 76]第五趟排序后13 27 38 49 49 [97 97 76]第六趟排序后13 27 38 49 49 76 [76 97]第七趟排序后13 27 38 49 49 76 76 [ 97]最后排序结果13 27 38 49 49 76 76 973.void selectionSort(Type* arr,long len){long i=0,j=0;/*iterator value*/long maxPos;assertF(arr!=NULL,"In InsertSort sort,arr is NULL\n");for(i=len-1;i>=1;i--){maxPos=i;for(j=0;jif(arr[maxPos]if(maxPos!=i)swapArrData(arr,maxPos,i);}}选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素,主要是在每次进入的第二层循环之前,将外层循环的下标赋值给临时变量,接下来的第二层循环中,如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素,则将那个更小的元素的下标赋给临时变量,最后,在二层循环退出后,如果临时变量改变,则说明,有比当前外层循环位置更小的元素,需要将这两个元素交换.二.直接插入排序插入排序（Insertion Sort）的基本思想是：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。
关于“排序”
关于排序逻辑
排序意味着依据一定的“逻辑”。
常见——
●知行逻辑：从认识（虚）→行动
（实）。
●问题逻辑：问题→原因→影响（危
害）→对策。
●因果逻辑（或相反）：原因→结果。
●“地位”逻辑：核心→重要→次
要→一般；
上级（决策者）
→下级（执行
者）。
●时空逻辑：时间、程序之先后；
空间之内外（本土→
境外、国内→国际）；
●“范围”逻辑：宏观→微观
●“哲学”逻辑：物质→精神；
主体→客体
（内因→外因）
（本体→环境）。
●“领域”逻辑：政治→经济→文
化→社会。
●“手段”逻辑：经济的→行政的→法律的→道德的。
●“方式”的逻辑：直接的（刚性的）→间接的（弹性的）
●“价值”逻辑：积极、消极；正
面、负面
●“综合”的逻辑：交叉使用若干标准排序。
排序算法有多少种
排序算法有多少种排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。
排序就是把集合中的元素按照一定的次序排序在一起。
一般来说有升序排列和降序排列2种排序，在算法中有8中基本排序：(1)冒泡排序;(2)选择排序;(3)插入排序;(4)希尔排序;(5)归并排序;(6)快速排序;(7)基数排序;(8)堆排序;(9)计数排序;(10)桶排序。
插入排序插入排序算法是基于某序列已经有序排列的情况下，通过一次插入一个元素的方式按照原有排序方式增加元素。
这种比较是从该有序序列的最末端开始执行，即要插入序列中的元素最先和有序序列中最大的元素比较，若其大于该最大元素，则可直接插入最大元素的后面即可，否则再向前一位比较查找直至找到应该插入的位置为止。
插入排序的基本思想是，每次将1个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中，寻找最适当的位置，直至全部记录插入完毕。
执行过程中，若遇到和插入元素相等的位置，则将要插人的元素放在该相等元素的后面，因此插入该元素后并未改变原序列的前后顺序。
我们认为插入排序也是一种稳定的排序方法。
插入排序分直接插入排序、折半插入排序和希尔排序3类。
冒泡排序冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。
这种方法主要是通过对相邻两个元素进行大小的比较，根据比较结果和算法规则对该二元素的位置进行交换，这样逐个依次进行比较和交换，就能达到排序目的。
冒泡排序的基本思想是，首先将第1个和第2个记录的关键字比较大小，如果是逆序的，就将这两个记录进行交换，再对第2个和第3个记录的关键字进行比较，依次类推，重复进行上述计算，直至完成第(n一1)个和第n个记录的关键字之间的比较，此后，再按照上述过程进行第2次、第3次排序，直至整个序列有序为止。
排序过程中要特别注意的是，当相邻两个元素大小一致时，这一步操作就不需要交换位置，因此也说明冒泡排序是一种严格的稳定排序算法，它不改变序列中相同元素之间的相对位置关系。
常见排序方法
常见排序方法
排序方法，那可真是太有意思啦！就好像我们整理房间一样，要把各种东西都摆放得井井有条。
冒泡排序，就像是慢慢煮开的水，一个一个气泡慢悠悠地往上冒。
它通过反复比较相邻的元素并交换它们的位置，把最大的那个元素一点点地“顶”到最后。
是不是很形象呢？
插入排序呢，就如同我们玩扑克牌时整理手牌，一张一张地插入到合适的位置。
它逐个将元素插入已排序的部分，逐步构建有序序列。
还有快速排序，这可厉害啦！就好像一场激烈的比赛，迅速地把数据分成两部分。
它选择一个基准元素，将小于基准的放在一边，大于基准的放在另一边，然后对这两部分分别再进行排序。
选择排序呢，像是一个挑剔的买家，在一堆东西里面挑出最好的。
它不断地从未排序部分选择最小或最大的元素，放到已排序部分的末尾。
归并排序，如同千军万马在有序地行进。
它把数据分成两半，对每一半进行排序，然后再把它们合并起来。
这些排序方法各有特点，各有用途。
在不同的场景下，我们就像挑选合适的工具一样，选择最适合的排序方法。
难道不是吗？它们能让混乱的数据变得有序，让我们的计算和处理更加高效。
就好像一个混乱的世界突然变得清晰明了。
我们在编程中经常会用到排序方法，它们就像是我们的得力助手，帮助我们解决各种问题。
没有它们，那可真是不敢想象啊！它们让我们的程序更加简洁、高效，让我们能够更好地处理数据。
所以啊，可不要小看这些排序方法哦！它们真的是非常非常重要的呢！。
八种排序方法
⼋种排序⽅法⼀.直接（选择）插⼊排序有两种⽅式：升序和降序我使⽤升序直接（简单）插⼊排序：每次向已经排序好的队列⾥⾯找个合适的位置，将值插⼊//笔试和⾯试：//1.算法的描述 2.算法的实现 3.效率（时间复杂度和空间复杂度和稳定性）//稳定性定义：如果两个关键值A和A`,如果⼀开始A就在A`前⾯，你排序后A还在A`前⾯，我们就认为是稳定的//怎么看稳定性：看有没有跳跃交换直接插⼊排序：如果数组基本有序，我们就⽤直接插⼊排序，越有序，时间复杂度越⼩，极端情况下为O（n）时间复杂度O（n^2）空间复杂度O（1），稳定的为什么不⽤从前向后找：如果数组有序，则时间复杂度太⼤具体代码实现：#include <stdio.h>#include <assert.h>void InsertSort(int arr[], int len){//循环多少次个数-1//⽤临时量tmp保存关键值，从后向前找，⽐它⼩的或者⾛到了头，就将关键值放到下⼀个位置上assert(arr != NULL);if (NULL == arr)return;int count = 0;int tmp = 0;int j = 0;for (int i = 1; i < len; i++)//控制揭牌后需要排序的次数{tmp = arr[i];for (j = i - 1; j >= 0; j--)//从后向前找{if (arr[j] > tmp)//⽐关键值⼤，则向后移动{arr[j + 1] = arr[j];count++;}else{break;//找到了⽐它⼩的值退出}}arr[j + 1] = tmp;}printf("count %d\n", count);}void Show(int* arr, int len){assert(arr != NULL);if (NULL == arr)return;for (int i = 0; i < len; i++){printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");}int main(){int arr[] = { 2,4,6,8,23,98,76,56,74,36,1,3,5,7,99,66,77,88 };InsertSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));Show(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));return0;}希尔shell排序：就是⼀种特殊的直接插⼊排序，只不过调⽤了很多次直接插⼊排序，按增量分组要求：增量最后⼀个必须为1，增量保持互素时间复杂度O（n^1.3~1.5），空间复杂度O(1) ，稳定性：发⽣了跳跃交换，所以不稳定例如：分成5组，处理之后的值：分成3组，处理之后的值：最后分成1组，处理之后的值：具体代码实现：#include <stdio.h>#include <assert.h>static void Shell(int arr[], int len, int gap)//gap 分成多少组（间隔）{int tmp = 0;int j = 0;int count = 0;for (int i = gap; i < len; i++)//i开始的位置{tmp = arr[i];for (j = i - gap; j >= 0; j = j - gap){if (arr[j] > tmp){arr[j + gap] = arr[j];count++;}else{break;}}arr[j + gap] = tmp;}printf("%d count %d\n", gap, count);}void ShellSort(int arr[], int len){assert(arr != nullptr);if (NULL == arr)return;int dk[] = { 5, 3, 1 };for (int i = 0; i < sizeof(dk) / sizeof(dk[0]); i++){Shell(arr, len, dk[i]);}}void Show(int* arr, int len){assert(arr != NULL);if (NULL == arr)return;for (int i = 0; i < len; i++){printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");}int main(){int arr2[] = { 2,4,6,8,23,98,76,56,74,36,1,3,5,7,99,66,77,88 };ShellSort(arr2, sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]));Show(arr2, sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]));return0;}⼆.交换排序冒泡（沉⽯）排序：两两⽐较，⼤的向后挪，⼩的向前挪时间复杂度O（n^2）空间复杂度O（1）稳定的具体代码实现：//冒泡排序：两两⽐较，⼤的向后挪void BubbleSort(int arr[], int len){//assert/*int count=0;bool tag = true;*/int tmp = 0;for(int i=0; i<len-1; i++)//次数{//tag = true;for(int j=0;j+1<len-i; j++)//两两⽐较，⼤的向后挪{if(arr[j] > arr[j+1]){tmp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = tmp;//tag = false;}//count++;}/*if(tag){break;}*/}//printf("count = %d\n", count);}int main(){int arr[] = {2,4,6,8,23,98,76,56,74,36,1,3,5,7,99,66,77,88};BubbleSort(arr, sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));Show(arr, sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));return 0;}快速排序法每次找到基准值，以基准值为分界线，将数据分成两块，左边的数据都⽐基准值⼩，右边的数据都⽐基准值⼤快速排序，越有序越慢，规则:1.从右向左找⽐基准值⼩的数据，找到后，向左挪动2.从左向右找⽐基准值⼤的数据，找到后，向右挪动3.重复1，2，直到left == right，结束，将基准值放到arr[left] 或者arr[right]内缺点：越有序越慢，不稳定具体实现代码：#include<stdio.h>#include<assert.h>static int Partition(int arr[], int left, int right){int tmp = arr[left];while (left < right)//进来保证有两个值{while(left < right && arr[right] > tmp)right--;if(left == right){break;}arr[left] = arr[right];while(left < right && arr[left] <= tmp)left++;if(left == right){break;}arr[right] = arr[left];}arr[left] = tmp;//arr[right] = tmp;return left;//return right; 因为此时left == right}static void Quick(int arr[], int left, int right){if(left < right){//第⼀种优化：如果有效个数特别少，直接调⽤直接插⼊排序/*if(right-left+1<20 ) //⾃⼰设置有效个数{Insertsort(arr,left, high)return;} // Insertsirt表⽰⼀个插⼊排序类*///第⼆种优化：三数取中/*GetMiddleNumber(arr,left,mid,right);*///第三种优化：防⽌完全有序，⾃⼰打乱⼀下/*Swap(arr,start,rand()%(right-left+1)+start;*///第四种/*if(left < right){int midindex = Partition(arr, left, right);if(left < midindex-1){Quick(arr, left, midindex-1);}if(midindex+1 < right){Quick(arr, midindex+1, right);}}*/int midindex = Partition(arr, left, right);Quick(arr, left, midindex-1);Quick(arr, midindex+1, right);}}//⽤栈static void Quick_stack(int arr[], int left, int right){stack<int> st;if (left < right){int midindex = Partition(arr, left, right);if (left < midindex - 1){st.push(left);st.push(midindex - 1);}if (midindex + 1 < right){st.push(midindex + 1);st.push(right);}}while (!st.empty()){int q = st.top();st.pop();int p = st.top();st.pop();int midindex = Partition(arr, p, q);if (p < midindex - 1){st.push(p);st.push(midindex - 1);}if (midindex + 1 < q){st.push(midindex + 1);st.push(q);}}}void QuickSort(int arr[], int len)//时间复杂度O（nlogn）空间复杂度O（1）不稳定{//assertQuick_stack(arr, 0, len-1);}第⼀种优化代码：void InsertSort(int arr[], int left, int right){int tmp = arr[left];for (int i = left + 1; i <= right; i++){tmp = arr[i];int j = i - 1;while (j >= right && arr[i] > tmp){arr[j + 1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = tmp;}}第⼆种优化代码：void GetMiddleNumber(int arr[], int left, int right){if (arr[left] > arr[right]){Swap(arr, left, right);//交换左右端数据，保证左端较⼩}if (arr[mid] > arr[right]){Swap(arr, left, right);//交换中间和右边，保证中间较⼩}if (arr[mid] > arr[left]){Swap(arr, left, right);//交换中间和左端数据，保证左边不是最⼩的那⼀个}}第三种优化代码：Swap(arr, left, rand() % (end - start + 1) + start);//取⼀个⼩于有效长度随机值+最左端值的下标作为随机基准值的下标与start进⾏交换三.选择排序直接选择（简单选择排序）：每次从待排序队列中找到最⼩值，和待排序队列的第⼀位交换即可时间复杂度O（n^2）空间复杂度O（1）不稳定的具体实现代码：#include<stdio.h>#include<assert.h>void SelectSort(int arr[], int len){assert(arr != NULL);if (NULL == NULL)return;int tmp = 0;for (int i = 0; i < len - 1; i++){int m= i;//存放最⼩值下标for (int j = i + 1; j < len ; j++){if (arr[j] <arr[m]){m = j;}}if (m != i)//if判断可省略{tmp = arr[m];arr[m] = arr[i];arr[i] = tmp;}}}void Show(int* arr, int len){assert(arr != NULL);if (NULL == arr)return;for (int i = 0; i < len; i++){printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");}int main(){int arr[] = { 2,4,6,8,23,98,76,56,74,36,1,3,5,7,99,66,77,88 };SelectSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));Show(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));return 0;}堆排序：堆排序的时间复杂度O（nlogn）空间复杂度O（1）不稳定什么是堆？堆分为两种：⼤顶堆和⼩顶堆两个统称为堆⼤顶堆：⼀个⼆叉树，⽗节点的值⼤于⼦节点的值⼩顶堆：⼀个⼆叉树，⽗节点的值⼩于⼦节点的值什么是树形结构：⼆叉树，树根，深度，叶⼦结点，左孩⼦，右孩⼦，完全⼆叉树，满⼆叉树深度怎么求：log2n+1⼤顶堆和⼩顶堆的关系，和兄弟节点的值⽆关，只和⽗⼦节点有关调整2个要点：1.从最后⼀个⾮叶⼦节点⼦树开始从后向前调整2.调整的时候顺序是从上向下3.升序(⼤顶堆)，降序（⼩顶堆）具体实现代码：#include<stdio.h>#include<assert.h>static void HeapAdjust(int arr[], int start, int end)//时间复杂度O（log2n）空间复杂度O（1）{int tmp = arr[start];for(int i=2*start+1; i<=end; i=i*2+1)//i? 堆排序效率⾼体现在这⾥i=i*2+1{//1.左右孩⼦都存在//2.只有左孩⼦，没有右孩⼦if(i<end && arr[i] < arr[i+1])//通过i<end保证右孩⼦存在，且arr[i] <arr[i+1]保证左孩⼦⼩于右孩⼦ {i++;//这时候让i指向较⼤的右孩⼦下标}//if判断失败的话，要么没有右孩⼦，要么有右孩⼦但是左孩⼦⽐右孩⼦值⼤，所以i不需要改变if(arr[i] > tmp)//判断较⼤孩⼦节点的值是否⽐⽗节点的值⼤，⼤的话向上覆盖，不然就找到了合适位置 {arr[start] = arr[i];start = i;}else{break;//左右孩⼦中较⼤的孩⼦值⼩于tmp}}arr[start] = tmp;//有两种情况执⾏到这⼀⾏代码：1.触底 2.找到放tmp的合适位置}//堆排序的时间复杂度O（nlog2n）空间复杂度O（1）不稳定void HeapSort(int arr[], int len){//assert//2.调整为⼤顶堆for(int i=(len-1-1)/2; i>=0; i--)//O（nlog2n）{HeapAdjust(arr, i, len-1);//}//第⼀个for循环⾛出来，这时已经为⼤顶堆了int tmp = 0;for(int j=0; j<len-1; j++)//j指的是循环的次数（顶部数据和最后⼀个节点交换的次数）//O（nlog2n）{//3.将顶部数据和最后⼀个节点进⾏了交换tmp = arr[0];arr[0] = arr[len-1-j];arr[len-1-j] = tmp;//已经将顶部数据和最后⼀个节点进⾏了交换 //4.重复2.3操作HeapAdjust(arr, 0, (len-1-j)-1);}}void Show(int* arr, int len){assert(arr != NULL);if (NULL == arr)return;for (int i = 0; i < len; i++){printf("%d ", arr[i]);}printf("\n");}int main(){int arr[] = { 2,4,6,8,23,98,76,56,74,36,1,3,5,7,99,66,77,88 };HeapSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));Show(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));return0;}四.⼆路归并排序⼆路归并排序，⾮递归形式：将两个有序的段合并成⼀个有序的段，直到全部数据在同⼀个段内有序，则完成有序时间复杂度O（n log2n）空间复杂度O（1）稳定的具体代码实现：//⼀次归并以gapgap合并static void Merge(int arr[], int len, int gap)//gap 标志⼏⼏合并{int *brr = (int*)malloc(sizeof(int) * len);assert(brr != NULL);int low1 = 0;int high1 = low1 + gap -1;int low2 = high1 + 1;int high2 = low2+gap-1<len ? low2+gap-1 : len-1;//H2 有可能越界若⼩于则low2+gap-1,不是则len-1int i = 0;while(low2 < len)//有两个有序段{while(low1 <= high1 && low2 <= high2)//两个段内头指针都没⾛到尾巴{if(arr[low1] <= arr[low2]){brr[i++] = arr[low1++];}else{brr[i++] = arr[low2++];}}//左边的段⾛到尾，那直接将右边的段内数据向下拷贝到brr内即可while(low2 <= high2){brr[i++] = arr[low2++];}//右边的段⾛到尾，那直接将左边的段内数据向下拷贝到brr内即可while(low1 <= high1){brr[i++] = arr[low1++];}//更改L1L2 H1H1,让指向接下来的两个有序段即可low1 = high2 + 1;high1 = low1+gap-1;low2 = high1 + 1;high2 = low2+gap-1<len ? low2+gap-1 : len-1;}//只有⼀个有序段while(low1 < len){brr[i++] = arr[low1++];}//将brr⾥的全部值拷贝到arr⾥⾯，然后将brr释放for(int j=0; j<len; j++){arr[j] = brr[j];}free(brr);brr = NULL;}void MergeSort(int arr[], int len)//控制合并次数{assert(arr != NULL);if(NULL == arr)return;for(int i=1; i<len; i*=2){Merge(arr, len, i);}}int main(){int arr[] = {2,4,6,8,23,98,76,56,74,36,1,3,5,7,99,66,77,88};MergeSort(arr, sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));Show(arr, sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));return0;}五.基数排序⼜称桶排序低位优先，所有数据从低位（个）位开始，依次放⼊到对应的⼗个桶内（队列中），再依次从桶中将数据依次取出（出队），直到所有数据循环次数和最⼤位数有关时间复杂度o(n) , 空间复杂度o(n)此时完全有序具体实现代码：#include<stdio.h>#include<assert.h>//基数排序//获取数组中最⼤值的位数static int Get_Figure(int arr[], int len) {int max = 0;for(int i=0; i<len; i++){if(arr[i] > max){max = arr[i];}}int count = 0;while(max != 0)max /= 10;}return count;}//获取n的第fin位的值//1234，2 = 2//234，0 = 4//12345，4 = 1//12345，7 = 0static int Get_num(int n, int fin){for(int i=0; i<fin; i++){n = n / 10;}return n % 10;//return n/(int)(pow((double)10, fin)) % 10;}//⽤⼆维数组调⽤static void Radix(int arr[], int len, int fin)//⼆维数组 fin判断的依据，到底是以什么位排序//时间复杂度O（n）空间复杂度O（n）{int bucket[10][20] = {0};//桶int num[10] = {0};//对应的桶中有多少个有效值//所有的数据都以fin位为依据，放到了桶内for(int i=0; i<len; i++)//数组的下标从0开始放{int index = Get_num(arr[i], fin);//获取arr[i]的fin位的值，找到对应的桶bucket[index][num[index]] = arr[i];//放到对⽤的桶中第num[index]位上num[index]++;//对应的桶中有效个数++}//从0-9桶内依次取值到arr⾥int k = 0;for(int i=0; i<10; i++)//⼏号桶{for(int j=0; j<num[i]; j++)//j桶中有效值个数{arr[k++] = bucket[i][j];}}}//⽤链式队列调⽤static void Radix_queue(int arr[], int len, int fin)//时间复杂度O（n）空间复杂度O（n）{LQueue queArr[10];for(int i=0; i<10; i++){InitLQueue(&queArr[i]);}for(int i=0; i<len; i++){int index = Get_num(arr[i], fin);Push(&queArr[index], arr[i]);}int k = 0;for(int i=0; i<10; i++){while(!IsEmpty(&queArr[i])){Pop(&queArr[i], &arr[k++]);}}for(int i=0; i<10; i++){Destroy(&queArr[i]);}}void RadixSort(int arr[], int len)//时间复杂度O（dn）空间复杂度（n）稳定{//assertint count = Get_Figure(arr, len);for(int i=0; i<count; i++)//循环的趟数，低位优先{Radix_queue(arr, len, i);}。
常用排序方法以及具体解释排序原理
常用排序方法以及具体解释排序原理排序是计算机领域中非常重要的算法之一，它可以将一组数据按照一定的规则进行排列，以便于查找、统计、比较等操作。
在实际的软件开发中，常用的排序算法有很多种，本文将对其中的一些常用排序方法进行介绍，并解释其排序原理。
一、冒泡排序冒泡排序是最简单的一种排序算法，它的排序原理是通过不断比较相邻的两个元素，将较大的元素向后移动，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
具体的排序步骤如下：1. 从第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置；2. 继续比较下一个相邻的元素，同样进行交换操作；3. 重复以上步骤，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
二、选择排序选择排序是另一种简单的排序算法，它的排序原理是通过不断选择未排序的元素中最小（或最大）的元素，将其与未排序部分的第一个元素交换位置，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
具体的排序步骤如下：1. 从第一个元素开始，遍历整个序列，找到最小值元素的位置；2. 将找到的最小值元素与序列的第一个元素交换位置；3. 将序列的第一个元素移动到已排序部分的末尾，重复以上步骤，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
三、插入排序插入排序也是一种简单的排序算法，它的排序原理是将未排序部分的第一个元素插入到已排序部分的合适位置，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
具体的排序步骤如下：1. 从第二个元素开始，遍历整个序列，将当前元素插入到已排序部分的合适位置；2. 如果当前元素比已排序部分的最后一个元素小，则将已排序部分的最后一个元素向后移动一位，直到找到当前元素的合适位置；3. 将当前元素插入到已排序部分的合适位置，重复以上步骤，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它的排序原理是通过将序列分成两部分，一部分是小于基准值的部分，另一部分是大于基准值的部分，然后对两部分进行递归排序，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
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初二语文复习----句子排序练习卷（二）1．下面语句排序最恰当的一项是（）①光的速度是30万千米每秒，一天能走259亿2000万千米，这长度的365倍，就是一光年。
②比如从成都到重庆，有450千米，我们步行的话，每天走60千米，因此说从成都到重庆有七天半的路程。
③什么是光年呢？光年是天文学上表示距离的单位，表示光一年所走的路的长短。
④这种用时间表示距离的方法，在日常生活中经常用到。
A．④②①③B．②③①④C．③①④②D．③①②④2．将下列选项依次填入文中空缺处，正确的一项是（）（3分）在人生的旅途中，能拥有那来至四面八方的种种提醒，该是多么令人欢欣鼓舞啊。
提醒可以是婉转的和风细雨，也可以是；可以是寥寥的片言只语，也可以是；可以直对相知的友人，也可以朝向；可以是面对面的激烈争辩，也可以只是。
⑪素不相识的陌生人⑫走了火的雷霆霹雳⑬悄无声息的暗示眼神⑭不停的絮絮叨叨A．⑫⑭⑪⑬B．⑪⑫⑬⑭C．⑬⑫⑪⑭D．⑪⑬⑭⑫3.依次填入下列句中横线上的词语，最恰当的是( )_______，飘逸着沁脾的清香；__________，散发着浓烈的祝福；________,只有细细品尝，才能体味着这淡淡的苦涩中所蕴含的真谛。
①生命是酒②生命是咖啡③生命是茶A. ②③①B. ①②③C. ③②①D. ③①②4. 给下面的语段填入所缺的句子，最恰当的是（）在久待的焦躁中，一听到皮鞋的高底尖触着砖路的清响，是怎样地使我骤然生动起来呵！于是就看见带着笑涡的，，，。
她又带了窗外的半枯的槐树的新叶来，使我看见，还有挂在铁似的老干上的一房一房的紫白的藤花。
——鲁迅《伤逝》①玄色的裙②苍白的瘦的臂膀③布的有条纹的衫子④苍白的圆脸A．③①④②B．④②③①C．①④②③D．②④①③5.依次填人下面文字横线上的句子，与上下文衔接最恰当的一项是( )人生就是这样，要去面对一次次的“告别”。
我曾与伴着笑声的纸飞机惜别在柔和的晨曦里，；我曾与空中飞舞的风筝惜别在温暖的春风里，；我曾与花丛中飞舞的彩蝶惜别在香飘四季的花园里，；再见了，我的初中生活，你永远是我记忆中的一片灿烂阳光。
①为了实现我那高高悬挂的梦②为了我五彩缤纷的未来③为了能在追求理想的路上展翅高飞A、①②③B．③①②C．②①③D．③②①6.根据上下文，填写在横线上的语句，排列顺序最恰当的一组是( )山是静的，海是动的。
山是呆板的，海是活泼的。
从天边微波疯潮地直卷到岸边，触着崖石，更欣然地溅跃了起来，开了灿然万朵的银花!①如同病牛一般。
②而海呢，你看她没有一刻静止!③昼长人静的时候，天气又热。
④凝望着青山，一片黑郁郁的连绵不动A．②①④③B．④②③①C．③④①②D．①②③④7. 将（1）—（4）句填在横线上，顺序最恰当的一项是（2分）最动人的是秋林映着落日。
，而情愿把奔放的情感凝结。
①让你想流几行感怀身世之泪②却又被那逐渐淡去的酡红所慑住③晚风带着清澈的凉意，随着暮色浸染，那是一种十分艳丽的凄楚之美④那酡红如醉，衬托着天边加深的暮色A ③④①②B．④③①② C ．④①③②D．③①②④8.下列句子排序最恰当的一项是（）①真正的友情储蓄，是不可以单向支取的②友情，是人生一笔受益匪浅的储蓄③任何带功利性的友情储蓄，不仅得不到利息．而且连本钱都会丧失殆尽④而是要通过彼此的积累加重其分量⑤这储蓄，是患难中的倾囊相助，是迷途上的逆耳忠言，是跌倒时一把真诚的搀扶，是痛苦时抹去泪水的一缕春风A．①④②⑤③B．②⑤①④③C．②③①⑤④D．②①⑤④③9. 下列语句排序最恰当的一项是( )①当然，在表现自己的时候，自身的缺点或不足难免会有所暴露。
②表现自己，适当地张扬个性，更容易在这个竞争激烈的社会中立足。
③况且缺点被发现或被指出也未必不是一件好事，至少这可以促使我们完善自己。
④不过，这都是最真实的自己。
A．②①④③B．①②④③C、③②④①D．②①③④10. 用下面的句子组成一个语段，句序排列恰当的一项是( )①一张一米宽的木床挨着炉子，两头的床脚是两摞石头。
②一只铁皮炉子安在房子当间，铁皮烟囱穿过房顶伸到屋外。
③床板上铺着一块鲜艳的垫子，垫子上摆着一只鼓鼓囊囊的白色方枕头。
④进了门是这户人家的厨房兼起居室。
⑤走过一块块草地，跨过一条条小溪，我们来到扎西家的白房子跟前。
A．⑤④②③①B．④①②③⑤C．⑤④①②③D．⑤④②①③11.下列句子语序排列正确的一项是（）①如果浪费个人时间，蹉跎年华，虚掷生命，是个人的损失②而浪费国家和民族的时间，造成历史倒退，则是亿万人民的损失③因此赢得时间，接受挑战，为民造福，没有不能创造的奇迹④最大的浪费是时间的浪费⑤时间孕育机遇，机遇来自时间A.⑤②①③④B.④①②⑤③C.①②③⑤④D.④②①⑤③12．（河南省实验区）2007年3月27日，北京奥组委发布了北京2008年奥运会奖牌式样。
下面介绍奖牌的句子，排序合理的一项是[ ](2分)①奖牌背面镶嵌玉璧②即站立的胜利女神和希腊潘纳辛纳科竞技场全景③奖牌正面使用国际奥委会统一规定的图案④奖牌的挂钩由中国传统玉双龙蒲纹璜演变而成⑤玉壁正中的金属图形上镌刻着北京奥运会的会徽。
A．①②④③⑤B．③⑤①④②C．①⑤④③②D．③②①⑤④13.(贵州铜仁) 依次填入文中横线上的语句，与上下文衔接最恰当的一组是（）（3分）一捶起来就发狠了，忘情了，没命了！百十个斜背响鼓的后生，如百十块被强震不断击起的石头，狂舞在你的面前。
骤雨一样，；旋风一样，；乱蛙一样，；火花一样，；斗虎一样，。
①是强健的风姿②是飞扬的流苏③是蹦跳的脚步④是急促的鼓点⑤是闪射的瞳仁A．④②③⑤①B．③⑤④②①C．④①③②⑤D．③①④⑤②14．（浙江杭州）填入下面文字中横线上的句子，与上下文衔接最恰当的一项是（）农村的道路像一些遗弃的绳子，，永远不会有人想起来把它弄直；河流始终妄图躲开人类，；树林是淡青的，它们已由自然繁殖生长改为人工种植，。
①被随便地扔在田野上②把它随便地扔在田野上③村庄却总是在某个拐弯处踩住它④却总是在某个拐弯处被村庄踩住⑤这些本已归顺人类的植物不再能藏匿住任何一个童话了⑥任何一个童话也不能藏匿在这些本已归顺人类的植物中了A．②④⑥B．②③⑤C．①③⑥D．①④⑤15．(重庆市) 下面几个句子排序正确的一项是（）（4分）①直到此时，人们才会相信，动物更有种为人类所不理解的无声的哀怨。
②但是直到真的看到了动物的泪，我才相信动物也和人一样，它们也有悲伤，更有痛苦。
③只是因为它们没有语言，或者是人类还不能破译它们的语言，所以，当人们看到动物的泪水时，才会感动惊愕。
④本来，我以为泪水只为人类专有，而动物因没有情感，它们也就没有泪水。
⑤第一次看到动物的泪，我几乎是被那一滴泪惊呆了。
A．④⑤①③②B．⑤④③②①C．④①⑤②③D．⑤④②③①16.(扬州市) 依次填人横线处最恰当的一项是(3分) ( )这儿的景色美极了!_______，_______，_______。
①湖面波光粼粼，游船往来②小金山悠闲地俯瞰着湖水③二十四桥景区如仙境般在远处召唤A．③②①B．①③②C．②③①D．②①③17.(江苏省泰州) 将①—④句填在横线上，顺序最恰当的一项是（2分）（）, , ，。
惟有两者和谐统一的人，才算得上又富又强的人。
①能否在精神上坚定地保持同步富裕②评价一个人是否真正富有③主要还得看他在物质富裕的同时④决不能单凭他拥有金钱的多少A．②④①③B．①④②③C．②③①④D．②④③①18．（广州市番禺区）在下列语段空缺处填补还原语句，正确的一项是（3分）爱心是，使饥寒交迫的人感到世间的温暖；爱心是，使濒临绝境的人重新看到生活的希望；爱心是，使孤苦无依的人获得心灵的慰藉；爱心是，使心灵枯萎的人得到情感的滋润。
①一首飘荡在夜空里的歌谣②沙漠中的一泓清泉③一场洒落在久旱的土地上的甘霖④一片冬日的阳光A．②③①④B．④②①③C．①③④②D．①②③④19．（山东滕州市）下面语段的空白处依次填人—组句子，正确的一项是(2分)映日荷花，接天莲叶，亭亭莲蓬，柔嫩玉藕，无不牵惹诗情，引人遁思。
让我们学做莲叶的事业吧，；让我们学做荷花的事业吧，；我们学做莲子的事业吧，；让我们学做藕的事吧，。
①把寂寞留给自己②把芬芳献给他人③以苦心孕育未来④以宽阔拥抱生活A．②①④③B．④②③①C．③②④①D．①④③②答案：1、C 2、A 3、D 4、B 5、B6、C7、B8、B9、D 10、D 11、B参考答案:12.D 12.A 13.D 14.D 15.D 16.D 17.B 18.B风筝中的科学窦光宇①古老的风筝，已经不仅仅是娱乐玩具，在科学技术高度发达的今天，风筝同样在为人类作贡献！②风筝又名纸鸢（yuān一种凶猛的鸟）、纸鹞（yào雀鹰），最早发源于中国，至今已有2000多年历史。
据说巧匠鲁班就曾“削竹为鹊，成而飞之”，应当说这是风筝的前身。
五代时期的李邺，曾在宫中以线放纸鸢为游戏，又别出心裁地在鸢的头部安装竹笛，风入竹哨，发出像古筝一样的响声，因此得名“风筝”。
英国著名学者李约瑟把风筝列为中华民族的重大科学发明之一。
美国华盛顿国家航空和空间博物馆中有一块说明牌上也醒目地写着：“最早的飞行器是中国的风筝和火箭。
”③风筝的发明，对科学技术的发展产生了深刻的启示：1749年，美国一位名叫威尔逊的天文学家，研制成世界上第一台空中试验仪。
他用6只风筝将天文仪器吊到700多米的高空中进行科学试验，第一次测到了大气的温度，并取得了一些重要的理论数据，推动了天文学的发展。
1752年，美国科学家富兰克林曾用风筝挂上一只铁钥匙，在雷电交加时，把风筝送上天，引来雷电，从而证明了雷电也是一种放电现象，避雷针也由此发明。
1804年，英国的乔治格雷爵士用两只风筝作机翼，研制出了一架5英尺的滑翔机。
1894年，英国科学家设计了一只供战场观察的军用风筝，其作用犹如当今的卫星电视转播……④最近，科学家提出了利用风筝发电的新方法。
据估计，风筝风力发电机获得每千度电的成本仅有1.5欧元。
而欧洲国家每千度电的发电成本平均为43欧元，风筝风力发电机的成本仅是后者的三十分之一。
⑤据报道，俄罗斯物理学家在这方面作过探索。
他们将50个巨大的风筝，放到空中从上至下排成一串，看上去就像一架通天的梯子。
每个风筝伸展开来足有足球场那么大。
而牵扯这些风筝的绳索约有6000米长，路灯杆那么粗。
假如风筝所在高度的风力不足的话，人们还可以放松绳索使风筝升高。
意大利科研人员计划建造发电能力在几兆千瓦范围的大型设备，并在计算机上成功地进行了模拟计算。
设想的风筝发电装置，在风力作用下能够带动固定在地面的旋转木马式的转盘，转盘在磁场中旋转而产生电能。
这种风筝重量轻，抵抗力超强，可升至2000米的高空。
一个直径1000米的巨轮便可以提供250兆瓦的发电能力。