品质管理七大工具PPT培训课件
合集下载
七大质量工具 PPT课件
a. 最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2
b. 最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 c. 第二组的下组界值=最小组的上组界值 6.决定组的中心点 （上组界+下组界）/2=组的中心点 7.作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。
8.绘直方图 横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。
0.647 0.646 0.649 0.640 0.663 0.649 0.652 0.634 0.655 0.638
0.646 0.655 0.651 0.652 0.662 0.642 0.661 0.641 0.658 0.645
0.649 0.649 0.637 0.657 0.647 0.637 0.654 0.653 0.649 0.650
绘制方法： 1.确定数据的分类项目并进行层别
从结果分类：不良项目别、场所别、工序别 从原因分类：人、机、料、法、工序等
2020/5/14 17
2. 收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用）； 3. 坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴以数量表示，右测纵轴表示对应的百分比 4. 计算各项目的比率，并右大至小排列在横轴上。 5. 绘制拄状图， 6. 连接累计的曲线。
0.648 0.653 0.640 0.654 0.649 0.649 0.647 0.652 0.640 0.649
0.649 0.659 0.646 0.655 0.648 0.657 0.641 0.653 0.643 0.655
•确定基本内容：N=100 •组数：K=10（参考经验数值）或计算确定 •最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031 •计算组距H H=R/K 0.031÷10=0.0031，取H为0.003 注：组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍
b. 最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 c. 第二组的下组界值=最小组的上组界值 6.决定组的中心点 （上组界+下组界）/2=组的中心点 7.作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。
8.绘直方图 横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。
0.647 0.646 0.649 0.640 0.663 0.649 0.652 0.634 0.655 0.638
0.646 0.655 0.651 0.652 0.662 0.642 0.661 0.641 0.658 0.645
0.649 0.649 0.637 0.657 0.647 0.637 0.654 0.653 0.649 0.650
绘制方法： 1.确定数据的分类项目并进行层别
从结果分类：不良项目别、场所别、工序别 从原因分类：人、机、料、法、工序等
2020/5/14 17
2. 收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用）； 3. 坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴以数量表示，右测纵轴表示对应的百分比 4. 计算各项目的比率，并右大至小排列在横轴上。 5. 绘制拄状图， 6. 连接累计的曲线。
0.648 0.653 0.640 0.654 0.649 0.649 0.647 0.652 0.640 0.649
0.649 0.659 0.646 0.655 0.648 0.657 0.641 0.653 0.643 0.655
•确定基本内容：N=100 •组数：K=10（参考经验数值）或计算确定 •最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031 •计算组距H H=R/K 0.031÷10=0.0031，取H为0.003 注：组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍
质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)
用错
率
材料
低
？
时机不当
感应不灵
收料机 判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法（Stratification）
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关 系逐项向下层展开的过程.
目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找
到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。
适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应 。
适应范围：计量型数据分析 。
散布图（Scatter diagrams）
方法/步骤 ：
①确定两个变量(X,Y)，及相关关系 表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档 位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋势确定回归直 线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果 ；
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
80
90
94
82
14
18
27
23
16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具
品管七大工具培训讲义(PPT 74页)
√ √
(2)污迹在1mm以上(使用清洁剂无法清除)
√
(3)底色暴露
√
(4)外表有对人体产生伤害的锐利边缘或突起物
√
(5)色泽度前后差异
√
(6)流水纹产生
√
QC七大手法讲义
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
姓名
职务
工龄
评核项目
等级说明
１
２
３ ４５
１
工
２
一
作
３
效
率
４
５
１
工
２
二
作
３
品
质
４
５
进度超前，提前完成所有任务 所有工作均能按时完成
高原型
说明：形状似高原狀
结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。
QC七大手法讲义
常见的直方图形态
双峰型
说明：有两个高峰出現
结论：有两种分布混合，应再做层別。
QC七大手法讲义
常见的直方图形态
偏态型 ( 偏态分布 )
说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。
结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨损，或设备松动。
QC七大手法讲义
与直方图有关之名词解释
次数分配 相对次数 累计次数(f) 全距(R) 组距(h) 算术平均数 中位数 众数 组中点 标准差(δ) 样本标准差(ｓ)
QC七大手法讲义
直方图的制作步骤
搜集数据并记录
找出数据中的最大值(L)与最小值(S)
求全距(R)
决定组数
为了掌握代号为HJ-018的产品在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18 日的不良项目和不良数统计如下表：
品质管理培训 品管工具介绍 品质管理品管7工具培训教材PPT.pptx
什么是品管七大工具
▪ Pareto Diagram 柏拉图 ▪ Ishikawa Diagram (Cause and Effect or
Fishbone Diagram) 石川图（因果图或鱼骨图） ▪ Check Sheet 检查表 ▪ Graphs 层别法 ▪ Histogram 直方图 ▪ Scatter Plot 散布图 ▪ Control Chart 管制图
Out of Date Technology No Automated Checks
Fatigue
Resources Allocated Elsewhere
Out-of-date Technology
Poor Human Factors Layout
如果柱状图显示平坦，则需要用其他的工具分析
▪ Be careful not to mix dissimilar categories of problems
不要将不相关的问题种类来画柏拉图
8
Mixing Dissimilar Categories of Problems
混淆不相关的问题种类
Pareto Analysis
TQM – The 7 Tools
全面质量管理-七大工具
Presentation materials graciously provided by Dr. 1 Michael P. Cassidy of White Rock Associates
What are the 7 Basic Tools?
Pareto - Billing Errors
80
N=119
95%
98%
100
91%
90
70
80
▪ Pareto Diagram 柏拉图 ▪ Ishikawa Diagram (Cause and Effect or
Fishbone Diagram) 石川图（因果图或鱼骨图） ▪ Check Sheet 检查表 ▪ Graphs 层别法 ▪ Histogram 直方图 ▪ Scatter Plot 散布图 ▪ Control Chart 管制图
Out of Date Technology No Automated Checks
Fatigue
Resources Allocated Elsewhere
Out-of-date Technology
Poor Human Factors Layout
如果柱状图显示平坦，则需要用其他的工具分析
▪ Be careful not to mix dissimilar categories of problems
不要将不相关的问题种类来画柏拉图
8
Mixing Dissimilar Categories of Problems
混淆不相关的问题种类
Pareto Analysis
TQM – The 7 Tools
全面质量管理-七大工具
Presentation materials graciously provided by Dr. 1 Michael P. Cassidy of White Rock Associates
What are the 7 Basic Tools?
Pareto - Billing Errors
80
N=119
95%
98%
100
91%
90
70
80
品管手法七工具培训课件
檢查數量，檢查時間，檢查
查驗
對象及決定收集者
調整
X 執行
9
特性要因圖
(Characteristic Diagram)
10
何謂特性要因圖
探討結果(特性)與原因 (要因)間或期望的效果 與對策間的之關係
可一目了然地表示出結
果(製品的特性)及受原
因(影響特性的要因)影
WHY?
響的情形
其形狀類似魚骨的分佈，
起來活用，則更能得到效果
14
特性要因圖的作法
線頭捲曲
用力不當
包裝引起
易接錯 工具使用不當
不熟練
太用力
工作急躁
時間長 線頭斷裂
搬運碰斷
接合不安全
膠帶接合不牢
其他
接點不妥
15
柏拉圖
(Pareto Diagram)
16
柏拉圖 (Pareto Diagram)
何謂柏拉圖
可看出那一項最有問題及其影響度 又稱80-20定理
9
9 81.45~81.95 81.7
7
10 81.95~82.45 82.2
3
11 82.45~82.95 82.7
1 35
直方圖之製作
畫直方圖 :(一般圖表用紙為1 mm 方格紙)
規格下限 (SL)
X
規格上限(SU)
22
20
18 16 14 12
10 8
6 4 2 0
77.45
78.45
77.95
散佈圖
(Scatter Diagram)
21
散佈圖
何謂散佈圖
為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數據， 在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形 的圖形，稱之為「散佈圖」。