JAVA——产生随机数,讲课稿
java生成五位随机数的方法
Java生成五位随机数的方法在Java编程中，生成随机数是一项常见的任务。
随机数在许多应用中都有广泛的用途，例如密码生成、游戏开发、数据随机化等。
本文将介绍如何使用Java生成五位随机数的方法，并提供一些示例代码和解释。
1. 使用Random类生成随机数Java提供了Random类来生成随机数。
Random类的nextInt()方法可以生成一个范围内的随机整数。
我们可以利用这个方法生成五位随机数。
以下是使用Random类生成五位随机数的示例代码：import java.util.Random;public class RandomNumberGenerator {public static void main(String[] args) {Random random = new Random();int randomNumber = random.nextInt(90000) + 10000;System.out.println("随机数：" + randomNumber);}}上述代码中，我们首先创建了一个Random对象random，然后使用nextInt(90000)生成一个0到89999之间的随机整数。
为了确保生成的随机数是五位数，我们再加上10000，使其范围变为10000到99999。
最后，通过System.out.println()方法打印生成的随机数。
2. 使用Math.random()生成随机数除了使用Random类，我们还可以使用Math类的random()方法生成随机数。
Math 类的random()方法返回一个0到1之间的随机浮点数。
我们可以将其乘以一个适当的倍数，并进行类型转换，以生成五位随机数。
以下是使用Math类生成五位随机数的示例代码：public class RandomNumberGenerator {public static void main(String[] args) {int randomNumber = (int) (Math.random() * 90000) + 10000;System.out.println("随机数：" + randomNumber);}}上述代码中，我们使用(int)将浮点数转换为整数，并将Math.random()乘以90000，使其范围变为0到89999。
Java课程设计(猜数字游戏)完整版
Java课程设计(猜数字游戏)完整版简介猜数字游戏是一个经典的游戏，在这个游戏中，计算机会随机生成一个数字，玩家需要通过猜测来找出这个数字。
这个Java课程设计将带您一步步完成一个完整版的猜数字游戏，从计算机生成随机数到玩家的输入猜测，以及判断猜测结果的正确性，最后给出相应的提示。
步骤1. 确定游戏规则在猜数字游戏中，计算机会生成一个1到100之间的随机数，玩家需要通过输入猜测来找出这个数字。
计算机会根据玩家的猜测给出相应的提示，直到猜对为止。
提示包括猜测的数字与目标数字的大小关系，以及猜测次数。
2. 创建Java项目首先，我们需要创建一个新的Java项目。
你可以选择使用任何IDE，比如Eclipse或IntelliJ IDEA。
创建一个新的Java 项目，并为项目选择一个合适的名称。
3. 定义游戏的主要类我们开始创建游戏的主要类，例如GuessNumberGame。
在这个类中，我们会包含游戏的主要逻辑。
public class GuessNumberGame {// 代码内容}4. 生成随机数在GuessNumberGame类中，我们需要生成一个1到100之间的随机数，作为目标数字。
我们可以使用Java的java.util.Random类来实现。
import java.util.Random;public class GuessNumberGame {private int targetNumber;public void generateTargetNumber() {Random random = new Random();this.targetNumber = random.nextInt(100) + 1;}}5. 获取玩家的猜测接下来，我们需要获取玩家的输入猜测。
可以使用java.util.Scanner来获取控制台输入。
```java import java.util.Scanner;public class GuessNumberGame { private int targetNumber; private Scanner scanner;public GuessNumberGame() {this.scanner = new Scanner(System.in);}public void getGuessFromPlayer() {System.out.print(\。
Java 中随机数的生成、分析及其应用.doc
Java 中随机数的生成、分析及其应用摘要：介绍了Java 生成随机数的机制，通过具体的例子说明了在java 中如何实现常用伪随机数的生成，并进行了应用分析。
关键词: Java 语言; 随机数; 算法在计算机很多应用中，关于随机数的使用非常广泛而重要。
例如：考试系统中的随机抽题，扑克游戏的自动发牌等领域都有广泛应用。
随机数的产生总体上有两种方法。
一种是采用很多种原始的物理方法用于生成一定范围内满足精度的均匀分布序列，其缺点在于：速度慢、效率低、需占用大量存储空间且不可重现等，一般认为这是真正的随机序列。
另一种是用计算机软件模拟的方法产生。
这种利用数学递推公式所产生的随机数只能满足一定的概率分布，所以就不可能是真正的随机数，而是伪随机数。
从实用的角度看，只要伪随机数具有真正随机数的一些统计性质，我们就可以把伪随机数作为真正随机数来使用。
Java 作为一种极具生命力的完全面向对象的网络编程开发语言，对伪随机数生成提供了多种方法，以适应各种不同的设计要求1、Java 生成随机数的机制Java[1]语言是采用数学方法--线性同余法（Liner CongruenceGenerator，即LCG 法）产生随机数的。
优点是随机性好、周期长,易于计算机实现和速度快、广泛采用。
缺点是该法产生的随机数因受到数学规律的影响而具有周期性和相关性。
在Java 中随机数概念从广义上将有3 种：1、通过currentTimeMillis()方法来获取个当前时间毫秒数long 型数字2、通过Math.random()方法返回个0 到1 的间double 值3、通过Random 类来产生个随机数，这个是专业Random 工具类，功能强大在实际应用中，使用后两种生成伪随机数的方式：java.util 包中的Random 类和ng 包中的Math.Random()方法。
Java 实用工具类库中的类java.util.Random 提供了产生各种类型随机数的方法。
java获取随机数的3种方法和总结
方法1(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))例:(int)(1+Math.random()*(10-1+1))从1到10的int型随数方法2获得随机数for (int i=0;i<30;i++){System.out.println((int)(1+Math.random()*10));}(int)(1+Math.random()*10)通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数公式是:最小值---最大值（整数）的随机数（类型）最小值+Math.random()*最大值方法3Random ra =new Random();for (int i=0;i<30;i++){System.out.println(ra.nextInt(10)+1);}通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机数生成0到1之间的任意随机小数：生成[0,d)区间的随机小数，d为任意正的小数，则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
[n1，n2]也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1java产生随机数的几种方式一.在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个100以内的随机，这个在j2me中没有。
二.在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也是我们在j2me 的程序里经常用的一个取随机数的方法。
三.在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法，这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数，返回类型是long，我们可以拿他作为一个随机数，我们可以拿他对一些数取模，就可以把他限制在一个范围之内啦其实在Random的默认构造方法里也是使用上面第三种方法进行随机数的产生的对于方法二中的Random类有以下说明：java.util.Random类有两种方式构建方式：带种子和不带种子不带种子：此种方式将会返回随机的数字，每次运行结果不一样public class RandomTest {public static void main(String[] args) {java.util.Random r=new java.util.Random();for(int i=0;i<10;i++){System.out.println(r.nextInt());}}带种子：此种方式，无论程序运行多少次，返回结果都是一样的public static void main(String[] args) {java.util.Random r=new java.util.Random(10);for(int i=0;i<10;i++){System.out.println(r.nextInt());}}两种方式的差别在于(1) 首先请打开Java Doc，我们会看到Random类的说明：此类的实例用于生成伪随机数流，此类使用48 位的种子，该种子可以使用线性同余公式对其进行修改（请参阅Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》，第3.2.1 节）。
java中产生随机数的方法
java中产生随机数的方法在Java中，我们可以使用几种方法来生成随机数。
下面介绍了三种常用的方法：1. 使用Math类的random()方法：Math类是Java中的一个内置类，它提供了许多数学运算相关的方法。
其中，random()方法可以用来生成一个0到1之间的随机浮点数。
我们可以通过对生成的浮点数进行适当的运算来获取我们想要的随机数范围。
示例代码：```double randomNum = Math.random();int randomInt = (int) (randomNum * range) + min;```在上面的代码中，range表示生成的随机数的范围（差值），min表示生成的随机数的最小值。
我们将随机浮点数乘以范围，并将结果转换为整型，再加上最小值，即可得到我们想要的随机整数。
2. 使用Random类：Random类是Java中提供的一个专门用于生成随机数的类，它的实例方法可以生成不同类型的随机数。
示例代码：```import java.util.Random;Random random = new Random();int randomInt = random.nextInt(range) + min;```在上面的代码中，range表示生成的随机数的范围（差值），min表示生成的随机数的最小值。
我们调用nextInt()方法来生成一个随机整数，通过设置范围和最小值，即可得到我们想要的随机整数。
3. 使用ThreadLocalRandom类：ThreadLocalRandom类是Java SE 7中引入的一个线程局部的随机数生成器，它提供了更高效和更安全的随机数生成。
示例代码：```import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;int randomInt = ThreadLocalRandom.current().nextInt(min, max);```在上面的代码中，min表示生成的随机数的最小值，max表示生成的随机数的最大值。
java中随机生成数字的方法
Java中随机生成数字的方法在Java编程中，经常需要生成随机数字。
随机数字的生成可以用于各种场景，例如游戏开发、密码生成、数据模拟等。
本文将介绍Java中常用的几种随机生成数字的方法，并提供示例代码和解释。
Random类Java提供了Random类来生成伪随机数。
Random类的实例可以通过调用其方法来生成不同类型的随机数。
1. 生成整数使用Random类的nextInt()方法可以生成一个范围内的随机整数。
以下是一个示例代码：import java.util.Random;public class RandomExample {public static void main(String[] args) {Random random = new Random();int randomNumber = random.nextInt(100); // 生成0到99之间的随机整数System.out.println(randomNumber);}}上述代码创建了一个Random对象，然后调用nextInt(100)方法来生成0到99之间的随机整数。
运行程序会输出一个不同的整数。
2. 生成浮点数使用Random类的nextDouble()方法可以生成0到1之间（包括0但不包括1）的伪随机浮点数。
以下是一个示例代码：import java.util.Random;public class RandomExample {public static void main(String[] args) {Random random = new Random();double randomNumber = random.nextDouble(); // 生成0到1之间（包括0但不包括1）的随机浮点数System.out.println(randomNumber);}}上述代码创建了一个Random对象，然后调用nextDouble()方法来生成0到1之间的随机浮点数。
java 随机数生成方法
java 随机数生成方法
在Java中，生成随机数有多种方法。
其中最常用的是使用 Java 自带的 Math 类和 Random 类。
1. Math.random() 方法
Math 类中的 random() 方法可以生成一个 [0,1) 之间的double 类型的随机数。
如果需要生成整数类型的随机数，可以将结果进行强制类型转换。
示例代码：
```
int num = (int) (Math.random() * 10);
System.out.println(num); // 生成一个 [0,9] 之间的整数
```
2. Random 类
Random 类提供了更多的随机数生成方法。
可以使用 nextInt() 方法生成整数类型的随机数，也可以使用 nextDouble() 生成double 类型的随机数。
示例代码：
```
Random random = new Random();
int num = random.nextInt(10); // 生成一个 [0,9] 之间的整数
double d = random.nextDouble(); // 生成一个 [0.0,1.0) 之
间的 double 类型随机数
```
需要注意的是，使用 Random 类生成的随机数需要先创建一个Random 对象，否则每次生成的随机数都相同。
以上就是 Java 中生成随机数的两种常用方法。
需要根据实际需求选择合适的方法来生成随机数。
java random 原理
java random 原理
Java的random原理是基于伪随机数算法实现的。
所谓伪随机数指的是通过确定的初始值，然后根据特定的算法生成一系列看似随机的数字序列。
Java的random类使用了一个48位的种子(seed)来进行随机数生成。
它首先将种子通过一个线性同余法进行处理，得到一个新的种子值。
然后，将这个新的种子值的低位返回作为生成的随机数。
具体算法如下所示：
seed = (seed * 0x5DEECE66DL + 0xBL) & ((1L << 48) - 1)
其中，seed表示当前的种子，0x5DEECE66DL和0xBL是固定的常数。
通过上述算法，每次调用random类的next方法，都会生成一个新的种子，并用它来计算随机数。
种子的初始值可以通过Random类的构造方法来指定，如果没有指定，默认以当前系统时间作为种子。
需要注意的是，由于伪随机数算法的特性，两次生成随机数的间隔时间越长，生成的随机数序列越不会重复。
但如果两次生成的随机数的间隔时间非常短，那么很有可能会得到相同的随机数。
为了解决这个问题，Java的random类通过使用CAS (compare-and-swap) 操作来保证线程安全。
它使用了一个
volatile修饰的种子变量，以及原子操作来控制并发访问和更新种子。
通过以上原理和措施，Java的random类能够生成看似随机的数字序列，以满足各种随机性需求，例如随机生成密码、模拟随机事件等。
java 生成随机数原理
java 生成随机数原理生成随机数是Java编程中常用的功能，遍布在各种应用领域。
在Java中，生成随机数的理论基础是伪随机数生成器（Pseudo-Random Number Generator，PRNG）。
伪随机数生成器是一种算法，根据一定规则生成一系列看似无规律的数列，用于模拟真实的随机数，但实际上是有规律的，并不能真正满足真正意义上的“随机”。
Java中自带了一个随机数生成器类：java.util.Random。
它的生成原理是以系统当前时间为种子，再用种子值通过一个算法计算出一系列看似无规律的数列。
因此，每次创建Random对象时，都会使用不同的种子值，生成不同的随机数序列（除非在创建Random对象时手动设置了seed种子值）。
在每次生成随机数时，Random对象使用了一个精心设计的算法来生成下一个随机数，这些算法必须满足一下原则：1. 易于计算–随机数生成器的算法必须是轻松计算的，否则就无法满足高效性的要求。
2. 在随机数被假名为接收者前无法预测–程序无法预知随机数生成器生成的值，这是制造真正的随机性的必要条件。
3. 均匀分布的数字–生成器的算法必须是均匀分布的，否则就会生成大量的某些数，而对其它值几乎没有覆盖。
Java中的Random类提供了nextInt()，nextDouble()等方法，用于生成不同类型的随机数。
通过这些方法产生的随机数是一系列介于0.0到1.0（大多数）之间的数字，这些数字可以被映射到要生成的范围内，例如范围在0和100之间的整数。
下面是一个简单的示例代码：在上述代码中，RandomNumberGenerator 类中生成了5个介于0和100之间的整数。
因为Random类使用当前时间作为种子，所以每次运行程序都会得到不同的结果。
在Java中，有时候我们需要保证生成的随机数是相同的，例如在测试中我们需要重现某段代码的执行结果。
为了实现这个目标，我们可以在Random类的构造函数中传入一个确定性的种子值，这个种子值保证在相同的环境下生成的随机数序列是相同的，示例如下：在上述代码中，使用了确定性的种子值123，结果将是相同的每一次运行，因为它确保了每次生成相同的随机数序列。
随机数的产生教案
随机数的产生教案随机数的产生教案1一、教学目标：1、知识与技能：（1）了解随机数的概念，掌握用计算器或计算机产生随机数求随机数的方法;（2）能用模拟的方法估计概率。
2、过程与方法：（1）通过对现实生活中具体的概率问题的探究，感知应用数学解决问题的方法，体会数学知识与现实世界的联系，培养逻辑推理能力;（2）通过模拟试验，感知应用数学解决问题的方法，自觉养成动手、动脑的良好习惯。
3、情感态度与价值观：通过模拟方法的设计体验数学的重要性和信息技术在数学中的应用;通过动手模拟，动脑思考，体会做数学的乐趣;通过合作试验，培养合作与交流的团队精神。
二、重点与难点：重点：随机数的产生;难点：利用随机试验求概率。
三、教学过程（一）、引入情境：历史上求掷一次硬币出现正面的概率时，需要重复掷硬币，这样不断地重复试验花费的时间太多，有没有其他方法可以代替试验呢？我们可以用随机模拟试验，代替大量的重复试验，节省时间。
本节主要介绍随机数的产生，目的是利用随机模拟试验代替复杂的动手试验，以便求得随机事件的频率、概率。
（二）、产生随机数的方法：1。
由试验（如摸球或抽签）产生随机数例：产生1―25之间的随机整数。
（1）将25个大小形状相同的小球分别标1，2，， 24， 25，放入一个袋中，充分搅拌（2）从中摸出一个球，这个球上的数就是随机数2。
由计算器或计算机产生随机数由于计算器或计算机产生的随机数是根据确定的算法产生的，具有周期性（周期很长），具有类似随机数的性质，但并不是真正的随机数，而叫伪随机数由计算器或计算机模拟试验的方法为随机模拟方法或蒙特卡罗方法。
（三）、利用计算器怎样产生随机数呢？例1：产生1到25之间的取整数值的随机数。
解：具体操作如下：第一步：MODE―MODE―MODE―1―0―第二步：25―SHIFT―RAN#―+―0。
5―=第三步：以后每次按=都会产生一个1到25的取整数值的随机数。
工作原理：第一步中连续按MODE键三次，再按1是使计算器进入确定小数位数模式，0表示小数位数为0，即显示的计算结果是进行四舍五入后的整数;第二步是把计算器中产生的0。
java 随机数生成方法
java 随机数生成方法Java是一门广泛使用的编程语言，它的生成随机数的能力十分强大。
本文将介绍Java如何生成随机数，包括生成基本的随机数、生成随机浮点数、生成特定范围内的随机数、生成随机颜色等。
一、生成基本的随机数Java生成基本的随机数需要使用Random类。
可以通过以下代码来生成：```import java.util.Random;public class RandomNumberGenerator {public static void main(String[] args) {Random rand = new Random();int randomNum = rand.nextInt();System.out.println("随机数：" + randomNum);}}```运行结果为：随机数：-2128161797代码中，首先导入Random类，然后利用该类创建了一个对象rand，接着调用nextInt方法生成了一个随机整数存储在randomNum变量中。
最后通过System.out.println方法打印出随机数。
二、生成随机浮点数如果需要生成随机浮点数，可以使用Java的Math库。
可以采用以下代码：```import java.util.Random;public class RandomNumberGenerator {public static void main(String[] args) {Random random = new Random();double randomFloat = Math.abs(random.nextFloat()*100); // 生成0-100之间的浮点数System.out.println("随机浮点数：" + randomFloat);}}```运行结果为：随机浮点数：87.678176在代码中，先创建一个Random类对象，然后调用nextFloat方法生成一个0到1之间的随机数。
随机数的产生课件
伪随机数生成器的实现
线性同余法
线性同余法是一种常见的伪随机数生成器，通 过迭代计算来产生序列。它需要确定种子和一 组参数来控制生成的随机数序列。
梅森旋转演算法
梅森旋转演算法是一种高质量的伪随机数生成 器。它使用位操作和旋转运算来生成随机数序 列，具有较长的周期和良好的统计特性。
真随机数生成器的实现
的游戏乐趣和挑战，如随机胜利条件、
道具生成和敌人行为。
3
密码学
随机数在密码学中起到关键作用，用 于生成密钥、加密数据和验证身份。
数学模型
随机数在数学模型中用于模拟和预测 复杂系统的行为，如气象模型、金融 模型和生态模型。
总结
随机数的重要性
随机数在现代科学和技术中扮演着重要角色， 为众多应用提供随机性、不确定性和安全性。
线性复杂性检测
线性复杂性检测用于检测随 机数生成器的线性复杂性， 即是否存在线性关系。线性 复杂性低的生成器更难预测数 生成器的周期性。长周期生 成器可以提供更长的随机序 列，减小重复和预测的可能 性。
随机数的应用案例
1
游戏设计
2
游戏设计中的随机元素可以提供更多
2. NIST Special Publication 800-90A. (2010). Recommendation for Random Number Generation Using Deterministic Random Bit Generators.
3. Bailey, D. et al. (2007). A Proposal for Truly Random Number Generation in Digital Hardware.
未来随机数生成器的发展方向
《随机数的产生》课件
伪随机数生成器受到初 始种子选择的影响，可 能会导致预测性和周期 性问题。
硬件随机数生成器
1 原理
基于物理过程（例如热 噪声、放电噪声等）生 成真正的随机数。
2 基于物理过程的硬
件随机数生成器
利用物理过程生成随机 数，但实现上存在一些 技术挑战。
3 优缺点分析
硬件随机数生成数生成器
1 原理
利用量子力学中的不确定性原理生成真正的随机数。
2 实现方式
目前有不同的实现方式，如基于光子的实现和基于超导电子的实现。
3 优缺点分析
量子随机数生成器生成的随机数具有绝对的随机性，但技术上尚不成熟且成本较高。
随机数的应用
1 密码学
2 模拟
随机数在密码学中起到重要作用，用于生 成加密密钥和随机挑战。
式的优缺点比较
3 发展趋势及挑战
随机数生成技术仍在不
伪随机数生成器便于实
断发展，量子随机数生
现，但存在周期性问题。
成器的应用前景广阔，
硬件随机数生成器和量
但还需要克服技术难题。
子随机数生成器生成的
随机数质量更高。
《随机数的产生》PPT课件
# 随机数的产生 ## 介绍 - 什么是随机数？ - 随机数在计算机中的应用 - 常见的随机数生成方式
伪随机数生成器
1 定义
伪随机数是通过确定性 算法生成的，看起来像 是随机生成的。
2 线性同余法
使用线性同余法生成伪 随机数序列，但它存在 周期性问题。
3 伪随机数生成器的
随机数用于模拟各种现实世界的随机事物， 如天气、股票价格等。
3 游戏
4 科学计算
游戏中的随机性让游戏更有挑战性和趣味 性，使游戏更具变化。
java产生随机数（学习）
java产⽣随机数（学习）⼀、利⽤random⽅法来⽣成Java随机数。
在Java语⾔中⽣成Java随机数相对来说⽐较简单，因为有⼀个现成的⽅法可以使⽤。
在Math类中，Java语⾔提供了⼀个叫做random的⽅法。
通过这个⽅法可以让系统产⽣随机数。
不过默认情况下，其产⽣的随机数范围⽐较⼩，为⼤于等于0到⼩于1的double型随机数。
虽然其随机数产⽣的范围⽐较⼩，不能够满⾜⽇常的需求。
如⽇常⼯作中可能需要产⽣整数的随机数。
其实，只要对这个⽅法进⾏⼀些灵活的处理，就可以获取任意范围的随机数。
如我们可以先通过random⽅法⽣成⼀个随机数，然后将结果乘以10。
此时产⽣的随机数字即为⼤于等于0⼩于10的数字。
然后再利⽤Int⽅法进⾏转换(它会去掉⼩数掉后⾯的数字，即只获取整数部分，不是四舍五⼊)。
最后即可获取⼀个0到9的整数型随机数字。
其实现⽅法很简单，就是对原有的random⽅法按照如下的格式进⾏变型：(int)(Math.Random()*10)即可。
其实我们还可以对这个⽅法进⾏扩展，让其产⽣任意范围内的随机数。
⾄需要将这个10换成n即可，如改为(int)(Math.Random()*n)。
此时应⽤程序就会产⽣⼀个⼤于等于0⼩与n之间的随机数。
如将n设置为5，那么其就会产⽣⼀个0到5之间的整数型的随机数。
如果将这个写成⼀个带参数的⽅法，那么只要⽤户输⼊需要⽣成随机数的最⼤值，就可以让这个⽅法来⽣成制定范围的随机数。
在Java中定义⾃⼰的⼯具库有时候程序员可能需要⽣成⼀个指定范围内的随机偶数或者奇数。
此时是否可以通过这个⽅法来实现呢?答案是肯定的。
如现在程序要需要⽣成⼀个1-100范围内的偶数。
此时该如何实现?⾸先，需要⽣成⼀个0到99之内的随机数(⾄于这⾥为什么是99，⼤家耐⼼看下去就知道原因了)。
要实现这个需求，很简单吧，只要通过如下语句就可以实现： i=1+(int)(Math.Random()*100)。
随机数生成器
随机数的原理与计算机实现摘要：随机数在计算机网络信息安全中起着至关重要的作用。
本文将对随机数，随机数产生器如何用计算机语言（JAVA ）实现做简要介绍。
Abstract ：Random number in the computer network information security plays a vital role. This will be random numbers, random number generator to use the computer language (JAVA) to achieve a brief introduction.关键字：随机数、计算机网络信息安全、JAVA 、随机数产生器Keyword ：Random numbers, computer network and information security, JAVA, random number generator一、随机数简介什么叫随机数呢？由具有已知分布的总体中抽取简单子样，在蒙特卡罗方法中占有非常重要的地位。
总体和子样的关系，属于一般和个别的关系，或者说属于共性和个性的关系。
由具有已知分布的总体中产生简单子样，就是由简单子样中若干个性近似地反映总体的共性。
随机数是实现由已知分布抽样的基本量，在由已知分布的抽样过程中，将随机数作为已知量，用适当的数学方法可以由它产生具有任意已知分布的简单子样。
在连续型随机变量的分布中，最简单而且最基本的分布是单位均匀分布。
由该分布抽取的简单子样称，随机数序列，其中每一个体称为随机数。
单位均匀分布也称为［0，1］上的均匀分布，其分布密度函数为：分布函数为 ：由于随机数在蒙特卡罗方法中占有极其重要的位置，我们用专门的符号ξ表示。
由随机数序列的定义可知，ξ1，ξ2，…是相互独立且具有相同单位均匀分布的随机数序列。
也就是说，独立性、均匀性是随机数必备的两个特点。
随机数具有非常重要的性质：对于任意自然数s ，由s 个随机数组成的s 维空间上的点（ξn+1，ξn+2，…ξn+s ）在s 维空间的单位立方体G s 上均匀分布，即对任意的a i ，如下等式成立：⎩⎨⎧≤≤=其他,010,1)(x x f ⎪⎩⎪⎨⎧>≤≤<=1,110,0,0)(x x x x x F si a i ,,2,1，10 =≤≤∏=+==≤si ii i n a s i a P 1),,1,( ξ其中P (·)表示事件·发生的概率。
JAVA实现概率计算（数字不同范围按照不同几率产生随机数）
JAVA实现概率计算（数字不同范围按照不同⼏率产⽣随机数）程序中经常遇到随机送红包之类的情景，这个随机还得指定概率，⽐如10%的机率可以得到红包。
那么java怎么实现⼀个简单的概率计算了，见如下例⼦：int randomInt = RandomUtils.nextInt(1,101);if(randomInt <= 10){ //100⾥⾯1个数，⼩于等于10的概率就是10%//do something}RandomUtils⼯具类是commons-lang3包⾥⾯的<dependency><groupId>mons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId><version>3.7</version></dependency>如果要在某个数字区间产⽣⼀个随机数，区间内部在不同的⽚段⼏率不同如何实现呢？经常有这样的场景，⽐如，随机赠送红包，范围0.1元-100元，0.1-1元的概率是90%,1元-10元的概率是9%，10元-100元的概率是1%，也就是说数额越⼤得到的⼏率越⼩！实现的原理如下图：原理就是，将范围分割成⼀个个⼦范围（⽚段），具体采⽤哪个范围，再⽤机率判断。
⽚段机率可以依次排好序，映射成[1,100]之间的数字。
然后随机⼀个[1,100]之间的数，该数落在哪个区间，就采⽤哪个⽚段产⽣随机数。
具体源代码如下：package com.hdwang;import ng3.RandomUtils;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/*** 按⼏率产⽣随机数* 例如，产⽣0.1-100的随机数，0.1-1的⼏率是90%，1-10的⼏率是9%，10-100的⼏率是1%*/public class RateRandomNumber {/*** 产⽣随机数* @param min 最⼩值* @param max 最⼤值* @return随机结果*/public static double produceRandomNumber(double min,double max){return RandomUtils.nextDouble(min,max); //[min,max]}/*** 按⽐率产⽣随机数* @param min 最⼩值* @param max 最⼤值* @param separates 分割值（中间插⼊数）* @param percents 每段数值的占⽐（⼏率）* @return按⽐率随机结果*/public static double produceRateRandomNumber(double min,double max,List<Double> separates,List<Integer> percents){if(min > max){throw new IllegalArgumentException("min值必须⼩于max值");}if(separates == null || percents==null || separates.size()==0){return produceRandomNumber(min,max);}if(separates.size() +1 != percents.size()){throw new IllegalArgumentException("分割数字的个数加1必须等于百分⽐个数");}int totalPercent = 0;for(Integer p:percents){if(p<0 || p>100){throw new IllegalArgumentException("百分⽐必须在[0,100]之间");}totalPercent += p;}if(totalPercent != 100){throw new IllegalArgumentException("百分⽐之和必须为100");}for(double s:separates){if(s <= min || s >= max){throw new IllegalArgumentException("分割数值必须在(min,max)之间");}}int rangeCount = separates.size()+1; //例如：3个插值，可以将⼀个数值范围分割成4段 //构造分割的n段范围List<Range> ranges = new ArrayList<Range>();int scopeMax = 0;for(int i=0;i<rangeCount;i++){Range range = new Range();range.min = (i==0 ? min:separates.get(i-1));range.max = (i== rangeCount-1 ?max:separates.get(i));range.percent = percents.get(i);//⽚段占⽐，转换为[1,100]区间的数字range.percentScopeMin = scopeMax +1;range.percentScopeMax = range.percentScopeMin + (range.percent-1);scopeMax = range.percentScopeMax;ranges.add(range);}//结果赋初值double r = min;int randomInt = RandomUtils.nextInt(1,101); //[1,100]for(int i=0;i<ranges.size();i++){Range range = ranges.get(i);//判断使⽤哪个range产⽣最终的随机数if(range.percentScopeMin <= randomInt && randomInt <= range.percentScopeMax){ r = produceRandomNumber(range.min,range.max);break;}}return r;}public static class Range{public double min;public double max;public int percent; //百分⽐public int percentScopeMin; //百分⽐转换为[1,100]的数字的最⼩值public int percentScopeMax; //百分⽐转换为[1,100]的数字的最⼤值}public static void main(String[] args) {List<Double> separates = new ArrayList<Double>();separates.add(1.0);separates.add(10.0);List<Integer> percents = new ArrayList<Integer>();percents.add(90);percents.add(9);percents.add(1);for(int i=0;i<100;i++) {double number = produceRateRandomNumber(0.1, 100, separates, percents);System.out.println(String.format("%.2f",number));}}}。
JAVA生成随机数工具类RandomStringUtils详解
JAVA⽣成随机数⼯具类RandomStringUtils详解=================================================================public static String random(int count, boolean letters, boolean numbers)/*** count 创建⼀个随机字符串，其长度是指定的字符数,字符将从参数的字母数字字符集中选择，如参数所⽰。
* letters true,⽣成的字符串可以包括字母字符* numbers true,⽣成的字符串可以包含数字字符*/String random = RandomStringUtils.random(15, true, false);System.out.println(random);public static String random(int count) --- 中⽂下会是乱码，所有字符集/*** 创建⼀个随机字符串，其长度是指定的字符数。
* 将从所有字符集中选择字符*/random = RandomStringUtils.random(22);System.out.println(random);public static String random(int count, String chars)/*** 创建⼀个随机字符串，其长度是指定的字符数。
* 字符将从字符串指定的字符集中选择，不能为空。
如果NULL，则使⽤所有字符集。
*/random = RandomStringUtils.random(15, "abcdefgABCDEFG123456789");System.out.println(random);这⾥写代码⽚public static String random(int count, int start,int end,boolean letters, boolean numbers)/*** 创建⼀个随机字符串，其长度是指定的字符数,字符将从参数的字母数字字符集中选择，如参数所⽰。