归纳逻辑课件【可编辑PPT】

归纳逻辑课件
第一节 归纳逻辑概述 要点：
归纳及其特点
演绎与归纳的关系 古典归纳逻辑和现代归纳逻辑
归纳及其特点
1.归纳推理是从个别性知识，引出一般性知
识的推理。
2.归纳推理从根本上说是由已知真的前提，
引出可能真的结论。
• 3.归纳推理的前提和结论之间是一种证据 支持关系,前提为结论提供某种证据支持 程度.归纳推理的前提对于结论的证据支
如: “已知北京市注意了环保，天津市注意了环保， 上海市注意了环保，重庆市注意了环保，而北 京市、天津市、上海市、重庆市是中国的全部 直辖市，所以，中国的直辖市都注意了环保。”
பைடு நூலகம்
逻辑形式
S1是P S2是P …… Sn是P 1，S2，…，Sn是S类的全部对象 所以,所有S都是P
完全归纳推理的特点：
前提中考察了一类事物的全部对象， 结论断定的知识范围没有超出前提。完 全归纳推理的归纳强度等于1，即 p(h/e)=p(e/h)=1。前提和结论间的联系是 必然的，如果前提真实，则结论真实。
(4) 前提与结论间的联系程度不同。演绎的 前提与结论间的联系，是必然的。前提真实， 形式正确，能必然推出真实的结论。归纳的前 提与结论间的联系，是或然的。前提真实，形 式正确，不能必然推出真实的结论。演绎的前 提与结论间，具有充分条件的关系，前提蕴涵 结论，前提对于结论的确证度P(h/e)=1。归纳 的前提与结论间，具有必要条件的关系，前提 不蕴涵结论，而被结论所蕴涵，前提对于结论 的确证度0＜P(h/e)≤1。
• 古典归纳逻辑创始人是17世纪英国弗兰西斯·培 根，他在《新工具》中，贬演绎，倡归纳，首 次提出整理和分析感性材料的“三表法”，即 具有表、缺乏表和程度表，认为在此基础上， 通过排除归纳法等归纳方法，可以从特殊事实 “逐级”上升，最后达到“最普遍的公理”即 一般性的结论。
• 19世纪英国约翰·穆勒(John Mill)是古典归纳逻 辑的集大成者，他在《逻辑学体系》中，通过 总结自培根以来古典归纳逻辑的研究成果，系 统论述了“求因果五法”，即求同法、求异法、 求同求异并用法、共变法和剩余法，对其形式 和规则做了具体规定和说明。
•
古典归纳逻辑
• 古典归纳逻辑，是由培根创立、经穆勒 发展的归纳理论。它主要研究完全归纳 推理、不完全归纳推理(简单枚举归纳和 科学归纳)、求因果五法等。
古典归纳逻辑的基本特征，是通过制定 各种归纳法则，保证在经验材料基础上 概括出一般性理论原理。古典归纳逻辑 对经验科学的研究至今仍是有用的工具。
完全归纳推理的作用：
• (1) 认识作用。完全归纳推理的前提是关于个别性知识 的论断，结论是关于一般性知识的论断，是对某类中 一切个别认识的概括，整个推理能使人们的认识从个 别上升到一般。如已知某厂的三个车间中，一车间提 前完成了本季度生产任务，二车间提前完成了本季度 生产任务，三车间提前完成了本季度生产任务，则该 厂所有车间都提前完成了本季度生产任务。
归纳和演绎的区别
(1) 思维进程的方向不同。演绎是从 一般性命题引出个别性命题。归纳是从 个别性命题引出一般性命题。
(2) 对前提真实性的要求不同。演绎 不要求前提必须真实，归纳则要求前提 必须真实。
(3) 结论断定的知识范围不同。演绎 的结论没有超出前提所断定的知识范围。 归纳的结论超出前提所断定的知识范围。
第二节 归纳推理的种类
要点: 完全归纳推理 简单枚举归纳推理 科学归纳推理 类比推理 溯因推理 假说演绎推理
完全归纳推理
简单枚举归纳
不完全归纳推理
归纳推理
科学归纳推理
类比推理
其它类型的归纳 溯因推理
假说演绎
完全归纳推理
定义
完全归纳推理，是根据某类事物每一对象具 有某种属性，推出该类对象都具有某种属性的 推理。
持程度为0＜P(h/e)≤1。 其中,e称为归纳 推理的前提,h称为归纳推理的结论,归纳 推理的前提e对于结论h的证据支持程度 或确证度大于0小于或等于1.
归纳与演绎的关系
归纳与演绎既有联系,又有区别.它们的联系是:
(1) 演绎离不开归纳。演绎推理前提的一般性知 识，需要通过归纳才能得到。
(2) 归纳离不开演绎。为了提高归纳推理的可靠 程度，需要运用已有的理论知识，对归纳的个别性前提 进行分析，把握其因果性、必然性，就要用到演绎推理。
• 卡尔纳普在1950年发表《概率的逻辑 基础》，主张用前提(证据)对于结论(假 说)的证据支持度解释概率，将归纳逻辑 视为研究证据支持度的理论，创立逻辑
概率论。他把莱辛巴哈的频率概率叫做 概率2，把自己所主张的逻辑概率叫做概 率1，并在概率1的基础上构造类似于演 绎逻辑的归纳逻辑语义系统。
• 贝叶斯主义的统计理论研究、科恩的 归纳逻辑系统研究等，对于发展现代归 纳逻辑都各有其独到贡献。
现代归纳逻辑
• 1.现代归纳逻辑，也称概率逻辑。它是由 梅纳德·凯恩斯(Magnard Keynes)创立， 由莱辛巴哈(Reichenbach)、卡尔纳普 (Rudolf Carnap)、科恩等发展，运用概率 论、形式化的公理方法等工具，探索归 纳问题所取得的成果。
• 2.现代归纳逻辑的根本特征，是用概率论的定 量分析和公理化、形式化的手段，探索有限的 经验事实对一定范围内的普遍原理的证据支持 度。首先，它不再像古典归纳逻辑那样热衷于 制定归纳法规则，以保证从大量的经验事实能 够必然概括出一般性的科学原理，而是切实地 研究归纳推理的前提对于结论的证据支持度。 其次，它运用数学概率论的工具，将古典归纳 逻辑的定性研究转变为定量研究。现代归纳逻 辑就是概率逻辑。同时，现代归纳逻辑还使用 了公理化和形式化等建构演绎逻辑系统的工具， 对归纳问题进行系统的、全面的研究 .
• 现代归纳逻辑的研究肇始于19世纪中叶。 德·摩根、耶方斯、文恩等人都曾探索利 用古典概率论来研究归纳问题。
• 凯恩斯在1921年发表《概率论》，主张 概率是命题间的逻辑关系，在此基础上 构建概率演算的公理系统，创立了现代 归纳逻辑。
• 德国莱辛巴哈在1934年发表《概率理 论》，主张用“相对频率的极限”定义 “概率”，创立频率概率论，把现代归 纳逻辑的研究，推进到一个新阶段。