北大法意文书纠错系统简介
北大法意网据库介绍
北大法意网数据库介绍目录一、北大法意介绍 (2)二、主要模块及应用价值介绍 (3)（一）权威、及时的中文法律信息查询系统 (3)➢信息资源简介 (3)➢应用价值介绍 (4)（二）国家司法必备在线模考系统 (4)➢系统简介 (4)➢特色功能及价值介绍 (5)（三）实用、易用的实证研究自主服务平台 (6)➢平台简介 (6)➢应用价值介绍 (6)一、北大法意介绍以案例实证研究科研项目为基石，以北京大学实证研究所为前身，秉承着“实践法的精神”，北大法意成立于2003年1月，由北京大学科技开发部参股，北大法意和北大实证法务研究所共享版权。
北大法意拥有吴志攀，王家福、梁定邦、陈志武等国内外知名专家组成的顾问团队，公司由毕业于北大、清华、人大、法大等名校的法律、计算机和工商管理专家人士组织运营，与北京大学研究机构、学术团队紧密结合。
经过7年的发展和开拓，北大法意的数据量和业务量有了成倍的增长，目前有近120多万的法律法规和案例等30多种各类法律信息资源，有200多所院校已经成为北大法意的正式用户，已成为国内中文法律类资源信息应用的领军企业。
典型用户：北京大学，清华大学，中国政法大学，中南财经政法大学，西南政法大学，华东政法大学，西北政法大学，武汉大学，南京大学，厦门大学，中国地质大学，浙江大学，华中科技大学，华中师范大学，复旦大学，上海交通大学，东北财经大学，海南大学，中国地质大学，山东大学，安徽财经大学，耶鲁大学，哈佛大学，香港城市大学等国内外200余所高校。
二、主要模块及应用价值介绍（一）权威、及时的中文法律信息查询系统提供法规、案例等法律信息资源查询服务，满足高校师生教学、科研中对法律信息资源的需求，通过法律文件、裁判文书、法学论著等文献获取纵深的专业知识。
➢信息资源简介法院案例库，目前共收录最高院及各省市各层级法院裁判文书、各地媒体报道案例。
近33万，包括刑事、民事、行政、海事海商、知识产权等多方面的内容。
北大法宝
检 索 功 能 （1）一
键检索 （2）跨 库检索 （3）高
三、法宝详情——司法案
例库
除结果中检索、聚焦命中， 案例库有筛选条件。
结 果 筛 选
三、法宝详情——司法案
例库
信 息 显 示
（1）信息提示
（2）星级标识 （参考价值）
三、法宝详情——司法案
例库
全 文 页 面
三、法宝详情——司法案
例库
1.6万 余
5
专题参考 库
涵盖裁判精要与规则使用——法官智慧、企业合同范本——律师批注版、 10.5万
裁判标准、办案艺术与技巧、实务专题、法律依据与精要、法学文献、 法律年鉴、法学教程9个专题参考内容。
余
6
英文译本 收录法规、案例、法律新闻、法学期刊、税收协定、白皮书、公报、法 16.4万
库
律词汇等文件的英文译本。
6 其他定制项目客户
上海市卫生局、广东省检察院、最高人民法院等等
三、法宝详情——登录及
其它 1.用户名登录——登录及其它
2.IP登录——登录及其它
三、法宝详情——登录及
其它 3.用户信息——登录及其它
三、法宝详情——法律法
规库
（1）标题检索、 全文检索
一 键 检 索 （3）逻辑运算
（2）记忆联想 （4）跨库检索
三、法宝详情——法律法
规库
高 级 检 索
（1）不同字段， 填写或点选
（2）检索结果 显示方式
（3）字段下拉 框
三、法宝详情——法律法
规库
（1）一 次检索
结 果 中 检 索
（2）再 次检索
三、法宝详情——法律法
规库
聚 类 分 组
北大法意使用指南
显示所有相关的条款，如有需要可点击查看完整的法规全文
Copyright© Shanghai Jiao Tong University Libraries. All rights reserved.
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可直接跳至相关法条
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浏览案例内容和裁判文书
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合同文本
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刑事案件智能检索系统
• 根据刑事案例研究的实际需求,进行智能 程序提取需求案例,提取的信息项包括：
– – – – 罪犯分析 犯罪分析 刑罚 案件分析
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可进一步链接到相关法律法规
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北大法意网的整体结构
案 由
学理词
当事人 审理法院 审理法官 代理律所 代理律师 全文检索 判决时间
填写所要查询案件判决的时间段。可以精确到年也可精确到月、 如选择“1949至1957”或选择 日，不选为全部 “19491001日至198001”
19
法院案例数据库—案例数据包
案例数据包由每个案例的案例全文内容、案件文号、审理法院、判 决时间、法院案由、案情摘要、学理词、裁判要旨、证据规则、审 理法官、代理律师、代理律所、法律点和法律依据等组成。（媒体 案例数据包中包括审理法院、发布时间和案由） 点击案例全文内容，显示案例全文内容； 点击审理法院链接，案例数据包页面缩小到页面的右侧，页面左侧 显示当前法院审理的当前案例的最后一级案由的所有案例的名称列 表； 点击学理词链接，案例数据包页面缩小到页面的右侧，页面左侧显 示当前学理词相关的所有案例的名称列表； 点击审理法官、代理律师、代理律所链接，案例数据包页面缩小到 页面的右侧，页面左侧显示当前审理法官、代理律师、代理律所相 关的所有案例的名称列表； 点击法院案由链接，案例数据包页面缩小到页面的右侧，页面左侧 显示当前法院案由相关的所有案例的名称列表。
结果排序
检索显示
25
法律法规数据库——检索示例
关键词：填写“融资租赁” 检索位置：选择“名称或全文” 效力属性：选择“有效”
附加介绍： 检索显示中的“全文逐条”功能 中英文法规逐条对照显示功能
26
六、法学论著数据库介绍
法学论著数据库
一、分类引导 浏览作者列表 浏览丛刊论文列表 浏览出版社列表 浏览法学院所列表 浏览法学家列表 二、关键词检索示例 题名：公司 作者：赵秉志
文书校对用户手册
《法律文书校对系统》客户端版本：2.5系统安装操作手册Copyright ©北京紫光华宇软件股份有限公司前言感谢您使用法律文书校对系统！法律文书校对系统，是面向广大办案人员、文书核对人员的，主要用于对刑事、民事、行政案件的判决、裁定、调解这几类裁判文书进行编辑、排版、校对的文档管理系统。
系统集智能纠错、自动排版、word插件、法院综合信息管理系统结合、法律法规查询、引用及校验等功能为一体，针对实践中法院出现的文书质量问题，尤其是常见的裁判文书格式、字词、语法、法律逻辑等方面的错误而研发，以辅助法院提高文书整体质量，辅助提高文书编写检查效率为主要目的，充分考虑法院裁判文书特点和法官文书制作习惯。
本手册面向法律文书校对系统使用人员，提供法律文书校对系统客户端的安装、使用和配置等操作的相关说明。
建议在使用法律文书校对系统之前阅读本手册。
目录1. 软件概述 (1)1.1软件简介 (1)1.2软件组成及相关版本 (1)1.3软件的运行环境 (2)2. 系统安装和配置 (3)2.1法律文书校对系统客户端软件包安装 (3)2.2法律文书校对系统客户端配置 (6)3. 客户端使用操作 (8)3.1主界面 (8)3.1.1文书库 (9)3.1.2文书操作界面 (12)3.2文书库操作 (14)3.2.1默认文书库 (15)3.2.2其它文书库 (15)3.2.3备份文书库 (16)3.2.4关闭文书库 (16)3.2.5最近编写文书 (16)3.2.6退出 (17)3.3文书管理 (17)3.3.1打开文书 (18)3.3.2文书操作 (18)3.3.3系统默认目录操作 (24)3.3.4自定义目录操作 (25)3.3.5右键菜单操作 (28)3.4智能纠错 (30)3.4.1智能纠错功能介绍 (30)3.4.2智能纠错操作 (31)3.4.3校对结果 (33)3.4.4自定义设置 (35)3.4.5校对设置 (38)3.5自动排版 (38)3.5.1自动排版功能介绍 (38)3.5.2自动排版操作 (39)3.5.3模板设置 (39)3.6法律法规 (39)3.6.1法律法规查询 (39)3.6.2法律法规引用 (40)3.7文书库加密 (44)3.7.1加密功能介绍 (44)3.7.2文书加密操作 (44)3.8文书查询 (45)3.8.1查询功能介绍 (45)3.8.2文书查询操作 (45)3.8.3查询结果操作 (47)3.9文书查重 (48)3.9.1查重功能介绍 (48)3.9.2文书查重操作 (48)3.10系统设置 (49)3.10.1校对设置 (49)3.10.2服务设置 (49)3.11自动更新 (50)3.11.1自动检测 (50)3.11.2手动检测 (51)3.11.3更新操作 (51)3.12帮助 (53)3.12.1帮助 (53)3.12.2关于 (54)4. WORD插件使用操作 (55)4.1启用 (55)4.2自动排版 (57)4.3智能纠错 (57)4.4打开纠错窗口 (57)4.5校对设置 (57)4.5.1校对配置 (57)4.5.2自定义设置 (58)4.5.3打开帮助 (58)4.5.4检查更新 (58)4.5.5版本信息 (58)5. 系统卸载 (60)6. 常见问题 (61)1.软件概述1.1 软件简介法律文书校对系统，是面向广大办案人员、文书校核人员的，主要用于对刑事、民事、行政案件的判决、裁定、调解这几类裁判文书进行编辑、排版、校对的文档管理系统。
北大法意数据库及业务情况介绍-资料
北⼤法意数据库及业务情况介绍-资料北⼤法意数据库及业务情况介绍⽬录⼀、数据库介绍 (2)⼆、⾼校图情典型客户 (5)三、关于法意 (6)四、业务领域 (7)五、学术顾问团队 (8)六、合作机构 (10)七、其他典型客户 (10)⼀、数据库介绍北⼤法意⽹⽬前⼀共拥有35个各具特⾊的数据库，以法规、案例、合同、特⾊专题四⼤基础数据库群组为核⼼。
（⼀）法规库群数据来源数据内容采⽤全国⼈⼤及常委会、国务院及各部委、最⾼⼈民法院、最⾼⼈民检察院等有关机关提供的法规⽂本，经过严格的编辑、录⼊、校对，采⽤智能化质量控制⼿段和多重⼈⼯编审模式，保证了法规的准确性。
法规来源具体包括：政府政报⽂告及正式出版物；中央政府、各部委及地⽅政府⽹站；具有政府背景的权威⽹站；合作政府及研究机构等。
每⽇在线更新200部以上⼤陆法规库，全年更新⼤于10万部以上。
特⾊功能1、多种灵活检索反馈模式:提供快速、多条件、⾼级检索、结果中检索、全⽂逐条检索等多种功能；同时提供简明、普通、集成三种不同列表反馈模式以及检索统计功能等。
2、全⾯覆盖同类法规软件的内容及功能:提供法规名称、全⽂、法规⽂号、颁布机构、颁布时间、法规层级、效⼒属性等各类信息项的⾼级检索功能，不限次的⼆次检索和关键词标记功能，且可以将法规⽂本导成⽂本⽂档，全⽅位的提供查询⽅便。
3、精细专业分类体系：整个法律法规库设有9个效⼒层级、32个实务⾏业专题、14个学科专题、4个司法区域的分类检索体系，利于某⼀类数据的分析和研究，对法律实务操作极具实⽤价值。
4、互动⾼效检索功能：提供失效、修订及效⼒存疑法规的特殊标记及链接，法规之间、案例之间、法规与案例之间的互动链接，法规检索结果的分类统计和逐条对⽐显⽰，法规中⽂本与英译本的逐条对照显⽰功能。
5、多⽅式⽂本互动链接分析：以⽂内链、关联资料等形式提供法规⽂本的注释，法条的释义等⽂本互动链接分析功能，便于了解⽴法概况、理解和应⽤法条。
北大法意实证研究平台介绍-201405
北大法意.教育频道实证研究平台北京大学实证法务研究所北京法意科技有限公司目录实证研究平台介绍 (3)法律实证研究的特点 (3)学术科研应用 (4)研究价值特色 (4)研究障碍所在 (4)平台解决方案 (4)平台模块介绍 (5)基本操作流程 (7)平台应用价值 (8)产品服务介绍 (10)实用、易用的实证研究自主服务平台——满足高校师生对正在兴起的实证研究法学的研学需求，借助新研究方式攀登科研高峰。
实证研究平台介绍实证研究平台是北大法意新近推出的一个实用易用的自主服务平台，能够满足法律研究者对正在兴起的法律实证研究的需求，借助新研究方式攀登科研高峰。
北大法意协同北大实证法务研究所在此平台中有针对性的提供实证研究的辅助工具、实证研究方法的培训材料、实证研究范例、实证研究文献成果，能够为全国的法律研究者提供专业的支持，同步辅助法学院校的学生制作毕业论文。
法律实证研究的特点•从应然到实然的探索—让数据说话•借助事实学的方法研究法律规范•不事先预设任何价值或结果•在形式理性中发现实质理性学术科研应用•专业论文论证依据•专业课题研究依据研究价值特色•原创性•被引用率高•难以辩驳性研究障碍所在•研究者单凭自己的力量收集研究样本比较困难。
•研究者单凭自己的力量整理大批量的数据，极其消耗时间，•实证研究需要掌握一定的统计方法，但研究者通常缺乏相关背景知识。
平台解决方案北大法意成功研发的实证研究平台能够辅助用户完成数据采集、样本抽样和统计分析。
在很大程度上解决了目前法律实证研究的困境。
将研究者从大量的资料整理工作中解放出来，能够有更多的时间进行思考，加快了课题进度，提升了研究成果价值含量。
值得一提的是，这项服务丝毫无损研究者的科研原创性和独立性。
平台模块介绍法律实证研究平台由六个模块组成：研究方法、统计数据、我的课题、精彩范例、在线交流、课题服务。
其中，我的课题是平台的核心模块，由通用资源、课题资源、统计分析、分析报告等组成。
北大法意教育学习频道
北大法意教育频道
精选课件
北大法意教育频道是高校法学教学、科研和备考的一体化专业支 持服务平台。包含法律信息查询系统（案例数据库群、法规数据库群、 法学词典、法学文献）、司法考试在线模考系统、法律实证研究平台、 法学家沙龙、法学核心期刊目录、高校热点关注、免费电子期刊、法 律信息指定查询服务和法律实证研究数据支持服务等模块及栏目。 资源查询系统：为法学教学科研提供实务数据支持。注重数据范 围全面性、分类体系专业性、收录来源权威性、检索结果精确性、应 用功能实用性和数据更新及时性、并依托聚类、互动检索和文本分析 等创新技术，全面实现法律信息智能检索、各类型信息间互动互链等 全新应用功能，一次解决用户复杂检索需求，便于用户拓展阅读，更 好地学习、理解、利用查询内容。 司法考试在线模考系统：包括模拟考试、必备法规、考试大纲司 法文书等模块，包含历年考试真题、近万套模拟试卷，每年度的考试 大纲以及配套的司法考试文书，在海量数据基础之上，提供灵活的试 卷生成机制，用户可以按照学科、试卷、题型、数量自助生成适合自 己满意的试卷，节约买书买题的成本，提升复习的效率，顺利跨越司 法考试之门。 。
精选课件
法学教育、学习与科研的自主服务平台
知识体系
知识体系是提供法学高等院校的学生自学、参 考、深入研究的体系化知识库，该知识库按照基 础学科分类，分别集成各学科下的各类资料，并 在法学基础上对于关联专业的文件予以提供，使 得法学的学习不再单一、枯燥，学生可以对未有 效学懂的知识点进行自修。
人民法院司法文书纠错系统
《人民法院司法文书纠错系统》网页版业务庭法官使用手册北京法意科技有限公司北京大学实证法务研究所二○一三年六月目录一、账号登录 (3)二、文书纠错模块 (3)三、功能模块 (5)（一）单个文书检验结果区 (5)1.单个文书校验 (5)2法律依据校验 (6)3.拼写检查 (8)4.错别字 (9)5.人名分析 (10)6.金额校验（仅民事） (12)（二）多审文书校验结果区 (13)（三）自动排版 (14)（四）附加法条 (14)（五）后续文书 (14)四、纠错客户端常见问题 (16)1.打开文书失败的处理方法 (16)2. 在IE8中纠错页面无法正常显示的解决办法。
(19)3.导入文书时跳出提示（如图一），去除提示的方法 (21)4.使用word打开非doc文件弹出下图提示，去除提示的方法 (22)5.启动规范性校验功能有什么作用？ (24)6.纠错系统为什么不能将文书中全部的错误校验出来？ (24)7.为什么软件对我们刻意改动的错别字却校验不出来？ (24)一、账号登录输入用户名、密码，点击“账号登录”，进入使用界面。
二、文书纠错模块点击“文书纠错”进入文书纠错导入页面，点击“文件导入”，导入文书后，跳转至纠错页。
纠错页各项功能的使用说明如下：三、功能模块（一）单个文书检验结果区1.单个文书校验校验功能是校验软件的主要功能，用于检查文书的规范性，系统会比照相应的文书样式，将裁判文书存在或可能存在的书写不规范的地方提示给用户。
1.1通过校验的案件通过校验的文书，在单个文书校验结果列表区显示文字：单个文书校验通过！1.2未通过校验的案件未通过校验的文书，在单个文书校验结果列表区显示校验结果。
1.2.1点击蓝色的提示语系统右下角弹出提示界面提示界面由文书规范、校验提示、参考依据三部分组成。
文书规范是对文书的规范性描述做提示。
校验提示列出了文书中可能书写错误的情形，方便用户查找错误原因；参考依据列出了最高院发布的文书样式相应部分的具体链接，供用户参考。
人民法院司法文书纠错系统ppt课件
1133
裁判后续文书生成功能
系统功能介绍
对于与当前裁判文书相关的后续文书，比如送达 回证、宣判笔录、执行通知书（缓刑）、报送抗诉案 件函、报送上抗诉案件函、报送上诉案件函、财产刑 执行表、执行通知书（无期徒刑）、释放通知书、执 行通知书（有期徒刑）、罪犯结案登记表等，系统自 动提取裁判文书中的相关内容，最后将自动提取的信 息添加到相应后续文书模板中的特定部位，然后将添 加好的后续文书自动生成到用户指定的位置。
44
系统价值特色
系统价值特色
业务价值：
1、消除文书格式和内容的硬伤，保障裁判文书制 作质量。
2、制动生成符合格式规范的后续文书，提高司法 文书制作效率。
管理价值：
1、减少法院领导文书审核的精力投入。
2、为裁判文书上网提供质量保障。
55
证明文件
66
权威报道
77
系统功能概述
系统功能介绍
该系统利用北大法意公司独创的文书智能分析引擎， 依据法律法规、最高法院司法解释和文书样式，同时 兼顾各地法院实际情况，对各级法院裁判文书进行质 量校验，提示错误或存疑的地方，提供修改意见，并 能够将制作完成的文书按照标准样式进行自动排版保 存。其功能特色集中体现在操作简便、独立运行，纠 错全面、准确、高效。
88
文书内容校验功能
系统功能介绍
利用文书智能分析引擎技术的结果 ，对文书中可能 存在的法理逻辑矛盾、文书内容书写不符合最高人民 法院诉讼文书样式的标准以及文书内容缺失、格式书 写不规范的地方予以提示，并将校验提示结果自动定 位到文书中对应的位置，方便用户查看文书中出错的 地方并进行相应的修改。
北大法意全互动法律在线数据库
北大法意全互动法律在线数据库介绍一、北大法意数据库北大法意网——全球领先、完备实用的中文法律信息数据库，为法律人士提供最权威、最全面、最规范、最精准的信息查询，为法律实务操作和法学教学科研构筑最为坚实的法律信息服务平台。
网站数据库以案例、法规、合同、论文为基本分析单元，从不同角度解析各种类型的法律信息，彻底实现了案例、规则、理论等信息体系的互动互联。
在法规检索方面，法意网开发出逐个法条的全文检索功能；在案例检索方面，法意网开发出案例的复合检索功能。
在合同检索方面，法意网开发出合同条款聚类检索功能。
北大法意网现已能够提供16个数据库检索服务：法院案例库、法律法规库、法学论著库、合同文本库、法律文书库、法律咨询、法学辞典、统计数据、金融法库、政报文告库、审判参考库、立法资料库、行政执法库、法务流程库、司法考试库、法律人库。
数据库每日更新，检索功能强大，用户查询界面友好，充分展示了北大法意网专业精致的服务水准。
北大法意网的特色价值和优势表现如下几个方面：（1）全球最大的中文案例数据库，为教学科研和诉讼实务独家提供最具实用价值的支持。
（2）全球最大最全面的中文法规数据库，让所有人查找法规更加便捷、完整。
（3）全球最大的中文合同范本数据库，使企业、律所的合同法务更为严谨、高效。
（4）全球最大的中文法学文献索引库，使法学研究的参考路径更为全面、清晰。
（5）最及时、最全面的法规、案例、合同数据更新服务。
（6）依托互动检索、聚类检索两大独创技术，彻底实现法规、案例、文献等各类法律信息体系的互动互联。
（一）《中国司法案例数据库》及其教学科研价值1．数据库数据量该数据库在功能实用性、分类体系权威性、检索简便性以及新数据更新及时性等方面在同行业中全面领先。
在这套数据库中，人们不仅可以查询最高法院、上级法院的先例判决，还可以查询其他辖区各级法院的先例判决。
[大陆法院案例库]收录超过15万个案件。
[香港案例库]收录41496个案件。
文书智能校对系统
文书智能校对系统图为智能校对系统在为文书“体检”，右侧为纠错结果。
8月13日上午9时30分，刘灿敏刚刚起草完一份审理报告，就打开“检察院文书智能校对系统”点击“导入”，对这篇文档进行例行“体检”，1分钟左右，智能校对系统对这篇文档提出了7处修改建议。
“再仔细校对一遍就基本上不会有什么问题了。
”他微笑着说。
刘灿敏是河南省郑州市金水区检察院批捕科主办检察官，他所使用的“文书智能校对系统”是该院今年年初刚刚自主研发的一个法律文书智能纠错系统，是专门用来给法律文书“挑错”的，被检察官称为法律文书“啄木鸟”。
文书差错催生智能校对系统早在半年前，每当起草完一份法律文书，刘灿敏感到的不是完成工作的轻松，而是心理上的紧张。
“看了一遍又一遍，总怕出什么差错。
”对法律文书差错的担心一度让他高度敏感，有时甚至是下班后还跑回院里对已经拟好的文书再重新校对一遍，生怕会出现疏漏错误。
说到检察法律文书差错问题，金水区检察院检察长梁平直言不讳:“以前拟好的检察法律文书中，五个里面就会有大约一个存在这样那样的问题。
”比如法律文书写作不规范、格式不统一、存在错字漏字，有的甚至会出现写错被告人姓名、批捕起诉时间和案号、罪名等技术性错误，如此多的不规范现象频繁出现在法律文书中，必然损害检察机关执法能力和执法形象。
“这些技术错误一旦出来，人们不会认为这是笔误或文字差错，而是对法律公信力的质疑，对检察官办案能力的质疑。
绝不能让有瑕疵的检察文书影响法律的公正。
”梁平说。
金水区是郑州市中心城区，人流、物流、信息流集中，社会治安管理难度大，该院每年办理刑事案件3000余起，案件总量和人均办案量常年居河南省基层检察院之首，刑事案件量大，办理案件量持续上升，案多人少矛盾逐渐突出。
在实际工作中，许多办案人员需要制作大量的法律文书，且一份法律文书的篇幅少则几页，多则几十页，因而，制作、排版、校核文书的工作量较大，花费时间较多。
法律文书量的持续增多，使检察官们不得不承受超负荷的工作量乃至压力，不得不分出一定的精力解决文书差错问题。
北大法意数据库检索应用
数据库群
法规 数据库群
中国法律法规库 国际条约库 香港法规库 立法资料库 审判参考库
案例 数据库群
中国裁判文书库 中国媒体案例库 国际法院案例库 香港法院案例库
其他 数据库群
中文合同范本库 金融法库 丛刊论文索引库 法务流程库
中英文本对照库 外国法规库 澳门法规库 法规解读库
精品案例库 教学参考案例库 外国法院案例库 澳门法院案例库
能 检 索
索
法律法规 检索
关
键 词 检
分 类 引 导
索
（一）法院案例数据库
案例收录起止为 例：除北京法院审理外的其他所有信用卡冒用案件 1949年至今
四种分类引导，满足不同检索需要
示例
可以根据检索需求， 随时根据引导树中的 选项进行检索切换
罪犯 分析
案件 分析
智能检索
犯罪 分析
刑 罚
1、罪犯分析
英文合同范本库 WTO法律库 法学论著索引库 司法统计库
新旧版本对照库 古代近代法规库 台湾法规库 政报文告库
精选案例库 行政执法案例库 中国古代案例库 台湾法院案例库
法律文书库 法律词典库
学位论文索引库
大陆法规库：提供中央及全国各地方各层级法律法规及文件查询服 务，目前库内法律法规等文件已超过82万部，每年更新约10万部。
2、犯罪分析
3、刑罚
4、案件分析
示例：大专以上文化，判抢劫罪且判处死刑立即执行的案件
列表页
法院案 例库特
色
数据 包页
全文页导读选 项来自对比导读同案同判同案异判
（二）法律法规数据库
互动 检索
分层 模式
特色
中英 对照
法条 关联
北大法意文书纠错系统简介
人民法院司法文书纠错系统
研发背景
裁判文书的制作，是一项极其严肃的工作。
无论是格式、内容表述，还是法律引用，都必须符合特定的规范。
在审判实务中，由于笔误等原因，裁判文书出现一些纰漏，容易成为当事人缠讼上访的借口，其负面效应甚至会被媒体报道所放大，在一定程度上损害法院的审判权威和公信形象。
全国各级法院领导非常重视裁判文书质量建设，为此投入了大量的人力物力，有的法院还建立了专门机构，通过人工校审的方式，以求解决上述问题。
但由于人力无法克服的客观因素，对文书质量的控制存在瓶颈，难以趋于理想的效果。
随着计算机软件技术的发展，如果可以通过计算机软件，对文书中的某些重要信息点进行校验，将其中的纰漏通过计算机软件准确识别出来，提示法官修改，这将能够极大的减轻各位法官的工作负担。
因此，我公司经过与各级人民法院刑事审判庭部分法官的多次沟通和交流，综合利用我公司独特的专业核心技术，并严格按照《法院诉讼文书样式（样本）》，开发完成了《人民法院司法文书纠错系统》刑事版、民事版、行政版，以辅助各位法官制作和审核各种裁判文书。
产品功能
本软件以最高人民法院专门发布的文书规范样式为标准，对各级法院刑事、民事、行政案件裁判文书，以案件为单位，将同一案件不同审级的文书自动归到一起，进行文书格式规范性、信息完整性、逻辑一致性及法律规范性等方面的校验，提示错误或存疑的地方，提供修改意见，并最终将制作完成的文书自动按照标准样式保存为Word文档。
具体功能包括(以刑事版本为例)：
用户价值。
人民法院司法文书纠错系统
系统价值特色
系统价值特色 业务价值： 1、消除文书格式和内容的硬伤，保障裁判文书制 作质量。 2、制动生成符合格式规范的后续文书，提高司法 文书制作效率。 管理价值： 1、减少法院领导文书审核的精力投入。 2、为裁判文书上网提供质量保障。
5
证明文件
6
权威报道
7
系统功能介绍
系统功能概述
该系统利用北大法意公司独创的文书智能分析引擎， 依据法律法规、最高法院司法解释和文书样式，同时 兼顾各地法院实际情况，对各级法院裁判文书进行质 量校验，提示错误或存疑的地方，提供修改意见，并 能够将制作完成的文书按照标准样式进行自动排版保 存。其功能特色集中体现在操作简便、独立运行，纠 错全面、准确、高效。
北大法意--司法文书纠错系统
人民法院司法文书纠错系 统产品功能汇报
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系统引入背景 传统方式下文书校对的局限 系统价值特色 证明文件 权威报道 产品功能介绍 系统使用效果
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系统引入背景
近年来司法改革越来越凸显司法公开、司法 民主化建设，强调法律效果与社会效果的统一， 裁判文书上网就在这一改革潮流下应运而生。 2009年最高人民法院《第三个五年改革纲要》明 确规定：要研究建立裁判书网上发布制度和执行 案件信息的网上查询制度，来提高司法透明度， 推动司法民主化。 为进一步规范裁判文书制作，提高裁判文书 质量，确保裁判文书的严肃性、规范性，最高人 民法院下发了《关于进一步提高裁判文书质量的 通知》(法[2009]177号)。通知要求各级法院要加 强对裁判文书的质量管理，建立裁判文书校核与 评查制度。
10系统功能介绍源自拼写检查功能 利用内嵌的错别字库，对裁判文书进行扫描，发 现错别字，进行提示，并提供正确的备选词。同时， 系统结合自然语言智能分析技术，利用由法意的专业 语言分析专家总结的文本断行、标点符号使用规则、 数字书写应用规则、日期书写的规则，对文书中的文 本断行、标点符号、数字大小写应用、日期书写进行 扫描和检查，并提示检查结果。
文本纠错算法
文本纠错算法介绍文本纠错算法是一种自然语言处理的技术，旨在自动检测和纠正文本中的错误。
本文将详细讨论文本纠错算法的原理、应用和发展趋势。
原理文本纠错算法的核心原理是基于语言模型和错误模型。
语言模型用于计算句子或短语在语言中的概率，通过比较不同句子的概率来判断错误的可能性。
错误模型则用于估计不同类型错误的概率，例如拼写错误、语法错误等。
根据语言模型和错误模型的结果，算法可以推断出最有可能的正确文本。
应用文本纠错算法在许多领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景：搜索引擎搜索引擎通常会自动纠正用户输入的搜索词，以提供更准确的搜索结果。
文本纠错算法可以帮助搜索引擎检测和纠正用户输入的拼写错误，提高搜索的准确性。
输入法输入法是我们日常使用的必备工具，而且我们经常会出现拼写错误。
文本纠错算法可以在用户输入过程中实时检测并纠正拼写错误，提高输入法的纠错能力。
自然语言处理系统在自然语言处理系统中，文本纠错算法可以帮助自动纠正输入文本中的错误，以提高后续处理的准确性和效果。
例如，机器翻译系统会受到输入文本错误的干扰，通过文本纠错算法可以减少错误对翻译结果的影响。
文本编辑器文本编辑器中的拼写检查功能常常采用文本纠错算法来实现。
它可以检测和纠正用户输入文本的拼写错误，并提供相应的建议，帮助用户提高写作质量。
算法发展趋势随着自然语言处理技术的不断发展，文本纠错算法也在不断进步。
以下是一些当前的发展趋势：基于深度学习的方法深度学习技术具有强大的建模能力，目前正在被广泛应用于文本纠错算法中。
深度学习模型可以通过大规模的训练数据来自动学习错误模式和语言模型，进一步提升算法的效果和性能。
结合上下文信息文本纠错算法不仅可以通过当前句子的上下文来判断错误，还可以利用更大范围的文本信息，例如整篇文章或大规模的语料库。
通过引入更多的上下文信息，算法可以更准确地判断和纠正错误。
多模态纠错除了文本信息，文本纠错算法还可以结合其他模态信息，例如图像、语音等。
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人民法院司法文书纠错系统
研发背景
裁判文书的制作，是一项极其严肃的工作。
无论是格式、内容表述，还是法律引用，都必须符合特定的规范。
在审判实务中，由于笔误等原因，裁判文书出现一些纰漏，容易成为当事人缠讼上访的借口，其负面效应甚至会被媒体报道所放大，在一定程度上损害法院的审判权威和公信形象。
全国各级法院领导非常重视裁判文书质量建设，为此投入了大量的人力物力，有的法院还建立了专门机构，通过人工校审的方式，以求解决上述问题。
但由于人力无法克服的客观因素，对文书质量的控制存在瓶颈，难以趋于理想的效果。
随着计算机软件技术的发展，如果可以通过计算机软件，对文书中的某些重要信息点进行校验，将其中的纰漏通过计算机软件准确识别出来，提示法官修改，这将能够极大的减轻各位法官的工作负担。
因此，我公司经过与各级人民法院刑事审判庭部分法官的多次沟通和交流，综合利用我公司独特的专业核心技术，并严格按照《法院诉讼文书样式（样本）》，开发完成了《人民法院司法文书纠错系统》刑事版、民事版、行政版，以辅助各位法官制作和审核各种裁判文书。
产品功能
本软件以最高人民法院专门发布的文书规范样式为标准，对各级法院刑事、民事、行政案件裁判文书，以案件为单位，将同一案件不同审级的文书自动归到一起，进行文书格式规范性、信息完整性、逻辑一致性及法律规范性等方面的校验，提示错误或存疑的地方，提供修改意见，并最终将制作完成的文书自动按照标准样式保存为Word文档。
具体功能包括(以刑事版本为例)：
用户价值。