总体样本和抽样方法经典课件(PPT31页)
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统计学基础ppt课件
➢ 调查失败的主要原因是抽样框出现了问题。在经济大萧条 时期由于电话和汽车并不普及,只是富裕阶层才会拥有, 调查有电话和汽车的人们,并不能够反映全体选民的观点
4-4
统计学 参数估计在统计方法中的地位
基础
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
4-5
第 4 章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布
4 - 14
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
4、抽样比 抽样比是指在抽选样本时,所抽取的样本
单位数n与总体单位数N之比。一般地讲, n≥30为大样本,n<30为小样本。研究社会 经济现象时,通常采用大样本进行抽样调查。
对于给定的研究对象,全及总体是唯一确定 的,而样本总体不是唯一的,它是随机的。
有关抽样的几个基本概念
2、抽样框
目标总体规定了理论上的抽样范围,但是进行抽样 的总体单位与目标总体有时是不一致的,因而, 在抽样之前,还必须明确实际进行抽样的总体范 围和抽样单位。
抽样框是指用以代表总体,并从中抽选样本的一个
框架。
目标总体与抽样框有时是一致的;多数情 况下,目标总体的范围要率大于抽样框。
4. 局限性
当N很大时,不易构造抽样框 抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
4 - 17
统计学 基础
抽样方法和样本可能数目
1、重复抽样
重复抽样也叫重置抽样,是指每次抽取一个元素 后又放回,重新参加下一次的抽选,直到抽取n个 元素为止。全及总体单位数始终保持不变,每个总 体单位都有被重复抽中的可能。 重复抽样通常要考虑单位排列顺序,如电话号 码中的“8651”和“1568”不同。
其样本可能数目为 m重 N n
4-4
统计学 参数估计在统计方法中的地位
基础
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
4-5
第 4 章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布
4 - 14
统计学 基础
有关抽样的几个基本概念
4、抽样比 抽样比是指在抽选样本时,所抽取的样本
单位数n与总体单位数N之比。一般地讲, n≥30为大样本,n<30为小样本。研究社会 经济现象时,通常采用大样本进行抽样调查。
对于给定的研究对象,全及总体是唯一确定 的,而样本总体不是唯一的,它是随机的。
有关抽样的几个基本概念
2、抽样框
目标总体规定了理论上的抽样范围,但是进行抽样 的总体单位与目标总体有时是不一致的,因而, 在抽样之前,还必须明确实际进行抽样的总体范 围和抽样单位。
抽样框是指用以代表总体,并从中抽选样本的一个
框架。
目标总体与抽样框有时是一致的;多数情 况下,目标总体的范围要率大于抽样框。
4. 局限性
当N很大时,不易构造抽样框 抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
4 - 17
统计学 基础
抽样方法和样本可能数目
1、重复抽样
重复抽样也叫重置抽样,是指每次抽取一个元素 后又放回,重新参加下一次的抽选,直到抽取n个 元素为止。全及总体单位数始终保持不变,每个总 体单位都有被重复抽中的可能。 重复抽样通常要考虑单位排列顺序,如电话号 码中的“8651”和“1568”不同。
其样本可能数目为 m重 N n
9.2.1总体取值规律的估计课件共31张PPT
答案:25
解析:抽出的 100 人中平均每天看电视的时间在[2.5,3.0) 时间段内的频率是 0.50.5 0.25 ,
所以这 10000 人中平均每天看电视时间在[2.5,3.0) 时间段内的人数为100000.25 2500 .
又因为抽样比为 100 1 , 10000 100
故在
[2.5,3.0)
12.学校教育非常关注学生的健康成长,某小学教育行政主管部门为了解小学生的体能情况,抽 取该校二年级的部分学生进行两分钟跳绳次数测试,测试成绩分成[50,75) ,[75,100) ,[100,125) , [125,150] 四个部分,并画出频率分布直方图如图所示,图中从左到右前三个小组的频率分别为 0.1,0.3,0.4,且第一小组(从左向右数)的人数为 5 人.
4.港珠澳大桥是中国境内一座连接香港、珠海和澳门的桥隧工程,桥隧全长 55 km. 桥面为双向六车道高速公路,大桥通行限速100km/h .现对大桥某路段上 1000 辆汽车 的行驶速度进行抽样调查,画出频率分布直方图如图,根据直方图估计在此路段上 汽车行驶速度在区间[85,90) 的车辆数和行驶速度超过 90km/h 的频率分别为( )
前
3
个小组频率之比为
1:
2
:
3
,
第
3
个小组的频率为
1
3 2
3
0.75
0.375
.
又 第 3 个小组对应的频数为 18, 样本量 n 18 48 . 0.375
8.为了解电视对生活的影响,一个社会调查机构就平均每天看电视的时间对某地 10000 名居民进行了调查,并根据所得数据画出了样本的频率分布直方图(如图). 为了分析该地居民平均每天看电视的时间与年龄、学历、职业等方面的关系,要 从 10000 人中再用分层抽样的方法抽出 100 人做进步调查,则在[2.5,3.0) 时间段 内应抽出的人数是_______________.
抽样方法与样本量估计ppt课件
x
Nn
n
率的标准 ) :误 Sp(( 1N n)有 p(n 1 1 p 限 ) 总 无 限 体 总 体 p(1n p)
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31
4 . 1
例1 欲调查某农村小学学生的蛔虫感染率,该校有学生2000人,若取样本例数 100人,试作单纯随机抽样设计。
解:先将全校学生编号:0,1,2,3,…,1999;再用附表17随机数字表,任意 指定某行某列,比如第5行第9列,由此处开始,向右依次抄录随机数字100组,每 组4个数字,凡后面出现与前面相同的数字弃去,如得0873,3732,0405,6930, 1609,0588,…。凡首字≥8者减8,≥6者减6,≥4减4,≥2减2,依次得873,1732, 405,930,1609,588,…。
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5
抽样调查的特点
特点1:抽取的样本作为一个“代表团”来代表总体。而不是随意 挑选的个别单位代表总体。
特点2:调查样本一般按随机的原则抽取,在总体中每个单位被抽 取的机会相等。因此被抽中的单位在总体中是均匀分布的,不致出 现倾向性误差,代表性强。
特点3:所抽取的调查样本数量是根据误差的要求并经过科学的计 算确定,在调查样本的数量上有可靠保证。
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18
滚雪球抽样
通常是先选出一组最初的调查对象,通常是随机选出的, 在访谈之后,要求这些被访者推荐一些属于目标总体的其他 人,根据这些推选出后面的被访者。与随机的方式相比,被 推举的人将具备与推荐人更为翔实的人口及心理特征。 优点是:主要目的是估计总体中非常稀少的某些特征。 缺点是:这种方式非常耗时。
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10
对抽样误差认识与使用的误区
一些研究者甚至部分官员不愿意或不习惯接受数据的误差 范围,一谈到误差,惟恐别人说数据不准,将数据误差绝对。 由于对数据误差的认识存在着误区,在如何使用数据上也存在 着误区。抽样调查的数据拿来就用,不谈抽样误差和调查误差, 认为调查数据就是总体的真值。在进行工作政绩考核或进行地 区间的数据对比时,调查指标数据的高低变成了地区之间排队、 政绩评比的依据,忽视了对数据误差的评估。现有的调查数据 不仅没有正确地使用,反而还带来地区之间数据高低的相互攀 比,同时也影响了以后抽样调查的数据质量。
一次抽样正常检验方案的检索和总结(ppt 30页)
⑴抽样的样本量n可以大量减少; ⑵ 能得到更多的信息,如电阻值的分布参数
μ 、σ,利于对供应商更好的质量控制。 请参看采用GB/T8054-2008标准的案例
⑷某厂生产精密金属膜电阻器,在成品检验中 应用GB/T2828.1—2003标准制定抽样检验方案, 规定 IL=Ⅲ,AQL=0.65,现提交批量固定在N=200, 经检索一次抽样正常检验、加严检验、放宽检验 方案为:
所谓连续批是指产品连续生产并连续提 交检验的产品批,好处是:可利用最近已检 验过的批所提供的质量信息。 连续批的条件: 1、产品设计、结构、工艺、材料均无显著变 化; 2、生产人员的技术水平比较稳定; 3、生产环境和设备无显著变化; 4、中间停产时间间隔不超过一个月。
讨论抽样检验方案应注意的问题
正常检验方案
125,0,3 125,3,4
125,0,2 加严检验方案
125,1,2
放宽检验方案 二次抽样检验方案的格式:N
50,0, 2 50,1, 2 n1, Ac1, Re1 n2, Ac2, Re2
Re2=Ac2+1
5、 孤立批抽样检验方案的质量保证:
孤立批抽样方案不能将某一通过批的不合格 品率控制在预先规定的数值之下,孤立批地抽样 检验只能起到概率把关的作用。
⑶例,某型号电阻器,要求82k±5%,现采购
入厂检验,交验批量N=2000,采用GB/T2828.1 标准,规定AQL=0.40, IL=Ⅱ,求一次抽样正常 检验方案
一次正常抽验方案 [125,1,2]
注意:若采用GB/T8054-2008《计量标准型一次 抽样检验程序及表》入厂检验,能:
80
0
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1
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μ 、σ,利于对供应商更好的质量控制。 请参看采用GB/T8054-2008标准的案例
⑷某厂生产精密金属膜电阻器,在成品检验中 应用GB/T2828.1—2003标准制定抽样检验方案, 规定 IL=Ⅲ,AQL=0.65,现提交批量固定在N=200, 经检索一次抽样正常检验、加严检验、放宽检验 方案为:
所谓连续批是指产品连续生产并连续提 交检验的产品批,好处是:可利用最近已检 验过的批所提供的质量信息。 连续批的条件: 1、产品设计、结构、工艺、材料均无显著变 化; 2、生产人员的技术水平比较稳定; 3、生产环境和设备无显著变化; 4、中间停产时间间隔不超过一个月。
讨论抽样检验方案应注意的问题
正常检验方案
125,0,3 125,3,4
125,0,2 加严检验方案
125,1,2
放宽检验方案 二次抽样检验方案的格式:N
50,0, 2 50,1, 2 n1, Ac1, Re1 n2, Ac2, Re2
Re2=Ac2+1
5、 孤立批抽样检验方案的质量保证:
孤立批抽样方案不能将某一通过批的不合格 品率控制在预先规定的数值之下,孤立批地抽样 检验只能起到概率把关的作用。
⑶例,某型号电阻器,要求82k±5%,现采购
入厂检验,交验批量N=2000,采用GB/T2828.1 标准,规定AQL=0.40, IL=Ⅱ,求一次抽样正常 检验方案
一次正常抽验方案 [125,1,2]
注意:若采用GB/T8054-2008《计量标准型一次 抽样检验程序及表》入厂检验,能:
80
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80
总体、样本和抽样方法(中职)
样本规模
确定适当的样本大小以确保结果的准确性和可靠 性。
样本误差
计算样本误差率,了解样本数据的可信度。
参数估计
1 2
点估计
使用样本数据直接估计总体参数的值。
区间估计
提供总体参数的可能范围,以及该范围的置信水 平。
3
最佳线性无偏估计
在满足一定条件下,寻找具有最小方差的参数估 计。
假设检验
假设设立
根据研究目的设立关于总体参数的假设。
样本定义
样本定义
样本是从总体中选取的一 部分数据,用于代表总体 进行研究。
样本特征
样本具有代表性、随机性、 独立性等特点,能够反映 总体的基本特征。
样本选取原则
样本的选取应遵循随机、 有代表性、足够数量等原 则。
总体与样本的关系
总体是全体,样本是部分;总体包含 样本,样本反映总体。
在实际研究中,由于时间和资源的限 制,通常只能对部分数据进行研究, ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ此样本的选择和研究结果的解释需 要谨慎处理。
系统抽样
等距抽样
将总体按照一定顺序排列,然后每隔 固定数量的单位抽取一个样本,适用 于总体量较大且分布均匀的情况。
机械抽样
按照固定的间隔或顺序进行抽样,适 用于总体量较大且存在周期性变化的 情况。
主观抽样
判断抽样
根据调查者的主观判断选择有代表性的样本,适用于样本量较小且调查者对总 体有一定了解的情况。
配额抽样
按照一定的标准将总体分成若干类别,然后按照各类的比例抽取样本,适用于 总体异质性较大且调查者对总体了解有限的情况。
抽样误差
定义
由于抽样的随机性导致的样本结果与总体真实值之间的差异 。
控制方法
确定适当的样本大小以确保结果的准确性和可靠 性。
样本误差
计算样本误差率,了解样本数据的可信度。
参数估计
1 2
点估计
使用样本数据直接估计总体参数的值。
区间估计
提供总体参数的可能范围,以及该范围的置信水 平。
3
最佳线性无偏估计
在满足一定条件下,寻找具有最小方差的参数估 计。
假设检验
假设设立
根据研究目的设立关于总体参数的假设。
样本定义
样本定义
样本是从总体中选取的一 部分数据,用于代表总体 进行研究。
样本特征
样本具有代表性、随机性、 独立性等特点,能够反映 总体的基本特征。
样本选取原则
样本的选取应遵循随机、 有代表性、足够数量等原 则。
总体与样本的关系
总体是全体,样本是部分;总体包含 样本,样本反映总体。
在实际研究中,由于时间和资源的限 制,通常只能对部分数据进行研究, ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ此样本的选择和研究结果的解释需 要谨慎处理。
系统抽样
等距抽样
将总体按照一定顺序排列,然后每隔 固定数量的单位抽取一个样本,适用 于总体量较大且分布均匀的情况。
机械抽样
按照固定的间隔或顺序进行抽样,适 用于总体量较大且存在周期性变化的 情况。
主观抽样
判断抽样
根据调查者的主观判断选择有代表性的样本,适用于样本量较小且调查者对总 体有一定了解的情况。
配额抽样
按照一定的标准将总体分成若干类别,然后按照各类的比例抽取样本,适用于 总体异质性较大且调查者对总体了解有限的情况。
抽样误差
定义
由于抽样的随机性导致的样本结果与总体真实值之间的差异 。
控制方法
10.3 总体、样本与抽样方法(1)
商店进了一批苹果,小王从中任意选取了10个苹果, 编上号并称出质量.得到下面的数据
苹果 编号
质量 (kg)
1 0.21
2 0.17
3 0.19
4 0.16
5 0.20
6 0.22
7 0.21
8 0.18
9 0.19
10 0.17
利用这些数据,就可以估计出这批苹果的平均质ห้องสมุดไป่ตู้及苹 果的大小是否均匀.
在统计中,所研究对象的全体
四 学生展示 教师点评
3.从一个地区随机抽取20名老人测量血压,测得血压为(舒张压): 75,73,80,88,75,71,99,102,89,76, 77,86,74,81,71,98,76,103,79,84.
指出其中的总体、个体、样本、样本容量.
五 巩固提高 作业布置
总体、个体、样本之间的关系?
LOGO
解 该地区所有7岁儿童的身高是总体,每一个7岁儿童的 身高是个体,被抽取的200名7岁儿童的身高是样本,样本容量 是200.
四 学生展示 教师点评
1.在某班级中,随机选取10名同学去参加学校的表彰大会, 指出其总体、个体、样本与样本容量.
2.要测定一批炮弹的射程,随机抽取20颗炮弹通过发射进行 测试.指出其中的总体、个体、样本与样本容量.
上面的实验中,这批苹果的质 量是研究对象的总体,每个苹
组成总体的每个对象 果的质量是研究的个体.
二 设疑激探 自主学习
要了解总体的情况,最好是能对总体中的每个个体逐个进行试验, 但是,这样做实际上往往是不可能或不允许的.一方面是总体的容量 太大,无法逐个试验.例如,中央电视台为了调查某个节目的收视率, 不会(也不可能)把全国所有家庭都调查到;另一方面,有些试验具有破 坏性,不允许逐个进行测定.例如,要测定一批炮弹的射程就不能逐个 测定.
抽样和抽样分布培训课件(PPT 49张)
0.07 0.5279 0.5675 0.6064 0.6443 0.6808 0.7157 0.7486 0.7794 0.8078 0.8340 0.8577 0.8790 0.8980 0.9147 0.9292 0.9418 0.9525 0.9616 0.9693 0.9756 0.9808 0.9850 0.9884 0.9911 0.9932 0.9949 0.9962 0.9972 0.9979 0.9985 0.9989
7
自有限总体的抽样
• 无放回抽样:一个元素一旦选入样本,就从总体中剔除, 不能再次被选入。 • 放回抽样:一个元素一旦选入样本,仍被放回总体中。
先前被选入的元素可能再次被选,并且在样本中可出现
多次(多于一次)。
8
自无限总体的抽样
• 无限总体经常被定义为一个持续进行的过程,总体的元 素由在相同条件下过程无限运行下去产生的每一项构成。 在这种情况下,对总体内所有项排列是不可能的。
14
点估计
样本均值 51814.00美元 样本标准差
3347.72美元
样本比率 0.63
点估计的 统计过程
15
由30名管理人员组成的简单随机样本的点估计值
16
由30名管理人员组成的500个简单随机样本的点估计值
17
由30名管理人员组成的500个简单随机样本的抽样分布
• 抽样分布:样本统计量所有可能值构成的概率分布。
0.04 0.5160 0.5557 0.5948 0.6331 0.6700 0.7054 0.7389 0.7704 0.7995 0.8264 0.8508 0.8729 0.8925 0.9099 0.9251 0.9382 0.9495 0.9591 0.9671 0.9738 0.9793 0.9838 0.9875 0.9904 0.9927 0.9945 0.9959 0.9969 0.9977 0.9984 0.9988
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0.08, 0.03, 0.75, 0.53, 0.13, 0.10, 0.44, 0.78, 0.12, 0.79 , 0.38, 0.78, 0.74, 0.97, 0.19, 0.90, 0.87, 0.21, 0.53, 0.50. 所以抽到的同学的学号是
8, 3, 13, 10, 44, 12, 38, 19, 21, 50.
简单的随机抽样有下列特征:
(1)总体的个体数有限; (2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体; (3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体; (4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.
例2 为了了解我们班50名同学的视力情况,从 中抽取10名同学进行视力检查。
抽签决定
开始
50名同学从1到50编号
签的方法来抽取样本
.
当总体中的个体较多时,“搅拌均匀”不容易做到,这样抽出的 样本的代表性就会打折扣.此时可以采用“随机数法”抽样.
随机数法:
产生随机数的方法很多,利用计算器(或计算机)可以方便地产生随机数. 卡西欧函数计算器产生随机数的操作方法:
设置精确度并将计算器显示设置为小数状态
依次按键SHIFT
开开始始
50名同学编从号1到50编号 制作1到制5签0个号签
将50个号搅签匀搅拌均匀
随机从中抽抽签出10个签 对对应取号出码个的体所产生的样本为何是具有代表性的? 摇匀使得每一个体被抽到的机会是相等的
当总体中所含的个体较少时,通常采用简单随机抽样.
例如,从某班抽取10位同学去参加义务劳动,就可采用抽
抽 签
制作1到50个号签
法
将50个号签搅拌均匀
从中每次随机抽出1个签,连续抽10次 对号码一致的学生检查
结束
抽签法的一般步骤:
(总体个数N,样本容量n)
(1)将总体中的N个个体编号;
(2)将这N个号码写在形状、 大小相 同的号签上;
(3)将号签放在同一箱中,并 搅拌均匀;
(4)从箱中每次抽出1个号签, 连续抽出n次; (5)将总体中与抽到的号签编 号一致的n个个体取出。
小结
1.简单随机抽样的概念 2.简单随机抽样操作办法: 抽签法 随机数法
用抽签法抽取样本的步骤:
简记为:编号;制签;搅匀;抽签;取个体。
用随机数表法抽取样本的步骤:
简记为:编号;选号;取个体。
创设情境 兴趣导入
学校准备在全校1000名学生中,选出100名学生进行视力检查, 如何抽样选取呢? 使用抓阄法和随机数法,都容易产生抽出的学生集中在一些班级, 而有一些班级没有抽到学生的现象.
练习:P132第1、2题
思考
问题一:为什么需要用样本的特性去估计总体的相 应特性?
问题二:对一个确定的总体其样本唯一吗?
问题三:样本一定能准确地反应总体呢?
问题四:如何科学地抽取样本,使抽取的样本 充分地反映总体的情况?
在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人 员做了一次民意测验,调查兰顿 和罗斯福中谁将当选下一届总 统。为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名 单给一大批人发了调查表(在1936年电话和汽车只有少数富人拥 有),通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎。于是此杂 志预测兰顿将在选举中获胜。
其中每一个灯泡的使用期限就是个体;
被抽取进行检查的80个灯泡的每个灯泡 的使用期限的集体,就叫做总体的一个样本。
总体和样本
要考察的对象的某一项指标值的全体叫做总体; 构成总体的每一个指标值叫做个体; 从总体中被抽取的若干个体的集体叫做总体的一个 样本; 样本中个体的数目叫做样本容量。
总体和样本是相对而言的. 样本的特性反映了总体的相应特性。
“随机数法”抽样 的一般步骤:
第一步,编号:将总体中的所有个体编号.
第二步,选号:指定随机号的范围,利用计算器产生 的随机号将编号范围内的号取出,编号范围外的号去 掉,直到取满n个号码为止。 第三步,取个体:在总体中抽取与上述号码对应的n个个体.
步 骤: 编号、选号、取个体.
练习:P135习题第1、2题
可以先将1000名学生编号分段,分成100段,每段10人,然后规定 抽取每段的第2个顺序号的学生(也可作其他规定),即第2号,12号, 22,…,992号,组成样本.这样的样本具有较好的代表性.
10.3 总体、样本与抽样方法
2、系统抽样:
当总体的个体数较多时,采用简单随机抽样太麻 烦,这时将总体平均分成几个部分,然后按照预先定 出的规则,从每个部分中抽取一个个体,得到所需的 样本,这样的抽样方法称为系统抽样(机械抽样或等 距抽样)。
10.3 总体、样本与抽样方法
思考
Ø我们如何知道灯泡的使用寿命?
电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限,其方法是给 灯泡连续通电,直到灯泡不亮为止。显然,工厂不能这 样一一检查每个灯泡,而只能从中抽取一部分灯泡(比 如80个)进行检查,然后用这部分灯泡的使用期限,去 估计这批灯泡的使用期限。
我们把这批灯泡中所有灯泡的使用期限的全 体看成是总体。
MODE
2
连续按键SHIFT
RAN#,
以后每按一次=键,就能随机得到0——1之间的一个纯小数
巩固知识 典型例题
例3 某班有50名同学,学号为1~50,试利用随机数从中抽 取10名同学去参加义务劳动.
解 将计算器的精确度设为0.01.取小数点后面的两位数作为抽取的学号, 如果超过50就舍去,重复的也舍去.这样,用计算器得到随机数
实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜。其数据 如下:
候选人 Landon Roosevelt
预测结果 (%) 57 43
选举结果 (%) 38 62
抽样方法
1、简单的随机抽样
设一个总体含有N个个体 ,从中逐个不放 回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽 取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 这种抽样方法叫做简单随机抽样。 1、抽签法(抓阄法) 2、随机数法
例1 要了解某城市12岁男孩的身高状况,从这个城市 中随机选取了120名12岁男孩测量出他们的身高。请 指出其中的总体、个体、样本和样本容量。
解: 总体是 该城市所有12岁男孩的身高
,
每个12岁男孩的身高 是个体;
从中抽取的 120名12岁男孩的身高的集体 是总体的一个 样本,样本容量是 120 。
8, 3, 13, 10, 44, 12, 38, 19, 21, 50.
简单的随机抽样有下列特征:
(1)总体的个体数有限; (2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体; (3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体; (4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.
例2 为了了解我们班50名同学的视力情况,从 中抽取10名同学进行视力检查。
抽签决定
开始
50名同学从1到50编号
签的方法来抽取样本
.
当总体中的个体较多时,“搅拌均匀”不容易做到,这样抽出的 样本的代表性就会打折扣.此时可以采用“随机数法”抽样.
随机数法:
产生随机数的方法很多,利用计算器(或计算机)可以方便地产生随机数. 卡西欧函数计算器产生随机数的操作方法:
设置精确度并将计算器显示设置为小数状态
依次按键SHIFT
开开始始
50名同学编从号1到50编号 制作1到制5签0个号签
将50个号搅签匀搅拌均匀
随机从中抽抽签出10个签 对对应取号出码个的体所产生的样本为何是具有代表性的? 摇匀使得每一个体被抽到的机会是相等的
当总体中所含的个体较少时,通常采用简单随机抽样.
例如,从某班抽取10位同学去参加义务劳动,就可采用抽
抽 签
制作1到50个号签
法
将50个号签搅拌均匀
从中每次随机抽出1个签,连续抽10次 对号码一致的学生检查
结束
抽签法的一般步骤:
(总体个数N,样本容量n)
(1)将总体中的N个个体编号;
(2)将这N个号码写在形状、 大小相 同的号签上;
(3)将号签放在同一箱中,并 搅拌均匀;
(4)从箱中每次抽出1个号签, 连续抽出n次; (5)将总体中与抽到的号签编 号一致的n个个体取出。
小结
1.简单随机抽样的概念 2.简单随机抽样操作办法: 抽签法 随机数法
用抽签法抽取样本的步骤:
简记为:编号;制签;搅匀;抽签;取个体。
用随机数表法抽取样本的步骤:
简记为:编号;选号;取个体。
创设情境 兴趣导入
学校准备在全校1000名学生中,选出100名学生进行视力检查, 如何抽样选取呢? 使用抓阄法和随机数法,都容易产生抽出的学生集中在一些班级, 而有一些班级没有抽到学生的现象.
练习:P132第1、2题
思考
问题一:为什么需要用样本的特性去估计总体的相 应特性?
问题二:对一个确定的总体其样本唯一吗?
问题三:样本一定能准确地反应总体呢?
问题四:如何科学地抽取样本,使抽取的样本 充分地反映总体的情况?
在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人 员做了一次民意测验,调查兰顿 和罗斯福中谁将当选下一届总 统。为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名 单给一大批人发了调查表(在1936年电话和汽车只有少数富人拥 有),通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎。于是此杂 志预测兰顿将在选举中获胜。
其中每一个灯泡的使用期限就是个体;
被抽取进行检查的80个灯泡的每个灯泡 的使用期限的集体,就叫做总体的一个样本。
总体和样本
要考察的对象的某一项指标值的全体叫做总体; 构成总体的每一个指标值叫做个体; 从总体中被抽取的若干个体的集体叫做总体的一个 样本; 样本中个体的数目叫做样本容量。
总体和样本是相对而言的. 样本的特性反映了总体的相应特性。
“随机数法”抽样 的一般步骤:
第一步,编号:将总体中的所有个体编号.
第二步,选号:指定随机号的范围,利用计算器产生 的随机号将编号范围内的号取出,编号范围外的号去 掉,直到取满n个号码为止。 第三步,取个体:在总体中抽取与上述号码对应的n个个体.
步 骤: 编号、选号、取个体.
练习:P135习题第1、2题
可以先将1000名学生编号分段,分成100段,每段10人,然后规定 抽取每段的第2个顺序号的学生(也可作其他规定),即第2号,12号, 22,…,992号,组成样本.这样的样本具有较好的代表性.
10.3 总体、样本与抽样方法
2、系统抽样:
当总体的个体数较多时,采用简单随机抽样太麻 烦,这时将总体平均分成几个部分,然后按照预先定 出的规则,从每个部分中抽取一个个体,得到所需的 样本,这样的抽样方法称为系统抽样(机械抽样或等 距抽样)。
10.3 总体、样本与抽样方法
思考
Ø我们如何知道灯泡的使用寿命?
电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限,其方法是给 灯泡连续通电,直到灯泡不亮为止。显然,工厂不能这 样一一检查每个灯泡,而只能从中抽取一部分灯泡(比 如80个)进行检查,然后用这部分灯泡的使用期限,去 估计这批灯泡的使用期限。
我们把这批灯泡中所有灯泡的使用期限的全 体看成是总体。
MODE
2
连续按键SHIFT
RAN#,
以后每按一次=键,就能随机得到0——1之间的一个纯小数
巩固知识 典型例题
例3 某班有50名同学,学号为1~50,试利用随机数从中抽 取10名同学去参加义务劳动.
解 将计算器的精确度设为0.01.取小数点后面的两位数作为抽取的学号, 如果超过50就舍去,重复的也舍去.这样,用计算器得到随机数
实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜。其数据 如下:
候选人 Landon Roosevelt
预测结果 (%) 57 43
选举结果 (%) 38 62
抽样方法
1、简单的随机抽样
设一个总体含有N个个体 ,从中逐个不放 回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽 取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 这种抽样方法叫做简单随机抽样。 1、抽签法(抓阄法) 2、随机数法
例1 要了解某城市12岁男孩的身高状况,从这个城市 中随机选取了120名12岁男孩测量出他们的身高。请 指出其中的总体、个体、样本和样本容量。
解: 总体是 该城市所有12岁男孩的身高
,
每个12岁男孩的身高 是个体;
从中抽取的 120名12岁男孩的身高的集体 是总体的一个 样本,样本容量是 120 。