ER图向关系模式转换规则

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ER关系模型转换实例

ER关系模型转换实例

该ER图有7
部门(部门号,名称,负责人)
车队(车队号,名称,地址)
司机(司机号,姓名,执照号,电话,工资)
车辆(车牌号,车型,颜色,载重)
保险公司(保险公司号,名称,地址)
维修公司(维修公司号,名称,地址)
开销(顺序号,费用类型,费用,日期,经手人)
实体之间有7个联系,
其中6个是1:N联系,1个是M:N联系。

其中联系的属性如下:
调用(出车编号,出车日期,车程,费用,车辆数目)
保险1(投保日期,保险种类,费用)
保险2(投保日期,保险种类,费用)
根据ER图和转换规则,7个实体类型转换成7个关系模式,
1个M:N联系转换成1个关系模式,共8个关系模式,
部门(部门号,名称,负责人)
车队(车队号,名称,地址)
司机(司机号,姓名,执照号,电话,工资,车队号,保险公司号,投保日期,保险种类,费用)
车辆(车牌号,车型,颜色,载重,车队号,保险公司号,投保日期,保险种类,费用,维修公司号)保险公司(保险公司号,名称,地址)
维修公司(维修公司号,名称,地址)
开销(顺序号,车牌号,费用类型,费用,日期,经手人)
调用(出车编号,车队号,部门号,出车日期,车程,费用,车辆数目)
(注:专业文档是经验性极强的领域,无法思考和涵盖全面,素材和资料部分来自网络,供参考。

可复制、编制,期待你的好评与关注)。

ER图转换为关系模式实例

ER图转换为关系模式实例

二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图(注:本例中上课时间可以抽象成实体,也可以抽象成属性。

) 2、详细说明(1)系统涉及的实体集● 班级实体集:具有属性班级名称和选课学分限制。

● 学生实体集:具有属性学号、姓名、性别和生日。

● 课程实体集:具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。

● 上课时间实体集:具有属性时间。

(2)系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生,一个学生只能属于一个班级,所以班级和学生之间的联系为1:M 的联系。

● 一个班级可以有多门必修课程,一门课程是多个班级的必修课,所以班级和课程之间的必修联系是M :N 的联系。

● 一个学生课以选修多门课程,一门课程可以被多个学生选修,所以学生和课程之间的联系是M :N 的联系。

班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间,同一时间内可以有多门课程在上课,所以课程和上课时间的联系是M:N的联系。

三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式(1)班级实体集可以转换为关系CLASS(CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT)CLASSNAME表示班级名称,MAXCREDIT表示最大学分限制,MINCREDIT表示最小学分限制。

(2)学生实体集可以转换为关系STUDENT(STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY)STUDENTID表示学号,NAME表示姓名,SEX表示性别,BIRTHDAY表示生日(3)课程实体可以转换为关系COURSE(COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION)COURSEID表示课程号,COURSENAM表示课程名,CREDIT表示学分,TEACHER表示授课教师,ACCEPTION表示接纳人数。

E-R图设计与关系模式转换 实验

E-R图设计与关系模式转换 实验

实验二E-R图设计与关系模式转换实验目的1、了解数据库设计的基本步骤。

2、掌握实体联系图的设计。

3、掌握将E-R图转换为关系模式的规则。

4、掌握主键的概念。

实验环境PC机一台实验内容1、销售部门子系统在企业中,每个部门有多名职工,但是每个职工只能在一个部门工作。

每个部门都销售多种产品,同一种产品可以在多个部门销售。

在市场上,同一种产品有多家制造商都可生产,而一个制造商生产的产品也是多种,但是同一种产品,不同的制造商给的型号和价格是不一样的。

在制造商内部,对于某产品,有其企业内部使用的内部编号。

每个制造商都有制造商名和地址,其中,制造商名是唯一的。

每位职工都有职工编号,姓名,地址信息。

部门需要登记部门名称,部门经理等信息。

请根据题目描述画ER图,并转换为对应的关系模式指出其中的主键和外键。

职工(职工编号,姓名,地址信息)主键:职工号外键:部门(登记部门名称,部门经理)主键:部门号外键:产品(型号价格)主键:产品内部编号外键:制造商(制造商名和地址)主键:制作商名外键2、某医院病房计算机管理中心某医院需要建设病房的计算机管理中心,对于病房信息有如下描述:每个科室有多间病房和多名医生,但是科室之间不共享病房,即一间病房只能属于某一科室。

一名医生只能属于某科室,不能跨科室任职。

病人到医院就医,只有一名主治医生,一名医生可以负责多名病人的诊治,但是病人可多次就诊于该医院,选择不同科室的医生。

科室具有科室名称、地址、电话等属性,病房需要记录病房号、床位号等信息。

医生具有姓名、职称、年龄、工作证号等属性。

病人有病历号、姓名、性别等属性。

病人就诊时需要记录某次诊断时间,诊断结果和主治医生及入住的病房号,由于就诊记录很多,建议增加一个流水号。

病人住院,需要登记病人入住时间,病房号、床位号等信息。

请根据题目描述画ER图,并转换为对应的关系模式指出其中的主键和外键。

3、企业管理系统企业需要开发一个系统对内部的部门、职工和企业参与的工程项目进行管理,描述如下:企业内部有多个单位,每个单位都有各自的名称和电话。

E-R图和关系数据库设计

E-R图和关系数据库设计

民航航班管理数据模型
•实体集6 职工 PERSONNEL 属性: 职工号 EMP-NO:INT(6) 姓名NAME:CHAR(30) 住址ADDRESS:CHAR(30) 工资SALARY:INT(6) 职工号EMP-NO是本实体集的关键字。
•实体集7 飞行员 PILOTS 实体集PILOTS 无属性。
【例】实体“学生”,具有属性“学号”、“姓 名”、“性别”、“年龄”。
基本概念
• 所谓属性是指事物的某一方面的特征,属性可 以是基本属性或导出属性。例如,学生的学号 是一个简单属性;学生的家庭地址是一个复合 属性,它由简单属性“城市”、“街道”、 “门牌号”等组成。
• 属性可以是基本属性或导出属性。例如,一 个人的生日是基本属性,年龄是导出属性,年 龄可以根据生日和当前日期导出。
民航航班管理数据模型
•实体集3 航次DEPARTURES 属性: 日期DATE:INT(3) 本实体集的每一个实体是在某日起飞的航次。
•实体集4 机型PLANES 属性: 制造厂 MANUFACTURER:CHAR(10)
型号MODEL-NO:CHAR(10) 这两个属性组成实体集的关键字。 •实体集5 飞机AIRCRAFT 属性: 序号SERIAL-NO:INT(5)
order-no,quantity-order)
转换规则3
• 规则3:如果一个联系集的两侧标明的基数比是 1∶N(一对多联系),且联系无自身的属性,则 在1侧的实体集的关键字应加入到另一侧的实体转 换成的关系中,联系集本身可不必单独转换成关 系。
• 例如下图实体集CUSTOMER的关键字应加入到对 应于实体集ORDER的关系中去。经过转换后可得 关系模式为:
• 规则2:每一个联系集转换成一个关系, 该联系集自身所 拥有的属性,加入到该关系中去,而该关系的主关键字由 该联系集所联系的实体集的关键字组成。

数据库 第6章 数据库设计客观题及答案

数据库   第6章 数据库设计客观题及答案

数据库第6章数据库设计客观题及答案一、选择题1、在数据库设计中,用 ER 图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示,它属于数据库设计的()。

A 需求分析阶段B 概念设计阶段C 逻辑设计阶段D 物理设计阶段答案:B解释:概念设计阶段通常使用 ER 图来描述信息结构,主要是对现实世界中的事物及其关系进行抽象和建模,不考虑具体的计算机实现。

2、数据库物理设计完成后,进入数据库实施阶段,下列各项中不属于实施阶段的工作是()。

A 建立库结构B 扩充功能C 加载数据D 系统调试解释:扩充功能一般不属于数据库实施阶段的工作,实施阶段主要是按照物理设计的结果建立数据库的实际结构、加载数据并进行调试。

3、在数据库设计中,将 ER 图转换成关系数据模型的过程属于()。

A 需求分析阶段B 概念设计阶段C 逻辑设计阶段D 物理设计阶段答案:C解释:逻辑设计阶段的主要任务就是将概念模型(如 ER 图)转换为具体的关系数据模型。

4、规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据。

根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:其每一属性都是()。

A 互不相关的B 不可分解的C 长度可变的D 互相关联的解释:规范化理论要求关系数据库中的关系每一属性都是不可分解的,以避免数据冗余和操作异常。

5、从 ER 模型关系向关系模型转换时,一个 M:N 联系转换为关系模式时,该关系模式的关键字是()。

A M 端实体的关键字B N 端实体的关键字C M 端实体关键字与 N 端实体关键字组合D 重新选取其他属性答案:C解释:在 M:N 的联系中,转换后的关系模式关键字应为两端实体关键字的组合,这样才能唯一标识一个联系。

6、设有关系模式 R(A,B,C,D),其函数依赖集 F ={A→B,B→C,C→D,D→A},则 R 的候选关键字为()。

A ABB BCC CDD 不存在答案:D解释:由于该函数依赖集中存在循环依赖,所以不存在候选关键字。

7、关系数据库规范化是为解决关系数据库中()问题而引入的。

第5讲ER转换为关系模型

第5讲ER转换为关系模型

逻辑结构设计
转化为 一般数 据模型 转化为特 定DBMS 支持下的 据模型 优化模 型
概念结 构设计
数据库 物理设计
基本E-R图 转换规 则 特定 DBMS的 特点与限 制
优化方 法如规 范化理 论
逻辑 模型
5.4 逻辑设计

一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题:
实体和实体间的联系转换为关系模式 确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突 : •同一对象在不同应用中的不同抽象 ;
属性变为实体或把实体变为属性,使同一对 象具有 相同的抽象。
检查并消除冲突 合并两个局部ER模式 局部ER模式 确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个 数或次序不同 ;
合并且设计次序
还有冲突吗

•实体之间的联系在不同的局部ER图中 呈现不同的类型
N
N
MN

开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室 教科书 教师
七、设计全局 ER模式

局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体:合 并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突

2、合并
方法:一次性合并与
还有冲突吗

两两合并 优先合并有联系的局 部ER 从公共实体开始合并
教师管理 子系统 需求分析: 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称,每个职称有不同的工 作量 5、各个系可以承接项目,项目有负责人 6、教师可以参加项目

ER图作成及关系模式转化

ER图作成及关系模式转化

一对多联系转化为独立的关系模式 .
习题三(答案二)(标准答案)
❖ 仓库(仓库号,仓库面积) 主键:仓库号 ❖ 存放(仓库号,零件号,库存量) 主键:仓库号,零件号 仓库号是外键,零件好也是外键。 ❖ 零件(零件号,零件名,规格,单价) 主键:零件号 ❖ 供应(零件号,供应商号,供应量) 主键:零件号,供应商号 零件号是外键,供应商号是外键 ❖ 供应商(供应商号,供应商名,地址) 主键:供应商号 ❖ 保管员(职工号,姓名,仓库号) 主键:职工号 仓库号是外键
.习题三(答案).习题三(答案一)❖ 仓库(仓库号,仓库面积) 主键:仓库号 ❖ 存放(仓库号,零件号,库存量) 主键:仓库号,零件号 仓库号是外键,零件好也是外键。 ❖ 零件(零件号,零件名,规格,单价) 主键:零件号 ❖ 供应(零件号,供应商号,供应量) 主键:零件号,供应商号 零件号是外键,供应商号是外键 ❖ 供应商(供应商号,供应商名,地址) 主键:供应商号 ❖ 工作(职工号,仓库号) 主键:职工号 职工号是外键,仓库号是外键 ❖ 保管员(职工号、姓名) 主键:职工号
.
习题一(答案)
.
习题二
某学生宿舍管理系统,涉及的部分信息如下:
(1)学生:学号,姓名,性别,专业,班级。 (2)寝室:寝室号,房间电话。 (3)管理员:员工号,姓名,联系电话。 其中:每个寝室可同时住宿多名学生,每名学生只分配一个寝室;每
个寝室指定其中一名学生担当寝室长;每个管理员同时管理多个寝 室,但每个寝室只有一名管理员。 (1)建立一个反映上述局部应用的ER模型,要求标注联系类型。 (2)根据转换规则,将ER模型转换为关系模型。要求标注每个关系模型 的主键和外键(如果存在)。
一对一联系与任意一端对应的关系模式合并。 一对多联系与n端对应的关系模式合并。

第三章 ER图的转换

第三章 ER图的转换

6。具有相同码的关系模式可以合并
数据库设计实例
在实际问题中,要设计好数据库,首先必须对业务 进行系统分析,明确建立数据库系统的目的和功能, 了解数据的来龙去脉,数据之间的相互关联,利用 各种工具,帮助我们设计出合理的数据库。 数据库设计解决的主要问题是: 数据库由哪几个数据表构成? 哪两个数据表之间有关联?怎样关联?
仓位
N M M N M
车间
入库
P
存储
N P
出库
客户
N
产品 有五个实体类型,结构如下:
M
订单
P
销售员
有四个联系,其中三个是M:N:P,一个是M:N, 车间(车间号,车间名,主任名) 属性如下: 入库(入库单号,入库量,入库日期,经手人) 产品(产品号,产品名,单价) 存储(核对日期,核对员,存储量) 仓位(仓位号,地址,主任名) 出库(出库单号,出库量,出库日期,经手人) 订单(订单号,数量,折扣,总价,订单日期) 客户(客户号,客户名,联系人,电话地址,税号,帐号) 销售员(销售员号,姓名,性别,学历,业绩) 入库(入库单号,入库量,入库日期,经手人,车间号,产品号,仓位号) 存储(仓位号,产品号,核对日期,核对员,存储量) 出库(出库单号,出库量,出库日期,经手人,仓位号,产品号,客户号) 订单(订单号,数量,折扣,总价,订单日期,产品号,客户号,销售员号)
教师编号
姓名
职称
教师 1 课 程 号
讲授
职称工资 学号 成绩 n n 学生姓名
课程 m 课 程 名 排课 n 教室
m 星期
学习
学生 m
p 节次
班级
1 班级名称 人数
属于
教室编号
座位数
5。3个或3个以上实体间的一个多元联系可以 转换为一个关系模式。 与该多元联系相连的各实体的码以及联系本 身的属性均转换为关系的属性 各实体的码组成关系的码或关系码的一部分

ER图

ER图

(2) 1: n联系的转换方法 n联系的转换方法 通常将1:n联系与n端实体转换得到的关系合并, 在n端实体对应的关系中增加联系本身的属性和 一端实体对应关系的主键,新增属性后,n端实 体对应关系的主键保持不变。
1 供应商 供应
n 产品
1: n联系的转换 n联系的转换
供应商(供应商ID,公司名称,联系人姓名, 供应商(供应商ID,公司名称,联系人姓名,联 ID 系人职务,地址,城市,地区,邮政编码,国家, 系人职务,地址,城市,地区,邮政编码,国家, 电话,传真,主页) 电话,传真,主页) 产品(产品ID 产品名称,单位数量,单价, ID, 产品(产品ID,产品名称,单位数量,单价,库 存量,订购量,再订购量,中止) 存量,订购量,再订购量,中止) 产品(产品ID,产品名称,单位数量,单价, 产品(产品ID,产品名称,单位数量,单价,库 ID 存量,订购量,再订购量,中止,供应商ID 存量,订购量,再订购量,中止,供应商ID )
联系的类型
一对一关系 一对多关系Biblioteka 供应商 1 n 供应 产品
多对多关系
产品
m
n 订单明细 订单
E-R图
E-R图三要素 实体entity:用矩形框表示 关系relation:用菱形表示 属性attribute:用椭圆表示
E-R图的设计
设计E-R图的步骤: (1)确定实体 属性和实体间的联系, 确定实体、 (1)确定实体、属性和实体间的联系,画 出用户视图的局部E-R图; 出用户视图的局部E (2)综合各个用户的局部 综合各个用户的局部E (2)综合各个用户的局部E-R图,产生反映 数据库整体概念的总体E 数据库整体概念的总体E-R图。
2. 参照完整性规则
参照完整性规则是一个表的外键值可以为空值。若不为空 值,则必须等于另一个表中主键的某个值。 外键(Foreign Key,FK):若一个表R1中的一个列或列 组对应另一个表R2的主键,那么该列或列组称为表R1的 外键。 外键可以由一个或多个列组成,可以有重复值。 以产品,订单,订单明细为例,演示外键的使用 查阅功能的进一步演示

ER图转换关系模式

ER图转换关系模式

1:1联系得转化
第一步:联系形成得关系独立存在:
职工表(职工号,姓名,年龄) 主码:职工号
产品表(产品号,产品名,价格) 主码:产品号
负责(职工号,产品号)主码:职工号或产品号合并方案1:“负责”与“职工”两关系合并:
职工(职工号,姓名,年龄,产品号)
产品(产品号,产品名,价格)
合并方案2:“负责”与“产品"两关系合并:
职工(职工号,姓名,年龄)
产品(产品号,产品名,价格,职工号)
1:n联系得转化
步骤一:联系形成得关系独立存在.
仓库(仓库号,地点,面积)主码:仓库号产品(产品号,产品名,价格)主码:产品号仓储(仓库号,产品号,数量) 主码:产品号合并后方案:联系形成得关系与n端对象合并。

仓库(仓库号,地点,面积)
产品(产品号,产品名,价格,仓库号,数量)m:n联系得转化
该模型可转换为三个关系模式:
学生(学号,姓名,性别,年龄)主码:学号
课程(课程号,课程名,学分)主码:课程号
选课(学号,课程号,成绩) 主码:学号+课程号
这个ER图可转换4个关系模式:
商店(商店编号,商店名,地址)
职工(职工编号,姓名,性别,业绩,商店编号,聘期,月薪) 商品(商品号,商品名,规格,单价)
销售(商店编号,商品号,月销售量)。

概念模型ER图及概念模型转化成关系模型

概念模型ER图及概念模型转化成关系模型

.
3) m:n联系的转换方法
在向关系模型转换时,一个m:n联系转 换为一个关系,两个多对多实体的码组 成关系的码或码的一部分,多对多关系 本身可以包含属性。
如学生与课程的关系为m:n的关系,可 以用一个独立的关系(表)表示,其属 性(字段)为学生编号,课程编号和成 绩,前两者是码且是外码。
.
.
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中 的各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解。
.
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体(Entity)
客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、Fra bibliotek或抽象的概念。
(2) 属性(Attribute)
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码(Key)
唯一标识实体的属性集称为码。
.
信息世界中的基本概念(续)
(4) 域(Domain)
.
2) 1:n联系的转换方法
实体间的1:n联系可以有两种转换方法:一种 方法是将联系转换成一个独立的关系;另一种 方法是在n端实体集中增加新属性,新属性由联 系对应的1端实体集的码和联系自身的属性构成, 新增属性后原关系的码不变。
如学生与班级为1:n的关系,一种方法是单独建 立一个关系(表),属性(字段)为学生号和 班级代码;第二种方法为在学生的关系(表) 中增加班级编号属性(字段)。
将E-R图转换为关系模型实际是将实体集、 属性以及联系转换为相应的关系模式。 1.实体集的转换规则:概念模型中的一个 实体集转换为关系模型中的一个关系, 实体的属性就是关系的属性,实体的码就 是关系的码,关系的结构是关系模式。

第3章 实体联系模型(E-R模型)

第3章  实体联系模型(E-R模型)

第3章
实体联系模型(E-R模型)
本章内容
3.1 E—R模型
3.2 E—R图的设计方法
3.3 E—R模型到关系模型的转换
3.1 E—R模型
实体-联系方法(Entity―Relationship Approach)。
概念模型是现实世界到信息世界的第一层抽象, 是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是
派生属性: 这类属性的值可以从别的相关属性或实体 派生出来。 例如, 学生的年龄可以通过其出生日期计 算出来。 E–R模型有两个明显的优点:一是接近人的思想,容易
理解;二是与计算机无关,用户容易接受。因此,E–R模型
已经成为数据库概念设计的一种重要方法,它是设计人员和 不熟悉计算机的用户之间的共同语言。
第第33章章实体联系模型实体联系模型eerr模型模型第第33章章实体联系模型实体联系模型eerr模型模型31er模型32er图的设计方法33er模型到关系模型的转换概念模型是现实世界到信息世界的第一层抽象是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
第3章
实体联系模型(E-R模型)
【例3-5】同一实体集内部的 多对多联系的绘制方法。 假设在某组装车间中, 零部件之间存在着多对多的 组装联系,即一个零部件能 组装多种其它零部件,反之 该零部件也可以由其他零部 件组装。零部件实体集的属 性描述如下。 零部件——部件号,名称, 价格 零部件之间的组装联系有一 个属性“数量”,用来指出 组装该零部件需要其它零部 件各多少个。
3.1.4 两个以上实体集之间多对多联系的E-R图表示法
【例3-6】两个以上实体集之间多对多联系的E-R图表示法。 在某校教务处信息管理系统中,假设在同一学期中,一名教师可 以教多门课,一门课可以由多名教师教,一名学生可以选多名不同教 师都的课,一名教师教的课可以被多名不同的学生选修。那么教师、 课程、学生实体集之间就存在着多对多的多元联系。各实体集的属性 描述如下。 教师:教师号,姓名,身份证号,性别,职称,出生日期,电话 号码,备注,照片 课程:课程编号,课程名称,学时,学分,备注 学生:学号,姓名,身份证号,性别,出生日期,专业,年级, 电话号码,备注,照片 另外,学生选修某教师教的某门课程有一个成绩。

ER图向关系模型的转换规则

ER图向关系模型的转换规则

E-R图向关系模型的转换规则将E-R图转换为关系模型的转换规则如下:•1)实体集转换为关系–实体集对应于一个关系–关系名:与实体集同名。

–属性:实体集的所有属性。

–主码:实体集的主码。

2) 联系转换为关系联系转换成为关系模式。

联系转换成为关系模式时,要根据联系方式的不同采用不同的转换方式①1:1联系的转换方法a) 将1:1联系转换为一个独立的关系:与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,且每个实体的码均是该关系的候选码。

b) 将1:1联系与某一端实体集所对应的关系合并,则需要在被合并关系中增加属性,其新增的属性为联系本身的属性和与联系相关的另一个实体集的码。

第一步:联系形成的关系独立存在:职工表(职工号,姓名,年龄)主码:职工号产品表(产品号,产品名,价格)主码:产品号负责(职工号,产品号)主码:职工号或产品号合并方案1:“负责”与“职工”两关系合并:职工(职工号,姓名,年龄,产品号)产品(产品号,产品名,价格)合并方案2:“负责”与“产品”两关系合并:职工(职工号,姓名,年龄)产品(产品号,产品名,价格,职工号)② 1:n联系的转换方法a)一种方法是将联系转换为一个独立的关系,其关系的属性由与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性组成,而该关系的码为n端实体集的码;b)另一种方法是在n端实体集中增加新属性,新属性由联系对应的1端实体集的码和联系自身的属性构成,新增属性后原关系的码不变。

步骤一:联系形成的关系独立存在。

仓库(仓库号,地点,面积)主码:仓库号产品(产品号,产品名,价格)主码:产品号仓储(仓库号,产品号,数量)主码:产品号合并后方案:联系形成的关系与n端对象合并。

仓库(仓库号,地点,面积)③ m:n联系的转换方法在向关系模型转换时,一个m:n联系转换为一个关系。

转换方法为:与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,新关系的码为两个相连实体码的组合(该码为多属性构成的组合码)。

ER图向关系模型的转换

ER图向关系模型的转换
22
2.关系模型的规范化
规范化是关系数据库设计的重要理论。借助规范化方 法来设计数据存储的结构,并力求简化数据存储的数据结 构,提高数据的可修改性、完整性和一致性。 在规范化理论中有5种规范化模式(normal from,简称范式 NF)。范式表示的是关系模式的规范化程度,即满足某种 约束条件的关系模式。根据满足的约束条件的不同来确定 范式。有第一范式(1NF),第二范式(2NF)等。下面主 要介绍前三种范式。
教师和课程之间,存在“讲授”这个关系, 是一个M:N的关系; ❖ 学生和课程之间,存在“学习”这个关系, 是一个L:N的关系;
9
实例:构造一个基本的教学E-R模型
确定属性 实体的属性: 教师(教师编号、教师姓名、职称); 学生(学号、姓名、性别); 课程(课程编号、课程名、学时、学分、教材名 称); 联系的属性: 讲授(效果); 学习(成绩);
A->B,B->C 则 A->(传递)C
在第二范式中去掉传递依赖关系,就是3NF。
31
第三范式例:第二范式转为第三范式
上例中因价格与库存量、库存占用资金都是非 关键字,但库存量依赖于价格和库存占用资金,所 以非3NF.
转为第三范式:去掉多余的“库存占用资金”,而
在程序中加以解决即可。
1. 材料库存
属性的取值范围为域。如性别的域为(男、女),月份的域为1 ~12的整数。
• 联系:实体之间的相互关联
如:学生与课程之间有选课联系
联系有一对一、一对多、多对多三种不同类型。联系也可以有属性,
如学生与课程之间有选课联系,每个选课联系都有一个成绩作为其属
性。
4
1.E-R模型(续)
E-R图 矩形框 --- 实体 菱形框 --- 联系 椭圆形框 --- 实体和联系的属性 直线 --- 相互联系的实体之间以直线连接,并

数据库系统原理课后习题参考答案

数据库系统原理课后习题参考答案

~第一章数据库系统概述选择题B、B、A简答题1.请简述数据,数据库,数据库管理系统,数据库系统的概念。

P27数据是描述事物的记录符号,是指用物理符号记录下来的,可以鉴别的信息。

数据库即存储数据的仓库,严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。

数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件,介于应用程序和操作系统之间。

《数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统,包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。

2.请简述早数据库管理技术中,与人工管理、文件系统相比,数据库系统的优点。

数据共享性高数据冗余小易于保证数据一致性数据独立性高可以实施统一管理与控制减少了应用程序开发与维护的工作量…3.请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。

P31答:数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的,对应了数据的三级抽象。

两层映像是指三级模式之间的映像关系,即外模式/模式映像和模式/内模式映像。

4.请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。

P35使用二维表结构表示实体及实体间的联系建立在严格的数学概念的基础上概念单一,统一用关系表示实体和实体之间的联系,数据结构简单清晰,用户易懂易用【存取路径对用户透明,具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。

第二章关系数据库选择题C、C、D简答题1.请简述关系数据库的基本特征。

P48答:关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。

2.请简述什么是参照完整性约束。

P55¥答:参照完整性约束是指:若属性或属性组F是基本关系R的外码,与基本关系S的主码K 相对应,则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能,要么是空值,要么与S中某个元组的主码值对应。

3.请简述关系规范化过程。

答:对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式,应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。

一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式,这就是所谓的规范化过程。

建立ER图根据具体语义把ER图转换为关系模式

建立ER图根据具体语义把ER图转换为关系模式

4、数据库设计方法
手工试凑法 规范设计法 数据库设计工具与CASE工具
5、数据库设计步骤(阶段)
需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实施 运行与维护
二、需求分析
任务:调查处理对象,了解现行系统概况,收集基础数 据,明确用户对将要建立的数据库的信息需求和处理需求 (数据需求、加工要求、完整性、一改要求、性能要求 等)。
有三个实体:供应商、项目和零件,其中各实体的 属性如下:
供应商(供应商号,姓名,城市) 项目(项目号,项目名称,城市) 零件(零件号,零件名称,零件颜色,零件数目)
因为一个供应商可以供给多个项目多种零件,而每个项目可
以使用多个供应商提供的零件,每种零件可以由不同的供应商 供给,因此可以看出供应商、项目和零件之间是m:n:p的多对 多联系,供应的一个属性是日期。其ER图如下,
方法:分析和表达用户需求常采用的方法自顶向下和自 底向上两类方法,其中最为实用的是自顶向下的结构化分 析(Structured Analysis,简称SA)方法。
结果:形成系统需求说明书,包括数据字典框架、数据 流图、系统功能框图及其说明,它将作为数据库设计全过 程的重要依据。数据字典包括数据项、数据结构、数据流、 数据存储和处理过程。Βιβλιοθήκη SNAMEAGES﹟
S
S(S﹟,SNAME,AGE,SEX)
C(C﹟,CNAME,TESCHER)
SC
SC(S﹟,C﹟,GRADE)
C
C﹟
CNAME
SEX GRADE TEACHER
[例2]三元联系类型的转换
不管联系类型是何种方法,总是将三元联系类型或 者多元联系类型转换成关系模式,其属性为各实体类 型的码加上联系类型的属性,而码为各实体码的组 合。

ER图到关系模式的转换

ER图到关系模式的转换
• 多数据源整合的需求增加:随着企业数据量的不断增长和业务需求的多样化, 未来可能会出现更多需要将不同数据源整合到一起的需求。因此,ER图到关 系模式的转换工具需要支持多数据源整合的功能。
• 云服务的普及:随着云服务的不断普及,未来可能会有更多的企业将数据库部 署在云端。因此,ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的 功能。
根据需要创建其他必要的索 引、约束和触发器等数据库 对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求, 包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确 。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如,通 过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状 态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系 ,用户和订单之间存在“创建”关系 ,用户和地址之间存在“拥有”关系 。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的 属性,如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个 关系模式,关系模式的名称 与实体类型的名称相同。例 如,商品实体类型转换为商 品(商品ID,商品名称,价 格,库存)关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元 素,用于描述实体的性质或特征。例 如,一个“人员”实体可能具有属性 如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中,联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形 形状表示,并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一 、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现,描述了实体之间如何相互关联。例 如,一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。
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ER模型向关系模型的转换

算法

2 联系类型转换 2.1 二元联系 示例
…… ) 姓名,性别,年龄,职称,所在学校,任职年月)
学校( 校长( 或 学校( 校长(
校名,地址,电话,校长姓名,任职年月) …… ) 学生( … … ) 课程( … … ) 选课( 学号,课程号,成绩) 系( … … ) 教师( 工号,姓名,性别,年龄,所在系号,聘期)
ER模型向关系模型的转换

算法


1 实体类型转换 每个实体类型转换成一个关系模式 实体属性即为关系模式的属性 实体标识符即为关系模式的键 注意 得到的关系模式,有些可能会扩充属性
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ER模型向关系模型的转换

算法

2 联系类型转换 2.1 二元联系 1:1联系,联系两端的实体类型转成两个关系模式,在任 一个关系模式中加入另一个关系模式的键(作为外键)和 联系的属性 1:N联系,在N端实体类型转换成的关系模式中,加入1端 实体类型的键(作为外键)和联系的属性 M:N联系,联系类型需转换为关系模式,属性为两端实体 类型的键(分别作为外键)加上联系的属性,而键为两端 实体键的组合(特殊情况下,需要扩展)

算法

示例
系( 教师( 课程( 任教(
系编号,系名,电话,主管人的教工号) 教工号,姓名,性别,职称,系编号,聘期) 课程号,课程名,学分,系编号) 教工号,课程号,教材)
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ER模型向关系模型的转换

算法

示例
姓名 电话 车牌照号 厂家 出厂日期
司机编号
司机
m
使用
n
车辆
使用日期
公里数
司机( … … … ) 车辆( … … … ) 使用( 司机编号,车牌照号,使用日期,公里数)
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ห้องสมุดไป่ตู้算法

2 联系类型转换 2.3 三元联系 示例
仓库( 商店( 商品( 进货(

…… ) …… ) …… ) 商店号,商品名,仓库号,日期,数量)


M:N的联系类型,转成关系模式时,相关实体键组合有时 不足以表达主键,需要扩展主键的属性构成
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ER模型向关系模型的转换

算法

2 联系类型转换 2.2 一元联系 与二元联系相同 示例
零件( … … ) 组成( 零件号,子零件号,数量)
职工( 工号, 姓名, 性别, 年龄, 经理工号)
运动员( 编号,姓名,性别,名次,上一名次编号)
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ER模型向关系模型的转换

算法

2 联系类型转换 2.3 三元联系 1:1:1,转换成的三个关系模式中,在任一个关系模式中 加入另两个关系模式的键(作为外键)和联系的属性 1:1:N,在N端实体类型转换成的关系模式中,加入两个1 端实体类型的键(作为外键)和联系的属性 1:M:N,联系类型需转换为关系模式,属性为M端和N端 实体类型的键(分别作为外键)加上联系的属性,而键为 M端和N端实体键的组合(特殊情况下,需要扩展) M:N:P,联系类型需转换为关系模式,属性为三端实体类 型的键(分别作为外键)加上联系的属性,而键为三端实 体键的组合(特殊情况下,需要扩展)
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