ER图转换关系模式

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ER关系模型转换实例

该ER图有7
部门（部门号，名称，负责人）
车队（车队号，名称，地址）
司机（司机号，姓名，执照号，电话，工资）
车辆（车牌号，车型，颜色，载重）
保险公司（保险公司号，名称，地址）
维修公司（维修公司号，名称，地址）
开销（顺序号，费用类型，费用，日期，经手人）
实体之间有7个联系，
其中6个是1:N联系，1个是M:N联系。

其中联系的属性如下：
调用（出车编号，出车日期，车程，费用，车辆数目）
保险1（投保日期，保险种类，费用）
保险2（投保日期，保险种类，费用）
根据ER图和转换规则，7个实体类型转换成7个关系模式，
1个M:N联系转换成1个关系模式，共8个关系模式，
部门（部门号，名称，负责人）
车队（车队号，名称，地址）
司机（司机号，姓名，执照号，电话，工资，车队号，保险公司号，投保日期，保险种类，费用）
车辆（车牌号，车型，颜色，载重，车队号，保险公司号，投保日期，保险种类，费用，维修公司号）保险公司（保险公司号，名称，地址）
维修公司（维修公司号，名称，地址）
开销（顺序号，车牌号，费用类型，费用，日期，经手人）
调用（出车编号，车队号，部门号，出车日期，车程，费用，车辆数目）
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。

可复制、编制，期待你的好评与关注）。

ER图转换为关系模式实例

二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。

） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。

● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。

● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。

● 上课时间实体集：具有属性时间。

（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。

● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。

● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。

班级学分限制班级名学生学号姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。

三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。

（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。

ER图转换成关系模式集的规则(hao)

模式修正
是
是否需要修正
否
用DBMS语法描述
进入物理设计阶段
数据库原理及应用
图5.25 关系数据库的逻辑设计 5
贾长云(lyghhitjcy@)
例1
库存销售信息管理系统的 ER模型及转换
M
N
仓位 M
实体
车间(车间号,车间名,主任名) 产品(产品号，产品名，单价) 仓位(仓位号，地址，主任名) 客户(客户号，客户名，联系人，电话，地址，税号，账号)
销售员(销售员号,姓名,性别,学历,业绩）
车间 M
入库存储出库
N 客户 N 入库（入库单号,入库量,入库日期,经手人, 车间号,仓位号,产品名）出库（出库单号，出库量，出库日期，经手人，客户号，产品名，仓位号）订单（订单号，数量，折扣，总价，订单日期，产品号，客户号，销售员号）存储(仓位号,产品号,核对日期,核对员,存储量)
（2）教材中P195-200的四个ER模型实例。
数据库原理及应用
11
贾长云(lyghhitjcy@)
对ER模型的理解（一）
ER模型是人们认识客观世界的一种方法、工具。ER模型具有客观性和主观性两重含义。 ER模型是在客观事物或系统的基础上形成的，在某种程度上反映了客观现实，反映了用户的需求，因此ER模型具有客观性。但ER模型又不等同于客观事物的本身，它往往反映事物的某一方面，至于选取哪个方面或哪些属性，如何表达则决定于观察者本身的目的与状态，从这个意义上说，ER模型又具有主观性。
，实体标识符→关系模式的键
2、二元联系类型的转换
若实体间联系是1:1，可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。若实体间联系是1:N，则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型的键和联系类型的属性。若实体间联系是M:N，则将联系类型也转换成关系模式，其属性为两端实体类型的键加上联系类型的属性，而键为两端实体键的组合

概念模型ER图及概念模型转化成关系模型讲课文档

1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解。
现在三页，总共八十七页。
性设置的对话框，不同类型的元素由不同的页框组成。元素的Name用于图中显示，所以一般取中文，而Code用于生成
物理模型的对象名（如表名、列名等），一般取英文字母。
现在三十二页，总共八十七页。
A、实体（ENTITY）
实体特性窗口中主要包含下列页框： General：设置实体（Entity）的编码（Code）、
属性
用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
现在十二页，总共八十七页。
E-R图(续)
An Introduction to Database System
联系
联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边
分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
现在四页，总共八十七页。
信息世界中的基本概念(续)
一个1：1联系可以转换为一个独立的关系，也可以与任意一端实体集所对应的关系合并。

ER图转换关系模式

1:1联系的转化
第一步：联系形成的关系独立存在：
职工表(职工号，姓名，年龄）主码：职工号产品表（产品号,产品名，价格）主码：产品号负责（职工号，产品号)主码：职工号或产品号合并方案1：“负责”与“职工”两关系合并：职工（职工号，姓名，年龄，产品号）
产品（产品号，产品名，价格）
合并方案2:“负责”与“产品"两关系合并：职工（职工号,姓名，年龄）
产品（产品号，产品名，价格，职工号)
1：n联系的转化
步骤一：联系形成的关系独立存在.
仓库(仓库号，地点,面积)主码：仓库号
产品（产品号，产品名,价格）主码:产品号
仓储(仓库号，产品号,数量）主码：产品号
合并后方案：联系形成的关系与n端对象合并。

仓库（仓库号,地点,面积)
产品（产品号,产品名，价格,仓库号,数量）
m:n联系的转化
该模型可转换为三个关系模式:
学生（学号,姓名，性别，年龄)主码：学号
课程（课程号,课程名，学分)主码：课程号
选课（学号,课程号，成绩）主码:学号+课程号
这个ER图可转换4个关系模式：
商店(商店编号,商店名，地址）
职工(职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号,聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价)
销售（商店编号,商品号，月销售量）。

实体关系模型(E-R图)

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（3）把教师和工资间的一对一的关系反映出来，可把教师号和月份属性放到工资关系中。
35
最后形成的关系模式为：
36
导员，每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下：
辅导员——工号，姓名，性别，年龄，学历班级——班号，班级名
另外，辅导员和班级之间是一个管理联系，这种管理用一个属性任职时间来描述，请根据描述画出能够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
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6
【例2】两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。假设在某出版管理系统中，有两个实体集：出版社和图书。出版社用来出版图书，且规定一本图书只能由一个出版社出版，一个出版社可以出版多本图书。出版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述：作者——编号，姓名，职称图书——书号，书名，出版日期
另外，在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信息关系的E-R图。
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11
1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。假设在某单位里，职工实体集中的实体可分成两类：领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者，而被领导者只有一个顶头上司，从而实现层层负责制。而对于一个具体职工而言，他既可能是其他职工的领导者，又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
③建立第三个关系，关系中包含两个实体集的主关键字，如果联系有属性也一并加入。

ER模型转换为关系模型规则

ER模型转换为关系模型规则
转换规则如下：
1.实体转换为关系表：
将ER模型中的每个实体转换为一张关系表。

每个实体的属性对应关系表的列。

2.属性转换为关系表的列：
实体的属性被转换为关系表的列，属性的名称作为列名，属性的数据类型作为列的数据类型。

3.主键属性：
如果一个实体的属性被定义为主键，那么这个属性将成为关系表的主键。

4.外键属性：
5.一对一关系：
如果两个实体之间的关系是一对一的，那么可以在任意一个实体的关系表中增加对方实体的主键，作为外键。

6.一对多关系：
如果两个实体之间的关系是一对多的，那么可以在多的一方实体的关系表中增加一的一方实体的主键，作为外键。

7.多对多关系：
如果两个实体之间的关系是多对多的，那么需要创建一个中间表来表示这种关系。

中间表中的每一行记录表示两个实体之间的关系，而关系的属性则作为中间表的列。

在完成ER模型到关系模型的转换后，可以通过对关系表进行插入、更新、删除等操作来操作数据。

同时，可以通过关系表的连接操作来获取两个实体之间的关系。

关系模型的优势在于它能够提供简单且强大的数据操作方式，同时保证数据的完整性和一致性。

概念模型ER图及概念模型转化成关系模型

m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
二、概念模型转化成逻辑模型
将E-R图转换为关系模型实际是将实体集、属性以及联系转换为相应的关系模式, 1.实体集的转换规则:概念模型中的一个实体集转换为关系模型中的一个关系,实体的属性就是关系的属性,实体的码就是关系的码,关系的结构是关系模式,
较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解,
2. 信息世界中的基本概念
1 实体 Entity
客观存在并可相互区别的事物称为实体,
可以是具体的人、事、物或抽象的概念,
2 属性 Attribute
实体所具有的某一特性称为属性, 一个实体可以由若干个属性来刻画,
3. 概念模型的表示方法ER图
实体型
用矩形表示,矩形框内写明实体名,
学生
教师
E-R图续
An Introduction to Database System
属性
用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
E-R图续
An Introduction to Database System
2. 实体集间联系的转换规则
以下举例基于以下的E-R图
成绩
选课 n 课程
学号
姓名
学生
m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
An Introduction to Database System

如何将ER图转换成关系模式集

如何将ER图转换成关系模式集
在ER图中，主要是实体类型和联系类型。

1、实体类型的转换
（“——”表⽰对应关系）
实体类型——关系模式
实体的属性——关系模式的属性
实体标识符——关系模式的键
2、联系的转换
⼀元联系较简单，三元联系过于复杂，在这⾥只介绍⼆元联系类型的转换。

例⼦：
在⼀个ER图中，有三个实体类型：系、教师、课程；四个联系类型：主管、聘⽤、任教。

其中，实体、联系、属性的具体关系略去。

注：下划线表⽰主键，删除线表⽰外键。

步骤如下：
（1）讲三个实体类型转换成三个模式
系（系编号，系名，电话）
教师（教师编号，姓名，性别，职称）
课程（课程编号，学分，课程名称）
（2）
1: 1 联系：“主管”，（可以理解为⼀个⽼师负责⼀个系，⼀个系职能被⼀个⽼师管理），
在“系”模式中加⼊教师编号（教师编号为外键）
1：N联系：如“开设”联系，（⼀个系可以开设多个课程），因此在“课程”模式中加⼊系编号（系编号为外键）。

课程（课程编号，学分，课程名称，系编号）
类似地，可以将其他1：N联系写出来
（3）
M：N联系
如：“任教”，⼀个⽼师可以教多门课程，⼀门课程也可以被多名⽼师教。

任教（教师编号，课程编号，学分）
其中，教师编号，课程编号均为键。

学分是“任教”联系的属性。

这样做下来，就可以将ER图中实体类型和联系类型转换成关系模式了。

第5讲ER转换为关系模型

逻辑结构设计
转化为一般数据模型转化为特定DBMS 支持下的据模型优化模型
概念结构设计
数据库物理设计
基本E-R图转换规则特定 DBMS的特点与限制
优化方法如规范化理论
逻辑模型
5.4 逻辑设计

一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题：
实体和实体间的联系转换为关系模式确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突： •同一对象在不同应用中的不同抽象；
属性变为实体或把实体变为属性，使同一对象具有相同的抽象。
检查并消除冲突合并两个局部ER模式局部ER模式确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个数或次序不同；
合并且设计次序
还有冲突吗
有
•实体之间的联系在不同的局部ER图中呈现不同的类型
N
N
MN
系
开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室教科书教师
七、设计全局 ER模式

局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体：合并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突

2、合并
方法：一次性合并与
还有冲突吗
有
两两合并优先合并有联系的局部ER 从公共实体开始合并
教师管理子系统需求分析： 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称，每个职称有不同的工作量 5、各个系可以承接项目，项目有负责人 6、教师可以参加项目

2、概念模型ER图及概念模型转化成关系模型

数据项机制的意义
相同数据项目定义一次，节省了工作量保证不同实体相同属性的定义一致性保证相同性质的列名一致性
后两条通常先定义数据项，然后在实体中引用该数据项
前两条通过域也能实现相同含义不同定义的属性code名不要同名（如进
价和售价等）
属性的Code值：
缺省情况下为Data Items的唯一性标识，不同实体相同 Code属性被认为对应的是一个数据项定义。
元素的Name用于图中显示，所以一般取中文，而Code 用于生成物理模型的对象名（如表名、列名等），一般取英文字母。
A、实体（Entity）
实体特性窗口中主要包含下列页框：
General：设置实体（Entity）的编码（Code）、名称（Name）和发生的行数（Number）
Attributes（属性）：设置实体的属性 Identifiers：设置实体的标识（对应物理模型
解外，还要求其易于向数据模型（如关系模型）转化。概念模型独立于具体的数据库系统，是整个数据库设计的基础。
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解。
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。
2） 1:n联系的转换方法

ER图转换关系模式

1:1联系得转化
第一步：联系形成得关系独立存在：
职工表（职工号，姓名，年龄) 主码:职工号
产品表（产品号，产品名，价格) 主码：产品号
负责（职工号,产品号）主码:职工号或产品号合并方案1:“负责”与“职工”两关系合并：
职工(职工号，姓名,年龄,产品号)
产品（产品号,产品名,价格)
合并方案２：“负责”与“产品"两关系合并:
职工（职工号,姓名，年龄)
产品(产品号,产品名,价格，职工号)
１：n联系得转化
步骤一：联系形成得关系独立存在.
仓库（仓库号，地点，面积)主码:仓库号产品(产品号，产品名,价格）主码：产品号仓储(仓库号，产品号,数量) 主码：产品号合并后方案:联系形成得关系与n端对象合并。

仓库（仓库号,地点,面积)
产品（产品号，产品名,价格,仓库号,数量）m:n联系得转化
该模型可转换为三个关系模式：
学生（学号，姓名,性别,年龄）主码：学号
课程（课程号，课程名，学分）主码:课程号
选课（学号，课程号，成绩) 主码：学号+课程号
这个ER图可转换４个关系模式：
商店（商店编号，商店名,地址)
职工(职工编号，姓名，性别,业绩,商店编号,聘期，月薪) 商品(商品号,商品名，规格,单价）
销售（商店编号，商品号,月销售量）。

ER图向关系模型的转换

22
2．关系模型的规范化
规范化是关系数据库设计的重要理论。借助规范化方法来设计数据存储的结构，并力求简化数据存储的数据结构，提高数据的可修改性、完整性和一致性。在规范化理论中有5种规范化模式（normal from，简称范式 NF）。范式表示的是关系模式的规范化程度，即满足某种约束条件的关系模式。根据满足的约束条件的不同来确定范式。有第一范式（1NF），第二范式（2NF）等。下面主要介绍前三种范式。
教师和课程之间，存在“讲授”这个关系，是一个M：N的关系； ❖ 学生和课程之间，存在“学习”这个关系，是一个L：N的关系；
9
实例：构造一个基本的教学E-R模型
确定属性实体的属性：教师（教师编号、教师姓名、职称）；学生（学号、姓名、性别）；课程（课程编号、课程名、学时、学分、教材名称）；联系的属性：讲授（效果）；学习（成绩）；
A->B，B->C 则 A->(传递)C
在第二范式中去掉传递依赖关系，就是3NF。
31
第三范式例：第二范式转为第三范式
上例中因价格与库存量、库存占用资金都是非关键字，但库存量依赖于价格和库存占用资金，所以非3NF.
转为第三范式：去掉多余的“库存占用资金”，而
在程序中加以解决即可。
1. 材料库存
属性的取值范围为域。如性别的域为（男、女），月份的域为１～１２的整数。
• 联系：实体之间的相互关联
如：学生与课程之间有选课联系
联系有一对一、一对多、多对多三种不同类型。联系也可以有属性，
如学生与课程之间有选课联系，每个选课联系都有一个成绩作为其属
性。
4
1．E-R模型（续）
E-R图矩形框 --- 实体菱形框 --- 联系椭圆形框 --- 实体和联系的属性直线 --- 相互联系的实体之间以直线连接，并

建立ER图根据具体语义把ER图转换为关系模式

4、数据库设计方法
手工试凑法规范设计法数据库设计工具与CASE工具
5、数据库设计步骤（阶段）
需求分析概念设计逻辑设计物理设计数据库实施运行与维护
二、需求分析
任务：调查处理对象，了解现行系统概况，收集基础数据，明确用户对将要建立的数据库的信息需求和处理需求（数据需求、加工要求、完整性、一改要求、性能要求等）。
有三个实体：供应商、项目和零件，其中各实体的属性如下：
供应商（供应商号，姓名，城市）项目（项目号，项目名称，城市）零件（零件号，零件名称，零件颜色，零件数目）
因为一个供应商可以供给多个项目多种零件，而每个项目可
以使用多个供应商提供的零件，每种零件可以由不同的供应商供给，因此可以看出供应商、项目和零件之间是m：n：p的多对多联系，供应的一个属性是日期。其ER图如下，
方法：分析和表达用户需求常采用的方法自顶向下和自底向上两类方法，其中最为实用的是自顶向下的结构化分析（Structured Analysis，简称SA）方法。
结果：形成系统需求说明书，包括数据字典框架、数据流图、系统功能框图及其说明，它将作为数据库设计全过程的重要依据。数据字典包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程。Βιβλιοθήκη SNAMEAGES﹟
S
S（S﹟，SNAME，AGE，SEX）
C（C﹟，CNAME，TESCHER）
SC
SC（S﹟，C﹟，GRADE）
C
C﹟
CNAME
SEX GRADE TEACHER
[例2]三元联系类型的转换
不管联系类型是何种方法，总是将三元联系类型或者多元联系类型转换成关系模式，其属性为各实体类型的码加上联系类型的属性，而码为各实体码的组合。

ER图到关系模式的转换

• 多数据源整合的需求增加：随着企业数据量的不断增长和业务需求的多样化，未来可能会出现更多需要将不同数据源整合到一起的需求。因此，ER图到关系模式的转换工具需要支持多数据源整合的功能。
• 云服务的普及：随着云服务的不断普及，未来可能会有更多的企业将数据库部署在云端。因此，ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的功能。
根据需要创建其他必要的索引、约束和触发器等数据库对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求，包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如，通过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系，用户和订单之间存在“创建”关系，用户和地址之间存在“拥有”关系。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的属性，如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个关系模式，关系模式的名称与实体类型的名称相同。例如，商品实体类型转换为商品（商品ID，商品名称，价格，库存）关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元素，用于描述实体的性质或特征。例如，一个“人员”实体可能具有属性如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中，联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形形状表示，并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现，描述了实体之间如何相互关联。例如，一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。