数学建模-绪论
数学建模-系统可靠性分析
2021/3/18
6
1.3 可靠性内涵
(1)可靠性按学科分类: 一般可分为:可靠性数学;可靠性工程;可靠性管理;可 靠性物理等。
(2)可靠性的技术基础: 概率论和数理统计;材料、结构、物理学;故障物理学; 基础试验技术;环境技术等。
(3)可靠性学科特点: 可靠性学科特点是:管理与技术高度结合;众多学科的综 合;反馈和循环(通过反馈与循环不断提高产品的可靠性)。
f(t)d F (t)F '(t); 或 F (t)tf(x)d x
d t
0
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假设n(t)表示t时刻失效的产品数,△n(t)表示在(t, t+△t)时间内失效的产品数。
累 积 失 效 概 率 为 : F ˆ(t)= 到 t时 试 刻 验 失 产 效 品 的 总 产 数 品 数 = n N (t)
R (t) 1 F (t) R (t) R (t)
t 0
t
lim P (t T t t) t 0 P (T t) t
lim F (t t) F (t)
t 0
R (t) t
F '(t) R (t)
f (t) R (t)
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系列关系式:
R(t)1F(t)
失 效 率 : (t)F '(t)F '(t)f(t)R '(t)
100
99.90% 漏导致爆炸,直到2000
1000
99.01% 年12月完全关闭,14年
1万
90.48%
里乌克兰共有336万人遭
10万
36.79%
到核辐射侵害。
201210/30/1万8
<0.1%
数学模型建模引言
某些物理过程的数学建模
• 例1:(物体冷却过程)将某物体放置于空 气 中 , 在 时 刻 t=0 时 , 测 量 得 它 的 温 度 为 u0=1500C , 10 分 钟 后 测 量 得 温 度 为 u1=1000C,求物体的温度u和时间t的关系, 假定空气的温度始终保持在ua=240C,
• 热力学的一些基本规律:热量总是从温度 高的物体向温度低的物体传导的;一个物 体的温度变化速度与温度差成比例。
u (180) 24.01 C
某些物理过程的数学建模
• 例2:(R-L电路)如图的R-L电路,它包 含电感L,电阻R和电源E(均设为常数). 设t=0时,电路中没有电流. 建立:当开关K 合上后,电流I应该满足的微分方程.
LdI dt
RI
EddIt
RI L
E L
I(0)0 I(0)0
某些物理过程的数学建模
某些物理过程的数学建模
ddyxtan2MNPPddyxxxy2y2
光的反射定律:入射角=反射角
某些物理过程的数学建模
根据光的反射定律:入射角=反射角,可得
y2 c(c2x)
dy MP dy y y2z2c(c2x)
tan p
R (1 r ) n
2
dx NP dx xxy 旋转抛物面
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经济学中的数学
某些物理过程的数学建模
假设电源电动势为
,则方程解为
EE0sint
第一项叫暂态电流,随t的增大逐渐衰减趋于零 第二项叫稳态电流,是个正弦函数.
某些物理过程的数学建模
• 例3:(R-L-C电路)如图的R-L-C电路, 它包含电感L,电阻R和电容C(均为常数). 电源e(t)是时间t的已知函数. 建立:当开关 K合上后,电流I应该满足的微分方程.
优秀的数学建模论文范文(通用8篇)
优秀的数学建模论文范文第1篇摘要:将数学建模思想融入高等数学的教学中来,是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用,不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力,还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手,分析在高等数学中融入建模思想的重要性,并从教学实践中给出相应的教学方法,以期能给同行教师们一些帮助。
关键词:数学建模;高等数学;教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看,将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中,大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在,难以让学生学以致用,感受到应用数学在现实生活中的魅力,这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程,也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路,是很多专业,如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时,现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算,如,银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等,从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已,它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主,采取填鸭式教学方式,加上高数的教材并没有与时俱进,将其与生活的关系融入教材内,使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力,因此产生排斥甚至对抗的心理,只是在临考前突击而已。
因此,对高数进行教学改革是十分有必要的,而且怎么改,怎么让学生发现高数的魅力,并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一,能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中,能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性,让学生们了解到高数并不只是一门课程,而是整个日常生活的基础。
数学建模-绪论(经济数学建模课件(西安交通大学,戴雪峰).ppt
评注: 这个模型的巧妙之处就在于用一元 变量 表示出椅子的位置,用 的 两个函数表示椅脚与地面的距离。 而利用正方形为中心对称和旋转 2 , 并不是本质的。
请同学们思考:
• 1)若把假设中的“四只脚的连线呈正方 形”改为“四只脚的连线呈长方形”, 你认为结论成立吗?构造模型并求解。 • 2)若把假设中的"四只脚的连线呈正方 形"改为"四只脚共圆",则结果又如何?
数学建模
西安交通大学理学院 戴 雪 峰 E-mail: daixuefeng@
教学参考书:
• 1.数学建模试验 周义仓、赫孝良编 西安交大出版社 • 2.数学模型
姜启源编 高等教育出版社
• 3.经济数学模型
洪毅等编 华南理工大学出版社
数学建模课后作业
• • • • • • • • 椅子问题(见教案) 存储问题① (见教案) 存储问题② ( P44页第一题 ) 极值问题 ( P44页第七、第八题 ) 人口问题(见教案) 指派问题(见教案:课本作业P98页1、3) 肿瘤的生长规律(见教案:类似人口模型) 经济问题(见教案:课本作业P84页1、3)
绪
论
一、从现实对象到数学模型
1、原型(Prototype)与模型(Model) • 原型:在现实世界中我们关心、研究 或从事生产管理的实际对象。 • 模型:只为了某个特定的目的将原型 的某一部分信息减缩、提炼而构造的 原型替代物。
模型可分为
• 形象模型可分为: 直观模型、物理模型 • 抽象模型可分为: 思维模型、符号模型、 数学模型。
情形1:
2
0.8 c 6.95 10 (1.5 ) v ,表明c是v的
4
减函数,只有当v取到最大时,c最小。
01数学建模引言
x
评注和思考 建模的关键 ~ 和 f(), g()的确定
1.3.2 商人们怎样安全过河
问题(智力游戏)
随从们密约, 在河的任一 岸, 一旦随从的人数比商 人多, 就杀人越货.
河
小船(至多2人) 3名商人
3名随从
但是乘船渡河的方案由商人决定. 商人们怎样才能安全过河?
问题分析
问如何安排他们尽快安全过河?
下面给出了该问题的动态规划模型及解法, 并对不同的s, t进行了讨论, 该模型具有较好 的解析表示,且便于计算.
将每次渡河的确定看作为一个阶段的决策.
(1) 记第k次渡河前此岸的男人数为xk,女人数为yk,k=1,2,…s;
xk,yk=0,1,…s.将二维向量sk=(xk,yk)看作第k阶段的状态,s1=(s,s); (2) 记第k次渡河船上的男人数为uk,女人数为vk, 将二维向量 dk=(uk,vk)看作第k阶段的决策; (3) 因为k为奇数时船从此岸驶向彼岸, k为偶数时船从彼岸驶回此岸,
一般来说,从现实的对象到假定的对象,再从假定的对 象抽象出模型并没有固定的规则可以引用。把控制现实对 象的因素减少到相当少的支配因素以及从假定的对象中抽
象出一个模型,与其说是一门技术,不如说是一种技巧,
一种艺术。因为模型在表述现实对象的有效性方面主要取 决于建模者的创造性、远见和想象力。这种个人的特性不 可能用建立模型的固定规则来统一。所以数学建模过程是 一种灵活性很强的创造性过程,很难用一种统一的模式和
第三是人才培养、能力培养的需要。(学习的目的)。它通过向
学生展示了各种不同实际领域中的数学建模,通过对一系列来自不
同领域的实际问题的提出、分析、建模和求解的学习与实践,培养 了学生们“用数学”的意识,培养了学生们应用数学知识分析和解 决实际问题的能力,使他们认识到了数学建模是人类观察与认识世 界的一种独特而有效的方法,它为创造性地研究自然和社会的各种 问题提供了有力的理论基础和方法论指导。从而大大提高学生学习 数学的积极性,培养了他们的创新意识和创新能力。
“数学建模”课程简介及教学大纲
“数学建模”课程简介及教学大纲课程代码:112010131课程名称:数学建模课程类别:专业基础课总学时/学分:72/4开课学期:第五学期适用对象:数学与应用数学专业、信息与计算科学专业先修课程:数学分析、高等代数、概率统计内容简介:本课程主要通过各个领域中的实例介绍各种数学方法建模,主要包括:初等数学方法与实验;Matlab、Lingo的使用;微分法建模与实验;微分方程建模与实验;差分法建模与实验;优化方法建模与实验;离散方法建模与实验;随机方法建模与实验。
一、课程性质、目的和任务1.性质:数学与应用数学、信息与计算科学专业必修课。
数学建模是将实际问题依其自身的特点和规律,经过去粗取精、去伪存真、抓住主要矛盾,进行抽象简化和合理假设,用数学的语言和方法转化为数学问题,然后选择适当的数学方法和工具,给予数学的分析与解答,再将所给出的结果返回到所论的实际问题中去进行检验,符合实际则数学建模成功,否则再从头开始,如此反复多次,直至通过实践检验为止。
数学模型是架于数学理论和实际问题之间的桥梁,•数学建模是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。
本课程通过大量实例介绍数学建模的全过程。
2.目的:通过向学生展示各种不同实际领域中的数学问题和数学建模方法,通过对一系列来自不同领域的实际问题的提出、分析、建模和求解的学习与训练,激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,开拓知识面,培养创新精神,提高学生分析问题、解决问题和计算机应用的能力。
3. 任务:本课程旨在通过建模训练培养:(1)学生用数学工具分析解决实际问题的意识并逐步提高其洞察能力。
(2)学生用数学思想和方法综合分析实际问题的能力。
(3)学生的联想能力。
(4)学生熟练地使用计算机和数学软件包的能力。
即培养学生的建模能力和解决实际问题的能力。
二、课程教学内容及要求第一章绪论:1、数学建模的意义;2、数学建模的方法和步骤;数学模型的分类。
数学建模论文(最新9篇)
数学建模论文(最新9篇)大学数学具有高度抽象性和概括性等特点,知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策,而数学建模思想能激发学生的学习兴趣,培养学生应用数学的意识,提高其解决实际问题的能力。
数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁,是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。
因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动,让学生积极主动学习建模思想,认真体验和感知建模过程,以此启迪创新意识和创新思维,提高其素质和创新能力,实现向素质教育的转化和深入。
一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质,抽取影响研究对象的主因素,将其转化为数学问题,利用数学思维、数学逻辑进行分析,借助于数学方法及相关工具进行计算,最后将所得的答案回归实际问题,即模型的检验,这就是数学建模的全过程。
一般来说",数学建模"包含五个阶段。
1、准备阶段主要分析问题背景,已知条件,建模目的等问题。
2、假设阶段做出科学合理的假设,既能简化问题,又能抓住问题的本质。
3、建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍,抽取主因素予以考虑,建立能刻画实际问题本质的数学模型。
4、求解阶段对已建立的数学模型,运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。
5、验证阶段用实际数据检验模型,如果偏差较大,就要分析假设中一些因素的合理性,修改模型,直至吻合或接近现实。
如果建立的模型经得起实践的检验,那么此模型就是符合实际规律的,能解决实际问题或有效预测未来的,这样的建模就是成功的,得到的模型必被推广应用。
二、加强数学建模教育的作用和意义(一)加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣,提高数学修养和素质数学修养和素质自然而然得以培养并提高。
(二)加强数学建模教育有助于提高学生的分析解决问题能力、综合应用能力因此通过数学建模活动学生的视野将会得以拓宽,应用意识、解决复杂问题的能力也会得到增强和提高。
第一章 数模绪论--华东理工大学数学建模课件
应用领域 数 学 模 型 数学方法
随机性 变化性 连续性
生物、医学、地质、数量经济等
微分方程、图论、规划论、马氏链等
确定性模型、随机性模型
静态模型、动态模型 离散模型、连续模型
2012-8-26东华理工大学理学院
经济数学模型与方法
主讲老师:张延飞
2011----2012学年 第一学期 ( 2011年8月)
数学建模
2012-8-26东华理工大学理学院
目录
数学建模
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
绪论 建模方法示例 优化模型 微分方程模型 经济学模型 马氏模型 回归模型 金融数学模型
2012-8-26东华理工大学理学院
今天随着电子计算机的广泛使用,为经济研 究和应用中运用现代数学方法提供了条件, 且成为必要。数学方法作为一种有力的工具, 在经济科学的研究和经济活动的分析中发挥 着不可替代的条件。 经济数学模型则是在一定的经济理论指导下 对经济数量关系进行简化,在主要的本质的 方面近似地反映了经济现实,是经济现实的 模仿品,是经济活动和数学手段二者相结合 的产物,是以经济理论假设为前提,用数学 形式对客观经济现象和过程的本质联系进行 简化反映的一种经济研究和管理的工具。
2012-8-26东华理工大学理学院
数学建模
二、经济数学模型的建立
机理分析方法
数学建模
测试分析方法
根据对现实对象的认识以及 已知的知识,分析因果关系,找 出反映内部机理的规律。 将研究对象视为一个“黑箱” 系统,这时难以寻求内部机 理,而只能依靠测量系统的 输入输出数据,利用统计分 析来构造数学模型(系统辩 识)。
数学建模概论PPT课件
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数学建模的六个环节
六个环节各自的含义
(5)讨论和验证:根据模型求解的结果,讨论得到的解是 否和情况相符。模型的各个环节都可能影响模型的结果,例 如假设是否合适,归结为数学问题时推理是否正确,求解所 用的方法是否恰当,数据是否满足一定的精确度要求等等, 都应该在讨论的范围之内。
数学建模理论与实践
—— 数学建模概论
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本讲主要内容
数学建模的基本含义 数学建模的六个环节 数学建模的学习建议
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数学建模的基本含义 数学建模的六个环节 数学建模的学习建议
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数学建模的含义
数学模型的起源
1980年4月,美国数学教师协会(NCTM)公布了一份指 导80年代学校数学教育的纲领性文件《关于行动的议程》。 该文件指出:“80年代的数学教育大纲,应当在各年级都介 绍数学的应用,把学生引进到问题解决中去”;“数学课程 应当围绕问题解决来组织,数学教师应当创造一种使问题解 决得以蓬勃发展的课堂环境。” “必须把问题解决作为学校数学教育的核心”。
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数学建模的含义
数学建模是一个“迭代”的过 程
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数学建模的含义
传统的应用题与数学建模的关系
当前应用题教学的主要变化趋势是:问题的来源更生活化, 更贴近实际;条件和结论更模糊;可用信息和最终结论更有 待学生自己去挖掘;数据量或信息量趋于海量。因此,当前 应用题教学的发展趋势是逐步向数学建模过渡。数学建模要 从应用做起,从应用题的改革做起。
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数学建模的含义
一个简单的实例
数模-绪论
数模-绪论数学模型与建模当前突飞猛进发展的数学应用数学科学已经从传统的自然科学和工程技术的基础深入到现代社会与经济发展的各个领域,逐渐成为它们不可缺少的支柱之一数学已经开始大步地从科学技术的幕后直接走到前台,在经济发展和社会进步的第一线发挥它的作用。
数学和各门学科的发展, 高技术的出现.高技术的出现把我们的社会推进到数学技术的新时代。
经济的快速发展, 社会的飞跃进步.在经济竞争中数学是不可少的,数学科学是一种关键性的,普遍的,能够实行的技术。
计算机的发展和普及, 人类进入了数字化的时代.数学这门历史悠久的科学,在第二次世界大战以来的半个世纪中出现了空前的繁荣。
在各分支的研究取得许多重大突破的同时,数学各分支之间、数学与其它学科之间的新的联系不断涌现,从而显著地改变了数学科学的面貌。
而意义最为深远的,则是数学在社会生活中的作用已经发生了革命性的变化。
最显著的变化是在技术领域。
随着计算机的发展,数学渗入各行各业,并且物化到各种先进设备之中。
从卫星到核电站,从天气预报到家用电器,高技术的高精度、高速度、高自动、高安全、高质量、高效率等特点,无不是通过数学模型和数学方法并借助计算机的计算控制来实现的。
总之,数学已经不仅是支撑别的科学的幕后英雄,也是直接活跃在技术革命第一线,成为屡建奇功的方面军。
—姜伯驹(1995)数学的教育特征数学是理性的音乐是锻炼思想的体操.数学是科学的语言两千年来掌握数学知识已被视为每个受教育者必须具备的智力,数学在教育中这种特殊的地位今天出现了严重的危机。
不幸的是数学教育工作者应对此负责,数学教学逐渐地流于无意义的单纯的演算习题的训练。
固然这可以发展演算能力,但无助于学生对数学的真正理解,无助于提高独立思考的能力。
忽视应用、忽视数学同其它学科的联系,这种情况丝毫不能说明完全形式化方法的正确性。
相反的在正视智力培养的人们当中,必然激起强烈的反感。
《什么是数学》,库朗,1944大学数学教学的改革数学素养成为大学生的基本素质数学课将要成为大学生必须学习的课程在加强基础的前提下突出数学学习中的实践环节和数学的应用特征开设了数学模型课和数学实验课举办了大学生数学建模竞赛数学模型是架于数学与实际问题之间的桥梁在数学发展的进程中无时无刻不留下数学模型的印记。
数学建模章节义-PPT精品文档
思考
本题中计数器读数是均匀增长的吗?
观察或分析: 计数器读数增长越来越慢!
问题分析 录象机计数器的工作原理
右轮盘 主动轮 录象带 磁头 压轮 录象带运动方向 录象带运动 右轮盘半径增大 计数器读数增长变慢 0000 计数器
左轮盘
录象带运动速度是常数
右轮转速不是常数
数学建模的方法和步骤
基本方法
根据对客观事物特性的认识,找出反 •机理分析 映内部机理的数量规律。 将研究对象看作“黑箱”,通过对量测数据的 •测试分析 统计分析,找出与数据拟合最好的模型 •二者结合 机理分析建立模型结构,测试分析确定模型参数
t n 0 0000 20 40 60 80 1153 2045 2800 3420 140 160 183.5 4068 4621 5135 5619 6152
a 2.51106 , b 1.44102.
模型检验
应该另外测试一批数据检验模型:
2
——包括模型建立、求解、分析、检验。 观点:“所谓高科技就是一种数学技术”
数学建模三大功能——解释, 判断, 预见
R r
1. 解释——孟德尔遗传定律的“3:1”
2.判断——放射性废物处理
美国原子能委 员会提出如下处理 浓缩放射性废物: 封装入密封性很好 的坚固的圆桶中, 沉 入 300ft 的 海 里 , 而一些工程师提出 质疑?需要判断方 案的合理性。
Rr(Rr)
RR Rr rR rr
f阻 0 .08 v
F浮
3.预见——谷神星的发现
n 行星的轨 R 4 3 2 10 道半径 n 10 , 0 , 1 , 2 , 4 , 5 ?,
数学建模论文模板3篇
数学建模论文模板本文将以“动力学模型研究草地生态系统中植物物种多样性变化的机制”为例,介绍数学建模论文的写作模板。
第一篇:绪论在本篇论文中,我们将研究草地生态系统中植物物种多样性变化的机制。
植物物种多样性是生态系统中的重要指标之一,其变化与环境因素、人类干扰等因素密切相关。
我们希望通过建立动力学模型,揭示不同因素对植物物种多样性变化的影响机制,为草地生态系统保护与管理提供科学依据。
本文的具体框架如下:在第二部分中,我们将简要介绍植物物种多样性与草地生态系统的相关知识。
在第三部分中,我们将从环境因素、人类干扰、种间关系等因素入手,进行动力学模型的建立,并分析模型参数。
在第四部分中,我们将通过模型仿真和实验验证,探究不同因素对植物物种多样性的影响。
第二篇:文献综述植物物种多样性是生态系统中的重要指标之一,其变化涉及到复杂的生态因素和人类活动。
在草地生态系统中,植物群落的物种多样性变化受到许多因素的影响,例如环境因素、人类干扰、生物多样性等。
下面我们将分别对这些因素的影响机制进行综述。
环境因素:环境因素是影响生态系统中植物物种多样性变化的重要因素。
其中,土壤水分、光照等生态因素对植物的分布、生长和繁殖都有直接和间接的影响。
土壤养分、温度、氧气含量、酸碱度等也会对物种多样性产生影响。
人类干扰:人类干扰是导致生态系统中植物物种多样性下降的主要因素之一。
人类从事的采矿、建设等活动都会破坏生态系统的平衡,从而影响系统中不同物种的生存繁殖。
另外,过度放牧、过度利用等也会对植物群落的物种多样性造成一定的影响。
种间关系:物种之间的关系也是影响生态系统中植物物种多样性的重要因素之一。
其中,竞争、共生、捕食等种间关系都会直接或间接的影响植物群落的物种多样性。
第三篇:方法与结果基于在综述中分析的因素,我们建立了相应的生态动力学模型。
该模型以草地生态系统中植物群落的物种多样性为研究对象,考虑了土壤水分、光照、土壤养分等环境因素、过度放牧、过度利用等人类活动以及种间关系等多种因素对物种多样性的影响。
数学建模 绪论
( x y ) 30 750 ( x y ) 50 750
求解
x =20 y =5
答:船速每小时20千米/小时.
航行问题建立数学模型的基本步骤
• 作出简化假设(船速、水速为常数);
• 用符号表示有关量(x, y表示船速和水速); • 用物理定律(匀速运动的距离等于速度乘以 时间)列出数学式子(二元一次方程);
模型的非预制性 模型的条理性 模型的技艺性 模型的局限性
模型的强健性
模型的可转移性
数学模型的分类
应用领域 数学方法 人口、交通、经济、生态 … … 初等数学、微分方程、规划、统计 … …
表现特性
确定和随机
离散和连续
静态和动态
线性和非线性
建模目的
了解程度
描述、优化、预报、决策 … …
白箱 灰箱 黑箱
• 网址:
中国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
• 1992年中国工业与应用数学学会(CSIAM)开始组织
• 1994年起教育部高教司和CSIAM共同举办(每年9月) • 2009年33省/市/区(含港澳)的1137所学校15042队参加 • 非数学专业学生约90%(其中约10%来自非理工类专业) • 赛题和优秀答卷刊登于次年“数学的实践与认识” (2001年起刊登于当年“工程数学学报”) • 奖励:证书 (“一次参赛,终身受益”) • 等级:全国一等~2%、二等~ 6%;赛区奖~1/3
课程教学内容简介
数学模型一般是实际事物的一种数学简化,是 近些年发展起来的新学科,是数学理论与实际问题 相结合的一门科学。它将现实问题归结为相应的数 学问题,并在此基础上利用数学的概念、方法和理 论进行深入的分析和研究,从而从定性或定量的角 度来刻画实际问题,并为解决现实问题提供精确的 数据或可靠的指导。本课程以生动有趣的实例来阐 明建立数学模型的基本技能和技巧,主要介绍数学 建模的概述、初等模型、简单优化模型等模型的基 本建模方法和求解方法,以及数学软件的使用等。 学习本课程要求学生具有一元函数微积分知识, 且有主动查阅文献资料和学习新知识的兴趣。
《数学模型绪论》课件
VS
详细描述
机器学习模型通过训练和学习大量数据, 自动构建出高效的数学模型,并能够根据 新的数据自动调整和优化模型。机器学习 模型广泛应用于语音识别、图像识别、自 然语言处理、推荐系统等领域,为人工智 能的发展提供了强大的支持。
THANKS
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数学模型的应用领域
总结词
应用领域与实例
详细描述
数学模型在各个领域都有广泛的应用,如物理学、化学、生物学、工程学、经济 学、社会学等。例如,物理学中的牛顿第二定律、化学中的化学反应平衡方程、 生物学中的种群增长模型、经济学中的供需关系模型等。
为什么学习数学模型
总结词
重要性及意义
详细描述
学习数学模型对于培养人的逻辑思维、问题解决能力、创新能力和跨学科合作能力等方面具有重要意义。通过数 学模型的建立和分析,可以更好地理解和解决实际问题,推动科学技术和社会的发展。同时,数学模型也是现代 科学研究和工程设计的重要工具,对于未来的学习和职业发展具有重要的作用。
详细描述
人口预测模型基于历史人口数据,通过建立数学模型来分析人口变化的规律和趋势,从而预测未来人 口数量、年龄结构、性别比例等指标的变化。该模型可以帮助政府和企业制定相应的人口政策、社会 福利、经济发展规划等。
经济预测模型
总结词
经济预测模型是利用数学方法和统计技术来预测未来经济发 展趋势的模型。
详细描述
微分在近似计算中的应用
微分可以用于近似计算函数的值,例如泰勒级数 展开就是利用微分进行近似计算的。
ABCD
导数在物理中的应用
在物理中,导数可以用于描述速度、加速度、温 度变化率等,是解决物理问题的重要工具。
微分在优化问题中的应用
通过求函数的导数,可以找到函数的极值点,进 而解决优化问题。
第一章,数学建模概论
第一章数学建模概论随着电子计算机的出现和科学技术的迅猛发展,数学的应用已不再局限于传统的物理领域,而正以空前的广度和深度逐步渗透到人类活动的各个领域。
生物、医学、军事、社会、经济、管理……,各学科、各行业都涌现出大量的实际课题,亟待人们去研究、去解决。
利用数学知识研究和解决实际问题,遇到的第一项工作就是要建立恰当的数学模型(简称数学建模),数学建模正在越来越广泛地受到人们的重视。
从这一意义上讲,数学建模被看成是科学研究和技术开发的基础。
没有一个较好的数学模型就不可能得到较好的研究结果,所以,从这一意义上讲,建立一个较好的数学模型乃是解决实际问题的关键步骤之一。
§1.1 数学模型与数学建模模型是客观实体有关属性的模拟。
陈列在橱窗中展览的飞机模型是参照飞机实体的形状,严格按照一定的比例简缩而制成的,它的外形一定要像真正的飞机,至于它是否真的能飞则是无关紧要的;然而参加航模比赛的飞机模型则全然不同了,如果飞行性能不佳或飞不起来,外形再像飞机,也不能算是一个好的模型。
模型并非一定要是实体的一种仿照,也可以是对实体的某些基本属性的抽象。
例如,一张电路图并不需要用实物来模拟,它可以用抽象的符号、文字和数字来反映出该电路的结构特征。
数学模型(Mathematical Model)作为模型的一类,也是一种模拟,是以数学符号、数学表达式、程序、图形等为工具对现实问题或实际课题的本质属性的抽象而又简洁的刻画,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略等。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它们的建立常常既需要人们对现实问题有比较深入细微的观察和分析,又需要人们能灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用各种知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程被称为数学建模(Mathematical Modeling)。
为了更清楚地说明什么是数学建模,让我们来看一个具体实例。
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数 学 建 模—绪论
1. 引言
一般说来,用文字表达难题的数学模型,事后看来通 常是很简单的。因为陈述模型所需要的关键特征通过建模 过程就可使人一目了然。 用数学分析中的演绎推理方式来讲授这种关键性的归 纳步骤,虽然有时是不可能的,但却较达人意。不管怎 样,对若干有明显难度和容易混淆的问题,详细地研究一 下这种步骤也许会使人有所裨益。这里所选取的问题在绝 大多数情况下只要人们一旦分析清楚,其模型和解无须用 纸、笔演示就可迎刃而解。所列举的例子旨在阐明这样一 种深刻的思维方式,以推广到其它更为复杂的问题,也留 下了一些不太重要的问题,供读者去探讨。
至少存在一点 (0, ) ,使得 h( ) 0 2 又 x( ) y ( ) 0 所以 x( ) y ( ) 0
从而四条桌腿同时着地。
数 学 建 模—绪论
6. 配对的威力: 棋盘问题
假设你有一张普通的国际象棋盘,一组对 角上的两个方格被切掉,这样,棋盘上只 剩下62个方格。如果你还有31块骨牌,每 块骨牌的大小是1×2方 格。试给出一个简单的 证明:说明用互相不重叠 的骨牌完全覆盖住这张 残缺的棋盘是不可能的。
数 学 建 模—绪论
结论 先作这样一个合理的假设,即从山顶 滑雪到山底的时间并不受缆车速度的影响, 那么非滑雪时间显然就花费在乘缆车和排队 等候缆车上。如果将缆车的运行速度减慢, 同时增加缆车数量,那么滑雪者就会花费较 多的时间在乘坐缆车上,而排队等候的时间 就会相应地减少。虽然这 种措施似乎不太令人满足, 但它毕竟是对顾客抱怨的 答复。
结论 牛奶杯里的咖啡数量和咖啡杯里的牛奶数量 相等。
数 学 建 模—绪论
3. 行为的对称性: 登山问题
某人自上午8点开始从营地出发沿一山间小 径登山,到达山顶的时间是下午5点。第二 天他从上午8点开始沿着同一条路线下山, 并于下午5点返回营地。试证在这条路线上 存在一点,使得 他在第二天到达 这点的时间与第 一天到达该点的 时间相同。
数 学 建 模—绪论
分析 关键是考虑对棋盘的二着色图。因为相邻的两个 方格有着相反的颜色,所以对角上的方格必然是相同的 颜色。 结论 残缺的棋盘上有30个方格是同一种颜色,其它32个 方格是另一种颜色,但每块骨牌都必须覆盖不同颜色的两 个方格,因此,想用互不重叠的骨牌正好覆盖住所有的方 格是根本不可能的。 推广 如果用完整的7×7棋盘代替8×8棋盘,并切掉一组 对角上的方格,情况如何呢? 另一个推广 你能用2×4×8的积木填满一个12×12×12 的正方体吗? (提示: 给每块积木一半涂黑色,另一半涂白 色,再将正方体分成27个4×4×4的立方体,并相间地涂 上黑色和白色。)
y (0) 0 x(0) 0, x 0 y 0 2 2 x( ) y ( ) 0 h( ) x( ) y ( ) 0 2
数 学 建 模—绪论
h ( ) x ( ) y ( ) 结论 因为 在 0 连续, 2 所以由介值定理可得
数 学 建 模—绪论
4. 连锁原因而非循环论证: 滑雪场问题
假设你是一位滑雪场的经理,你的顾客总是 抱怨因排队等候缆车而花费太多的时间。一 般规定缆车之间的间隔时间为15秒,而你在 本季度又没有时间去修建新的缆车,那么你 应如何修改缆车的运行计划以满足顾客的需 要呢?
数 学 建 模—绪论
许多人会主张将缆车开快点。然而,这种 想法是错误的。因为缆车的速度加快后,为 了做好侯车管理,就必须加长缆车之间的间 隔距离,结果仍然没有运送更多的滑雪者上 山。事实上,运送上山的滑雪者数量完全被 等待时间所限制。 分析 观察这个问题的正确方式是把每一个 滑雪者都看成一个封闭的循环系统。他们每 个人都在做着下述三件事之一: 滑雪、乘缆 车和排队等候缆车。
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8. 穷举法: 高效率的秘书
一个秘书分别打印4封不同的信和信封,随 后将信随机地塞入信封,问正好装错一个 信封的概率是多少?
人们可能会这样想: 将信装入信封共有24种不同的装 法,因为4封信中的任一封都有可能装入第一个信封, 其余三封信中的任意一封都有可能装入第二个信封,如 此继续,共有4×3×2×1=24种不同的装法。从而,装 入第一个信封的4种方法有3种是错误的,一种是正确 的,而装余下的三个信封时当然只能有一种正确的方法 了。这就是说,满足这个问题条件的装信方法只能是24 种方法中的3种,或者说概率为3/24=1/8。但这个答案 是错误的!
数 学 建 模—绪论
本章的格式是:首先,用文字叙述一个简单的问题,不论它隐含 什么样的约束条件;紧接着便给出一种比较自然的考察问题的方 法;然后,分析出问题关键性的特征;最后,讨论模型和它的解。 整个建模过程可以用一个简单的框图来表示(如图0.1)。根据这个 框图,就可以对本章所介绍的一些问题作出具体分析。有些问题 我们最终并未给出答案,可以作为作业,让读者认识到,建立起 一个数学模型比事后去认识它要困难得多。
数 学 建 模—绪论
2. 对称性—分析思维与综合思维的对比: 一杯咖啡与一杯牛奶
假设给你一杯咖啡和一杯牛奶,盛在杯子 里的咖啡和牛奶数量相等。先从牛奶杯里 舀出一满匙牛奶放入咖啡杯里,搅匀,然 后再从掺有牛奶的咖啡杯里舀出一满匙的 咖啡放入牛奶杯里,搅匀。此时,两个杯 子里的液体在数量上又相等了。这样,咖 啡杯里的牛奶和牛奶杯里的咖啡相比,哪 个多了呢?
数 学 建 模—绪论
分析 我们把从抽屉里取出两枚硬币的所有取法列成一张 表,其中Gi和Si分别表示金币和银币(i=1,2,3)。 抽屉1 G1G2 G2G1 抽屉2 G3S1 S1G3 抽屉3 S2S3 S3S2
结论 在六种可能的关系式里,只有三种第一次可以取出 金币,而这三种取法中有两种第二次取出的也是金币,所 以
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分析 如果三个信封都装对了,那么,只剩 下一封信和一个信封,这时,四封信全都装 对了。 结论
正好装错一个信封的可能性是没有的。
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9. 针锋相对: 硬币游戏
如果你和你的对手准备依次轮流地将硬币 放置在一个长方桌上,使得这些硬币互不 重叠(且全部平放在桌面上)。假设这场游戏 的胜者是能依照规则放置最后一枚硬币的 人,那么,你是愿意先放还是愿意后放?
数 学 建 模—绪论
5. 连续性导致稳定性: 稳定的桌子
考虑一张有四条腿的方桌,其四条桌腿的长 度相等。假设地表面稍有起伏,高低不平 (相对于桌腿的长度并不太大)。请你证明:总 存在这样一个位置,使得桌子放上去后,四 条腿同时着地(也就是说,桌子虽然可能会 倾斜,但不会摇晃)。
数 学 建 模—绪论
将这群人分为N组(可能有空组),在该群人中认 识人数i的,分入i+1组,其中i=0, 1, …,N-1,如 果某组中有多于一个人,则该组中的人认识的人 数相等。否则N个人分成N组,且每组又不多于一 个人,则必定导致每组恰好一个人。设甲在第一 组,乙在第N组。则意味着甲不认识任何一个人, 而乙认识所有的人,其中包括甲。这与认识的相 互性矛盾。 放弃认识的相互性,结论不再成立。
于是,哥伦布拿来一只熟鸡蛋,让他们将鸡蛋立起来。 贵族们想尽了办法,却苦无良策,他们无可奈何地说:“让 我们看看你是怎么做的”。哥伦布接过鸡蛋,将蛋的一头 打碎,鸡蛋便立了起来。贵族们恍然大悟:“哦,这是任何 人都能做到的。”哥伦布说:“没错,不过你们是在别人做 了以后,才这么说的。” 这个故事有很深刻的寓意:如果你 第一次没有成功,那么 (1) 仿效别人 (2) 一次次尝试 (3) 停下来思考
数 学 建 模—绪论Fra bibliotek分析 从感觉上来看,人们都希望自己能处于这样 一个位置:无论对手采用什么方法,自己都能应 付,并且能够阻止对手在最后一步于自己之后放置 硬币。 结论 根据对称性,桌子上的任何位置都有一个以 中心为对称的点。由于中心关于其自身是对称的, 故最佳方案是首先将一枚硬币放在桌子中央,然后 根据对手的放法,将你的硬币放在(关于中心)与之 对称的位置上。
分析 注意到让桌子的三条腿同时着地总是可能的。要明 白这一点,只须将相邻的两条桌腿举起来,让另外两条腿 着地,然后慢慢地将手中的两条桌腿放下,则必有一条桌 腿先着地。因此,总有两条不相邻的桌腿同时着地。设x 是这两条不相邻桌腿与地面距离的和,由于它们都与地面 接触,故有x=0,设y是另外两条不相邻的桌腿与地面距离 之和(因为有三条桌腿同时着地,故其中有一条桌腿与地 面距离为0)。如果我们将桌子旋转90°,使得两对桌腿的 位置互换,则x和y就是旋转角度θ的函数,且有
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10. 条件概率: 关于金币的预测
有一个含三个抽屉的柜子,第一个抽屉装有两枚 金币,第二个抽屉装的是一枚金币和一枚银币, 而第三个抽屉则装有两枚银币。随机地打开一个 抽屉,并取出一枚钱币,发现是枚金币。问这个 抽屉里剩下的那枚钱币也是金币的概率是多少?
很多人也许会这样想,因为打开的抽屉里已经发现了 一枚金币,故这个抽屉或者装着两枚金币,或者装着一 枚金币和一枚银币。因此,剩下的那枚是金币的可能性 是50:50。这种想法是错误的。
数 学 建 模—绪论
2. 问题
1. 人人都能做到:哥伦布与鸡蛋
克里斯托弗·哥伦布发现了美洲大陆,西 班牙的贵族们对此很不以为然,认为这太容 易了。他只是一直向西行便达到了美洲东部, 在西行过程中他毕竟没有越出地球边缘而掉进 无底深渊,最终必然会到达某个地方,贵族们 说:“这是任何人都能做到的。”
数 学 建 模—绪论
数 学 建 模—绪论
大多数人会回答说咖啡杯里的牛奶要多些,少数人的 回答恰好相反,而回答两者数量相等的人则是凤毛麟角了。
关于这个问题大多数人的想法是:第一匙牛奶加入咖啡 杯里之后冲淡了咖啡,因而后一匙中,就没有那么多咖啡。 所以,留在咖啡杯里的牛奶便要多于牛奶杯里的咖啡。然 而,后一匙没有带回那么多咖啡,就意味着又带回了一些 牛奶。但是大多数人未按此思考。 分析 注意到无论从牛奶杯里取出多少牛奶,都会掺进相 同数量的咖啡(反之亦然),因为最终两个杯子里的液体需 要保持开始时数量相等的状态。