数据模型及决策
数据模型与决策案例
数据模型与决策案例数据模型是指对某一类事物的特征和关系进行抽象和描述的模型。
在现代社会，数据模型在各个领域都有着广泛的应用，尤其是在决策案例中，数据模型更是发挥着重要的作用。
本文将以数据模型与决策案例为主题，探讨数据模型在决策案例中的应用和意义。
一、数据模型的基本概念。
数据模型是对现实世界中某一类事物的抽象描述，它可以用来描述事物的特征和关系，帮助人们更好地理解和分析事物。
数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次。
概念模型是对事物的一种抽象描述，它描述了事物的特征和关系，不涉及具体的技术实现；逻辑模型是在概念模型的基础上，进一步进行细化和具体化，描述了事物的结构和行为；物理模型则是在逻辑模型的基础上，考虑了具体的技术实现和物理存储结构。
数据模型可以用来描述各种事物，比如人、物、事、理念等等，它是对现实世界的一种抽象和理解。
二、数据模型在决策案例中的应用。
在现代社会，数据模型在各个领域都有着广泛的应用，尤其是在决策案例中，数据模型更是发挥着重要的作用。
数据模型可以帮助人们更好地理解和分析事物，为决策提供科学依据。
比如在企业管理中，数据模型可以用来描述企业的各种业务和关系，帮助企业管理者更好地理解企业的运行状况，为决策提供支持；在金融领域，数据模型可以用来描述金融市场的各种特征和关系，帮助投资者更好地理解市场的运行规律，为投资决策提供支持；在医疗领域，数据模型可以用来描述疾病的发病机制和治疗效果，帮助医生更好地理解疾病的特征和发展规律，为治疗决策提供支持。
可以看出，数据模型在各个领域都有着广泛的应用，为决策提供了重要的支持。
三、数据模型在决策案例中的意义。
数据模型在决策案例中有着重要的意义。
首先，数据模型可以帮助人们更好地理解和分析事物，为决策提供科学依据。
比如在企业管理中，通过对企业的各种业务和关系进行建模，可以帮助企业管理者更好地理解企业的运行状况，为决策提供支持；在金融领域，通过对金融市场的各种特征和关系进行建模，可以帮助投资者更好地理解市场的运行规律，为投资决策提供支持；在医疗领域，通过对疾病的发病机制和治疗效果进行建模，可以帮助医生更好地理解疾病的特征和发展规律，为治疗决策提供支持。
数据模型与决策决策分析教案
决策分析的步骤
02 确定问题、收集数据、建立模型、分析结果、制定决
策。
决策分析的分类
03
定量决策分析、定性决策分析、结构化决策分析、非
结构化决策分析。
决策分析的常用方法
概率决策分析
基于概率和期望值进行决策的方 法，包括期望值法、概率排序法 等。
多目标决策分析
处理多个相互冲突的目标的决策 问题，常用的方法有层次分析法 、多属性效用函数等。
，提高销售业绩。
案例二：基于数据模型的金融风险评估
总结词：通过数据模型识别和评估潜在 的金融风险
根据模型结果制定风险管理策略，如资 产配置、止损点设置等，以降低潜在损 失。
利用数据模型分析市场波动、相关性等 风险因素。
详细描述
收集各类金融数据，包括股票价格、债 券收益率、汇率等。
案例三：基于数据模型的企业战略规划
练习1
练习2
利用SPSS软件，对给定的市场调查数据进行分析 ，建立分类数据模型，预测目标市场的客户群体。
利用Excel或其他数据分析工具，对给定的 销售数据建立数据模型，并基于该模型进行 销售预测。
练习3
利用Python编程语言，对给定的股票价格 数据建立时间序列模型，预测股票价格的走 势。
思考题
思考题1
在决策分析中，如何选择合适的数据模型？ 需要考虑哪些因素？
思考题2
数据模型在决策分析中的作用是什么？如何 评估数据模型的有效性？
思考题3
如何将数据模型与实际业务场景相结合，提 高决策的准确性和效率？
思考题4
在决策分析中，如何处理不确定性因素？如 何利用数据模型进行风险评估？
THANKS
感谢观看
物理数据模型
数据,模型,和决策
第一章（管理科学简介）Ｐ５（１）管理科学介绍管理科学本质：是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科．管理科学发展过程：快速发展开始于２０世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是１９４７年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策：管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后，再考虑管理科学以外的众多无形因素，然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤：定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题：１．管理科学什么时候有了快速发展？快速发展开始于２０世纪四五十年代２．商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法：运筹学３．管理科学研究提供给管理者什么？对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议４．管理科学以哪些领域作为基础？科学领域：数学，计算机社会领域：经济学５．什么是决策支持系统？辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统６．与管理问题有关的一般定量因素有哪些？生产数量，收入，成本，资源Ｐ１１（２）一个例子：盈亏平衡分析步骤：分析问题——建立模型——敏感性分析，电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量＜盈亏平衡点，Ｑ＝０预测销售数量＞盈亏平衡点，Ｑ＝预测销售数量敏感性分析目的：研究如果一个估计值发生了变化，将会给模型带来什么样的变化Ｍｉｎ（ａ，ｂ）：取ａ，ｂ中的最小值Ｉｆ（Ａ，ｂ，ｃ）：如果表达式Ａ为真，则值为ｂ，否则为ｃ第二章（线性规划：基本概念）Ｐ３１（３）在电子表格上建立恩德公司问题的模型１．开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题：要做出的决策是什么？在做出这些决策上有哪些约束条件？这些决策的全部绩效测度是什么？２．以下各个单元格的作用数据单元格：显示数据的单元格可变单元格：需要做出决策的单元格输出单元格：依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格：在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格３．该案例中每个输出单元格（包括目标单元格）的Ｅｘｃｅｌ等式的形式：可以表达为一个ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数，这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积Ｐ３３（４）电子表格的数学模型１．电子表格模型与代数模型相同的初始步骤：收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式２．用代数形式建立线性规划模型时，模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量？用来表示绩效测度与决策４．模型的一个可行解是什么意思？决策变量的任何一个取值Ｐ４１（５）求两问题变量的图解法１．图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题？只有两个２．什么是约束边界线？形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程？形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域？比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解，可行解所在的区域成为可行域会作图求解Ｐ４４（６）应用Ｅｘｃｅｌ求解线性规划问题(solver)１．用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么？目标单元格：set target cell 可变单元格：by changing cells２．具体化模型的函数约束的对话框是什么？ｓｕｂｊｅｃｔｔｏｔｈｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ３．在ｓｏｌｖｅｒ中，哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型？采用线性模型，假定非负Ｐ４８（７）一个最小化的例子——利博公司广告组合问题３. 利博公司的目标？在达到市场份额的前提下，确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告４．在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么？目标单元格：？可变单元格：？Ｐ５０（８）管理视角的线性规划１．管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么？不深，没有必要２．一般问题有两个以上决策变量看，那么研究两个决策变量问题的图解法的意义？实际意义中没有价值，但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值３．开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项？需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章（电子表格建模的艺术）（多简答和选择）Ｐ７６（２）电子表格建模程序的概述１．当你不知道从哪里开始时，帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么？设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格２．手工计算可从那两方面帮助你？首先，它能帮助理清输出单元格公式的形式其次，它可以帮助检验表格３．描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系，将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和／或利用ｓｏｌｖｅｒ优化４．哪些数值应被输入数据单元格以测试模型？试着输入一些我知道输出单元格结果的数值５．单元格绝对坐标：当被填入其它单元格时，坐标不会改变的坐标，如＆Ｅ＆１１单元格相对坐标：公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置Ｐ８１（３）建立一个好的电子表格模型的几个原则１．模型的哪个部分最先输入电子表格？在建立电子表格之前，先输入和仔细编排所有数据２．数据应包含在公式中，还是被单独输入数据单元格？单独３．区域名称是如何使公式和模型在Ｓｏｌｖｅｒ对话框中更易于理解？如何选择区域名称？？１：用区域名称取代单元格地址写入公式中，使得公式更容易说明？２：选择“插入”菜单中“名称／定义”，然后输入一个名称，获得区域名称４．区分数据单元格，可变单元格，输出单元格，目标单元格有哪些方法？对不同类型的单元格使用不同的边框，单元格阴影５．在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格？３Ｐ８６（４）调试电子表格模型１．调试电子表格模型的第一个步骤是什么？在你预知输出单元格正确结果的情况下，将不同的数值输入可变单元格，然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致２．如何输出单元格在数值和公式中的切换？ｐｃ上同时按ｃｏｎｔｒｏｌ和～键（Ｍａｃ上同时按Ｃｏｍｍａｎｄ和～键）３．对于一个给定的单元格，哪一个Ｅｘｃｅｌ工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格？“工具”——“审核／追踪从属单元格”，会显示出箭头，以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则：●首先输入数据●组织和清楚标识数据●每个数据输入唯一的单元格●将数据与公式分离●保持简单化●使用区域名称●使用相对和绝对坐标简化公式的复制●使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型●在电子表格中显示整个模型第四章（线性规划：建模与应用）Ｐ９７（１）案例研究——超级食品公司的广告混合问题４．在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时，要做出的假设条件有哪些？允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以用ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数以数据单元格和可变单元格表示（有时候只是可变单元格的加总）Ｐ１０６（２）资源分配问题１．资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制，并且，每一种资源都可以表现为如下的形式：使用的资源数量＜＝可用的资源数量２．资源限制的形式如何？使用的数量＜＝可获得的数量３．为解决资源分配问题，必须收集哪三类数据？每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量，对于每一种资源约活动的组合，单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献Ｐ１１３（３）成本收益平衡问题１．资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么？资源分配问题：各种资源是受限制的因素（包括财务资源），问题的目标是（根据特定的总绩效测度）最有效的利用各种资源成本收益问题：管理层采取更为主动的姿态，他们指定哪些收益必须实现（不管如何使用资源），并且要以最低的成本实现所指明的收益２．成本收益平衡问题的共性是什么？所有的函数约束均为收益约束，并具有如下的形式：完成的水平＞＝最低可接受的水平３．收益限制的形式如何？完成的水平＞＝最低可接受的水平４．为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些？每种收益的最低可接受水平（管理决策）每一种活动对每一种收益的贡献（单位活动的贡献）每种活动的单位成本Ｐ１１７（４）网络配送问题１．为什么这类问题为网络配送问题？这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送，所以称之为网络配送问题２．网络配送问题的共性是什么？确定需求的约束，提供的数量＝需要的数量３．确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么？确定需求的约束：提供的数量＝需要的数量资源约束：使用的资源数量＜＝可用的资源数量收益约束：完成的水平＞＝最低可接受的水平Ｐ１２９（７）管理视角的建模１．为什么ｗｈａｔ－ｉｆ分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分？尽管可能使用许多变异的模型，但是对于一个特定版本的模型，一次只能求得一个解，但是在求得一个解以后，管理层会有很多问题：如果模型的参数估计有误怎么办？如果做出不同的似是而非的假设，问题的将会如何变化？如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内，会产生怎样的结果？Ｗｈａｔ－ｉｆ分析有助于解决上述等相关问题Ｐ１３１（８）线性规划应用经典回顾１．比较三种线性规划的应用，注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型（资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题）第五章（线性规划的Ｗｈａｔ－ｉｆ分析）Ｐ１５８（３）只有一个目标函数系数变动１．目标函数系数允许变化范围的含义是什么？能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围２．如果目标系数的估计值不是实际值，并且不在允许变化范围之内，会有怎样的影响？最优解不正确３．在Ｅｘｃｅｌ的灵敏度分析报告中，目标函数系数一栏该如何解释？允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释？目标函数系数一栏：目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏：是这些系数在最优的范围内，允许增加和减少的量（１Ｅ＋３０）：１０的三十次方的缩写，表示无穷大Ｐ１６５（４）目标函数系数同时变动的影响１．目标系数变动百分比法则中，变动的百分比指什么？各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和（有方向）２．在百分百法则中，如果变动的百分比之和不超过100%，最初的最优解将如何？不会改变３．在百分百法则中，如果变动的百分比之和超过100%，是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解？不能确定最优解是否改变Ｐ１７２（５）单个约束条件变化的影响１．为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响？因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的是:这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的２．为什么函数约束的右端值可能改变？这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的，因此，在建模并求解之后管理者想要知道如果改变这些决策是否会提高最终的收益３．影子价格的含义是什么？约束常数增加微小的量1，使得目标函数增加的量４．用电子表格如何找到影子价格？用Ｓｏｌｖｅｒ表格呢？用灵敏度报告呢？电子表格：改变某一约束条件的值，重新按下Solver键，尝试在约束条件变化范围内找出每单位约束条件变化引起的目标函数值的变化即为影子价格Ｓｏｌｖｅｒ表格：？灵敏度报告:Shadow price栏５．为什么管理者会对影子价格感兴趣？管理者可以用影子价格评价，在影子价格的有效域内幅度不大的改变工作时间的各种决策６．影子价格是否也同样适用于减少函数约束右端值的数值的情况？是７．影子价格０对管理者来说是什么意思？该影子价格对应的约束条件在其变化范围内对目前的最优解没有影响８．为什么管理层会对可行域感兴趣？？１７６（６）约束右端值同时变动的情形１．为什么要研究约束条件同时发生变化的情况？经常会出现需要我们考虑约束条件同时变动的情况。
数据、模型与决策
数据、模型与决策一、指派问题美国电缆公司利用包括5个分销中心、8个客户区域的分销系统分销产品。
配给每个客户区域一个专门的资源供应商，且其所有电缆产品都来自同一分销中心。
为了能平衡分销中心的客户需求和雇员的工作量，公司负责物流的副总裁特别指明一个分销中心最多负责3个客户区。
下面的表格1-1就是这5个分销中心以及每个客户区的供给成本(单位:1000美元):a、求出能使总成本最小的客户区—分销中心的组合方式。
b、如果有，哪一个分销中心没有分派任务,c、假设每个分销中心最多只能负责2个客户区，那么这个限制条件将如何改变指派和客户区的供给成本,表1-1 分销中心到客户区的供给成本客户区分销中心洛杉矶芝加哥哥伦比亚亚特兰大纽约堪萨斯丹佛达拉斯普莱诺 70 47 22 53 98 21 27 13纳什维尔 75 38 19 58 90 34 40 26佛拉各斯塔夫 15 78 37 82 111 40 29 32斯普林菲尔德 60 23 8 39 82 36 32 45博尔德 45 40 29 75 86 25 11 37解:a、设Xij表示第i个分销中心是否供给第j个客户区，Xij=1表示供给，Xij=0表示不供给。
目标函数为求成本最小，即:Min 供给成本=70X11+47X12+22X13+53X14+98X15+21X16+27X17+13X18+75X21+38X22+19X23+5 8X24+90X25+34X26+40X27+26X28+15X31+78X32+37X33+82X34+111X35+40X36+29X37 +32X38+60X41+23X42+8X43+39X44+82X45+36X46+32X47+45X48+45X51+40X52+29 X53+75X54+86X55+25X56+11X57+37X58约束 S.T.:1) 1X11+1X12+1X13+1X14+1X15+1X16+1X17+1X18<32) 1X21+1X22+1X23+1X24+1X25+1X26+1X27+1X28<33) 1X31+1X32+1X33+1X34+1X35+1X36+1X37+1X38<34) 1X41+1X42+1X43+1X44+1X45+1X46+1X47+1X48<35) 1X51+1X52+1X53+1X54+1X55+1X56+1X57+1X58<36) 1X11+1X21+1X31+1X41+1X51=17) 1X12+1X22+1X32+1X42+1X52=18) 1X13+1X23+1X33+1X43+1X53=19) 1X14+1X24+1X34+1X44+1X54=110) 1X15+1X25+1X35+1X45+1X55=111) 1X16+1X26+1X36+1X46+1X56=112) 1X17+1X27+1X37+1X47+1X57=113) 1X18+1X28+1X38+1X48+1X58=1第 1 页共 11 页解得:最小供给成本为216000美元客户区—分销中心组合:普莱诺:堪萨斯、达拉斯佛拉各斯塔夫:洛杉矶斯普林菲尔德:芝加哥、哥伦比亚、亚特兰大博尔德:纽约、丹佛b、纳什维尔分销中心没有分派任务。
《数据模型与决策》课件
04
实际案例分析
案例一：基于数据模型的营销决策
总结词
通过数据模型分析市场趋势，制定有效的营销策略。
详细描述
利用大数据和统计模型分析消费者行为和市场趋势，预 测未来市场需求，制定个性化的营销策略，提高销售业 绩和市场占有率。
总结词
优化营销预算分配。
详细描述
通过数据分析确定各营销渠道的投资回报率，合理分配 营销预算，提高营销效果和投资回报率。
03
未来还需要加强数据安全和隐 私保护等方面的研究，以保障 数据的安全性和可靠性。
数据模型与决策的实际应用价值
数据模型与决策在企业管理 中具有重要的应用价值，可 以帮助企业进行科学决策和
优化资源配置。
数据模型与决策还可以帮助 企业提高市场竞争力，如通 过数据分析发现市场趋势和 消费者需求，制定更加精准
总结词
提升客户满意度和忠诚度。
详细描述
通过数据模型分析客户反馈和行为数据，了解客户需求 和期望，优化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
案例二：基于数据模型的金融风险评估
总结词
利用数据模型评估贷款违约风险。
01
02
详细描述
通过分析历史数据和信贷信息，利用统计模 型和机器学习算法评估贷款违约风险，为金 融机构提供风险预警和决策支持。
数据模型在决策中的作用
数据模型为决策提供数据支持
通过建立数据模型，将原始数据转化为有价值的信息，帮助决策者 更好地理解数据，从而做出更准确的决策。
数据模型提高决策效率
数据模型可以对大量数据进行处理和分析，快速得出结果，提高决 策效率。
数据模型降低决策风险
通过数据模型的预测和模拟功能，可以预测未来趋势，帮助决策者 提前做好准备，降低决策风险。
数据、模型与决策
表3 各年龄段的博客创建情况
年龄段
10－12 13－19 20－29 30－39
创建的博客数
55,500 2,120,000 1,630,000 241,000
频率（％）
1.35 51.45 39.56 5.85
累积频率（％）
1.35 52.80 92.35 98.20
30－49
50－59
实际问题1：资源分配问题
潘得罗索工业公司生产胶合板，根据厚度 和所用木材的质量而有所不同。因为产品 在一个竞争的环境中进行销售，产品的价 格由市场决定。所以每个月管理层面临的 一个关键问题是选择产品组合以获取尽可 能多的利润。需要考虑当前生产产品必须 的各种资源的可得数量。六项最重要的资 源为（1）四种类型的原木（根据原木的质 量区分）和（2）生产胶合板的两项关键作 业的生产能力（模压作业和刨光作业）。 你们公司有这样的经历吗？
热量，胖人少吃1000卡热量，他们的 生活习惯没有改变。
这项研究为肥胖者提供了新的希望。
以上几个问题说明在现实生活中，不管 是进行决策还是进行研究发现新结果， 都离不开数据。
第一章、数据与数据展示
1.数据概述：可分为科学数据、社会数据、 商业数据。（依来源与用途） 分类： 数值型与属性型 静态数据与动态数据 时间序列数据、截面数据、面板数据 定类数据、定序数据、定距数据与定比数据
6. 图表完成。如果需要，可以双击图表中任 何一部分进行修改。
2001－2001年一、二、三产业总值
产值（万亿元）
8.0000 数值轴主要网格线 6.0000 4.0000 2.0000 0.0000
图表区 图表标题 绘图区
数值轴
数据模型和决策决策分析
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Bill 暑期打工决策
A
这是一种决策点
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Bill 暑期打工决策
A
B 这是一种事件点
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教学目录
第一讲 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
决策分析 离散概率基础 连续概率分布及应用 统计抽样 仿真模拟 回归模型 线性优化与非线性优化 决策建模
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第一讲 决策分析
在一种不拟定旳环境中，一名管理者所面临旳最 基本和最主要旳任务就是进行决策。
敏捷度分析就是研究最优决策稳定性 考虑下面旳与数据有关旳问题：
最优决策旳敏捷度分析 文档仅供参考，如有不当之处，请联系改正。
问题1：文妮沙企业提供给比尔夏季旳概率
我们主观上假设这个概率为0.6。显然，检验该概率旳变 化会怎样影响最优决策旳做法将是明智旳
问题2：比尔用于参加学校组织旳招聘计划 旳时间和努力旳成本
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Bill 暑期打工决策
Bill比较纠结，因为从时间上考虑，Vanessa旳企业在 11月中旬之前不会讨论夏季工作机会旳问题，假如 拒绝John旳好意，Vanessa旳企业也未必一定录取他。
幸运旳是，除了前面提到旳两个机会外，Bill还有一 种机会，他能够参加斯隆学院举行旳一种夏季工作 征召计划（Corporate Summer Recruiting Program）， 从中还能够找到工作，当然前提是他在前两个机会 中没有被接受（或他自己拒绝了它们）。这个计划 举行时间为来年1月或2月。
数据模型与决策案例分析
数据模型与决策案例分析数据模型是指对一些特定领域的数据进行抽象和建模的过程，用于描述数据之间的逻辑关系和操作。
在决策案例分析中，数据模型的作用是帮助分析人员更好地理解和分析决策案例中的数据，并通过对数据模型的建立和使用，提供决策支持和优化方案。
决策案例分析是指通过对已知的决策案例进行分析，并提取出其中的决策模式和经验，以供后续决策参考和借鉴。
数据模型在决策案例分析中的应用可以帮助分析人员更好地理解和把握决策案例中的数据特征和关系，为决策提供更准确和有效的依据。
一个典型的数据模型与决策案例分析的例子是在线销售平台的用户行为数据分析。
以电商平台为例，用户的行为数据包括浏览商品、加入购物车、下单购买等行为。
在分析这些数据时，可以建立一个用户行为数据模型，来描述用户行为数据之间的关系。
在用户行为数据模型中，可以包括用户属性、商品属性和行为属性等。
用户属性包括用户的地区、性别、年龄等基本信息，商品属性包括商品的价格、品牌、类别等信息，行为属性包括用户的浏览时间、购买时间、购买数量等信息。
通过对这些属性的建模和分析，可以得出一些有用的决策模式和经验，如哪些商品更受用户喜欢，哪些用户更容易购买等。
基于用户行为数据模型的分析结果，可以为决策提供一些有效的决策支持和优化方案。
比如可以通过分析用户行为模式，确定哪些商品可以进行重点推荐，提高用户购买率；可以通过分析用户购买模式，优化供应链管理，提高商品库存管理效率；还可以通过分析用户流失模式，制定用户留存策略，提高用户忠诚度。
总之，数据模型与决策案例分析的应用可以帮助分析人员更好地理解和分析决策案例中的数据，提供决策支持和优化方案。
在不同的领域和情境下，数据模型与决策案例分析的应用也有很大的差异，需要根据具体情况进行定制和优化。
但无论如何，数据模型与决策案例分析的应用都是提高决策质量和效率的重要手段之一，值得我们深入研究和应用。
数据模型决策
数据、模型与决策第一章数据的意义、分类和来源第一节数据、模型与决策的联系一、决策，是指从思维到作出决定的过程。
从管理学的角度说，决策可以表述为：为了达到某一预定目标，掌握充分、必要的数据的前提下，本着一定的价值评判标准，运用逻辑和数学推理方法，对几种可能采取的方案作出合理的选择。
在企业管理中，无论是上层、中层还是下层，无论是生产运作、营销，还是人力资源管理、财务管理，都需要决策。
诸如是否要推出一个新品种，是否要打进一个新市场，选择哪一套物流路线，如何对新招聘的员工进行培训，等等。
只不过不同层次、不同部门的决策机会或者决策权力有所不同，而且人们通常把一些决策不称为“决策”，而称为“决定”。
对有些决策问题决策者可以根据其经验和判断力作出决断，而许多管理决策问题需要决策者从描述决策目标有关联的事物和现象状态、规模、变化趋势的数值出发，按照一定的思维方式和思维方法找出方案的评价值，再进行方案的选择。
前一种情况是定性决策，后一种情况是定量决策。
本课程讲述的是进行定量决策的科学方法。
二、数据，是我们所研究的事物、现象的属性的具体描述。
这里所说的描述，包括定性的文字型描述和定量描述。
数据是决策所依据的数值，在企业管理决策中，它们表现为各种资料。
1、数据按存在空间分类：分为内部资料和外部资料。
2、数据按资料特征分类：分为数据型资料和文字型资料。
3、数据按时间属性分类：分为往期资料、当期资料和预测资料。
资料的准确性对于决策是至关重要的，从虚假的数据出发，很难作出正确的决策，“歪打正着”在复杂的决策中能够凑效的可能性几乎不存在。
三、模型，是真实事物的人为再现，它是真实世界中对应事物的概要复制。
它略去了次要枝节，突出主干，因而浓缩了问题的核心。
在管理决策中用到的模型属于图解模型和数学模型。
1、图解模型，是以图画形式浓缩决策所投入的要素之间的关系。
2、数学模型，是以数学公式刻画决策所投入的要素与决策评价值之间的关系。
两种模型在一定意义上是相通的。
数据模型与决策
一、生产轮班人员的双向选择问题对28 名生产操作人员进行重新分组，拟分成4 组，每组7 人，由1 名组长和6 名普通员工组成，28 名生产操作人员中已有4 名员工被上级任命为4 个组的组长。
为在24 名普通员工和4 位组长之间进行最有效的分组，以实现总体满意度值最高，采取了如下的评价办法。
首先，发放调查问卷，由24名普通员工对4位组长进行打分（具体打分方法和流程不在这里进行表述），评价结果如下表所示（得分越低表示满意度越高，反之：亦然）然后，由4 位组长对24 名普通员工进行选择排序（具体方法和流程不在这里进行表述），评价结果如下表所示（得分越低表示满意度越高，反之亦然）：经过综合评价，24 名普通员工与 4 位组长之间的相互满意度值如下表所示 （得分越低表示满意度值越高）：试求总体满意度值最高的分组方案。
（1）建立运输模型，用计算机软件进行求解，并说明24 名普通员工和4 名组长之间的分组结果。
（2）建立 0-1 整数规划模型。
目标函数极小min求解得：此运输问题的成本或收益为230 分组结果：组长1:组员: 1，2，4，9，15，23组长2:组员:3，6，7，8，10，20组长3:组员: 5，11，12，13，14，16组长4;组员: 17，18，19，21，22，24二、证券营业网点设置问题证券公司提出下一年发展目标是：在全国范围内建立不超过12家营业网点。
（1）公司为此拨出专款 2.2亿元人民币用于网点建设。
（2）为使网点布局更为科学合理，公司决定：一类地区网点不少于3 家，二类地区网点不少于4家，三类地区网点暂不多于5家。
（3）网点的建设不仅要考虑布局的合理性，而且应该有利于提升公司的市场份额，为此，公司提出，待网点均投入运营后，其市场份额应不低于10%。
（4）为保证网点筹建的顺利进行，公司审慎地从现有各部门中抽调出业务骨干40 人用于筹建，分配方案为：一类地区每家网点4 人，二类地区每家网点3 人，三类地区每家网点2 人。
数据模型与决策
数据模型与决策
1、数据
数据是指信息的统计和收集，是有效运用智能信息处理技术的结果，
它是现代社会信息化的重要基础。
它为企业的决策、市场的发展、技术的
改进提供了有力的支持。
数据的处理方式包括数据收集、数据清洗、数据
可视化、数据分析、数据建模等。
2、模型
模型是指建立在系统的语境下，用于表达系统特性、动态特性、内部
关系等方面信息的数学或者计算机工具。
它是一种创造性的抽象概念，用
于表达特定系统的结构和特征，以便更好地理解和把握系统的特征。
建立
模型强调从实践中总结出一些规律，从而使智能系统能更好地应用于实际
问题的解决中，从而解决实际问题。
3、决策
决策是指对一些问题的明确选择，使用数据收集和分析、模型建拟等
科学手段，根据可依赖的理论或假设，经过分析和评估，来确定选择一些
解决方案的过程。
也就是根据相关数据和模型，指导企业决策的过程。
通
过选择正确的决策方案，满足企业发展的需要，并实现企业的可持续、可
控制的发展。
总之，数据、模型与决策三者在企业发展过程中具有十分重要的作用。
数据模型和决策案例
数据模型和决策案例首先，让我们从数据开始。
数据是指收集到的事实或信息的集合，它通常以数字、文字或图片的形式存储。
数据可以是主观的（如调查问卷结果）或客观的（如天气数据），可以是结构化的（如数据库表格）或非结构化的（如文本文档）。
数据是进行分析和研究的基础，它可以帮助我们了解和解决问题。
数据科学家使用各种技术和工具来处理和分析数据，以获得有意义的信息。
这就涉及到模型的概念。
模型是对数据或系统的简化和抽象，以便更好地理解和预测。
模型可以是数学方程、统计模型或计算机模拟。
它们可以帮助我们建立数据之间的关系，揭示数据背后的规律和趋势。
模型的应用范围广泛，可以涵盖诸多领域，如金融、医疗、工程等。
例如，在金融领域，模型可以用于预测股票价格、评估风险、优化投资组合等。
在医疗领域，模型可以用于诊断疾病、预测药物反应、优化治疗方案等。
模型可以通过理论推导、统计分析、机器学习等方法进行建立和验证。
最后，数据和模型都是为了支持决策的制定和执行。
决策案例是指在特定问题下，基于数据和模型进行决策的实例。
决策案例可以是个人、组织或政府等实体做出的决策，也可以是学术研究中的决策方案。
决策案例的质量和效果取决于数据和模型的准确性和适用性。
数据科学家通过不断改进数据和模型的质量，提高决策的可靠性和可行性。
综上所述，数据、模型和决策案例是数据科学中不可或缺的三个概念。
它们相互关联，相互作用，为我们提供了了解问题、预测趋势、做出决策的重要支持和工具。
随着数据科学的发展和应用的广泛，数据、模型和决策案例的重要性和价值也越来越凸显。
数据模型与决策
0.9185 和 28.6。
定义 设总体的概率函数为P(x; )， 是参数 可能取值的参数空间，x1, x2 , …, xn 是样本，将 样本的联合概率函数看成 的函数，用L( ; x1, x2, …, xn) 表示，简记为L( )，
总体与样本
1 添加标题
总体 美国2亿五千多万成年人
2 添加标题
样本 1015人
3 添加标题
抽取样本
4 添加标题
推断总体
5 添加标题
在全部美国2亿五千多万成 年人中克林顿政府外交政 策和经济政策支持率各是 多少？
6 添加标题
经统计：在样本1015人中各 有39%(396)的和42%(426) 的人分别支持克林顿政府的 外交政策和经济政策
样本均值x是总体均值的(点)估计
在样本容量 n 比较大的时候
关于比例和均值的 总体比例 P 的置信水平例如为 95%的区间估计为 估计 p1 p
p 1.96 n
总体均值的置信水平例如为 95%的区间估计为
x 1.96 s n
有些问题，由于种种原因例如希望试验成本低一
些，或希望试验时间短一些，或就只作了少数几次
观察，以至于样本容量比较小。在样本容量n比较
小的时候，在n样x s 本接近容N量0,1比的情较况小就比的较差。n越
小，情况越差。
时候
在总体的分布为正态分布N ,2 的时候，
样本n容x s量的小(精，确且)分总布体为t为n 正1分态布分布
圆钢强度的测量是一个破坏性试验，其样本容
量不会很大。现测得n 7根圆钢的强度数据：
p 分位数，
Vˆ ar(X) sn2
数据模型与决策简介
数据模型分类
总结词
数据模型的种类
详细描述
数据模型可以根据其应用场景和目的分为多种类型，如概念模型、逻辑模型和物理模型等。这些模型 在数据的抽象层次、表达方式和应用领域等方面存在差异。
数据模型构建过程
总结词
数据模型的构建步骤
详细描述
数据模型的构建是一个系统性的过程，通常包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理 设计等阶段。每个阶段都有其特定的任务和目标，以确保数据模型能够满足实际需求。
感谢您的观看
THANKS
要点二
详细描述
聚类模型在市场分析、社交网络分析、图像处理等领域有 广泛应用。通过聚类模型，可以将数据集中的对象按照相 似性或相关性进行分组，从而发现数据的内在结构和规律 ，为决策提供依据。
04 数据模型与决策的未来发 展
数据模型的改进与创新
机器学习与人工智
能
利用机器学习算法和人工智能技 术，提高数据模型的预测精度和 自适应性。
数据模型与决策简介
目录
CONTENTS
• 数据模型基础 • 决策理论概述 • 数据模型在决策中的应用 • 数据模型与决策的未来发展
01 数据模型基础
数据模型定义
总结词
数据模型的实质
详细描述
数据模型是对现实世界的数据和信息的一种抽象表示，它以规范化的形式组织和描述数据，以便更好地理解数据 并从中提取有价值的信息。
分类模型在许多领域都有应用，例如垃圾邮 件过滤、人脸识别、疾病诊断等。通过训练 分类模型，可以将输入的数据根据其特征和 类别进行分类，从而实现对未知数据的分类
和识别。
聚类模型
要点一
总结词
聚类模型是一种将数据集中的对象按照相似性或相关性进 行分组，使得同一组内的对象尽可能相似，不同组之间的 对象尽可能不同的模型。
数据、模型与决策1-3章
第一章1社会科学研究中，积极借助定量分析可达到的目的：1、通过引进数量研究方法，可以在一定程度上改变社会科学的研究面貌。
2、通过增加数量研究的成分，可以改变社会科学工作者的身份。
3、数量分析法可以为经济政策和管理措施的制定提供实验室的论证与检验。
4、数量分析法可以提高研究结论的精确化水平。
2模型的概念：对客观事物的一种描述、模仿或抽象。
3数据、模型与决策的关系：1、数据、模型共同服务于决策分析。
2、从应用的角度讲，统计方法比较强调实证性做法。
统计的语言是数据，没有大量的、客观准确的数据资料，统计决策分析只能停留在纯理论的阶段，无法形成具体的分析结论。
3、数据资料本身存在不系统、不充分、不完备的问题。
因此，背景数据必须经过科学的编辑处理汇总提炼才能用于决策。
对此，模型起着重要的转化作用。
4原则上，运用定量方法开展决策分析需要考虑以下要求：1、以定性分析为先导。
2、以管理决策为根本目标。
3、以科学方法论为指导。
4、以数学模型为主要工具。
5、以软件应用为辅助性手段。
5运用数量分析管理手段进行管理决策需要经过的步骤：1、明确对象。
2、建立决策分析模型。
3、搜集数据资料。
4、模型求解和检验。
5、结果解读和敏感性分析。
6、形成决策分析报告。
第二章1搜集数据资料之前，提纲的内容：1、研究目标。
2、研究对象。
3、研究变量。
4、数据资料搜集的渠道。
5、资料的最终用途。
2统计数据资料的来源：1、直接来源：把搜集第一手统计资料所采用的方法称为直接来源。
2、间接来源：把搜集第二手资料的渠道称为间接来源。
3普查的概念、作用和特点：普查是专门组织的、一次性的全面调查，主要用来搜集某一时点或一定时期内现象总量的资料。
通过普查所得到的资料，在了解国情国力、制订社会发展规划、确定重大决策方面，发挥重要作用。
特征：1、定期举行。
2、依法进行。
3、应用广泛。
4、质量控制。
5、项目增多。
6、计算机介入。
4随机抽样调查的概念、优点：抽样调查既具备一般非全面调查的优点，又可以通过科学推算达到对研究对象的认识，因而是一种最常用、最重要的获取统计资料的手段。
数据模型与决策案例分析
数据模型与决策案例分析数据模型是指对数据进行描述、组织和存储的一种结构化方法。
在现代企业管理中，数据模型的构建和分析对于决策制定和业务发展具有重要意义。
本文将从数据模型的概念入手，结合实际案例进行分析，探讨数据模型在决策案例中的应用。
首先，我们来介绍一下数据模型的基本概念。
数据模型是对现实世界中某一特定方面的抽象，它描述了数据的结构、特性、约束和操作。
数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次。
概念模型描述了数据在业务领域中的含义和关系，逻辑模型描述了数据的逻辑结构和特性，物理模型描述了数据的存储方式和组织形式。
通过构建数据模型，我们可以更好地理解数据之间的关系，为决策提供支持。
接下来，我们将通过一个实际案例来说明数据模型在决策中的应用。
假设某电商企业需要对其销售数据进行分析，以制定下一阶段的营销策略。
首先，我们可以构建一个销售数据模型，包括产品信息、销售额、销售时间、客户信息等要素。
通过对这些数据进行建模分析，我们可以发现不同产品的销售额与销售时间之间存在一定的关联，某些客户的购买行为具有一定的规律性。
基于这些发现，企业可以针对不同产品的销售情况和客户的购买行为制定相应的营销策略，从而提高销售业绩。
在实际应用中，数据模型的构建和分析需要结合业务场景和具体问题，以达到更好地支持决策的目的。
同时，数据模型的建立也需要不断地进行优化和更新，以适应业务发展的需求。
通过数据模型的构建和分析，企业可以更好地理解数据，发现数据之间的关联和规律，从而为决策提供更有力的支持。
综上所述，数据模型在决策案例中具有重要的应用意义。
通过构建和分析数据模型，企业可以更好地理解数据，发现数据之间的关联和规律，为决策提供更有力的支持。
希望本文的内容能够对读者有所启发，促进数据模型在实际应用中的进一步发展和应用。
数据模型与决策-管理科学导论课件
数据库设计
数据库设计是指根据需求分析和数据模型的原理， 设计数据库结构、定义关系和属性，并制定数据存 取的规则。
实体-关系模型（ER模型）
1 实体
2 关系
实体是现实世界中具有独立存在和可区分性 质的事物，通过实体间的关系来描述和表达。
关系是实体之间的联系，可以是一对一、一 对多或多对多的关系。它用于表示实体之间 的关联和依赖。
数据模型与决策-管理科学导论 ppt课件
在本课件中，我们将介绍数据模型与决策的重要性和应用。了解数据模型的 定义、决策的分类以及数据库管理系统的作用。
数据模型的定义及特点
数据模型定义
数据模型是描述现实世界中各种实体及其属性和关系的工具，通过表达方式来帮助我们理解 和处理数据。
数据模型特点
数据模型具有抽象性、简洁性和可扩展性的特点，可以有效地组织和管理各种类型的数据。
数据库规范化（Normalization）
1
第一范式
Hale Waihona Puke 确保每个属性都是原子的，数据库中的每个字段都存储一个值。
2
第二范式
消除非主属性对主键部分的依赖，确保每个非主属性完全依赖于主键。
3
第三范式
消除传递依赖，确保所有非主属性只依赖于主键，而不依赖于其他非主属性。
数据挖掘和数据挖掘应用
数据挖掘过程
数据挖掘是从大量数据中发现有价值的模式和关联 的过程，包括数据预处理、模型选择和模式评估。
数据挖掘应用
数据挖掘在市场分析、客户关系管理、风险评估等 领域具有重要的应用价值。
决策的概念和决策分类
1 决策的概念
决策是根据一定的信息和目标，做出选择和 行动的过程。它是管理科学中的关键环节。
数据模型与决策案例
数据模型与决策案例数据模型是指对现实世界的事物及其关系进行抽象和描述的方法和工具，可以帮助我们理解和分析现实世界中的问题，并对其进行决策和优化。
一个好的数据模型应该具有准确性、完整性、易于理解和使用等特点。
准确性是指数据模型能够准确地描述现实世界的事物及其关系；完整性则是指数据模型能够包括所有必要的信息；易于理解和使用则是指数据模型应该能够被用户理解和操作。
在实际应用中，数据模型可以应用于各个领域，如金融、医疗、物流等，帮助企业进行决策和优化。
以物流领域为例，一个常见的决策案例是货物配送路径的选择。
在物流领域，货物配送路径的选择是一个非常重要的决策，它直接关系到货物的运输成本、时间和客户满意度。
在这个决策案例中，数据模型可以帮助我们分析和优化货物配送路径。
首先，我们需要将现实世界中物流网络的信息进行抽象和描述，构建起对物流网络的数据模型。
这个数据模型可以包括货物的来源和目的地，物流中心的位置等信息。
然后，我们可以利用数据模型进行路径规划和优化。
通过分析物流网络的拓扑结构和负载情况，可以计算出不同的路径选择，比较它们的运输成本、时间和客户满意度等指标，找出最佳的配送路径。
此外，数据模型还可以帮助我们进行决策的监测和调整。
通过实时监测数据模型中的各个指标，我们可以及时发现问题和调整决策，以保证物流运输的顺利进行。
总的来说，数据模型在决策案例中扮演着重要的角色。
它可以帮助我们理解和分析现实世界中的问题，并对其进行决策和优化。
在物流领域中，数据模型可以帮助我们选择最佳的货物配送路径，提高运输效率和客户满意度。
因此，掌握和运用好数据模型，对于企业的决策和优化是非常有帮助的。
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数据模型与决策数据模型与决策第一周课后试题-7道选择题1. （单选题）位于亚特兰大的Brandon广告公司，为Boston Market快餐厅新推出的鸡肉餐品进行消费者调研。
Brandon共调查了1960位消费者，其中1176人声称，如果该鸡肉餐品推向市场，他们将会购买。
Brandon广告公司应如何向Boston Market快餐厅报告，鸡肉餐品的总体市场接受度是多少？A. 40%B. 50%C. 60%D. 70）62. （单选题）—项关于在美国收听谈话类广播电台的成年听众的年龄情况调查。
其中50位受访者的年龄如下表所示：以上数据是什么类型的测度数据？A. 定名数据B. 定序数据C. 定距数据D.定比数据3. （单选题）在一项针对200位豪车车主的调研中，有100位来自California, 50位来自New York, 30 位来自Illinois, 20位来自Ohio。
车主所在的地区，是什么类型的测度数据？B. 定序数据C. 定距数据D.定比数据4. （单选题）Struthers Wells公司的销售及生产部门，有超过10000名的白领员工，这些雇员分布在美国、欧洲、亚洲等地。
一份针对300名员工的调查显示，其中120人愿意接受岗位调动前往美国以外地区工作。
依据此次调查，公司全体白领雇员中可接受岗位调动的比例是多少？A. 30%B. 40%C. 50%D. 6665. （单选题）以下是美国八大汽车制造厂商，2010年的前两个月的汽车销售量与2009年的前两个月的汽车销售量数据：比较八大汽车厂商的总体销量，相较2009年，2010年同期的汽车总体销量是上升还是下降？百分比是多少？A. 上升，8.7%B. 下隆,95%C. 上升,9.2%D. 下隆,7.8%6. （多选题）以下是美国八大汽车制造厂商，2010年的前两个月的汽车销售最与2009年的前两个月的汽车销售量数据：比较八大汽车厂商的销售情况，其中市场份额发生变化最大的是哪家？A. Ford,市场份额增长3.7%B. General Motors,市场份额增长 3.8%C. Mazda,市场份额减少3.5%D. Toyota,市场份额减少3.9%7. （多选题）以下是美国八大汽车制造厂商，2010年的前两个月的汽车销售量与2009年的前两个月的汽车销售量数据：比较八大汽车厂商各自的销量情况，其中自身销量发生变化最大的是哪家？A. General Motors,销量增长超过20WB. Ford,销量增长超过30%C. Toyota,销量削减超过10%D. Nissan NA,销量削减超过20W提交数据模型与决策第二童课后试题-10道选择题1. （单选题）Master化学公司的销售部门有12名销售人员，去年第一季度，各销售人员的佣金收入分别为：$1,650 $1,475 $1,510 $1,670 $1,595 $1,760 $1,540 $1,495 $1,590 $1,625 $1,510用频数分布表描述如下：以下说法中不正确的是：A. $1700-$1800是频数分布最集中的分组B. 数据的区间围是$1400至$1800C. 数据的宽度是$100D. 数据的分组数量是42. （单选题）旧金山巨人队的Barry Bonds在2001年赛季，凭借73个本垒打，创造了美国职棒大联盟单—赛季的本垒打新纪录。
其中，最长距离的一次本垒打为488英尺，最短距离的一次为320 英尺。
如果要为所有本垒打的长度数据制作频数分布表，则分组数量是：A. 5B. 6C. 7D. 83. （单选题）Applewood汽车公司上个月的车辆销售利润的频数分布，如下表所示：销售利润在$2200以上的车辆的相对频数是多少？A. 0.178B. 0.250C. 0.284D. 0.3064. （单选题）调查显示，美国乔治亚州不伦瑞克家得宝公司的15位雇员，其每小时收入的频数分布表, 如下图所示：根据频数分布表，有多少雇员每小时收入在$11 （含）以下？A. 6人B. 7人C. 8人D. 9人5. （单选题）调查显示，美国乔治亚州不伦瑞克家得宝公司的15位雇员，其每小时收入的频数分布表, 如下图所示：根据频数分布表，大约一半雇员每小时收入在多少（含）以上？A. $11.25B. $11.75C. $12.25D. $12.56. （单选题）调查显示，美国乔治亚州不伦瑞克家得宝公司的15位雇员，其每小时收入的频数分布表. 如下图所示：根据频数分布表，其中有4位雇员每小时收入在多少（含）以下？A. $12.25B. $11.75C. $11.25D. $10.257. （多选题）—项数据调查中，包含从$235到$567的共230个观测值。
如果为此数据制作频数分布表, 则合适的分组数量应该是多少？区间宽度选择是多少？A. 分组数量为7,区间宽度为40B. 分组数量为8,区间宽度为45C.分组数量为8,区间宽度为50D.分组数量为9,区间宽度为508. （多选题）Wachesaw制造在过去16天，制造的元器件数量，如下图所示：如果根据此数据制作频数分布表，以下说法中正确的是：A. 分组数量可采用5组区间宽度可采用1.5C. 起始端点的数值可采用24D.分布最集中的分组是27-28.59. （多选题）—项调查显示，美国乔治亚州亚特兰区持证焊接工的工时工资，如下图所示：以下说法中正确的是：A. 此数据包含的样本数量是100人B. 此频数分布图的区间宽度是5C. 工资低于$10/小时的焊工人数是10人D. 大约75%的焊工的工资低于$20/小时10. （多选题）某班同学在“数据模型与决策■•课程的考试成绩，如以下直方图所示：以下说法中不正确的是：A. 共有25位同学参加了考试B. 考试成绩频数分布的区间宽度是10C. 第一组分组数据的中位数是53D. 成绩低于70份的同学人数是17人提交数据模型与决策第三童课后试题-10道选择题正确率:70.00X1. （单选题）抽样调查中显示Westinghouse公司的中层管理者的年收入为：$62,900, $69,100, $58,300, and $76,800。
此次抽样的样本均值是：A. 65000B. 66500C. 66775D. 670502. （单选题）Springers商场在Antonelli男士西装新品上架时，以$400的售价销售了95套；在春季特惠时，西装降价至$200并售出126套；在清仓甩卖时，以$100的价格卖出79套。
此款男士西装价格的加权平均值是：A. $229B. $237C. $241D. $2533. （单选题）Springers商场在Antonelli男士西装新品上架时，以$400的售价销售了95套；在春季特惠时，西装降价至$200并售出126套；在清仓甩卖时，以$100的价格卖出79套。
Springers商场的西装进货价为$200$,并且每售出一套西装，将支付导购人员$25的提成。
则Springers商场在此款西装上获得的单件利润和总利润，分别是：A. $12, $3600B. $13, $3900C. $14, $4200D. $15, $45004. （单选题）—项抽样调查显示，单身人士在Towson每月可获得的政府公共福利津贴分别为$852. $598, $580, $1,374, $960, $878, $2,130。
每月津贴的中位数是：A. $734B. $759C. $846D. $8785. （单选题）—项抽样调查显示，美国汽车工业选择停工的月数分别为：6,0.10, 14, 8, 0。
停工月数的中位数和众数分别是：A. 6, 0B. 7, 0C. 8, 6D. 9, 86. （单选题）Combs Cosmetics公司在过去4年中的销售增长率为4.91,5.75, 8.12, 21.60。
求销售增长率的算术平均值和几何平均值：A. 10.05%, 99%B. 10.5%. 90般C. 20.055%, 999%D. 10.095%, 9.9%7. （单选题）Cablos卡车公司的年产量在十年间，从2000年的23000辆，跃升至2010年的120520辆二计算Cables卡车公司年増长率的几何平均值：A. 询6B. 17%C. 18%D. 19%8. （多选题）数据显示，Plywood最近五年的股东回报率分别为：4.3, 49,7.2, 6.7,11.6O假定此数据为总体。
以下说确的是：B.数据的算数平均值为6.94C.数据的标准差为2.568D. 故据的方差为6.59449. （多选题）普华永道会计师事务所费城办公室在今年雇佣了5位会计实习生。
5人初始月工资分别为: $3,536; $3,173; $3,448: $3,121; $3,622。
匹斯堡以下说法中不正确的是：A. 总体的均值是$3380B. 总体的方差是$39490.8C.总体的标准差是$189.72D.总体的平均绝对误差是$198.72io.（多选题）Pitney管道公司是美国PVC管道制造商之一。
公司质量控制部门对600件10英寸规格的管道进行了抽检：测量管道顶端1英寸处的外径尺寸。
获得的检测数据如下：均值为14英寸, 标准差为0.1英寸。
以下说法中正确的是：A.如果数据分布形状未知，则集中在13.85英寸到14.15英寸B.如果数据分布形状未知，则集中在1385英寸到14.15英寸围的观测值至少为65%C. 如果数据分布形状为钟型对称图形，则集中在13.8英寸到14.2英寸围的观测值约为95%D. 如果数据分布形状为钟型对称图形，则集中在138英寸到14.2英寸围的观测值约为9% 提交注意：数据模型与决策第四童课后试题-10道选择题1. （单选题）下图是美国西南地区的242家家得宝商店的雇员人数的点状图: 雇员人数为91人门店的有多少家？A. 14B. 15C. 16D. 172. （单选题）21 支股票的股价增幅百分比，依次为：83 9.6, 95 9.1, 8.8, 11.2, 7.7, 10.1, 9.9, 10.8,10.2, 8.0, 84 8.1, 11.6, 96 88 8.0, 10.4, 9.8, 9.2o将数据整理成茎叶图如下：股价增幅百分比低于9.0的股票有多少支？A. 8B. 9C. 10D. 113. （单选题）Plainsville公司的质量控制部门负责检测8盎司的花生酱罐头的重量。
上一工时生产出的9 个的罐头样本重量分别为:7.69, 7.72 , 78 7.86, 7.90, 7.94, 7.97, 8.06, 8.09。
样本数据的四分位数Q1和Q3分别为：A. 7.92, 8.01B. 7,53. 8.15C. 7,68. 8.05D. 7.76, 8.0154. （单选题）美盛顿州西雅图地区的信用合作社资产额度（单位为百万美元），如以下箱形图所示：以下哪一项的说法是正确的？A. 此项数据的最大值和最小值分别为60和25B.集中在25至60围的数据约有50%C. 数据的中位数是45D. 数据的分布形状是负偏斜5. （单选题）摇滚乐团Blue String Beans将于美国进行巡演。