多元函数的极值及其-求法
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第十一讲 二元函数的极值
要求:理解多元函数极值的概念,会用充分条件判定二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值。
问题提出:在实际问题中,往往会遇到多元函数的最大值,最小值问题,与一元函数相
类似,多元函数的最大值,最小值与极大值,极小值有密切的关系,因此以二元函数为例,来讨论多元函数的极值问题.
一.二元函数的极值
定义 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某个邻域内有定义,对于该邻域内的所有
),(),(00y x y x ≠,如果总有),(),(00y x f y x f <,则称函数),(y x f z =在点),(00y x 处有极大值;如果总有),(),(00y x f y x f >,则称函数),(y x f z =在点),(00y x 有极小值.
函数的极大值,极小值统称为极值,使函数取得极值的点称为极值点.
例1.函数xy z =在点)0,0(处不取得极值,因为在点)0,0(处的函数值为零,而在点
)0,0(的任一邻域内总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点.
例2.函数2
243y x z +=在点)0,0(处有极小值.
因为对任何),(y x 有0)0,0(),(=>f y x f .
从几何上看,点)0,0,0(是开口朝上的椭圆抛物面2243y x z +=的顶点,曲面在点)0,0,0(处有切平面0=z ,从而得到函数取得极值的必要条件.
定理1(必要条件)
设函数),(y x f z =在点),(00y x 具有偏导数,且在点),(00y x 处有极值,则它在该点的
偏导数必然为零,即0),(00=y x f x ,0),(00=y x f y .
几何解释
若函数),(y x f z =在点),(00y x 取得极值0z ,那么函数所表示的曲面在点)
,,(000z y x 处的切平面方程为
))(,())(,(0000000y y y x f x x y x f z z y x -+-=-
是平行于xoy 坐标面的平面0z z =.
类似地有三元及三元以上函数的极值概念,对三元函数也有取得极值的必要条件为
0),,(000=z y x f x ,0),,(000=z y x f y ,0),,(000=z y x f z
说明 上面的定理虽然没有完全解决求极值的问题,但它明确指出找极值点的途径,即
只要解方程组⎩⎨⎧==0),(0),(0
000y x f y x f y x ,求得解),(),(),,(2211n n y x y x y x ⋯⋯,那么极值点必包含在其中,这些点称为函数),(y x f z =的驻点.
注意1.驻点不一定是极值点,如xy z =在)0,0(点.
怎样判别驻点是否是极值点呢?下面定理回答了这个问题.
定理2(充分条件)
设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某邻域内连续,且有一阶及二阶连续偏导数,又
0),(00=y x f x ,0),(00=y x f y ,
令 A y x f xx =),(00,B y x f xy =),(00,C y x f yy =),(00,则
(1)当02