质量常用的七大工具

质量管理中常见的七大工具及应用技巧

质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。

在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。

接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。

一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。

在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。

二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。

在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。

三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。

在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。

四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。

在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。

五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。

在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。

六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。

在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。

七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。

在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。

在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。

关于质量管理七种工具的描述

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。

流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。

直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图：显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。

检查表：用于收集数据的查对清单。

通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。

Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。

新老七大质量工具简介高人总结

鱼骨图类型： 1、整理问题型鱼骨图各要素与特性值间不存在原因关系而是结构构成关系 2、原因型鱼骨图鱼头在右特性值通常以为什么……来写 3、对策型鱼骨图鱼头在左特性值通常以如何提高/改善…… 来写
四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟加工取放困难
导板隔板 2 寻找资料困难模具搬运费力
三、散布图
散Y 布图示例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义：问题的特性总是受到一些因素的影响我们通过头脑风暴法找出这些因素并将它们与特性值一起按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要因图因其形状如鱼骨所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图它是一种透过现象看本质的分析方法
一、关联图
定义：就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素用箭头
连接起来的一种图示分析工具从而找出主要因素和项目的
方法
关联图类型: 多目的型两个以上目的
中央集中型向外扩散
问题
1 24 35
问题
问题
6
1
23
8
问题
4
7 56
9
11
10
单目的型单一目的
2
6
1
4
问题
35
单向汇集型
2
6
1
4
问题
3
5
一、关联图
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图网络图
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序在实施的同时也能顺利地达成目的所采取的将顺序与日程计划予以明确化且让进度被有效管理的一种方法它能促使单项作业所需工时的缩短

全面质量管理七大工具

全⾯质量管理七⼤⼯具所谓全⾯质量管理常⽤七种⼯具，就是在开展全⾯质量管理活动中，⽤于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量⽔平的常⽤七种⽅法。

这些⽅法不仅科学，⽽且实⽤，作为班组长应该⾸先学习和掌握它们，并带领⼯⼈应⽤到⽣产实际中。

⼀、检查表检查表⼜称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七⼤⼿法中最简单也是使⽤得最多的⼿法。

但或许正因为其简单⽽不受重视，所以检查表使⽤的过程中存在的问题不少。

使⽤检查表的⽬的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进⾏粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

⼆、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的⼀种有效⽅法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在⼀定时期⾥收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个⽉或3个⽉或半年等时期⾥的废品或不合格品的数据。

2、进⾏分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进⾏分层处理，每⼀层也可称为⼀个项⽬；然后统计⼀下各类问题(或每⼀项⽬)反复出现的次数(即频数)；按频数的⼤⼩次序，从⼤到⼩依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进⾏计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分⽐，计⼊第(4)栏，然后计算出累计百分数，计⼊第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进⾏作图。

需要注意的是累计百分率应标在每⼀项⽬的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从⽽作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图⼜叫特性要因图或鱼⾻图。

按其形状，有⼈⼜叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产⽣原因的⼀种有效⼯具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的⼤原因，通常从五个⼤⽅⾯去分析，即⼈、机器、原材料、加⼯⽅法和⼯作环境。

每个⼤原因再具体化成若⼲个中原因，中原因再具体化为⼩原因，越细越好，直到可以采取措施为⽌。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思⼴益。

别⼈发⾔时，不准打断，不开展争论。

质量管理工具-七大工具

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。

SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。

二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。

FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。

三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。

PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。

四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。

RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。

五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。

MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。

六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。

SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。

通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。

七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。

APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。

通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。

总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。

质量管理的七种工具

质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。

这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。

以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。

2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。

3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。

4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。

5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。

6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。

7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。

这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。

根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。

iso9000质量管理体系与七大工具的运用

ISO 9000质量管理体系与七大工具的运用一、什么是ISO 9000质量管理体系？ISO 9000质量管理体系是国际标准组织（ISO）制定的用于指导组织如何建立和实施有效的质量管理体系的一系列标准。

ISO 9000质量管理体系的核心理念是通过不断改进和优化过程，以满足客户需求并提高组织绩效。

ISO 9000质量管理体系标准包括ISO 9001、ISO 9004和ISO xxx等，其中ISO 9001是组织可以认证的国际标准。

二、七大工具有哪些？七大工具是指在质量管理和过程改进中常用的七种质量工具，包括：流程图、因果图（鱼骨图）、直方图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。

这些工具在ISO 9000质量管理体系中被广泛运用，有助于分析问题、改进过程和实现持续改进。

三、ISO 9000质量管理体系与七大工具的结合运用1. 流程图流程图是描述和分析流程的有效工具，可以帮助组织明确工作流程、发现潜在问题和改进流程效率。

在ISO 9000质量管理体系中，流程图常被用于描述质量管理体系中的各个流程，从而确保流程的连贯性和有效性。

2. 因果图（鱼骨图）因果图是一种分析问题根本原因的工具，可以帮助组织找出问题的根源并采取相应的改进措施。

在ISO 9000质量管理体系中，因果图可以用于分析导致产品和服务质量问题的各种潜在原因，并针对性地进行改进。

3. 直方图直方图是一种用于描述数据分布情况的图表，可以帮助组织了解数据的分布规律并采取相应的控制措施。

在ISO 9000质量管理体系中，直方图常被用于分析并改进质量管理过程中的数据分布情况。

4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具，可以帮助组织及时发现过程变异并采取纠正措施。

在ISO 9000质量管理体系中，控制图常被用于监控关键过程参数，确保过程稳定并达到预期质量水平。

5. 散点图散点图是一种用于描述变量之间关系的图表，可以帮助组织了解变量之间的相关性并进行相应的分析和改进。

质量管理7大工具

质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。

它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。

1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。

它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。

通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。

2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。

这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。

3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。

使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。

4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。

5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。

它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。

6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。

它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。

7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。

但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。

这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。

它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。

质量管理工具-七大工具

因占整个问题的百分比，使我们能把握问题的重心，抓住重点，对症下药，解决问题；确认改善效果。
50
40
不良
30
50%
个 20 数
10
0
A
80% 70%
20% 10%
B
C
D
100%
累 50% 计
影响度
其他
七大工具之柏拉图（Pareto图）
ห้องสมุดไป่ตู้绘制柏拉图的基本步骤：
柏拉图的注意事项
1、收集数据；（可使用检查表） 2、把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进行排序，
七大工具之柏拉图（Pareto图）
柏拉图（Pareto图）：又名排列图、重点分析图，是
根据所搜集的数据，以不同区分标准单位加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值所形成的图形
20%的问题类型占问题总数的80%（二八法则）
柏拉图（Pareto图）的作用：使用Pareto图可以迅速掌握问题重点，了解问题的要因、每个原
管控图是现代质量管理奠基人沃特·阿曼德·休哈特博士发明的。
沃特·阿曼德·休哈特，美国人，现代管理奠基人，质量管理大师。
管制图的分类
➢ 计量值管制图：
所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测
量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。包括平均值与
全距管制图（X －R chart ）、平均值与标准差管制图（ X －S
....................................
4、曲线相关：当变量增大时，另一个变量也随着增大，但达到某一个值后，则当值增大时，反而减少，反之亦然。

质量管理七大工具

质量管理七大工具伴随着生产力的快速发展，质量管理也受到更加重视。

质量管理七大工具是质量管理体系中关于质量改进、优化过程中最为核心的实施工具。

它们分别是：流程示意图、控制图、统计分析、Pareto图、直方图、检查表以及失效模式与影响分析。

流程示意图是将一个工作的执行过程示意化，以最简单的方式清晰地表达出来，可以用来分析工作过程中各步骤之间的关系以及控制上的瓶颈。

控制图用来分析和控制数据，是统计过程控制的有效工具，可以帮助企业发现异常情况，便于采取措施解决问题。

统计分析是对多种参数和数据进行分析和处理，从而获得有效信息，为决策和改进提供可靠依据。

Pareto图是一种图表，用来表示某一组数据中不同部分之间的相对重要性，以此找出重点问题和解决方案，改善流程。

直方图是用来描述连续数据分布的图表，有助于企业对生产过程中的某项参数数据进行深入的分析，指导改进。

检查表是用来检查及评价某一行为或事务的指标性表格，可以帮助企业准确地识别质量错误，以便符合企业质量标准。

失效模式与影响分析是用来确定原因、影响及失效机制的工具，帮助企业迅速定位质量问题，有效地改进工序或设计。

以上就是质量管理七大工具的具体介绍，它们无论在质量改进、优化过程中，还是在异常发现、错误分析及处理方面，都可以发挥作用，帮助企业改善质量管理体系。

但是质量管理工具的有效运用，除了需要认真研究和掌握其用法外，还需要企业人员对其原理和特点有深入的了解，用其有效改善质量管理体系。

企业部门应负责在企业内部组织质量管理培训及演练，以提高质量管理七大工具的运用能力，充分利用质量管理工具帮助企业提高产品质量，保障生产任务的顺利完成。

总之，企业质量管理体系的改进和优化，无论是从改进过程的效率和精准度，还是产品质量的提高来说，质量管理七大工具无疑都是重要的工具，其有效运用及熟练应用必将起到积极的作用。

七大基本质量工具

七大基本质量工具在质量管理中，七大基本质量工具是帮助组织理解和改进流程的关键工具，它们提供了对于产品质量和过程质量的深入洞察。

这些工具在质量管理领域被广泛接受，并且被证明对于提高产品质量，减少缺陷和错误，提升客户满意度具有显著效果。

以下是每个工具的简要概述：1.流程图：流程图是一个用于描述流程的图表，它显示了工作的流动，以及工作如何被分配、执行和监控的。

流程图有助于识别流程中的瓶颈、不必要的步骤，以及可以改进的地方。

2.因果图：因果图是一个用于分析问题原因的有效工具。

它通过图解方式展示结果和可能导致结果的各种可能原因之间的关系。

这种图可以帮助团队聚焦于问题的根本原因，并制定相应的解决方案。

3.直方图：直方图是一种用于表示数据分布的图表，它可以展示数据的频率分布和范围。

直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度和异常值。

4.控制图：控制图是一个用于监控和识别过程是否处于控制状态的图表。

它通常用于在生产过程中监控关键过程参数，以便能够及时发现异常并采取相应措施。

5.散点图：散点图是一种展示两个变量之间关系的图表。

通过散点图，我们可以直观地看到两个变量之间的关系强度和方向，有助于我们理解数据之间的关系。

6.排列图：排列图是一个用于识别“关键的少数”和“次要的多数”的图表。

它通过展示项目或缺陷的优先级来帮助组织集中精力解决主要问题。

7.树状图：树状图是一个展示层次结构或分类结构的图表。

它可以用来显示父子关系、层级关系或分类关系，对于理解和改进组织结构非常有帮助。

使用这些基本质量工具，组织可以更好地理解其过程和质量状况，识别问题并找到解决方案。

它们是质量管理的重要武器，帮助组织实现质量改进，提升客户满意度，最终提高组织的竞争力。

这些工具的应用并不局限于制造业，它们同样适用于服务业、医疗保健、政府和其他领域。

通过使用这些工具，组织可以更好地满足客户需求，提升运营效率，减少错误和缺陷，从而获得更大的成功。

pdca的七个基本质量工具

pdca的七个基本质量工具
PDCA（Plan-Do-Check-Act）是一种常用的质量管理方法，旨在持续改进组织的绩效。

在PDCA中，有七个基本质量工具，它们是：流程图、鱼骨图、直方图、散点图、控制图、
检查表和帕累托图。

流程图是一种图形化表示工作流程的工具，可以帮助识别流程中的瓶颈和改进机会。

鱼骨图则用于分析问题的根本原因，通过将问题分成不同的类别，可以更好地理解问题的本质。

直方图和散点图是用于数据分析的工具。

直方图用于显示数据的分布情况，可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。

散点图则用于显示两个变量之间的关系，可以帮助我们找到变量之间的相关性。

控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。

通过将过程数据与控制限进行比较，我们可以判断过程是否处于可控状态，并及时采取纠正措施。

检查表是一种用于记录和跟踪信息的工具。

通过使用检查表，我们可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现问题。

帕累托图用于确定问题的主要原因。

通过将问题按照重要性排序，我们可以集中精力解决最重要的问题，从而提高效率。

PDCA的七个基本质量工具是非常有用的工具，可以帮助组织实现持续改进。

无论是分析
问题、监控过程还是优化流程，这些工具都可以提供有价值的信息和指导。

因此，掌握和应用这些工具对于组织的成功至关重要。

质量工具QC七大手法培训

第8页
二、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括：标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括：找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计。确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进行改进。识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定相应的解决方案。

质量管理七大工具简介

析,以提供更多信息.
3
排列图的七个步骤
步骤一：确认数据的类别
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情报。
步骤三：总计出现频率
控制图
用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种
统计方法。
直方图使用目的
测知制程能力；调查是否混入两个以上不同群体；测知分配中心或平均值；测知分散范围或差异；与规格比较计算不良率；测知有无假数据; 订定规格界限.
3
6、直方图制作方法
7
统计基本概念
＊抽样方法如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取样本的一种方法。
8
5
分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:
K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:
数据数
组数
50~100
6~10
100~250 250个以上
7~12 10~20
6
3.组距
组距=全距/组数组距一股取5,10或2的倍数
4.决定各组之上下组界
最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)

七大基本质量控制工具

七大基本质量控制工具
在质量管理中，七大基本质量控制工具是必不可少的工具。

这些工具帮助企业控制质量，并在生产过程中更好地识别和解决问题。

以下是这些工具的简要介绍：
1. 流程图：流程图是一种图形化的表达方式，可以清晰地展示生产流程。

通过流程图，企业可以更好地理解生产过程，并定位和解决生产问题。

2. 控制图：控制图是用于监测和控制过程变量的图表。

通过控制图，企业可以及时发现过程中的异常情况，及时采取措施，确保产品质量。

3. 直方图：直方图是一种图形化的表达方式，可以展示数据的分布情况。

通过直方图，企业可以更好地了解产品质量的分布情况，从而制定更好的质量控制策略。

4. 散点图：散点图是用于展示两个变量之间关系的图表。

通过散点图，企业可以更好地了解两个变量之间的关系，从而制定更好的质量控制策略。

5. 帕累托图：帕累托图是一种图形化的表达方式，可以展示问题的数量和频率。

通过帕累托图，企业可以更好地了解生产中问题的分布情况，并制定更好的质量改进方案。

6. 柏拉图图表：柏拉图图表是一种图形化的表达方式，可以展示问题的原因和影响。

通过柏拉图图表，企业可以更好地了解生产问题的原因，并制定更好的质量控制策略。

7. 故障模式和影响分析：故障模式和影响分析是一种系统性的方法，用于评估系统故障的潜在原因。

通过故障模式和影响分析，企业可以更好地了解生产中的故障原因，并提出更好的质量改进方案。

质量管理工具-七大工具

轴与Y轴。
变量。
3、将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。
4、散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理
4、记入图名、制作者、制作时间等项目。 5、判读散布图的相关性与相关程度。
解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析，最好作进一步的调查。
七大工具之直方图
直方图
chart ）、单位缺点数管制图（U chart )等
七大工具之管制图
平均值与全距管制图的绘制（ X -R）
1、针对某产品质量特性规格:50±5,搜集100个以上数据，把 2—6个(一般是4—5个)数据分为一组，依测定时间顺序或群体顺序排列。 2、把数据记入数据表。 3、计算各组平均值。 4、计算各组的全距Ｒ。 5、计算平均值的平均值。 6、计算全距R平均值。 7、计算管制界限。 8、绘管制界限，并将点点入图中。 9、记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。
将得到的数据资料按需要而分成数个类别，
用于后期分析
层化的原则
1.人员：可按年龄、教育程度和性别等层化 2.机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型等层化 3.材料：可按产地、批号、制造厂、规格成分等层化 4.方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法等分层化 5.测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境条件等层化； 6.时间：可按不同的班次、日期等层化； 7.环境：可按照明度、温度、湿度等层化； 8.其它：可按地区、使用条件、缺陷内容等层化。
将一个变量的不同等级的相对频数用矩形块标绘的图表。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图通过图表化的处理，使问题变得一目了然。

质量控制中的七个基本工具

质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。

这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。

每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。

直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。

通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。

直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。

因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。

通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。

因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。

使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。

记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。

在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效率、客户满意度等。

通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。

直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。

通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。

散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。

通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。

控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。

控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。

甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。