第五章图的基本概念

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第二篇 图论-习题

第二篇  图论-习题

例2 画出具有 6、8、10、…、2n个顶点的三次图; 是否有7个顶点的三次图? 例3 无向图有21条边,12个3度数顶点,其余顶点的 度数均为2,求的顶点数。 (p=15) 例4 下列各无向图中有几个顶点? (1) 16条边,每个顶点的度为2; (2) 21条边,3 个4度顶点,其余的都为3度数顶点; (3) 24条边,各顶点的度数相同。 (1. p=16; 2. p=13; 3. pk=48 讨论) 例5 设图G中有9个顶点,每个顶点的度不是5就是6。 证明:G中至少有5个6度顶点或至少有6个5度顶点。 例6 有n个药箱,若每两个药箱里有一种相同的药, 而每种药恰好放在两个药箱中,问药箱里共有多 少种药?
例13 某公司来了9名新雇员,工作时间不能互相交谈。 为了尽快互相了解,他们决定利用每天吃午饭时间相 互交谈。于是,每天在吃午饭时他们围在一张圆桌旁 坐下,他们是这样安排的,每一次每人的左、右邻均 与以前的人不同。问这样的安排法能坚持多久? 例14 已知a,b,c,d,e,f,g7个人中,a会讲英语;b会 讲英语和汉语;c会讲英语、意大利语和俄语;d会讲 汉语和日语;e会讲意大利语和德语;f会讲俄语、日 语和法语;g会讲德语和法语。能否将他们的座位安 排在圆桌旁,使得每个人都能与他身边的人交谈?
e
c b a
f a g j d
d j ihΒιβλιοθήκη ie hb
c
f
g
例3 给出一个10个顶点的非哈密顿图的例子,使得每 一对不邻接的顶点u和v,均有degu+degv≥9。 例4 证明:完全图K9中至少存在彼此无公共边的两条 哈密顿回路和一条哈密顿路? 例5 试求Kp中不同的哈密顿圈的个数。 例6(1) 证明具有奇数顶点的偶图不是哈密顿图;用 此结论证明如图所示的图不是哈密顿图。 (2) 完全偶图Km,n为哈密顿图的充要条件是什么? 例7 菱形12面体的表面上有无哈密顿回路? 例8设G=(V,E)是连通图且顶点数为p,最小度数为δ, 若p>2δ,则G中有一长至少为2δ的路。 例9 证明:彼德森图不是哈密顿图。

第五章 图论

第五章 图论
第五章 图论
图论可应用于多个领域,如信息论,控制论, 运筹学,运输网络,集合论等(如用关系图来 描述一个关系)。
计算机领域,其可应用于人工智能,操作系统, 计算机制图,数据结构)
§1
图论基本概念
1-1 图的实例 问题1、哥尼斯堡桥问题
A C B D C B A D
问题:一个散步者能否从任一块陆地出发,走过七 座桥,且每座桥只走过一次,最后回到出发点?
同理,结点间按别的对应方式,便都不存在一一对应
关系。
所以G1,G2不同构。
两图同构有必要条件:
(1)结点数相同; (2)边数同; (3)次数相同的结点数目相等。
1-5 多重图与带权图
1.5.1 多重图 定义11、一个结点对对应多条边,称为多重边。
包含多重边的图称为多重图,否则,成为简单图。
如:
如:基本通路:p1,p2,p3.
简单通路:p1,p2,p3,p5,p6. p4,p7既不是基本通路,也不是简单通路。
定义3、起始结点和终止结点相同的通路称为回路。 各边全不同的回路称为简单回路,各点全不同 的回路称为基本回路。
例2、上例中,1到1的回路有: c1: (1,1,),c2: (1,2,1),c3: (1,2,3,1), 1 2
例2、设有四个城市c1,c2,c3,c4;其中c1与c2间, c1与c4间,c2与c3间有高速公路直接相连,用图表 示该事实。 解:G=<V,E>,其中:V={c1,c2,c3,c4}, E={l1,l2,l3}={(c1,c2),(c1,c4),(c2,c3)} 例3、有四个程序p1,p2,p3,p4,其间调用关系为p1 p2, p1 p4,p2 p3,用图表示该事实。 解:G=<V,E>,V={p1,p2,p3,p4}, E={l1,l2,l3}={(p1,p2),(p1,p4),(p2,p3)}

运筹学-图论

运筹学-图论
以可允许的10个状态向量作为顶点,将可能互相转移的状态用线段连接起 来构成一个图。
根据此图便可找到渡河方法。
(1,1,1,1) (1,1,1,0) (1,1,0,1) (1,0,1,1) (1,0,1,0) (0,0,0,0) (0,0,0,1) (0,0,1,0) (0,1,0,0) (0,1,0,1)
简单链:(v1 , v2 , v3 , v4 ,v5 , v3 )
v2
简单圈: (v4 , v1 , v2 , v3 , v5 , v7 , v6 ,v3 , v4 )
v6
v4
v5
v3
v7
连通图:图中任意两点之间均至少有一条通路,否则称为不连通 图。
v1 v5
v1
v6
v2
v2
v4
v3
v5
v4
v3
连通图
以后除特别声明,均指初等链和初等圈。
不连通图
有向图:关联边有方向 弧:有向图的边 a=(u ,v),起点u ,终点v; 路:若有从 u 到 v 不考虑方向的链,且 各方向一致,则称之为从u到v 的 路; 初等路: 各顶点都不相同的路; 初等回路:u = v 的初等路; 连通图: 若不考虑方向是
无向连通图; 强连通图:任两点有路;
端点的度 d(v):点 v 作为端点的边的个数 奇点:d(v)=奇数;
偶点:d(v) = 偶数; 悬挂点:d(v)=1; 悬挂边:与悬挂点连接的边; 孤立点:d(v)=0; 空图:E = ,无边图
v1
v3
v5 v6
v2
v4
图 5.7
v5
v4
V={v1 , v2 , v3 , v4 , v5 ,v6 , v7 }
圈:若 v0 ≠ vn 则称该链为开链,否则称为闭链或 回路或圈;

第五部分图论GraphTheory教学课件

第五部分图论GraphTheory教学课件
18
图的基本类型(5)
底图:将有向图G的所有有向边换成无向边,得到 的无向图称为G的底图。
19
图的基本类型(6)
定向图:将无向图G中每条无向边指定一个方向所 得到的图称为G的定向图。
20
图的基本分类(7)
逆图
称将为有G向的图逆G图的,每记一为条~G边。的方向颠倒所得到的图
a
a
b
c
逆图 b
54
图同构示例 1
b
c
a G
d b’
b’
d’
a’
c’
G’
c’
a’
G’
d’
55
图同构举示例2
a1
b1
a d1
d a1
b
c1 c
b1
a
d1
b
c1
d
c
a a1 d1
d
b b1 c1
c
56
图同构示例3
G1
GG3 2
GG11≌≌GG32?
57
自补图
如果G和它的补图 G同构,称G为自补图
a
a’
b
e
d’
理论》 经过近六十多年的发展,逐渐成为一门相对独立的学
科。
4
图论的应用
网络技术的理论基础和重要的研究工具 生物和化学:区别分子式相同但结构不同的两
种化合物。 计算机和通信:用于通信网络和计算机网络的
设计,交通网络的合理分布
大型工程项目的计划管理。
5
图的基本概念 1
图(graph):由结点(顶点)(vertex) 和连接结点的边所构成的图形.
i 1
n
((deg (vi ) deg (vi ))((deg (vi ) deg (vi ))

地图与测量第五章地形图及其应

地图与测量第五章地形图及其应

地图比例尺 1:1万 1:2.5万 1:5万 1:10万
方里网间隔 10厘米 4厘米 2厘米 2厘米 .
相应实地长 1公里 1公里 1公里 2公里
坐标系与方里网
在1:1万---1:10万地形图上,只在内外 图廓间绘有间隔为1分的经、纬度刻划线, 称为分度带,不在图幅内绘制经纬网格。
1:25及1:50万地形图只绘经纬网,其间 隔见下表
118 o 120
122
20带
21带
120o 30
117
123
每幅1: 100万 图幅范 围内各 种比例 尺地形 图需绘 邻带方 里网的 图幅
经 差 7.5分 内 的 1: 1万 图 绘西边邻带方里网
经 差 7.5分 内 的 1: 2.5万 图 绘东边邻带方里网
经 差 3 0 分 内 的 1 : 1 0.万 、 1 : 5 万 、 1: 2.5万 图 绘 东 边 邻 带 方 里 网
.
第五章 地形图和普通地图
第二节 地形图的数学基础
一、高斯----克吕格投影 由于地球是一个接近于椭球的不规则形体,无法用数学 公式表示,这给地面点的精确定位造成困难,人们构造 了一个非常接近地球的形体——旋转椭球体来表示地球, 可以用数学公式表示,但它与地球一样不可无变形地展 在平面上。地图学中,通过选择可展的过渡面(圆柱面、 圆锥面、平面),使它们与旋转椭球体相切或相割,再 设定投影的变形条件(等积、等距、等角、任意),从 而建立了从椭球面到平面的数学关系——地图投影。
我国规定:每个投影带西边缘 30分以内及东边缘7.5分(1: 2.5万)、15分(1:5万)以 内的图幅,加绘邻带方里网。 即西带方里网延伸到东带30 分内,中央经线以东应该投 影到经差3度30分。

Voronoi图

Voronoi图
目前矢量方法用离散点集代替线面,使空间实体的完整性 遭到破坏,同时生成的V图,要经过复杂的识别和修补工 作,这是一个尚待克服的困难;
对于光滑、不光滑组合曲线及相应组合成的封闭面域,尽 管可用折线逼近,但折线毕竟不是曲线,在曲线光滑处, 每一点都是转折点,而化为折线,折线交接处的点就成为 唯一转折点,性质突变处。
义G的Voronoi图V(G)为
V(G)={V(g1),V(g2),…,V(gn)} 一般V图特性在广义V图中类似存在。
5.2 V图生成方法
V图有着按距离划分邻近区域的普遍特性,应 用范围广。
生成V图的方法很多,一般分为两种: 矢量方法 栅格方法
一、生成V图的矢量方法
矢量方法生成V图大多是对点实体。 方法分为:对偶生成法
义G的Voronoi图V(G)为
V(G)={V(g1),V(g2),…,V(gn)}
V图是与距离紧密相关的,而距离值是由尺度所 基本定义的。不同尺度,距离的概念不一样, 数值往往也不一样,因此不同的尺度空间,有 不同的V图。上述定义同样可推广到3维。
(二)广义Voronoi图
拓展Voronoi图为广义Voronoi图具有广泛意义。
(二)性质
假设平面上有n个离散点,其对应的Voronoi多边
形分别为V1,V2…Vn, Voronoi多边形之间除边
界外,其交集为空集,所有Voronoi多边形的并集 为二维平面R2,即
Vi Vj
PV1 V2 ...Vn R2 (假定到Pi为0的点不算在Vi内)
V1 V2 ...Vn R2
V图、障碍V图、广义V图的多边形边界提供了点、 线、面全形态,障碍、非障碍完备空间,广义加 权距离的等距线、等比线、等势线等,是具有严 密数学意义且极广泛使用价值的轨迹线。

图论-图的基本概念

图论-图的基本概念
若 i, j 中有奇数,比如 i 是奇数,则路 P 上 v0 到 vi 的一段与边 v0vi 构成一个偶圈; 若 i, j 都是偶数,则路 P 上 vi 到 v j 的一段与边 v0vi 及 v0v j 构成一个偶圈。证毕。 例 1.1.4 设 G 是简单图,若δ (G) ≥ 3 ,则 G 中各个圈长的最大公因数是 1 或 2。 证明:由上例知,G 中有长分别为 i + 1, j + 1和 j − i + 2 的圈。若 i + 1, j + 1, j − i + 2 三 数有公因数 m > 2 ,则 m | ( j − i) ,于是 m | 2 ,这是不可能的。因此 i + 1, j + 1, j − i + 2
证明:按每个顶点的度来计数边,每条边恰数了两次。 推论 1.1.1 任何图中,奇度顶点的个数总是偶数(包括 0)。 4. 子图
子图(subgraph):如果 V (H ) ⊆ V (G) 且 E(H ) ⊆ E(G) ,则称图 H 是 G 的子图,记为 H ⊆G。
生成子图(spanning subgraph): 若 H 是 G 的子图且V (H ) = V (G) ,则称 H 是 G 的生成子图。
这便定义出一个图。
2. 图的图示
通常,图的顶点可用平面上的一个点来表示,边可用平面上的线段来表示(直的或曲的)。 这样画出的平面图形称为图的图示。
例如,例 1.1.1 中图的一个图示为
v1
v2
e1
e6 e5
e2
e4
v5
e7
v3
e3 v4
注:(1)由于表示顶点的平面点的位置的任意性,同一个图可以画出形状迥异的很多图示。

机械制图之第五章-轴侧视图及投影

机械制图之第五章-轴侧视图及投影

10
25
16
8
Y
X
36
O
O
8
O X
X
20
Y
Z
O Y
25
Z
Z
18
10
25
16
8
16
Y
X
36
O
O
O X
20
Y
8
36
18
10
20
25
16
3、叠加法
步骤:逐个部分进行叠加
例5:
例6:
24 Z
Z
6
6
28
20
X
32
O
O
X
O
8
Z Y
O
24
Y X
Y
24 Z
Z
6
6
28
20
X
32
O
O
X
O
8
Z Y
24
X Y
O Y
投影面 Z1
O1 X1
Y1
▲ 用斜投影法 ▲ 不改变物体与投影面的相对位置(物体正放)
一、轴向伸缩系数和轴间角
投影线方向 轴向伸缩系数

轴间角

投影线与轴测投影面倾斜
p = r = 1 ,q = 0.5
1:1
1:1
Z1 X1 1:1 O1 45°
Y1 X1 1:1 45°
O1
Y1
Z1
X1O1Z1 = 90°,X1O1Y1 = Y1O1Z1 = 135°
边长为L的正 方形的轴测图
二、平行于各坐标面的圆的画法
☆ 平行于V面的圆仍为圆,反映实形。
☆ 平行于H面的圆为椭圆,长轴对O1X1轴 偏转7°, 长轴≈1.06d, 短轴≈0.33d。

第五章,轴测投影图

第五章,轴测投影图
截断
例2-2
画轴测轴 画 沿轴测量画动平面 各顶点沿Y方向画20 画动平面(终止位置) 画 检查、描深
*
例3 画出给定形体的正等轴测图
画空间轴 画轴测轴 画长方体 画五棱柱 检查、描深
例4 画出圆锥的正等轴测图
确定坐标轴 画轴测轴 画圆锥底面(侧平圆) 画锥顶 画转向线 判别可见性、描深
例5 根据已知的两面投影,画出正等轴测图
三、斜二轴测图画法
例13:已知两视图,画斜二轴测图。
第五章 轴测投影图
[例14] 作出如图所示带孔圆锥台的斜二轴测图。
z′
z〞
x′
o′
o〞
a″ y〞
L
Z1
X1
O1
L2
A
O1 A
Y1
圆弧公切线
[例15] 作出如图所示物体的斜二轴测图。
z′
z〞
x′
o′
L1
L
o〞 y〞圆弧公切线
Z1
X1 L1/2 L/2
2 平行于H面的圆为椭圆,长 轴对O1X1轴偏转7°, 长轴≈1.06d, 短轴≈0.33d。
3 平行于W面的圆与平行于H 面的圆的椭圆形状相同,长 轴对O1Z1轴偏转7°。
由于两个椭圆的作图相当繁,所以当物体这 两个方向上有圆时,一般不用斜二轴测图,而采 用正等轴测图。 斜二轴测图的最大优点:
物体上凡平行于V面的平面都反映实形。
x′
x1
2
z′
Z1
圆弧公切线
A
o′ o4
A1 41
o
31
11
3
X1
21
Y1


y
公 切
线
[例12] 作出如图所示支架的正等轴测。

因果分析法(鱼刺图法)的基本概念

因果分析法(鱼刺图法)的基本概念

管理 环境
事故因果分析图
操作者
事 故 操作对象
二、因果分析法的原理
• 如前图所示: • 把系统中产生事故的原因及造成的结果所构成的错综复杂的因果关系,采用简明文字和线条加以全面
表示的方法,称为因果分析法。 • 用箭头(指示方向)表示出因果关系,因其图形形状像一条完整的鱼,有骨有刺,故又称为鱼刺图。
一、因果分析法的概念
一、因果分析法的概念
• 事故的发生总是有原因的,从可能发生(或已经发生)的事故结果,按一定的规则依次由近及远、由 大到小、由直接向间接分析寻找事故原因的方法称为因果分析法。
• 因果分析法,又称为鱼刺图、因果图、特性 图或树枝图等。又因该法是日本管理大师石 川馨先生1953年所提出的,故又名“石川 图”。该方法逐步被移植到安全分析方面, 已成为一种重要的事故 基本概念
一、 因果分析法的概念 二、 因果分析法的原理
引言
• 事故是属于一定条件下可能发生也可能不发生的随机事件。各事件间呈现相互依存与制约的关系,这 种关系其中之一就 是因果关系。必然引起别的现象的事件叫做原因,被别的事件引起的现象称为结果。
• 因果关系具有继承性,即第一阶段的结果往往是第二阶段的原因,以此类推,由近因可以找出远因, 由直接原因可是找到本质原因。
一、因果分析法的概念
生产系统安全与否 的影响因素
人的不安全行为 物的不安全状态
人、管理、设备、环境 四个方面
二、因果分析法的原理
二、因果分析法的原理
事故发生的原因很多,常表现为重要的极少数原因和无关紧要 的多数原因混杂的现象。
• 分析原因时,应将各种原因进行归纳、分析,用简明的文字和线条加以全面表示, 可使复杂的原因系统化、条理化、明朗化,把事故的主要原因搞清楚,也就明确了 预防对策。

测量学地形图的基本知识培训讲义PPT(讲解)

测量学地形图的基本知识培训讲义PPT(讲解)
C-2 C-3 C-4 C-5 C-6
(4)以最小比例尺图为基础分幅编号
基础图幅编 号为西南角坐 标,其后加罗 马数字Ⅰ、Ⅱ、 Ⅲ…
第二节 地物、地貌表示方法
一、地形图图式
为便于测图和用图,用各种符号将实地 的地物和地貌在图上表示出来,这些符号总 称为地形图图式(GB/T 7929-1995)。图式是 由国家统一制定的,它是测绘和使用地形图 的重要依据和标准
首曲线 — 按基本等高距描绘的等高线(0.15mm) 计曲线 — 为了便于计数每隔4条首曲线加粗一根
等高线并注记高程(0.3mm) 间曲线 — 为了较好地表示局部地区地形的细部,
以等高距的一半用长虚线加绘的等高 线(0.15mm) 辅助曲线 — 为了更好地表示局部地区地形的细部, 以任意高程用短虚线加绘的等高线(0.15mm)
② 公路 : 一律按实际位置测绘。 立尺位置:中心、两侧、一侧实量宽度。 转弯、交叉处尺点密,附属物实测。 路堤、 路堑 测绘方法同铁路。 大车路立尺于道中心,按图式绘制。 小路视其重要程度综合取舍,弯曲程度 综合取舍,与田埂重合不绘田埂。
4、管线的测绘
架空管线转折处的支架塔柱实测,直线部分用档距 长度图解确定;塔柱上有变压器时其位置按其与塔柱 的相应位置绘制;电线和管道按符号绘制。
房屋
竹林 灌木 阔叶林
草地
2.非比例符号
独立符号:具有特殊意义的地物,轮廓较小 时,就采用统一尺寸,用规定的符号来表示。形 状以读图方便为准专门设计符号的定位点:中 心、底线的中点、底线拐点。
3.半比例符号
一些线状地物,中心线位置(长度)按比 例,宽度不按比例。
Байду номын сангаас
4.地物注记
有些地物除了用 相应的符号表示外, 对于地物的性质、名 称等在图上还需要用 文字和数字加以注记, 如房屋的结构和层数、 地名、路名、单位名、 等高线高程和散点高 程以及河流的水深、 流速等。

第5章图的基本概念

第5章图的基本概念

3
此后的50年,
图论经历了一场爆炸性的发展, 成为数学科学中 一门独立的学科。主要分支有图论、超图理论、极值图论、算 法图论、网络图论和随机图论等。
几十年来图论在理论上和应用上都得到很大的发展,
特别是在 近30多年来由于计算机的广泛应用而又得到飞跃的发展。在计 算机科学、运筹学、化学、物理和社会 科学等方面都取得了不 少成果,对计算机学 科中的操作系统研究、编译技术、人工智 能 和计算机网络等方面都有广泛的应用。 这里主要讨论图的基本概念和算法 , 为今后的 学习和研究打 下基础。
9
第5章 图的基本概念
定义5.1 一个无向图G是一个二元组<V,E>,即G=<V,E>, 其中(1) V≠φ 称为顶点集, 其元素称为顶点或结点(2) E称 为边集,它是无序积V&V的多重子集,其元素称为无向边,简 称为边。 设A,B为任意的两个集合,称{(a,b)|a∈A∧b∈B},为A与
B的无序积,记作A&B.
27
如: d
c
含平行边的图称为多重图, 既不含平行边也不 含环的图称为简单图。
a
e2
v2
v1 v5
e1
e
b
e3
e4
e5 e7 e6 v4
e8
v3
28
定义5.7无向完全图 设G为n阶无向简单图,若G中每个顶点均与其余的 n-1个顶点相邻,则称G为n阶无向完全图,简称n阶完 全图,记作Kn(n≥1) 。
e1 v1 v3
e2 e4 e7
e3
v2 e5 e6
用图形表示无向图时, 常用小圆圈或实心点表示 顶点,用顶点之间的连线 表示无向边
v4
v5
11

第五章 图的基本概念-离散数学

第五章 图的基本概念-离散数学
3
Co
e4
e7
bo
oc
8
图 论
无向完全图:每对顶点间均有边相连的无向 简单图。N阶无向完全图记作Kn.
o o K2 o K3 o o o o K4
1 2
o o
o o o K5 o o
无向完全图Kn, 有边数
n( n − 1)
竞赛图:在的每条边上任取一个方向的有 向图.
9
图 论
有向完全图:每对顶点间均有一对方向相反 的边相连的有向图。例如:
2
图 论
5.1 图的定义及相关术语 5.2 通路 回路 图的连通性 5.3 图的矩阵表示 5.4 无向树 5.5 欧拉图和哈密顿图 5.6 平面图
3
图 论
§5.1 图的定义及相关术语
例1. 多用户操作系统中的进程状态变换图:
就绪 r 进程调度 ro 执行 e o w V={r,e,w}
E={<r,e>,<e,w>,<w,r>}
图 论
2
2. 回路:如果一条路的起点和终点是一个顶 点,则称此路是一个回路. ov e e 如右图中的 v o ov e e L1=v0 e1v1 e5v3 e6v2e4v0 e e L2= v0 e1v1 e5v3e2v0
0 1 4 1 2 3 5 6
2
o v3
22
3. 迹与闭迹
图 论
简单通路(迹) 顶点可重复但边不可重复的通路。 简单回路(闭迹) 边不重复的回路。 4. 路径与圈 初级通路(路径) 顶点不可重复的通路。 初级回路(圈) 顶点不可重复的回路。 例如右图中: o v0 L1=v0 e1v1 e5v3 e6v2e4v0 e1 e4 L2= v0 e1v1 e5v3e2v0 o v2 e2 e3 L3=v0 e1v1 e5v3 e2v0 e3v3 e6v2e4v0 v1 o e5 e6 L1和L2是闭迹, 也是圈. o v3 L3是闭迹,而不是圈.

工程制图:第五章 图样画法

工程制图:第五章 图样画法

六个基本投影面与六个基本视图
⒉ 六个投影面的展开
仰视
主视
俯视
⒊ 六面视图的投影对应关系
仰视图
前 上
右视图

主视图
左视图
后视图

俯视图

注意:
左 长 右 度量对应关系 :仍遵守“三等”规律 方位对应关系: 除后视图外,靠近主视图的一边是物体的后面, 远离主视图的 一边是物体的前面。



使用基本视图时要注意下列几点:
☆ 适用范围:
当机件上的孔槽及空腔等内部结构不在同一平面内时。
⒊ 几个相交的剖切平面(交线垂直于某基本投影面)
获得旋转 剖视图
☆ 标注方法:
A-A
A
A A
☆ 应注意的问题:
① 两剖切面的交线 一般应与机件的轴线重合。 ②“先剖切后旋转”方法获得。
③在剖切面后的其它结构 仍按原来位置投射。
☆ 适用范围:
当机件的内部结构形状用 一个剖切平面剖切不能表达完 全,且机件又具有回转轴时。
4.复合剖 用几种剖切面剖切机件的方法。 复合剖通常用展开画法绘制
四、剖视图上的尺寸标注
1.在半剖、局部剖上标注尺寸, 其尺寸线应略超过 对称中心线或波浪线;
2.剖视图上内、外尺寸应分注; 3.直径尺寸应尽量配置在非圆的剖视图上。
(六) 按圆周分布的孔的画法
圆柱形法兰和类似结构上按圆周均匀分布的孔, 可按图所示的方式表示。
(七) 重复性结构的画法
当机件具有若干相同结构(齿、槽等), 并按一定规律分布时, 只需画出几个完整的结构,其余用细实线连接, 但必须在图中注明该结构的总数,如图所示。
(八)微小结构的画法

哈工大集合论习题课-第五章 图的基本概念习题课(学生)

哈工大集合论习题课-第五章 图的基本概念习题课(学生)

第五章 图的基本概念习 题 课 11. 画出具有 6、8、10、…、2n 个顶点的三次图;是否有7个顶点的三次图?2. 无向图G 有21条边,12个3度数顶点,其余顶点的度数均为2,求G 的顶点数p 。

解:设图的顶点为p ,根据握手定理:1deg()2pi i v q ==∑,有212)12(2312⨯=-⨯+⨯p ,得15302==p p ,。

3. 下列各无向图中有几个顶点?(1)16条边,每个顶点的度为2;(2)21条边,3个4度顶点,其余的都为3度数顶点;(3)24条边,各顶点的度数相同。

解: 设图的顶点为p ,根据握手定理:(1)1deg()2p i i v q ==∑,即2221632p q ==⨯=;所以16p =,即有16个顶点。

(2)1deg()2p i i v q ==∑,即433(3)222142p q ⨯+⨯-==⨯=,所以13p =。

(3)各点的度数为k ,则1deg()2i pi v q ==∑,即222448k p q ⨯==⨯=,于是① 若1k =,48p =; ② 若2k =,24p =;③ 若3k =,16p =; ④ 若4k =,12p =;⑤ 若6k =,8p =;⑥ 若8k =,16p =; ⑦ 若12k =,4p =;⑧ 若16k =,3p =; ⑨ 若24k =,2p =; ⑩ 若48k =,1p =。

4.设图G 中9个顶点,每个顶点的度不是5就是6。

证明G 中至少有5个6度顶点或至少有6个5度顶点。

证:由握手定理的推论可知,G 中5度顶点数只能是0,2,6,8五种情况,此时6度顶点数分别为9,7,5,3,1个。

以上五种情况都满足至少5个6度顶点或至少6个5度顶点的情况。

5.有n 个药箱,若每两个药箱里有一种相同的药,而每种药恰好放在两个药箱中,问药箱里共有多少种药?[就是求一个完全图n K 的边数(1)(2)/2q p p =--g ]6.设G 是有p 个顶点,q 条边的无向图,各顶点的度数均为3。

运筹第5章

运筹第5章

解决实际问题的例子
有甲乙丙丁戊己6名运动员参加ABCDEF6个项目的比 赛,报名情况如下表所示。试安排六个项目的比赛顺序, 做到每名运动员不连续参加两项比赛。
A 甲 B C D √ E F √ √ √ √ √

丙 丁 戊








§2 连通图与子图
连通图

链 图G中,一个点和边的交替序列:
图G的一棵部分树
§3 树

注意: 一个图的部分树是连接这个图全部顶点的 最少边数的子图。
§3 树
寻求部分树的方法: →破圈法 →避圈法 图G的一棵 部分树
v2
e1 e4
e8
e2
e7
v1
v4
e3
e6
v5
e5
v3
§3 树
→避圈法
e1
v2
e4
e8
e2
e7
v1
v4
e3
e6
v5
e5
v3
v2
图G的一棵 部分树
图论
图论是运筹学一个重要分支 规划论是以线性模型为研究工具,解决实际
问题的优化问题。
图论是以图及其理论为研究工具,解决实际
问题的优化问题。是一种全新的研究方法。
从本章开始,我们将学习图论的概念、理论、
方法与应用。
图论完整 的知识体系
第五章
图的基本概念
本章教学内容
图的基本概念 连通图与子图 树
v1
e2
e8 e5
v4
e6
v5
v3
§3 树
[例2] 在下面图示的稻田中,至少挖开几条堤埂, 便可浇到所有稻田?

第五章 用例图

第五章 用例图
基本事件流(典型过程):用例的常规活动序列,包括参与者发起的动 作与系统执行的响应活动。
扩展事件流(替代过程):记录如果典型过程出现异常或变化时的用例 行为,即典型过程以外的其他活动步骤。
结论:描述用例何时结束。 后置条件:用例执行后系统状态的约束条件。 补充约束:用例实现时需要考虑的业务规则、实现约束等信息。
构建结构良好的用例。用例图中应该只包含对系统而言必不可少的 用例与相关的参与者。 用例的名称不应该简化到使读者误解其主要语义的程度。 摆放元素时应尽量减少连接线的交叉,以提供更好的可视化效果。 组织元素时应使在语义上接近的用例和参与者在图的位置上也同样 接近,便于读者理解用例图。
可以使用注解或给元素添加颜色等方式突出图中相对重要的内容。
前置条件与后置条件
前置条件指的是用例执行前系统和参与者应处于的状态。前置条件 是用例的入口限制,它便于我们在进行系统分析及设计的时候注意到, 在何时何地才可以合法地触发这个事件。 后置条件是用例执行完毕后系统处于的状态。后置条件是对用例执 行完毕后系统状况的总结,用来确保用户理解用例执行完毕后的结果, 并非其他用例的触发器。 前置条件与后置条件分别是用例在开始和结束时的必要条件。
泛化关系
依赖关系
包含 扩展
泛化关系
与参与者的泛化关系相似,用例的泛化关 系将特化的用例与一般化的用例联系起来。 子用例继承了父用例的属性、操作和行为序 列,并且可以增加属于自己的附加属性和操 作。 父用例同样可以定义为抽象用例。
依赖关系——包含
包含指的是一个用例(基用例)可 以包含其他用例(包含用例)具有的 行为,其中包含用例中定义的行为将 被插入基用例定义的行为中。
用例图建模技术
对系统的需求建模
识别参与者。

数据结构考研讲义 第五章 图

数据结构考研讲义	第五章	图

第四章图4.1图的概念1.图的定义图是由一个顶点集V和一个弧集R构成的数据结构。

2.图的重要术语;(1)无向图:在一个图中,如果任意两个顶点构成的偶对(v,w)∈E是无序的,即顶点之间的连线是没有方向的,则称该图为无向图。

(2)有向图:在一个图中,如果任意两个顶点构成的偶对(v,w)∈E是有序的,即顶点之间的连线是有方向的,则称该图为有向图。

(3)无向完全图:在一个无向图中,如果任意两顶点都有一条直接边相连接,则称该图为无向完全图。

在一个含有n个顶点的无向完全图中,有n(n-1)/2条边。

(4)有向完全图:在一个有向图中,如果任意两顶点之间都有方向互为相反的两条弧相连接,则称该图为有向完全图。

在一个含有n个顶点的有向完全图中,有n(n-1)条边。

(5)稠密图、稀疏图:若一个图接近完全图,称为稠密图;称边数很少(e<nlogn)的图为稀疏图。

(6)顶点的度、入度、出度:顶点的度(degree)是指依附于某顶点v的边数,通常记为TD(v)。

在有向图中,要区别顶点的入度与出度的概念。

顶点v的入度是指以顶点为终点的弧的数目,记为ID(v);顶点v出度是指以顶点v为始点的弧的数目,记为OD(v)。

TD(v)=ID(v)+OD(v)。

(7)边的权、网图:与边有关的数据信息称为权(weight)。

在实际应用中,权值可以有某种含义。

边上带权的图称为网图或网络(network)。

如果边是有方向的带权图,则就是一个有向网图。

(8)路径、路径长度:顶点vp到顶点vq之间的路径(path)是指顶点序列vp,vi1,vi2,…,vim,vq.。

其中,(vp,vi1),(vi1,vi2),…,(vim,.vq)分别为图中的边。

路径上边的数目称为路径长度。

(9)简单路径、简单回路:序列中顶点不重复出现的路径称为简单路径。

除第一个顶点与最后一个顶点之外,其他顶点不重复出现的回路称为简单回路,或者简单环。

(10)子图:对于图G=(V,E),G’=(V’,E’),若存在V’是V的子集,E’是E的子集,则称图G’是G的一个子图。

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v1
v4
v5
v1
P (G1 ) 1
v2
P (G ) 1
v3
v2
v4
v5
v3
删除v3后G2
v1
删除v1,v3后G3
v4
v5
v1
v4
v5
v2
P (G 2 ) 2
v3
v2
v3 P (G 3 ) 3
因此,{v1}不是点割集,P(G1)=P(G), {v3}是点割集,又是割点,P(G2)>P(G), {v1,v3}不是点割集,因为它不是最小点集。 a b [例题] 给定图G,则图G的点割集 c f 是 。 解:图G的点割集是
v1
v4
删除边(v1,v2)后G1
v5
v1
v4
v5
v2
P (G ) 1
v3
v2
v3 P (G1 ) 1
删除(v1,v2),(v2,v3)后G2
v1
删除(v3,v5)后G3
v1
v4
v5
v4
v5
v2
v3
P (G 2 ) 2
v2
v3
P (G 3 ) 2
因此,{(v1,v2)}不是边割集,P(G1)=P(G), {(v1,v2),(v2,v3)}是边割集,P(G2)>P(G), {(v3,v5)}是边割集,也是割边, P(G3)>P(G)。
(2) 若D’是具有单侧连通性的最大子图,则称D’为 单侧分图, (3) 若D’是具有弱连通性的最大子图,则称D’为弱 分图。 3。两个定理 [定理6] 一个有向图是强连通的充分必要条件是存在一条 至少经过每个结点一次的回路。 [定理7] 在有向图中,它的每个结点必位于且仅位于一个 强分图中。
3 图的矩阵表示
1。强连通图、单侧连通图、弱连通图 在有向图D中, (1) 若任何两个结点间都可以到达,则称为强连通图, (2) 若任何两个结点间,总有一个结点可以到达另一 个结点,则称为单侧连通图, (3) 若不考虑边的方向图是连通的,则称为弱连通图。 2。连通分图 在有向图D中,如果存在一个子图D’ (1) 若D’是具有强连通性的最大子图,则称D’为强 分图
2 图的连通性
一、通路和回路
1。通路、回路e 在G=<V,E>中,如果从结点v0依次经过边和结点 可以到达vn ,则称v0 与vn 间存在通路,或v0 与vn 连通, 记作v0~vn ,如v0=vn则称为回路。通路经过的边数 称为通路的的长度。 2。简单通路、简单回路 没有重复边的通路称为简单通路,没有重复边 的回路称为简单回路。
6。简单图 不含平行边和环(自回路)的图称为简单图。 在简单图中,任何结点的度数都小于等于n-1。这 是判断一个度数序列能否构成简单图的主要依据。 7。完全图 每一对结点之间都有边相连的无向简单图称为无 向完全图,每一对结点之间都有方向相反的两条边相 连的有向简单图称为有向完全图。 8。补图 由图G中的所有结点和构成完全图需添加的边所 组成的图称为G的补图,记作 G 。
{ f }和 { c , e }
e
d
2。边割集 在无向连通图G=<V,E>中,若删除边集E’,得到 子图G-E’,若E’是满足条件P(G-E’)>P(G)的最小边 集,则称E’是G的一个边割集。 换句话说,边割集是指在G的某连通子图中删除 边集E’后,能使此连通子图变成不连通的最小边集。 若E’中只有一条边则称为割边。 例如,G:
可以看出,A(G)是对称矩阵。 主对角线上的元素表示各结点的自回路数。
二、有向图的矩阵
1。关联矩阵 对于无环有向图D=<V,E>,若|V|=m,|E|=n,作 m×n矩阵M(D),其中的 m ij 表示 v i 与 e j 的关联情况。 (若 v i 是 e j的起点 a ij 1 ,若 v i 是 e j的终点 a ij 1 若 v i 与 e j 不关联 a ij 0 )
四、连通度
1。点连通度 若G是无向连通图,V’是G的结点数最少的点割集 或G-V’是平凡图(孤点),则V’中的结点数称为G的点 连通度,记作 (G ) 。 因此, (1) 若G是平凡图,则V’=φ, ( G ) 0 , (2) 若G是完全图,去掉n-1个结点才能成为平凡 图,所以 ( K n ) n 1, (3) 若G存在割点,则 ( G ) 1 , (4) 若G是非连通图,则 ( G ) 0 。
一、无向图的矩阵 1。关联矩阵 对于无向图G=<V,E>,若|V|=m,|E|=n,作m×n 矩阵M(G),其中的 m ij 表示 v i 与 e j 关联的次数。 (自回路 m ij 2 ,单关联 m ij 1 ,不关联 m ij 0 )
e1 v1
2
v4
例如G: e
v2
e3
v3
2 0 M (G ) 0 0 e1
二、握手定理
图G中所有结点的度数之和等于边数的二倍。
de g ( v ) 2 | E |
[推论1] 在任何图中,度数为奇数的结点数必为 偶数。 [推论2] 在有向图中,所有入度之和等于所有出 度之和。 例题:已知图G中有1个1度结点,2个2度结点,3个3 度结点,4个4度结点,则G的边数是 。 解:
3。初级通路、初级回路 没有重复结点的通路称为初级通路,没有重复 结点的回路称为初级回路。 [定理]在一个具有n个结点的图中,如果vi与vj连通, 且vi≠vj,则至少存在一条边数不多于n-1的通路。 [推论]在一个具有n个结点的图中,如果vi与vj连通, 且vi≠vj,则存在一条边数不多于n-1的初级通路。 [定理]在一个具有n个结点的图中,如果vi存在一条 回路,则至少存在一条边数不多于n的回路。 [推论]在一个具有n个结点的图中,如果vi存在一条 回路,则至少存在一条边数不多于n的初级回路。
v2
v5
v4
v7 v6
例如G:
v1
v3
G不是连通图,但可以划分为三个连通分支。
G ({ v1 }) 是一个连通分支,G ({ v 2 , v 3 , v 4 , v 5 })
是一个连
通分支,G ({ v 6 , v 7 }) 是一个连通分支。
{{ v1 }, {v 2 , v 3 , v 4 , v 5 G中,任何两个不同的结点都是连通的 则称G是连通图。 无向图中结点的连通关系具有自反性、对称性和 传递性,所以结点的连通关系是等价关系。 若G的子图G’是连通图,则称G’是G的连通子图, 若给连通子图G’增加任一结点,都使G’成为不连通, 则称G’是G的连通分支,记作G(V’)。V’是连通分支G’ 中所有结点的集合。 G中相互连通的结点一定在同一连通分支中。 不同的连通分支之间一定没有相同的结点。 无向图G的连通分支数记作P(G)。
vV
[例题] 设图G是有n个结点的无向完全图,则G的边数为
C
A) C)
。 n(n-1)
1 2 n ( n 1)
B) n(n+1) D)
1 2 ( n 1)
三、子图
1。已知图G=<V,E>,如果 V ' V , E ' E 则G’=<V’,E’>称为G的子图。 2。如果 V ' V 或 E ' E,则称G’称为G的真子图。 3。如果 V ' V , E ' E ,则称G’称为G的生成子图。 [例题] 设图 ,若 G V , E , 则称G ’是G的真子图。 G ' V ' , E ' 解:应填
(G ) (G ) (G ) 1
(G ) (G ) (G ) 2
( G ) 1, ( G ) ( G ) 2
(G ) (G ) 2, (G ) 3
(G ) (G ) (G )
五、连通分图
1 1 2 2 3 3 4 4 30 , | E | 15
vV
[例题] 设图G=<V,E>,则下列结论成立的是
A) deg( V ) 2 | E | C)
C

B) deg( V ) | E | D)
d eg ( v ) 2 | E |
vV
d eg ( v ) | E |
1 1 0 0
e2
0 1 1 0 e3
v1 v2 v3 v4
2。相邻矩阵 对于无向图G=<V,E>,若|V|=n,作n阶方阵A(G) 其中的 a ij 表示 v i 与 v j 相关联的边数。 上例中,
1 1 A (G ) 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0
v1

例如D:e1
v2
e4
e2
e3

v3
1 M (D ) 1 0
0 1 1
1 0 1
1 0 1
2。邻接矩阵 对于有向图D=<V,E>,若|V|=n,作n阶方阵A(D) 其中的 a ij 表示从 v i 指向 v j 的边数。 上例中,
V ' V或 E ' E

四、图的同构
如果图G中的结点集V与图G’中的结点集V’具有 一一对应的关系,并且对应的边都具有相同的重数, 则称G与G’同构,记作 G G ' 。 因此,两图同构必须满足下列条件: ⑴结点数相同, ⑵边数相同, ⑶度数相同的结点数相同。 上述条件是两图同构的必要条件,但不是充分条 件,也就是说,两个图即使满足上述条件也不一定同 构。如果把其中一个图中的结点重新排列,边跟着结 点移动,并且可以任意弯曲,能够与另一图完全重合, 那么这两个图是同构的。
称为V的一个划分。
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