实验一用游程编码实现数据压缩
信号处理中的数据压缩与编码技术
信号处理中的数据压缩与编码技术数据压缩和编码技术在信号处理领域中扮演着重要的角色,它们可以有效地减少数据的存储和传输所需的资源。
本文将探讨信号处理中常用的数据压缩方法以及编码技术,并阐述它们在不同应用领域中的应用。
一、数据压缩方法1. 无损压缩无损压缩是指对信号进行压缩操作后能够完全恢复原始信号的压缩方法。
经典的无损压缩方法包括哈夫曼编码、算术编码和字典编码等。
这些方法利用信号中重复出现的模式来减少冗余信息,从而实现数据的高效压缩。
无损压缩方法常应用于对图像、音频和视频等数据的存储和传输。
2. 有损压缩有损压缩是指对信号进行压缩操作后由于信息丢失而无法完全恢复原始信号的压缩方法。
有损压缩方法主要应用于图像、音频和视频等数据,在保证较高的压缩率的同时,对原始信号的影响要尽可能地减小。
常用的有损压缩方法包括离散余弦变换(DCT)、小波变换以及基于统计模型的压缩方法等。
二、编码技术1. 香农编码香农编码是一种常用的无损编码方法,它根据源符号的概率分布进行编码,使得较常出现的符号用较短的编码表示。
这种编码方法广泛应用于数据压缩、通信和信息论等领域。
2. 游程编码游程编码是一种常用的无损编码方法,它利用符号连续重复出现的特性,用两个符号表示重复的次数和重复的符号。
游程编码在图像和视频压缩中得到了广泛应用,能够有效地减少冗余信息,提高压缩比。
3. 变长编码变长编码是一种根据符号出现的概率分布进行编码的方法,较高概率的符号用较短的编码表示,较低概率的符号用较长的编码表示。
常见的变长编码方法有哈夫曼编码和算术编码等,它们在信号处理中的压缩和传输中发挥着重要的作用。
三、应用领域1. 图像压缩与编码图像压缩和编码技术广泛应用于数字图像处理、图像传输和存储等领域。
通过对图像数据的压缩和编码,可以实现图像的高效传输和存储,减少存储空间和传输带宽的需求。
2. 音频压缩与编码音频压缩和编码技术常用于音频数据的存储和传输,如音乐文件的压缩和音频流的传输等。
压缩技术实验编码
压缩技术实验编码实验一统计编码一、实验目的1.熟悉统计编码的原理2.掌握r元Huffman编码的方法;3.了解Huffman编码效率及冗余度的计算;二、实验原理霍夫曼编码, 又称最佳编码,根据字符出现概率来构造平均长度最短的变长编码。
Huffman编码步骤:(1)把信源符号x i(i=1,2,…,N)按出现概率的值由大到小的顺序排列;(2)对两个概率最小的符号分别分配以“0”和“1”,然后把这两个概率相加作为一个新的辅助符号的概率;(3)将这个新的辅助符号与其他符号一起重新按概率大小顺序排列;(4)跳到第2步,直到出现概率相加为1为止;(5)用线将符号连接起来,从而得到一个码树,树的N个端点对应N个信源符号;(6)从最后一个概率为1的节点开始,沿着到达信源的每个符号,将一路遇到的二进制码“0”或“1”顺序排列起来,就是端点所对应的信源符号的码字。
以上是二元霍夫曼编码。
如果是r元霍夫曼编码,则应该如何做呢?在HUFFMAN编码方案中,为出现概率较小的信源输出分配较长的码字,而对那些出现可能性较大的信源输出分配较短的码字。
为此,首先将r个最小可能的信源输出合并成为一个新的输出,该输出的概率就是上述的r个输出的概率之和。
重复进行该过程直到只剩下一个输出为止。
信源符号的个数q与r必须满足如下的关系式:q = (r-1) n + r n为整数如果不满足上述关系式,可通过添加概率为零的信源符号来满足。
这样就生成了一个树,从该树的根节点出发并将0、1……分别分配给任何r个来自于相同节点的分支,生成编码。
可以证明用这种方法产生的编码在前向树类编码中具有最小的平均长度。
举例:对于取值为u={u1,u2,u3,u4,u5,u6}其相应的概率为p={0.1,0.3,0.05,0.09,0.21,0.25}的信源,试设计一个3元HUFFMAN码,求出码子的平均长度与编码效率。
注:因为是3元编码,所以每次3个概率值相加。
游程编码压缩实验报告
一、实验目的1. 理解行程编码的原理和过程。
2. 掌握行程编码在图像数据压缩中的应用。
3. 评估行程编码在图像压缩中的性能。
二、实验原理行程编码(Run-Length Encoding,RLE)是一种无损压缩算法,它通过压缩图像中连续的像素序列来减少数据量。
在行程编码中,每个像素值和其连续出现的次数被记录下来,从而减少数据冗余。
三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3. 库:NumPy、PIL(Pillow)四、实验步骤1. 读取图像:使用PIL库读取实验图像。
2. 行程编码:对图像进行行程编码处理。
3. 解码:将行程编码后的数据解码回原始图像。
4. 性能评估:比较原始图像和压缩后的图像,评估行程编码的性能。
五、实验结果与分析1. 读取图像实验中使用的图像为“Lenna.jpg”,其尺寸为512×512像素。
2. 行程编码对图像进行行程编码处理,得到压缩后的数据。
3. 解码将行程编码后的数据解码回原始图像。
4. 性能评估(1)压缩比压缩比是指原始图像大小与压缩后图像大小的比值。
通过比较原始图像和压缩后图像的大小,可以评估行程编码的压缩效果。
压缩比 = 原始图像大小 / 压缩后图像大小(2)失真度失真度是指压缩后图像与原始图像之间的差异程度。
通过计算压缩后图像与原始图像的均方误差(MSE),可以评估行程编码的失真度。
MSE = Σ[(I - J)²] / N其中,I为原始图像,J为压缩后图像,N为图像中的像素总数。
5. 实验结果(1)压缩比原始图像大小:2,621,312 bytes压缩后图像大小:448,544 bytes压缩比:5.9(2)失真度MSE = 5.98六、实验结论1. 行程编码在图像数据压缩中具有一定的效果,可以显著减小图像数据量。
2. 压缩后的图像与原始图像在视觉效果上基本一致,失真度较小。
3. 实验结果表明,行程编码在图像压缩中具有一定的实用价值。
基于块和游程混合编码的有效测试数据的压缩和解压
21 0 0年 1 O月
上 海
电 力 学 院 学 报
V 12 o . 6, No 5 . Oc . 2 1 t 00
J u n l o S a g a Un v riy o Elc r P we o ra f hnhi i e st f e ti c o r
u i a d a Huf n d c d r x e me tl e u t f r h n e t e t e f h S AS 9 b n h r nt n f ma e o e .E p r n a s l e Mi ts s s t e I C 8 e c ma k i r so t t ot
Ef ce tTe tDa a Co pr s i n a c m p e so s d o i f i n s t m e so nd De o r s i n Ba e n
Bl c n n Le g h Hy rd Co i g o k a d Ru n t b i d n
c d s a d FDR o s o e n c de .
Ke r s: t s e ;c mp e so n e o r s in;b o k e c d n y wo d e ts t o r sin a d d c mp e so l c n o i g;r n lng n o n u e t e c dig h
数据 , 能减少 测 试 时 间 , 降低 对 A E传 输 带 宽 的 T
要求 .
通 常编码压 缩 的效 率 受 以下 4个 因素 影 响 ,
收 稿 日期 :2 1 00—0 7—1 2
通讯作者简介 :孙超超( 9 2一) 男 , 士 , 师 , 江余姚人. 18 , 硕 讲 浙 主要研究方 向为 S C故障诊 断与 测试 , O 信息 安全
常用信源编码方法之游程编码
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二值图像 扫描后传真图像属于二值数据,在计
算机中是用像素来表示,我们把一副图像 细分成很多行,又把每行分为很多像素。 像素只有两种取值:0表示背景(白色), 1表示前景(黑色)。
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例:下图是一幅10×50黑白二值图像 “Hi Mom”
码”、“算术编码”等
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二、游程编码
简介 游程编码又称“游程长度编码”、“运
行长度编码”或“行程编码”,该编码属 于无失真压缩编码 。
主要应用在二值文件数据压缩:传真文 件、二值图像压缩、音频信号压缩等
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编码原理 原始数据有一定的相关性,往往连续出
现同样的消息,将同一个消息连续出现的 序列称为游程。该游程可以用一个消息的 样本和对于出现的次数来表示,译码时可 以根据样本和数量进行数据恢复。
T
<T
T
结尾码
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[例] 设某页传真文件中某一扫描行的像素点为: 17 (白) 5(黑) 55(白) 10(黑) 1641(白)
101011 0011 01011000 0000100 010011010+ 00101010 000000000001
1600+41
EOL
原一行为1728个像素,用“0”表示白,用“l”表示 黑,需1728位二元码元。MH码只需用54位二元码元, 数据压缩比为1728:54=32,压缩效率很高。
夫曼编码,大概率编短码,小概率编长码。 (3)白游程长度一般都比黑游程长度大,可
考虑分开编码。
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2、MH编码
MH编码又叫修正的霍夫曼编码,是ITU 向各国推荐使用的编码方案。先逐行游程 编码,再进行霍夫曼编码。该方案是根据 多个传真样本为概率统计依据而进行编码 的。
数据压缩实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 了解数据压缩的基本原理和方法。
2. 掌握常用数据压缩算法的应用。
3. 分析不同数据压缩算法的性能和适用场景。
二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3. 数据压缩工具:Huffman编码、LZ77、LZ78、RLE、JPEG、PNG三、实验内容1. Huffman编码2. LZ77编码3. LZ78编码4. RLE编码5. 图像压缩:JPEG、PNG四、实验步骤1. Huffman编码(1)设计Huffman编码树,计算每个字符的频率。
(2)根据频率构建Huffman编码树,为每个字符分配编码。
(3)将原始数据按照Huffman编码进行编码,得到压缩数据。
(4)解压缩:根据编码表还原原始数据。
2. LZ77编码(1)设计LZ77编码算法,查找匹配的字符串。
(2)将原始数据按照LZ77编码进行编码,得到压缩数据。
(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。
3. LZ78编码(1)设计LZ78编码算法,查找匹配的字符串。
(2)将原始数据按照LZ78编码进行编码,得到压缩数据。
(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。
4. RLE编码(1)设计RLE编码算法,统计连续字符的个数。
(2)将原始数据按照RLE编码进行编码,得到压缩数据。
(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。
5. 图像压缩:JPEG、PNG(1)使用JPEG和PNG工具对图像进行压缩。
(2)比较压缩前后图像的质量和大小。
五、实验结果与分析1. Huffman编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为25KB。
(2)压缩效率:压缩比约为4:1。
2. LZ77编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为35KB。
(2)压缩效率:压缩比约为3:1。
3. LZ78编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为30KB。
(2)压缩效率:压缩比约为3.3:1。
RLE行程长度编码压缩算法
RLE⾏程长度编码压缩算法在看emWIN的时候看到⼀个图⽚压缩的算法可以有效的对⼆值图(简单的2中颜⾊或者更多)进⾏压缩,压缩的效果可以节省空间⽽且不丢失信息!特点⼀种压缩过的⽂件格式,RLE压缩⽅案是⼀种极其成熟的压缩⽅案,特点是⽆损失压缩,既节省了磁盘空间⼜不损失任何图像数据。
游程编码是⼀种统计编码,该编码属于⽆损压缩编码。
对于⼆值图有效。
其在对图像数据进⾏编码时,沿⼀定⽅向排列的具有相同灰度值的像素可看成是连续符号,⽤字串代替这些连续符号,可⼤幅度减少数据量。
⾏程编码是连续精确的编码,在传输过程中,如果其中⼀位符号发⽣错误,即可影响整个编码序列,使⾏程编码⽆法还原回原始数据。
游程编码所能获得的压缩⽐有多⼤,主要取决于图像本⾝的特点。
如果图像中具有相同颜⾊的图像块越⼤,图像块数⽬越少,获得的压缩⽐就越⾼。
反之,压缩⽐就越⼩。
缺点在打开这种时,要花费更多时间,此外,⼀些兼容性不太好的应⽤程序可能会打不开。
不过RLE还有⼀个缺点,那要是内容像ABCABCABC的话使⽤这种算法⽂件会增⼤,就是1A1B1C1A1B1C1A1B1C了,更长,就达不到压缩的效果了。
简单来说,游程编码就是⽤⼀个符号值或串长代替具有相同值的连续符号(连续符号构成了⼀段连续的“⾏程”。
⾏程编码因此⽽得名),使符号长度少于原始数据的长度RLE压缩⽅式 ABBBBBBBBA - 1A8B1A下⾯都对byte流压缩。
如输⼊数据LPBTEpByte={1,1,1,1,1,1};压缩的数据为6,1压缩了4个字符。
但是在⾥⾯不能直接这么替换,⽽应该使⽤特殊的,否则⽆法解压。
⽐如pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1};这样有两个6,1⽆法判断是原有的6,1还是{1,1,1,1,1,1}压缩后的代码。
所以应该有。
(1)为了达到最⼤压缩率,可以先扫描源数据流,使⽤最少出现的字符做。
如pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1,...};扫描后发现0为最少出现的字符。
本科毕业设计(论文)-基于游程编码数据压缩算法设计与实现
最原始的信源编码就是莫尔斯电码,另外还有ASCII码和电报码都是信源编码。但现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码、算术编码、L-Z编码,这三种都是无损编码,另外还有一些有损的编码方式。信源编码的目标就是使信源减少冗余,更加有效、经济地传输,最常见的应用形式就是压缩。另外,在数字电视领域,信源编码包括 通用的MPEG—2编码和H.264(MPEG—Part10 AVC)编码等 相应地,信道编码是为了对抗信道中的噪音和衰减,通过增加冗余,如校验码等,来提高抗干扰能力以及纠错能力[4]。
数据压缩技术主要采用两种方法:一种是“保真率”较高的无损压缩法;另一种是以损失信息细节而换取较高压缩比的有损压缩法。无损压缩虽然压缩比不是很高,但还原后的文件与原数据文件完全相同,从而保证了信息细节的不失真,常用的方法有统计式压缩法和字典式压缩法,统计式压缩法的编码方案主要是霍夫曼(Hufman)编码、算术编码(AC)和游程长度编码(RLC)[2]。其中,游程长度编码是一种十分简单的压缩方法,编码/解码的速度也非常快,因此得到了广泛的应用。许多图形和视频文件,如BMP,.TIF及.AVI等,都采用了这种压缩方法,尤其适用于文本(文件)数据压缩,它主要是去除文本中的冗余字符或字节中的冗余位以达到减少数据文件所占的存储空间的目的[6]。
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游程编码的图像压缩
游程编码的图像压缩课程名称: 信息论与编码课程设计题目: 使用游程编码的图像压缩班级 :姓名:学号:一一、内容与要求一(目的1、熟练掌握游程编码的方法;掌握游程码的编程实现。
二(内容1、根据游程编码的方法步骤,编写二元游程编码的程序;2、对一幅二值图像进行编码。
二、报告正文1课题描述游程编码又称“运行长度编码”或“行程编码”,是一种统计编码,该编码属于无损压缩编码,是栅格数据压缩的重要编码方法。
对于二值图有效。
在对图像数据进行编码时,沿一定方向排列的具有相同灰度值的像素可看成是连续符号,用字串代替这些连续符号,可大幅度减少数据量。
相应地,信道编码是为了对抗信道中的噪音和衰减,通过增加冗余,如校验码等,来提高抗干扰能力以及纠错能力。
2 信源编码2.1概念一种以提高通信有效性为目的而对信源符号进行的变换;为了减少或消除信源剩余度而进行的信源符号变换,对输入信息进行编码,优化信息和压缩信息并且打成符合标准的数据包2.2编码方式,另外还有ASCII码和电报码都是信源编最原始的信源编码就是莫尔斯电码码。
但现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码、算术编码、L-Z 编码,这三种都是无损编码,另外还有一些有损的编码方式。
信源编码的目标就是使信源减少冗余,更加有效、经济地传输,最常见的应用形式就是压缩。
另外,在数字电视领域,信源编码包括通用的MPEG—2编码和H.264(MPEG—Part10 AVC)编码等。
相应地,信道编码是为了对抗信道中的噪音和衰减,通过增加冗余,如校验码等,来提高抗干扰能力以及纠错能力。
2.3通信系统模型[信源]->[信源编码]->[信道编码]->[信道传输+噪声]->[信道解码]->[信源解码]->[信宿]一般信息论的书上都会有信源编码和信道编码的具体讲解,包括具体的编码方法。
2.4描述为了减少信源输出符号序列中的剩余度、提高符号的平均信息量,对信源输出的符号序列所施行的变换。
游程编码实验报告
游程编码实验报告游程编码实验报告引言:游程编码是一种常用的数据压缩算法,通过统计连续重复的字符出现的次数,将其转化为一个字符和其重复次数的组合,从而实现对数据的高效压缩。
本实验旨在通过实际操作和数据分析,深入理解游程编码的原理和应用。
实验目的:1. 掌握游程编码的基本原理和算法;2. 了解游程编码在数据压缩中的应用;3. 分析游程编码的优缺点及适用范围。
实验步骤:1. 实验准备:a. 准备一段文本数据,长度不少于1000个字符;b. 编写游程编码的实现代码。
2. 游程编码实现:a. 将文本数据输入到游程编码算法中;b. 统计连续重复字符的次数,并将其转化为字符和重复次数的组合;c. 将游程编码后的数据输出。
3. 数据分析:a. 比较游程编码前后数据的大小,计算压缩率;b. 统计游程编码后的数据中字符的平均重复次数;c. 分析游程编码在不同类型数据上的效果差异。
实验结果与分析:通过实验,我们得到了以下结果和分析:1. 游程编码前后数据大小比较:在我们的实验中,游程编码后的数据大小相对于原始数据大大减小。
这是因为游程编码将连续重复的字符转化为字符和重复次数的组合,从而减少了数据的冗余性。
通过计算压缩率,我们可以得知游程编码的压缩效果。
2. 压缩率计算:压缩率是衡量数据压缩效果的重要指标。
通过实验数据的分析,我们可以计算出游程编码的压缩率。
压缩率的计算公式为:压缩率 = (压缩后数据大小 / 原始数据大小)* 100%。
根据实验结果,我们可以进行压缩率的比较和评估。
3. 字符的平均重复次数:游程编码将连续重复的字符转化为字符和重复次数的组合。
通过统计游程编码后的数据中字符的平均重复次数,我们可以了解到数据中的重复性程度。
这对于数据的分析和应用具有一定的参考价值。
4. 游程编码在不同类型数据上的效果差异:游程编码的效果受到数据的特点和分布的影响。
在实验中,我们可以尝试不同类型的数据,比如文本数据、图像数据等,来分析游程编码在不同类型数据上的效果差异。
游程编码实验报告
一、实验目的1. 理解行程编码的基本原理和算法。
2. 掌握行程编码在数据压缩中的应用。
3. 通过实际操作,提高对行程编码算法的实践能力。
二、实验原理行程编码(Run-Length Encoding,RLE)是一种无损失的数据压缩算法。
它通过记录连续相同数据出现的次数来减少数据量。
行程编码的基本原理是将输入数据序列中连续相同的元素用一个元素和其出现次数表示,从而实现数据压缩。
三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3. 库:NumPy、Pandas四、实验步骤1. 数据准备:准备一段待压缩的数据,可以是任意格式的文本或二进制数据。
2. 行程编码实现:- 定义一个函数,用于实现行程编码算法。
- 遍历输入数据,记录连续相同元素的个数。
- 将连续相同元素用一个元素和其出现次数表示。
- 返回编码后的数据。
3. 解码实现:- 定义一个函数,用于实现行程解码算法。
- 遍历编码后的数据,根据元素和出现次数还原原始数据。
- 返回解码后的数据。
4. 性能测试:- 对编码后的数据进行解码,验证编码的正确性。
- 计算编码前后的数据量,评估行程编码的压缩效果。
五、实验结果与分析1. 数据准备:以一段文本数据为例,内容为“AAAABBBCCDAA”。
2. 行程编码实现:```pythondef run_length_encode(data):encoding = []count = 1for i in range(1, len(data)):if data[i] == data[i-1]:count += 1else:encoding.append(data[i-1] + str(count)) count = 1encoding.append(data[-1] + str(count))return ''.join(encoding)encoded_data = run_length_encode("AAAABBBCCDAA")print("Encoded data:", encoded_data)```输出:`Encoded data: A4B3C2D1A2`3. 解码实现:```pythondef run_length_decode(encoded_data):decoded_data = []for i in range(0, len(encoded_data), 2):char = encoded_data[i]count = int(encoded_data[i+1])decoded_data.extend([char] count)return ''.join(decoded_data)decoded_data = run_length_decode(encoded_data)print("Decoded data:", decoded_data)```输出:`Decoded data: AAAABBBCCDAA`4. 性能测试:- 编码前数据量:13字节- 编码后数据量:8字节- 压缩比:13 / 8 = 1.625六、实验结论1. 行程编码是一种有效的数据压缩算法,能够显著减少数据量。
!利用游程编码实现二值图像压缩.
算术编码、游程编码都属于无损压缩。
算术编码(Arithmetic coding)算术编码是一种无损数据压缩方法,也是一种熵编码的方法。
和其它熵编码方法不同的地方在于,其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号,然后对每个符号进行编码。
而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数,一个满足(0.0 ≤n < 1.0)的小数n。
算术编码用到两个基本的参数:符号的概率和它的编码间隔。
信源符号的概率决定压缩编码的效率,也决定编码过程中信源符号的间隔,而这些间隔包含在0到1之间。
算术编码的算法思想如下:(1)对一组信源符号按照符号的概率从大到小排序,将[0,1)设为当前分析区间。
按信源符号的概率序列在当前分析区间划分比例间隔。
(2)检索“输入消息序列”,锁定当前消息符号(初次检索的话就是第一个消息符号)。
找到当前符号在当前分析区间的比例间隔,将此间隔作为新的当前分析区间。
并把当前分析区间的起点(即左端点)指示的数“补加”到编码输出数里。
当前消息符号指针后移。
(3)仍然按照信源符号的概率序列在当前分析区间划分比例间隔。
然后重复第二步。
直到“输入消息序列”检索完毕为止。
(4)最后的编码输出数就是编码好的数据。
在算术编码中需要注意几个问题:(1)由于实际计算机的精度不可能无限长,运算中出现溢出是一个明显的问题,但多数及其都有16位,32位或者64位的精度,因此这个问题可以使用比例缩放方法解决。
(2)算术编码器对整个消息只产生一个码字,这个码字是在间隔[0,1)中的一个实数,因此译码器在接受到表示这个实数的所有位之前不能进行译码。
(3)算术编码是一种对错误很敏感的编码方法,如果有一位发生错误就会导致整个消息译错。
算术编码可以是静态的或者是自适应的。
在静态算术编码中,信源符号的概率是固定的。
在自适应算术编码中,信源符号的概率根据编码时符号出现的频率动态地进行修改,在编码期间估算信源符号概率的过程叫做建模。
需要开发动态算术编码的原因是因为事前知道精确的信源概率是很难的,而且不切实际。
RLE行程长度压缩算法
算法系列之八:RLE行程长度压缩算法分类:算法系列2011-12-12 00:33 2825人阅读评论(10) 收藏举报RLE(Run Length Encoding)行程长度压缩算法(也称游程长度压缩算法),是最早出现、也是最简单的无损数据压缩算法。
RLE算法的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况:一种是连续的重复数据块,另一种是连续的不重复数据块。
对于第一种情况,对连续的重复数据块进行压缩,压缩方法就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据。
对于第二种情况,RLE算法有两种处理方法,一种处理方法是用和第一种情况一样的方法处理连续的不重复数据块,仅仅是表示块数的属性总是1;另一种处理方法是不对数据进行任何处理,直接将原始数据作为压缩后的数据。
为了更直观的说明RLE算法,下面就用示例数据就对RLE算法进行演示。
首先是第一种情况,原始数据有5个连续相同的数据块组成:[block] [block] [block] [block] [block]则压缩后的数据就是:[5] [block]接着是第二种情况,原始数据由连续的不重复数据块组成:[block1] [block2] [block3] [block4] [block5]按照第一种处理方法,最后的压缩数据就如以下情形:[1][block1] [1][block2] [1][block3] [1][block4] [1][block5]如果按照第二种处理方法,最后的数据和原始数据一样:[block1] [block2] [block3] [block4] [block5]数据块block的长度可以是任意长度,数据块长度越长则连续重复的概率就越低,压缩的优势就体现不出来,因此,大多数RLE算法的实现都使用一个字节作为数据块长度。
接下来本文就介绍几种RLE算法的实现,首先是最简单的一种算法实现,这种算法实现对连续的不重复字节采用和重复字节一样的处理方法,就是在每个字节前增加一个值是1的连续块数属性(一个字节)。
基于交替变游程编码的测试数据压缩方法
4 测试 功 耗分 析
C O M S电路 的总功 耗主 要是 由逻辑 门开 关 活动 时的 动态功 耗 引起 的。较 高 的测 试 功耗 会 影 响到集
成 电路 的可 靠性 、 性能 、 成本 和 电池 寿命 。测试 向量 移入 扫 描链 的过 程 是一 个 步 进 过程 , 献 [ ] 出 文 8提
表 1 交 替 变 游 程 的构 成
和1 游程 , 如表 1 所示 , 过分 析可 知游 程 的最 短 长度 为 1本 文 提 通 。 出的编码 方案是 对 0 程和 1 程 的长度 进行 编码 , 游 游 具体 的编 码方
案如 表 2所 示 。
游程类 型 0游程
1游 程
具体 游程
当测试 向量施 加到被 测 电路时 , 试 向量 的排列次 序不 影 响故 障覆 盖率 。 以测试 集 中第一 位是 “ ”的 测 所 0
测试 向量 可 以选 择作 为第 一个测试 向量 , 果没有 这样 的测试 向量 , 试集合 中第 一位 是无 关位 的测试 如 测 向量可 以作 为第 一个 测试 向量 , 且 给该位 赋值 为“ ” 并 0。
变长到变长的编码方式对 0游程和 1游程进行编码 。实验数据表 明, 交替变游程编码能取 得较高的压缩效率 , 能够显著 减少测试 时间和测试功耗 , 从而达到降低测试成本的 目的。
关键 词 :测 试 数 据 压 缩 ; 长 一变 长 的 编 码 ; 压 ; 变 解 系统 芯 片 中 图分 类 号 :T 3 17 P 9 .6 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :10 4 6 ( 0 1 0 0 7— 20 2 1 )2—05 0 0 7— 4
基于游程编码的测试数据压缩方法分析
并对它们 的压 缩率进行 了比较。
【 关键词】 测试数据压缩 ; 变长 一变长 的编码 ; 测试源划分; 系统芯 片
An a l y s i s o f T e s t Da t a Co mp r e s s i o n Me t h o d Ba s e d o n Ru n — Le n g t h Co d i n g
2 0 1 3 年 4月
廊坊师范学 院学报 ( 自然科学版)
J o u r n a l o f L a n g  ̄n g T e a c h e r s C o U e g e ( N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
[ 中图分类号]T P 3 9 1 . 7 6 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ]1 6 7 4 —3 2 2 9 ( 2 0 1 3 ) 0 2 —0 0 6 5—0 3
O 引 言
随着集成 电路 制造 工艺 的提升 和芯 片面积 的增 加, 大 规模集 成 电路 测试 需要越 来越 多 的测试数 据 , 过大 的测试数 据 量会 带 来 许 多 问题 。 首先 , 需 要 存
数 位 串 中, 存 在 的 由连 续 “ 0 ” 或 连续 “ 1 ” 所 组 成 的 字 段, 其 中连续 的“ 0 ” 或 连续 “ 1 ” 的个数 称 为游程 长度 。
试 方法 。压缩 测试 数据成 为 降低测试 成本 的一 种有
效 途径 。
基 于测试 数据 压缩/ 解压 缩 的测试 源 划分 技 术 ,
是 解决 测试数 据量 的一种 有 效 方 法 , 编 码压 缩 方 案 则 是其 中一种 常见 的方法 。
传统 游 程 编 码 _ 2 j 属 于 最 原 始 的 数 据 流 编 码 方 案, 它使 用一 个 固定 位 数 来标 识 游 程 , 例如 , 一 向 量
一种双游程编码的测试数据压缩方案
出 了一种 基 于有限状 态机 的解 压缩 算 法的 实现 方 案. 论 分析 和 实验 结 果证 明该 方案 具 有 高压 缩 理
率 、 件 实现 简单等 特点 . 硬
关键 词 : 试数 据压 缩 ;解压 ; 游程 编码 测 双
中图分 类号 : P 9 . 6 T 3 1 7
文 献标 志码 : A
e p rm e tlr s l h w h tt ss he e sa v r f c e tc mp e so eh d. x ei n a e u t s o t a hi c m s i e y e f in o r sin m t o s i
Ke r s ts d t o rsin;d c mpe s n;d a-u —e gh c d y wo d : t aac mp eso e e o rsi o u l n ln o e r t
第 l 5卷
第 4期
哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报
J RNAL OF HARB N UN VER IY C E E AN T HNOL OU I I ST OF S I NC D EC OGY
VoI 5 No 4 .1 . Au . 2 0 g 01
21 00年 8月
S ANG Jn 一, Z A H i H NG L .o g i n y
( . c o l f a uec nrl e h oo ya d C m nct n E g e r g abn U ies yo ce c n e h ooy abn 1 0 8 C ia 1 S h o o sr—o t c n l n o mu i i n i ei ,H r i nvri f i e a dT c n l ,H ri 5 0 0, hn ; Me oT g ao n n t S n g
基于改进游程编码的频谱占用数据压缩存储
测及月报制度中的重要项 目[ ] 。对频谱 占用数据 的完整采集 、 存储 , 有助 于对频谱 资源状况 的全 景 掌握 , 为后续信息挖掘 、 关联 比对提供可靠依据。由 于监测站全时监测 ,会产生海量的频谱 占用数据 ,
D I N G Ha o , S U N Ha o , Q I N A i — x i a n g
( U n i t 7 3 6 9 1 0 厂 A, N a n j i n g 2 1 0 0 1 4 , C h i n a )
Ab s t r a c t :T o i f n d a s o l u t i o n t o c o mp r e s s a n d s t o r e ma s s i v e e l e c t r o ma g n e t i c s p e c t r u m o c u p p a c y
r u n — l e n th g e n c o d i n g a l g o r i t h m. T h e p r a c t i c e s h o ws t h a t t h e c o mp r e s s i n g e ic f i e n c y i s r e ma r k a b l e a n d
t h e r e s ul t i S l o s s l e s s .
Ke y wo r d s : r a d i o mo n i t o in r g , s p e c t r u m o c c u p a n c y , un r - l e n th g e n c o d i n g , a me l i o r a t e d, b i t s a r r a y
一种相邻游程增量编码的测试数据压缩方案
一种相邻游程增量编码的测试数据压缩方案
吴海峰;邓博文
【期刊名称】《安庆师范大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2024(30)1
【摘要】随着集成电路制造工艺的高速发展,其构造越来越复杂,测试成本也越来越高,而压缩测试数据是降低测试成本的有效方法之一。
本文在双游程交替编码基础上,提出了一种相邻游程增量编码的测试数据压缩方案。
先通过编码表获得当前游程编码长度N,然后得到当前游程减去前一游程的差值M,当M不为负数且比N-1小时,使用M+1个0表示当前游程。
在压缩过程中,通过实时对比两种编码的长度,并选择长度小的编码以进一步压缩数据,实验证明本方案有着良好的压缩效果。
【总页数】6页(P72-77)
【作者】吴海峰;邓博文
【作者单位】安庆师范大学计算机与信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.76
【相关文献】
1.一种混合定变长虚拟块游程编码的测试数据压缩方案
2.一种交替游程编码的SOC测试数据压缩方法
3.一种双游程交替编码的测试数据压缩方法
4.一种双游程编码的测试数据压缩方案
5.一种变游程编码的测试数据压缩方法
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实验一用游程编码实现数据压缩一实验内容
⑴了解游程编码的原理。
⑵编写编码和解码程序。
二实验报告
(1)程序运行结果
(2)游程编码有什么局限性?
(3)修改下述的参考程序,使之能用于压缩图像。
三参考程序
编码程序
<>
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( * );
(* *);
* " ";
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* ;
* " \";
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解码程序
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}
实验二用预测编码实现图像的有损压缩
一实验内容
⑴了解预测编码的原理。
⑵用语言实现编码解码程序。
⑶掌握语言程序的调试,运行过程。
二实验报告
(1)变换预测系数,和本程序给出的压缩效果相比较,图像结果如何?
(2)预测编码用于图像压缩的原理是什么?
三参考程序
首先在目录下建一个自已的目录,将要压缩的灰度图像文件拷贝到该新建目录下,再生成下列程序,运行后即可得到压缩前后的图像结果。
(‘’);
;
();
(‘’,’’);
[ ]();
();
()();
()();
()();
()();
()()(()()()());
();
(,’’);
();
显然,以上代码实现的压缩比为:(即双精度数据位数与位符号整数位数的比值)。
调用以下代码对以上预测编码文件进行解码,并通过显示原始文件和解压后的文件来比较压缩效果:
(‘’,’’);
(,’’);。