第八讲 - fliborg
kbuild 编译过程 -回复
kbuild 编译过程-回复kbuild是用于编译Linux内核的工具链，它提供了一种简洁而高效的方式来管理和构建内核源代码。
本文将详细介绍kbuild的编译过程，并逐步解答相关问题。
一、什么是kbuild？kbuild是Linux内核源代码的编译系统，它由Makefile和一些特殊的工具组成。
它的主要作用是根据Makefile中的规则和依赖关系，自动化地完成内核的编译、链接和安装等工作。
同时，kbuild还提供了很多功能强大且灵活的特性，如支持模块化编译、优化编译过程、生成调试信息等。
二、kbuild的工作原理kbuild的工作原理基于Makefile和一系列的规则。
Makefile是一种用于自动化构建的文件，它定义了编译的规则、依赖关系和操作指令等。
以Linux内核源代码为例，其Makefile通常包含了一系列的变量和规则，如编译器选项、目标文件列表和链接选项等。
kbuild会根据这些信息来生成编译命令，并自动地执行编译、链接和安装等操作。
三、kbuild的编译过程1. 配置内核参数在编译内核之前，需要先配置内核的一些参数，如硬件支持选项、调试选项和功能模块等。
这可以通过执行`make config`或`make menuconfig`等命令来完成。
配置完成后，会生成一个.config文件，里面包含了所有的配置信息。
2. 构建编译环境在配置完成后，需要准备编译所需的工具和库文件。
这可以通过执行`make prepare`命令来自动完成，它会检查系统的环境和依赖关系，并自动下载安装所需的工具链和库文件等。
3. 编译内核源代码一切就绪后，可以执行`make`命令来编译内核源代码。
在这一步中，kbuild 会遍历整个源代码树，并根据Makefile中的规则来确定每个目标文件的编译命令。
编译过程中，kbuild会自动管理依赖关系，并根据需要执行增量编译，以提高编译效率。
4. 链接内核编译完成后，会生成一系列的目标文件。
SequenceManager Logix Controller-based Batch和排队解决方
SequenceManagerLogix Controller-based Batch and Sequencing SolutionA Scalable Batch Solution for Process Control ApplicationsA modern batch system must account for the growing need for architecture flexibility, true distribution of control, and scalability. SequenceManager software provides batch sequencing in the Logix family of controllers by adding powerful new capability closer to the process and opening new possibilities for skids, off network systems, and single unit control. SequenceManager allows you to configure operations in Studio 5000 Logix Designer®, run sequence in FactoryTalk® View SE, and to capture and display batch results.SequenceManager directs PhaseManager™ programs inside a Logix-based controller in an ordered sequence to implement process-oriented tasks for single unit or multiple independent unit operations. Using industry standard ISA-88 methodology, SequenceManager enables powerful and flexible sequencing capabilities that allow for the optimal control of sequential processes.With SequenceManager, you can deliver fast and reliable sequence execution while reducing infrastructure costs for standalone units and complete skid-based system functionality.Key BenefitsSequenceManager™ software significantly reduces engineering time for system integrators and process equipment builders while providing key controller-based batch management capabilities for end users. Key benefits include:• Enables distributed sequence execution • Fast and excellent reliability of sequence execution native to controller • Efficient sequence development and monitoring in core product • Integrated control and HMI solution for intuitive operation • Reduced infrastructure costs for small systems • Provides data necessary for sequence reportingDistributed Batch Management Based on Proven TechnologyBuilt Upon Rockwell AutomationIntegrated ArchitectureSequenceManager was built using the standard control and visualization capabilities found in Rockwell Automation® Integrated Architecture® software. SequenceManager is a new capability that is builtinto Logix firmware that uses visualization through FactoryTalk® View SE to create an integrated sequencing solution. Combined with event and reporting tools, SequenceManager software is a complete batch solution for single unit and skid-based process applications.Scalable Controller-based Solution SequenceManager allows flexible design for skid-based equipment to be developed, tested and delivered asa fully functioning standalone solution but, if needed, seamlessly integrated into a larger control system. This strategy provides the end user with the option to integrate equipment without imposing design constraints on the OEM delivering the skid. Additionally, it enables the end user to deliver equipment as a standalone system without the constraint to scale to a larger process solution in the future. This batch solution offers scalability to help prevent costly redesign and engineering.Flexibility to Meet Process Needs SequenceManager enables you to expand your process control on skid based equipment that performs repetitive tasks and decision-making abilities. By using the ISA-88 methodology, SequenceManager allows for control design that can be adopted to fit the needs of the process industries without the constraints of custom application code. Built-in state model handling provides for fast and easy configuration while maintainingcontrol of the process.Editor and ViewerAs a brand new program type in Studio 5000 Logix Designer®, SequenceManager™ software gives the user the power and flexibility necessary to create dynamic recipes to maximize the effectiveness of the process control system.Without limitations on steps and parameters, and the ability to run parallel phases, to branch, and to loop back and rerun steps, SequenceManager removes the barriers in achieving effective batch within the controller.Sequence ExecutionProcedural sequences are executed through nativefunctions in the controller. With an integrated ISA-88 state model, the control and states of phases can be assured. Standard batch functionality, such as manual control and active step changes, are included to give the operational flexibility that is needed to respond toabnormal process conditions.Allowing for an Intuitive Batch ApplicationResponsive batch interactions between the controller and equipment, along with intuitive operator interfaces, provide the core of a truly distributed batching strategy that drives ISA-88 procedural models.Allen-Bradley, FactoryTalk Batch, FactoryTalk® View SE, Integrated Architecture, Listen.Think.Solve., PhaseManager, PlantPAx, Rockwell Automation, Rockwell Software, SequenceManager, and Studio 5000 Logix Designer are trademarks of Rockwell Automation, Inc. Trademarks not belonging to Rockwell Automation are property of their respective companies.Operator ViewerFactoryTalk® View SE and ActiveX controls monitor and interact with a running procedural sequence through the HMI. Advance ActiveX controls provide an intuitive interface for controlling sequences and changingparameters from the operational environment. Improved capabilities allow the user to perform manual step changes and acquire control easily.Reporting and AnalyticsSequenceManager data generates events that are used to produce batch reports and procedural analysis. A separate event client transfers the event data from the Logixcontroller to a historical database. SequenceManager uses the same data structure and reports as FactoryTalk Batch, which provides a consistent and intuitive batch reporting tool among Rockwell Automation® Batch Solutions.Additional InformationVisit us at /processPublication PROCES-PP001A-EN-E – June 2016Copyright © 2016 Rockwell Automation, Inc. All Rights Reserved. Printed in USA.。
alibi 原理
Alibi原理解析简介Alibi是一个用于解释和可信度评估机器学习模型的Python库。
它提供了一系列的技术和工具，可以帮助我们理解模型的预测结果，并评估模型的可靠性。
Alibi 主要关注两个方面：解释性和可信度评估。
解释性解释性是指我们能够理解模型为什么会做出某个特定的预测。
在实际应用中，解释性对于决策制定者、监管机构以及最终用户来说都非常重要。
Alibi提供了多种方法来实现模型的解释性，包括特征重要性分析、局部影响分析和对抗样本生成等。
特征重要性分析特征重要性分析是指确定哪些特征对于模型预测结果的贡献最大。
Alibi提供了多种方法来计算特征重要性，包括经典的Permutation Importance和SHAP （SHapley Additive exPlanations）等。
Permutation Importance通过随机改变一个特征的值并观察预测结果的变化来衡量该特征对于预测结果的影响。
如果改变某个特征的值几乎不会改变预测结果，那么该特征的重要性就较低。
SHAP是一种基于博弈论的方法，它将每个特征的贡献分配给不同的特征子集。
SHAP值表示了每个特征对于预测结果的影响程度，可以帮助我们理解模型是如何利用各个特征来做出决策的。
局部影响分析局部影响分析是指确定某个样本中每个特征对于模型预测结果的贡献。
Alibi提供了多种方法来计算局部影响，包括LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）和Anchor等。
LIME通过在原始样本附近生成一组新样本，并使用一个简单可解释的模型来近似原始模型。
通过比较这些新样本与原始样本之间的差异，我们可以得到每个特征对于预测结果的贡献。
Anchor是一种更加直观和可理解的局部影响分析方法。
它基于规则（如IF-THEN 规则）来解释模型预测结果，可以帮助我们理解为什么模型会做出某个决策。
对抗样本生成对抗样本生成是指通过小幅度修改输入数据，使得模型产生错误的预测结果。
FlowComp
Kit ContentsFlowComp ™ Dynabeads ® contains ~1 × 109 (~10 mg) beads/mL in phosphate buffered saline (PBS), pH 7.4, with 0.1% bovine serum albumin (BSA) and 0.02% sodium azide as a preservative. FlowComp ™ Human CD3 Antibody contains monoclonal CD3 antibody in PBS with 0.5% BSA and 0.02% sodium azide. FlowComp ™ Release Buffer contains modified biotin in 0.1% BSA and 2 mM EDTA.Caution: Sodium azide may react with lead and copper plumbing to form highly explosive metal azides.Product DescriptionFlowComp ™ Human CD3 is intended for positive magnetic isolation of CD3+ T cells from human peripheral bloodmononuclear cells (PBMCs). The isolated cells are highly pure, viable, and bead-free (fig. 1). In the first step, FlowComp ™ Human CD3 Antibody is added and binds to the target cells. In the second step, CD3+ T cells, that have bound the specific antibodies, are captured by the FlowComp ™ Dynabeads ®. In the third and last step, the cells are released from the FlowComp ™ Dynabeads ®.Dynabeads ® FlowComp ™ Human CD3Isolation from PBMCFor research use only. Not for human or animal therapeutic or diagnostic use.Catalog no. 11365D Store at 2˚C to 8˚CRev. Date: February 2012 (Rev. 001)Downstream ApplicationsIsolated cells are bead-free and may be used directly in anydownstream application including flow cytometry. The cells readily proliferate in response toDynabeads ® Human T Activator CD3/CD28 and can be measured by incorporating EdU or in a CFSE assay.Required Materials• Magnet (DynaMag ™ portfolio).See /magnets for recommendations.• Mixer allowing tiltingand rotation of tubes (e.g. HulaMixer ® Sample Mixer).• Isolation Buffer:Ca 2+ and Mg 2+ free PBSsupplemented with 0.1% BSA and 2 mM EDTA.Note: BSA can be replaced by human serum albumin (HSA) or 2% FBS/FCS.• Optional: Flow cytometry antibodies. We recommend using anti-CD3clone UCHT-1 from Caltag Medsystems as primary fluorescent antibody for flow staining of cells after isolation. Optional clones: OKT3, HITa3.• Optional: For viability analysis, SYTOX ® Red is recommended.General Guidelines• Visit /cellisolation and follow ourQuickLinks for recommended sample preparation procedures.• Use a mixer that provides tilting and rotation of the tubes to ensure thatbeads do not settle in the tube.• This product should not be used with the MPC ™-1 magnet(Cat. no. 12001D).• Avoid air bubbles (foaming) during pipetting.• Never use less than the recommended volume of beads.• Carefully follow the recommended pipetting volumes and incubationtimes.• Keep all buffers cold.• To avoid unspecific labeling of cells during flow staining, werecommend using gammaglobulin prior to staining with primary fluorescent antibody.• For better purity, repeat the washing step once or transfer the bead-bound cells to a new tube before adding the FlowComp ™ Release Buffer.• All incubations at room temperature can also be performed at2°C to 8°C.ProtocolThis protocol is intended for isolation of bead-free CD14+ monocytes, starting with 5 × 107 PBMC/test where typically 10–20% are CD14+ monocytes. When working with higher cell numbers/number of tests, scale up all volumes accordingly, as shown in Table 1.Wash the BeadsSee Table 1 for volume recommendations.1. Resuspend the beads in the vial (i.e. vortex for >30 sec, or tilt and rotatefor 5 min).2. Transfer the desired volume of beads to a tube.3. Add the same volume of Isolation Buffer, or at least 1 mL, andresuspend.4. Place the tube in a magnet for 1 min and discard the supernatant.5. Remove the tube from the magnet and resuspend the washed beadsin the same volume of Isolation Buffer as the initial volume of beads (step 2).Prepare Cells• Prepare a PBMC suspension according to “General Guidelines”.Resuspend the cells at 1 × 108 cells/mL in Isolation Buffer. • Prepare approximately 10 mL of Isolation Buffer per 5 × 107cells.PBMC: ~2 × 109Figure 1: Purity of human CD3+ cells isolated from PBMC using Dynabeads ® FlowComp ™Human CD3.For support visit /support or *****************************©2012 Life Technologies Corporation. All rights reserved. The trademarks mentioned herein are the property of Life Technologies Corporation or their respective owners, except where otherwise stated. LIFE TECHNOLOGIES AND/OR ITS AFFILIATE(S) DISCLAIM ALL WARRANTIES WITH RESPECT TO THIS DOCUMENT, EXPRESSED OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THOSE OF MERCHANTABILITY OR FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. IN NO EVENT SHALL LIFE TECHNOLOGIES AND/OR ITS AFFILIATE(S) BE LIABLE, WHETHER IN CONTRACT, TORT, WARRANTY, OR UNDER ANY STATUTE OR ON ANY OTHER BASIS FOR SPECIAL, INCIDENTAL, INDIRECT, PUNITIVE, MULTIPLE OR CONSEQUENTIAL DAMAGES IN CONNECTION WITH OR ARISING FROM THIS DOCUMENT, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE USE THEREOF .SPEC-06682on labels is the symbol for catalog number.REF Table 1: Volumes for human CD3+ T cells. This protocol is scalable from 1 × 107 to 5 × 108 PBMC. larger tube than recommended in step 14 to successfully remove the biotin in the sample.** When incubating, tilt and rotate the vial so the cells and beads are kept in the bottom of the tube. Do not perform end-over-end mixing if the volume is small relative to the tube size.Description of MaterialsFlowComp ™ Dynabeads ® are uniform, superparamagnetic polystyrene beads (2.8 μm in diameter) coated with modified streptavidin. FlowComp ™ Human CD3 Antibody contains a DSB-X conjugated monoclonal mouse anti-human CD3. FlowComp ™ Release Buffer contains a modified biotin that displaces the modified biotin on the antibody to release cells from the beads.Limited Use Label LicenseThe purchase of this product conveys to the purchaser the limited, nontransferable right to use the purchased amount of the product only to perform internal research for the sole benefit of the purchaser. No right to resell this product or any of itscomponents is conveyed expressly, by implication, or by estoppel. This product is for internal research purposes only and is not for use in commercial applications of any kind, including, without limitation, quality control and commercial services such as reporting the results of purchaser’s activities for a fee or other form of consideration. For information on obtaining additional rights, please contact outlicensing@ or Out Licensing, Life Technologies, 5791 Van Allen Way, Carlsbad, California 92008.Manufactured by Life Technologies AS, Norway. Life Technologies AS complies with the Quality System Standards ISO 9001:2008 and ISO 13485:2003.Limited Product WarrantyLife Technologies Corporation and/or its affiliate(s) warrant their products as set forth in the Life Technologies' General Terms and Conditions of Sale found on Life Technologies' website at /termsandconditions . If you have any questions, please contact Life Technologies at /support .Isolate CellsThis protocol is based on 5 × 107PBMC, but is directly scalable from 1 × 107to 5 × 108 cells, according to Table 1.1. Transfer 500 μL (5 × 107 cells) prepared cells to a tube and add 25 μLFlowComp ™ Human CD3 antibody. 2. Mix well and incubate for 10 min at 2°C to 8°C.3. Wash by adding 2 mL Isolation Buffer and centrifuge for 8 min at350 × g.4. Remove the supernatant and resuspend in 1 mL Isolation Buffer.5. Add 75 μL washed FlowComp ™ Dynabeads ® and mix well(e.g. vortex 2–3 seconds).6. Incubate for 15 min at room temperature under rolling and tilting.7. Add 1 mL isolation buffer, pipet 2–3 times (or vortex 2–3 seconds) andplace the tube in a magnet for 2 min.8. While the tube is still in the magnet, carefully remove and discard thesupernatant containing the CD3 negative cells.9. Repeat steps 7–8 to wash the bead-bound CD3+ cells. These steps arecritical to obtain a high purity of isolated cells.Release Cells10. Resuspend the bead-bound cells in 1 mL Release Buffer.11. Incubate for 10 min with rolling and tilting at room temperature.12. Pipet 10 times to efficiently release the cells and place in a magnet for2 min. Avoid foaming.13. Transfer the supernatant containing the bead-free CD3+ cells to a newtube, and again place on the magnet for 1 min to remove any residual beads. Transfer again the supernatant containing the bead-free cells to a new tube.14. Add 2 mL Isolation Buffer followed by centrifugation for 8 min at350 × g. Discard the supernatant and resuspend the cell pellet in preferred medium.Keep the cells on 2°C to 8°C until further use in downstream applications.Related Products。
8 Transfer Functions
Transfer Functions
The typical regulator system can frequently be described, in essentials, by differential equations of no more than perhaps the second, third or fourth order. …In contrast, the order of the set of differential equations describing the typical negative feedback amplifier used in telephony is likely to be very much greater. As a matter of idle curiosity, I once counted to find out what the order of the set of equations in an amplifier I had just designed would have been, if I had worked with the differential equations directly. It turned out to be 55. Henrik Bode, 1960 [Bod60].
Reference shaping r F e Feedback controller C u d ν Process dynamics P η n y
Controller
−1
Figure 8.1: A block diagram for a feedback control system. The reference signal r is fed through a reference shaping block, which produces the signal that will be tracked. The error between this signal and the output is fed to a controller, which produces the input to the process. Disturbances and noise are included as external signals at the input and output of the process dynamics.
kbuild 编译过程 -回复
kbuild 编译过程-回复kbuild是一个Linux内核的编译系统，它主要用于构建和管理Linux内核的编译过程。
kbuild采用Makefile作为构建脚本的描述语言，并提供了丰富的功能和工具来帮助开发者自动化处理各种编译任务。
kbuild的编译过程主要分为以下几个步骤：准备工作、配置、编译和安装。
接下来，我将一步一步详细讲解这些步骤。
1. 准备工作：在开始编译之前，需要先准备好构建环境和所需的工具。
首先，需要确保系统安装了合适的编译器，比如GCC。
其次，还需要安装一些必要的工具，比如make和perl。
这些工具在大多数Linux发行版的默认软件仓库中都可以找到，并且可以通过命令行工具进行安装。
2. 配置：在开始编译之前，需要根据系统和硬件环境的不同进行相应的配置。
Linux 内核的配置文件通常命名为“.config”，它包含了构建内核所需的各种选项和参数。
在kbuild中，可以使用make menuconfig命令来进行配置。
执行该命令后，会弹出一个图形界面的菜单，开发者可以在其中选择和设置各种选项。
在这个过程中，可以根据自己的需求选择需要编译进内核的功能和驱动，并进行其他的相关配置。
完成配置后，配置文件会被保存为“.config”。
3. 编译：在完成配置后，就可以开始进行编译了。
为了简化编译过程，kbuild提供了许多Makefile规则和工具，可以自动地处理依赖关系、并行编译等问题。
在进行编译之前，可以通过make clean命令清理之前的编译产物。
然后，使用make命令开始编译。
make会读取Makefile文件，并根据该文件中的规则执行编译任务。
编译过程可能会持续一段时间，具体时间取决于系统的配置和硬件性能。
4. 安装：在编译完成后，可以使用make install命令将编译得到的内核安装到系统中。
该命令会将编译得到的内核镜像和相关的文件拷贝到指定的目录中，通常是“/boot”。
FIL8
(2) 由已知，信息码多项式
x n k m( x ) x 4 ( x 2 x ) x 6 x 5 .
x n k m( x) x 2 1 (mod g ( x)). T ( x) x n k m( x) r ( x) x 6 x 5 x 2 1.
(2) 典型监督矩阵 H
1 1 0 1 0 0 H 0 1 a4 a2 0 a4 a3 a1 0 a5 a3 a0 0
(3) 监督方程
(4) 000000 010110 100101 110011 001011 011101 101110 111000 (5) 错误图样表(略) (6) 确定最小码距 d0 = 3。
18
典型例题
【例2】：
已知一种(7, 3)循环码的全部码组为
0000000 0101110 1001011 1100101 0010111 0111001 1011100 1110010 试求： (1) 该循环码的生成多项式 g(x)、典型生成矩阵 和典型监督矩阵； (2) 若信息码为 110，按除法电路的工作过程编出 相应的码组。
第六章、第九章习题课
第 9 章 内容提要
9.1 概 述 9.2 检错与纠错原理 9.3 简单分组码 9.4 线性分组码
9.5 循环码
9.6 卷积码
2
9.2 检错与纠错原理
基本概念及基本原理
纠错码的分类
线性码和非线性码、分组码和卷积码、检错码和纠错码。
分组码：码重、码距、最小码距
检错与纠错原理
12
9.6 卷积码
卷积码编码原理
卷积码（3，1，3）
输入序列
１ bi
imfill算法原理
imfill算法原理
imfill算法是一种基于图像处理的算法，用于填充图像中的空洞。
它的原理是从图像中的种子点开始，按照指定的填充规则向外延伸，直到遇到边界或者其他限制条件为止。
具体说来，imfill算法首先需要指定填充的起点，也就是种子点。
然后定义填充规则，一般是指定一个像素值范围，使得在这个范围内的像素被认为是相邻的。
接着，从种子点开始，向相邻的像素扩展，如果这些像素符合填充规则，则将其标记为已填充。
如此往复，直到遇到边界或者其他限制条件为止。
在实际应用中，imfill算法通常用于图像分割、物体检测、图像增强等领域。
例如，在图像分割中，可以利用imfill算法将物体空洞填充，从而更好地提取物体的轮廓；在物体检测中，可以利用imfill算法去除噪声或者不规则形状，从而更准确地检测物体；在图像增强中，可以利用imfill算法增强图像的连续性和清晰度，使得图像更加美观。
- 1 -。
fluidity详解
fluidity详解fluidity详解1.fluidity编译过程1.1.femtools库调⽤⽅法1. 编译fluidity/femtools⽬录下所有⽂件，打包为libfemtools.a静态库⽂件；2. 通过-lfemtools参数，并指定libfemtools.a静态库位置，即可调⽤ femtools 库内所有函数2.fluidity主函数位置fluidity可执⾏⽂件有4个，分别为：1. fluidity2. Burgers_Equation3. Hybridized_Helmholtz_Solver4. Shallow_Water其中，Burgers_Equation、Hybridized_Helmholtz_Solver、Shallow_Water主程序源⽂件都在⽂件夹./main内，分别为./main/Burgers_Equation.F90，./main/Hybridized_Helmholtz_Solver.F90，./main/Shallow_Water.F90。
fluidity可执⾏⽂件源程序为最外层⽂件./main.cpp，main()函数则通过调⽤mainfl()函数来进⾏计算：// Start fortran mainif(fl_command_line_options.count("simulation_name")){mainfl();}else{usage(argv[0]);exit(-1);}mainfl()源程序位置为./main/mainfl.F90，主要调⽤fluids()函数：!######################################################! Normal Fluidity Model!######################################################call tic(TICTOC_ID_SIMULATION)ewrite(1, *) "Calling fluids from mainfl"call fluids()ewrite(1, *) "Exited fluids"call toc(TICTOC_ID_SIMULATION)call tictoc_report(2, TICTOC_ID_SIMULATION)fluids()函数源程序位置为./main/Fluids.F90编译fluidity可执⾏⽂件函数调⽤顺序为main.cpp =>./main/mainfl.F90 =>./main/Fluids.F903.fluidity数据结构fluidity数据结构层次：下层数据(quadrature_type、element_type、mesh_type)构成上层数据(element_type、mesh_type、scalar_field、vector_field、tensor_field)类型基本元素，最上层为fluidity使⽤的标量、⽮量、矩阵等数据类型。
IFPUG简介
IFPUG简介1功能点分析法国际功能点用户组是一个非盈利组织，最初成立于1986年，是基于美国的全球性组织功能点分析度量软件的用户。
官方网站地址：。
功能点分析法(FPA：function point analysis)是一种相对抽象的方法,是一种”人为设计”出的度量方式,主要解决如何客观,公正,可重复地对软件地规模进行度量的问题.FPA法由IBM的工程师艾伦·艾尔布策(Allan Albrech)于20世纪70年代提出，随后被国际功能点用户协会(IFPUG：The International Function Point Users'Group)提出的IFPUG方法继承，从系统的复杂性和系统的特性这两个角度来度量系统的规模，其特征是：“在外部式样确定的情况下可以度量系统的规模”，“可以对从用户角度把握的系统规模进行度量”。
功能点可以用于“需求文档”、“设计文档”、“源代码”、“测试用例”度量，根据具体方法和编程语言的不同，功能点可以转换为代码行。
经由ISO组织已经有多种功能点估算方法成为国际标准，如：①加拿大人艾伦·艾布恩(Alain Abran)等人提出的全面功能点法(full function points)；②英国软件度量协会(UKSMA：United Kingdom Software Metrics Association)提出的IFPUG功能点法(IFPUG function points)；③英国软件度量协会提出的Mark II FPA功能点法点(Mark II function points)；④荷兰功能点用户协会(NEFPUG：Netherlands Function Point Users Group)提出的NESMA功能点法；⑤软件度量共同协会(COSMIC：the Common Software Metrics Consortium)提出的COSMIC-FFP方法。
利基-自动博客教程中文版
《自动博客蓝图3》中文—利基研究(1)周三, 三 30, 2011黑帽技术自动博客的利基研究和通常做ppc点击广告一类的站点不太一样。
尽管我们有类似的需求，但是在2011年选择变量之前必须考虑更多的变化因素。
什么是利基研究？利基研究是确定一种可用来建立自动博客的产品、服务或者信息需求的工作。
挖掘有质量的利基是我们建立一个可以赚钱的自动博客的基础。
对于一些人来说，利基研究是很困难的事情，尽管他们也费了好大力气去找利基。
但最终他们只是找了一些人们普遍关注的产品类似ipod、Computers、Digital Cameras等，而不是去找一些轻量级的并不由主要经销商经营的产品。
做利基研究时，你要找到一件商品流行度能每天可以让150+的寻找这中产品的人光顾的你的站点即可。
150/天听起来不太多，但积累起来就是一个不小的数字了，150仅仅是他的基础值而不是上限。
挖掘这类产品或信息需求的利基最终会产生一个强大的基于利基自动博客，可以助你轻易盈利。
这儿有一些寻找利基建立博客的基本标准。
寻找利基时一些简单的标准该利基是否值得添加。
是否有足够的关注度（取决于关键词每天或每月的搜索量）来确保收入该利基能有效的实现盈利么.。
Affiliate联盟是否有相关的产品可供实现高转化率。
该利基是大是小。
网站是否有足够的内容来围绕这个利基建立4-5个分类。
（Goolge一下看看与之相关的站点是如何建立其内容并实现盈利的）。
关键词研究找的一个利基之后，你需要选择你站点的主关键词和关键词组。
这个关键词将是你随后用来注册域名的参考。
你并不用必须注册与你的利基精确匹配的域名，但这是你优先考虑的。
如果没有，与你的关键词关联不太大的域名也能工作的很好。
这些会在第二部分域名中详细介绍，不过请先完成这一部分。
进行自动博时，你必须明白每一个你所选择的关键词只有你做对了事情才能够实现利润最大化。
博客运行的时候，你站点上的内容都是软件或者插件生成的。
VulBi基础知识完整版教材完整版
V u l B i基础知识完整版教材HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】第1章Visual Basic 基础知识完整版教材§1 Visual Basic的基础知识一、概念和术语1，对象（Object）事物都可称作对象，比如桌椅就是对象，在Visual Basic里对象主要分为两类：Form和Control。
Form:窗体或称表单，其实指的就是window。
Control:控件，指的是各种按钮、标签等等。
2，属性（Property）指的是对象的属性，比如姓名、性别、民族、籍贯都是你这个对象的属性。
Caption、Left、Name是一个命令按钮的属性。
3，事件（Event）事件是发生在对象上的动作。
比如敲桌子是一个事件，它是发生在桌子这个对象上的一个动作。
比如Click、Dblclick或LostFocus是发生在文本框控件上的事件。
然而事件的发生不是随意的，某些事件仅发生在某些对象上而已，比如“逃避早操被抓住”可以发生在学生这个对象上，但它不会发生在老师这个对象上。
4，方法（Method）这是一个直译，是一个较难理解的概念，它是对象本身内含的函数或过程，它也是一个动作，但不称作事件，在Visual Basic 里，方法和事件是这样的：事件：Private Sub对象名_事件名（事件内容）End Sub方法：对象名．方法名所以方法是一个简单的不必知道细节的无法改变的事件，同样，方法也不是随意的，一些对象有一些特定的方法。
如果以上概念你记不住，不要紧，实践中你会明白一切，请继续学习。
二、Visual Basic 的开发周期1，想清楚你想做到什么；2，拿起笔在纸上画出你的用户界面；3，拿起鼠标在屏幕上画出你的用户界面，确定对象的属性；4，告诉计算机你要做的事；5，让程序运行，看看能否工作；6，如果不能工作，不必难过；7，找出那个错误，重新开始。
文献检索逻辑运算符位置算符通配符ppt课件
✓ 使用括号，可保证优先权；
✓ 各检索系统关于位置算符的规定，可通过查看检索系统的使用手 册得知。
通配符(wildcard character)—截词和屏蔽(1)
1〉截词检索 截词检索是利用检索词源自词干或不完整的词形进行检 索。其方法是在词干后可能变化的字位处加上截词符 “？”，或者“*”，（依检索系统不同而有所不同）。 截词符的使用，既可减少检索词的输入量，又可简化检索 步骤，提高查全率。 例如：comput* 用*代替0个或多个字符串
wom?n >> woman women
flavo$r >> flavor flavour
grain$ >> grain grains
Barthold? >> Bartholdi Bartholdy
Barthold(×)
ioni?ation >> ionization和ionisation
fib??board >> fiberboard和 fibreboard
UD
Update
更新日期
通配符(wildcard character)—截词和屏蔽(2)
2〉屏蔽检索 一些单词在英美英语中拼法不同，使用中间屏蔽可避 免漏检。在DIALOG系统中，如果在一个词中间插入一个或 若干个“？”，那么“？”的个数为可代替的字符数。 例如： ioni?ation 可代替“ionization”和“ionisation” fib??board可代替“fiberboard”和“fibreboard” “fib*board” 可代替……
DT
Document Type 文献类型
语言的二重性
精选版课件ppt
9
语言的二重系统：语音系统 & 语义系统
• 一.语音系统： Ex：[p] [l] [i] [d]， 将其组合成可以理解的英语单词 的次序，[plid] 和 [pild] 可行，其他的则不行，因 为它们不代表任何东西。
精选版课件ppt
5
• The only function of sounds is to combine with one another to from units that have meaning, such as words.
• The property of duality then only exists in such a system, namely, with both elements and units.
• 动物交际系统里就没有这个特征，狗的吠 叫声是不可被分析的。动物的交际系统不 能被分割成几部分，也不能把它们重新组 合成有意义的次序，换句话说，人类语言 是离散的，而动物交际系统是连续的。
精选版课件ppt
8
语言一方面是一种特定的系统化声音，而另一方 面又有着相对具体确切的含义，而在这两种基础的二 重性之下又涉及到一个特定的个人对语言的使用和理 解与其所处社会定义语言之间的二元性关系。
Ex：树： tree：[tri:]
精选版课件ppt
4
语言的二重性：
Duality：one design feature of human language,which refers to the property of having two levels of structures , such as units of the primary level are composed of elements of the secondary level and each of the two levels has its own principles of organization.
Discovery Studio 讲义中文
附录：准备一个PDB文件作为同源性建模模板同源建模的基本原理是，你映射的一个未知的蛋白质序列一种已知蛋白质的结构。
因此，如果你没有已知的蛋白质，或模板，你将无法建立模型。
模板的共同来源是蛋白质在结构生物信息学研究的实验室数据银行（目标）。
该网站RCSB是HTTP：/ /。
org /。
蛋白质数据库（PDB）可能是世界上领先的公共源三维生物分子数据（1）。
截至七月2006，超过37000项可在PDB。
每个月都有更多的人加入。
X射线衍射仪和其它固态技术占大多数的结构。
然而，超过5500的核磁共振结构还可用。
这些沉积的结构包括蛋白质，肽，核酸，碳水化合物，这些分子的配合物。
在发现工作室环境中工作的这些分子是一个关键的过程给你的建模工作。
这个练习如何准备一个PDB文件作为一个模板同源建模项目。
你将在课程中学习如何：•加载PDB文件直接从蛋白质数据银行，•生产和检验蛋白质报告，•清除晶体单元电池，•分裂分子，•删除不需要的组件，和保存已完成的文件。
1、开始发现工作室2PDB3D HDAC8抑制剂，684个晶体的水，和几个离子。
抑制剂是曲古抑菌素A，一个很好的研究组蛋白去乙酰化酶抑制剂（）。
的结构。
3、检查蛋白质报告在深入了解蛋白质，我们应该花一点时间来看看有什么。
一种快HTML1t64连锁。
但我们要清楚我们几个非原子以及。
4、删除单元电池晶体单元单元在分子力学计算中的意义不大。
有时它只是更容易5这个文件是由多个部分组成的。
我们可以通过层次结构查看组件其他练习窗口。
然而，我们实际上可以分开的组件的PDB文件更快的四的成分是蛋白质（1t64_a和1t64_b），配体（1t64_nonprotein），和结晶水（1t64_water）。
拆分命令的三个选项允许在如何处理对象的操作中有一定的灵活性。
所有打出的层次结构视图中所有链和非蛋白结构为独立的对象，并列出每个氨基酸序列为序列单独序列。
蛋白打出所有的蛋白链结构为独立的对象层次结构中的每个视图和列表的氨基酸序列为序列单独序列。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
8.2.4 知识管理与情报学发展方向分析
1. 联动发展 二者存在着相辅相成的、互相促进的互动关系。 这种互动关系将广泛地表现在：学科理论研究和拓 展、学科研究对象、学科研究方法、学科研究内容、 信息技术、学科教育、学科应用等方面。 2. 创新发展 知识管理将从情报学的理论研究、方法论、情 报工作流程、情报管理体制等层面产生以创新为导 向的深刻影响，包含: (1) 理论研究创新 (2) 方法技术创新 (3) 组织管理创新
2．知识转移与共享的经典模型 日本管理学家野中郁次郎提出的知 识管理模型是知识转移与共享的经典模 型。他们把知识管理的内容分为三个部 分： 一是SECI模型； 二是“Ba”模型； 三是知识资产的管理。
8.3.4 隐性知识理论
• 自从迈克尔•波兰尼（Michael Polanyi）1958年最 早提出“Tacit knowledge”（隐性知识）的概念， 认为认为隐性知识是个人技能的基础，确定了隐性 知识的重要性。 • Nelson和Winter则把隐性知识扩展到组织层面， 引入了今天西方国家在知识经济研究中常被提到的 “组织惯例”（Organizational Routine）。他们 认为，组织层面的“组织惯例”相当于个人层面的 技能。许多专家认为企业的核心竞争力来自于企业 的隐性知识。 • 如何将隐性知识转化为显性知识是知识管理研究的 一个核心的问题，很多企业都致力于将隐性知识转 化为显性知识以对其进行有效利用。
8.2 知识管理与情报学
8.2.1 知识管理对情报学的影响分析 • 第一，知识管理对情报学理论的影响 知识管理首先在理念上拓展了情报学研究的对象 和概念体系，在情报学的研究领域，知识管理的主 要影响体现在情报学学科范围拓展与理论覆盖力的 扩张和情报学核心研究内容的知识化等方面。 • 第二，知识管理对情报实践的影响 知识管理为情报界与管理界、工商界等社会经济 活动的沟通架起了重要的桥梁，体现出情报活动向 经济活动的渗透和在经济活动中的广泛应用。
• 3. 知识论是情报学的理论基础 知识论是在原有基础上建立起来的涉及知识 的各相关学科的一个综合性的理论体系，真正 成为情报学的理论基础。 • 4. 知识管理和情报学的内在联系 情报是经过智力加工的信息，具有知识的特 性和价值，情报学与知识管理有着天然的密切 联系。
• 5. 知识管理和情报学的区别 知识管理与情报学的区别主要体现在 知识扩散途径上的不同。此外，二者还在 关注范围、时效性、成果利用、研究内容 等方面存在着相异性。 • 6. 知识组织、知识技术与知识服务 组建知识组织系统是知识管理和情报 学共同关注的核心研究内容，而知识管理 强调的知识技术和知识服务同样也是当前 情报学的关注要点。
分析了知识管理研究。
宏观层面有三个分析单元：①人类社会；② 经济系统；③工业。 微观层面有四个分析单元：①公司；②R&D 部门；③R&D项目；④产品。
8.1.3 国内知识管理研究
第一，从概念与内容等基本问题的研究发展到理 论与实践多维度的研究 第二，从企业知识管理研究拓宽到非营利组织、 个人等知识管理的研究 第三，从知识管理的理论研究上升到知识管理学 的研究 马费城等认为知识管理研究成果集中在： 1. 邱均平的知识管理学研究 2. 柯平的知识管理学研究 3. 其他的知识管理学研究
8.2.2 知识管理与情报学内容分析
• 1. 知识管理与情报学关系的讨论 知识管理与情报学是领域与学科的关系，知 识管理包括知识的管理和运用知识的管理，情 报学要从情报的角度研究知识管理，所以，情 报学与知识管理学构成相关学科的关系。 • ２. 知识管理是情报学的研究任务 在知识管理理论和实践影响下，情报学的研 究内容发生了重大的变化，知识化趋势日益明 显。
国外关于知识管理的概念认识包含以下要
素：①对象一：知识；②对象二：知识资本；
③目的；④方法；⑤性质。
形成了知识管理的两种认识论：“知识 对象 （Object）论”和 “知识过程（Process） 论”。
2．知识管理研究的主要视角
C.W. Holsapple 和 K.D. Joshi （ 2000 ），
解释。
3．知识管理发展阶段论
凯索拉克（ P.Katsoulakos ）和泽瓦格里斯
（ D.Zevgolis ）（ 2004 ）对知识管理的发展过程作
如下概括：知识管理的理论植根于 20世纪50年代的
管理理论中，德鲁克（Peter F. Drucker）是知识管 理理论的开山大师，他围绕着“组织的最重要的资
2. 20世纪80年代初至80年代中期，雏形阶段
3. 20世纪80年代末至90年代初，关注阶段
4. 20世纪90年代中期，快速成长阶段 5. 1996年至今，白热化阶段。 同时将国内的知识管理分为两个阶段： 1. 20世纪80年代末至90年代初，发生阶段 2. 20世纪90年代中期至今，发展阶段
本课程所划分的知识管理发展阶段
的理论溯源是古代哲学对知识和认知的思考，
但真正的知识管理理论则是开始于 20 世纪 50 年
代的认知学的研究。真正商业领域中的知识管
理研究则是集中在管理和组织两个层面，并形 成了两大理论内容：
一是企业异质化的理论解释，主要是“交
易成本论”和“资源基础论”之间的争论；
二是知识在组织内和组织间的各项活动的
⑨Sveiby1997年的无形资产模型 ⑩Van der Speck & Spijkervet1997年的知 识管理阶段模型
Murray提出的DIKAR模型是一个能够帮助 企业构建包裹化知识并对企业框架中的知识进 行整合的模型，DIKAR由过程中的5个部分组 成：Data（数据）、Information（信息）、 Knowledge（知识）、Action （行为）、Result（结果），是面向结果的知识 管理。
1. 知识共享理论的基本问题 • 知识共享的价值在于三个方面： （1）知识在共享的状态下能够给组织和个人带来 更大的益处， 共享同时也是知识的存在方式。 （2）知识共享打破知识垄断，促进个人知识和组 织知识的增长。 （3）知识共享架起知识和生产力的桥梁，实现知 识增值。 • 知识共享的环境： （1）组织的硬环境（技术、 结构）； （2）组织的软环境（制度、文化、人际关系）。
产是人”这一观点创造了全新的管理理论。
托米（ 2002 ）和麦塔肖提斯（ 2005 ）等人
都提出了知识管理理论发展的“三阶段”说。
斯诺顿（ 2004 ）则在知识生态（ Knowledge
Ecology）的基础上提出“第三代知识管理”的概念。
陈远等将国外知识管理分为五个阶段：
1. 20世纪70至80年代，诞生阶段
• 第三，知识管理对情报学研究方法的影响 情报学科学方法论包括哲学方法、一般科学 方法和专门研究方法等三个层次，在知识管理 的影响下，出现了研究方法综合化趋势。 • 第四，知识管理对情报学教育的影响 (1) 教育理念转变 (2) 教育方法的变革 (3) 课程设置的革新 (4) 教育培养目标的改变 (5) 师资队伍的再培训
8.3.3 知识共享理论
1. 知识共享理论的基本问题 • 知识共享是通过知识单向、双方或多向传递， 个体、群体以及组织各种形式的交流，实现知 识所有者与他人分享知识，以及知识被共知和 共用的过程。 • 知识共享的主体可分为知识拥有者与知识需求 者，也可分为个体、群体和组织，相应地就有 了人际知识共享、组织知识共享和区域知识共 享；客体是隐性知识和显性知识，相应地有了 隐性知识共享和显性知识共享。
8.2.3 知识管理与信息管理、竞争情报
1. 历史发展 从发展的角度看，从信息管理到竞争情报，由竞 争情报再到知识管理，是一个历史的渐进过程。 2. 内在联系 从逻辑的关系看，信息管理是竞争情报的基础， 也是知识管理的基础，共同的理论根基搭建了知识 管理与竞争情报之间密切连接的桥梁。 3. 企业实践 从企业的发展角度看，通常表现出从信息管理到 竞争情报，再到涵盖战略规划的知识管理的三个发 展阶梯，即一种由信息化到知识化的演变进程。
知识管理的发展证明，技术学派和行为学 派比较成熟，而综合学派并不明确，对它们进 行过多的细分，可能产生更多的交叉和学派特 征的不明晰。因此，结合国内外已有的研究， 我们提出五大学派： （1）技术学派 （2）行为学派 （3）资本学派 （4）战略学派 （5）情报学派
8.3.2 企业知识管理理论框架
霍尔斯阿普尔（C.W.Holsapple）和乔希 （K.D.Joshi）总结和描述了国外20世纪90年代提出 的10个有代表性的知识管理框架： ①Wiig1993年的知识管理三支柱模型 ②Nonaka1994年的知识转化模型 ③Leonard-Barton1995年的核心能力与知识构建 模型 ④Andersen & APQC1996年的组织知识管理模型 ⑤Choo1996年的“知”型组织模型 ⑥Petrash1996年的知识资本模型 ⑦Szulanaki1996年的知识转移模型 ⑧Alavi1997年的知识管理过程模型
专题
知识管理
1 知识管理理论的产生与发展
8.1.1 知识管理的起源与发展
1．知识管理实践溯源 从实践上，知识管理产生于企业管理的革命 之中，主要根植于三大环境要素的共同驱动和
作用：
（1）竞争的经济环境 （2）信息技术环境 （3）知识社会环境
2．知识管理理论溯源
在 20 世纪 30 年代的哈耶克（ Hayek ）、 50
8.3 知识管理核心理论
8.3.1 知识管理流派划分
国外关于知识管理流派主要是从从事知识管理的行业与 人员来研究的，并没有按照一个标准进行准确的划分。 我国关于知识管理流派的研究成果较多，早期的研究是 从知识管理的学科视角来划分的，中国人民大学的左美云将 知识管理研究分为技术学派、行为学派和综合学派。 这种划分较为笼统和简单。此后的研究在这三大学派 基础上进行了细分和拓展： 一是从技术的角度来拓展。 二是从管理的角度来拓展。 三是从综合的角度来拓展。