数据的图表化课件
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第19课 数据呈现可视化 课件(22张PPT)
1．趋势可视化 趋势可视化通常用于描 绘数据随时间的变化趋势。 常见的趋势可视化包括折线 图、柱形图、像素图等。
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
2．比例可视化 比例可视化通常用于显 示不同部分所占整体的比例 关系。常见的比例可视化包 括饼图、环形图等。
饼图
环形图
第19课 学习内容
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
利用Python绘制温度变化趋势图
主要代码
第19课 课堂总结
1．数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势 变化等。
2．常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视 化和标签云。
3．对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制 图表并显示等步骤。
二、熟悉常见的数据可视化方式
3．分布可视化 将散点图与地图结合，可以表示数 据在地理位置上的分布情况。例如，可 以在共享单车手机应用软件中轻松查询 附近的空闲单车。
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
4．标签云 标签云可以直观地展示一段文本数 据中的高频词，词频越高字体就越大， 让人不用阅读全文也可以大概了解文本 中的重点内容。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数 据可视化有哪些作用？
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
1．发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易地识别 并定位数据中存在的异常。 例如，对温度数据进行可视化呈现后， 可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
例如，一些航班出行服务的手机应 用软件会提供近期该航班的起降时间， 如图所示，人们可以判断近期乘坐此航 班大概率会晚点。
《数据可视化》课件
Slide 8
如何选择最适合自己的数据可视化图表类 型？
数据类型
根据数据的类型，选择合适 的图表类型，如柱状图适用 于比较不同类别的数据。
目标和信息
根据展示的目标和需要传达 的信息，选择能够清晰、有 效地展示数据的图表类型。
受众和场景
考虑观众的背景和对图表的 理解水平，选择能够适应受 众和场景的图表类型。
Python
Python具有强大的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn，适用于复杂的数据处理和可视化需求。
Tableau
Tableau是一个专业的数据可视化工具，提供了丰富的可视化选项和交互功能，适用于各种类型的 数据分析和展示。
Slide 4
如何选择最适合自己的数据可视化工 具？
如何使用Tab le au 进行数据可视化？
1
导入数据
在Tableau中导入需要可视化的数据，支持多种数据格式和数据源。
2
选择可视化选项
在Tableau的可视化界面中选择合适的可视化选项，如条形图、散点图、地理图等。
3
加筛选器、工具提示等，使图表更具有交互性和可共享性。
1 确定需求
首先要明确自己的数据可视化需求和目标，然后选择一个工具，能够满足这些需求。
2 考虑技能和经验
考虑自己的技能和经验水平，选择一个适合自己的工具，能够快速上手和运用。
3 研究和比较
研究和比较不同的数据可视化工具，了解它们的特点、优势和劣势，选择最合适的一个。
Slide 5
如何使用Excel制作基本的图表？
2 加强沟通和决策
通过使用数据可视化工具，可以更好地向他人沟通分析结果，提高决策的准确性和效率。
3 发现潜在的模式和趋势
第3课数据的图表化综述
9
二、图表的创建
• 第一关：超级模仿
任务介绍：根据自主学习与探究，模仿老师做 的中考成绩图表。 提示:打开“学生练习”文件夹中“第1关：超 级模仿.xls”文件 ，选用适当的图表类型，制 作“同学春节前后体重对照表”图表，看一看 这几位同学体重达标情况； 探究要求：每小组只需要完成一台机器即可， 完成闯关的小组有机会展示小组制作过程。
2020/10/25
15
二、图表的创建
• 步骤6：确定图表位置。在“图表向导-4步骤之4-图表位 置”对话框中选择“作为其中的对象插入”后单击“完 成”按钮。
独立图表 嵌入式图表
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16
二、图表的创建
• 经过上面的操作，图表就创建出来了。
• 那么图表都是由哪些部分组成的呢？各部分都叫什么名字呢？
2020/10/25
22
四、图表的修饰
• 如图所示，在图表标题处单击鼠标右键，选择快捷菜单中的“图表标题格式”命令， 就会弹出“图表标题格式”对话框，在这里可以根据自己的需要对图表标题的字体、 背景、对齐方式等进行相应的设置。
展示要求：两名同学上台展示，一人操作一人 叙述。
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10
二、图表的创建
• 步骤1：选中要创建图表的数据区域，如图所示：
20强20调/10：/25选中不连续区的方法是：按住ctrl不放，鼠标选择不连续区域
11
二、图表的创建
• 步骤2：使用图表向导，执行“插入” → “图表”命令（也可以单击
2020/10/25
1
数据的图表化
电子表格软件具有强大的图表功 能，能根据人们的需求方便地将工作表 中的数据转换成相应的图表，形象直观 地反映事物的发展变化。
柱状图、饼图、折线图、柏拉图ppt课件
图例
1M 2M 3M 4M 5M
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a中表示的是绝 对量，图b中表示的是相对量;
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
（b）
单位
各部门人数分布情况（数量） 人数：名
300
15
10
5
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a单式折线图， 图b是复式折线图
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
（b）
.
四、柏拉图
单位
总务部投诉情况分析 标题
比例
单位：件
总数
55 N=55
50
45
40
35
30 25 20
21 38%
15
10
5
0
车辆
65% 15 食堂
89%
96%
100% 累计比例 100%
柏拉线
80%
60%
13
数据
40%
4
2
20%
宿舍
工作服
0% 其他
累计比例达到80%的项目将作为重点改善项目
▶ 用途 :
1.作为降低不良的依据. 2.挖掘改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发觉现场的重要问题点.
.
THE END
谢谢大家!
.
几种常见的统计图表 说明与使用
.
第3章 数据的图表展示PPT课件
门之间的结构关系，对国民经济的健康发展具有重要意义
22
比例、百分比
恩格尔系数
1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着 家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这 一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其 公式表示为： 恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100% 恩格尔系数
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
5
数据审核
6Leabharlann 数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
2
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
3
3.1 数据的预处理
3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表
4
数据的预处理
12
数据排序方法
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n)
《数据可视化》教学课件—项目三 Tableau 初级可视化分析
效果如图3-16所示：
图3-16
（一）常用基础可视化图表分析
可见，2019年三大类产品的销售额均在400万以上的量级，其中以家居类产品的规模最大。 操作完成■
（一）常用基础可视化图表分析
2. 直方图
直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情 况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。它与条形图类似，主要区别在于条形图的横轴为单个 类别，不用考虑纵轴上的度量值，用条形的长度表示各类别数量的多少；而直方图的横轴为对分析类别的 分组（Tableau中称为分级bin），横轴宽度表示各组的组距，纵轴代表每级样本数量的多少。
（一）常用基础可视化图表分析
1. 条形图 条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。水平方向的条形图即为一
般意义上的条形图，垂直方向的条形图通常称为柱形图，是最常使用的图表类型之一，它通过垂直或水平的 条形展示维度字段的分布情况。条形图最适宜比较不同类别的大小，需注意纵轴应从0开始，否则很容易产 生误导。
注：在对话框的下半部分显示了数据的四个统计指标——最小值、最大值、差异(最大值与最小值的差值)、 计数。方便分析人员确定最优数据桶大小。
（一）常用基础可视化图表分析
效果如图3-22，在维度窗口生成了[销售额（数据桶）]字段，可用于直方图的制作。
图3-22
（一）常用基础可视化图表分析
步骤6 将[销售额（数据桶）]拖到列，如图3-23：
由此看出，条形图用于展示不同类别的数据时，类别是离散的、较少的，而直方图则是对此类别再进 行分组统计。分组的原因可能是因为类别是连续的，或者类别虽然离散但是数量过多，可以视为近似于连 续，当然也可以基于某种业务需要。使用直方图分析的样本数据量最好在50个以上。
图3-16
（一）常用基础可视化图表分析
可见，2019年三大类产品的销售额均在400万以上的量级，其中以家居类产品的规模最大。 操作完成■
（一）常用基础可视化图表分析
2. 直方图
直方图又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情 况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。它与条形图类似，主要区别在于条形图的横轴为单个 类别，不用考虑纵轴上的度量值，用条形的长度表示各类别数量的多少；而直方图的横轴为对分析类别的 分组（Tableau中称为分级bin），横轴宽度表示各组的组距，纵轴代表每级样本数量的多少。
（一）常用基础可视化图表分析
1. 条形图 条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。水平方向的条形图即为一
般意义上的条形图，垂直方向的条形图通常称为柱形图，是最常使用的图表类型之一，它通过垂直或水平的 条形展示维度字段的分布情况。条形图最适宜比较不同类别的大小，需注意纵轴应从0开始，否则很容易产 生误导。
注：在对话框的下半部分显示了数据的四个统计指标——最小值、最大值、差异(最大值与最小值的差值)、 计数。方便分析人员确定最优数据桶大小。
（一）常用基础可视化图表分析
效果如图3-22，在维度窗口生成了[销售额（数据桶）]字段，可用于直方图的制作。
图3-22
（一）常用基础可视化图表分析
步骤6 将[销售额（数据桶）]拖到列，如图3-23：
由此看出，条形图用于展示不同类别的数据时，类别是离散的、较少的，而直方图则是对此类别再进 行分组统计。分组的原因可能是因为类别是连续的，或者类别虽然离散但是数量过多，可以视为近似于连 续，当然也可以基于某种业务需要。使用直方图分析的样本数据量最好在50个以上。
教你怎么画数据流图包括数据流图实例课件
2023
PART 04
数据流图常见问题及解决 方案
REPORTING
问题一：数据流不明确
总结词 数据流图中的数据流不明确，往往导致读者对数据流向和 数据处理过程产生困惑。
详细描述 数据流图是一种用于描述数据流动和处理的工具，通过图 形化的方式展示数据从输入到输出的流转过程。如果数据 流不明确，将影响读者对数据流程的理解。
电商网站用户行为分析数据流图
利用数据流图工具绘制电商网站用户行为分析数据流图，包括用户登录、浏览商品、加入购物车、结算等环节， 用于分析用户行为，优化网站设计和运制技巧及注意 事项
REPORTING
绘制技巧
明确目的和需求
在开始绘制数据流图之前，首先要明确目 的和需求，以便指导数据流图的绘制。
实例二：网上购物系统
01
总结词
简单、电子商务、涉及用户和订单管理。
02 03
详细描述
网上购物系统是一个简单的电子商务系统，主要涉及用户管理和订单管 理两个模块。数据流图描述了用户注册、登录、浏览商品、下单等过程 中的数据流动情况。
图表展示
数据流图包括用户注册、登录、浏览商品、下单等过程的数据流，以及 后台订单管理的数据流，展示了整个系统的数据流动情况。
数据流图的基本元素
基本元素
数据流图主要由四种 基本元素组成，包括 数据流、加工、数据 存储和外部实体。
数据流
表示数据在系统中的 流动过程，由一组有 序的数据组成。
加工
表示对数据的处理过 程，包括对数据的输 入、输出、转换等操 作。
数据存储
表示数据的存储状态， 包括数据的存储位置、 存储方式等。
外部实体
在绘制数据流图时，应详细描 述数据的存储位置和处理方式， 包括数据的临时存储、缓存、 持久化存储等。同时，应标注 存储介质和存储容量等信息。
《数据的可视化》课件
通过视觉效果，数据可视化有助于有效地传达数据和分析结果给他人。
常见的数据可视化软件介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，提供丰富的视觉化工具和交互功能。
Power BI
Power BI是微软提供的数据可视化工具，具有强大的数据连接和分析功能。
D3.js
D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式和高度可定制的数据可视化。
数据可视化的基本原则
1 简洁性
保持可视化的简洁性，避免信息过载，使得主要信息一目了然。
2 一致性
保持一致的视觉风格和设计元素，以确保整体的可视化效果和用户体验。
3 易读性
选择合适的字体、颜色和图表类型，以确保数据和标签易于阅读和理解。
数据采集和清洗的重要性
高质量的数据采集和清洗是数据可视化过程的关键步骤。只有在数据准确和 完整的基础上，才能进行有效的可视化分析。
如何选择正确的可视化类型？
1
了解数据类型
根据数据的类型（数量、分类、趋势等），
了解目标受众
2
选择适当的可视化类型。
考虑谁将是你的目标受众，并选择适合他们
的可视化类型。
3
实践与反馈
尝试不同的可视化类型，并根据哪些类型？
1 柱状图
2 折线图
3 饼图
数据可视化帮助我们更好地理解和分析大量复杂的数据。它可以帮助我们发 现数据中的模式、趋势和关联，以支持决策制定过程。
数据可视化的优点
1 清晰明了
通过简单而直观的图表和图像，数据可视化使得数据更易于理解和解释。
2 洞察力
数据可视化揭示数据中的模式、趋势和关联，帮助我们发现新的见解和洞察。
3 有效传达
常见的数据可视化软件介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，提供丰富的视觉化工具和交互功能。
Power BI
Power BI是微软提供的数据可视化工具，具有强大的数据连接和分析功能。
D3.js
D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式和高度可定制的数据可视化。
数据可视化的基本原则
1 简洁性
保持可视化的简洁性，避免信息过载，使得主要信息一目了然。
2 一致性
保持一致的视觉风格和设计元素，以确保整体的可视化效果和用户体验。
3 易读性
选择合适的字体、颜色和图表类型，以确保数据和标签易于阅读和理解。
数据采集和清洗的重要性
高质量的数据采集和清洗是数据可视化过程的关键步骤。只有在数据准确和 完整的基础上，才能进行有效的可视化分析。
如何选择正确的可视化类型？
1
了解数据类型
根据数据的类型（数量、分类、趋势等），
了解目标受众
2
选择适当的可视化类型。
考虑谁将是你的目标受众，并选择适合他们
的可视化类型。
3
实践与反馈
尝试不同的可视化类型，并根据哪些类型？
1 柱状图
2 折线图
3 饼图
数据可视化帮助我们更好地理解和分析大量复杂的数据。它可以帮助我们发 现数据中的模式、趋势和关联，以支持决策制定过程。
数据可视化的优点
1 清晰明了
通过简单而直观的图表和图像，数据可视化使得数据更易于理解和解释。
2 洞察力
数据可视化揭示数据中的模式、趋势和关联，帮助我们发现新的见解和洞察。
3 有效传达
七年级下学期第一单元第3课《数据的图表化》
自主探究
交流分享
1、明确自主探究的任务？
2、小组交流分享。
各小组推选出代表进行汇报，另外两个小组的同学可以边听边验证。
1、图表的构成。
2、三种常见图表的适用范围。
合作学习
释疑解难
1、提出问题，共同讨论。
2、老师演示帮助学生解难。
1、学生积极讨论问题；
2、小组合任练习，巩固所学知识
①掌握数据的图表化表示方法
情感、态度与价值观目标:
1、感受图表在现实生活中的应用
2、体验信息的多样化表示，弘扬热爱生命、积极向上的生活态度
3、培养学生的健康意识、合作理念和探索精神。
重点
难点
重点：数据图表的创建以及不同类型数据图表的转换。
难点：数据图表的修饰。
教法
学法
精讲多练，在学生完成任务的过程中，适时的给予一些指导。
合作学习、自主探究
2、总结本节所学知识；
3、拓展课本学习知识；
学生积极总结本课学所内容：
1、图表的制作2、图表的编辑
3、图表的格式化
掌握数据的图表化表示方法
学会对图表进行编辑和格式化
学会用图表处理信息
教
后
反
思
为了促进学生做练习的积极性，我搜集和学生相关的各种数据作为题目的素材，并设计出和教材结合、题目新颖的练习题目。这样，学生能在练习中找到乐趣，从而能主动去探究、去学习，能更好的掌握技能。
板
书
设
计
数据的图表化
1、图表的制作
2、图表的编辑
3、图表的格式化
教学过程
环节
教师活动
学生活动
估时
二次备课
创设情境
激情导入
1、引导学生阅读课本“阅读与思考”，
交流分享
1、明确自主探究的任务？
2、小组交流分享。
各小组推选出代表进行汇报，另外两个小组的同学可以边听边验证。
1、图表的构成。
2、三种常见图表的适用范围。
合作学习
释疑解难
1、提出问题，共同讨论。
2、老师演示帮助学生解难。
1、学生积极讨论问题；
2、小组合任练习，巩固所学知识
①掌握数据的图表化表示方法
情感、态度与价值观目标:
1、感受图表在现实生活中的应用
2、体验信息的多样化表示，弘扬热爱生命、积极向上的生活态度
3、培养学生的健康意识、合作理念和探索精神。
重点
难点
重点：数据图表的创建以及不同类型数据图表的转换。
难点：数据图表的修饰。
教法
学法
精讲多练，在学生完成任务的过程中，适时的给予一些指导。
合作学习、自主探究
2、总结本节所学知识；
3、拓展课本学习知识；
学生积极总结本课学所内容：
1、图表的制作2、图表的编辑
3、图表的格式化
掌握数据的图表化表示方法
学会对图表进行编辑和格式化
学会用图表处理信息
教
后
反
思
为了促进学生做练习的积极性，我搜集和学生相关的各种数据作为题目的素材，并设计出和教材结合、题目新颖的练习题目。这样，学生能在练习中找到乐趣，从而能主动去探究、去学习，能更好的掌握技能。
板
书
设
计
数据的图表化
1、图表的制作
2、图表的编辑
3、图表的格式化
教学过程
环节
教师活动
学生活动
估时
二次备课
创设情境
激情导入
1、引导学生阅读课本“阅读与思考”，
Excel图表绘制技巧PPT课件
设置图表颜色和样式
添加数据标签和图例
为了更好地展示数据，可以添加数据 标签和图例，使数据点和数据系列更 加清晰。
通过更改图表的颜色、线条样式、字 体等，使图表更加美观和专业。
数据系列的技巧
调整数据系列顺序
根据数据的重要性和逻辑关系，调整数据系列的顺序，使图表更 加易于理解。
突出显示关键数据点
通过改变数据点的颜色、形状或大小，突出显示关键数据点，使图 表更加醒目。
04 Excel图表优化和美化
图表布局优化
保持图表简洁
避免在图表中添加过多的 数据和元素，突出核心信 息。
突出关键数据点
使用不同的颜色、大小或 形状来强调图表中的关键 数据点。
调整坐标轴刻度
根据数据范围合理设置坐 标轴的刻度，避免数据溢 出或过于密集。
图表颜色和字体美化
1 2
选择对比度适中的颜色
3D饼图
用于展示各部分在整体中所占的比例，通过三维 效果更加直观地展示数据。
面积图
用于展示随时间变化的数量或比例，可以清晰地 显示出数量或比例的变化趋势和速度。
06 总结与展望
总结主要内容
主要内容概述 介绍了Excel图表绘制的基本知识和技巧
详细讲解了如何选择合适的图表类型
总结主要内容
分享了如何优化图表外观和数据展示 的方法
图表元素解析
图表标题
用于概括图表的主题或 内容，应简洁明了。
坐标轴
包括横坐标轴和纵坐标 轴，用于表示数据的单
位和刻度。
数据标签
用于显示每个数据点的 具体数值，有助于更好
地理解图表内容。
图例
用于解释图表中各个数 据系列的颜色和标记的
含义。
03 Excel图表绘制技巧
添加数据标签和图例
为了更好地展示数据，可以添加数据 标签和图例，使数据点和数据系列更 加清晰。
通过更改图表的颜色、线条样式、字 体等，使图表更加美观和专业。
数据系列的技巧
调整数据系列顺序
根据数据的重要性和逻辑关系，调整数据系列的顺序，使图表更 加易于理解。
突出显示关键数据点
通过改变数据点的颜色、形状或大小，突出显示关键数据点，使图 表更加醒目。
04 Excel图表优化和美化
图表布局优化
保持图表简洁
避免在图表中添加过多的 数据和元素，突出核心信 息。
突出关键数据点
使用不同的颜色、大小或 形状来强调图表中的关键 数据点。
调整坐标轴刻度
根据数据范围合理设置坐 标轴的刻度，避免数据溢 出或过于密集。
图表颜色和字体美化
1 2
选择对比度适中的颜色
3D饼图
用于展示各部分在整体中所占的比例，通过三维 效果更加直观地展示数据。
面积图
用于展示随时间变化的数量或比例，可以清晰地 显示出数量或比例的变化趋势和速度。
06 总结与展望
总结主要内容
主要内容概述 介绍了Excel图表绘制的基本知识和技巧
详细讲解了如何选择合适的图表类型
总结主要内容
分享了如何优化图表外观和数据展示 的方法
图表元素解析
图表标题
用于概括图表的主题或 内容，应简洁明了。
坐标轴
包括横坐标轴和纵坐标 轴，用于表示数据的单
位和刻度。
数据标签
用于显示每个数据点的 具体数值，有助于更好
地理解图表内容。
图例
用于解释图表中各个数 据系列的颜色和标记的
含义。
03 Excel图表绘制技巧
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转
化
成 为
3 选择“系列产生在行或者列”
图
表 的
4 编辑图表选项中的内容
步
骤
5 选择图表保存的位置
数据的图表化
课后作业
右图是我市旅游局调查的 一份“潮州旅游最需改善的 环节”统计表，请同学们根 据表格的内容，选择合适的 图表类型将其转化成为图表 的形式，给人更加直观的印 象。
潮州旅游最需改进的环节 统计表（%）
65 语文
高一级各班考试成绩统计图
88 87 75
84.67
83
82.00
78
77
一班
76.00
二班
三班
数学
英语
平均分
数据的图表化
将数据转化成为图表
利用上节课所完成的《高一级文明班集体得分统 计表》进行操作。
高一级文明班集体得分统计表.xls
数据的图表化
课堂小结
1 选定数据源
将
数 据
2 选择图表类型
高中信息技术必修①
数据的图表化
表格数据与图表
请同学们认真观察一下，下面哪一种形式更能 直接，美观地比较各班的考试情况呢？
高一级各班考试各科平均分统计表
班级 语文 数学8
82.00
二班 84
87
83
84.67
三班 76
75
77
76.00
90
85
84
80 80
76 75
70
需要改进的环节 所占比例
旅游住宿设施
6.9
旅游区（点）
52.4
旅游交通
13
旅游购物
10.2
旅游餐饮
4.5
服务态度
6.5
数据的图表化