工业自动化中的智能制造人才培养
智能制造工程 培养方案
智能制造工程培养方案一、智能制造工程专业概述智能制造工程是一门立足于智能制造技术与理论，集智能化制造技术、计算机应用技术和机械制造工艺技术于一体的交叉学科。
其主要研究内容包括人工智能在制造工程中的应用、智能制造系统的设计与实现、数字化、虚拟化制造技术、机械制造工艺的自动化与柔性化等内容。
智能制造工程的目标是培养具备扎实的专业知识和较强的工程实践能力，能够在智能制造领域从事产品设计、工艺设计、制造过程控制与优化、智能制造装备与系统开发等工作的高素质技术与管理人才。
为了实现这一目标，我们需要建立科学完善的培养方案。
二、智能制造工程专业培养目标1. 系统性：培养具备系统控制、自动化技术和工程管理知识的人才，使学生具备较强的系统集成和工程设计能力。
2. 创新性：培养具有较强的技术创新能力和实践能力，具备独立进行科学研究、开发技术成果和解决工程实际问题的能力。
3. 实用性：培养具有较强的实际操作能力和工程管理能力，适应在智能制造领域从事产品设计、工艺设计、制造过程控制与优化等工程技术与管理工作。
三、智能制造工程专业课程设置1. 基础课程：高等数学、线性代数、设计工程制图、大学物理、材料力学、工程热力学、工程流体力学、自动控制原理、数字电路与逻辑设计、计算机编程及数据结构等。
2. 专业课程：智能制造工程概论、现代制造工艺、机械制造基础、数字化制造技术、计算机辅助设计与制造、智能控制技术、自动化系统工程、智能制造系统设计与实现、智能制造装备与系统、智能制造工程实践等。
3. 实践教学：包括电工电子实习、计算机实习、机械工艺实习、智能制造系统设计实习等内容。
4. 选修课程：根据学生的兴趣和实际需要，设置相应的选修课程，如机器学习、工业大数据分析、智能电子制造等。
四、智能制造工程专业实践教学环节1. 实验课程：智能制造工程专业的实验课程设置主要侧重于材料加工、自动控制、机械制造、智能系统设计与实现等方面的实验内容，培养学生的实际动手能力和实验设计能力。
工业4.0与智能制造背景下对工业工程专业人才培养的几点思考
工业4.0与智能制造背景下对工业工程专业人才培养的几点思考作者：王昕刘军刘新宇来源：《教育教学论坛》2019年第25期摘要：工业4.0与智能制造背景下，制造企业需要遵循数字化转型的一般规律。
利用基础IE完成管理累积，以精益化管理模式提升企业的生产率；以增效提质为本，实现产业级价值链的闭环；有效运用各类智能制造技术和信息系统实现生态运营。
IE专业课程系统设计要回应区域产业升级需求，IE专业应鼓励学生养成更新智能技术知识的习惯，IE专业应激励学生尝试管理模式创新（IE+IT）。
关键词：制造企业；IE人才培养；管理创新；IE+IT中图分类号：G645 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）25-0254-02一、工业4.0与智能制造背景互联网正在引爆第四次工业革命，工业企业在工业4.0与智能制造变革的浪潮中能否完成自身蜕变成为其存亡的关键。
尽管制造企业的关注根本要素仍然是成本、效率和品质，但实现路径发生了质的变化。
工业4.0与智能制造的微观上的体现，在于每个制造企业都成功地实现了数字化转型。
二、制造企业数字化转型对工业工程（IE）人才能力的新需求1.制造企业数字化转型路径。
（1）提升企业生产率。
首先要完成用智能化手段提升企业级的效率；其次通过ERP系统，梳理业务流程，优化价值链；再次在产品全生命周期的各个环节合理利用各类工业软件；最后有效实施MES制造执行系统，在企业级层面，实现降本增效、交期质量等目标，打牢精益生产与智能制造的基础。
（2）实现产业级价值链的闭环。
能够在同一产业的不同企业间打通信息孤岛，实现各类工业软件、管理软件、控制系统的互联互通。
这样，各环节的数据可以自动化收集，成为大数据分析的先决条件，分析结果将用于指导产品、设备、工艺及生产过程，最终实现生产过程、业务流程的优化。
（3）实现生态运营。
在区域内甚至整个社会，实现制造业生态圈、产业内外的互联互通，推动企业级的业务、生产协同，达到生态圈内企业的整体优化，同时更有效地与终端客户连接，延伸服务，开拓市场。
南科大智能制造与机器人培养方案
南科大智能制造与机器人培养方案随着科技的快速发展，智能制造和机器人技术在工业领域中的应用越来越广泛。
为了满足市场对高素质工程技术人才的需求，南科大智能制造与机器人培养方案应运而生。
本文将介绍南科大智能制造与机器人培养方案的内容和特点。
南科大智能制造与机器人培养方案旨在培养具备智能制造和机器人技术背景的高素质工程技术人才。
该方案涵盖了智能制造和机器人领域的核心知识和技能，包括自动化控制、机器人系统设计、计算机视觉、人机交互等方面的内容。
通过系统的学习和实践，学生将能够掌握智能制造与机器人领域的基本理论和技术，具备解决实际工程问题的能力。
该方案的课程设置丰富多样，包括智能制造技术基础、机器人工程导论、自动控制原理、计算机视觉与图像处理等核心课程。
此外，还设置了一系列的实践课程，如机器人系统设计与实践、智能制造实验等，以培养学生的实际操作能力和工程实践能力。
通过这些课程的学习，学生将能够全面了解智能制造和机器人技术的最新发展动态，为将来的工作做好准备。
南科大智能制造与机器人培养方案注重理论与实践相结合。
除了课程学习外，学生还需要参与科研项目或实习实训，以提升他们的实践能力。
学校与相关企业和研究机构合作，为学生提供实践机会和科研平台。
通过参与实际项目，学生将能够接触到真实的工程问题，并学会运用所学知识解决问题。
这种理论与实践相结合的培养模式，有助于学生将所学知识应用到实际工作中。
为了增强学生的综合素质，南科大智能制造与机器人培养方案还注重培养学生的创新能力和团队合作精神。
学生将参与各种项目和比赛，锻炼自己的创新思维和团队协作能力。
此外，学生还将有机会参与国内外学术会议和交流活动，与同行专家和学者进行学术交流，拓宽自己的学术视野。
南科大智能制造与机器人培养方案具有以下几个特点：一是紧密结合工业需求，注重培养学生的实际操作能力和工程实践能力；二是理论与实践相结合，通过科研项目和实习实训提升学生的实践能力；三是注重培养学生的创新能力和团队合作精神，通过各种项目和比赛锻炼学生的综合素质；四是开放式的学术交流平台，为学生提供广阔的学术视野。
智能制造对人才培养的影响研究
智能制造对人才培养的影响研究一、引言自工业革命以来，科技的持续进步和发展，推动着工业的不断升级换代。
近年来，智能制造的兴起，已经成为引领工业革命的重要发展方向。
智能制造不仅可以大幅提升生产效率和质量，也在不断改变着传统的生产模式和商业模式。
与此同时，智能制造也给工业的人才培养带来了全新的挑战和机遇。
因此，研究智能制造对人才培养的影响，对于产业的未来发展至关重要。
二、智能制造技术对人才培养的影响1. 引领生产模式转型传统的生产模式，以人工操作为核心。
而智能制造通过将“人”与“机器”以及“物”、“数据”等资源进行全面的融合，实现对生产过程的高度自动化。
这种新型生产模式要求企业能快速适应新技术，拥有较高的智能化工厂和研发中心。
因此，智能制造对人才的要求也越来越高。
工业领域将会需要更多的信息技术人才，运营专家和装备维修人员等。
2. 高端技术人才短缺智能制造的核心技术主要包括人工智能、大数据、物联网、机器人等。
这些技术涉及到计算机、电子通信、机电一体化等多个领域的交叉应用。
由于智能制造技术本身的高度复杂性和先进性，使得相关的高端技术人才比较稀缺，尤其是“全栈人才”。
这就要求企业要以更加开放的态度，招聘更多高技能的人才，并通过培训和调整，适应智能制造的新型生产模式。
3. 核心技术的自主研发随着中国智能制造的快速发展，越来越多企业意识到自主研发的重要性。
通过自主研发核心技术，企业可以从根本上提高产品的技术含量和市场竞争力。
智能制造技术领域，涉及许多核心技术的掌握，如算法设计、机器视觉、语音识别等等。
因此，企业需要更多的研发人才参与研究并进行技术的创新和突破。
4. 智能制造人才的培养模式变革随着智能制造技术的不断普及，人才的培养模式也面临着变革。
一方面，新型的学科专业如“智能制造工程”，“智能制造管理与创新”等开始出现，培养出具备智能制造领域的跨学科专业人才，弥补了传统工科专业的不足。
另一方面，企业更加关注应用型人才的培养，更追求实践和应用的能力。
智能制造专业人才培养模式研究
智能制造专业人才培养模式研究1. 引言1.1 背景介绍智能制造是当今世界制造业发展的重要趋势，具有自动化、网络化、智能化和柔性化的特点，对制造业的发展起着至关重要的作用。
随着智能制造技术不断发展和应用，对于专业人才的需求也越来越迫切。
目前我国智能制造专业人才的培养仍存在一定的难题和挑战，急需建立适应行业发展的人才培养模式。
在当前全球经济进入数字化、智能化时代的大背景下，智能制造已成为各国制造业转型升级的必由之路。
智能制造专业人才的培养已成为高校教育面临的重要任务之一。
深入研究智能制造专业人才培养模式，探讨如何更好地培养适应智能制造发展需求的人才，具有积极的现实意义和深远的战略意义。
本文旨在对智能制造专业人才培养模式进行深入研究和探讨，通过对现状分析、模式探讨、案例分析、课程设置建议和实践教学方法探讨等内容的分析，提出符合市场需求和行业特点的人才培养模式，为智能制造专业人才的培养提供有益的借鉴和参考。
.1.2 研究意义智能制造专业人才培养模式研究的意义主要体现在以下几个方面：随着智能制造技术的不断发展与应用，对于熟练掌握相关技能和知识的专业人才需求日益增加。
研究智能制造专业人才培养模式，对于满足市场需求、推动产业发展具有重要意义。
智能制造涉及多个学科领域的知识和技能，需要跨学科的综合能力，而传统的教育模式往往无法完全覆盖这些领域。
研究智能制造专业人才培养模式，有助于探索适合多学科融合的教育方法，培养学生跨学科的综合素养。
智能制造技术的快速进步不断推动着产业转型升级，对人才的要求也在不断提高。
研究智能制造专业人才培养模式，有助于挖掘和培养优秀的人才，为产业创新和发展提供人才支撑。
研究智能制造专业人才培养模式的意义在于促进教育与产业的深度融合，提升人才培养质量，推动产业发展与创新，以适应时代发展的需求。
1.3 研究目的研究的目的是为了探讨智能制造专业人才培养模式，分析现有培养模式的不足之处，并提出改进方案，以适应智能制造行业的快速发展和需求。
智能制造专业人才培养方案
智能制造专业人才培养方案一、引言随着科技的不断进步和工业的快速发展，智能制造已经成为现代制造业的重要发展方向。
智能制造技术融合了信息技术、自动化技术、机械工程技术等多个领域的知识，对于提高制造业的生产效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。
因此，培养具备智能制造技术和管理能力的高素质人才，对于推动我国制造业的转型升级和可持续发展具有重要意义。
二、培养目标智能制造专业旨在培养掌握智能制造技术和管理方面的基本理论、基本知识和基本技能，具备创新精神和实践能力的高素质人才。
具体要求包括：1. 掌握智能制造领域的基本理论和基础知识，包括机械工程、控制理论、信息技术等；2. 具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；3. 熟悉智能制造技术的应用领域和发展趋势，具备创新能力和解决问题的能力；4. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够适应快速变化的工作环境。
三、课程设置为实现上述培养目标，智能制造专业的课程设置应包括以下几个方面：1. 基础课程：包括数学、物理、化学等基础学科，为学生打下坚实的科学基础；2. 专业基础课程：包括机械工程、控制理论、信息技术等专业基础课程，使学生掌握智能制造领域的基本理论和基础知识；3. 专业核心课程：包括智能制造技术、智能制造系统、智能制造工程等核心课程，使学生具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；4. 实践课程：包括实验、实训、课程设计等实践环节，培养学生的实践能力和创新精神；5. 选修课程：包括前沿技术讲座、跨学科课程等选修课程，拓宽学生的知识视野和学术素养。
四、教学方法与手段为提高教学质量，智能制造专业应采用多种教学方法和手段，包括：1. 理论教学：通过课堂教学、专题讲座等形式，系统传授智能制造领域的理论知识和技术原理；2. 实验教学：通过实验课程，使学生亲手操作、观察现象、分析数据，加深对理论知识的理解和掌握；3. 实践教学：通过实习、实训、课程设计等实践教学环节，培养学生的实践能力和创新精神；4. 项目驱动教学：通过实施项目式教学，使学生在实际项目中综合运用所学知识，提高解决问题的能力；5. 线上教学：利用网络资源，开展在线学习、讨论和作业提交等教学活动，提高教学的灵活性和便捷性。
智能制造工程技术专业人才培养方案
智能制造工程技术专业人才培养方案随着科技的不断发展，智能制造成为了当今制造业的重要发展方向。
为了适应智能制造的需求，培养适应智能制造行业的技术人才显得尤为重要。
本文将探讨智能制造工程技术专业人才培养方案。
一、培养目标智能制造工程技术专业旨在培养具备智能制造领域相关知识和技能的高级工程技术人才。
培养目标包括以下几个方面：1.掌握智能制造的基础理论和技术知识，具备智能制造系统设计和开发的能力；2.具备智能制造系统集成和优化的能力，能够进行智能制造系统的规划、设计与运行管理；3.具备解决智能制造过程中的工程技术问题的能力，能够进行智能化生产线的调试和维护；4.具备团队协作和沟通能力，能够参与智能制造项目的策划、实施和管理。
二、课程设置智能制造工程技术专业的课程设置应包括以下几个方面：1.基础课程：包括数学、物理、化学等学科的基础课程，培养学生的基本素质和科学思维能力。
2.专业核心课程：包括智能制造系统原理、工业机器人技术、自动化控制技术等课程，培养学生对智能制造领域的理论和技术的掌握。
3.实践教学：包括实验课程、实习和毕业设计等环节，通过实践让学生将理论知识运用到实际中，培养学生的实际操作和问题解决能力。
4.选修课程：包括智能制造领域的前沿课程，如人工智能、大数据分析等课程，让学生有机会深入了解智能制造的最新技术和发展趋势。
三、实践训练为了培养学生的实践能力，智能制造工程技术专业应注重实践训练环节的设置。
可以通过以下几种方式进行实践训练：1.实验室实训：建设智能制造实验室，配备智能制造设备和软件，让学生进行实际操作和实验，培养他们的实际操作能力。
2.工业实习：安排学生到智能制造企业进行实习，让他们亲身参与智能制造项目的实施和管理，提高他们的工程技术能力和团队协作能力。
3.毕业设计：要求学生选择一个智能制造相关的课题进行研究和设计，通过实际操作和研究，培养学生的问题解决能力和创新能力。
四、综合能力评价为了对学生的培养效果进行评价，智能制造工程技术专业应设计科学合理的综合能力评价体系。
智能制造技术卓越班人才培养方案
智能制造技术卓越班人才培养方案（3学期）方案起草人：系主任：批准日期：湖南信息职业学院2018年3月1.培训名称：智能制造技术卓越班人才培养方案2.招生对象：机械工程系、自动控制系各专业学生3. 培训时间：三个学期4. 教学团队：5. 培养目标与规格5.1培养目标一、培养目标卓越班培养德、智、体、美、能全面发展，具有良好的职业道德和人文素养的高端智能制造技术技能人才。
通过完成真实的工程项目案例进行研究式教学，提高独立分析解决问题的能力，掌握智能制造系统的装配调试、维护应用、现场管理与销售服务能力，智能制造系统机床运用与生产加工能力，培养能够胜任现代智能控制下制造业生产服务一线岗位的高技能人才。
5.2培养规格5.2.1. 素质要求(1) 英文文档的阅读能力(2) 熟练使用工具软件进行文档撰写能力(3) 团队协作及协调能力(4) 与他人沟通能力(5) 自我管理、自我学习和总结能力(6) 身心健康5.2.2. 知识要求（1）应掌握常用电子元器件、集成器件、可编程控制器的应用知识；（2）应掌握传感器应用的基本知识；（3）应掌握应用机械传动、液压与气动系统的基础知识；（4）应掌握数据库原理、通信网络技术、大数据采集与挖掘的应用知识；（5）应掌握智能制造系统的应用知识；（6）掌握计算机辅助设计与制造的知识；（7）掌握计算机接口、工业控制网络和自动化生产线系统的基础知识；（8）掌握工业机器人原理、操作、编程与调试的知识；（9）掌握检修工业机器人系统、自动化生产线系统故障的相关知识；（10）掌握自动化生产管理和质量管理的基础知识；（11）掌握同本职业工种相关行业的基本知识。
5.2.3. 能力要求（1）能读懂进口设备相关英文标牌及使用规范；（2）能读懂机器人设备的结构安装和电气原理图；（3）能测绘设备的电气原理图、接线图、电气元件明细表；（4）能测绘简单机机械部件并绘制零件图和装配图；（5）能应用操作机、控制器、伺服驱动系统和检测传感装置，编制逻辑运算程序；（6）能构建较复杂的PLC控制系统；（7）能维护、保养设备，能排除简单电气及机械故障；（8）具有创新意识和创新能力，能根据企业的发展及需求改造和革新原有设备；（9）具有一定的生产管理，质量管理能力，能培训和指导本专业初级技术工人进行生产活动。
数控技术应用(智能制造)专业人才培养方案
数控技术应用（智能制造）专业人才培养方案一、专业名称（专业代码）数控技术应用（智能制造）专业（660103）二、入学要求初中毕业生或具有同等学历者三、基本学制3年四、培养目标本专业坚持立德树人，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者，具有良好职业素养和工匠精神，掌握一定的文化知识和数控技术应用专业理论知识。
能从事数控设备的操作与编程，数控机床装调与维护，3D数字化设计与制造，工业机器人操作与运维，五金刀剪智能制造生产线的操作，产品质量的检验，数控设备的管理、维护、营销及售后服务等工作，具有较强的专业实践能力的、综合素质良好的能胜任生产、服务、管理一线工作的高素质劳动者和中级技能型人才。
五、职业面向六、人才规格本专业毕业生应具备以下职业素养、专业知识和技能：（一）职业素养1.具有良好的道德品质和职业信誉，爱岗敬业、遵纪守法。
2.具有健康的身体和心理。
3.具有创新精神和服务意识。
4.具有人际交往与团队协作能力。
5.具有获取信息、学习新知识的能力。
6.具有借助词典阅读外文技术资料的能力。
7.具有安全文明生产、节能环保和遵守操作规程的意识。
8.具有一定的计算机操作能力。
9.具有一定的标准意识、规范意识、主动意识和责任意识。
（二）专业知识和技能1.具有查阅专业技术资料的基本能力。
2.掌握3D打印技术的原理、工艺、设备、模型设计、应用和实用技能。
3.具有根据图纸要求，进行钳工操作的能力。
4.具有正确识读中等复杂程度机械零件图、装配图、电路原理图、电气控制原理图的识图能力，同时，熟悉相关CAD绘图软件，具有一定的绘图能力。
5.了解各种数控机床的结构和工作原理，掌握各种数控机床的操作与日常维护保养。
6.具有典型零件的数控加工工艺知识，会手工编写典型零件的数控加工程序。
7.会使用常用的CAM软件编写典型零件的数控加工程序。
8.具有运用PLC的基本指令和部分功能指令编制和调试较简单的控制程序的能力。
智能制造时代的人才培养和实践
智能制造时代的人才培养和实践近年来，随着智能制造技术的不断发展，智能制造已经成为了制造业的主流。
然而，随着工业机器人和自动化设备不断普及，相应的需要能够从事智能制造技术的人才也在不断地增长。
那么，如何培养和实践这些人才，成为了制造业和教育机构急需解决的问题。
首先，智能制造时代的人才培养需要强调综合素质的培养。
传统的制造业重视技能和经验的培养，但在智能制造时代，人才需要有更多的综合素质，例如创新能力、协作能力、项目管理能力等。
因此，教育机构需要开展多元化的教育活动，例如科技竞赛、创意设计课程，鼓励学生在实践中结合理论进行探索和创新。
其次，智能制造时代的人才需要具备强大的计算机和信息技术能力。
随着智能制造技术的发展，许多机械设备都被数字化和智能化，也就需要工作人员具备一定的计算机和信息技术能力。
因此，教育机构需要加强计算机和信息技术的教育，开设专业的计算机课程，组织学生进行计算机程序编程和控制系统的实验。
第三，智能制造时代的人才需要具备多样化的文化背景和语言能力。
如今的制造业已经是全球化的，各个国家和地区的制造业都存在着各自的特色和需求。
一个能够胜任智能制造工作的人才，需要具备海外交流的经验，熟悉不同国家和地区的文化和交际方式，同时具备一定的跨文化沟通能力和语言能力。
因此，教育机构需要开展国际交流合作项目，鼓励学生参与国际化的教育和实践活动，提高其跨文化沟通和语言能力。
此外，智能制造时代的人才还需要强调协作和团队精神的培养。
智能制造涉及到多个领域和科技，需要工作人员之间紧密合作，发挥各自的优势，实现资源共享和技术交流。
在教育中，应鼓励学生积极参与团队合作项目，通过多角度的交流和思考，提高其协作和团队精神。
最后，智能制造时代的人才需要注重实践和工作经验的积累。
制造业是一个注重实践和经验的行业，智能制造时代更是如此。
在教育中，应注重实践教学的培养，鼓励学生进入企业进行实习和实践活动，在实践中积累工作经验和技术能力。
构建未来工业：智能制造专业人才培养方案
构建未来工业：智能制造专业人才培养方案随着制造业的智能化转型，对智能制造专业人才的需求日益增长。
通过分析行业需求、教育现状与挑战，并提出相应的课程设置、实践教学及评价机制等，确保学生在完成学业后能够迅速融入智能制造领域，成为推动行业发展的重要力量。
一、引言在全球产业升级和技术革新的大背景下，智能制造作为工业4.0的核心，正引领着新一轮的工业革命。
智能制造专业的人才培养，不仅关系到国家制造业竞争力的提升，也是高等教育改革与发展的重要内容。
因此，制定一个科学、前瞻性且具有实践指导意义的培养方案，对于满足社会经济发展需求、优化人才结构、提升国家创新能力具有重要意义。
二、行业需求分析智能制造涉及自动化、信息化、互联网+制造等多个技术领域，对人才的要求是多方面的。
从当前行业发展趋势来看，企业不仅需要掌握机械、电子、计算机等基础知识的综合型人才，更需要具备数据分析、系统集成、智能控制等能力的创新型人才。
同时，随着人工智能、物联网等新技术的应用，对于跨界融合型人才的需求也日渐增加。
三、现行教育现状与挑战目前，多数高等院校的智能制造相关专业仍以理论教学为主，缺乏与产业实际相结合的实践环节，难以满足企业对实际操作能力的要求。
此外，课程内容更新缓慢，与智能制造领域的最新技术发展不同步，导致毕业生的知识结构与企业需求存在差距。
教师队伍的专业能力和教学方法亦需与时俱进，创新教学模式和评价体系亟需建立。
四、培养目标根据行业需求和教育现状，智能制造专业人才培养目标应聚焦于以下几个方面：1. 知识结构的复合型：培养学生具备跨学科的知识体系，强化基础理论与应用技术的深度融合。
2. 实践能力的增强型：通过实验、实训、实习等多种形式，提高学生的工程实践能力和解决实际问题的能力。
3. 创新能力的开拓型：鼓励学生参与科研项目，激发创新思维，培养自主研究与技术开发的能力。
4. 国际视野的拓展型：加强国际交流与合作，使学生能够适应全球化的工作环境，具备国际竞争能力。
高职工业过程自动化技术专业“三融合、三阶段、三一体”人才培养模式构建和实践
高职工业过程自动化技术专业“三融合、三阶段、三一体”人才培养模式构建和实践总结工业过程自动化技术专业学生应该具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力，将德育及创新创业融入人才培养全过程，探索构建“三融合、三阶段、三一体”工学结合专业人才培养模式。
一、构建思路及内涵（一）人才培养目标定位通过调研企业人才需求，将高职工业过程自动化技术专业人才培养目标定位为：掌握工业过程自动化技术专业的基础理论和专业知识，具备适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力，德、智、体、美等全面发展的，面向石化、能源、制药、冶炼、电力等流程企业或自动化仪表公司，从事流程工业自动化系统和自动化仪表的选型、安装、调试、运行、维护、销售、管理及设计工作的高素质技能型人才，能适应且满足本行业转型升级和企业创新需要的高素质技术技能人才。
（二）构建思路由专业建设指导委员会牵头，深入调研高职工业过程自动化专业人才的社会需求，围绕智能制造对技术技能型人才的要求，对接“一带一路”倡仪对国际化外向型人才的需求，以就业为导向，以学生的全面可持续发展为核心，以职业素质培养为主线，确定专业人才需求规格、知识范围和能力结构，确定人才培養方案，构建“三融合、三阶段、三一体”工学结合专业群人才培养模式（见图1）。
通过施行“课证” 融合的“双证书”制、实施多样化人才培养、构建创新创业人才培养体系及人才培养质量综合素质评价等途径，重点在课程体系及课程资源建设、实训条件及实践教学体系建设、教学团队建设以及深化校企合作等方面进行了实践。
（三）模式内涵“三融合”：在人才培养过程中，坚持专业技能、职业素质与创新创业能力培养相融合。
把专业技能、职业素质和创新创业能力培养纳入人才培养顶层设计，并作为课程体系和实践教学体系构建的主体内容。
“三阶段、三一体”：按照“基本素质—核心素质—综合素质”的能力递进路径，采取理实一体、赛训一体和工学一体的方式，实施阶段化职业素质教育。
智能制造人才培养方案
培养要求
（二）职业能力与素质结构
（1）职业能力与素质
具有积极的人生态度、健康的心理素质、 良好的职业道德和较扎实的文化基础知识;具有 获取新知识、新技能的意识和能力,能适应不断 变化的职业社会;熟悉智能制造的工作流程,严 格执行智能制造相关设备设施操作规定,遵守各 项工艺规程,重视环境保护,并具有独立解决非 常规问题的基本能力;能指导他人进行工作或协 助培训一般操作人员。
案例
序号
1
典型工作任务 （一体化课程）
简单零件钳加工
职业能力要求
1.能阅读生产任务单,并读懂钳加工零件图样,与班组长、工具管理员等相关人员进行专业沟通,明确工作任务 和技术要求。 2.能准确查阅钻床、砂轮机等设备的操作规程等资料,明确钳加工的工艺流程,制订工作方案,并根据工作方案, 正确领取所需工量刃具及辅件 3.能按照零件钳加工的工作流程与规范,在规定时间内采用划线、锥削、锯削、錾削、钻孔、扩孔,铰孔、攻螺 纹和套螺纹等方法完成手锤加工,对开夹板加工和凹凸模配作等工作任务。 4.能按企业内部的检验规范进行相应作业的自检,并在任务单上正确填写加工完成的时间、加工记录以及自检 结果,签字确认后提交质检部门进行质量检验 5.在作业过程中严格执行企业操作规范,安全生产制度、环保管理制度以及65管理规定,严格遵守从业人员的职 业道德,具有吃苦耐劳爱岗业的工作态度和职业责任感 6.能与班组长,工具管理员等相关人员进行有效的沟通与合作
5年
高中毕业 3年
03
培养目标
案例
讨论填空
面向
类企事业单位，
适应
职业岗位群工作，
胜任
等工作任务，
具备
素养和能力，
达到
高级职业资格（国家
职业资格三级）要求的技能人才。
人才培养模式创新典型案例——以智能制造专业群为例
调查思考人才培养模式创新典型案例——以智能制造专业群为例卜y-'f氾丁（辽宁建筑职业学院，辽宁辽阳111000）摘要：人才培养模式创新是高职教育的永恒话题，本文结合双高建设过程中的实践经验,从现代学徒制、订单教育、卓越人才培养及1+X证书制度几个方面进行了阐述。
关键词：现代学徒制；订单教育；卓越人才；1+X 证辽宁建筑职业学院由机械制造与自动化、数控技术、电气自动化技术、工业机器人技术、模具设计与制造五个专业组成智能制造专业群）基于专业群前期的建设成果，智能制造专业群获批辽宁省高水平特色专业群建设立项。
人才培养模式创新是专业群建设的重要内容。
经过对标深圳职业学院，辽宁建筑职业学院人才培养模式方面还存在着观念保守、模式单一不灵活、对学生创新意识培养不足等问题，针对以上突出问题，结合《国家职业教育改革实施方案》文件精神，智能制造专业群人才培养模式建设主要从现代学徒制、订单人才培养与“定制教育”、实施创新创业教育、实施卓越人才培养、学历证书+多个职业技能证书制度几个方面进行建设实施。
1主要做法邀请企业技术专家、院校教育专家组建智能制造专业群教学指导委员会，共同研讨确定智能制造专业群人才培养，以“以学生发展为本的办学观，促进学生全面发展的质量观，多技术技能复合的人才观”为指导，开展人才培养模式创新。
1.1现代学徒制与武汉华中数控股份有限公司开展工业机器人技术专业“现代学徒制”试点工作。
签订《辽宁建筑职业学院智能制造专业群现代学徒制校企合作协议书》，制定《现代学制试点工作实施》、《制》、《双导师选拔、聘用管理办法》、《双向挂职管理办法》、《现代学徒制管理制度》,完善组织管理与制造管理。
构建“321”三段式校企合作现代学徒制育人机制，企业全程参与育人过程。
第一个“3”是指学生用3个学期（第1〜3学期）在学校学习公共课程、专业群平台课程以及部分专业课程。
在教学过程中引入企业案例，由专业群教师与企业技术人员利用校内智能制造实训基地共同开展教学;第二个“2”生用2个期（4、5期）中控有限公司开展学徒制学习，由企业按1：5〜110的比例确定技术能手与学生的师徒关系，全程由师傅负责专业课程教学与实操训练;第三个“1”是指学生用一个学期（第6学期）开展顶岗实习，由武汉华中数控股份有限公司根据学生知识与技能水平，安排在各机器人公司从事工业机器人生产、组装、作者简介：范宁（1980-）,女，辽宁兴城市人，研究生，副教授,主要研究方向：教学管理与实施％调试等岗位的顶岗实习,或安排在全国各省从事工业机器人售后服务、销售等岗位的顶岗实习。
智能制造行业的人才培养问题与建议
智能制造行业的人才培养问题与建议一、智能制造行业的人才培养问题智能制造是当今工业界的一个热点话题，它以人工智能、机器学习和大数据等技术为基础，致力于实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
然而，智能制造行业的快速发展对人才储备提出了新的挑战。
以下将重点介绍智能制造行业的人才培养问题。
一、缺乏全面发展的综合素质智能制造行业不仅需要具备技术专业能力，还需要具备良好的沟通能力、团队合作能力和创新思维能力。
然而，目前很多培养方案过于注重专业知识的传授，忽视了综合素质的培养。
这导致了一部分毕业生在工作中缺乏灵活性和创新性，无法适应行业的快速变化和多元化的业务需求。
二、缺乏企业需求匹配的实践机会智能制造行业的发展需要具备实践经验的人才，而目前的人才培养模式主要以理论教学为主，实践机会相对不足。
学生在校期间很难接触到真实的工业环境和实际的生产流程，缺乏对行业的全面了解和深入的实践经验。
这导致一些毕业生在刚刚步入职场时，需要较长时间去适应实际工作环境，造成了人力资源的浪费。
三、缺乏跨学科的综合教育智能制造行业是一个具有高度跨学科性质的领域，涉及到工程、计算机科学、管理学等多个学科的知识。
然而，目前的人才培养方案往往局限于各自的学科范畴，缺乏跨学科的融合教育。
这导致毕业生对整个智能制造行业的全貌和内在联系的认识不足，难以进行跨学科的问题解决和创新工作。
二、智能制造行业的人才培养建议为了解决智能制造行业的人才培养问题，以下是一些建议：一、构建全面发展的培养方案培养方案应该注重培养学生的综合素质，同时提供行业相关的知识和技能。
培养方案应该将技术专业课程与通识教育、创新设计等综合素质课程相结合，促使学生在技术能力的同时培养良好的沟通能力、团队合作能力和创新思维能力。
二、加强与企业的协作高校与企业应该加强合作，为学生提供更多的实践机会。
可以与企业合作开展校企联合项目，让学生参与真实的案例研究、工程设计和实际生产过程，提高他们的实践能力和行业适应能力。
智能制造的人才培养
智能制造的人才培养制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。
制造业的持续健康发展，对中国经济的未来尤其重要。
然而，复杂多变的全球经济形势、日益激烈的国内外竞争环境，使得制造企业不断面临生产成本攀升、劳动力资源短缺、客户需求个性化、产能过剩等问题，企业生存和发展环境面临诸多挑战。
利用数字化技术、工业自动化技术、人工智能等新兴技术改造传统制造模式，推进智能制造、实现数字化转型成为制造企业的必然选择。
我国“十四五”规划和“二十大”报告都强调，要推进制造业的高端化、智能化和绿色化。
推进智能制造，人才是关键。
制造企业除了引入咨询服务机构和工业软件、工业自动化解决方案提供商，要取得实效，最终还是需要建立自己的智能制造人才队伍。
制造企业如何建立智能制造人才队伍？如何掌握日新月异的智能制造新兴技术？如何在智能制造推进过程中少走弯路，取得实效？本文对这些问题进行了探讨。
1制造企业推进智能制造面临的挑战智能制造融合了先进制造技术、工业自动化技术、新一代信息与通信技术、现代企业管理和人工智能技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造业的全价值链。
智能制造是工业软件、智能装备、工业机器人、传感器、互联网、物联网、通信技术、人工智能、虚拟现实/增强现实、增材制造、云计算，以及新材料、新工艺等相关技术蓬勃发展并交叉融合的产物，是帮助制造企业提升核心竞争力的综合集成技术。
推进智能制造是一个复杂的系统工程，也是一段漫长的“旅程”。
不同行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业，推进智能制造的模式千差万别，个性化很强。
制造企业在推进智能制造的过程中，面临着诸多难点问题：●首先，在推进智能制造的战略目标层面，如何通过推进智能制造来提升产品质量，降低成本，缩短交货期？如何实现少人化？如何缩短产品上市周期？如何能够灵活应对市场变化？如何实现节能降耗？●其次，在智能制造推进策略层面，企业如何正确理解智能制造？如何摸清自身的智能制造推进现状，明确自身的智能制造推进需求？如何制定科学而务实的智能制造整体规划和实施路线图？如何根据自身企业的特点和需求进行正确选型？如何能够确保智能制造的项目实施达到预期目标？如何能够在智能制造的推进过程中有效规避风险？●第三，在智能制造技术应用层面，如何实现IT/OT的有效融合？主数据如何管理？如何建立设备数据采集的规范？如何打通信息孤岛和业务流程断点？如何统一各类编码体系？如何能够满足业务部门的个性化需求？如何确保信息安全和网络安全？如何推进柔性自动化？●第四，在智能制造实施落地层面，企业缺乏多层次的智能制造高级人才，这是目前制约制造企业智能制造推进取得实效的主要瓶颈。
制造业智能制造人才培养方案
制造业智能制造人才培养方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与特点 (3)1.1.1 智能制造的定义 (3)1.1.2 智能制造的特点 (3)1.2 智能制造的发展趋势 (3)1.2.1 技术创新驱动 (3)1.2.2 产业融合 (3)1.2.3 区域协同 (3)1.2.4 绿色制造 (3)1.3 智能制造与制造业的关系 (4)第二章人才培养目标与定位 (4)2.1 人才培养目标 (4)2.2 人才培养定位 (4)2.3 人才培养体系构建 (5)第三章课程体系设计 (5)3.1 课程体系结构 (5)3.2 课程内容设置 (6)3.3 课程教学方式 (6)3.4 课程评价体系 (6)第四章实践教学体系 (7)4.1 实践教学目标 (7)4.2 实践教学内容 (7)4.3 实践教学方式 (7)4.4 实践教学评价 (7)第五章教师队伍建设 (8)5.1 教师队伍结构 (8)5.2 教师选拔与培养 (8)5.3 教师评价与激励 (8)5.4 教师职业发展 (8)第六章产学研合作 (9)6.1 产学研合作模式 (9)6.1.1 政产学研合作模式 (9)6.1.2 校企合作模式 (9)6.1.3 产学研联盟模式 (9)6.2 产学研合作内容 (9)6.2.1 人才培养合作 (9)6.2.2 技术研发合作 (9)6.2.3 成果转化合作 (9)6.3 产学研合作机制 (10)6.3.1 政策引导机制 (10)6.3.2 资金保障机制 (10)6.3.3 信息共享机制 (10)6.3.4 评价激励机制 (10)6.4 产学研合作成果 (10)6.4.1 人才培养成果 (10)6.4.2 技术研发成果 (10)6.4.3 成果转化成果 (10)第七章国际交流与合作 (10)7.1 国际交流与合作目标 (10)7.2 国际交流与合作形式 (11)7.3 国际交流与合作项目 (11)7.4 国际交流与合作成果 (11)第八章学生素质拓展 (12)8.1 学生素质拓展内容 (12)8.2 学生素质拓展方式 (12)8.3 学生素质拓展评价 (12)8.4 学生素质拓展成果 (13)第九章质量保障体系 (13)9.1 质量保障目标 (13)9.2 质量保障机制 (13)9.3 质量保障措施 (14)9.4 质量保障评价 (14)第十章人才培养成果与展望 (14)10.1 人才培养成果 (14)10.1.1 人才规模和质量显著提升 (14)10.1.2 人才培养体系不断完善 (14)10.1.3 人才培养模式创新 (15)10.2 人才培养挑战 (15)10.2.1 人才培养与市场需求不完全匹配 (15)10.2.2 师资力量不足 (15)10.2.3 培养成本较高 (15)10.3 人才培养展望 (15)10.3.1 提高人才培养质量 (15)10.3.2 加强与产业界的合作 (15)10.3.3 推广先进的人才培养模式 (15)10.4 人才培养政策建议 (15)10.4.1 加大政策支持力度 (16)10.4.2 优化人才培养体系 (16)10.4.3 加强师资队伍建设 (16)10.4.4 强化产学研用结合 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与特点1.1.1 智能制造的定义智能制造是指运用先进的信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等，对制造过程进行智能化改造，实现制造资源的优化配置、生产过程的自动化控制、产品质量的精准监控与提升，从而提高生产效率、降低成本、减少资源消耗，满足个性化、多样化、绿色化生产需求的一种新型制造模式。
智能制造专业群建设方案培养创新型人才引领行业发展
智能制造专业群建设方案培养创新型人才引领行业发展随着科技的飞速发展和人工智能技术的突破，智能制造逐渐成为推动工业革命的重要力量。
为了满足智能制造行业对专业人才的需求，建设智能制造专业群、培养创新型人才已经成为当今时代的迫切需求。
本文旨在提出一种智能制造专业群建设方案，以培养能够引领智能制造行业发展的创新型人才。
1. 专业群概述智能制造专业群聚焦于智能制造技术和应用方向，围绕工程学科，涵盖机械、电子、自动化控制等多个领域。
通过跨学科的学习和综合实践，旨在培养具备工程实践和创新能力的专业人才。
2. 课程设置2.1 基础课程为了打下学生在机械、电子、自动化等领域的基础知识，建议设置如下基础课程：- 数学分析- 物理学- 电子技术基础- 传感器原理与应用- 自动控制原理2.2 专业课程为了培养学生对智能制造技术的深入理解和实践能力，建议设置如下专业课程：- 智能制造导论- 人工智能与机器学习- 云计算与大数据分析- 机器视觉与图像处理技术- 自动化系统与控制- 智能工厂设计与管理- 工程实践项目3. 实践教学在专业群建设中，实践教学是培养创新型人才的重要环节。
建议在课程设置中增加相关的实践环节，例如：- 实习实训：组织学生到实际智能制造企业进行实习实训，让学生亲身参与项目开发和操作流程。
- 创新竞赛：鼓励学生参加国内外的智能制造竞赛，提升学生的创新能力和团队协作能力。
- 实验室实践：建设智能制造相关的实验室，提供学生进行实践学习和科研项目的场所。
4. 师资团队建设为了保证专业群的教学质量和学生的学习效果，建议建设一支高水平的师资团队：- 引进外籍专家：邀请国际智能制造领域的知名专家，为学生提供前沿的教学和研究指导。
- 产学合作：与智能制造企业展开合作，聘请优秀的从业人员作为兼职教师，提供实际经验和案例分析。
5. 创新创业支持为了激发学生的创新创业热情，建议提供以下支持：- 创业导师制度：为有意向创业的学生配备导师，提供创业指导和资源支持。
智能制造智能制造人才培养与职业培训
人才培养与职业培训的未来发展趋势
人才培养与职业培训紧密结合：智能制造领域需要具备专业技能和知识的人才，未 来将更加注重人才培养与职业培训的紧密结合，提高人才的实践能力和综合素质。
多元化培训模式：随着科技的不断进步，未来职业培训将更加注重多元化培训模式，如在 线教育、虚拟现实技术等，提高培训的趣味性和实效性。
个性化定制培训课程：不同领域和不同层次的人才需要不同的培训课程，未来将更加注重 个性化定制培训课程，满足人才的个性化需求。
跨界合作与交流：智能制造领域涉及多个学科和领域，未来将更加注重跨界合作与交流， 促进不同领域之间的融合和创新。
智能制造人才培养与职业培训 的挑战与对策
人才培养与职业培训面临的挑战
工业6.0时代：智能制造与 人工智能的融合
工业7.0时代：智能制造与 数字化工厂的结合
智能制造的应用领域
工业制造领域：提高生产效率、降低成本、优化资源配置 医疗健康领域：个性化定制、精准医疗、智能诊断 交通物流领域：智能交通管理、自动驾驶、智能仓储 金融服务领域：智能风控、个性化金融产品、智能投顾 教育培训领域：个性化教学、在线学习、智能评估
培训体系不完善：缺乏系统 性的智能制造人才培养和职 业培训体系
培训内容落后：培训内容与 实际需求脱节，无法跟上技
术发展步伐
人才储备不足：智能制造领 域人才短缺，难以满足产业 发展需求
实践经验不足：缺乏实际操 作和实践经验，难以满足企
业需求
人才培养与职业培训的对策建议
加强政策引导，提高人才培养与职业培训的重视程度 建立完善的人才培养与职业培训体系，提高培训质量和效果 加强产学研合作，推动人才培养与职业培训的实践应用 鼓励企业参与人才培养与职业培训，提高人才培养的针对性和实效性 加强国际交流与合作，引进先进的人才培养与职业培训理念和模式
智能制造技术卓越班人才培养方案
智能制造技术卓越班人才培养方案一、概览随着科技的不断进步和产业的快速发展，智能制造已成为当今工业制造领域的热门趋势。
为了适应这一变革，我们精心打造了智能制造技术卓越班人才培养方案。
这个方案就像一把钥匙，旨在开启学生们迈向智能制造领域的成功之路。
在这里我们将与大家共同探索这个方案的精彩内容，帮助学生们实现他们的梦想。
接下来我们会详细介绍这个人才培养方案的具体内容，我们将从课程的设置、实践教学的安排、师资的配备等方面入手，全面展现我们的培养计划。
我们将用简洁明了的语言，为大家呈现一个充满活力和创新的人才培养方案。
让我们共同期待，智能制造技术卓越班能够为培养更多优秀的智能制造人才做出贡献！1. 背景介绍：智能制造技术的快速发展及其在制造业中的应用想象一下当我们走进一个全新的工厂，这里的工人不再需要大量重复的手动操作，取而代之的是智能机器手臂在忙碌地工作；生产线上，各种智能传感器正在实时监控着每一个生产环节的状况。
这一切的背后，都是智能制造技术的力量在支撑。
随着科技的飞速进步，智能制造技术在制造业中发挥着越来越重要的作用。
从汽车的制造到高精尖的电子产品生产，都能看到智能制造技术的身影。
它不仅提高了生产效率，降低了成本，更使得产品质量得到了极大的提升。
那么在这样的时代背景下，我们如何培养出一批既懂技术、又懂管理的卓越人才，来引领和推动智能制造技术的发展呢？这就是我们制定这份《智能制造技术卓越班人才培养方案》的初衷。
2. 人才培养的重要性：简述当前智能制造技术人才培养的必要性及其在未来工业发展中的关键作用智能制造技术已经成为现代工业发展的核心动力，它的应用和发展关乎国家经济的竞争力。
在这个大背景下，智能制造技术人才的培养显得尤为重要和迫切。
随着科技的进步，智能制造领域日新月异，新技术的涌现和应用对人才的需求日益旺盛。
因此培养一批具备创新精神和实践能力的智能制造技术人才，不仅对于当下的工业发展至关重要，更对未来的工业发展具有深远影响。
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工业自动化中的智能制造人才培养随着社会的不断发展和人们对制造业自动化程度的不断提高，工业自动化成为一种趋势。
而智能制造则是这个趋势的重要组成部分。
智能制造需要具备智慧化、数字化和网络化的生产制造过程来实现。
因此，工业自动化中的智能制造人才也越来越被重视。
一、智能制造的定义和发展趋势
智能制造是指基于先进的控制技术、智慧物联网、现代化制造技术等综合技术手段，构建数字化、网络化的生产模式和流程，实现自动化、智能化、柔性化生产，从而提高整个制造体系的效率和品质。
智能制造可以提高生产能力和制造质量，降低能源消耗和原材料浪费，同时还可以为企业带来更多的利润和发展机会。
随着信息技术与制造技术的深度融合，智能制造在全球范围内得到了快速发展。
据国际机器人联合会统计，2018年全球工业机器人数量已经达到了387,000台，预计到2021年将超过580,000台。
同时，智能制造技术的发展也带动了智能制造装备的不断升
级，有助于提升制造业的效率和竞争力。
因此，智能制造人才的培养也变得至关重要。
二、智能制造人才培养的需求
智能制造需要结合先进技术与相应人才的高度配合才能取得良好的效果。
如此，才可以运用一系列的工艺技术与先进制造技术和机器人技术，实现生产加工流程的自动化，进而提高生产效率。
所以，智能制造人才的培养是企业实现智能制造的关键。
1.工程师及技术人才
智能制造的核心在于先进制造技术的运用，需要大量的工程师及技术人才支撑，在制造流程中负责计算机的编程，实现各类机器的自动化操作，调试相关的设备，培训工人等等，这都需要相应的技术人才的专业支持。
2.数据分析师
智能制造涉及到大量生产数据，需要数据分析师进行数据的收集、整合、分析和优化。
数据分析师需要有良好的数据统计和分析能力，以及对制造流程的理解，从而提供相应的建议和决策支持。
3.维护工程师
智能制造涉及到大量的机器和设备的运作，如果不得当，机器容易出现问题，从而影响生产计划和生产效率。
这时需要有维护工程师进行及时的故障处理和设备维护工作。
三、智能制造人才培养的策略
企业要想培养出优秀的智能制造人才，实事求是地认识自身的实际情况，对人才培养的策略进行制定和规划。
制定智能制造人才培养策略的过程中，需要考虑以下几点：
1.根据公司自身的情况，考虑培养不同层次的智能制造人才，包括技术人员、管理人员等，特别是核心技术人员的培养要做到精准和有效。
2.建立完善的人才培养机制，包括培训规划、培训方式和培训成果的评估等，这有助于提高培训的效果和人才的质量。
3.加强与高校和科研机构的合作，开展项目合作和科技创新，促进人才的互动和相互提升。
4.重视员工的职业发展，为员工提供各种培训和学习机会，以提升员工的专业水平和综合素质。
总之，智能制造人才的培养需要企业关注整个人才生命周期、全方位的技能提升和多角度的职业发展，从而使智能制造人才的培养更具有系统性和针对性。
只有这样，才能让企业在智能制造领域更具竞争优势，实现可持续发展。
四、结语
智能制造是未来制造业的趋势，同时也是制造业发展的重要方向。
智能制造人才的培养是企业走向成功的关键所在。
因此，企业要善于把握发展趋势，系统性地进行人才培养。
只有不断培养
和引进优秀的智能制造人才，才能在竞争激烈的市场上立于不败之地，实现企业可持续发展。