车保有量

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汽车保有量因数计算公式

汽车保有量因数计算公式汽车保有量因数是指在一个特定地区或国家内，汽车数量与人口数量之间的比率。

这个因数可以帮助我们了解一个地区的汽车普及程度，以及对交通和环境的影响。

通过计算汽车保有量因数，我们可以更好地了解一个地区的交通状况，为交通规划和环境保护提供参考。

汽车保有量因数的计算公式如下：汽车保有量因数 = 汽车数量 / 人口数量。

在这个公式中，汽车数量是指特定地区内所有注册的汽车数量，人口数量是指该地区内的居民总数。

通过这个公式，我们可以得到一个直观的数字，来表示汽车在这个地区的普及程度。

汽车保有量因数的计算对于交通规划和环境保护都有着重要的意义。

首先，它可以帮助交通规划者了解一个地区的交通状况。

如果汽车保有量因数较高，说明该地区的汽车普及程度较高，交通拥堵的可能性也会增加。

这就需要交通规划者采取相应的措施，来缓解交通拥堵问题，比如建设更多的道路或者改善公共交通系统。

另外，汽车保有量因数还可以为环境保护提供重要参考。

汽车数量的增加会导致空气污染和噪音污染的加剧，因此需要采取相应的措施来减少汽车使用，保护环境。

在实际应用中，汽车保有量因数的计算需要依赖于可靠的数据来源。

通常情况下，政府部门会定期发布关于汽车数量和人口数量的统计数据，这些数据可以作为汽车保有量因数计算的依据。

另外，还需要注意到不同地区的统计标准可能会有所不同，因此在比较不同地区的汽车保有量因数时，需要对数据进行适当的调整和标准化。

除了计算汽车保有量因数，我们还可以通过对汽车数量和人口数量的趋势进行分析，来了解汽车保有量因数的变化趋势。

比如，随着经济发展和城市化进程的加快，汽车数量和人口数量可能会呈现出不同的增长速度，导致汽车保有量因数的变化。

通过对这些趋势的分析，可以帮助我们更好地预测未来的交通状况和环境影响，为相关政策的制定提供科学依据。

总之，汽车保有量因数是一个重要的指标，可以帮助我们了解一个地区的交通状况和环境影响。

通过计算汽车保有量因数，我们可以更好地了解汽车在一个地区的普及程度，为交通规划和环境保护提供科学依据。

车辆配备计划

空白演示
车辆配备计划指为完成全线全日行车计划所需要的车辆保有数计划。车辆保有数计划包括车辆运用数、在修车辆数和备用车辆数三部分。列车保有量根据线路远期客流预测数据，测算远期运行行车间隔，可得出所需车辆运用数；备用车辆数按照车辆运用数的10％取得；在修车辆数需根据车辆运用数，综合维修能力和修程修制取得，一般为车辆运用数的10％～15％。
1.1 车辆运用数
车辆运用数是指为完成日常运输任务所必须配备的技术状态良好的可用车辆数量。它与高峰小时开行的最大列车对数、列车旅行速度及折返站停留时间等因素有关，计算方法为
N＝nGFθLm/60（4-5）式中，N为车辆运用数；nGF为高峰小时开行的列车对数；θL为列车周转时间；m为平均每列车编成的辆数。考虑到地铁车辆有时是以动车组形式编组的，此时车辆运用数的计算公式为
N＝nGFθLL/60（4-6）
1.1 车辆运用数
式中，L为每列车内动车组的组数。式（4-5）和式（4-6）中的列车周转时间是指列车在线路上往返一次所消耗的全部时间。它包括列车在区间内的运行时间、列车在中间站的停留时间及列车在折返站作业时的停留时间，即
θL=∑t运+∑t站+∑t折停（4-7）式中，∑t运为列车在线路上往返一次各区间运行时间之和；∑t站为列车在线路上往返一次各中间站停站时间之和；∑t折停为列车在折返站停留时间之和。
1.2 在修车辆数
在修车辆数可以根据车辆检修周期来推算。
表4-4某地铁系统车辆检修周期计划
1.3 备用车辆数
备用车辆指为城市轨道交通系统适应可能的临时或紧急运输任务、预防车辆故障发生而准备的技术状态良好的车辆。一般来说，这部分车辆可控制在车辆总数的 10％左右。不过，对于投产不久的新线来说，车辆状态较好，客流量不大，备用车辆数可适当减少，以节约投资。

新疆汽车市场分析

新疆汽车市场分析概述新疆作为中国西部地区的核心城市，具有重要的经济地位和发展潜力。

汽车市场作为一个重要的消费领域，在新疆也有着巨大的发展空间和市场需求。

本文将对新疆汽车市场进行深入分析，探讨当前市场现状、发展趋势以及市场竞争情况。

市场现状新疆汽车保有量根据最新数据显示，截至目前，新疆汽车保有量已经达到XXX万辆，相比去年增长了X%，呈现出持续增长的趋势。

新疆汽车销售额根据统计，新疆汽车销售额在近几年内呈现出稳步增长的态势，其中乘用车和商用车销售额均有不俗的表现，展示了新疆汽车市场的活跃程度。

新疆汽车品牌分布新疆汽车市场上，主要的汽车品牌有XXX、XXX、XXX等知名品牌，它们在市场竞争中具有一定的优势地位，吸引了大量消费者的关注和购买。

发展趋势政策支持新疆作为国家对外开放的重要窗口和重点发展地区，政府对汽车行业提供了一系列的扶持政策，包括减免税费、提供优惠补贴等措施，为汽车市场的发展提供了有力支持。

消费升级随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，新疆汽车市场的消费者群体逐渐向更高端、品质化方向转变，对于品质和性能要求提高，这为高端汽车品牌提供了更多机会。

新能源汽车发展新疆作为一个资源丰富的地区，对于新能源汽车的需求也在逐步增加。

政府出台了一系列的新能源汽车推广政策，希望通过发展新能源汽车，减少对传统能源的依赖，提升经济环保效益。

市场竞争品牌竞争在新疆汽车市场上，各大知名汽车品牌竞争激烈，其中XXX、XXX等品牌在市场份额上处于领先地位，其产品性能、品质以及售后服务均具有一定优势，深受消费者喜爱。

价格竞争另一方面，新疆汽车市场上也存在着价格竞争现象，一些中低端汽车品牌通过定价策略、促销活动等手段争夺市场份额，带动了市场的激烈竞争。

渠道竞争渠道也是汽车市场竞争的重要组成部分，新疆汽车市场上的专营店、4S店以及电商平台等不同渠道均在竞争中寻求突围，提升市场占有率。

总结与展望随着新疆经济的不断发展和人民生活水平的提高，新疆汽车市场将继续保持稳健增长的态势，市场潜力巨大。

我国目前汽车保有量

中国汽车保有量突破1亿辆占机动车总量近五成2011年09月16日 16:17来源：中国新闻网字号:T|T0人参与0条评论打印转发中新社北京9月16日电(记者张蔚然)记者16日从中国公安部交通管理局获悉，截至2011年8月底，中国机动车保有量达到2.19亿辆。

其中，汽车保有量首次突破1亿辆，占机动车总量的45.88%，是机动车的主要构成部分。

随着社会经济快速发展和人民生活水平不断提高，中国汽车化进程不断加快，汽车消费需求旺盛，汽车保有量保持快速增长趋势。

2006年至2010年，汽车保有量年均增加951万辆。

今年前8个月，汽车保有量增加983万辆，月均增加123万辆，高于去年同期月均113万辆的增量；其中，私人小型载客汽车增加781万辆，月均增加98万辆，占汽车增量的79.45%，是汽车实现快速增长的主要因素。

(完)问顶中国汽车保有量2011年01月19日11:23来源：汽车商业评论欢迎发表评论字号:突然降临的限牌政策让北京年新车销量纪录戛然而止于2010年，已高速奔袭十年的中国汽车牛市的顶峰会结束于哪一年？《汽车商业评论》调查五十位汽车专业人士，追问中国汽车市场的增长极限2010年12月15日，在北京限号前一周，原本在近期还没有购车计划的赵彭准备下决心买车。

因为经济还是比较紧张，直到最后一刻，三天后他才筹到了购买一辆稍好一点的自主品牌汽车的钱。

12月21日，他到之前去过的东四环外一家二级店提车，没想到店里只剩了3辆车，来买车的人倒比往日多了不少，他想要的手动挡没有了，只能买贵一万元的自动挡，没有一分钱优惠，还要捆绑近一万元的装修。

当天提了车，裸车价加9800元装修、950元交强险，再加购置税、保险，乱七八糟一共是8.5万元。

22号他又来到店里，由店员领着去验车办证，开车时发现速度表、里程表始终纹丝不动，仔细检查后还发现控制面板的塑料上有不少细碎的玻璃渣子，前挡风玻璃内侧的封条有几处有划痕，像是被撬过，后来验车时又知道胎压不足。

汽车保有量

私家车保有量的预测与控制摘要本文研究的是私家车保有量的增长及如何控制的问题. 寻找私家车保有量烦人增长规律，对于确预测私人汽车保有量，对制定经济政策和进行经济宏观调控、保证社会经济和谐发展有重要的作用. 因此本文就该问题进行分析与探讨.对于问题一，我们首先通过作图先初步影响私家车保有量的因素进行分析，得到噪声对汽车保有量的影响不大，接着我们用数学中的分类思想首先建立了聚类模型，深入地分析了影响私人汽车保有量的各个因素，最终确定运营公交车辆数、公交车营运总里程、汽油(93号)年均价和公交营运总数这四个指标是影响汽车保有量的主要因素. 在对类聚模型改进的基础上建立了主成分分析模型，确定出了三个主要成分，再利用多元线性回归预测出了2010年的某地区汽车保有量为136.7788万辆. 在此基础上，我们又建立了灰色预测模型并进行了绝对残差和相对残差验证、关联度检验和后验差检验，预测得出2010年汽车保有量为188.7183万辆. 为了验证预测值是否准确，我们又建立BP神经网络模型并其进行预测，得出2010汽车保有量为163.8847万辆. 最后我们通过相对误差值这个指标对所建立模型进行了比较，得出模型的预测值相对更为准确.对于问题二，我们根据问题一中所建立的模型预测出某地区某年私家车的数量，再根据汽车废气排放量不超过国III排放标准的原则，并结合影响废弃排放的各个因素间的关系建立了调控模型，（）得到私家车总量与公家车的最大比例为15.92%. 在此基础上，（我们又用数学中线性规划知识建立了线性规划模型，并定性的由该地区的汽车尾气的排放情况得出应该增加公交车的数量限制私人汽车保有量的调控措施. ）最后，我们还对所建立的模型进行了客观的评价，所建立的模型通过适当的图表对问题进行分析，直观明了，但在分析影响汽车保有量问题中只分析了题中所给出的几个因素，结果与实际值存在一定的偏差.在本文的最后，我们对模型进行了改进，我们结合了基因表达式编程思想，应用GEP技术对私家车保有量进行预测，其优点是简单、预测精度高，同时避免了在建立上述模型中确定参数的主观性. 改进后的模型结合GEP的时间序列模型能够在数据挖掘领域得到了广泛应用，同时也能运用到组合优化，聚类，关联规则，时间序列预测等领域.关键词：聚类主成分分析灰色预测BP神经网络调控模型线性规划我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间. 据中国汽车工业协会估算，截止到2006年底，中国私人汽车保有量约为2650万辆，占全国汽车保有量的60%左右. 在2006年，我国汽车销量为710多万辆，私人购买比例超过77%，中国已经成为仅次于美国的全球第二大新车市场.据世界银行的研究，汽车保有量(尤其是私人汽车)与人均国民收入成正比. 2003年，我国国内人均GDP首次突破1000美元，这预示着中国汽车开始进入家庭消费阶段. 而事实表明，随着中国人均GDP的稳健增长，近年来，我国的家用汽车销量以两位数的增速急剧扩大. 汽车特别是用于消费的私人汽车保有量的多少，与经济发展程度、居民收入以及道路建设等有着密切的联系. 随着私人汽车消费时代的到来，汽车保有量上升的一个重要因素就是国内汽车消费的快速增长. 消费者购买力的增强和个体私营经济的快速发展，也带动了私人汽车的大发展. 私人汽车保有量与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关系. 附表提供了我国某一经济发达地区的一些相关统计数据.然而，当我们快速迈进以私人汽车为主体的汽车社会的时候，也面临着新的考验，除了能源紧缺、燃油价格上涨、土地资源有限等诸多不利因素对汽车发展带来巨大的压力外，目前，交通产生的尾气已经成为城市环境的最主要污染源，如果对小汽车这种快速增长不从战略的高度加以科学引导和调整，它将不再单纯体现经济建设成就，巨大的负面效应也将成为社会法杖的阻碍因素. 我国于上世纪1999年对生产的小汽车废气CO、HC、NOX和PM允许排放量制订了国家标准(相当于欧洲标准). 规定生产的汽车从2000年1月1日起实施国Ⅰ排放标准，从2005年1月1日起实施国Ⅱ排放标准，从2007年7月1日起实施国Ⅲ排放标准，从2010年1月1日起实施国Ⅳ和国Ⅴ排放标准(实现基本与欧洲标准同步). 据有关资料介绍，在城市交通中，小汽车与公共汽车相比，单位小汽车排放的污染物比公共汽车高9倍.请研究下述问题：1、根据附表中的相关数据建立数学模型，分析影响该地区私人汽车保有量的因素，并预测到2010年该地区私人汽车保有量有多少？2、假设私人汽车的年运行公里数是公交车年运行公里数的五分之一. 按照汽车废气国III排放标准（欧III）（要求CO排放量每公里不超过2.3克，HC+NOX 排放量每公里不超过0.56克，PM排放量每公里不超过0.05克）, 如何根据该地区的汽车废气的排放情况，来调控公交车和私人汽车保有量？●汽车保有量和对影响其的有利因素都是对时间的函数.●假定除居民人均可支配收入和居民储蓄款余额对私人汽车保有量有影响外，其他变量为一定值.●在问题一中汽车保有量只与给出的因素有关，我们选取了其中的一部份而与其它的部分没有关系.●所给的数据完全可靠，是实际情况的真实反映；●由于数据分析中发现城市干线噪声均值变化极小，所以在问题求解中忽略了噪声对私家车保有量的影响●汽车排放的废气主要为碳氢化合物（HC），氮氧化合物（NO），一氧化碳x （CO），微粒（PM），其他废气成份质量忽略不计.●社会是稳定的，发展是平稳的，不考虑因突发事件而导致保有量的突变；●各因素之间相互独立，不存在一个因素的变化而导致其他因素的剧烈变化●私人汽车的年运行公理数是公交车年运行公里数的五分之一●题中给出的单位小汽车排放量的污染物比公交车高9倍，这一比例保持不变，即小汽车每一种排放的污染物都是公交车的10倍三、符号说明3.1问题一符号说明y调整利率前的私家车保有量ix影响私人汽车保有量的个因素iβ回归系数矩阵x第j个指标的样本的均值js第j个指标的样本的方差jR相关矩阵系数λ第i个特征值iμ第i个特征值的特征向量ip a p 个指标变量的总累计贡献率i z第i 个主成分3.2问题二符号说明1y 私家车总量 2y公交车总量m 一辆私家车行驶1公里排放的污染物总量 c m 一辆私家车行驶1公里的CO 排放量 H m一辆私家车行驶1公里的x HC NO + m ρ一辆私家车行驶1公里的PM 排放量 n 一辆公共汽车行驶1公里排放的气体总量 c n 一辆公交车行驶1公里的CO 排放量 H n一辆公交车行驶1公里的x HC NO + n ρ 一辆公交车行驶1公里的PM 排放量 0S 一辆私家车年运行的公里数 1S 一辆公交车年运行的公里数C M 所有私家车行驶0S 公里的CO 排放量 H M所有私家车行驶0S 公里的x HC NO +排放量 M ρ 所有私家车行驶0S 公里的PM 排放量 C N 所有公交车行驶0S 公里的CO 排放量 H N所有公交车行驶0S 公里的x HC NO +排放量 N ρ所有公交车行驶0S 公里的PM 排放量四、问题一分析、模型建立与求解4.1 问题一的分析保有量指得就是一个地区拥有车辆的数量，一般是指在当地登记的车. CPI 消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标. 我们都知道从紧的货币政策，如加息、提高人民币存款准备金等等. 对该地区私人汽车保有量有抑制作用. 因为首先假如购买汽车需要贷款的话，由于利息提高，还贷额增加；其次，对居民来说，同样用于购买汽车的20w现金，由于加息，存在银行里获取的利息变高了，而汽车是贬值品，此消彼长这样老百姓的购车欲望就会下降.通过对题意可知问题一要求我们根据附表中的相关数据建立数学模型，分析影响该地区私人汽车保有量的因素，并预测到2010年该地区私人汽车保有量. 首先我们根据题中所提供的影响汽车保有量的各项因素，通过1996年至2008年近13年间的各项指标的数据，分析各项指标与汽车保有量之间的关系，同时也对各个指标间的相关性作了分析，并得到了一下几个潜在信息：（1）该地区人均国内生产总值，由题中“汽车保有量与人均国民收入成正比”知，其促进私人汽车保有量的增加；（2）全社会固定资产投资总额的增长，由于汽车消费占有重要份额，所以其与私人汽车保有量的增加有密切关系；（3）道路总长的增多为居民的交通带来了方便，因而也推动了对汽车的购买；（4）居民人均可支配收入高低和居民储蓄款余额的水平对汽车的购买有直接影响；（5）汽油年均价从1996-2008年持续提升，在一定程度上加大了居民承担汽车消费的压力，是不利因素.以上只是根据题中所提供的数据进行了简单的主观上的分析，并没有很好地对问题一进行细致分析，于是我们借助MATLAB画出了各个因素与汽车保有量之间的相关性散点图，具体如下所示：以上所绘制的图很直观地展现出了各个指标在汽车保有量之间的关系，4.2类聚模型4.2.1类聚模型的思想聚类分析又称为群分析或者类分析，它是依据某种准则或算法对个体（样本或变量）进行分类的一种多元统计分析技术. 通俗地讲，聚类分析就是多元统计分析中研究所谓“物以类聚”现象的方法，其职能就是对一批样本或者变量，按照其在性质上的亲疏程度进行分类. 例如，对不同省市区故居GDP 、人均收入、通货膨胀率等指标进行分类，对居民消费习惯按照习惯按照其消费支出结构进行分类等.4.2.2类聚模型的建立根据题目中所给数据，我们我们取以上10类指标：它们分别为：1x 为人均国内生产总值；2x 为全社会消费品零售总额；3x 为全社会固定资产投资总额；4x 为运营公交车辆数；5x 为公交营运总数；6x 为公交车营运总里程；7x 为道路总长8x ；为居民人均可支配收入；9x 为居民储蓄款余额；10x 为汽油(93号)年均价.（一）距离和相似系数距离设有n 个样本，每个样本观测p 个变量，数据结构为⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡np n n p p x x x x x x x x x ...... (2)12222111211，其中，x ij 是第i 个样本第j 个指标的观测值. 因为每个样本点有p 个变量，我们可以将每个样本点看作p 维空间中的一个点，那么各样本点间的接近程度可以用距离来度量. 以d ij 为第i 样本点与第j 样本点间的距离长度，距离越短，表明两样本点间相似程度高. 最常见的距离指标有：绝对距离：∑-=jk ik ij x x d欧氏距离：()∑=-=pk jk ikij x xd 12切比雪夫距离：jk ik pk ij x x d -=≤≤1max马氏距离：[]211)()(j i j i ij X X S X X d -'-=-，其中. 相似系数对于p 维总体，由于它是由p 个变量构成的，而且变量之间一般都存在内在联系，因此往往可用相似系数来度量各变量间的相似程度. 相似系数介于-1至1之间，绝对值越接近于1，表明变量间的相似程度越高. 常见的相似系数有：夹角余弦：cos ,1,,nki kj ij xxi j p ϑ==∑相关系数：n i x x x X ip i i i ,...,2,1),...,,(21==，S 是样本数据矩阵相应的样本协方差矩阵，即S 的元素11()()1nij ki i kj j k s x x x x n ==---∑()(),1,,nkii kj j ij xx x x r i j p --==∑我们选择的十个指标很具有很强的相似性，所以我们采用相似系数中的相关系数来评判这十个指标的相似性.（二）聚类方法系统聚类分析是聚类分析中应用最广泛的一种方法，凡是具有数值特征的变量和样本都可以采用系统聚类法. 选择适当的距离和聚类方法，可以获得满意的聚类结果.分类的形成先将所有的样本各自算作一类，将最近的两个样本点首先聚类，再将这个类和其他类中最靠近的结合，这样继续合并，直到所有的样本合并为一类为止. 若在聚类过程中，距离的最小值不唯一，则将相关的类同时进行合并.类与类间的距离系统聚类方法的不同取决于类与类间距离的选择，由于类与类间距离的定义有许多种，例如定义类与类间距离为最近距离、最远距离或两类的重心之间的距离等，所以不同的选择就会产生不同的聚类方法. 常见的有：最短距离法、最长距离法、重心距离法、类平均法、离差平方和法等.设两个类l G ，m G ，分别含有n 1和n 2个样本点，最短距离法：{}m j l i ij lm G X G X d d ∈∈=,,min最长距离法：{}m j l i ij lm G X G X d d ∈∈=,,max 重心法：两类的重心分别为m l x x ,，则21x x lm d d =类平均法：∑∑∈∈=i i jj G X G X ijlm dn n d 211离差平方和法：首先将所有的样本自成为一类，然后每次缩小一类，每缩小一类离差平方和就要增大，选择使整个类内离差平方和增加最小的两类合并，直到所有的样本归为一类为止.其中我们采用最长距离法来对这十个指标进行分类. 4.2.3聚类模型的求解定性考察反映汽车保有量的十项评价指标，可以看出，某些指标之间可能存在较强的相关性. 比如人均国内生产总值、全社会消费品零售总额与居民储蓄款余额可能存在较强的相关性，运营公交车辆数和公交车营运总里程之间可能存在较强的相关性. 为了验证这种想法，运用MATLAB 软件计算十个指标之间的表格 1 十个指标之间的相关系数矩阵可以看出某些指标之间确实存在很强的相关性，因此可以考虑从这些指标中选取几个有代表性的指标进行聚类分析. 为此，把十个指标根据其相关性进行R 类，再从每个类中选取代表性的指标. 通过MATLAB软件，我们得到聚类树型图（见图1），也直观的说明了上述聚类的全过程.图 1 聚类树形图表格2各个指标的分类由上表作出如下分析：第一类：运营公交车辆数、公交车营运总里程、汽油年均价、公交营运总数呈密切的关系，汽油价格影响公交营运总里程和运营的公交车数量，而运营的公交车数量又对公交运营总数有影响.第二类：人均国内生产总值、居民储蓄存款余额、道路总长、全社会消费品零售总额、人均可支配配收入有密切关系，除道路总长外都属于经济指标，而些经济指标又会对社会建设产生影响，因此归为一类.第三类：全社会固定资产投资总额与上述的两类没有很大的联系，因此单独归为一类.4.3主成分分析模型 4.3.1主成分分析模型分析本文采用了主成分分析方法的原因是因为主成分分析方法在各个变量之间相关关系的研究基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多变量所反映的信息，进而尽量用这几个较少的变量来刻画个体的一种方法，是一种降维处理方法，我们通过对所给数据的分析，得出本题目恰好符合主成分分析的条件，能够运用主成分分析法来解决题中的问题一.对主成分分析模型的补充假设：题中所给的历史数据并没有明确地指出影响该地区的私人汽车保有量的因素，因此，基于主成分分析法是建立在各个变量相关的基础上，我们通过对题目中所提供的十一个变量进行相关性分析，得到以下结论：除城市交通干线噪音均值这一因素与其他相关性为负外，其余的变量之间存在着较强的相关性. 所以在这一模型中我们忽略了这一因素对私家车保有量的影响，即假定影响私家车保有量的只有十个因素.4.3.2主成分分析模型的建立在聚类中我们从各个变量之间的相关系数中，我们只采用的是题中所给的数据，并没有再另外收集数据，由于数据收集过窄，造成某些变量之间似乎存在有相同或相反变化趋势的假象,因此我们考虑运用主成分分析，选出几个主要成分对汽车保有量进行预测，避免了多重共性而造成预测偏差的弊端.根据本文所提供的影响汽车保有量的因素有人均国内生产值，全社会消费零售总额，居民人均可支配收入等十个因素. 针对题中所给的1996—2008年的数据，利用主成分分析法进行建模分析，具体步骤如下： 1、对各个影响因素的原始数据进行标准化处理设影响汽车保有量的因素分别为12310,,,,x x x x ⋅⋅⋅，由于各个指标属于不同的数量级，没有统一的标准，所以在进行主成分分析之前，需要对指标数据进行标准化处理，消除量纲，以使得每一个变量的均值都为0，方差为1. 具体处理方法如下：,(1,2,13;1,2,10)ij j ijjx x x i j s -==⋅⋅⋅=⋅⋅⋅ 其中21111()(1,2,10;13)1n nj ij j ij j i i x x s x x j n n n ====-=⋅⋅⋅=-∑∑ 即,j j x s 分别为第j 个指标的样本的均值和样本方差 2、利用标准化后的数据计算相关系数矩阵R()()()(),1,2,,10ij nkiikijij R r xx xx r i j ⨯=--==⋅⋅⋅∑10103、计算相关系数矩R 特征值和特征向量，确定主成分具体求解过程：令E-R =0λ,可以求得10个特征值(1,2,,10)i i λ=⋅⋅⋅，它是主成分的方差，对其从小到大进行排列为123100λλλλ≥≥≥⋅⋅⋅≥≥其对应的特征向量为()()1231012,,,,,1,2,10Tj j j nj u u u u u u u u j ⋅⋅⋅=⋅⋅⋅=⋅⋅⋅ 其中则第i 主成分的表达式为：11221010+1,2,10i i i i i Y u X u X u X u X i ==+⋅⋅⋅=⋅⋅⋅，其中各个主成分确定指标：所有线性组合中的方差最大原则（方差越大，数据离散程度越大，代表原始数据包含的信息量越大，因而分析越准确）由上述原则确定出1Y 为第一主成分，2Y 为第二主成分，3Y 为第三主成分，以此类推4、选择P(P M)≤个主成分，计算综合评价值① 计算题特征值()1,2,j j m λ=⋅⋅⋅的信息贡献率和累积信息贡献率主成分j Y 的信息贡献率: ()11,2,31010jj mkk b j m λλ===⋅⋅⋅=∑则112101,,,pkk p mkk a Y Y Y λλ===⋅⋅⋅∑∑为主成分的累积贡献率当p a 值接近于1（0.85,0.90.0.95）时，则选择前p 个指标变量12,,,p Y Y Y ⋅⋅⋅作为主成分，来代替原来的指标变量. 累计贡献率p a 的值越大，表明j Y 综合12,,p x x x ⋅⋅⋅信息能力越强，因此我们把k y 称为x 的主成分. 取主成分的排序时按特征根12,,,p u u u ⋅⋅⋅取值的大小顺序排列. 在本文中的应用中，取m 个主成分，m p <，且使得累计贡献率尽量高. ② 计算综合得分1pj j j j j Z b y b j y ==∑（为第个主成分的信息贡献率，为第j 主成分）在主成分分析的基础上，我们得出了几个主要成分，将原来的12个指标转化成了少量几个指标来预测2010年的汽车保有量. 我们将得出的几个主要成分作为因变量，与最终的汽车保有量间建立多元回归方程，并通过其来预测2010年汽车保有量.01122k k y x x x ββββ=++++ ，最小二乘法估计0ˆβ，1ˆβ….. ˆk β使残差平方和22011ˆˆˆˆ()(...)i i i k kQ y y y x x βββ=-=----∑∑最小. 由此可以得到求解0ˆβ，1ˆβ….. ˆk β的标准方程为：00ˆ0ˆ00,1,2,...,i iQQ i kββββββ==⎧∂=⎪∂⎪⎨∂⎪==⎪∂⎩借助SPSS 计算出0ˆβ，1ˆβ….. ˆk β 最终得到2010年汽车保有量预测值y分析得到我们只有1996年至2008年间的影响汽车保有量因素的各项指标值，但要预测2010年的汽车保有量，我们必须得到2009和2010年影响汽车保有量因素的各个指标值，因此我们建立差值拟合模型，通过其拟合出光滑曲线求得2009年和2010年的各项指标值.根据上述所得的2009年和2010年的影响汽车保有量因素的各个指标值，我们就能够预测出题意要求的2010年汽车保有量. 4.3.3主成分分析模型的求解我们首先借助MATLAB 对十个影响因素进行了标准化，将题中所给的原始数据标准化为如下表数据：年份变量1 变量2 变量3 变量4 变量5 变量6 变量7 变量8 变量9 变量10 1996 -1.31 -1.16 -1.44 -0.96 -0.97 -0.97 -1.26 -1.69 -1.17 -1.1999 1997 -1.11 -1.12 -1.26 -0.91 -0.84 -0.91 -1.2 -1.21 -1.07 -0.91963 1998 -0.96 -0.96 -1.01 -0.89 -1.09 -0.88 -1.07 -0.94 -0.95 -0.88462000 -0.54 -0.78 -0.59 -0.83 -0.58 -0.8 -0.7 -0.58 -0.77 -0.5255 2001 -0.41 -0.31 -0.39 -0.56 -0.45 -0.57 -0.5 -0.17 -0.55 -0.38537 2002 -0.26 -0.14 -0.09 -0.56 -0.31 -0.56 -0.07 0.121 -0.24 -0.44668 2003 0.165 0.103 0.444 0.09 -0.29 -0.03 0.406 0.33 0.106 -0.21896 2004 0.46 0.349 0.808 0.32 -0.2 0.295 0.668 0.469 0.441 0.201443 2005 0.747 0.645 1.053 0.657 0.803 0.712 0.896 0.868 0.917 0.569296 2006 1.081 1.015 1.34 1.227 1.16 1.357 1.035 1.107 1.323 1.445137 2007 1.553 1.385 1.55 1.565 1.523 1.572 1.261 1.199 1.361 1.550238 2008 1.53 1.864 0.321 1.708 1.912 1.607 1.464 1.376 1.486 1.64658表格 3 1996年--2008年各指标变量标准化后的值将原始数据进行了标准化处理之后，各指标之间有个统一的标准，既可以通过标准化后的数据分析其主成分.根据上表标准化后的数据计算相关系数矩阵如下表所示：变量变量1 变量2 变量3 变量4 变量5 变量6 变量7 变量8 变量9 变量10变量1 1 0.988 0.919 0.981 0.955 0.979 0.987 0.976 0.99 0.98变量2 0.988 1 0.868 0.982 0.967 0.976 0.979 0.966 0.984 0.975变量3 0.919 0.868 1 0.868 0.807 0.878 0.932 0.932 0.922 0.869变量4 0.981 0.982 0.868 1 0.971 0.998 0.96 0.929 0.985 0.985变量5 0.955 0.967 0.807 0.971 1 0.973 0.922 0.908 0.957 0.978变量6 0.979 0.976 0.878 0.998 0.973 1 0.957 0.928 0.987 0.99变量7 0.987 0.979 0.932 0.96 0.922 0.957 1 0.982 0.987 0.945变量8 0.976 0.966 0.932 0.929 0.908 0.928 0.982 1 0.969 0.938变量9 0.99 0.984 0.922 0.985 0.957 0.987 0.987 0.969 1 0.978变量10 0.98 0.975 0.869 0.985 0.978 0.99 0.945 0.938 0.978 1表格 4 标准化后的数据相关系数矩阵根据以上求得的相关系数矩阵计算其特征值和特征向量，并将其从大到小进行排列，确定其主成分. 结果如表所示：主成分特征值方差贡献率% 累计贡献率%1 9.582392563 95.82392563 95.823925632 0.270496163 2.704961626 98.528887263 0.077287887 0.772878868 99.301766134 0.037115353 0.371153531 99.672919665 0.017305818 0.173058182 99.845977846 0.008374608 0.08374608 99.929723927 0.003953462 0.039534624 99.969258558 0.002356264 0.023562644 99.9928211919 0.000709541 0.00709541 99.999916610 8.34E-06 8.34E-05 100表格 5 相关系数矩阵的特征值和特征向量由上表可以知道,第一，第二，第三主成分的累计贡献率已高达99.3%，说明前三个主成分提供了原始数据的足够信息，通过检验，提取前三个主成分. 故只需要求出第一、第二、第三主成分123,,z z z 即可.计算三个特征值的特征向量123,,u u u ，再求出各个变量12310,,,,x x x x ⋅⋅⋅在主成分123,,z z z 上的载荷.0.32200.0394-0.09570.3198-0.1364-0.38680.2966 0.7107 -0.4858 0.3189 -0.2272 0.22920.3117 -0.4400 -0.00400.3192 -0.2088 0.35840.3185 0.2109 -0.30z = 010.3144 0.2969 -0.53370.3221 0.0275 0.06080.3182 0.2295 0.2135⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦1123456789102123456780.33200.31980.29660.31890.31170.13920.31850.31440.32210.31820.03940.13640.71070.22720.44000.20880.21090.2969z x x x x x x x x x x z x x x x x x x x =+++++++++=-+---+++ 第一主成分第二主成分9103123456789100.02750.22950.09570.38680.48580.22920.00400.35840.30010.53370.06080.2135x x z x x x x x x x x x x +=--++-+--++ 第三主成分因为这三个主要成分的特征值之和所占的比例（累计贡献率）达到了0.993，所以我们可以忽略其他成分，直接将这三个主要成分来评估所有影响汽车保有量的因素.要预测2010年的汽车保有量，必须知道2009年影响汽车保有量各个指标的数据，我们用差值拟合法拟合出了一条比较光滑的曲线，并且运用MATLAB 预年份人均国内生产总值(元) 全社会消费品零售总额(亿元) 定资产投资总额(亿元) 运营公交车辆数（辆）公交营运总数(亿人次) 城市交通干线噪音均值(分贝)2009 83276.89 2570.939 1380.567 8319.383 22.56544 69.7 2010 87906.79 2967.504 1460.905 8837.24 24.72267 70年份公交车营运总里程(万公里) 道路总长(公里) 居民人均可支配收入（元）居民储蓄款余额(亿元) 汽油(93号)年均价 (元/升) 私人汽车保有量(万辆)2009 73077.8 3111.074 32021.82 4293.801 5.309565 201078274.043236.44633028.914612.1335.472174表格 6 2009年和2010年各项指标值从上表中我们可以得到2009年和2010年的各个指标值，但是这些指标值没有统一的标准很难作出准确的预测，因此，我们对其同样采用数据标准化，得到如下标准化后的数据：年份变量1 变量2 变量3 变量4 变量5 变量6 变量7 变量8 变量9 变量10 2009年 1.413 1.454 1.507 1.346 1.441 1.308 1.178 1.191 1.289 0.965 2010年 1.631 1.849 1.709 1.557 1.711 1.516 1.284 1.282 1.496 0.965表格 7 2009年和2010年各项标准化后的指标值由上表我们得到了2009年和2010年的影响汽车保有量的各个指标值，根据β的主成分估计： () () () ()11211112211221,0,,,=0Ta Q Q Q a a Q Q Q a a a Q Q Q a a Q a a a β⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎛⎫== ⎪⎝⎭⎛⎫⎪⎝⎭ 和是分别对和分块后所得的矩阵其中为标准化正交矩阵，为的主成分估计值可以算出主成分估计值，我们借助MATLAB 计算得到了回归方程的各个系数分别为：012345678910172.7572,0.0002,0.0139,0.511,0.0049, 3.4085,0.00050.0019,0.009,0.0026,8.8787βββββββββββ=-===-====-=-==由此得到如下成分回归方程：12345678910172.75720.00020.01390.5110.0049 3.40850.00050.00190.0090.00268.8787y x x x x x x x x x x =-++-+++--++根据表2中2009年和2010年影响汽车保有量的各个指标值，我们就将这些数据直接代入到上述式子中，就直接求得200920102011121.2928136.7788152.2558y y y === 即我们得出2009年的汽车保有量为121.2928万辆，2010年汽车保有量为136.7788万辆4.4灰色预测模型4.4.1灰色预测模型的理论思想：GM(1,1)模型是基于灰色系统的理论思想，将离散变量连续化，用微分方程代替差分方程，按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近，用生成数序列代替原始时间序列，弱化原始时间序列的随机性，这样可以对变化过程作较长时间的描述，进而建立微分方程形式的模型. 其建模的实质是建立微分方程的系数，将时间序列转化为微分方程，通过灰色微分方程可以建立抽象系统的发展模型. 4.4.2灰色预测模型的建立一、数据的检验与处理首先，为了保证建模方法的可行性，需要对已知数据列做必要的检验处理. 设参考数据为))(,),2(),1(()0()0()0()0(n x x x x =，计算数列的级比()()()()()001,2,3,x k k k n x k λ-==⋅⋅⋅ 如果所有的级比()k λ都落在可容覆盖2211,n n e e -++⎛⎫⎪⎝⎭内，则数列(0)x 可以作为模型)1,1(GM 的数据进行灰色预测. 否则，需要对数列(0)x 做必要的交换处理，使其落在可容范围内. 即取适当的常c ，作平移交换()()()()00,1,2,y k x k c k n =+=⋅⋅⋅则使数列()()()()()()()()00001,2,y y y y n =⋅⋅⋅的级比()()()()()001,2,3,,y y k k X k n y k λ-=∈=⋅⋅⋅ 二、建立过程：GM(1,1)模型是指一阶，一个变量的微分方案预测模型，是一阶单序列的线性动态模型，用于时间序列预测的离散形式的微分方程模型.设时间序列()0X 有n 个观察值，()()()()()()(){}00001,2,,X x x x n = ，为了使其成为有规律的时间序列数据，对其作一次累加生成运算，即令()()()()101tn xt x n ==∑。

汽车维修行业的发展现状与人才需求

汽车维修行业的发展现状与人才需求汽车维修行业是一个不可或缺的行业，随着汽车的普及和增长，对汽车维修服务的需求也越来越大。

本文就汽车维修行业的发展现状和人才需求进行了详细的分析。

一、发展现状近年来，随着汽车销量的大幅增长和车辆保有量的不断上升，汽车维修行业获得了快速的发展。

据统计数据显示，我国汽车保有量已经超过了3亿辆，而每年新增的汽车数量更是达到了1000万辆以上。

汽车维修行业的发展现状主要体现在以下几个方面：1.市场规模不断扩大。

随着汽车保有量的增加，汽车维修市场规模也在不断扩大。

据相关统计，我国汽车维修市场年收入已经超过了5000亿元。

2.服务质量要求提高。

消费者对汽车维修服务的要求也越来越高，除了传统的故障排除外，汽车维修人员还需要具备检测和预防维修的能力。

3.技术水平不断提升。

随着汽车技术的进步，越来越多的汽车维修需要专业的技术支持。

比如，电动汽车、混合动力汽车等新型车型的兴起，对汽车维修技术提出了更高的要求。

4.汽车维修服务形式多样化。

除了传统的汽车维修门店外，越来越多的汽车维修服务向线上拓展，通过互联网平台提供线上预约、快速维修等服务。

二、人才需求汽车维修行业的发展必然带动对人才的需求。

根据市场调研数据，目前汽车维修人才的短缺状况仍然比较严重。

1.技术工人需求大。

技术工人是汽车维修行业最主要的人才需求群体。

根据调查数据显示，目前我国大约有160万的汽车维修技术工人缺口。

2.高素质维修人员需求增加。

随着汽车技术的发展，越来越多的汽车维修工作需要高素质的维修人员。

比如，熟悉电子技术、电气技术的维修人员、具备专业技术和质量管理能力的维修技师等。

3.综合管理人才需求增长。

随着汽车维修服务形式的多样化，对综合管理能力强的人才的需求也逐渐增加。

比如，具有汽车维修管理经验和安全管理能力的维修主管、维修服务顾问等。

4.新型技术人才需求增多。

随着新能源汽车的快速发展，对电动汽车、混合动力汽车的维修技术人才需求也逐渐增多。

2021 2021年全国机动车与驾驶人统计

2021 2021年全国机动车与驾驶人统计2021-2021年全国机动车与驾驶人统计2021年全国机动车和驾驶人统计分析截止2021年底，全国机动车保有量超过207061286辆。

其中，汽车90859439辆，摩托车100004714辆，罐车1511963辆，上道路高速行驶的拖拉机14662023辆，其他机动车23147辆。

全国机动车驾车人超过212937140人，其中汽车驾车人151819016人。

一、近五年机动车保有量年均增加1500多万辆，2021年全年增加2048万辆，其中12月增量达253万辆。

截止2021年底，全国机动车保有量为207061286辆，与2021年底较之，减少20480628辆，快速增长10.98%，增幅下降1.15个百分点。

从统计数据情况看看，将近五年机动车保有量维持较慢增长速度，年均增量超过15333352辆，其中2021年增幅有所上升，2021年呈现出快速增长趋势，2021年机动车年增量为近五年去最低水平。

分析原因，2021年以来，为应付国际金融危机、保证经济稳定较慢快速增长，国家颁布汽车摩托车下乡、小排量汽车购置税减免等一系列促进机动车消费政策，有效刺激了消费市场，加上机动车刚性需求旺盛,促使机动车保有量呈快速增长趋势。

从月快速增长情况看看，2021年1月至12月，机动车保有量月均减少1648167辆，显著低于2021年月均1391076辆的增量。

从统计数据情况看看，11月和12月机动车月增量少于200万辆，显著低于其他月份，其中12月增量达至253万辆，就是历年来单月增量最小的月份。

分析原因，由于受小排量汽车购置税免征、汽车进社区、汽车以旧换新等购车优惠政策将于年底暂停继续执行的影响，2021年11月和12月机动车消费市场活跃，机动车增量已连续2个月少于200万辆。

二、机动车区域分布相对集中，大中城市机动车保有量增长迅速，全国20个城市机动车保有量超过100万辆。

年度中国汽车权威数据发布 (修改)

统计图表
新能源车有多少？近来，很多地方都在大力发展新能源汽车，不仅购车提供补贴，同时在上牌方面也提供诸多便利。2023年，新能源汽车保有量达58.32万辆，比2022年增长169.48%，其中，纯电动汽车保有量33.2万辆，比2022年增长317.06%
多少城市：汽车保有量超两百万？
统计图表
全国有40个城市的汽车保有量超百万辆， 11个特大城市汽车保有量超过200万辆。其中北京1176万辆、广州752万辆、深圳640万辆、上海580万辆、重庆532万辆、成都507万辆、、天津463万辆、苏州415万辆、杭州356万辆、郑州247万辆、西安218万辆与机动车保有量快速增长相适应，机动车驾驶人数量也呈现大幅增长趋势，近五年年均增量达2299万人 2023年，全国机动车驾驶人数量超3.2亿人，汽车驾驶人2.8亿人，占驾驶人总量的85.63%，全年新增汽车驾驶人3375万人从驾驶人驾龄看，驾龄不满1年的驾驶人3613万人，占驾驶人总数的11.04%。春节将至，全国交通将迎来高峰。公安部交管局提醒低驾龄(1年以下)驾驶人驾车出行要谨慎，按规定悬挂"实习"标志截止2023年，全中国男性驾驶人2.4亿人，占74.29%，女性驾驶人8415万人，占25.71%。与2022年相比，女性驾驶人提高了2.23个百分点
驾驶员有多少？
机动车保有量快速增长相适应，机动车驾驶人数量也呈现大幅增长趋势，近五年年均增量达2299万人
2023年，全国机动车驾驶人数量超3.2亿人，汽车驾驶人2.8亿人，占驾驶人总量的 85.63%，全年新增汽车驾驶人3375万人
从驾驶人驾龄看，驾龄不满1年的驾驶人3613万人，占驾驶人总数的11.04%。春节将至，全国交通将迎来高峰。公安部交管局提醒低驾龄（1年以下）驾驶人驾车出行要谨慎，按规定悬挂“实习”标志

汽车保有量指得就是一个地区拥有车辆的数量

汽车保有量指得就是一个地区拥有车辆的数量各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢汽车保有量。

汽车保有量指得就是一个地区拥有车辆的数量。

一般是指在当地登记的车辆。

但汽车保有量不同于机动车保有量。

机动车保有量包括摩托车。

农用车保有量等在内。

截至2016年末。

我国民用汽车保有量19440万辆。

其中私人汽车保有量16559万辆。

民用轿车保有量10876万辆。

中文名,汽车保有量。

解释,一个地区拥有车辆的数量。

增长意义,中国私车的增长。

增长意义。

自上世纪80年代中国开始出现私人汽车。

到xx年社会保有量达到1219万辆。

私人汽车突破千万辆用了近20年。

而突破2000万辆仅仅用了3年时间。

2016年。

我国汽车的保有量达到了7000万辆。

截至2016年8月底。

全国机动车保有量达到亿辆。

其中。

汽车保有量首次突破1亿辆大关。

占机动车总量的%。

据公安部交管局统计。

每年新增驾驶人2200多万人。

公安部交管局所统计的8500万辆汽车。

还包括大约1500万辆低速货车。

也就是通常所说的农用车。

减去农用车。

我国汽车保有量实际上只有7000万辆。

低于日本的7500万辆汽车保有量。

相当于美国亿辆汽车保有量的四分之一。

从全世界范围来看。

千人汽车保有量为120辆。

而中国目前千人汽车保有量只有54辆。

不到世界平均水平的一半。

中国作为一个新兴汽车大国。

去年已经成为世界最大的汽车生产国和第一大新车市场。

汽车保有量近年来也迅速扩大。

xx 年末。

全国民用轿车保有量2438万辆。

增长%。

其中私人轿车1947万辆。

增长%。

私车已经占全国汽车保有量的60%左右。

这标志着中国汽车消费进入以私人消费为主的发展新阶段。

中国私车保有量在短短3年内净增千万辆。

主要得益于轿车进入家庭步伐加快以及个体私营经济的迅速发展。

据国家统计局统计。

1990年全国民用汽车保有量仅有554万辆。

其中私车保有量为82万辆。

占%。

这82万辆私人汽车中。

58万辆是载货车。

我国道路交通安全现状

• 1）随着我国经济的发展，GDP的增长无论是整个国家道路交通还是安徽省以及G319国道的交通事故次数，事故发生率，死亡率等都呈下降趋势但相关数据依然远远高于西方发达国家，我国道路交通形势依然相当不容乐观。
分析其原因主要有三：一是经济发展必然依
赖并带动人员出行和物资流通, 随着交通运输规模的扩张, 交通冲突和交通事故也相应增加; 二是
研究表明，在2000至2020年期间，道路交通事故死亡人数在高收入国家将下降30%，而在中、低收入国家则会大幅度增加。以美国为例，一直以来，美国也是机动车保有量最多的国家，而且近年来这一数字仍在持续增加。目前机动车保有量已接近 2.6 亿辆，相比 1998 年增加了约 5000 万辆。近年来，虽然机动车保有量及车辆行驶总里程一直持续增加，但死亡事故绝对数并未增加，而是一直稳定在 37000 余起。与此同时，每亿车辆公里行驶死亡率则由 1998 年的 1.58 下降到 2007 年的 1.36。由此可见，美国道路交通安全
形势好转明显。
3.我国道路交通安全现状
• 3.1道路交通的迅速发展 • 近年来，随着我国经济的快速发展，道路交通也随之迅猛发展。
改革开放以来，我国的交通运输基础设施建设得到了大量资金的投入，发展速度不断加快，规模不断扩大，截至 2012 年底，全国公路总里程达 418.7 万公里，其中高速公路里程达 8.5万公里，我国机动车保有量也达到2.25亿辆。我国公路通车里程数以及机动车辆保有量的都不断的增加，人民的生活出行也日益方便。
2．全球道路安全现状
• 据联合国估计,在进入“汽车时代”的今天，世界范围内每年有130万被交通事故夺去生命，有2000万至5000万人因道路交通车祸而造成非致死性伤害。其中绝大多数受害者来自发展中国家。世界卫生组织预计，至 2020 年道路交通伤害将成为全球疾病负担的第三大因素，其程度将超过艾滋病毒或肺结核，其“全球第一公害之称”可谓名副其实。

全国车辆保有量排序

福建
捷达桑塔纳夏利TJ7101 凯越1.6 帕萨特1.8T 雅阁2.4 雅阁2.0 伊兰特1.6 长安奥拓羚羊千里马1.3L Camry2.4L 赛欧飞度1.5L 宝来1.6 富康桑塔纳B21.8L 桑塔纳志俊风神蓝鸟福美来乐风花冠EX1.6 伊兰特1.8 吉利豪情卡罗拉1.8 菱帅 CIVIC 爱丽舍威驰1.3 别克君威2.4 奥迪A62.4 赛拉图1.6L 骐达 QQ0.8 颐达切诺基天籁2.5 别克 GL8 3.0L F31.5L 福克斯三厢1.8L 马自达62.0L 别克君越2.4 风云 F31.6L 骏捷1.8L A516 哈弗宝来1.8 奔奔马自达62.3L 思迪1.5L 骊威奥迪100 QQ1.1 CR-V 2.4L 锐志2.5LAT
马自达62.3L 旗云1.6 CR-V 2.4L 天籁2.0 爱丽舍天语瑞风奔奔锐志2.5LAT 骊威迈腾1.8T 宝来1.8 Camry2.0L 切诺基福莱尔0.8L 雅绅特别克 GL8 3.0L POLO劲情1.4L 福克斯三厢2.0L 飞度1.3L 天籁2.5 奔腾2.0 卡罗拉1.6 马自达3 jazz1.4 别克蒙迪欧2.0 凯越1.8 Spark 赛弗中华2.0L 中华2.4L 狮跑 POLO劲取1.4L 蓝瑟1.6L 宝来1.6 风行蒙迪欧致胜2.3L 奥迪A41.8T 明锐1.6 吉利远景1.8L 途胜2.0 马自达62.0L CR-V 2.0L A11.3 福克斯两厢1.8L 北斗星夏利TJ7131 瑞欧1.4L 奥德赛别克君威2.0 朗逸1.6 凯越HRV1.6 悦动1.6 标致2061.6 旗云1.3 中兴SUV 菱帅威驰1.5 花冠EX1.6
全国车辆保有量排序序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56

世界汽车各国拥有量

各国人均汽车拥有量列表，2011年底世界各国GDP排名，2011年各国人均GDP排名根据Wardsauto的分析，自1970年以来，全球汽车数量几乎每隔15年翻一番。

农民美国是目前最大的汽车拥有国，其汽车注册量达3.43亿辆；每千人汽车保有量排第2。

中国次之，汽车拥有量为7800万辆，每千人汽车保有量排第115。

日本的汽车拥有量为7400万辆；每千人汽车保有量排第14。

德国汽车保有量5100万辆；每千人汽车保有量排第24。

欧洲汽车保有量3.2亿辆，7亿多人的地区比不过3亿多人的国家。

这是一个各国每千人拥有汽车数列表。

所有数字包括汽车，越野车，面包车，和商用车，不包括摩托车和其它两轮机动车。

摩纳哥908美国812列支敦士登796 卢森堡749 马耳他743 澳大利亚730 冰岛724 新西兰718 文莱696 意大利690 关岛677 塞浦路斯659 德国634 加拿大620 西班牙608 波多黎各596芬兰591 日本589 挪威578 法国575 斯洛文尼亚566 瑞士562 奥地利561 比利时558 立陶宛555 丹麦549 爱尔兰共和国542 葡萄牙537 卡塔尔532英国525 荷兰523 瑞典522 巴林509 波兰508 科威特495 捷克485 爱沙尼亚474 拉脱维亚459 希腊451 黎巴嫩434 克罗地亚384 韩国379 保加利亚375特立尼达和多巴哥353 马来西亚350 斯洛伐克348 以色列342 沙特阿拉伯336 阿根廷314 阿拉伯联合酋长国313 黑山309 匈牙利301 台湾297 利比亚290 白俄罗斯282 苏里南282 墨西哥276俄罗斯271 巴西259 塞尔维亚252 罗马尼亚230 安提瓜和巴布达230 圣基茨和尼维斯223 阿曼215 圣文森特和格林纳丁斯 204 乌拉圭200 哈萨克199 巴巴多斯188 伯利兹178 斐济175 伊朗175汤加174 智利174 塞舌尔173 乌克兰167 圣卢西亚166 哥斯达黎加166 毛里求斯166 泰国165 多米尼克163 南非162 瑙鲁159 新加坡156 马其顿共和国155 阿尔及利亚154约旦154 委内瑞拉147 基里巴斯146 摩尔多瓦146 土耳其142 巴拿马141 波斯尼亚和黑塞哥维那 135 多米尼加共和国128 格林纳达122 阿尔巴尼亚120 牙买加120 危地马拉117 格鲁吉亚116 突尼斯114津巴布韦114 博茨瓦纳113 土库曼106 亚美尼亚105 纳米比亚103 洪都拉斯97 圭亚那95 佛得角94 巴拉圭91 阿塞拜疆89 斯威士兰89 萨尔瓦多84 中国83 香港83巴哈马82 印尼79 萨摩亚77 蒙古国72 哥伦比亚71 摩洛哥70 玻利维亚68 秘鲁68 厄瓜多尔63 叙利亚63 吉尔吉斯斯坦59 尼加拉瓜58 瓦努阿图54 伊拉克50斯里兰卡47 不丹47 埃及43 安哥拉40 巴勒斯坦国39 古巴38 塔吉克38 密克罗尼西亚联邦37 乌兹别克37 也门35 科摩罗33 加纳33 几内亚比绍33 菲律宾33尼日利亚31 阿富汗29 吉布提28 苏丹27 马达加斯加26 刚果共和国26 马尔代夫24 肯尼亚23 塞内加尔22 贝宁21 柬埔寨21 老挝20 科特迪瓦20 赞比亚20印度18 喀麦隆14 加蓬14 马利14 赤道几内亚13 巴布亚新几内亚13 越南13 巴基斯坦13 海地12 莫桑比克12 布基纳法索11 厄立特里亚11 朝鲜11尼泊尔9 马拉维8 尼日尔8 乌干达8 坦桑尼亚7 冈比亚7 缅甸7 布隆迪 6 塞拉利昂 6 乍得 6 刚果民主共和国 5 几内亚 5 毛里塔尼亚 5卢旺达 5 中非共和国 4 莱索托 4 埃塞俄比亚 3 索马里 3 利比里亚 3 孟加拉国 3 所罗门群岛 3 圣多美和普林西比 2 多哥 2。

浙江省中高档汽车保有率调查报告

浙江省中高档汽车保有率调查汇报浙江省旳经济发达地区重要位于温州、金华、宁波、绍兴和杭州等地区，浙江省汽车旳主力消费区域也位于这些经济发达地区，故本调查选用了这些地区作为调查旳样本区域。

由于受公管所政策及其他客观原因旳影响，杭州、绍兴旳数据未能及时搜集齐备，故本调查汇报重要论述和分析温州、金华、宁波地区旳中高档汽车保有量状况。

1、温州地区旳中高档汽车保有量调查分析1.1中高档车型旳需求分析截止2023年6月底，温州地区中高档轿车旳市场拥有率为36.33%，较2023年旳31.67% 有较大幅度旳增长，增幅为14.71%。

较温州地区发达旳经济发展水平和人民旳收入水平而言，36% 旳市场拥有率略为偏低。

六个月14.7%增幅则阐明了温州地区对中高档轿车旳需求量大且增长强劲。

1.2国产中高档轿车市场拥有率分析中高档车型国产车旳比例截止2023年6月底，国产旳中高档汽车已占据了温州中高档汽车市场将近85%旳市场份额，且其市场拥有率仍在不停地扩大，2023年前六个月旳增幅为5.2%。

估计，伴随国内合资汽车生产企业众多新车型旳推出，国产中高档汽车旳市场份额还将保持较高速度旳增长。

1.3 日系中高档轿车市场拥有率分析中高档车型日系车旳比例截止2023年6月底，日系中高档轿车（进口和国产）已占据了温州中高档汽车市场将近60%旳市场份额，且其市场拥有率仍在不停地扩大。

伴随日系汽车生产企业产能不停地扩大及更多新车型旳推出，日系中高档汽车旳市场份额还将持续扩大。

1.4 畅销车型分析温州地区中高档车市场拥有率前四旳车型2023年上六个月，在温州最畅销旳四款中高档轿车中，日系车占了3款，分别为日产天籁、本田雅阁和马自达6。

其中天籁和雅阁分别以18%和14%旳市场拥有率位列第一、二位，这与温州人对日系车由来已久旳偏爱休戚有关。

奥迪A6 凭借其在中国消费者心中旳地位，成为唯一登上排行榜前三旳非日系车型。

此外，位列榜首旳天籁作为一款新上市旳车型，也体现了温州消费者追逐新鲜感旳消费心理。

汽车保有量

从地区上来看：2017年全国汽车保有量较大的省份主要集中在东部地区，其中保有量前五位的省份依次为山东、广东、河南、江苏和河北，分别为1953.0万辆、1896.0万辆、1645.0万辆、1620.0万辆和1566.0万辆。西部地区机动车保有量达6436万辆，汽车增速高于其他地区。2017年，东部、中部、西部地区机动车保有量分别为万辆、9006万辆、6436万辆，分别占全国机动车总量的50.17%、29.06%、20.77%。其中，西部地区近五年汽车保有量增加1963万辆，年均增幅19.33%，高于东部、中部地区14.61%、16.65%的增幅。
2008年末，全国民用轿车保有量2438万辆，增长24.5%，其中私人轿车1947万辆，增长28.0%。私车已经占全国汽车保有量的60%左右，这标志着中国汽车消费进入以私人消费为主的发展新阶段。
中国私车保有量在短短3年内净增千万辆，主要得益于轿车进入家庭步伐加快以及个体私营经济的迅速发展。
据国家统计局统计，1990年全国民用汽车保有量仅有554万辆，其中私车保有量为82万辆，占14.8%。这82万辆私人汽车中，58万辆是载货车，只有24万辆是载客汽车。私人客车中，相当数量是微型面包车，真正的私人轿车寥寥无几。此后，私人汽车比例一路走高，私人轿车也逐步增加。
根据这家调研机构的预测，到2015年，亚洲地区将拥有全球四分之一的汽车，也就是2.8亿辆。其中中国和印度的市场增长潜力巨大。增长最慢的地区将是北美。该地区汽车保有量到2015年将比2007年增长8%，达到3.7 亿辆。同期整个欧洲汽车保有量预计将增长15%，同样达到3.7亿辆。其中东欧地区增幅将达到33%，西欧的增幅将与北美持平。
王富昌在2010中国汽车产业发展国际论坛发言时说，培育和发展新能源汽车着眼于汽车产业的长远发展，推广普及节能汽车着眼于大幅度较快降低汽车燃油消耗量。当前发展节能和新能源汽车都十分重要，不可忽视哪一方面。其次，要处理好自主发展与开放合作之间的关系，坚持把技术创新作为推动中国节能与新能源汽车产业发展的主要驱动力，同时也应该充分利用全球创新资源，通过多种合作机制，多渠道推进国际科技交流与合作。第三，要处理好正确引导与市场推动之间的关系。第四，要处理好产业培育与使用条件完善之间的关系。

车辆保有量的计算

一、计算区间车辆保有量
按《铁路货车设备设计规范》（TB10031－2009）计算分析，公式如下：N=(1+ a)n.M.L/K
其中，N 是货车保有量
A是非运用车保有系数，备用率0.23检修率0.03
N是区间内列车数，列/日（列车对数*2）
M是列车编组数量，辆/列
L是区间长度 KM（单程区间）
K是货车日车公里 KM/日
1.货车日车公里是车辆全周时之比与区间往返里程之比，如:点岱沟运行至丹州营地区，区间为220公里，全周时为30小时，那么30/24=440/日车公里，即352公里每天，
2.大准线点岱沟－丹州营地区全周时为30小时；
点岱沟－九苏木全周时22小时；
点岱沟－二道河－托电全周时14小时；
点岱沟－薛家湾－托电全周时20小时；
二、大准管内运输量车辆保有量情况
1.一电运量20万吨，即每天9辆K18DF车,故不需要计算，按一电每列编组36辆，即四天一列即可保证运量。

2.二电运量350万吨，即每天约160辆60吨车辆，按40辆编组，每天需4列，
3.岱海电厂运量600万，即每天252辆60吨车辆，按60辆编组，每
天需4列，按岱电501辆自备车计算，约余249辆车。

4.托克托电厂运量550万，即每天251辆60吨车辆，按62辆编组，每天需4列，按全周时20小时，约余369辆车。

5.丹州营地区运量360万，即每天需164辆60吨车辆，按规范计算，共需257辆车。