数学方法和经济学的联系
关于数学和经济学关系的认识和思考
经济学并非数学 ， 其主要 强调经济思想 ， 而数学只是分析工具之一 ， 唯有在合理 的经济 理论框 架之下应用数学方法和工具才能将其应有 作 用发挥 出来 ， 但不能完 全将经济学替代 ， 在经济理 论和思想研 究 中， 若 过分地依 赖数学工具 ， 本末倒置 ， 未 限制数学化 的程度 ， 则会 破坏经 济
析工具 。在社会科学 中 ， 经济 学仅 为一门分支学科 ， 是社会活动 中与经 济行为和现象相关 的理论 。 社会活动容易受到多种因素的影响 ， 如文化 因素 、 道德 因素 、 历史 因素、 制度因素等 ， 并不能完全用数学公式进行 推
经济学 向数 学化发展增强 了专业化 、 增加了经济学家人数 、 扩展 了
科。伴随计量经济 学、 数理经济学等科学发 展 ， 人们逐渐意识到经济学 已经步人科学发展时期 。 数学化的经济学使经济分析得 到简化 ， 经济理
论向模 型化方向发展。数 学表述 带有一定 的精确 性和确定性 ， 这对文字
在经济学研究 中， 数学方法 的应用应基 于客观经济活动 ， 并与最初
过程 和经济范畴 ， 可深化其认识 ， 对应 用其理论有一定帮助 。在现代经济学 中， 数学得 到广泛应 用， 现 阶段在经济 学涉及到的领域多会 应用到数 学。 关键词 ： 数 学； 经济学； 关 系； 认识 ； 思考 数学 和经济学之间存在着一定 的关 联 ，经济学的决策和研究都 与 如此一来使得经济学在社会层 面上 的作用更加直接和明显。
学中 ， 应用数学的局限 ｆ 生 主要体现在 以下几个方面 ： 第一 ， 经济 学并 非数学模 型、 数学概念 的单纯 汇集 ， 而是 在经济学
此， 经济学 向数学化发展具备 以下意义 。
（ 一） 对 经济 学发展有促进作 用
高等数学与经济学的关系
高等数学与经济学的关系
1 高等数学与经济学的关系
高等数学和经济学之间有着密切的联系，它们之间的相互作用是
必不可少的。
经济学需要依托数学来对经济实际应用。
高等数学主要
提供计算技术，从而为经济学支持执行的计算任务提供基础。
经济学者一般都了解一些基础数学知识，以更好地理解和解释经
济现象。
高等数学，主要是涉及到统计学原理，可以帮助经济学者判
断经济过程中的概率性特征和隐含条件。
可以帮助经济学者探索并预
测未来的趋势发展，以更好的分析和估计经济问题。
除了数学模型的应用外，高等数学也可以用来检验已有的经济理论，通过数学证明来检验和改进模型的结构，形成逻辑严谨的结论。
最后，高等数学也可以用来对现实经济环境进行数学建模，可以
应用到实际经济中。
高等数学能够帮助经济学者提高数据分析能力，
更好地把握经济形势，并有效地应用到政策制定等方面。
总之，高等数学和经济学之间是紧密相互联系的，两者互相促进，彼此补充，才能充分发挥它们的优势，助力社会的发展。
经济学研究必备的数学基础
经济学研究必备的数学基础
1 经济学数学基础
随着经济学的发展，数学已经成为经济学研究的越来越重要的部分。
数学不仅有助于研究人员进行有效的数据分析，而且有助于理解
和解决经济和社会发展所面临的复杂问题。
经济学数学基础是一门广泛的学科，涵盖了多维数据分析、统计
方法、概率论、数理经济学、运筹学、蒙特卡洛模拟、程序优化等全
面的数学方法。
这些方法可以应用于经济学各个领域，如金融、宏观
经济学、行为经济学等，其中涉及数据分析，模型建立，并运用数学
方法进行推导和推断，从而获得经济学研究结果。
同时经济学数学基础也探讨了通过统计方法来确认经济学结果的
方法，比如用t检验和拟合度检验，以确认模型的有效性。
而且，还
需要掌握一定的数学知识，比如线性代数，微积分，概率论等，以有
效解决可能出现的问题。
另外，经济学数学基础不仅可以应用到经济学中，而且可以普遍
应用于其他领域，比如工程领域、社会科学领域、计算机科学领域等，这些应用领域的经济学数学基础的使用都是离不开数学的。
综上所述，经济学数学基础是一种重要的且广泛使用的学科，可
以被用来解决有关经济学的问题，也可以被普遍应用在其他高科技领
域。
经济学研究者们在进行研究之前，应该熟悉和掌握经济学数学基础，从而更好地获取准确而有效的经济学研究结果。
经济学是一门研究人类一般生活事务的学问经济学在本质
序论经济学是一门研究人类一般生活事务的学问。
经济学在本质上是一种思维的技巧，以及分析问题的工具和方法。
学习经济学是为了学会经济学家的思考方式。
当然，正如你不能在一夜之间成为一个数学家、心理学家或律师一样，学会象经济学家一样思考也需要一些时间和努力。
每个研究领域都有自己的语言和思考方法。
数学家谈论公理、积分，心理学家谈论自我、本我和认知的不一致性。
律师谈论案发现场、侵权行为。
经济学家也没有不同。
供给、需求、比较优势——这些术语都是经济学家语言的一部分。
在以后的学习中，你将遇到许多新术语，以及经济学家以特定方式使用的一些熟悉的词。
这些语言的价值在于能够为你提供一种关于你所生活的世界的新的、有用的思考方式。
因此理解和掌握这些语言是学习经济学的基本要求。
19 世纪中叶，在经济分析中引入数学方法是经济学的一大进步，也是经济学区别于其它社会科学的主要特征。
它使经济学能够运用一般而统一的分析方法思考社会问题。
因此，在经济学的学习中一定要注意数学思想和数学方法；掌握数学的基础知识是非常必要的。
当然这也给普通人学习经济学增加了难度。
西方的经济学教学经验表明，通过大量的习题训练是一个很好的方法，就象数学系的学生只有通过数学习题的练习才能掌握数学方法一样。
需要说明的是，编写这本练习题并不是要搞题海战术，使同学钻在大量的题目中不能自拨。
每个同学可以根据各自的情况，在老师的指导下，有选择性地做一些题目。
经济学中引入了数学，使其具有了一定程度的自然科学性质，但它所关心和分析的问题毕境是社会问题。
学习并体会经济学家对现实问题的研究分析，运用所学的经济分析方法观察和思考你所遇到的社会问题是提高经济分析水平的最佳途径。
通过学习和运用你会惊叹经济分析方法的力量，它对经济问题和非经济问题都能作出统一而比较满意的分析。
同时你将感受到经济学的魅力，增强对经济学的兴趣，使你在学习中投入更多的时间，这是学好经济学的关健。
同学们，把你的时间资本投资到经济学中一部分，你能够在当前获到愉悦，在将来获得巨大的“利润”。
1西方经济学绪论
2)．资源的稀缺性与经济问题：稀缺性是经济学得以存在的 必要条件，例如土地是稀缺的,资本是稀缺的,信息是稀缺的, 人力资本是稀缺的,而且制度也是是稀缺的。不稀缺的东西不 是经济物品,即自由物品,不在经济学研究的范围之内。资源 的稀缺性是全部经济学的假设,否则资源的优化配置和充分利 用问题将不存在,也就无所谓人们的选择问题. 由于资源稀缺 性的存在，使得人们必须考虑如何使用有限的相对稀缺的生 产资源来满足无限多样化的需要。这就是所谓的“经济问 题”。
一般来说，在经济学中引入数学工具，是为了更好地 表述经济学原理，因为有时候数学符号比语言更能说明问题。 但数学本生本身并不是目的，更不是评价经济学教师好坏的 标准。而研究经济学的工具也不止数学一种，比如，作图有 时也很管用。
西方经济学介绍
➢ 西方经济学关于经济学的定义? ➢ 西方经济学的发展历程是怎样?
一、重商主义
二、古典经济学
三、新古典经济学
四、当代经济学
一、重商主义 —— 西方经济学的萌芽阶段
时期：15世纪末——17世纪初 重商主义产生于15世纪，终止于17世纪中期。这是资本主义
生产方式的形成与确立时期。重商主义的主要代表人物有英国经 济学家约翰·海尔斯、威廉·斯塔福德、托马斯.曼, 法国经济学家 安·德·孟克列钦、让·巴蒂斯特·柯尔培等人。其代表作是托马 斯·曼的《英国得自对外贸易的财富》。他们并没有什么系统的 理论，其基本观点是金银形态的货币是财富的唯一形态，一国的 财富来自对外贸易，增加财富的唯一方法就是扩大出口，限制进 口。由此出发,这一派基本的政策主张是国家干预，即用国家的 力量来增加出口限制进口。实行贸易保护主义。
2
3
黄油 (百万磅)
在该例子中，增加大炮的机 会成本是放弃黄油.美国在越 战中,既要维持战争的庞大开 支,又不想削减社会的福利计 划,结果导致严重的通货膨胀, 从反面 说明在一定的技术条
数学与经济学的关系
数学与经济学的关系摘要：本文从数学与经济学的关系出发，讨论了数学对经济学研究的重要影响与意义，分析了数学在经济学研究中不可替代的重要作用，并指出了数学方法在经济学研究中局限性。
关键词：数学；经济学研究；数学化经济学；局限性；自从三百年前英国古典经济学家威廉.配第在经济研究中运用算数方法发轫，到今天以数学为工具的经济学研究领域的不断拓展，数学方法的应用在现代经济学研究中可以说无所不在。
任何一项经济学的研究、决策，几乎都不能离开数学的应用。
与此同时也导致了经济学的数学化倾向越来越严重，这使得经济学研究对数学过分依赖，连同经济学中数学方法的错误使用或滥用。
这种趋势在某种程度上阻碍了经济学的发展。
因此，如何在经济学中正确的运用数学，如何辩证的看待经济学与数学的关系，就显得尤为重要了。
一、数学在经济学研究与发展中的重要作用与意义首先让我们来看一组数据：诺贝尔经济学奖至今已经颁发了35届,53位经济学家获此殊荣.其中,有52.8%的经济学家都有数学或者理工学位,84.7%的获奖者具有较强的数学运用能力,90%以上的获奖经济学家都是运用数学方法阐释经济理论，甚至还有少数获奖者本身就是著名的数学家。
人们习惯称经济学为社会科学的“皇后”。
而数学则为自然科学“王冠上的明珠”。
由此，不难看出数学在经济学研究与发展中起到了极其重要的作用。
纵观经济学的发展史，我们可以清楚看到，经济学的每一次重大突破，都与数学有着千丝万缕的联系。
无论是从古典经济学到新古典经济学的转变，还是从“边际革命”到“凯恩斯革命”都得益于数学方法的应用。
在经济学发展史上，最伟大的发现是亚当.斯密的“看不见的手”的经济思想。
它揭示了市场经济最基本内在规律：价格调节会自发的实现均衡。
但这一思想最终是由迪布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具给出了最完备的证明。
在由常量数学向变量数学的转折中，微积分被应用于经济学引发了经济学的“边际革命”，这就奠定了当代西方经济学的理论框架。
边际分析法在经济中的应用
边际分析法在经济中的应用边际分析法是一种定量分析方法,在西方经济学中,边际分析是建立微观经济学的重要工具。
可以说,边际方法把数学方法引进了经济学的研究中,使经济研究得以定量化。
标签：经济函数边际边际分析法导数在社会科学中，数学的首要应用领域无疑是经济学。
一个国家的繁荣富强是依靠高科技和经济管理的水平，而现代的科技和现代的经济管理，它的基础是数学。
数学是经济领域中的极其有用的重要工具。
研究经济数学不仅有利于改进经济工作和提高管理水平，而且有利于经济学与数学的共同发展。
经济学是成本与收益的比较。
经济学研究经济规律也就是研究经济变量相互之间的关系。
经济变量是可以取不同数值的量，如通货膨胀率、失业率、产量、收益等等。
经济变量分为自变量与因变量。
例如，如果研究投入的生产要素和产量之间的关系，可以把生产要素作为自变量，把产量作为因变量。
自变量(生产要素)变动量与因变量(产量)变动量之间的关系反映了生产中的某些规律。
边际分析法就是运用导数和微分方法研究经济运行中微增量的变化，用以分析各经济变量之间的相互关系及变化过程的一种方法。
一、经济函数1.需求函数和供给函数大家可以想像到一个商品在市场上的需求肯定是与它的价格有关系，价格贵，需求量就少;价格便宜，买的人就多。
我们先不考虑其他因素，可以将它简化为一种函数关系，这样，需求量就是价格的函数。
供给，就是厂方能够为市场提供多少产品，产品价格高，厂方就增加生产，反之供给量就减少。
我们也可以把它简化为一种函数关系。
需求量与价格之间的函数就称为需求函数，供给量与价格之间的函数就称为供给函数。
我们容易理解需求量应随价格的增加而减少，而供给量应随着价格的增加而增加。
2.成本函数和收益函数成本函数是成本与产量之间关系的总称。
是指在某些固定要素价格下,生产给定产出水平的最小成本。
它决定于生产者的生产函数及生产者在投入物上支付的价格。
成本函数主要区分为短期成本函数和长期成本函数。
收益是生产者(厂商)出卖其产品而得到的收入。
一些重要数学工具在经济学中的应用
一些重要数学工具在经济学中的应用从经济学问题的分析和预测两个方面研究了一些数学工具在经济学中的应用,为分析一些经济现象和预测一些经济规律提供帮助。
标签：数学工具经济分析经济预测在经济学发展的历程中,一些数学工具在不断地被应用于经济学的许多领域,这使得数学在不断应用于经济学的过程中强化着二者的关系。
而且经济学发展中的每次重大突破都与数学有着重大的关系,微积分应用于经济学中引发了经济学的边际革命;随着概率论的引入,经济计量学应运而生;在运用了运筹学中的博弈论之后,对经济问题中的不确定性与风险性的研究才有了突破性的进展。
总结起来,数学工具在经济学中的应用大致分为两个方面,一方面是利用数学工具研究一些确定性的经济关系,对其进行总结分析;另一方面是对一些不确定性的经济关系,利用数学工具根据已有的经济现象预测未来,探索一些经济规律。
一、数学工具在经济分析中的应用1.利用导数进行边际分析定义设y=f(x)是一个经济函数,其导数f’(x)称为的f(x)边际函数,f’(x0)称为f(x)在x0的边际函数值。
例如,成本函数C(q)的导数C’(q)称为边际成本;收益函数R(q)的导数R’(q)称为边际收益;利润函数L(q)的导数L’(q)称为边际利润。
由边际函数的概念不难发现,经济学中的边际概念实际上就是导数概念的经济化,所以我们就完全可以把数学分析中有关利用导数研究函数性态的知识用来进行边际分析。
例如,通过利用导数来研究函数的单调性,从而分析总利润随产量的变化的情形。
总利润函数等于收益函数与成本函数的差,即L(q)=R(q)-C(q) ,则边际利润L’(q)=R’(q)-C’(q)。
由导数与函数单调性的关系得到:,而,通过分析我们可以得到以下经济现象,(1)当产量已达到q0(q0是满足R’(q)≥C’(q)的解),此时L(q)是增函数,若再多生产一个单位产品,所增加的收入大于所增加的成本,总利润增加;(2)当产量已达到q0(q0是满足R’(q)≤C’(q)的解),此时L(q)是减函数,若再多生产一个单位产品,所增加的收入小于所增加的成本,总利润减小。
浅谈金融学与数学的关系
浅谈金融学与数学的关系作者：韩颖霄来源：《科学与财富》2020年第07期摘要：数学需要严谨、准确，需要较强的计算能力和良好的逻辑思维能力。
数学学科的重要性不言而明，与物理，化学以及人工智能等多个领域联系密切。
同时，我国经济发展的突飞猛进离不开金融行业的迅猛发展，那么数学与金融学之间的关系就成为社会经济学家关注的热门话题。
关键词：金融学;概率论、数理统计;运筹学;微积分对数学的深层次的研究，渐渐能体会到它的抽象。
而在超市里日常进行的买卖物品的行为，既是数学的一个简单的应用，一个简简单单的计算，而在经济学家看来，这是一种经济交易，是一种等价交换。
可见，我们很早就已经用数学的知识来解决金融上的问题。
下面，笔者就从以下三个方面谈谈二者的关系。
一、金融学与概率论、数理统计之间的关系现今社会，科学技术不断发展壮大，人们的知识水平不断提高，拉动世界经济同样快速地发展，相应的出现了一系列不同的经济问题，这使得我们对金融学的研究也慢慢从之前的静态研究逐渐转化为更加高深的动态的研究，研究的方向也随之发生了转变，预测经济的波动成了金融学研究的热门。
这也就意味着，对随机问题的研究也变得越来越重要。
概率论作为大学必开设科目之一，主要研究日常生活中的一些随机现象、发生概率问题，简言之，就是预测某事件发生的可能性大小。
而数理统计则是概率论的一个直接的应用，因此，我们通常把概率论和数理统计作为一门学科[1]。
概率论、数理统计在金融学上有许多的应用，如计量经济学。
计量经济学是以一定的经济理论和实际统计数据为基础，综合运用经济学、数理统计的方法与计算机技术，从而建立不同的计量经济模型，定量分析、研究具有随机特性的经济变量之间关系的一门经济学学科。
它结合了现实世界经济现象来创建某种经济关系或者方程，以实际数据作为参考依据，对这些关系或者方程进行进一步的确定，例如确定方程的系数。
此外，概率论、数理统计在金融投资风险中也有着广泛的应用。
数学在经济学中的作用
数学在经济学中的作用作者：方锦怡来源：《财讯》2019年第04期摘要：數学知识在日常生活中的应用比较广泛，数学在经济学当中应用也发挥着重要作用，社会的发展离不开数学。
本文主要是从理论上，对数学和经济学之间的关系，以及所起到的作用进行相应的阐述，希望能通过这次的探究，能够进一步的认识到学习数学知识的重要性。
关键词：数学价值;辩证关系;经济学从小学到初中再到高中以及大学，数学课程都是必不可少的，通过学习数学知识能够提高自身的逻辑思维能力，这只是从个人的发展而言。
社会的发展中，经济学领域的发展对数学知识的应用需求也比较关键，只有在数学知识的科学运用下，才能有助于经济的良好发展。
一、数学在经济学中的作用发挥和运用的重要性（1）数学在经济学中的作用发挥数学在经济学当中所发挥的作用究竟有哪些呢？从社会经济的发展历史能够看到，数学可以说是无时不在的，经济和数学之间仿佛从来都是一对孪生兄弟。
社会经济发展离不开数学就说明了数学的工具作用价值比较鲜明，在通过运用数学表述经济问题的过程中，数学的符号足以证明一切，能够将复杂的经济情况通过数学符号明确的表示起来，这样看起来就能够给人明确的感觉，降低了错误发生。
经济学的研究主要的对象就是社会资源以及社会经济，有着比较多的种类，研究中也必然会受到诸多因素的影响，通过数学工具的应用，就能客观和简便的将经济学研究中的问题表述出来，非常的方便。
除了上面所说的数学的工具作用价值外，数学在经济学当中的思想作用价值也是比较鲜明的。
经济学的研究过程中对数据的精确性比较注重，数学是有着严谨的特点的，所以通过数学在经济学中的应用就比较符合其要求。
数学性也是西方经济学推理方式的重要特征，是把经济学作为最接近自然科学的社会学科，这就说得通了。
数学在经济学当中所运用，正是通过数学思想的作用发挥，才能促进经济学领域的发展的。
（2）数学在经济学中运用的重要性数学在经济学当中进行应用，有着其重要的意义，数学的应用能促进经济学的良好发展。
经济学研究必备的数学基础
经济学研究必备的数学基础目前，数学方法正以日益迅猛的速度和不断扩大的规模向经济学领域渗透。
使经济学领域发生了一系列巨大的变化。
即从说明现在到预测未来，从表现存在到深化影响，从定性研究到定量分析。
比如：金融、财政、税收、成本、利润、投入、产出、贷款、效益、……都直接地运用数学；再如重点项目建设的厂址选择，国土开发中的环境质量评价、预测模式，土地、能源和水资源综合开发、合理利用的最优组合，全国主要物资的产销区规化和货流规化等。
尽管各个项目所涉及到的具体领域不同，但它们共同的特点都是把数学的手段和方法引入经济学，并把数学作为经济学研究的重要基础之一。
在传统的社会科学领域中，经济学是最成功地实现数学化的学科，其成就令人瞩目。
数学在经济学中的应用，产生了包括数理经济学、计量经济学、经济控制论、经济预测、经济信息等分支的数量经济学科群，以致一些西方学者认为：当代经济学实际上已成为应用数学的一个分支。
正如现代计算机之父、数学家、数理经济学家冯·诺伊曼所料：经济现象最复杂，它要用的数学理论也是最高深的，因为越是抽象的数学工具越适合于分析实际上十分复杂的事物。
从这个意义上讲，从事经济学研究的人员必须具备相当的数学修养和水准。
不仅需要完备的初等数学基础，而且还必须具备微积分、线性代数、概率统计、模糊数学、集合论、拓扑学、实凸分析、泛函分析、图论以及计算机等很多数学知识。
初等数学是以不变的数量和固定的图形为研究对象，它不考虑函数变化的速率问题，因此初等数学也被人们称为常量数学。
运用常量数学可以有效在描述事物和现象相对稳定的状态，而它不能描述事物的运动和变化，而现代经济学问题的研究恰恰更重视系统的运动和变化。
例如由于科学技术的进步以及世界人口的日益增长，人们利用自然资源的范围扩大了，强度也不断增加，甚至使环境质量恶化，造成生态的不平衡，这是一个动态的过程，因此常量数学不能满足经济学研究的需要，我们更需要变量数学。
正确认识经济学和数学的关系
二、经济学要用数学作工具
• 经济学研究经济行为人活动的规律，经济行为人 的理性要求决策优化，静态最优化问题要运用微 分学和矩阵代数的基本工具，动态最优化问题则 需要应用变分法、最优控制理论、动态规划等复 杂数学技术。
• 这类例子很多，不胜枚举。对这些问题的肤浅处 理可能导致谬误，为了根除谬误，哪怕花些代价 学习和掌握必要的数学技术，是非常值得的。
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二、经济学要用数学作工具
• 某些人会说：有必要降低利率，因为这将刺 激企业投资增加或新企业的创建；而其他人 则可能说：有必要提高利率，因为这有助于 增加银行储蓄，进而提高银行的放贷能力。
• 如果我们不考虑间接影响，也不考虑各种正 向效应和反向效应的相对大小，孤立地考察 上述各种政策建议，它们都包含一点真理。
• 所谓数量经济学的方法，实际上主要就是数学经 济模型方法，内容包括经济系统分析、经济计量 分析、投入产出分析、成本收益分析、最优规划 分析、电子计算机模拟等。
• 这些方面的建模研究在实际经济研究和工作中， 有相当大用途，如扩大再生产的数量分析、部门 联系的平衡研究、国民经济的最优计划和管理、 经济预测、企业经济决策等都可应用。
三、数学经济模型的功能和局限性
• ②在推理的每一阶段都做出明确的假设，可以避免 用纯文字语言分析时经常出现的下意识采用不明确 假设的缺点； • ③使我们能够处理n个变量的一般情形，有助于从 具体的经济现象中抽象出事物的本质，从而揭示出 现象之间的普遍联系，进而提高经济理论的解释力 和预测性，使经济思想和经济理论具有更深刻、更 一般的意义，所获结论适用于更广泛的问题；
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88 0
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经济学和数学的关系
经济学和数学的关系
经济学和数学是密不可分的，数学被广泛应用于经济学中的模型和理论中。
经济学家使用数学方法来解释和预测经济现象，构建经济模型来帮助他们理解经济问题。
数学工具包括微积分、统计学、线性代数、拓扑学和数理逻辑等，这些工具有助于经济学家发现经济规律、评估政策和预测市场动向。
数学方法的使用使得经济学研究更加系统化和精确，能够提供更为准确的经济政策建议。
同时，经济学家不仅需要数学工具，还需要深入了解经济学的基本概念和理论。
因此，经济学和数学的关系是相互依存的，经济学家需要掌握数学工具，同时理解经济学的基本概念和理论，才能更好地研究经济现象，为经济发展提供支持。
- 1 -。
数学方法在经济学研究中的运用
The Application of Mathematical Methods In
Economics Research
作者： 李秋丹[1]
作者机构： [1]黑龙江省纪委监委办案基地管理中心,哈尔滨150027
出版物刊名： 黑龙江科学
页码： 26-27页
年卷期： 2020年 第9期
主题词： 数学方法;经济学;回归预测;最优解
摘要：概述了数学方法在拓展经济学科、增强经济理论实用性等方面的具体作用。
从解决经济最优化问题、正确进行经济预测和科学指导经济政策等方面,分析了数学方法在经济学研究中的具体运用。
提出了辩证看待数学与经济学关系、不断完善数学模型等关于优化数学方法运用的建议。
经济研究中数学方法的运用
经济研究中数学方法的运用经济研究中数学方法的运用【内容提要】如何认识经济研究中数学方法的运用在学术界历来争议很大。
从历史的角度论及经济乃至经济学与数学形影形随的密切关系，就可以认定数学能为经济学提供特有的、严密的方法。
但如何在经济研究中运用数学方法方面，却存在着诸多问题，对此必须进行深刻的分析，才能正确提出在经济研究中构建数学模型的要求、步骤及应注意的问题。
【关键词】经济研究/数学方法/历史/数学模型【正文】如何认识经济研究中数学方法的运用在学术界历来争议很大。
自从1969年首届诺贝尔经济学奖授予将数学和统计方法应用于经济分析的荷兰经济学家丁伯根以后，在世界范围内出现了一股经济研究数学化的热潮。
经济研究中这种倾向性的风气，对我国经济理论界产生了很大影响，一些经济理论文章出现了大段大段数学公式的推导，个别学术性经济类杂志（并非是计量经济学或统计学杂志）此类文章甚至占了1/2到2/3，对此不少经济学家产生了疑惑：难道这就是经济理论研究的方向，这类研究可以解决或阐明我国经济体制改革中的一些现实问题吗？一、经济研究离不开数学一部科学史揭示了这样一个事实：凡属“科学”范畴的各个学科，都是在人类社会活动实践的基础上产生的。
学科的划分和不科各自特征的归纳都是“人为”因素作用的结果，就内在本质而言，各学科之间相互作用、相互影响、相互渗透的关联性极为明显，不惟自然科学与社会科学各自内部的学科，就是两类学科之间也是如此。
经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。
基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加公平、效率更高，经济学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。
基于在资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素，经济学作为一种以思辨定性分析为主的实证性科学，不可能以数学作为经济研究中基本的或者说万能的工具。
数学方法在经济学中的作用问题，在理论界历来争议就很大，这种论争至少已有100年之久。
数字经济学与经济学原理
标题：数字经济学与经济学原理数字经济学是近年来随着计算机技术和大数据分析的飞速发展而兴起的一个新兴领域。
它利用数学模型和统计方法，通过大数据分析来理解和预测经济现象，从而为政策制定者、企业和个人提供更准确、更有效的决策依据。
然而，数字经济学并非孤立存在，它与传统的经济学原理有着密切的联系。
首先，让我们回顾一下经济学的基本原理。
经济学是一门研究人类经济行为的学科，它关注资源的配置、生产、消费和交换等问题。
经济学的核心原则是最大化原则，即每个人都试图在约束条件下最大化自己的效用或福利。
这一原则是理解经济行为和市场机制的基础。
数字经济学在这个基本框架下发展起来。
它利用数学模型和统计方法，通过大数据分析来理解和预测经济现象。
例如，数字经济学可以通过分析消费者行为数据来预测消费趋势，通过分析企业生产数据来优化生产流程，通过分析市场数据来预测市场走势。
这些分析结果可以为政策制定者、企业和个人提供更准确、更有效的决策依据。
然而，数字经济学并非完全脱离传统经济学原理。
事实上，数字经济学是在传统经济学原理的基础上发展起来的。
它利用数学模型和统计方法来验证和扩展传统经济学原理，从而更好地理解和预测经济现象。
例如，数字经济学可以验证市场机制的有效性，并发现市场失灵的现象和原因。
此外，数字经济学还可以扩展传统经济学原理，例如通过引入网络效应、社交媒体影响等新的因素来研究经济行为。
数字经济学的发展也带来了一些新的挑战和问题。
例如，如何保护个人隐私，如何确保数据分析的准确性和可靠性，如何处理大数据的复杂性和多样性等问题。
这些都是数字经济学在发展过程中需要面对和解决的问题。
总的来说，数字经济学是传统经济学原理在新的技术手段下的延伸和发展。
它利用数学模型和统计方法，通过大数据分析来理解和预测经济现象，为政策制定者、企业和个人提供更准确、更有效的决策依据。
同时，数字经济学也带来了一些新的挑战和问题，需要我们不断探索和解决。
未来，随着技术的进步和市场的发展，数字经济学将在经济研究中发挥越来越重要的作用，为人类经济行为提供更深入、更全面的理解。
数理经济学是运用数学方法对经济学理论进行陈述和研究的一个分支
数理经济学是运用数学方法对经济学理论进行陈述和研究的一个分支学科。
在经济史上把从事这样研究的人叫做数理经济学家，并且归为数理经济学派，简称数理学派。
西方第一个把数学用于经济问题的是意大利的切瓦，他于1711年写了一本关于货币价值的书。
但首先比较系统地运用数学的，是1838年法国库尔诺的《财富理论数学原理的研究》，这书常被当做数理经济学的开端。
由于当时的经济理论权威们不熟悉数学推理，而无人问津，直到40年后因受到英国的杰文斯和法国的瓦尔拉斯的高度推崇，才知名于世，并被当做数理经济学和数理学派的正式起源。
此后英国的埃奇沃思、马歇尔、美国的费希尔、意大利的帕累托等进一步发展了数理经济学。
库尔诺并没有用过“数理经济学”的名称，他采用的书名用意不仅在于理论研究，而且在研究中要运用数学分析的形式和符号。
他认为在财富理论中运用数学分析，是为了探索不能用数字表现的数量之间的关系，和不能用代数表现的函数之间的关系；即使不需要精确数字，只要能更简明地陈述问题、开辟研究途径、避免脱离主题，数学也有其有用之处，如果仅仅因为不熟悉或怕用错而拒绝数学分析，是荒谬的。
杰文斯1862年发表的论文《略论政治经济学的一般数学理论》是数理经济学的最早名称，到1879年他的主要著作《政治经济学理论》一书再版时，附上1711年以来的“数学的经济的”文献目录，等于公开宣称数理经济学的存在。
他认为经济学要成为一门科学，必须是一门依赖于数学的科学，简单原因就是研究数量和数量之间的复杂关系，必须进行数学推理，即使不用代数符号，也不会减少这门科学的数学性质。
杰文斯的目的是要为价值的最终理论以及建立在这个理论之上的市场规律提供数学解说。
他的理论中心是“价值完全由效用决定”。
他把商品对所有者的效用分为总效用和最后程度的效用(即后来的边际效用)，后者是商品拥有或消费总量增加时，总效用增加量对商品增加量的比率。
他认为随着商品拥有量的增加。
最后程度的效用会逐渐降低，并据此用数学方法推出：一种商品所有者和另一种商品所有者互相交换商品可以增加总效用，交换要进行到两种商品的最后程度效用相等、总效用最大达到均衡时才停止，这时两种商品在两个所有者之间的交换比率应该等于交换完成后两种商品的最后程度效用的反比。
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浅谈数学方法和经济学的联系
【关键词】数学方法；经济学；方法论；经济思想
文章编号：issn1006—656x（2013）09 -0157-01
一、数学在经济学中的发展近况
数学方法在很早就在经济学中得到应用，这可以追溯到17世纪英国经济学者首次将数学方法应用到经济学中，从而使英国在当时经济贸易中占据霸主的地位.
此后，数学在经济学中的应用得到迅速发展，从近年来诺贝尔经济学奖的获得者中可以看出这一结论。
在获得诺贝尔经济学奖中的经济学家中，他们的论著中绝大多数都用到了数学工具，而一些获奖者他们本身就是出色的数学家，其它的也大多有着深厚的数学功底。
17世纪末到19世纪初，数学开始被引入到经济领域中，经济学家开始尝试将数学方法与经济思想结合起来，在这一段时间内，经济学家开始用初等函数构建最基础、最简单的模型试图来解决、发现经济问题。
这被认为是数学方法在经济学中应用的最初时期.
19世纪20年代到40年代是数学在经济学中应用的形成时期。
在这一时期，高等数学被广泛地应用到经济学中，如微积分，概率论、线性代数等。
在这一时期，数学方法得到改进，能够将数学思想应用到实际问题当中，为经济学的发展奠定了新的基础.
20世纪40年代开始至今数学和经济学相映互彰，数学方法的应用使经济学得到了迅猛发展，大量的数学思想应用到经济研究中，
产生了很多新的研究理论，出现了很多成果。
经济研究的方向逐步向实际问题接轨，具有现实意义.数学思想和方法成为一门研究经济学的重要工具。
二、数学方法在经济学中的作用
数学在经济、财政和金融等社会活动中，有重要意义。
用数学模型研究宏观经济与微观经济，用数学手段进行市场调查与预测、进行风险分析、指导金融投资，用数学思想解决实际问题，这在世界各国已被广泛采用。
在经济与经融的理论研究上，数学方法的作用越来越重要。
在诺贝尔经济学奖的获得者中大部分是数学家，或有研究数学的经历的资深人士。
当今尖端科学的研究需要数学，大规模的社会化生产倚重于数学，新世纪许多重要的开展研究都需要通过数学模型进行探索、试验和优化选择，提高人才的数学素质已成为一项迫在眉睫的重要任务。
随着市场经济的发展，成本、利润、投入、产出、贷款、效益、股份、市场预测、风险评估等一系列经济词汇频繁使用，买卖与批发、存款与保险、股票与债券……几乎每天都会碰到，而这些经济活动无一能离开数学。
想要在竞争激烈的社会中生存，商业勇士们必须具备数学的逻辑力、联想力、实践力等基本“工作能力”，这是职场必然的法则。
具有数学思维能力的人，面对问题时常能多方思考对策，在现今商业环境下，便能充分应付“如何拓展新的市场，发掘新的商机？”等新挑战。
数学对经济竞争力至为重要，数学是一种关键的普遍使用的，并授予能力的技术。
三、数学方法在经济领域中的应用还存在着较大的发展空间
数学思想具有很强的逻辑性，在经济学的发展中起着不可忽视的作用，但是与经济的结合还存在着较大的发展空间，具体分析如下：（一）过多的强调数学方法，而忽视了经济思想也是不可取的。
著名经济学家张五常曾经说过：数学本身不是思想，数字没有内容。
近年来很多经济学箸作中呈现出过多的强调数学而忽略经济思想的倾向，整个文章显现也较多的公式，推导内容，让人不明所以，不知道这是一篇有关数学的文章还是经济的，或者还是用经济作为论证其数学思想；甚至也有人在质疑现在所谓的经济学是否已经成为数学的一个分支，在为数学服务。
在研究经济的过程中，最重要的是经济思想，而数学只是一个论证经济思想的工具，如果过多地强调数学，玩数学游戏，以证明自己学术的先进性、深刻性这无疑是在舍本逐末。
一旦缺乏真正的思想，其结论的背后只是漂亮的外壳，却缺少实质性的内容。
每一次重大的经济思想产生，都是通过艰辛地思想储备，然后用数学的方式适当加以论证，而非是凭空设想一个数字模型，然后得出一个结论。
（二）数学论证推理也会产生错误的结论。
一般情况下我们认为数学推理论证的结论都是正确的，但是往往不然，这就会给我们产生一些错误的指导，使我们过于依赖数学方法的应用，不看对象、不问条件、一门心思运用数学方法去求解经济问题，很容易使经济学沉湎于方法论的探寻，拘泥于微观经济体的研究，而对于涉及宏观经济体制变革、机制设计以及社会关系调
整等全局性的问题有所轻视和忽略，从而影响经济学的正确研究。
.再次，对数学模型约束条件的取舍过于随意。
几乎所有的理论都是在设定若干前提和假设条件的基础上确立的。
如会计学中会计主体、持续经营、会计期间和货币计量等四个会计假定，西方经济学中“经济人”及“完全市场化”的假定等。
数学方法逻辑严密性和计算准确性的性质决定了任何一个数学模型都要受到若干条件
的约束，只有假定这些条件满足，该数学模型才能成立。
方程越复杂所受的约束条件越多。
现在一些经济学家建立数学模型对于约束条件，一是根本不去考虑，二是过于简化，三是约束条件的确定十分随意，仅从模型本身的需要出发而不考虑是否符合客观实际要求再次，一些数学工具的应用还不够成熟，成本也较高，如sas，spss等一些统计软件，这就使得数学工具的作用得不到真正的发挥，进而从一定程度上限制了经济学的发展进步。
综上所述，我认为，要重视数学在经济学中的作用.研究经济学，要认真研究数学方法并学好它，掌握它的方法与精髓。
但同时，更要重视经济学的本质的特点、方法和思想。
数学的广泛而深入的应用是当前经济学最为深刻的变革之一。
现代经济学的发展对其自身的逻辑和严密性提出了更高的要求，同时也对数学方法论也提出了更高的要求。
这就使得经济学与数学的结合成为必然。
严密的数学方法可以保证经济学中推理的可靠性，提高讨论问题的效率。
具有客观性与严密性的数学方法可以抵制经济学研究中先入为主的偏见。
经济学中的数据分析需要数学工具，数学方法可以解决经济生
活中的定量分析。
只有将数学方法和经济学思想相结合，才能学好经济学，搞好经济学的研究，为新时代的经济领域的开拓提供美好的前景。
参考文献：
[1]覃江梅.为了情感的教育——美国音乐教育的审美精神内核[j].外国中小学教育，2007（08）.
[2]李渝梅，李方元.解读“功能音乐教育”——读书札记：关于当前美国音乐教育理念之一[j].中国音乐，2005（04）.
[3]刘沛.世纪之交的美国音乐教育战略——《豪斯赖特宣言》：前瞻2020年音乐教育的观念与行动纲领[j].中国音乐学，2001（04）.
[4]王懿颖.音乐教育国际交流的使者——姚思源教授对音乐教育国际交流的贡献[j].中国音乐教育，2010（01）.
[5]张驰.思考？体味？沉醉——大学音乐通识课在人文精神塑造中的三个立足点[j].艺术评论，2011（10）.
[6]李小兵.民族音乐学与中国传统音乐理论研究范围、方法、目的之动态变迁[j].浙江艺术职业学院学报，2012（03）.
[7]陈明霞.论文化方式对音乐专业学生的影响与课程改革[j].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2012（06）.
[8]姜丽霞.莫扎特《阿利路亚》的音乐风格特征和演唱艺术表现[j].江汉学术，2013（01）.
[9]黄晓萍.《乐记》袭《易》考——《乐记》对《周易》思想的
继承[j].华中农业大学学报（社会科学版），2013（03）. [10]刘桂珍.综合性大学艺术专业建设问题与发展策略[j].西北师大学报（社会科学版），2007（06）.。