Prolog 程序范例
浙教版高中信息技术选修5-人工智能初步:Prolog程序实例_课件1
一条规则的意义可以解释为:当体部(前提部分)的各个条件都满 足时,则头部(结论)成立。
例:likes_to_eat(mary,X):-fruit(X),color(X,red). /*如果X是 水果,并且是红色的,则玛丽喜欢吃X*/
friend(X,tom):-likes(X,sports). /*如果X喜欢运动,则X是汤姆 的朋友*/
其中“:-”表示“如果”,“:-”前后各项便是我们上面所述的事 实。上面的语句用自然语言来表述如下:
如果Y是Z的父亲,并且Y是X的丈夫,那么X是乙的母亲。 如果Y是Z的父亲,并且X是Y的父亲,那么X是Z的祖父。 如果Y是Z的祖父,并且Y是X的丈夫,那么X是Z的祖母。 我们称此类语句为规则。 规则是知识的一种类型,用于表示对象之间的因果关系、蕴含关系 成对应关系。 一个规则由头和体两部分组成,头是“:-”符号的左部,体是“:-” 符号的右部,头和体由符号“:-”相连。“:-”的意思是“如果”,“,” 表示“并且”。 规则的一般形式为:<谓词名>(参数):-<谓词名>(参数),<谓词 名>(参数)……
THE END
询问(question)是询问某种关系是否成立的疑问句,是程序运行的 目标。
询问的一般形式为:?-<谓词名>(参数)……. 例:?-student(xe(mary,music). /*玛丽喜欢音乐吗?*/ ?-friend(john,X). /*约翰是X的朋友吗?*/
在描述事实时,要注意: (1)在Prolog中谓词名是以小写英文字母、数字、下划线等组成 的字符串;如father,color3均为合法的。而像Desk,pen$等是非法的。 (2)参数之间用“,”号隔开,如color(apple,red). (3)在Prolog中用句点“.”表示一条事实陈述语句的结束。如 father(xiaowang,xiaoming). 2.规则 观察描述小明家庭关系的程序,在四条事实的下面有这样一些语句 mother(X,Z):-father(Y,Z),husband(Y,X). grandfather(X,Z):-father(Y,Z),father(X,Y). grandmother(X,Z):-grandfather(Y,Z),husband(Y,X).
PROLOG 程序范例
3的阶乘:predicatesfactorial(unsigned,real)clausesfactorial(1,1):-!.factorial(X,FactX):-Y=X-1,factorial(Y,FactY),FactX=X*FactY.goalX=3,factorial(X,Y).输出表domainslist=integer*predicateswrite_a_list(list)clauseswrite_a_list([]).write_a_list([H|T]):-write(H),nl,write_a_list(T).goalwrite_a_list([1,2,3]).统计表元素个数domainslist=integer*predicateslength_of(list,integer)clauseslength_of([],0).length_of([_|T],L):-length_of(T,TailLength),L=TailLength+1.goallength_of([1,2,3],L).每个元素加1domainslist=integer*predicatesadd1(list,list)clausesadd1([],[]).add1([Head|Tail],[Head1|Tail1]):-Head1=Head+1,add1(Tail,Tail1).goaladd1([1,2,3,4],NewList).删除整数表中的负数domainslist=integer*predicatesdiscard_negatives(list,list)clausesdiscard_negatives([],[]).discard_negatives([H|T],ProcessedTail):-H<0,!,discard_negatives(T,ProcessedTail). discard_negatives([H|T],[H|ProcessedTail]):-discard_negatives(T,ProcessedTail).goal discard_negatives([2,-45,3,468],X).判断表成员domainsnamelist=name*name=symbolpredicatesmember(name,namelist)clausesmember(Name,[Name|_]).member(Name,[_|Tail]):-member(Name,Tail).goalmember(susan,[ian,susan,john]).合并表domainsintegerlist=integer*predicatesappend(integerlist,integerlist,integerlist) clausesappend([],List,List).append([H|L1],List2,[H|L3]):-append(L1,List2,L3).goalappend([1,2,3],[5,6],L).输出表中元素domainsintegerlist=integer*namelist=symbol*predicateswritelist(integerlist)writelist(namelist)clauseswritelist([]).writelist([H|T]):-write(H,""),writelist(T).goal writelist([1,2,3,4]),nl.找出一个数字链表的最大数值。
Prolog语言及程序设计
Prolog语言及程序设计简介Prolog语言是一种基于逻辑编程的编程语言,它的特点是使用规则和事实来描述问题和解决方案,而不是通过指令的序列来控制程序的执行流程。
Prolog语言以一种声明式的方式描述问题,允许程序员通过定义规则和事实来描述问题的逻辑关系,然后通过查询来得到问题的解答。
Prolog语言在领域有广泛的应用,特别适合用于解决逻辑推理、知识表示和专家系统等问题。
Prolog基本语法Prolog语言的基本语法由规则和事实组成。
规则是由一个头部和一个体部组成的,头部描述了规则的,而体部描述了规则的前提条件。
事实是由一个或多个项组成的简单语句,描述了一些已知的逻辑关系。
下面是一个简单的Prolog规则和事实的例子:prologfather(peter, john).father(peter, mary).parent(X, Y) :father(X, Y).在上面的例子中,规则`parent(X, Y) :father(X, Y)`表示,如果一个人X是另一个人Y的父亲,X就是Y的父母。
事实`father(peter, john)`和`father(peter, mary)`表示,peter是john和mary的父亲。
Prolog查询在Prolog中,可以通过查询来获取问题的解答。
查询是以一个问题的形式提出的,Prolog会根据已知的规则和事实来寻找满足问题的解答。
下面是一个简单的Prolog查询的例子:prologparent(peter, john).在上面的例子中,查询`parent(peter, john)`表示,找出一个人X,使得peter是X的父母,而john是X的子女。
Prolog会在已知的规则和事实中寻找满足这个条件的解答。
Prolog程序设计Prolog程序设计是通过定义规则和事实来解决问题的过程。
可以使用Prolog语言来实现各种不同的算法和逻辑推理。
下面是一个简单的Prolog程序设计的例子:prologfactorial(0, 1).factorial(N, Result) :-N > 0,N1 is N 1,factorial(N1, Result1),Result is N Result1.在上面的例子中,定义了一个计算阶乘的规则`factorial(N, Result)`,如果N是0,则结果是1;否则,结果是N乘以(N-1)的阶乘。
人工智能PROLOG程序
实验一 PROLOG 语言编程一、实验目的1.加深学生对逻辑程序运行机理的理解。
2.掌握PROLOG 语言的特点、熟悉其编程环境。
3.为今后人工智能程序设计做好准备。
二、预习要求1.复习PROLOG 语言的语法。
2.熟悉PROLOG 的语言环境。
3.阅读一些PROLOG 的程序。
三、实验内容1、编写一个描述亲属关系的PROLOG 程序,然后再给予出一些事实数据,建立一个小型演绎数据库。
提示:可以以父亲和母亲为基本关系(作为基本谓词),再由此来描述祖父、祖母、兄弟、姐妹以及其他所属关系。
2、编写一个路径查询程序,使其能输出图中所有路径。
提示:程序中的事实描述了下面的有向图,规则是图中两节点间通路的定义。
3、一个雇主在发出招聘广告之后,收到了大量的应聘申请。
为了从中筛选出不量的候选人,该雇主采用下列判据:申请者必须会打字、开车,并且住在伦敦。
(a )用Prolog 规则表述这个雇主的选择准则。
(b )用Prolog 事实描述下列申请者的情况:史密斯住在剑桥,会开车但不会打字。
布朗住在伦敦,会开车也会打字。
简住在格拉斯哥,不会开车但会打字。
埃文斯住在伦敦,会开车也会打字。
格林住在卢顿,会开车也会打字。
(c )要求Prolog 提供一个候选人名单。
e四、代码1、编写一个描述亲属关系的PROLOG程序,然后再给予出一些事实数据,建立一个小型演绎数据库。
提示:可以以父亲和母亲为基本关系(作为基本谓词),再由此来描述祖父、祖母、兄弟、姐妹以及其他所属关系。
domainsname=symbol.predicatesmother(name,name).father(name,name).grandfather(name,name).grandmother(name,name).sister(name,name).aunt(name,name).goalgrandmother(a,X),write("X=",X),nl,father(b,Y),write("Y=",Y),nl,sister(d,Z),write("Z=",Z),nl,aunt(d,T),write("T=",T).clausesmother(a,c).mother(a,d).mother(c,g).mother(c,f).father(b,c).father(b,d).father(e,g).father(e,f).grandfather(X,Z):-father(X,Z),father(Y,Z).grandmother(X,Z):-mother(X,Y),mother(Y,Z).sister(X,Y):-mother(Z,X),mother(Z,Y).aunt(X,Y):-mother(Z,Y),sister(Z,X).2、编写一个路径查询程序,使其能输出图中所有路径。
用于人工智能的Prolog语言
在示例程序中,添加有关性别的信息: Predicates
parent(symbol)
clauses parent(pam,bo
b). parent(tom,bo
b).
male(tom). male(bob). male( jim).
(3)关系的对象可以是常量 (如:tom,ann) ,也可以是变量(如:X,Y)。
(4)向系统提出问题,可由一个或多个目标组成。
(5)一个Prolog 程序由一些子句(clauses)组成。每个子句用句号结束。
(6)对一个问题的回答是肯定的或者是否定的,取决于相应的目标是否满足。 在肯定回答的情况下,说相应的目标是可满足的,而且这个目标成功了。 否则,说目标不可满足,目标失败了。
parent(Z,X), parent(Z,Y), female(X).
sister(X,pat).
改进的sister规则:
predicates
parent(symbol,symbol)
sister(symbol,symbol)
female(symbol)
male(symbol)
different(symbol,sym
R("zhsan").
4.2 家庭关系程序示例
下图是一个表示家庭关系的实例:
用Prolog 语句表示为:
Pam
Tom
).
Bob
Liz
).
Ann
Pat
Jim
parent(pam,bob
parent(tom,bob
parent(tom,liz). parent(bob,ann). parent(bob,pat).
PROLOG 程序范例
3的阶乘:predicatesfactorial(unsigned,real)clausesfactorial(1,1):-!.factorial(X,FactX):-Y=X-1,factorial(Y,FactY),FactX=X*FactY.goalX=3,factorial(X,Y).输出表domainslist=integer*predicateswrite_a_list(list)clauseswrite_a_list([]).write_a_list([H|T]):-write(H),nl,write_a_list(T).goalwrite_a_list([1,2,3]).统计表元素个数domainslist=integer*predicateslength_of(list,integer)clauseslength_of([],0).length_of([_|T],L):-length_of(T,TailLength),L=TailLength+1.goallength_of([1,2,3],L).每个元素加1domainslist=integer*predicatesadd1(list,list)clausesadd1([],[]).add1([Head|Tail],[Head1|Tail1]):-Head1=Head+1,add1(Tail,Tail1).goaladd1([1,2,3,4],NewList).删除整数表中的负数domainslist=integer*predicatesdiscard_negatives(list,list)clausesdiscard_negatives([],[]).discard_negatives([H|T],ProcessedTail):-H<0,!,discard_negatives(T,ProcessedTail). discard_negatives([H|T],[H|ProcessedTail]):-discard_negatives(T,ProcessedTail).goal discard_negatives([2,-45,3,468],X).判断表成员domainsnamelist=name*name=symbolpredicatesmember(name,namelist)clausesmember(Name,[Name|_]).member(Name,[_|Tail]):-member(Name,Tail).goalmember(susan,[ian,susan,john]).合并表domainsintegerlist=integer*predicatesappend(integerlist,integerlist,integerlist) clausesappend([],List,List).append([H|L1],List2,[H|L3]):-append(L1,List2,L3).goalappend([1,2,3],[5,6],L).输出表中元素domainsintegerlist=integer*namelist=symbol*predicateswritelist(integerlist)writelist(namelist)clauseswritelist([]).writelist([H|T]):-write(H,""),writelist(T).goal writelist([1,2,3,4]),nl.找出一个数字链表的最大数值。
用Prolog编写的人工智能专家系统设计与实现
用Prolog编写的人工智能专家系统设计与实现人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为一门前沿的科学技术,正在逐渐渗透到各个领域,并在其中发挥着重要作用。
专家系统(Expert System)作为人工智能的一个重要分支,在知识表示和推理方面具有独特优势,被广泛应用于医疗、金融、工业控制等领域。
而Prolog作为一种逻辑编程语言,其规则引擎和模式匹配特性使其成为构建专家系统的理想选择。
本文将介绍如何使用Prolog编写人工智能专家系统,包括设计思路、实现步骤和案例分析。
1. 专家系统概述专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机程序,通过将专家的知识和经验转化为计算机可处理的形式,来解决复杂的问题。
专家系统通常由知识库、推理机制和用户接口三部分组成,其中知识库存储了领域知识,推理机制根据用户输入的问题和知识库中的规则进行推理,最终给出结论或建议。
2. Prolog简介Prolog是一种基于逻辑的编程语言,其核心思想是利用逻辑规则进行推理。
Prolog程序由事实(Facts)和规则(Rules)组成,通过匹配规则中的条件来实现推理过程。
Prolog具有强大的模式匹配能力和自动回溯机制,非常适合用于构建专家系统。
3. 人工智能专家系统设计3.1 知识表示在设计人工智能专家系统时,首先需要将领域知识表示为Prolog 中的事实和规则。
事实通常包括对象之间的关系或属性,而规则描述了根据某些条件得出结论的推理过程。
例如,在医疗领域的专家系统中,可以表示疾病与症状之间的关系,以及根据症状推断可能患有的疾病。
3.2 推理机制推理是专家系统的核心功能,Prolog通过自动搜索匹配规则来实现推理过程。
当用户提出问题时,系统会根据用户输入的信息和知识库中的规则进行匹配,并逐步推导出结论。
如果存在多个可能的结论,Prolog会尝试不同路径直到找到所有可能解。
3.3 用户接口为了方便用户与专家系统交互,需要设计友好的用户接口。
Python人工智能中逻辑编程语言Prolog基础
逻辑编程语言Prolog基础## 什么是Prolog?我们先给出一个例子.man(jack)man(dylan)happy(jack)playGuitar(jack) :- happy(jack)运行:?- man(jack)Prolog回答:yes再运行:?- playGuitar(jack)Prolog回答同样是:yes上面的例子展示的就是Prolog程序和它的运行以及运行结果.Prolog是一种基于模式匹配,树型结构和自动回溯等机制的面向目标的编程语言。
这几个机制构成了灵活而强大的编程框架. Prolog尤其适用于包含结构化对象以及这些对象之间的关系的问题. 例如,prolog可以依据空间关系和一般规则进行推理. 所以,对于人工智能和非数值编程,prolog是一种强大的语言。
字面上看,Prolog意思是以逻辑(logic)编程. 此观念来自于20世纪70年代初期。
早期开发者有Robert Kowalski, Maarten Van Emden 和Alain Colmeraner.在低级编程语言中,程序员往往指定计算机如何做一件事(How型语言). 在高级编程语言中,程序员给计算机指定需要做什么. 编程语言是从低级向高级演化的. Fortran, C, Lisp,Python,Java等几乎所有语言都属于How型语言. 相反地,Prolog舍弃了“指定计算机如何做事”这样的传统. 它鼓励程序员描述问题,而不是描述解决问题的详尽的方式. Prolog 为我们提供了另外一种编程的方式. 它背后的科学是人工智能. 我们可以从中学习到一些解决问题的观念,比如问题化简,回溯链,各种搜索技术等. Prolog可以让我们将抽象概念具体化. 编程者只需要指定什么是已知的,什么问题需要解决,即编程人员更关注事实而不是算法.## Prolog语法Prolog程序由语句(clauses)构成。
语句又由对象和关系构成. 例如,上例中的 man(jack)man就是一种关系,它可以指明对象的性别; jack就是该关系中的对象.运行Prolog程序的方式很简单: 向程序提问. 语法如下:?-关系表达式.其中,?- 是提示符.后面有个结束符(.).例如:?- happy(jack).写语句时,常需要用到符号”:-”.:- 表示”如果”,或“蕴含于”.例如:playGuitar(jack) :- happy(jack)上面代码的意思是:如果jack高兴,那么jack就要弹吉他.:- 的右边叫主体;:- 的左边叫规则头.下面我们通过一个例子来看Prolog的机制,从中可见多个重要的概念. 例如, 甲(a)是乙(b)的父母,可写为:parent(a,b)parent是关系名称; a,b 是该关系的参量.## Prolog举例下面我们以中国近代著名的家庭义宁陈宝箴家的家谱为例,来看看Prolog的运行机制. 家谱如下:graph TB陈宝箴 --> 陈三立黄淑贞 --> 陈三立黄淑贞--> 陈三畏陈三立 --> 陈师曾陈三立 --> 陈寅恪陈师曾 --> 陈封怀```在以下代码中,我们将人名用其拼音首字母的小写代替. 人名和拼音首字母的对应如下:陈宝箴 cbz黄淑贞 hsz陈三立 csl陈三畏 csw陈师曾 csz陈寅恪 cyk陈封怀 cfh整个家谱由下列prolog程序给出:parent(cbz,csl).parent(hsz,csl).parent(hsz,csw).parent(csl,cyk).parent(csl,csz).parent(csz,cfh).此程序包含6个语句. 每个语句声明了一个parent关系. 当此程序与prolog系统交互时,prolog就parent这一关系提问. 例如,陈三立是陈寅恪的父亲吗?实现代码如下: ?- parent(csl,cyk).当prolog发现这是一个已经声明的事实,因此prolog会给出答案:yes我们也可问程序:“陈三畏是陈师曾的父母吗?”?-parent(csw,csz)prolog回答:no因为程序并未提及陈三畏是否为陈师曾父母.当然我们也可问:“黄淑贞是Alice的父母吗?”?-parent(hsz,alice)Prolog不会判断alice是中国人名还是外国人名. prolog仅仅从程序中的关系来做判断. 因为并未听过”ALice”这个人,因此它果断给出结果:no但是,如果我们问“谁是陈三畏的父母?”这样的问题时,prolog确实可以给出我们一个值,而不仅仅是yes或no.?- parent(X,csw).Prolog给出的回答是X=hsz同理,我们可以问:”谁是陈三立的子女?“?- parent(csl,X)输出结果为:X=csz这里,我们只得到一个回答. 可是,从家谱中给我们可以发现看到陈三立的子女不止一个,所以我们期待能看到所有的结果的操作. 这时,我们输入一个分号,那么Prolog就会给出其余的答案:X=cyk由于上图中没有给出陈三立更多子女的信息,所以,如果我们试图知道更多答案,Prolog 会回答“no”.考虑一个更复杂的情形. 我们可以问诸如”谁是谁的父母?”这样的问题. 提炼一下该问题,它就变为:找出X,Y,使得X是Y的父母. 用Prolog表示为:?- parent(X,Y).Prolog会找出所有的”父母-子女“对.Prolog一次只显示一个解,直到所有的解被找出. 结果如下:X=cbzY=csl;X=hszY=csl;X=hszY=csw;X=cslY=csz;...我们还可以问更加复杂的问题. 比如,”谁是陈封怀的祖父母?“这个关系我们命名为grandparent. 显然,我们的程序中没有grandparent这一关系. 虽如此,我们可以将这一问题的解决划分为两步.让每一名学员高薪就业第一步,谁是陈封怀的父母?设为Y.第二步,谁是Y的父母?设为X.Prolog将这一复合问题写出两个简单语句序列:?- parent(Y,cfh), parent(X,Y).答案为:X= cslY= csz复合语句可以理解为:找出X,Y,使得这两个条件成立:parent(Y,cfh) 和parent(X,Y). 这两个条件的顺序并不重要, 所以这个复合问题也可以写成?- parent(X,Y), parent(X,cfh).而结果不会改变.我们再举最后一例. 陈寅恪和陈师曾有共同的父母吗?同样,我们可以由两步得出:第一步,谁是陈寅恪的父母,设为X.第二步,X是陈师曾的父母吗?代码如下:?- parent(X,cyk), parent(X,csz).结果如下:让每一名学员高薪就业 X=csl从上面的例子中,我们看出了Prolog程序的一些特征。
Prolog逻辑编程语言建模实践案例分享
Prolog逻辑编程语言建模实践案例分享在计算机科学领域中,逻辑编程语言被广泛应用于问题求解和知识表达方面。
Prolog(Programming in Logic)作为其中的一种重要逻辑编程语言,具有非常强大的建模能力。
本文将通过分享几个Prolog建模实践案例,以展示该语言在解决实际问题时的优势。
1. 汽车诊断系统假设我们要设计一个汽车诊断系统,可以根据用户输入的车辆异常症状来判断可能的故障原因,并给出相应的修复建议。
利用Prolog可以轻松地建立一个知识库,其中包含各种不同故障及其症状的关联。
例如,如果发动机发出异常声音并且油耗增加,系统可以根据这些输入自动诊断可能是排气系统问题,并给出相应的修复建议。
通过使用Prolog的模式匹配和逻辑推理机制,我们可以快速有效地实现这样一个汽车诊断系统。
2. 旅行规划系统假如我们要设计一个旅行规划系统,用户可以输入自己的出发地和目的地,系统可以自动帮助用户规划最佳的旅行路线。
利用Prolog可以很方便地建立一个地理知识库,其中包含各个城市之间的距离、交通方式和时间等信息。
通过在这个知识库上进行逻辑推理,系统可以根据用户提供的起始点和目标点,找到最短的路线,并提供相应的交通工具和时间表。
这样的旅行规划系统可以帮助用户减少在规划旅行时的繁琐工作,提供更好的旅行体验。
3. 学生选课系统学生选课是每个大学校园中重要的事务之一。
利用Prolog 可以轻松地建立一个学生选课系统,用于帮助学生选择合适的课程。
系统可以根据学生的兴趣、先修课程要求和当前可选课程等信息,提供最佳的选课建议。
通过在Prolog知识库中存储学生的个人信息、课程信息和选修规则等数据,系统可以利用Prolog的逻辑推理功能,从中推导出最佳的选课方案。
这样的学生选课系统将大大减轻学生选课过程中的困扰,提供更加个性化的课程选择。
通过上述案例的分享,我们可以清楚地看到Prolog逻辑编程语言在建模实践中的优势。
visual prolog例子编码
visual prolog例子编码VisualProlog是一种面向对象的编程语言,它具有简单易用的语法和强大的功能。
在VisualProlog中,可以使用类和对象来定义和组织数据,并通过定义方法来实现数据操作和行为。
以下是一个简单的VisualProlog例子编码,可以帮助你了解VisualProlog的基本用法。
首先,我们定义一个名为“Person”的类,它表示一个人的基本信息。
Person类包含姓名、年龄和性别三个属性,以及一个方法“greet”用于打招呼。
```prologclassPerson;attributename:string;attributeage:integer;attributegender:string;methodgreet(Strings):string"Sayhellototheperson"{return"Hello,mynameis"++name++"andIam"++to_string(age)++" yearsold."++s;}endclass;```接下来,我们可以创建一个名为“Alice”的对象,并使用greet 方法向她打招呼。
```prologalice=Person(name='Alice',age=25,gender='Female');print(alice.greet('fromVisualProlog'));```这将输出:```lessHello,mynameisAliceandIam25yearsold.fromVisualProlog```除此之外,VisualProlog还提供了许多其他功能和库,例如数据库操作、图形用户界面(GUI)编程、网络编程等。
下面是一个使用VisualProlog数据库操作的简单例子:首先,我们定义一个名为“Database”的类,它表示一个数据库连接对象。
逻辑型程序设计语言PROLOG详细教程
逻辑型程序设计语言PROLOG教程2.3. 1逻辑型程序设计语言PROLOGPROLOG的语句PROLOG语言只有三种语句,分别称为事实、规则和问题。
1.事实(fact)格式: <谓词名>(<项表>).功能一般表示对象的性质或关系。
其中谓词名是以小写英文字母打头的字母、数字、下划线等组成的字符串,项表是以逗号隔开的项序列。
例如:student(john).like( mary ,music).表示“约翰是学生”和“玛丽喜欢音乐”。
2. 规则(rule)格式:<谓词名>(<项表>):-<谓词名>(<项表>){,<谓词名>(<项表>)}.功能: 一般表示对象间的因果关系、蕴含关系或对应关系。
其中“:-”号表示“if”(也可以直接写为if),其左部的谓词是规则的结论(亦称为头),右部的谓词是规则的前提(亦称为体),{}表示零次或多次重复,逗号表示and(逻辑与),即规则的形式是一个逻辑蕴含式。
例如:bird(X):-animal(X),has(X,feather).grandfather(X,Y):-father(X,Z),father(Z,Y).第一条规则表示“如果X是动物,并且X有羽毛,则X是鸟”;第二条规则就表示“X是Y的祖父,如果存在Z,X是Z的父亲并且Z又是Y的父亲”。
3.问题(question)格式: -<谓词名>(<项表>){,<谓词名>(<项表>)}.功能表示用户的询问,它就是程序运行的目标。
例如:-student(john).-like(mary,X).2.3. 2 PROLOG程序PROLOG程序一般由一组事实、规则和问题组成。
问题是程序执行的起点,称为程序的目标。
例如下面就是一个PROLOG程序。
likes(bell,sports).likes(mary,music).likes(mary,sports).likes(jane ,smith).friend(john,X):-likes(X,reading),likes(X,music).friend(john,X):-likes(X,sports),likes(X,music).-friend(john,Y).可以看出,这个程序中有四条事实、两条规则和一个问题。
在PROLOG中实现问题求解
在prolog中实现问题求解prolog是把逻辑思维用文字描述出来的计算机语言完整的prolog程序是有事实和规则组成的。
事实用来储存一些数据,而规则用来储存某种可以推理出来的关系。
找物品的prolog程序(我自己编写)如下:Predicates /定义谓词/in(string,string) /定义事实语句/ques(string,string) /定义规则语句/ Clauses /pr olog专属子句/in(desk,office). /陈述书桌在办公室里/in(bag,desk). /陈述书包在书桌里/in(pencil_box,bag). /陈述文具盒在书包里/in(pencil, pencil_box). /陈述铅笔在文具盒里/ques(X,Y):-in(X,Y) /如果X在Y里,那么问题即是真/ques(X,Y):-in(X,Z),ques(Z,Y) /如果X在Z里,Z在Y里,那么问题即是真//一定要注意X、Y、Z是大写,表示是变量/——因为此问题我足足在电脑前调试程序一小时才运行成功如果把上面的程序在prolog编译环境中运行,只需要在goal:输入问题即可,(本想将运行窗口贴在此,但是没找到)例如goal:ques(pencil,bag)系统给出答案yesgoal:ques(bag,office)系统给出答案yesgoal:ques(basketball,office)系统给出答案no运送物资与上述程序段及其类似;汉诺塔问题(网上搜索得到的程序段)hanoi(N):-move(N,left,centre,right) move(0,_,_,_,):-! .move(N,A,B,C):- M is N-1, move(M,A,C,B),inform(A,B),move(M,C,B,A) inform(X,Y):-write([move,a,disc,from,the,X, pole,to,the,Y,pole]),n1.。
visual prolog代码范例
visual prolog代码范例
下面是一个简单的 Visual Prolog 代码范例:
```prolog
person(joe).
person(maria).
parent(joe, maria).
```
这个代码定义了两个人(joe 和 maria),并且表明了 Joe 是 Maria 的父亲。
在 Visual Prolog 中,事实是通过在代码中声明谓词和相应的参数来定义的。
在这个例子中,`person(joe)` 表示 Joe 是一个人,`parent(joe, maria)` 表示 Joe 是 Maria 的父亲。
请注意,这只是一个简单的 Visual Prolog 代码范例,实际的代码可能会更加复杂,并且可能包含更多的谓词和参数。
你可以根据自己的需求和具体情况来编写代码。
如果你对Visual Prolog 编程语言有更深入的兴趣,可以参考相关的文档和教程,以获得更详细的信息和指导。
实验一 Prolg简介及简单程序设计
实验一Prolog简介及简单程序设计一、实验目的1、掌握Visual Prolog软件并调试运行程序;2、熟悉Prolog语言的基本结构;3、理解Prolog程序的推理机制;4、学会用Prolog语言编写简单的程序。
二、实验原理1、Visual Prolog语言的基本知识及开发环境。
2、谓词逻辑表示知识的方法、事实和规则的表示方法。
3、简单逻辑推理机制。
三、实验设备1、计算机PC 一台2、Visual Prolog 5.2四、实验内容和步骤1、熟悉Visual Prolog软件的使用;新建文件夹:命令“File | New”,产生一个标题为"NONAME"的文件;运行程序:GOAL write("Hello world"),nl. Project | Test Goal或Ctrl+G。
2、运行程序1,找出程序中的错误并进行修改;记录执行目标1、2所得的结果;完成练习1(Exercises1)中的内容。
3、运行程序2,记录执行结果;思考:若要问目标2、3、4时,如何来修改程序(选做);完成练习2(Exercises2)中的内容。
4、运行程序3、4,记录执行结果;理解程序中普通变量和匿名变量的使用方法。
5、运行程序5,记录执行结果;执行目标2、3并记录其结果;理解复合目标(合取和析取)的表示方法。
6、自己编写一个简单的Prolog程序。
五、附录程序2:predicatescan_buy(symbol,symbol) - nondeterm (o,o) person(symbol) - nondeterm (o)car(symbol) - nondeterm (o)likes(symbol,symbol) - nondeterm (i,i)for_sale(symbol) - nondeterm (i)clausescan_buy(X,Y):-person(X),car(Y),likes(X,Y),for_sale(Y).person(kelly).person(judy).person(ellen).person(mark).car(lemon).car(hot_rod).likes(kelly, hot_rod).likes(judy, pizza).likes(ellen, tennis).likes(mark, tennis).for_sale(pizza).for_sale(lemon).for_sale(hot_rod).goalcan_buy(Who,What).%can_buy(judy, What). %目标2%can_buy(kelly, What). %目标3%can_buy(Who, hot_rod). %目标4程序5:predicatescar(symbol,long,integer,symbol,long) - nondeterm (o,o,o,o,i)truck(symbol,long,integer,symbol,long) - nondeterm (o,o,o,o,i)vehicle(symbol,long,integer,symbol,long) - nondeterm (o,o,o,o,i)clausescar(chrysler,130000,3,red,12000).car(ford,90000,4,gray,25000).car(datsun,8000,1,red,30000).truck(ford,80000,6,blue,8000).truck(datsun,50000,5,orange,20000).truck(toyota,25000,2,black,25000).vehicle(Make,Odometer,Age,Color,Price):-car(Make,Odometer,Age,Color,Price);truck(Make,Odometer,Age,Color,Price).goalcar(Make,Odometer,Years_on_road,Body,25000)./*car(Make, Odometer, Years_on_road, Body, Cost),Cost < 25000. */ %目标合取目标2/*car(Make,Odometer,Years_on_road,Body,Cost), Cost<25000 ;truck(Make,Odometer,Years_on_road,Body,Cost), Cost < 20000.*/ %目标析取目标3。
prolog语法
prolog语法Prolog(Programming in Logic)是一种基于逻辑的编程语言,用于表达知识和实现逻辑推理。
Prolog 的语法相对简单,主要由事实(Facts)、规则(Rules)、查询(Queries)和目标(Goals)组成。
以下是一些 Prolog 的基本语法元素:1. 事实(Facts):事实是关于某个关系的陈述,形式为:predicate(term1, term2, ..., termN).例如:father(john, jim).female(mary).2. 规则(Rules):规则定义了一种逻辑关系,形式为:head :- body.其中,head 是结论,而 body 是规则的前提。
例如:parent(X, Y) :- father(X, Y).parent(X, Y) :- mother(X, Y).3. 查询(Queries):查询是用户向 Prolog 提出的问题,形式为:例如:- parent(john, jim).4. 变量(Variables):变量以大写字母开头,用于表示可替代的元素。
例如:father(X, Y) :- parent(X, Y), male(X).5. 列表(Lists):列表是由方括号括起来的元素序列,例如:numbers([1, 2, 3, 4, 5]).6. 剪枝(Cut):剪枝操作通过 ! 符号表示,用于阻止 Prolog 回溯到规则的先前选择点。
maximum(X, Y, X) :- X >= Y, !.maximum(X, Y, Y).7. 元语句(Meta-Statements):元语句是对 Prolog 系统进行设置和操作的语句,例如::- dynamic father/2. % 定义 father/2 为动态谓词这些只是 Prolog 语法的基础,Prolog 还有许多高级特性,包括递归、剪枝、自定义操作符等。
Prolog语言及程序设计
Prolog语言及程序设计Prolog语言及程序设计简介Prolog(Programmation en Logique)是一种基于逻辑的编程语言,它使用谓词逻辑表示知识和问题,并通过穷举搜索的方式进行问题求解。
Prolog最早于1972年由法国计算机科学家Aln Colmerauer及其团队开发,并于1977年首次公开发布。
Prolog在和专家系统领域具有广泛的应用。
基本概念Prolog的程序由谓词和规则组成,谓词类似于函数,用来表示关系或者确定某个属性。
规则则用来定义谓词之间的关系。
Prolog 的运行方式是通过搜索所有可能的解来得到最符合查询条件的解。
Prolog程序中的谓词和规则可以自由组合和嵌套,非常灵活。
语法结构Prolog的语法结构非常简洁,主要由事实(Facts)、规则(Rules)和查询(Queries)组成。
以下是一个基本的Prolog程序示例:prologfather(jim, john).father(john, david).grandfather(X, Y) :- father(X, Z), father(Z, Y).- grandfather(jim, david).在这个例子中,前两行是事实的定义,其中`father(jim, john)`表示“jim是john的父亲”。
第四行是一个规则的定义,表示“如果X是Y的父亲的话,X是Y的祖父”。
一行是一个查询,表示查询“jim是david的祖父吗?”。
变量和模式匹配Prolog中使用变量来表示未知的值。
变量由以大写字母开头的字符串表示,作为谓词的参数使用。
Prolog通过模式匹配的方式将变量和具体的值进行绑定。
例如,在上述的示例中,查询`grandfather(jim, david)`会将变量`X`绑定为`jim`,变量`Y`绑定为`david`。
逻辑编程和回溯Prolog是一种逻辑编程语言,意味着程序的执行是通过推理和逻辑推断实现的。
prolog的条件语句
prolog的条件语句Prolog是一种逻辑编程语言,它基于一阶逻辑和规则推理来描述问题的解决方式。
在Prolog中,条件语句通常使用规则和事实来定义。
以下是一些符合要求的Prolog条件语句的例子:1. 父母关系:```prologparent(john, tom).parent(john, lily).parent(mary, tom).parent(mary, lily).father(X, Y) :- parent(X, Y), male(X).```这个例子中,我们定义了父母关系的事实,并使用条件语句来定义“father”谓词,它表示X是Y的父亲,如果X是Y的父母并且X是男性。
2. 年龄判断:```prologage(john, 25).age(mary, 30).adult(X) :- age(X, Y), Y >= 18.```在这个例子中,我们定义了年龄的事实,并使用条件语句来定义“adult”谓词,它表示X是成年人,如果X的年龄大于等于18岁。
3. 长度判断:```prologlong_list(List) :- length(List, Length), Length > 10.```在这个例子中,我们使用条件语句来定义“long_list”谓词,它表示列表List的长度大于10。
4. 数字判断:```prologis_even(X) :- 0 is X mod 2.```这个例子中,我们使用条件语句来定义“is_even”谓词,它表示X是偶数,如果X除以2的余数为0。
5. 列表操作:```prologhead([H|_], H).tail([_|T], T).```在这个例子中,我们使用条件语句来定义“head”和“tail”谓词,它们分别表示列表的头部和尾部。
6. 递归定义:```prologsum([], 0).sum([H|T], Total) :- sum(T, Sum), Total is H + Sum.```在这个例子中,我们使用条件语句来定义“sum”谓词,它表示列表元素的总和。
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3的阶乘:predicatesfactorial(unsigned,real)clausesfactorial(1,1):-!.factorial(X,FactX):-Y=X-1,factorial(Y,FactY),FactX = X*FactY.goalX=3,factorial(X,Y).输出表domainslist = integer*predicateswrite_a_list(list)clauseswrite_a_list([]).write_a_list([H|T]):-write(H),nl,write_a_list(T).goalwrite_a_list([1,2,3]).统计表元素个数domainslist = integer*predicateslength_of(list,integer)clauseslength_of([], 0).length_of([_|T],L):-length_of(T,TailLength),L = TailLength + 1.goallength_of([1,2,3],L).每个元素加1domainslist = integer*predicatesadd1(list,list)clausesadd1([], []).add1([Head|Tail],[Head1|Tail1]):- Head1= Head+1,add1(Tail,Tail1).goaladd1([1,2,3,4],NewList).删除整数表中的负数domainslist = integer*predicatesdiscard_negatives(list,list)clausesdiscard_negatives([],[]).discard_negatives([H|T],ProcessedTail):-H < 0,!,discard_negatives(T, ProcessedTail). discard_negatives([H|T],[H|ProcessedTail]):- discard_negatives(T, ProcessedTail).goal discard_negatives([2,-45,3,468],X).判断表成员domainsnamelist = name*name = symbolpredicatesmember(name,namelist)clausesmember(Name,[Name|_]).member(Name,[_|Tail]):-member(Name,Tail).goalmember(susan,[ian,susan,john]).合并表domainsintegerlist = integer*predicatesappend(integerlist,integerlist,integerlist) clausesappend([],List,List).append([H|L1],List2,[H|L3]):-append(L1,List2,L3).goalappend([1,2,3],[5,6],L).输出表中元素domainsintegerlist = integer*namelist = symbol*predicateswritelist(integerlist)writelist(namelist)clauseswritelist([]).writelist([H|T]):-write(H, " "),writelist(T).goal writelist([1,2,3,4]),nl.找出一个数字链表的最大数值。
domains/*领域段*/list=integer*.predicates/*谓词段*/max(list,integer)clauses/*子句段,存放所有的事实和规则*/max([H], H).max([H | T], H) :- max(T, X), H >= X.max([H | T], X) :- max(T, X), H < X.动态生成关于N个学生(包括学号、姓名、出生年月日、成绩)的内部事实数据库,并计算学生成绩的平均分。
domainsnum=symbolname=symbolbirthday=date(integer,integer,integer)score=reallist=score*factsstud(num,name,birthday,score)predicatesrunadd_fact(integer)sumlist(list,real)clausesrun:-write("enter the N:"),nl,readint(N),add_fact(N),findall(Score,stud(_,_,_,Score),Slist),sumlist(Slist,Sum),Ave=Sum/N,nl,write("the average score is :",Ave).add_fact(N):-N>=1,!,nl,write("the ",N," student:"),nl,write("num:"),readln(Num),write("name:"),readln(Name),write("year:"),readint(Year),write("month:"),readint(Month),write("date:"),readint(Date),write("score:"),readreal(Score),assertz(stud(Num,Name,date(Year,Month,Date),Score)),N1=N-1,add_fact(N1).add_fact(N):-N<1.sumlist([],0).sumlist([H|T],Sum):-sumlist(T,S1),Sum=H+S1.goalrun.实现表的插入排序,要求表中的N个元素由键盘读入domainselement=integerlist=element*predicatesrun(list)insert_N(list,element,list)append(list,list,list)write_list(list)clausesrun(List):-readint(N),N>0,!,insert_N(List,N,List1),write_list(List1),nl,run(List1).run(_).insert_N([],N,[N]):-!.insert_N([H|T],N,[H1|T1]):-H<=N,!,H1=H,insert_N(T,N,T1). insert_N([H|T],N,[H1|T1]):-H>N,H1=N,append([H],T,T1).append([],L2,L2):-!. append([H1|T1],L2,[H1|T3]):- append(T1,L2,T3). write_list([]):-!.write_list([H|T]):-write(H," "),write_list(T).goalrun([]).求和domainslist = integer*predicatessumlist(list,integer)clausessumlist([],0).sumlist([H|T],Sum):-sumlist(T,S1),Sum=H+S1.goalsumlist([1,2,3],Sum).求最大值domainslist=integer*predicatesmax(list,integer)clausesmax([H],H).max([H|T],H):-max(T,X),H >= X.max([H|T],X):-max(T,X),H < X.goalmax([1,2,4],H).求最小值domainslist=integer*predicatesmax(list,integer)clausesmax([H],H).max([H|T],H):-max(T,X),H <= X.max([H|T],X):-max(T,X),H > X.goalmax([1,2,4],H).求个数domainslist = integer*predicateslength_of(list,integer) clauseslength_of([], 0). length_of([_|T],L):- length_of(T,TailLength), L = TailLength + 1. goallength_of([1,2,3],L).求平均值predicatesadv(real,real)clausesadv(X,Y):-Diff = X/Y,write("adv= ",Diff,'\n'). goalX=47,Y=4,adv(X,Y).。