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最优控制 现代控制理论 教学PPT课件

最优控制 现代控制理论 教学PPT课件

第7章第3页
7.1.1宇宙飞船登月软着陆的实例
实例1:宇宙飞船若实现在月球表面实现软着陆,即登月舱到达月球表面时的速度为
零,要寻求登月舱发动机推力的最优变化率,使燃料消耗最少,以便在完成登月考察 任务后,登月舱有足够燃料离开月球与母舱会合,从而返回地球。
m(t) h(t) v(t)
u(t) g
M F h0 v0
如果泛函的变分存在,则
J ( x, x) J ( x x)
2021年4月30日
0
第7章第15页
求证 如果泛函的变分存在,则
J ( x, x) J ( x x)
0
证明 根据泛函变分的定义
J J (x0 x) J (x0 ) L(x0, x) r(x0, x)
由于 L( x0, x) 时关于 x 的连续线性泛函,故
J (C1x1(t) C2 x2 (t)) C1J ( x1(t)) C2J ( x2 (t)) ,且其增量可以表示为
J J ( x(t) x(t)) J ( x(t)) L( x(t), x(t)) r( x(t), x(t))
2021年4月30日
第7章第14页
其中,第一项是 x(t) 的连续线性泛函,第二项是关于 x(t) 的高阶无穷小,则称上式第
变分 x 表示U 中点 x(t) 与 x0 (t) 之间的差。由于 x 存在,必然引起泛函数值的变化,
并以 J (x x) 表示。其中 为参变数,其值 0 1。当 1时,得增加后的泛函值
J ( x x) ;当 0 时,得泛函原来的值 J (x) 。
若 泛 函 J ( x(t)) 对 于 任 何 常 数 C1 , C2 及 任 何 x1(t) U , x2 (t) U , 都 有

《现代控制理论》课件

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现代控制理论
目录
• 引言 • 线性系统理论 • 非线性系统理论 • 最优控制理论 • 自适应控制理论 • 鲁棒控制理论
01
引言
什么是现代控制理论
现代控制理论是一门研究动态系统控制的学科,它利用数学模型和优化方法来分析 和设计控制系统的性能。
它涵盖了线性系统、非线性系统、多变量系统、分布参数系统等多种复杂系统的控 制问题。
20世纪60年代
线性系统理论和最优控制理论得到发展,为现代控制理论的建立奠定 了基础。
20世纪70年代
非线性系统理论和自适应控制理论逐渐发展起来,进一步丰富了现代 控制理论的应用范围。
20世纪80年代至今
现代控制理论在智能控制、鲁棒控制、预测控制等领域取得了重要进 展,为解决复杂系统的控制问题提供了更有效的工具。
01
利用深度学习算法对系统进行建模和学习,实现更高
效和智能的自适应控制。
多变量自适应控制
02 研究多变量系统的自适应控制方法,以提高系统的全
局性能。
非线性自适应控制
03
发展非线性系统的自适应控制方法,以处理更复杂的
控制系统。
06
鲁棒控制理论
鲁棒控制的基本概念
鲁棒控制是一种设计方法,旨在 提高系统的稳定性和性能,使其 在存在不确定性和扰动的情况下
自适应逆控制
一种基于系统逆动态特性的自适应控制方法,通过对系统 逆动态特性的学习和控制,实现系统的自适应控制。
自适应控制系统设计
系统建模
建立被控对象的数学模型,包括线性系统和非线性系统。
控制器设计
根据系统模型和性能指标,设计自适应控制器,包括线性自适应控制器和 非线性自适应控制器。
参数调整
根据系统运行状态和环境变化,调整控制器参数,以实现最优的控制效果 。

《现代控制理论基础》课件

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预测控制
预测控制是一种基于模型预测 未来系统行为的控制方法。
控制器
控制器是控制系统中的核心 组件,负责计算并施加控制 信号。
操作对象
控制系统的操作对象可以是 各种各样的设备或系统,了 解操作对象的特性是设计有 效控制策略的基础。
模型化
系统状态方程
通过建立系统状态方程,我们 可以描述控制系统的动态行为。
传递函数
传递函数是描述输入和输出之 间关系的数学表达式,常用于 分析系统的频率响应。
通过绘制根轨迹来分析系统的稳定性和性能。
2 Nyquist法
利用Nyquist图来评估系统的稳定性和抗干扰能力。
鲁棒性设计
扰动抑制
了解如何设计鲁棒控制器来抑制 系统中的扰动。
鲁棒控制
鲁棒控制是一种能够保持系统稳 定性和性能的控制策略。
H∞控制
H∞控制是一种能够优化系统鲁 棒性和性能的控制策略。
非线性控制
《现代控制理论基础》PPT课件
现代控制理论基础是一门关于控制系统的基本概念、模型化、控制器设计、 稳定性分析、鲁棒性设计、非线性控制和优化控制的课程。通过本课程的学 习,您将掌握现代控制理论的基础知识和思想,并能够运用所学知识解决实 际控制问题。
控制系统基本概念
控制过程
了解控制过程是理解控制系 统工作原理的重要一步。
1 反馈线性化
通过反馈线性化技术,我们可以设计控制器来稳定非线性系统。
2 滑模控制
滑模控制是一种鲁棒而有效的非线性控制方法。
3 非线性规划
非线性规划方法可以用来优化非线性系统的控制策略。
优化控制
最优化法
最优化法是一种通过优化目标 函数来设计最优控制策略的方 法。
非线性规划

1.2-现代控制理论的主要内容PPT优秀课件

1.2-现代控制理论的主要内容PPT优秀课件
6
最优控制(1/1)
1.2.2 最优控制
最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最 优解的一门学科。 ➢ 具体地说就是研究被控系统在给定的约束条件和性能指 标下,寻求使性能指标达到最佳值的控制规律问题。 ➢ 例如要求航天器达到预定轨道的时间最短、所消耗的燃 料最少等。
该分支的基本内容和常用方法为 ➢ 变分法; ➢ 庞特里亚金的极大值原理; ➢ 贝尔曼的动态规划方法。
8
随机系统理论和最优估计(2/2)
最优估计讨论根据系统的输入输出信息估计出或构造出随机 动态系统中不能直接测量的系统内部状态变量的值。 ➢ 由于现代控制理论主要以状态空间模型为基础,构成反馈 闭环多采用状态变量,因此估计不可直接测量的状态变量 是实现闭环控制系统重要的一环。 ➢ 该问题的困难性在于系统本身受到多种内外随机因素扰 动,并且各种输入输出信号的测量值含有未知的、不可测 的误差。
系统辨识是重要的建模方法,因此亦是控制理论实现和应用 的基础。 ➢ 系统辨识是控制理论中发展最为迅速的领域,它的发展还 直接推动了自适应控制领域及其他控制领域的发展。
11
自适应控制(1/5)
1.2.5 自适应控制
自适应控制研究当被控系统的数学模型未知或者被控系统的 结构和参数随时间和环境的变化而变化时,通过实时在线修正 控制系统的结构或参数使其能主动适应变化的理论和方法。 ➢ 自适应控制系统通过不断地测量系统的输入、状态、输 出或性能参数,逐渐了解和掌握对象,然后根据所得的信息 按一定的设计方法,做出决策去更新控制器的结构和参数 以适应环境的变化,达到所要求的控制性能指标。 ➢ 该分支诞生于1950年代末,是控制理论中近60年发展最为 迅速、最为活跃的分支。
12
自适应控制(2/5)

现代控制理论(II)-讲稿课件ppt

现代控制理论(II)-讲稿课件ppt

03
通过具体例子说明最小值原理在最优控制问题中的应
用方法。
06 现代控制理论应用案例
倒立摆系统稳定控制
倒立摆系统模型建立
分析倒立摆系统的物理特性,建立数学模型,包括运动方程和状态 空间表达式。
控制器设计
基于现代控制理论,设计状态反馈控制器,使倒立摆系统实现稳定 控制。
系统仿真与实验
利用MATLAB/Simulink等工具进行系统仿真,验证控制器的有效性; 搭建实际实验平台,进行实时控制实验。
最优控制方法分类
根据性能指标的类型和求解方法, 最优控制可分为线性二次型最优控 制、最小时间控制、最小能量控制 等。
最优控制应用举例
介绍最优控制在航空航天、机器人、 经济管理等领域的应用实例。
05 最优控制理论与方法
最优控制问题描述
控制系统的性能指标
定义控制系统的性能评价标准,如时间最短、能量最小等。
随着网络技术的发展,分布式控制系统逐渐 成为现代控制理论的研究热点,如多智能体 系统、协同控制等。
下一步学习建议
01
02
03
04
深入学习现代控制理论相关知 识,掌握更多先进的控制方法
和技术。
关注现代控制理论在实际系统 中的应用,了解不同领域控制
系统的设计和实现方法。
加强实践环节,通过仿真或实 验验证所学理论知识的正确性
机器人运动学建模
分析机器人的运动学特性, 建立机器人运动学模型, 描述机器人末端执行器的 位置和姿态。
运动规划算法设计
基于现代控制理论,设计 运动规划算法,生成机器 人从起始点到目标点的平 滑运动轨迹。
控制器设计与实现
设计机器人运动控制器, 实现机器人对规划轨迹的 精确跟踪;在实际机器人 平台上进行实验验证。

现代控制理论-2PPT课件

现代控制理论-2PPT课件
现代控制理论
20世纪60年代以后发展起来,以 状态空间法为基础,研究多输入多输出、非线性、时变等复杂系 统的分析和设计问题。
现代控制理论的研究对象与特点
研究对象
现代控制理论以系统为研究对象,包括线性系统、非线性系统、离散系统、连 续系统等。
特点
现代控制理论注重系统的内部结构、状态和行为,强调对系统的整体性能和优 化指标的研究,采用状态空间法、最优控制、鲁棒控制等先进的分析和设计方 法。
现代控制理论-2ppt课件
contents
目录
• 引言 • 线性系统的状态空间描述 • 线性系统的能控性和能观性 • 线性定常系统的稳定性分析 • 线性定常系统的综合与校正 • 非线性系统分析基础
01 引言
控制理论的发展历程
经典控制理论
起源于20世纪初,主要研究单输 入-单输出线性定常系统的分析和 设计问题,采用传递函数、频率 响应等分析方法。
串联校正
在系统中串联一个校正装置,改 变系统的开环传递函数,从而实
现对系统性能的综合与校正。
并联校正
在系统中并联一个校正装置,产生 一个附加的控制作用,以改善系统 的性能。
复合校正
同时采用串联和并联校正方式,以 更灵活地改善系统的性能。
06 非线性系统分析基础
非线性系统的特点与分类
非线性特性
系统输出与输入之间呈现非线性 关系,不满足叠加原理。
本课程的目的和要求
目的
本课程旨在使学生掌握现代控制理论的基本概念和方法,培养学生分析和设计控 制系统的能力,为从事控制工程和相关领域的科学研究和技术开发打下基础。
要求
学生应掌握状态空间法的基本原理和数学工具,了解最优控制和鲁棒控制的基本 思想和方法,能够运用所学知识分析和设计简单的控制系统,并具备一定的实验 技能和创新能力。

现代控制理论(II)-讲稿-课件-ppt--3

现代控制理论(II)-讲稿-课件-ppt--3

现代控制工程基础 这种输出反馈系统的状态方程为 dX(t)/dt=AX(t)+Bu(t)=(A+BHC)X(t)+BGr(t) or X(k+1)=AX(k)+Bu(k)=(A+BHC)X(k)+BGr(k)
从而,这种输出反馈系统的传递函数矩阵为 从而,这种输出反馈系统的传递函数矩阵为(D=0)
GH ( s ) = C ( sI − ( A + BHC )) −1 BG
现代控制工程基础
例:设系统(A,B,C)为 设系统( )
0 1 A= , 1 0 0 B = , 1 C = [0 1]
试分析采用状态反馈K=[k1 k2]后的可控性和可观性。 后的可控性和可观性。 试分析采用状态反馈 后的可控性和可观性 解:容易验证原系统具有可控性和可观性,因为 容易验证原系统具有可控性和可观性,
*证明参见郭雷主编《控制理论导论》p51-55。 证明参见郭雷主编《控制理论导论》 证明参见郭雷主编 。
现代控制工程基础
(2)状态反馈保持系统的输入解耦零点不变 ) 证明:设原系统不完全可控, 是系统的一个不可控振型( 证明:设原系统不完全可控,so是系统的一个不可控振型(系统的一 个特征值),即它是系统的一个输入解耦零点, 个特征值),即它是系统的一个输入解耦零点,就有 ),即它是系统的一个输入解耦零点 rank[soI-A B]<n 那么,根据状态反馈不改变系统的可控性性质, 那么,根据状态反馈不改变系统的可控性性质,就有 rank[soI- (A+BK) BG]=rank[soI-A B] <n 也是状态反馈系统的一个输入解耦零点,反之也然。 即 so也是状态反馈系统的一个输入解耦零点,反之也然。证毕

现代控制理论--- 课件 -绪论

现代控制理论--- 课件 -绪论

2、其输入—输出的系统描述方式不关心系统内部的运行及 变量的变化,本质上忽略了系统结构的内在特性 。
3、采用工程的试探方法设计系统,依赖经验,不是最优。 但也不能否定它:对线性定常的单变量系统,它简单实用, 易于实现。并也在不断得以改进。
二. 现代控制理论的特点和主要内容 60年代航天技术和先进武器的发展,使这样一些问题 必须得到研究(如飞行器姿态控制):
其主要特点有: 1.对系统进行精确的数学描述,使控制由一类工程设计方法 提高成为一门科学。 2.从系统结构的内在特性出发研究控制系统,注重系统本质 的理论刻划。 3.促进了非线性系统,最优控制,自适应控制,辨识与估计 理论,卡尔曼滤波,鲁棒控制等的发展,使它们成为独立的 学科分支。
三. 控制理论的进一步发展 并不是现代控制理论就可以解决一切问题了,随着经济全 球化和生产大规模化,单机、局部自动化走向综合自动化, 自动化科学技术面对越来越复杂的系统,表现为: 1.系统结构的复杂性:不确定性,非线性,变量过多,难以 用常规数学工具建模和研究(自动化工厂等)。 2. 任务的复杂性:高产量,低消耗,调度,监控、预警等。 3. 运行环境的复杂性:外部环境的制约、影响(自动车行 驶,挖掘机等)。
1.多输入—多输出系统,变参数系统,非线性系统 2.系统的最优化问题,最小时间系统,最小能耗问题等 3.对随机干扰的处理 现代数学(线性代数,泛函分析,微分几何等)的发展 为系统的定量化研究奠定了基础。 电子计算机的发展和普及成为这种研究的有力工具。
1960年Kalman发表了“控制系统的一般理论”著名论文, 1961年与Bucy合作发表了“线性过滤和预测问题的新结果” 论文。 这两篇论文标志控制理论进入了一个崭新的历史时期,整 个60年代理论的蓬勃发展,终于形成了现代控制理论。 主要内容包括: 1.线性多变量系统理论(状态空间描述) 2.卡尔曼滤波理论(最优估计理论) 3.最优控制理论 4.系统辨识理论 等等。

现代控制理论(1-8讲第1-2章知识点)精品PPT课件

现代控制理论(1-8讲第1-2章知识点)精品PPT课件

dia dt
Ke
I fD Coபைடு நூலகம்st
n f Const
nDJ , f
其中:Kf 为发电机增益常数;Ke 为电动机反电势常数。
(3).电动机力矩平衡方程:J
d
dt
f
Kmia
(Km
-电动机转矩常数)
以上三式可改写为:
d
dt
f J
Km J
ia
dia dt
Ke Ra
La
La
ia
Kf La
if
试写出其状态空间表达式。
解:选择相变量为系统的状态变量,有


•• •
x1 y x2 y x1 x3 y x2



x1 x2

x2 x3

x3
a0 a3
x1
a1 a3
x2
a2 a3
x3
1 a3
u

0
x 0
a0
a3
1 0 a1 a3
0
0
1 x 0 u
a2
1
a3 a3
a1 y a0 y
bnu (n)
b u (n1) n 1
b0u
(1)
分为两种情况讨论。
一、输入信号不含有导数项:
此时系统的运动方程为:

y(n)
a y(n1) n1
a1 y a0 y b u
故选
x1 y

x2 y
..
xn1
y(n2)
xn y(n1)
对左边各式求导一次,即有
18
24
2-3 化系统的频域描述为状态空间描述

现代控制理论理论.ppt

现代控制理论理论.ppt

(t) eAt
1
(sI

A)1

2et 2et
e2t 2e2t
et e2t
et

2e2t

1(t)

(t)

e At

2et 2et
e2t 2e2t
et e2t
et

2e2t

§2 状态转移矩阵的求解
(m
1
1)
!
t
m1

e At e1t
1t
.
.
(m
1
2)
!
t
m
1

...
.


..
.


.
t

0
1

(2-23)
§2 状态转移矩阵的求解
若矩阵A为一约当矩阵,即
A1


A

J


A2


Aj

其中 A1, A2 , , Aj 为约当块
(t) eAt
(2-9)
t0 0
(t t0 ) e A(tt0 )
(2-10)
§1 自由运动
齐次方程的解,可表示为
x(t) (t)x(0)

x(t) (t t0)x(t0)
(2-11) (2-12)
上式表明齐次状态方程的解,在初始状态确定情况下,由状态
转移矩阵唯一确定,即状态转移矩阵 (t)包含了系统自由运动的全
§2 状态转移矩阵的求解
例2-5
考虑如下矩阵

现代控制理论教学课件

现代控制理论教学课件
数字仿真实验结果分析 阐述如何对数字仿真实验结果进 行分析,包括性能指标的计算和 评估,以及对实验结果进行解释 和讨论。
数字仿真软件 介绍常用的数字仿真软件,如 MATLAB/Simulink等,并解释其 基本原理和使用方法。
数字仿真实验设计 详细说明数字仿真实验的设计方 法,包括如何建立系统模型、如 何设计控制器、如何设置仿真参 数等。
该方法能够全面地反映系统的性能,具有较强的适用性和实用 性。同时,该方法可通过实验手段进行验证,可靠性高。
设计过程相对较为复杂,需要一定的专业知识和经验。
适用于高阶系统和多变量系统的控制器设计,广泛应用于工程 实践中。
最优控制设计法
定义
最优控制设计法是一种基于最优化理论进行控制器设计的 方法。
缺点
现代控制理论阶段
自20世纪60年代开始,状态空间 法成为主导,适用于多输入多输 出、非线性、时变系统的分析与 设计。
现代控制理论的特点
状态空间描述
现代控制理论基于状态空间描述 ,通过状态变量全面反映系统内 部状态,提供更深入的系统分析

时域分析法
相比古典控制理论的频域分析法, 现代控制理论采用时域分析法,能 够直接反映系统的时间响应特性。
05
现代控制理论进阶知 识
系统的数学模型 ,包括微分方程、差分方程和状态方程等

A 非线性现象
介绍系统中的非线性现象,如死区 、饱和、滞后等,并分析其对系统
性能的影响。
B
C
D
非线性系统设计
探讨非线性控制系统的设计方法,如反馈 线性化、滑模变结构控制、反步法等。
稳定性分析
利用状态空间方程的特征值分析系统的稳定性,通过判断 特征值的分布来确定系统的稳定性。

现代控制理论ppt

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求解方法
通过利用拉格朗日乘子法或Riccati方程,求 解线性二次调节器问题,得到最优控制输入

动态规划与最优控制策略
动态规划的基本思想
将一个多阶段决策问题转化为一系列单 阶段问题,通过求解单阶段问题得到多 阶段的最优解。
பைடு நூலகம்
VS
最优控制策略的确定
根据动态规划的递推关系,逐步求解每个 阶段的优化问题,最终得到最优控制策略 。
总结词
稳定性分析是研究非线性系统的重要方法,主要关注系统在受到扰动后能否恢 复到原始状态或稳定状态。
详细描述
稳定性分析通过分析系统的动态行为,判断系统是否具有抵抗外部干扰的能力。 对于非线性系统,稳定性分析需要考虑系统的初始状态、输入信号以及系统的 非线性特性等因素。
非线性系统的控制设计方法
总结词
要点二
详细描述
线性系统是指在输入和输出之间满足线性关系的系统,即 系统的输出量可以用输入量的线性组合来表示。线性系统 的性质包括叠加性、均匀性和时不变性等。叠加性是指多 个输入信号的响应等于各自输入信号响应的总和;均匀性 是指系统对不同频率信号的响应是一样的;时不变性是指 系统对时间的变化不敏感,即系统在不同时刻的响应是一 样的。
量随时间的变化规律,输出方程描述了输出量与状态变量之间的关系。
线性系统的稳定性分析
• 总结词:稳定性是控制系统的重要性能指标之一,线性系统的稳定性分 析是现代控制理论的重要研究内容。
• 详细描述:稳定性是控制系统的重要性能指标之一,如果一个系统受到 扰动后能够自我恢复到原来的状态,那么这个系统就是稳定的。线性系 统的稳定性分析是现代控制理论的重要研究内容,常用的方法有劳斯赫尔维茨稳定判据和奈奎斯特稳定判据等。劳斯-赫尔维茨稳定判据是 一种基于系统极点的判据,通过判断系统的极点是否都在复平面的左半 部分来判断系统的稳定性;奈奎斯特稳定判据是一种基于频率域的判据, 通过判断系统的频率响应是否在复平面的右半部分来判断系统的稳定性。
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2.现代控制理论:
(50年代末~70年代初)
现代控制理论是以状态空间法为基础,研究 MIMO,时变参数结构,非线性、高精度、高 性能控制系统的分析与设计的领域。
现代控制理论发展的主要标志
(1)卡尔曼:状态空间法;
(2)卡尔曼:能控性与能观性;
(3)庞特里雅金:极大值原理;
现代控制理论的主要特点
• 研究对象: 线性系统、非线性系统、时变系统、 多变量系统、连续与离散系统
UC (s)
•状态方程:描述系统状态变量与系统输入变量间关系 的 n个一阶微分方程组(连续系统)或一阶差分方程组 (离散系统)。
x1(t) f1(x1, x2 , , xn , u1, u2 , ur , t) x2 (t) f2 (x1, x2 , , xn , u1, u2 , ur , t)
xn (t) fn (x1, x2 , , xn , u1, u2 , ur , t)
• 数学上:状态空间法
• 方法上:研究系统输入/输出特性和内部性能
• 内容上:线性系统理论、系统辩识、最优控制、 自适应控制等
3.智能控制理论 (60年代末至今)
• 1970——1980 大系统理论 控制管理综合 • 1980——1990 智能控制理论 智能自动化 • 1990—— 集成控制理论 网络控制自动化
系统描述中常用的基本概念
• 系统的外部描述 • 系统的内部描述
传递函数 状态空间描述
1.1 状态变量及状态空间表达式
•状态:是完全地描述动态系统运动状况的信息,系 统在某一时刻的运动状况可以用该时刻系统运动的 一组信息表征,定义系统运动信息的集合为状态。
•状态变量:是指足以完全描述系统运动状态的最小 个数的一组变量。
完全描述:如果给定了t t0时刻这组变量值
x1(t0 ), , xn (t0 ),和 t t0 时输入的时间函数u(t),那 么,系统在 t t0的任何瞬间的行为x1(t), , xn (t)就完
全确定了。
完全描述:如果给定了t t0时刻这组变量值
x1(t0 ), , xn (t0 ),和 t t0 时输入的时间函数u(t),那 么,系统在 t t0的任何瞬间的行为x1(t), , xn (t)就完
(优选)现代控制理论浙大第 一章ppt讲解
绪论
一、控制的基本问题
• 控制问题:对于受控系统(广义系统)S, 寻求控制规律μ(t),使得闭环系统满足给 定的性能指标要求。
求解包括三方面:
1. 系统建模 用数学模型描述系统 2. 系统分析 定性:稳定性、能控能观性
定量:时域指标、频域指标 3. 系统设计
x1(t)
x (t
)
x2 (t)
xn (t)

xT (t) [x1(t) x2 (t) xn (t)]
•状态空间:以状态变量 x1(t), , xn (t) 为坐标轴所构成 的 n 维空间。
在某一特定时刻 t ,状态向量 x(t) 是状态空间的一个点。
•状态轨迹:以 x(t) x(t0 ) 为起点,随着时间的推移, 状态矢量的端点在状态空间不断的移动,所绘出的一 条轨迹。
全确定了。
最小个数:意味着这组变量是互相独立的。一个用 n 阶微分方程描述的含有n 个独立变量的系统,当求 得 n 个独立变量随时间变化的规律时,系统状态可 完全确定。若变量数目多于 n ,必有变量不独立; 若少于 n ,又不足以描述系统状态。
•状态矢量:设 x1(t), , xn (t)是系统的一组状态变量, 并将它们看做矢量 x(t)的分量,x(t) 就称为状态矢量, 记作:
• 共同 对象-系统 主要内容 分析:研究系统的原理和性能 设计:改变系统的可能性(综合性能)
研究对象:单入单出(SIS0)系统,线性定常
古典 工具:传递函数(结构图),已有初始条件为零时才适用
试探法解决问题 : PID串联、超前、滞后、反馈
• 区别
研究对象:多入多出(MIMO)系统、
线性定常、非线性、时变、
控制器设计、满足给定要求 结构设计 参数设计
二、控制理论发展史(三个时期) • 1.古典控制理论:
(从30年代~50年代)
(1)建模,传递函数 (2)分析法(基于画图),步骤特性,根轨迹,
描述建模,创造了许多经验模式。
分析法 状态空间 基于数字的精确分析。
几何法
(3)设计:带参数修正 1948年 美国数学家维纳《控制论》
向量形式:
n 1 状态向量
x(t) f (x(t),u(t),t)
r 1 输入向量
•输出方程:在指定系统输出的情况下,该输出与状态 变量间的 m个代数方程,称为系统的输出方程。
y1(t) g1(x1, x2 , , xn , u1, u2 , ur , t) y2 (t) g2 (x1, x2 , , xn , u1, u2 , ur , t)
ym (t) gm (x1, x2 , , xn , u1, u2 , ur , t)
向量形式:
y(t) g(x(t),u(t),t)
m 1 输出向量
R
例:建立如图所示的RCL +
电路的状态方程和输出方 u(t) i(t)
程。
输入
_
L +
+ uc(t) _
y
输出
_
图1 解:
LCuc (t) RCuc (t) uc (t) u(t) 微分方程
现代 工具:状态空间法、研究系统内部、
输入-状态(内部)-输出
改善系统的方法:状态反馈 、输出反馈
现代控制理论预览
可控性 可观性 稳定性
建模 分析 设计
状态空间 表达式
建立 求解 转换
状态反馈 状态观测器 最优控制
第一章 控制系统的状态空间表达式
主要内容: • 状态变量及状态空间表达式 • 状态变量及状态空间表达式的系统结构图 • 状态变量及状态空间表达式的建立 • 状态矢量的线性变换 • 从状态空间表达式求传递函数阵
(1) 专家系统;(2)模糊控制,人工智能 (3) 神经网络,人脑模型;(4)遗传算法 控制理论与计算机技术相结合→计算机控制技术
4、控制3;控制技术 (集成控制技术)
• 网络控制技术
• 计算机集成制造CIMS:(工厂自动化)
三、现代控制理论与古典控制理论的对比
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