第三章_专题制图要素的数据类型与数据处理
武汉大学专题地图编制复习资料
专题地图编制复习资料注：这份材料源于两份纸质的材料，这份电子档是我临时打的。
斜线部分是纸质档上某人（可能是老师，也可能是某个学生）手写的附注，因为是手写的附注，格式上可能会有所出入（对此，还请大家见谅），对此有其它见解的同学可以找我复印纸质档的复习资料或者坚持自己的观点。
I’m a fighter! The only thing to be feared is fear itself.1.专题地图的概念实质，与普通地图的区别和联系。
（P10）2.专题地图的分类。
（P10）3.专题内容的空间和时间分布特征是什么，举例说明。
（P10）4.十种表示方法的概念、特点，表示方法之间的区别和联系。
5.请说明三角形图表法的设计原理、步骤。
（P38）6.专题地图的符号设计要点，分点状、线状和面状论述。
7.编制专题地图的过程和步骤，计算机环境下专题地图生产的工艺流程。
8.试述普通地质图、土壤类型图和地貌类型图在内容分级、表示方法和设色原则方面的特征及其异同点。
9.为编制某省的林业图，已收集到下列资料：（应用——P216、P46）（1）各县森林覆盖率；（2）各县林地面积及构成（3）各县林木活蓄积量及构成；（4）各县人均林业用地；如果只编一幅图，你选择哪种指标，如何表示？10.分级统计法可以表示什么样的空间分布现象？一般说它主要运用相对指标，为什么？请举出3个相对指标的例子。
什么情况下，以运用绝对指标为好，请举出2个绝对指标的例子。
（人口密度、生产水平、人民生活水平；某种茶叶种植面积，某行业从业人口）11.工业地图中反映工业生产数量的主要指标有哪些？反映工业效益的指标有哪些？如何表示？（P207）12.农作物图主要表示什么内容？如何表示？（P216）13.举例说明政区地图的特点（用途广泛、政治性强、现势性高），与普通地图相比，政区地图各要素（境界线、居民地、交通网、水系、地貌及其它）的表示有什么不同？与类型图相比，其在表达手段（比例尺、投影的选择、图面配置）上有什么特点？（P193）14.点数法的点值如何确定？它与地图比例尺有何联系？如果各分区密度对比差异不大时，用什么方法显示它们的差异对比？15.表示同样内容要素（如交通线路状况）的地图，能否由线状符号法转编为分级统计图法或分区统计图表法？如何转编，对地理地图有什么要求？对资料各有什么要求？（应用）16.试述图例设计的要点。
专题地图复习题
专题地图复习题第一章绪论一、名词解释1.普通地图：表示的是制图区域内自然要素和人文要素的一般特征。
2.专题地图：按照地图主题的要求，突出而完善地表示与主题相关的一种或几种要素，使地图内容专题化、形式各异、用途专门化的地图。
二、填空题1.专题地图由三个方面构成，即专题地图的数学要素、专题要素和地理底图要素。
2.专题地图按其内容的专题性质，通常可分为三种基本类型：自然地图、人文地图和其他专题地图。
3.地图按其内容，可分为普通地图和专题地图两大类型。
4.专题地图按照内容的概括程度可以分为解析型图、合成型图、综合型图。
三、简答题1.简述专题地图与普通地图的异同。
普通地图：是一种通用地图，图上比较全面地描绘一个地区自然地理和社会经济一般特征的地图。
专题地图：又称“专门地图”或“主题地图”，是以普通地图为底图，着重表示某种或几种要素的地图，适用于某一专业部门的专门需要。
区别是普通地图是表示的制图区域内的自然要素和人文要素，专题地图是表示与某一主题有关内容的地图。
2.专题地图的特点是什么？①专题地图只将一种或几种与主题相关联的要素特别完备而详细的显示，而其它要素的显示则较为概略，甚至不予显示。
②内容更加广泛多样。
③不仅可以表示现象的现状及其分布，而且能表示现象的动态变化和发展规律。
3.专题地图的分类方法有哪几种？请以简图方式描述其分类体系。
专题地图的分类方法有四种：①按内容分类：自然地图的划分，人文地图的划分。
②按数据特征分类：即定性数据和定量数据。
③按内容概括程度分类：可分为解析型图、合成型图和综合型图。
④按用途分类：普通地图的用途与比例尺有关；专题地图按用途分为通用地图和专用地图两大类。
4.自然地图和人文地图的二级类型有哪些？①自然地图：地势图、地质图、地球物理图、地貌图、气象气候图、水文图、土壤图、植被图、动物地理图、综合自然地理图。
②人文地图：政区地图、人口地图、经济地图、文化地图、历史地图5.专题地图的图型分类方法有几种，分别写出各类型的名称。
(完整版)地图学第三章
Cii = ( Bi+ Bi+1 ) / 2
新编地图学教程 第3章 地图概括
等 选取间隔 距离分级
比
长短分级
数
> An
列
… B1 ~ B2 B2 ~ B3
Bn-2 ~ Bn-1 Bn-1 ~ Bn
C11
模
An-2 ~ An-1
C21
C22
式
…
… ……
A1 ~ A2
Cn-1,1
… Cn-1,2
Cn-1,n-1
⑴ 符合方根规律，尺寸缩小： C1 = 1 ⑵ 不符方根规律，尺寸相同 ：
√ 线状 C2 = MA / MB
√ 面状 C3 = (MA / MB )2
⑶ 不符方根规律，尺寸不同 ：
线状 C2 = ( SA / SB ) ·√MA / MB
√· 面状 C3 = ( fA / fB ) (MA / MB )2
⑷选取级x的调整可适当弥 补地理差异的影响。
河流选取指标
河流条数 指标
比例尺
NA NB
1:10万 → 1:25万 X=2 59 25 (24)
1:25万 → 1:50万 X=3 25 11(9)
新编地图学教程 第3章 地图概括
§3 地图概括的基本方法 3.1 分类 —— 聚类或分群的过程
1. 层次归类 2. 数量分级 3. 等级合并 4. 降维转换 5. 分区选取
行化简 形状、数量、质量 概括的目的：突出制图对象的类型特征，
抽象出其基本规律，使用地图图形传递 信息，并延长地图的时效性
新编地图学教程 第3章 地图概括
§1 地图概括概述
1.1 地图概括的性质
地图概括（generalization）：也称制图综合，就是 采取简单扼要的手法，把空间信息中主要的、本质 的数据提取后联系在一起，形成新的概念。
计算机地图制图课件【3】地图数据处理资料
点S(x,y)到直线段(x1,y1),(x2,y2)的距离d的计算公式为：
——计算机地图制图基本过程
数据采集建库
形式设计
表达输出 数据加工处理
第四讲 地图数据处理
对采集的各种数据，按照不同的方式方法对数踞进行编辑运算， 清除数据沉余，弥补数据缺失，形成符合用户要求的数据文件格式。
主要内容： —— 数据格式转换 —— 坐标变换 —— 图形属性编辑 —— 数据裁切与接边 —— 拓扑及逻辑一致性关系改正 —— 数据压缩与光滑
<4> 三种改正策略
（1）移动河流
（2）移动等高线
（3）同时移动
例2：房屋与道路冲突探测与调整
道路更新后与周边邻近房屋产生冲突（小板房压盖），通过探测，对有 冲突关系的小板房进行旋转、位移处理自动改正该冲突关系。
例3：基于“空间场模型”的群目标冲突 波及范围探测与一致性改正
将地图综合种的移位方法应 用到空间冲突改正中，提出一种 基于场论分析的移位方法，具有 传递性与衰减性特征。 借助于物理学场论中的“等势线 ”模型来表达这一移位现象，在 Delaunay三角网支持下建立多级 邻近关系曲线，探测内部冲突与 外部冲突。
4.1 地图数据格式转换
数据格式：地图数据在文件或记录中的编排格式 。 导致地图数据格式不同的原因包括：
（1）采用不同的数据结构 矢量数据格式 栅格数据格式
（2）不同行业、软件系统出于各种原因定义不同的数据格式
第三章 地图概括
NB = NA · C · D√ MA / MB
符号尺寸改正系数 C 地物重要性改正系数 D
27
符号尺寸改正系数C的三种情况：
⑴ 符合方根规律，尺寸缩小： C1 = 1 ⑵ 不符方根规律，尺寸相同 ：
√ 线状 C2 = MA / MB
√ 面状 C3 = (MA / MB )2
4
一、地图概括的性质
地图数据来源有地面实测，还是遥感图像、地图资料、调查统 计数据。
利用航空像片和卫星像片资料制图时，依然要根据需要进行 有目的、有选择地选取。为了在图面上能够清晰易读地表现出 地物的主次、从属关系以及其重要程度，在对这些地图内容进 行符号化过程中，同样也要对数据的质量和数量、轮廓形状的 简化和夸张进行处理。
20
（一）资格法 在编制地图时，首先对制图对象由高级到低级、由主要到次要、 由大到小的顺序进行资格排队，确定选取指标。
以陆地水文图为例，如果把＞1cm的河流定为新编地图的最低标准， 那么新编地图上凡是够1cm长的河流基本上都选取，而小于1cm的河 流则基本上删除。而在每个河网密度分区内调整选取数量。
⑶ 不符方根规律，尺寸不同 ：
线状 C2 = ( SA / SB ) ·√MA / MB
√· 面状 C3 = ( fA / fB ) (MA / MB )2
地物重要性改正系数D的三种
情况
明显梯度差。
23
（四）确定选取指标的几种数量分析方法
1、图解计算法：以地图符号的面积载负量确定符号选取数量指标 的方法。
居民点的面积载负量S由两部分组成：居民点符号的面积a和居民
点注记的面积p。一般公式为：
S = n (a + p) n/cm2为居民点个数
第三章 地图概括(修改1)
稠密区 极密区
确定选取指标的几种数量方法等比数列法用等比数列确定地图要素选取的方法苏联学者鲍罗金根据心理物理学试验察觉到同一要素的等级差别常遵循等比数列的规则
墨卡托投影 哪种投影方式？有什么变形特点？
哪种投影方式？有什么变形特点？ 等差分纬线多圆锥投影
第3章 地图概括
§1 概述 §2 地图概括的内容和方法
§3 地图概括的实践
例：河流选取指标的确定
NB = NA · (MA / MB )X √ NB = NA · SA / SB ) · (MA / MB )X ( √ NB = NA · fA / fB ) · (MA / MB )X ( √
•河流条数 比例尺
•指标
•1:10万 → 1:25万 •X = 2 •23 •7 (9)
4.降维转换
表示数据的符号 图形产生维量变 化，称为图形等
级转换。
5.分区选取
由于地理位 置的差异， 在同一图幅 范围内进行 定额选取时 要采取不同 的分类标准 。
§2 地图概括的内容和方法
二、选取
选取和分类是不可分的，目的是使复杂无序的地图信息 ，通过聚类和分群使之有序化。 资格法是一种按空间数据的数量、质量等级高低排序作 为选取资格的选取方法。
√
x 的选取级，可设为 0, 1, 2, 3
⑴直观地显示了地图概括 时从重要到一般的选取 标准，是一个有序的选 取等级系统。 ⑵是线性方程，在地图比 例尺固定的条件下，地 物选取的比例一致。 ⑶未考虑到地理差异，特 别是制图地物分布的密 度变化。 ⑷选取级x的确定不是很严 格，其调整可适当弥补 地理差异的影响。
信息技术数据处理的基础知识
信息技术数据处理的基础知识信息技术在现代社会中扮演着重要角色，而数据处理则是信息技术应用的核心。
数据处理是将原始数据转化为有用信息的过程，它需要基础知识的支持和运用。
本文将介绍信息技术数据处理的基础知识，包括数据的类型、数据处理的方法以及数据处理的常见问题。
一、数据的类型数据根据其形式可以分为数值型数据和非数值型数据。
数值型数据是用数字表示的，可以进行数学运算。
而非数值型数据包括文字、图像、声音等形式，无法直接进行数学运算。
在信息技术中，我们常常需要将非数值型数据转化为数值型数据进行处理。
数值型数据可以进一步分为离散型数据和连续型数据。
离散型数据是有限的或者可数的数据，比如人口数量、学生人数等。
而连续型数据则是无限的或者不可数的数据，比如身高、温度等。
二、数据处理的方法1. 数据采集数据处理的第一步是数据采集，即从不同来源获取原始数据。
原始数据可以来自各种渠道，比如传感器、网络、数据库等。
在数据采集过程中，需要注意数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗数据清洗是对原始数据进行预处理，去除无效数据、纠正错误数据、填补缺失数据等。
数据清洗能够提高数据质量，并为后续的数据处理奠定基础。
3. 数据转换数据转换是将数据从一种形式转化为另一种形式，以适应不同的数据处理需求。
常见的数据转换包括数值型数据的标准化和非数值型数据的编码。
数值型数据的标准化是将不同尺度的数据转化为相同的尺度，使之具备可比性。
常见的标准化方法包括最小-最大标准化和Z-score标准化。
非数值型数据的编码是将文字、图像等形式的数据转化为数值型数据。
常见的编码方法包括独热编码和标签编码。
4. 数据分析数据分析是对处理后的数据进行挖掘和分析，以获取有用的信息和知识。
数据分析可以采用统计学方法、机器学习、数据挖掘等技术。
常见的数据分析方法包括描述统计、回归分析、聚类分析等。
三、数据处理的常见问题1. 数据质量问题数据质量问题是数据处理中常见的挑战之一。
线、面要素的X、Y矢量坐标。——数字地图制图
四、现代地图生产模式
数字制图中的最优生产模式—地图制图与空间数据生产 一体化模式，但是在现实中由于制图者掌握数字制图技术的 程度不同，具体的应用需求不同，因此数字制图的生产方式 也呈多样化发展，从各种数字制图工艺看，可以分成四种基 本模式共9种应用情况，基本模式分别是直接模式、数据-地 图模式、地图-数据模式和一体化生产模式。
特别是对于系列比例尺地形图来讲，主要是纸质地图。 由这些纸质地图进行数据采集和更新来完成建库工作， 主要包括数字化仪采集、扫描矢量化采集等。
——数字地图制图
3.地图－数据模式
有制图数据的情况 在数字制图发展的过程中，存在大量的使用“直接模
式”生产的制图成果，如EPS格式的数据，DXF格式的 数据，MAPGIS数据等等。 不是所有的制图数据都能转换成空间数据。 把制图数据分成印前格式数据（EPS）和原型数据。原 型数据是转换成印前格式的前端数据。
OM-ND＋ND-NM ＝w ＋ w ＝2w
OD-ND＋ND-NM ＝w ＋ w ＝2w
——数字地图制图
结论： 地图制图与空间数据生产一体化生产模式是地图 数字化生产中的最优配置模型，最节省资源，能产生 最大效益。 实现一体化生产模式必须遵循的规律： 一体化生产流程要先进性空间数据生产，再通过 空间数据的地图表达，实现地图制图。
——数字地图制图
（1）数字地图数据采集软件
数字地图数据采集软件适用于以现有地图为主要资料 的数字地图数据采集。
数字地图的数据采集包括数字地图矢量数据的获取和 数字地图栅格数据的获取两种途径。因此数字地图的数据 采集软件分为矢量数据采集软件和栅格数据采集软件两大 类。
——数字地图制图
（2）数字地图数据处理软件
计算机制图
第一章：绪论数字地图、电子地图数字地图制图系统的组成数字地图的关键技术数字地图技术的发展历程，其技术发展的表现方面数字地图：是用数学形式描述地图要素的属性，定位和关系信息的数据集合，可储存于各种磁纸介质，具有计算机可读形式。
地图图形的点、线、面要素经过数字化和图形、图像数据处理存贮，并通过地理编码加以识别，读取数字地图可直接输入计算机进行处理并回复为图形的地图。
电子地图：具有地图的符号化数据特征，并能实现快速显示，可供人们阅读的有序数据集合。
这些数据主要有二种，一种是描述符号图形平面位置的数据，二是描述符号图彩的数据，又是便于图形更新的符号编码。
1、矢量电子地图指用矢量数据描述电子地图要素的图形位置和颜色的数据集合。
2、像素电子地图指用像素数据的矩阵描述电子地图要素的图形位置和颜色的数据集合。
数字地图是用数字形式描述地图要素的属性，定位和关系信息的数据集合，而电子地图则是数字地图，符号化处理后的数据集合，二者的根本区别之一是地图要素的符号化处理与否。
计算机地图制图系统有四个组成部分：硬件、软件、数据和制图人员。
从一定意义上讲，计算机地图制图技术也可称为数字制图技术。
一、数字地图制图的技术基础1计算机图形学计算机图形学是研究如何应用计算机生成、处理和显示图形的一门新兴学科。
1）线划地图：工程图、地形图、曲线图表——CAD制图2）多维地图：自然人工物体的二维、三维造型——3DMAX、CorelDraw2数据库技术数据库和数据管理系统合起来，称为数据库系统。
表现为对空间数据和非空间数据的管理。
3.数字图像处理数字图像是以栅格阵列的像元数值来记录图像的。
4.多媒体技术狭义的多媒体指的是文本、图像、图形动画、声音等多种可供传递的形式载体。
1）多媒体指文本，图像、图形、动画、声音等多种可供传递的形式多媒体载体。
2）多媒体信息系统：将文本图像、图形、动画、声音等多媒体进行综合与集成处理而成。
电子地图是多媒体地图信息系统的雏形。
大连理工-AutoCAD工程数据的处理和数据库基础
大连理工大学
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3.5 工程数据库基础
随着CAD技术在各个领域的广泛应用，工 程中数据信息已不再局限于设计手册中的数据 资料，更多的是产品设计、结构分析、工程图 样、文字说明以及动态的中间结果等多种类型、 大量的数据。这也是工程数据的主要特征，如 何设计工程数据库系统，以实现对工程数据的 有效组织和管理已成为CAD研究中一个急待 解决的问题。
21
前面提到的插值公式是用N点的信息去 做多项式，近似代替函数关系，它要求所 求得多项式曲线严格通过所有已知点。
最小二乘法不要求曲线通过所有节点， 而是根据这些点之间的相关关系，画出一 条近似曲线，以反映给定数据的一般趋势。 一般采用一个n次多项式来拟和函数y=f(x)：
px
n
ajxj
计算机辅助设计
大连理工大学
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3、拉格朗日插值
利用n+1个节点的信息作n次多项式去近 似函数的方法称拉格朗日法，类似地，p(x) 为n+1个基本插值多项式的线性组合。
Bi x
n
x xj
j0 ji
xi
xj
x x0 x xi1 x xi x xi1 x xn xi x0 xi xi1 xi xi xi xi1 xi xn
大何谓数据结构？ 数据的逻辑结构和物理结构有哪些区别和联系？ 何谓工程数据库？ 简述数据库系统的组成及主要功能。
计算机辅助设计
大连理工大学
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可见其系数矩阵为对称矩阵常采用列主元素高斯消去法求解此线性方程组得到系数随着cad技术在各个领域的广泛应用工程中数据信息已不再局限于设计手册中的数据资料更多的是产品设计结构分析工程图样文字说明以及动态的中间结果等多种类型大量的数据
数据库中的图形数据处理与分析
数据库中的图形数据处理与分析随着科技的不断发展和互联网的普及，大量的数据被生成并储存在数据库中。
其中，图形数据作为一种常见形式的数据，具有着广泛的应用领域。
数据库中的图形数据处理与分析逐渐成为了数据科学家和分析师们关注的重要课题。
本文将探讨数据库中的图形数据处理与分析方法及其应用。
一、图形数据处理的基本概念1. 图形数据定义图形数据通常指在平面或空间中的一组点的集合，这些点通过线段或者曲线连接而成。
在数据库中，图形数据可以通过几何数据类型（Geometry Data Types）来进行存储和处理。
常见的图形数据包括点（Point）、线（Line）、多边形（Polygon）等。
2. 图形数据处理的重要性图形数据在很多领域都具有非常重要的应用价值。
例如，在地理信息系统（GIS）、城市规划、轨迹分析等领域，图形数据可以被用于空间数据的存储、查询和分析。
除此之外，随着图像和视频数据的不断生成，图形数据的处理与分析也成为了计算机视觉和图像处理领域的重要研究方向。
二、数据库中的图形数据处理方法1. 图形数据的存储在数据库中，图形数据可以通过几何数据类型的列来进行存储。
不同的数据库管理系统（DBMS）提供了不同的几何数据类型，如MySQL的Point和Polygon类型，PostGIS的GEOMETRY类型等。
通过这些数据类型，我们可以将图形数据存储在数据库的表中，并进行查询。
2. 图形数据的查询数据库中的图形数据可以通过空间查询语言来进行查询。
常见的空间查询语言包括SQL/MM标准中定义的简单功能和拓展功能，例如查询两个多边形的相交与否、某个点是否在某个多边形内等。
通过这些查询语言，我们可以方便地从数据库中提取出我们所关注的图形数据。
3. 图形数据的索引由于图形数据通常具有复杂的结构和查询的复杂性，为了提高图形数据的查询效率，我们需要在数据库中建立相应的索引。
常见的图形数据索引方法包括基于R树的索引、四叉树索引、网格索引等。
数据的绘制与分析知识点总结
数据的绘制与分析知识点总结数据的绘制与分析在当今信息时代中起着重要的作用，它帮助我们理解和解释数据，并从中获取有价值的信息。
本文将对数据的绘制与分析相关的知识点进行总结，帮助读者加深对该领域的理解。
一、数据的绘制1. 数据收集与整理在进行数据绘制之前，首先需要收集和整理数据。
数据可以通过调查问卷、实验观察、互联网等多种方式获取。
在整理数据时，需要注意数据的准确性和完整性，确保数据质量。
2. 数据类型在数据绘制时需要了解数据的类型，常见的数据类型包括数值型数据和分类数据。
数值型数据可以进一步分为连续型和离散型，而分类数据则是非数值型数据，通常用于描述特征、类别或标签。
3. 数据可视化工具为了更好地呈现数据，可以使用各种数据可视化工具来展示数据。
常用的数据可视化工具包括统计图表（如柱状图、折线图、饼图等）和地图等。
4. 绘制原则在绘制数据时，需要遵循一些基本的绘制原则。
例如，选择合适的图表类型来展示数据，保持图表的简洁易懂，注意标签和刻度的清晰和准确，提供必要的标题和注释等。
二、数据的分析1. 描述统计学描述统计学是对数据进行总结和描述的方法。
它包括了常见的统计量（如平均值、中位数、标准差等），可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及数据的分布情况。
2. 探索性数据分析（EDA）探索性数据分析是一种通过绘制图表、计算统计量等方法来探索数据的方法。
它可以帮助我们发现数据中的模式、异常值以及可能存在的关联关系，从而为后续的数据分析提供参考。
3. 假设检验假设检验是一种用于检验某个假设是否成立的统计方法。
它通过收集样本数据，计算统计量，以及设定显著性水平来进行统计推断，从而判断原假设是否应被拒绝。
4. 相关分析相关分析用于研究两个或多个变量之间的关联关系。
它可以通过计算相关系数（如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等）来衡量变量之间的线性关联程度。
5. 回归分析回归分析用于研究自变量与因变量之间的关系，并建立一个数学模型来描述二者之间的函数关系。
第三章 专题制图要素的数据类型与数据处理
第三章 专题制图要素的数据类型与数据处理
专题地图编制
四、动态聚类方法 在初始状态给出样品概略的分类，然后基于
一定原则在类别间重新组合样本，直到分类比较 合理为止，这种聚类方法就是动态聚类。迭代自 组数据分析方法在动态聚类法中具有代表性，下 面给出其分类过程。 (1)按照某个原则选择一些初始类聚类中心。
先将几个样本(或指标)各自为一类，计算它 们之司的距离，选择距离小的两个样本归为一类； 计算新类和其他样本的距离，选择距离最小的两 个样本或新类归为另一个新类；每次合并缩小一 个类，直到所有样本划为一个类(或所需争类的数 目)为止。
第三章 专题制图要素的数据类型与数据处理
专题地图编制
类与类之间的距离可以有许多定义，广泛应 用的计算方法是最短距离去。
最短距离法的基本思想是：首先将所有样本均 作为一个独立类别，看哪两个样本的距离爱接近， 先将其合并得出新类；再求新类与其他类之间的 距离值，然后逐步地合并成需要的几个类。
用dij表示样本之间的距离，用g1，g2，…， gl表示类(群)。在此定义两类间最近样本的距离 表示两类之间的距离，类gp和类gq的距离用dpq表 示，则：
把定量数据转变为分级数据以满足制图的要求。 当地图数据也为分级数据时，有时需要进行分级 间隔或分级级数改变处理，但这种改变只能由详 细到概略，而不能由概略到详细。 3．数量指标的改变
原始数据存在着计量单位、统计口径不一致， 或数据之间不可比的现象，数据处理时将这些不 一致、不可比的指标改变为统一可比形式的指标。
第三章 专题制图要素的数据类型与数据处理
专题制图
实习9 专题制图实习目的：使学生初步掌握利用MapInfo编制专题地图的方法。
实习要求：按步骤完成1…4专题制图与修改，然后尝试使用其他数据作专题图，尝试其他类型专题图的编制。
实习数据：MapInfo提供的数据集中的 World.tab、CANADA.tab专题制图的方法：在GIS支持下的专题制图分两方面的工作：一是用点、线、面等空间目标表示地理实体，即创建含有属性数据的空间目标层（Table）；二是将属性数据表达在地图上，在空间目标上显示属性数据。
由于前者属于GIS的编辑与分析功能，故这里的讨论限于后者。
属性数据通常有两类（参阅第一章第6节）：一类为分类（定性）数据，它被用来表达地理现象的各种分类系统，它描述了地理现象的质量特征。
又可细分为名义数据和序数数据。
GIS系统中，通常用字符型表示。
但为了处理数据方便，有时用整型表示。
另一类为定量数据，它被用来表达地理现象的某个特征的数量差别，它描述了地理现象的数量特征。
这些数据既可是绝对数值，又可是相对数值。
它包括间隔数据和比率数据。
比率数据通常用浮点型表示；间隔数据用整型、浮点型都可以。
使用MapInfo软件进行专题制图，需使用Map>Create Thematic map菜单命令，点击该命令，启动Create Thematic Map向导，分三步完成专题图。
1. 选择专题图模板当有一个Mapper窗口打开时，菜单栏上出现Map菜单项，点击Map>Create Thematic map 菜单，弹出Create Thematic Map- Step 1 of 3对话窗：上列对话框分三列，左列为模板类型，中列为各类模板中的具体模板，右列为预览（专题图的图例），MapInfo提供的专题地图模板类型包括7类：⑴ Ranges ，分级图，处理数量数据，单变量，即单个字段值或由多个字段构成的表达式计算的结果；⑵ Bar Charts ：直方图，处理数量数据，比较多个变量的大小，或表示单变量的时间序列；⑶ Pie Charts ：饼图，处理数量数据，表达多个变量的比例关系；⑷ Graduated ：大小符号图，处理数量数据，单变量，符号大小与数据值成比例； ⑸ Dot Density ：点密度图，处理数量数据，单变量，将数据值以点的方式显示在地图中，每个点代表一定的数值，各个区域内的点的数量与该区域的数据值成比例；⑹ Individual ：分类图，处理分类数据，单变量；⑺ Grid ：栅格图，处理数量数据，单变量，利用点的属性数据，经内插计算，生成栅格图像形式的梯度图。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
据并进行加工处理，是一项复杂的工作，这项工作将影响到 成图质量
四、文字报告和图片
文字报告主要包括科学论文、科研报告、资料说明以及
与专题内容相关的文章。文字报告和图片有时直接构成
专题地图的内容
文字资料还可用于分析和评价其他制图资料的质量，进
行区域自然、经济现象相互联系的分析。高清晰度、色
彩逼真的图片既是专题地图内容的丰富和补充，又起到 了美化地图的作用
k 1
m
I
y ( A) y ( B) y ( A) y ( A) y ( B ) y ( B )
2 n1 2 n2 i 1 i i 1 i
2
判别函数求出以后，还需要计算出判别临界值，然后进行归类。不难看 出，经过两级判别所作的分类是符合区内差异小而区际差异大的划区分 类原则的
二、遥感数据
遥感数据用于专题制图主要有：
经过目视解译和计算机自动识别，从遥感图像中
提取所需的专题信息，如土地利用分类、地质类
型等数据，作为专题地图专题内容的基本资料
编制专题影像地图。专题影像地图是在遥感影像
中突出而完备地表示一种或几种自然要素或社会
经济要素，如土地利用影像地图、植被类型影像 地图等
三、系统聚类方法
类规则，之后分析现有顾客数据学习得到的分类规则可以 被用来预测新的或未来顾客的信誉度。
利用训练集进行学习
分类算法
训练数据
分类规则
name age income Credit_rating Sandy Jones 30 low fair Bill Lee 30 low excellent Courtney Fox 31~40 high excellent Susan Lake >40 med fair Claire Phips > 40 med fair Andre Beau 31~40 high excellent … … … …
If age=“31~40” and income=high Then credit_rating= excellent
评估分类规则
测试数据 分类规则
分类
新数据
name age income Credit_rating Frank Jones >40 high fair Anne Yee 30~41 high excellent Sylvia Crest 30 low fair … … … …
点（同时也涉及用图的要求），并且分类也影响到制图
综合的复杂程度
数据的分类方法主要有判别分析方法、系统聚类方法、
动态聚类方法和模糊聚类方法等
二、判别分析方法
判别分析的特点是根据已掌握的历史上每个类别的若干
样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立
判别公式和判别准则，判别该样本所属的类型
量化数据除了具有分级数据描述事物差异的能力外，还 可以明确描述事物间的比率关系。完全定量化数据的零 点不能随意设定，它具有重要的物理意义，亦即“无”， 完全定量化数据描述物体有“有”与“无”的概念，并
具有可加性
分级数据不仅可以描述事物的等级和次序，而且可 以定量地描述事物间差异的大小。有人称这种差异 为“距离”。分级数据反映事物的相对关系，而不 是绝对关系。当两事物的距离为零时，两事物是相
3.1 专题制图要素的数据类型
下面主要讨论用于专题制图的属性像、语言等多
种方式存在，不同的存在方式在描述事物的能力和
特点方面具有明显的差异。属性数据用于专题制图
时，可根据其对现象描述的精确程度分为定性数据
和定量数据
一、定性数据
定性数据是只描述现象的固有特征或相对等级、次序，即描述
可将事物以一定的次序排列起来，虽不能进行数值运算，但可 进行统计分析。定性数据对应于量表系统的定名量和顺序量
二、定量数据
定量数据包括两种，完全定量化数据和分级数据。定量
数据对应于量表系统的间隔量和比率量
完全定量化数据可完整地定量化描述物体，它不但有计
量单位，而且有起始点，可描述物体的绝对量。完全定
3．数量指标的改变
原始数据存在着计量单位、统计口径不一致，或数据之间 不可比的现象，数据处理时将这些不一致、不可比的指标改变
为统一可比形式的指标
数据分类分级处理主要是为了便于现象的描述和表示以及 对现象下一般性的定义。专题数据的分类分级具有特定的目的，
没有任何—成不变的原则
3.3 专题数据的分类处理
比较：
高层次的测量尺度含有更多的信息，而且可以向低 层次的测量尺度转换
高层次尺度都具有低层次尺度的一切特征，反之则
不然；高层次尺度可能获得更多、更精确的信息， 但调查和分析的工作量更大，而低层次尺度则相反 命名数据或次序数据便于使用，易于理解，但有时 不够精确，不能用于较高级的算术运算；而比率数 据或间隔数据比较精确，便于计算机处理
第三章 专题制图要素的数据 类型与数据处理
3.1 专题制图要素的数据类型
3.2 数据源及数据获取
3.3 专题数据的分类处理 3.4 数据的分级处理
3.1 专题制图要素的数据类型
地图上的数据除了说明性数据外，主要由地理数据构成
地理数据可分为定位数据、属性数据和时间数据。属性
数据也可称为非定位数据、描述数据或语义数据，它是 对地图要素质量特征和数量特征的描述
由于所编地图的内容、方法和数据来源不同，使数据 处理的内容、难度和工作量不一样。专题地图的数据处理
主要有以下几个方面：
1．数据的分类处理 针叶林、针叶与落叶阔叶混交林、阔叶林 油松、马尾松、圆柏、白桦、白杨、泡桐、
（落叶阔叶林、常绿阔叶林、硬叶常绿阔叶 统计数据的分类往往很细，受制图目的、比例尺、符 洋槐、黄花槐、云杉、山楂 、黄榆、红柳树、 林、落叶阔叶与常绿阔叶混交林……） 蔷薇、金银木、鬼见愁 、丝棉木…… 号、色彩的限制，必须予以合理的分类处理。对于自然地
现象的定性特征而不涉及定量特征的数据。如在地图上表达物 体的分布、状态、性质、大小、主次等的数据。这类数据没有
量的概念
定性数据蕴涵着事物的分类系统，而且绝大多数的分类系统都
是一个层次结构，因此，定性数据不仅表达事物的同与异，而
且可反映事物在分类树中所处的相对位置
当定性数据表示事物的等级和次序时，稍具有“量”的色彩，
的是命名、赋值或打分，如进行数值编码）；量表的
尺度大致可以分成四个层次，由粗略至详细依次为：
定名或类型 顺序
尺 度 层 次
粗
间隔
比率
细
一个数据：数字 01
@ 定名（Nominal）量：耕地，一种土地利用类型（类型）
@ 顺序（ Ordinal）量：最喜欢，一种喜好的程度（排序） 以下是一些国产彩色电视机的品牌名称，请将它们按你所喜好的
二、遥感数据
遥感（Remote Sensing，RS）数据是编制专题地 图重要的数据源。遥感技术从卫星或飞机上获取 的图像信息。随着空间技术的发展，航空遥感和
航天遥感已广泛应用于资源、环境、农业、林业、
地质、气象、水文、灾害预测等专业领域。遥感
数据具有覆盖面积大、同步性、时效性、综合性
和可比性等特点，因此利用遥感数据编制专题地 图越来越成为一种重要的手段和方法
John Henri 30~41 high
excellent
评估分类规则：用测试数据评估规则的准确率，如果准确率 可以接受，则规则可以用于新数据的分类
判别分析要求根据已知的特征值进行线性组合。构成—个线性判别函 数y，即
y c1 x1 c2 x2 cm xm ck xk
同的，否则是相异的。距离越大其差异也越大。分
级数据以数值来描述事物，但当数值为零时，并不
意味着“没有”
以上两种类型的数据对事物量的描述逐渐增强 在专题制图时，可以把完全定量化数据处理成分级 数据或定性数据，而定性数据不能转化为定量数据。 分级数据也不能转化为完全定量化数据 定性数据表达事物的质量差异和等级感，分级数据 和完全定量化数据表达事物的数量差异，完全定量 化数据比分级数据更加精确地描述事物的数量特征
例尺的普通地图和专题地图
普通地图既可用作编制专题地图的地理基础底图，也可
用作某些专题要素
地图数据可以是纸质地图、电子地图、数字地图或GIS中
地理数据库数据。地图数据的获取主要采用数字化的方 法和数据格式的转换。在编制专题地图时常用的是扫描
数字化方法
ArcMap软件
Coreldraw软件
地理数据是地图数据的主要内容。地理现象的定性描述
或定量描述构成地理变量，基于量表系统，地理变量按
精确程度分为定名量、顺序量、间隔量、比率量。在制 图时需对这些地理变量进行分类、处理，才能得到地理 数据
空间数据的量表尺度
量表（Scale，又称为测量尺度）是根据一定的标准对 某些（主要是主观或抽象的）现象进行定量化（常用
单位进行分隔，无真实零值） @ 比率（Ratio）量：一个人（有真零值，可进行除运算）
城市A的人口为100万，城市B的人口为50万，则简单的比率关 程度排序（其中1表示你最喜欢，5表示你最不喜欢）。 @ 间隔（ ）量： 一摄氏度（人为通过利用某种标准 系100万Interval /50万=2，表明 A城市人口是 B城市人口的两倍。 长虹（） 康佳（） 小米（） 海信（） 创维（）
图，当基本资料为大比例尺地图数据时，需进行分类的归 并，即将低级分类归并为高级分类表示，如森林分布按主 要树种分类改变为按类型分类
2．数据的分级处理
原始统计数据往往是定量数据，制图时需要把定量数据转 变为分级数据以满足制图的要求。当地图数据也为分级数据时， 有时需要进行分级间隔或分级级数改变处理，但这种改变只能 由详细到概略，而不能由概略到详细