新闻与传播研究方法复习资料整理

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第1章社会科学研究的历史与基础

1、自变量：能够引起其他变量变化的变量成为自变量。

（研究者控制下系统地变化的变量。）

2、因变量：依赖于其他变量但它本身不能影响其他变量的变量称为因变量。

（被观测的对象。）

第2章研究的步骤、要素与质量

第1节研究过程

（一）选择研究课题

（二）确定课题价值

（三）回溯研究文献

（四）提出假设

1、理论假设：假设是关于变量之间关系的一种正式陈述，它能够用数据加以验证。因为假设实际上是研究者对特定研究对象的性质、变化规律等要素的理论描述，所以也被称为理论假设。

2、研究假设：研究者根据相关理论和事实，针对可能的结论所提出的关于某些因素或现象间的相互关系的还未证明的陈述或主张，也称备择假设。（通常呈现为变量之间的关系）

3、零假设：又叫原假设、虚无假设、消解假设，是研究者想要搜集证据予以证伪的假设，是按照统计检验的原则而陈述的假设，一般用H0表示。

4、假设检验：事先对总体的分布情况作出一个零假设，然后利用抽样的样本信息判定是否接受这一零假设。

（五）获取数据

（六）数据分析与阐述

（七）呈报结果

（八）计算成本与费用

第二节研究要素

1、概念：通过概况特殊现象和问题，总结相关情况抽绎出的抽象观念或术语。

2、概念化：将模糊、抽象的概念和术语具体化、精确化的过程。

3、操作化：在概念化的基础上，建立程序或一组指标说明如何测量一个概念，目的在于运用变量的不同属性对事件或现象做出客观描述。（操作化步骤以后的概念就是所谓的变量）

4、变量与属性：属性是现实中某一客体的特征或特性，而变量则是这些属性的逻辑组合。变量往往有一组与之对应的属性。

第3节测量层次与质量

1、定类（定名）变量nominal：取值只有类别属性的差异，没有大小、程度的区别。例如性别、宗教信仰、民族、所在专业等。（=)

2、定序变量ordinal：取值除了符合定类变量的要求以外，还有等级、次序的差异。例如受教育程度。（=，<>)

3、定距变量interval：除了符合定序变量的要求以外，取值间的距离具有实际意义，如温度、智商，并没有真正的零或者起始点，零点是任意规定的。（=，<>,+ - )

4、定比变量ratio：除了符合定距变量的所有要求以外，定比变量还有一个具有实际意义的零点，例如年龄，零点是固定的。（=，<>,+ - ,X /)

5、效度：实证测量在多大程度上反映了概念的真实意义，即准确性。（内部效度和外部效度）

6、信度：使用相同研究技术重复测量同一个对象时得到相同研究结果的可能性，即稳定性。（打靶）

第三章抽样

第1节抽样简述

1、抽样：广义来说，一切从统计调查总体中抽取样本（sample）进行调查、获取数据、然后对总体数量特征作出推断的行为就是调查抽样行为（survey sampling）。

所谓好的抽样设计，就是指能选取最大程度上代表总体的样本，同时又能最有效地利用一定数量样本来研究大量的总体方法。

2、抽样框：指的是包含所有抽样单元的详细名单、地图或其他形式的资料。在抽样框中，每个抽样单元都有自己对应的位置和顺序，一般通过编号来实现。

3、总体：在理论上明确定义的个体的集合体。

4、抽样（样本）：能够代表全部总体的子集合体。在研究过程中，按某种方法从总体中抽取部分单位，这部分单位构成了研究的样本。

5、抽样单位：抽样的某些阶段中，所考虑的总体元素或元素集合。

第2节抽样的主要方法和类型

1、概率抽样：又称为随机抽样，按照概率理论进行的抽样。能通过概率理论的计算推算出抽样误差，从而更为准确地在样本统计值推算出总体参数值。

2、非概率抽样：不按照概率原则来进行的抽样。结果不能按照概率原理推算总体。“路人”样本、现有的样本（方便样本）、电话拨入调查、志愿者样本、有目的的抽样、定额抽样（配额样本）按预先决定的，已知的百分比进行抽样、焦点小组。

3、概率抽样方法：

①简单随机抽样：对于大小为N的总体，抽取样本量为n的样本，若全部可能的个体被抽中的概率都相等，则称这样的抽样为简单随机。起点随机，方向随机。

优点：1.不需要总体的详细知识 2.很易得到一个有代表性的小组 3.分类性错误的可能

性较少

缺点：1.总体的列表必须具备 2.过程比别的方法复杂(计算机帮助) 3.一个样本不代表

所有情况(总体数很大时)

②系统(随机)抽样：从总体中按一定间隔选择第n个主体。起点随机，抽样

间据确定。

优点：1.选样更容易2.选择比随机抽样更精确3.过程花费一般不昂贵

缺点：1.必须总体的全部的列表 2.过程产生周期性（名单排列存在周期性）3.

当抽样

间距不是整数时

③分层抽样：将总体的N个单位划分成多个互不重复的子总体，每个子总体称

为层。然

后，在每个层中分别进行随机抽样。得到基础样本有准确的代表性。（年龄，性别，地区，收入水平或特殊特性如：复杂的个体分类：读报，有天线家庭有4项分层）

按比例分层抽样: 按每层在总体中的比例分配

不按比例抽样：（重要）部分比例过量抽取

优点：1.保证样本各种的代表性 2.可以和其他的总体相比较研究 3.被选中者成为有家

族性的组合4.抽样误差减小

缺点：1.需要总体中的详细资料 2.过程耗时耗财 3.决定层的各种特性是不相关的

④多段类集抽样:大型研究

优点：1.总体中只有部分会被抽到（没有总体名单状况）2.如果类集被很好的界定，费用会降低3.类集的变量被估算并和总体相比较

缺点：1. 抽样误差较大2. 各个类集可能不代表总体3. 每一个主体或部分必定属于一种特殊类集

4、报纸研究的常用抽样方法

简单随机抽样、连续日期抽样、构造周抽样

第3节抽样设计中的计算

1、抽样误差实际上是同一变量总体参数估计值和统计值之间的误差。

2、正态分布：将无穷多样本的均值作成分布图，得到抽样分布图。取自一个总体的无数个样本的统计量（如样本均值，样本比例等）的分布为抽样分布。

给定分布的均值和方差（标准差），就可以完全确定对应的曲线。

均值决定分布的中心，其位置是曲线的对称中心

标准差决定曲线的伸展程度和形状。

正态曲线下的面积大小，就等于随机变量对应的值的概率Pr。

68%的观测值落在距均值一个标准差的范围内

95%的观测值落在距均值两个（1.96）标准差的范围内

99.7%的观测值落在距均值三个(2.96)标准差的范围内

3、中心极限定理：大量的个体的随机分布（抽样分布）有一种正态的分布方式。