量化对冲基金介绍
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量化对冲基金介绍
一、基本概念
量化对冲基金是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”即借助工具(统计方法、数学模型、机器学习等)选出优于市场的股票组合。“对冲”即利用期货、期权等金融衍生产品以及对相关联的不同股票进行买空卖空、风险对冲的操作技巧,在一定程度上规避和化解投资风险。
从结果上讲,蓝颜色的股票组合只要比同期沪深300跌的少,即存在超额收益,那么虽然这个组合是跌的,但是只要同期做空沪深300(买入等额期货),就能够把超额收益提取出来,最终形成红颜色收益曲线。
严格来说,在对冲基金的定义里,这种操作策略叫做α(阿尔法)策略,指的是股票组合超越股票指数所带来的超额收益。
量化对冲基金就是用量化投资找到超额收益α,然后做空股指期货,然后获取稳定的超额收益。此外,量化对冲基金还利用基差进行
套利。基差套利交易指的是由于各种原因,期货和现货价格出现较大的偏离,那么此时买进一个期货合约的同时卖出另外一个合约并持有到期,因为最终期货价格和现货价格会趋于一致,所以能够获得无风险收益。量化对冲绝对收益的来源:α+基差套利。由于α收益主要来自于量化选股策略,基差收益来自于基差套利策略,下面将重点介绍这两种策略。
二、量化选股策略
量化投资和传统的定性投资本质是相同的,都是通过个股的基本面、估值、成长性以及趋势跟踪等等要素去分析。不同的是,传统定性投资依赖上市公司的调研,并加以基金经理个人经验及主观判断,而量化投资则是定性思想与定量规律进行量化应用的过程。量化选股策略主要是研究如何利用各种方法选出最佳的股票组合,使得该股票组合的收益率尽可能高的同时,保持尽可能的稳定性。常用的量化选股策略主要有多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型以及筹码选股模型等8个模型。下面主要介绍几个量化选股的策略,以及和基准业绩的比较,来说明量化选股策略的有效性以及稳定性。
(一)多因子
通过量化方法,找出影响股价波动的影响因子。比如PEG、ROE、ROA、股息率等等。然后根据量化结果,对各个因子对股票的影响进行赋权,最后得到综合的判断。
潘凡(2011)年做的模型检验,采用了2005年1月到2010年12月共6年的数据,每月初将样本股票按最新的综合评分从大到小排序,分为Q1到Q5共5个股票加权组合,其检验结果如下:
从中可知,得分最高的Q1组合年化复合收益率为35.48%,而同期上证指数年化收益为14.19%,大约68.06%的月份跑赢上证指数。
(二)风格轮动
投资风格是指投资于具有共同受益特征或共同价格行为的股票,并且在一个时间段内具有持续性和连续性(譬如,价值投资和成长型投资,或者大盘股和小盘股)。由于投资风格的存在,从而产生一种叫做风格动量的效应,即短期内收益高的股票,中短期收益也较高。
曹源(2010)采用了2004.6-2010.11月78个月的历史数据,对大小盘风格轮动策略进行了测算。
如上表所示,若从2004年6月开始按轮动策略开始投资,截至2010年11月累计收益率307.16%高于同期上证综指为81.26%,虽逊于小盘策略的收益,但是大幅度地跑赢了市场指数。从实证结果看,A 股市场确实存在风格效应,风格转换策略是有效的。
(三)行业轮动
这种策略是根据一个经济周期中的行业轮动顺序,从而在轮动开始前进行配置,在轮动结束后进行调整,则可以获取超额收益。其原理来自于宏观经济周期,形成了周期行业以及非周期行业的轮动效应。
谢江(2010)利用2003年至2009年的数据,采用MACD 市场指标对市场进行趋势描述,设计了两个策略进行实证分析。策略1 选择绝对强势行业以及相对强势行业,并进行平均权重投资,策略2 选择相对强势的时段以及相对强势的行业进行投资。两种策略实证结果如下:
如上图所示,策略1的收益率为1093.93%,策略2的收益率为965.26%,策略收益率远远大于择时性质的基准,也远远大于沪深300策略1
策略2
基准
指数同期收益水平。
综上所述,以上三种量化选股策略相对于同期的指数走势,具有明显的优势且较为稳定。这说明量化选股模型是有效的,可以构建现货股票α策略组合。同时利用估值期货进行对冲,实现量化对冲组合的α收益。
三、基差套利策略
基差套利是利用股指期货市场存在的不合理的价格,利用期货合约与其对应的现货指数之间的定价偏差,同时参与股指期货与股票现货市场交易,以赚取差价的行为。基差套利的模型简化为下图:
根据股指期货与其期限相同的现货指数在交割日价格收敛的特点,计算股指期货的理论价值,得出股指期货指数的无套利区间。无套利区间是指不存在套利空间的价格水平。只要价格运行在无套利区间以外,便有套利的机会。例如,价格突破无套利空间上限,需要做空股指期货同时做多现货指数进行套利;同理,价格突破无套利空间下限,做多股指期货,同时做空现货进行套利。
四、基金特点
量化对冲基金以追求绝对收益为目的,与主要市场指数相关性较低,具备资产配置价值。其具备的特点有:
1、以追求绝对收益为目标
由于传统基金有投资范围和仓位限制,如股票型基金不得低于60%的规定(部分基金更高),只能靠买入持有或者降低仓位管理资产,更多是靠天吃饭,使得在下跌行情中无法避免系统性风险,因此传统基金业绩的考核一直更加注重相对收益排名,于是造成前述某些基金虽然跑赢了市场但依然亏钱的窘境。而量化对冲基金投资策略灵活,通过股指期货对冲等方法降低投资组合的系统风险,无论市场上涨还是下跌,均能获取一定风险下的绝对收益,以追求绝对收益为目标。
另一方面,股灾后我国A股市场近期走牛的概率很低,市场情绪没有恢复,市场系统性风险依然较大。且行业板块之间轮动特征明显,因此传统基金产品业绩波动巨大。量化对冲基金收益来自α+基差套利策略,极大地降低了系统性风险,获得绝对收益。
2、更好的风险调整收益
通过比较海外对冲基金和主要市场指数的业绩表现可以看到,长期中各类策略对冲基金的累计收益均超过了主要市场指数,均实现了正年化收益率。在市场下跌时,对冲基金也体现一定的抗跌性,如2008年金融危机期间。整体来看,对冲基金在获取稳定收益的同时提供了更好的防御性。下图为自1999年以来,量化对冲基金和全球各个指数走势的比较图。