质量管理工具之散点图课件
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项目管理常用工具- 散点图
项目管理常用工具－散点图 1 / 1散点图判定两变量是否相关什么是散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。
散点图的作用确认两组变量是否相关；发现变量这间除因果关系之外的其他关系；直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度；如不相关，可总结特征点的分布模式。
怎么做1.收集50-100对变量数据，制成数据表例：在所受教育的时间与平均月收入之间可能存在着关系。
散点图－表12.画出坐标轴和坐标点A一般X轴上的变量为独立变量，Y轴上的变量为从属变量；B如果有重复的数值，就在此点上画圈标示，重复几次画几个圈。
（详见图第160页）3.图形分析散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系和对数关系等。
以线性关系为例，散点图一般包括以下五种典型的形状。
A 正相关。
Y的增加可能取决于X的增加。
如受教育的时间增加，平均月收入可能随之上升。
（详见第161页图2）B可能正相关。
X增加，Y可能有些上升。
如除了受教育时间外，月收入还涉及其他变量。
（详见第162页图3）C不相关。
受教育时间和平均月收入之间没关系。
（详见第163页图4）D可能负相关。
当X增加，Y可能有些降低。
除了所受教育的时间之外，可能还存在影响收入的其他变量。
（详见第164页图5）E负相关。
Y的降低可能取决于X的增加。
所受教育的时间增加，平均月收入可能降低。
（详见第165页图6）适用范围当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。
还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。
质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)
用错
率
材料
低
？
时机不当
感应不灵
收料机 判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法（Stratification）
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关 系逐项向下层展开的过程.
目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找
到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。
适应范围：可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应 。
适应范围：计量型数据分析 。
散布图（Scatter diagrams）
方法/步骤 ：
①确定两个变量(X,Y)，及相关关系 表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档 位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值；
③在坐标系中描点 ；
④根据所有点的分布趋势确定回归直 线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果 ；
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
80
90
94
82
14
18
27
23
16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具
7种质量管理工具ppt课件
精选版课件ppt
18
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的作用
过程当中存在两类变差，普通原因（随机原因、偶然原因） 变差和特殊原因（可查明原因）变差 。
控制图作为数据采集与处理的工具，有两个重要用途：
■ 分析用控制图，分析过程是否存在特殊因素的影响，出现 失控（不稳定）状态；
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项
流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在
所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
精选版课件ppt
9
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的 问题？” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
✓通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
精选版课件ppt
8
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 常见的流程图种类 高层过程流程图（SIPOC图） SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
➢散布图的用途
1）从实测的数据出发，确定两个变量之间的相关关系。 2）对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。 3）从影响输出变量（指标）的众多因素中，判断哪些因素 的影响是重要的（显著的）。 4）利用求得的变量间的关系，对生产进行管理和预测。
企业质量管理学--散布图PPT(32张)
• 标明 X 轴和 Y 轴。 • 找出X和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴X和纵轴Y 。 • 描点（当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆表
示）。 • 判断（分析研究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。
三、散布图的相关性判断
1. 对照典型图例判断法 2. 中值法（象限判断法） 3. 相关系数判断法
X’2
Y’2
X’Y’
X’ ＋ Y’ （ X’ ＋ Y’ ）2
1
1
7
1
49
7
8
64
2
9
16
81
256
144
25
625
3
5
8
25
64
40
13
169
4
4
5
16
25
20
9
81
5
5
14
25
196
70
19
361
6
9
19
81
361
171
28
784
7
7
10
49
100
70
17
289
8
6
11
36
121
66
17
289
9
1
（∑X’ ）（∑ Y’） N
判断规则
1. 计算相关系数（r ）。
r＝
L X’ Y’
L X’ X’
L Y’ Y’
2. 查出临界相关数据（γα ）。
γα 可根据N－2和显著性水平α查表求得。
3. 判断规则： 若∣ r ∣ ＞ γα ，则X与Y相关 若∣ r ∣ ＜ γα ，则X与Y不相关
示）。 • 判断（分析研究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。
三、散布图的相关性判断
1. 对照典型图例判断法 2. 中值法（象限判断法） 3. 相关系数判断法
X’2
Y’2
X’Y’
X’ ＋ Y’ （ X’ ＋ Y’ ）2
1
1
7
1
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7
8
64
2
9
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81
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144
25
625
3
5
8
25
64
40
13
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4
4
5
16
25
20
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5
5
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196
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19
361
6
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171
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784
7
7
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70
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289
8
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66
17
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1
（∑X’ ）（∑ Y’） N
判断规则
1. 计算相关系数（r ）。
r＝
L X’ Y’
L X’ X’
L Y’ Y’
2. 查出临界相关数据（γα ）。
γα 可根据N－2和显著性水平α查表求得。
3. 判断规则： 若∣ r ∣ ＞ γα ，则X与Y相关 若∣ r ∣ ＜ γα ，则X与Y不相关
质量管理工具-散布图
44
独立变量 (“原因”)
42
40
800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 900
2、散布图—绘图步骤
（4）标定数据
把数据组（X，Y）分别标在直角坐标系相应的位置上。
当散布图上出现明显偏离其他数据的异常点时,应查明原因, 以便决定是否删除或校正。
Y
60
55
◎
50
0 （A）强正相关
X
Y
X与Y关系 强正相关 X变大，Y也变大
说
明
X、Y之间，可以用
直线表示。一般只要 控制住X，Y就会得 到相应控制。
强负相关
X变大，Y变小；X变 小，Y变大
X、Y之间，可以用
直线表示。一般只要 控制住X，Y就会得 到相应控制。
0 （B）强负相关
X
3、检查表--相关性判断
图
形
Y
0 （C）弱正相关
XYX与Y关系 弱来自相关 X变大，Y大致变大说
明
除X因素影响Y外，
还要考虑其他因素 （一般可进行分层处 理，寻找X以外的因 素）
弱负相关
除X因素影响Y外，
X变大，Y大致变小； 还要考虑其他因素 X变小，Y大致变大。 （一般可进行分层处
硬度Y
44 53 54 57 50 54 46 52 50 49
2、散布图—绘图步骤
（3）在坐标纸上建立直角坐标系。
依据变量 X 和 Y 画出横坐标轴和纵坐标轴。 横轴和纵轴的长度应基本相等，以便于分析相关关系。
60
58
56
从属变量 (“结果”)
54
52
50
48
常用质量管理工具PPT课件
散点图(Scatter Plot)经常用来分析研究两个变量是否存 在相互关系。
散点图主要通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特 征，从而在把握质量问题的现状、设定改进目标、确定因果 关系、验证改进的效果等方面起到重要作用。
44
1.5.1 散点图的常见类型
(a) 正线性相关
(b) 负线性相关
(c) 正二次相关
9
1.1.2 利用逻辑推理法绘制因果图
(1)确定质量特性(结果)
(2)将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头(主骨)， 将结果用方框框上；
(3)列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上;列出 影响大骨(主要原因)的原因，作为中骨；用小骨列出影响中 骨的第三层次的原因，如此类推。
(4)根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有 显著影响的重要因素标出来。
排列图是对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采 用的一种简单图示技术。通过区分最重要的与较次要的项目， 用最少的措施获取最佳的改进效果。
13
1.2.1 排列图绘制的步骤
★ 确定所要调查的问题以及如何收集数据
▲选题，确定所要调查的问题是哪一类问题 ▲确定问题调查的时间 ▲确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类 ▲确定收集数据方法，包括数据收集时间与数据收集形式。
17
铸件不合格项目排列图
18
例2
某公司进行复杂电子产品生产。测试车间注意到测试失效 导致的返工费用(每件大约20万美元)高昂---返工费用直接影 响利润。
测试车间组织一个专门的项目小组，负责发现问题的原因， 并减少返工费用。
19
例2
最主要的前5种缺陷返工费用
缺陷
零件故障 错线
未校准零件 短路 断路 其它
散点图主要通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特 征，从而在把握质量问题的现状、设定改进目标、确定因果 关系、验证改进的效果等方面起到重要作用。
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1.5.1 散点图的常见类型
(a) 正线性相关
(b) 负线性相关
(c) 正二次相关
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1.1.2 利用逻辑推理法绘制因果图
(1)确定质量特性(结果)
(2)将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头(主骨)， 将结果用方框框上；
(3)列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上;列出 影响大骨(主要原因)的原因，作为中骨；用小骨列出影响中 骨的第三层次的原因，如此类推。
(4)根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有 显著影响的重要因素标出来。
排列图是对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采 用的一种简单图示技术。通过区分最重要的与较次要的项目， 用最少的措施获取最佳的改进效果。
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1.2.1 排列图绘制的步骤
★ 确定所要调查的问题以及如何收集数据
▲选题，确定所要调查的问题是哪一类问题 ▲确定问题调查的时间 ▲确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类 ▲确定收集数据方法，包括数据收集时间与数据收集形式。
17
铸件不合格项目排列图
18
例2
某公司进行复杂电子产品生产。测试车间注意到测试失效 导致的返工费用(每件大约20万美元)高昂---返工费用直接影 响利润。
测试车间组织一个专门的项目小组，负责发现问题的原因， 并减少返工费用。
19
例2
最主要的前5种缺陷返工费用
缺陷
零件故障 错线
未校准零件 短路 断路 其它
质量管理工具之散布图
作用：直观判断两种对应数据之间有无相关性、相关关系是一种什么状态； 相关数数值为进一步的回归分析提供依据，是进一步建立有效模型的前提条件。
制作步骤：
选定对象Βιβλιοθήκη 收集数据画出坐标x与 纵坐标y，填 上特性值标度
根据每一对数 据的数值逐个 画出各组数据
的坐标点
汽车生产质量管理 散布图的几种典型形状
汽车生产质量管理
• x增加，也导致y减少， 但不显著，说明x是影响 y的因素，但不是唯一因 素，x、y之间有一定的 相关关系。
强负相关
弱负相关
• x增加，y也增加，但x增 加到某一值后，y反而开 始减少，说明x、y之间 存在着某种非线性关系， x仍是影响y的显著因素。
非直线相关
汽车生产质量管理
感 谢 聆听
• x增加，y也明显增加， 说明x是影响y的显著因 素，原因与结果有相对 的正相关关系。
强正相关
• x增加，y也增加，但不 显著，说明x是影响y的 因素，原因与结果有一 定的相关关系，但不是 唯一因素。
弱正相关
• x、y之间不存在相关关 系，说明x不是影响y的 因素。
不相关
• x增加，导致y明显减少， 说明x是影响y的显著因 素，x、y之间相关关系 明显。
质量管理工具之 散布图
汽车生产质量管理
1.2.7 质量管理工具
汽车生产质量管理
排列图
直方图
调查表
因果图
分层法
散布图
控制图
汽车生产质量管理
6．散布图
定义：又称相关图，是描绘两种质量特性值之间相关关系的分布状态的图 形，即将一对数据看成直角坐标系中的一个点，多对数据得到多个点组成的图 形即为散布图。
制作步骤：
选定对象Βιβλιοθήκη 收集数据画出坐标x与 纵坐标y，填 上特性值标度
根据每一对数 据的数值逐个 画出各组数据
的坐标点
汽车生产质量管理 散布图的几种典型形状
汽车生产质量管理
• x增加，也导致y减少， 但不显著，说明x是影响 y的因素，但不是唯一因 素，x、y之间有一定的 相关关系。
强负相关
弱负相关
• x增加，y也增加，但x增 加到某一值后，y反而开 始减少，说明x、y之间 存在着某种非线性关系， x仍是影响y的显著因素。
非直线相关
汽车生产质量管理
感 谢 聆听
• x增加，y也明显增加， 说明x是影响y的显著因 素，原因与结果有相对 的正相关关系。
强正相关
• x增加，y也增加，但不 显著，说明x是影响y的 因素，原因与结果有一 定的相关关系，但不是 唯一因素。
弱正相关
• x、y之间不存在相关关 系，说明x不是影响y的 因素。
不相关
• x增加，导致y明显减少， 说明x是影响y的显著因 素，x、y之间相关关系 明显。
质量管理工具之 散布图
汽车生产质量管理
1.2.7 质量管理工具
汽车生产质量管理
排列图
直方图
调查表
因果图
分层法
散布图
控制图
汽车生产质量管理
6．散布图
定义：又称相关图，是描绘两种质量特性值之间相关关系的分布状态的图 形，即将一对数据看成直角坐标系中的一个点，多对数据得到多个点组成的图 形即为散布图。
质量管理-质量控制-老七种工具之四：散布
(d) 完全负相关
x
散布图大致可分为下列情形：
(5)无关 即x变化不影响y的变化。
y
···············
无关
x
Hale Waihona Puke 制作与观察散布图应注意的几种情况
(a)应观察是否有异常点或离群点出现，即有个 别点子脱离总体点子较远。 如果有不正常点子应剔除； 如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还 有其它因素影响。
2.散布图与相关系数r
变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标 来表示，称为相关系数，通常用r表示。 不同的散布图有不同的相关系数，r满足：1≤r≤1。 因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个 变量之间的关系。
散布图与相关系数r表
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
喷漆时的室温与漆料粘度的关系；
零件加工时切削用量与加工质量的关系；
热处理时钢的淬火温度与硬度的关系(如图4-9)等 等。
从图4-9可见，数据的点子近似于一条直线，在
这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。
散布图
从图中可见，数据的 点子近似于一条直线， 在这种情况下可以说 硬度与淬火温度近似
制作与观察散布图应注意的几种情况
(b)散布图如果处理不当也会造成假象，如图。
若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范 围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y 关系还比较密切。
y
○
○
○
○ ○
○ ○ ○○
○
○○○ ○
○
○ ○
○ ○
○
○○○ ○○ ○
○ ○○ ○
x 局部与整体的散布图
制作与观察散布图应注意的几种情况
质量工具-散布图
组装前
如图所示，组装前、后之间有正的相关关系。因此改 善工程提高组装前的精度后，组装后的精度也变好了。
(2)N=4 (3)N=6
(1)N=7
检定
n(1)+n(3)=7+6=13
横
分
n(2)+n(4)=4+3=7
界
N=n(1)+n(2)n(3)+n(4)=20
线
N=20 查符号检定表
N
0.01 0.05
步骤3 同样的方法也 对左下的区域实行。 （负的相关时，对左上、 右下的区域）
步骤4 连结2个交点， 就是对应x的y的回归直 线。
QC质量工具 散布图
散布图
什么是散布图
散布图是，将2个成对的数据在图表在纸上以点表示出来的图。画出散布 图后，成对的数据的关系就非常清楚。由散布图中，可以看出在特性要因 图中特性和要因的关系的场合比较多，但是也有使用在表示特性和特性、 要因和要因的关系。
因此，对于要确定真正原因的实验结果，或者要将管理项目换成间接的 特性（称为代用特性）的确认或实验结果非常有帮助。
从下面散布图的散布状况可得知，三级跳记录优良的学生，有垂直跳也 可跳的很高的倾向，换言之，三级跳的力量和垂直跳的力量之间有相互的 关系。
这样的关系称为相关关系。散布图是调查此种关系所使用的手法。
某中学校男子40人的三级跳和垂直跳的记录散布图
垂 直 跳
三级跳
期 间： 制作者：
所以散布图
是成对的两种数据，在方格纸上以点来表示两者之间相关情形 的图。 易于了解及掌握成对的两种数据间之关系。
散布图的读法
正相关
弱正相关
负相关
弱负相关
质量管理旧七种方法之散布图33页PPT
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
质量管理旧七种方法之散布图
31、园日涉以成趣，门虽设而常关。 32、鼓腹无所思。朝起暮归眠。 33、倾壶绝余沥，窥灶不见烟。
34、春秋满四泽，夏云多奇峰，秋月 扬明辉 ，冬岭 秀孤松 。 35、丈夫志四海，我愿不知老。
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ生
质量管理旧七种方法之散布图
31、园日涉以成趣，门虽设而常关。 32、鼓腹无所思。朝起暮归眠。 33、倾壶绝余沥，窥灶不见烟。
34、春秋满四泽，夏云多奇峰，秋月 扬明辉 ，冬岭 秀孤松 。 35、丈夫志四海，我愿不知老。
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ生
质量管理工具之散点图课件
质量管理工具之散点图
9
六、练习题
请以工艺参数 的调整与产品的质量 状况的相关情况制作
散点图 ”
质量管理工具之散点图
10
质量管理工具之散点图
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质量管理工具之散点图
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质量管理工具之散点图
品质基础教育
QC七工具—散点 图
质量管理工具之散点图
1
目录
1 散点图的定义 2 散点图的目的 3 散点图的做法
4 散点图的判断 5 注意事项 6 练习题
质量管理工具之散点图
2
一、散点图定义
引言
在生活或在企业各项管理工作中，我们经常遇到要确定两种数据的关系问 题。 例如：身高和体重的关系；热水器的功率（P）和烧开水所用时间（T） 的关系，不良品和原材料、设备操作工、工艺的关系等。
1、作图时将原因作横轴，结果作竖轴。 2、作图过程中若有重合点则以 · 或 2表示。 3、标注刻度前先要将表中的最大最小值找出。 4、连接边缘点时，要把查明原因的异常点排
质量管理的统计方法--散布图
第⼗⼀章质量管理的统计⽅法⼀、内容提要：这节课主要介绍第⼗⼀章质量管理的统计⽅法第三节质量管理常⽤统计⽅法四、散布图五、流程图六树图第四节6σ量管理⼆、重点、难点考试⽬的主要考察专业技术⼈员对质量数据的统计、质量变异分析、抽样检验质量管理常⽤统计⽅法等内容的应⽤能⼒⼤纲要求：掌握：质量管理常⽤的统计⽅法。
了解：6σ量管理。
四、散布图为分析研究良好总质量特性之间的相关性，将搜集的成对数据在横纵坐标上以点来表⽰特性值之间相关情形的图形成为散布图。
通过散布图，可以简单得出数据之间有⽆相关性、相关关系如何的判断。
1.应⽤过程①收集相对数据，并将数据整理到坐标图上(数据量不能太⼩，否则不⾜以反映相关性特征)；②找出x、y之值及最⼩值；③画出横、纵轴(若判断因果关系，取横轴代表原因，纵轴代表结果)；④将各组对数据在坐标图中标明；⑤记⼊要素名称、采集时间等必要事项。
随着计算机的⼴泛普及应⽤，也可根据散布数据表直接在坐标纸上打点。
全部打点完毕即得出散布图2．结果分析(图11⼀14)①正相关：x增⼤时，y也随之增⼤，即x与y变化趋势相同；②⾮显著性正相关：x增⼤时，y也随之增⼤，但增幅不显著；③负相关：x增⼤时，y反⽽减⼩，即x与y变化趋势相反；④⾮显著性负相关：x增⼤时，y反⽽减⼩，但幅度不显著；⑤曲线相关：x开始增⼤时，y也随之增⼤，但达到某⼀值时，随x增⼤，y却减⼩；⑥零相关：x与y看不出任何相关关系。
[例题1]从散布图形状分析结果看可分为（）。
A.正相关B.负相关C.曲线相关D.⽆相关E.零相关答案：ABCE3．应⽤注意事项①根据数据关系恰当选取横纵坐标；②x、y轴标度应匹配恰当，即x轴值最⼩值之间的宽度应基本等于y轴值最⼩值之间的宽度，否则会导致x、y轴长度相差悬殊，不便于相关性分析；③对于完全重合的数据组，在坐标图上应⽤特殊标记予以反映。
五、流程图流程图是指把⼀个⼯作过程的步骤完整表⽰出来的图，通过对过程实际情况的详细分析，获取⼯作流程信息，查找原因以改进⼯作质量。
企业质量管理学--散布图
36
225
90
21
441
18
7
15
49
225
105
22
484
19
3
9
9
81
27
12
144
20
2
4
4
16
8
6
36
21
1
4
1
16
4
5
25
22
5
13
25
169
65
18
324
23
8
14
64
196
112
22
484
24
8
17
64
289
136
25
625
25
4
10
16
100
40
14
196
26
8
14
64
196
112
22
• 计算L X’ X’ 、 L Y’ Y’ 、 L X’ Y’ 。
L
X’ X’
=
∑
X’2
－（
∑X’） N
2
＝839 －（ 141） 2 ＝176.3
30
L
Y’
Y’
=
∑
Y’2
－（
∑
Y’） N
2
＝3778 －（ 312） 2 ＝533.2
30
L
X’
Y’
=
∑
X’
Y’
－（∑X’
）（∑
N
Y’）
＝1716－ 141× 312 ＝249.6
2
9
3
5
4
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4
三、散点图制作方法
1. 收集数据（30对）整理成数据表。
2. NO. 2*K身g 高
1 169 2 170 3 176 4 167 5 175 6 169 7 175 8 172 9 172 10 175
制造一部大冲压操作工的身高体重 对应单位：cm
体重 身高 体重 身高 体重
125
169
146
170
126
120
174
135
170
110
120
178
132
177
145
123
178
134
174
130
120
177
126
175
150
130
170
121
175
138
134
173
136
180
150
120
179
146
176
138
128
177
120
170
120
145
178
144
178
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质量管理工具之散点图
质量管理工具之散点图
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六、练习题
请以工艺参数 的调整与产品的质量 状况的相关情况制作
散点图 ”
质量管理工具之散点图
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质量管理工具之散点图
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质量管理工具之散点图
定义
简单的说，表示两种数据关系的图叫散点图（散布图）
质量管理工具之散点图
3
二、散点图目的
研究两种数据的相关状态、相关 性质即研究两种数据是否相关，相关 关系如何？（以技术上相关为前提）
如身高和体重的关系，一般情况 下身高是随体重的增加而增加的，烧 开水用的时间T是随热水器功率P的增 大而减小的。
质量管理工具之散点图
品质基础教育
QC七工具—散点 图
质量管理工具之散点图
1
目录
1 散点图的定义 2 散点图的目的 3 散点图的做法
4 散点图的判断 5 注意事项 6 练习题
质量管理工具之散点图
2
一、散点图定义
引言
在生活或在企业各项管理工作中，我们经常遇到要确定两种数据的关系问 题。 例如：身高和体重的关系；热水器的功率（P）和烧开水所用时间（T） 的关系，不良品和原材料、设备操作工、工艺的关系等。
1、作图时将原因作横轴，结果作竖轴。 2、作图过程中若有重合点则以 · 或 2表示。 3、标注刻度前先要将表中的最大最小值找出。 4、连接边缘点时，要把查明原因的异常点排
除在外。
质量管理工具之散点图
7பைடு நூலகம்
四、散点图判断
有加法相关 强正相关
好象加法相关 弱正相关
无相关 不相关
好象减法相关 弱负相关
减法相关 强负相关
5
散点图制作法（续）
（Y
特
性
1）80
178
2.建立坐标系
176
174 172
• 根据统计表描点
170
168
4.将各边缘点用圆滑
166
164
的曲线连接
162
160
O 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 X（因素）
质量管理工具之散点图
6
作图时注意：
质量管理工具之散点图
8
五、注意事项
1. 有无异常点 查明原因可将此点排除在外，否则，应将异常
点进行判断。异常点通常在测定错误或作业条件变 更时表现出来。
2. 作图前进行层别有必要 因为有些数据从总体看可能不相关，但层别后
可能相关。
3. 其它意外散点图不经常出现，若出现，则应该 4. 继续调查分析原因。