工业互联网突破智慧和机器的界限(全稿)
工业互联网突破智慧和机器的界限--GE工业互联网白皮书-全稿
工业互联网突破智慧和机器的界限--GE工业互联网白皮
书-全稿
无错别字，有图片
一、绪言
第一部分：未来世界的远景
当下，互联网飞速发展，许多公司正在加速转型，利用互联网技术改
造流程并利用数据实现智能和自动化，从而提升企业的效率和竞争力。
随着连接设备和数据成为日常使用，互联网正在逐步改变我们的生活。
工厂、汽车、医疗保健、教育、政府机构，以及其他领域的数字转型发展
都迅速推进。
不仅如此，如今，通过互联网技术，我们可以实现数据的连接、共享及分析，以及人与机器之间的交互。
这种新的“智慧”技术正在
成为当代生活的核心，更重要的是，这种技术的实现和应用是关键。
GE工业互联网正是理解了上述发展趋势，专注于促进“智慧”和机
器交互的“无线融合”技术，帮助企业完成数字化转型。
二、GE工业互联网白皮书
1、概述
“GE工业互联网”旨在通过建立全新的计算机互联网结构，实现机
器和智慧的融合，打造“无线融合”的生产环境。
它实现了新一代分布式“智慧”计算，可以在多个设备之间进行实时交互，服务于各行各业，实
现智慧制造。
工业互联网：打破智慧与机器的边界
2. 智能系统。智能系统的潜在利 益非常庞大。智能系统包括各种传统 的联网系统，但其定义更加宽泛，包 括整合广泛的机器仪器仪表与设施和
第一，部署成本 ：仪器仪表的成 本已经大幅下滑，使得以更经济的方 式装配和监测工业机器成为可能。第 二，计算能力 ：微处理器芯片的持续
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产业政策
INDUSTRY
071
进步已经达到临界点，使得利用数字 智能增强机器成为可能。第三，高级 分析 ：“大数据”软件工具和分析技 术的进步提供了理解智能设备产生的 海量数据的方法。
随着时间的流逝，这些数据流提 供了运营和性能的历史信息，让操作 员可以更好地了解工厂关键设备的状 况。操作员可以了解某个具体设备已 经运行了多长时间及其运行状况。分 析工具可以比较其他工厂中类似设备 的运行历史，以便可靠地估计该设备 出现故障的可能性以及时间。以这种 方式可以把运行数据和预测分析相结 合，从而避免意外停机并使得维护成 本最小化。
据。这种数据反馈循环让机器能够从 历史中“学习”，并通过板载控制系 统表现得更智能。
每个安装仪器仪表的设备将产生 大量的数据，可以通过工业互联网传 输到远程机器和用户。实施工业互联 网的一个重要部分将涉及确定哪些数 据仍保留在设备上以及哪些数据被传 输到远程地点进行分析和存储。确定 本地数据的保留程度是确保工业互联 网以及多种与之相关的公司的安全的 重要因素之一。这里的重点是新的创 新可以让安装仪器仪表的设备所生成 的敏感数据保留在本地。其他数据流 将被远程传输，以便在工作或移动中 的人实现可视化、可分析、可增强并 能采取行动。
工业互联网数字化转型的关键路径
虽然我今天演讲的主题是《工业互联网，数字化转型的关键路径》，但是在很多次场合中我都愿意说：工业互联网是数字化转型的唯一路径。
“工业互联网”是一个很重要的词汇。
无论是国家层面上的“新基建”，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，以及今年年初国家能源局关于智慧矿山的一系列决策建议，还是地方层面上（截至2020年12月河北、时代。
在1980年先后完成了工业化目标，开始进入以服务业、知识经济、高新技术产业等为经济支撑的“后工业社会”时代。
我国2015年第三季度的第三产业产值已经超过了GDP 的向共生的过程。
工业互联网的本质是希望通过工业互联网技术，将一些经验和要素形成复制模式，在整个工业中共享。
其中，很重要的一点在于竞争体系的变化。
工业时代讲究博弈及零和效应，企业采用总成本领先战略、差异化战略，及专一化战略。
数字时代则是共生和利他关系，追求双赢效应。
数字经济中的竞争策略，是竞争主体从企业走向生态。
未来的竞争形态将更多地表现为生态系统之间的竞争，而生态的优势是单个企业所无法具备的。
企业打造自己的界限，要强调的是平台思维和生态思维。
从这个基础上看，每个企业的形态也会发生变化。
过去都是围绕着企业进行生产和销售，通过信息化支撑提高企业的效率。
现在，企业运用新一代信息技术，采用价值思维、互联网思维和服务社会思维，与时俱进，主动变革，推进自身发展的升级跨越，推进自身的开放、互联、创新、融合。
智能制造关注工业的改造，更关注整个业态上的一些变化。
智能制造内容分解全球的工业界提出了三个发展战略。
德国提出工业4.0，美国提出工业互联网，中国对应的是智能制造。
那么，到底什么是智能制造？我们认为，智能制造可以从狭义和广义两个层面进行理解。
狭义的智能制造分为四个阶段。
第一阶段的目标是实现信息化/自动化基础，包括数字化研发、生产资源信息化、工艺/装备建模、精益化生产、智能装备升级、工艺/质量数据采集、物联网/工业总线。
工业互联网所应具备的三层境界
打个比方，工业2.0通过引入电力，实现了工 业的电气化，可生产的产品若还是以纺织品为 主，而不是以汽车为主，那它就只能称之为工业 1.X。同理，说工业3.0通过引入可编程逻辑控制
这些创新的产品是什么？核心是为了满足 人类日益增长的物质和精神需求的产品。美国 心理学家亚伯拉罕·马斯洛将人类需求像阶梯 一样从低到高按层次分为五种。
一是生理需求，应能满足人类的最低需求 层次，如呼吸、水、食物、睡眠等。二是安全需 求，应能满足人类对安全的需求，如人身安全、 健康保障、道德保障、工作职位保障、家庭安全 等。三是归属需求，应能满足人类对感情的需 求，感情上的需要比生理上的需要来得细致， 它和一个人的生理特性、经历、教育、宗教信仰
信息 型 工 业。在 壮 大传 统 信息 产业 的同 时，实现工业企业转型升级，从工业企业转变 为信息企业或培育出信息企业。
服 务 型 工 业。如“工 业电商”“工 业 快 递”“工业外卖”等，提供产品和服务的个性 化、定制化，通过互联网随时分享其他公司的同 类备件的库存等。
金融型工业。如“工业的蚂蚁金服”“工业 的微信支付”等，将工业的人、物、数等转化为 与金融相关的产品，提供各式各样的应用和服 务，实现工业从通过产品挣钱转向“产品＋服 务＋数据挣钱”的模式。
视野 HORIZON
工业互联网所应具备的三层境界
文/马龙
工业X.0采用了什么技术并不重要或者说也不被关心，重要的是它们能作用于 什么样的行业，生产出什么样的产品为自己服务。
在时下炽热的工业互联网或工业4.0浪潮 中，业界对此最为通俗的解释是“工业1.0，机 械化，以蒸汽机为标志；工业2.0，电气化，以电 力广泛应用为标志；工业3.0，自动化，以可编 程逻辑控制器和计算机应用为标志”。由此， 引出工业4.0或工业互联网是利用信息物理系统 （C P S）将生产中的供应、制造、销售信息数据 化、智慧化，最后达到快速、有效、个性化的产 品供应。
工业互联网：突破智慧和机器的界限
工业互联网：突破智慧和机器的边界译自：2012年11月【美国】GE编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心一、摘要...................................................................... 后继浪潮...................................................................... 工业互联网潜力的冰山一角...................................................... 1%增长意义非凡................................................................ 惠及全球...................................................................... 推动力与催化剂................................................................二、创新和生产力：接下来呢？..................................................三、创新与变革浪潮............................................................ 第一次浪潮：工业革命.......................................................... 第二次浪潮：互联网革命........................................................ 第三次浪潮：工业互联网........................................................ 智能设备...................................................................... 智能系统...................................................................... 智能决策...................................................................... 要素整合......................................................................四、机遇有多大？三大视角...................................................... 经济视角...................................................................... 能耗视角...................................................................... 将燃料转化为电力.............................................................. 实物资产的视角................................................................ 商用喷气飞机.................................................................. 联合循环电站.................................................................. 机车 ......................................................................... 炼油厂 ....................................................................... 卫生保健......................................................................五、工业互联网的益处.......................................................... 对工业行业的益处：1%的力量.................................................... 商业航空业.................................................................... 铁路运输...................................................................... 发电 .........................................................................石油和天然气的开发与交付...................................................... 医疗保健...................................................................... 经济收益：下一个生产力繁荣期.................................................. 生产力增长的停滞期............................................................ 互联网革命.................................................................... 质疑再度出现.................................................................. 工业互联网将带来新一轮的生产力革命............................................ 差异所带来的改变.............................................................. 工业互联网与高端制造业........................................................ 对全球经济所产生的影响........................................................ 商业活动和商业环境的角色......................................................六、推动力、催化剂和条件...................................................... 创新 ......................................................................... 基础设施...................................................................... 网络安全管理.................................................................. 人才开发......................................................................七、结论......................................................................一、摘要创新将显着提高航空、铁路运输、发电、石油与天然气开发及保健服务等不同行业的发展速度和效率，推动世界经济增长，为全球创造更多更好的就业机会，不断提高人们的生活水平。
AII_工业网络3.0工业互联网
工业网络3.0白皮书目录一、愿景 (1)（一）工业网络发展历程 (1)（二）工业网络技术演进 (2)（三）工业网络3.0的内涵 (3)（四）工业网络发展驱动力 (4)二、场景需求 (5)（一）应用场景 (5)（二）业务挑战 (11)（三）关键指标 (13)三、关键能力 (15)（一）目标架构 (15)（二）关键技术 (20)四、展望 (21)附录 (23)（一）转发技术 (23)（二）管控技术 (29)（三）融合技术 (31)一、愿景（一）工业网络发展历程人类大致经历了四个工业革命阶段，工业网络的演进与后三次工业革命相对应。
19世纪末20世纪初，随着以电力为动力的第二次工业革命的出现，以反馈系统理论为基础的自动控制方法及技术于20世纪40年代开始广泛应用于工业系统领域，工业系统中的通讯主要依赖于电路系统的模拟电子线路信号实现，可以视为工业网络的雏形或者前身。
20世纪下半叶，以计算机技术为代表的第三次工业革命出现，数字通信成为第三次工业革命新动能。
从最初的模数混合起步，基于已有的模拟线路实现数字通信。
20世纪80年代，现场总线技术在不同行业兴起，以全数字化、双向串行、多点连接通信技术实现了工业现场执行器、传感器以及变送器等多设备互联。
90年代末，随着工业控制应用和管理应用对于承载需求的进一步提升，具有更高传输效率、更大带宽、更好兼容性的工业以太网逐步兴起，开始从工业现场测量控制网络发展向生产管理延伸。
进入新世纪，工业无线引入工业应用场景，对工业有线网络形成有效补充。
各类工业总线和工业以太等工业网络诞生于不同行业领域，形成了以IEC 61158、IEC61784等为代表的工业网络系列标准。
21世纪开始，在美国、德国、中国等科技大国逐渐出现了工业互联网的概念，新的工业应用不断涌现，工业控制系统与信息系统信息交互模式出现变革。
随着工业互联网的发展，工业智能化、一体化的趋势愈发明显，在人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实等新技术的推动下，工业网络正在进行全新的技术革命。
工业互联网：突破智慧和机器的界限
工业互联网：突破智慧和机器的边界译自：2012年11月【美国】GE编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心一、摘要...................................................................... 后继浪潮...................................................................... 工业互联网潜力的冰山一角...................................................... 1%增长意义非凡................................................................ 惠及全球...................................................................... 推动力与催化剂................................................................二、创新和生产力：接下来呢？..................................................三、创新与变革浪潮............................................................ 第一次浪潮：工业革命.......................................................... 第二次浪潮：互联网革命........................................................ 第三次浪潮：工业互联网........................................................ 智能设备...................................................................... 智能系统...................................................................... 智能决策...................................................................... 要素整合......................................................................四、机遇有多大？三大视角...................................................... 经济视角...................................................................... 能耗视角...................................................................... 将燃料转化为电力.............................................................. 实物资产的视角................................................................ 商用喷气飞机.................................................................. 联合循环电站.................................................................. 机车 ......................................................................... 炼油厂 ....................................................................... 卫生保健......................................................................五、工业互联网的益处.......................................................... 对工业行业的益处：1%的力量.................................................... 商业航空业.................................................................... 铁路运输...................................................................... 发电 .........................................................................石油和天然气的开发与交付...................................................... 医疗保健...................................................................... 经济收益：下一个生产力繁荣期.................................................. 生产力增长的停滞期............................................................ 互联网革命.................................................................... 质疑再度出现.................................................................. 工业互联网将带来新一轮的生产力革命............................................ 差异所带来的改变.............................................................. 工业互联网与高端制造业........................................................ 对全球经济所产生的影响........................................................ 商业活动和商业环境的角色......................................................六、推动力、催化剂和条件...................................................... 创新 ......................................................................... 基础设施...................................................................... 网络安全管理.................................................................. 人才开发......................................................................七、结论......................................................................一、摘要创新将显着提高航空、铁路运输、发电、石油与天然气开发及保健服务等不同行业的发展速度和效率，推动世界经济增长，为全球创造更多更好的就业机会，不断提高人们的生活水平。
工业互联网PPT课件
• 测试床
通过测试床：20个 待通过测试床：4个 其中中国牵头测试床：2个
• 城市智慧供水（威派格+新思维+信通院） • 生产质量管理（华为+海尔+中国电信+信通院）
链接： https:///members/groups/testbed /index.htm
• 应用案例
环节的安全保障，包括设备安全、控制安全 、网络安全、应用安全等。
工业互联网成为主要发达国家重塑制造业竞争优势的关键举措
工业互联网是实现制造业智能化的核心，目前全球主要国家正加快工业互联网战略布局，以抢占未来制造 业竞争的制高点。
美国：先进制造战略
德国：工业4.0战略
➢ 先进制造战略 ➢ 工业互联网/CPS：先进制造战略的重要创新方向和基础
利益相关方
决策者 产品经理 操作者 系统工程师 程序员 或相关组织
工业互联网的总体架构 architecture
商业视角 使用视角 功能视角 实现视角
确定利益相关者，及其对建立工业互联网 系统的商业愿景、价值和目标。
以具体任务为牵引，确定工业互联网系统 使用过程中人或逻辑用户的活动序列
确定工业互联网系统的功能要素、相关关 系、接口及交互方式。
确定实现功能要素的关键技术、通信方式 和生命周期流程
美国工业互联网参考架构-功能视角
工业互联网系统功能架构
数据信息流 决策任务流
物理实体
边缘实时优化
全系统深度优化
1. 工业互联网系统功能包括五个方面，分别是控制、运营、 信息、应用和商业。
− 控制域是实现信息世界与物理世界交互的关键。
− 信息域具备数据汇集、分析、分发功能，是其它模块优化的核心驱
工业互联网：突破智慧和机器的界限--GE工业互联网白皮书-全稿
工业互联网:突破智慧和机器的界限译自：2012年11月【美国】GE编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心目录一、摘要 (1)后继浪潮 (1)工业互联网潜力的冰山一角 (3)1%增长意义非凡 (3)惠及全球 (4)推动力与催化剂 (5)二、创新和生产力：接下来呢？ (5)三、创新与变革浪潮 (8)第一次浪潮：工业革命 (8)第二次浪潮：互联网革命 (10)第三次浪潮：工业互联网 (12)智能设备 (12)智能系统 (15)智能决策 (16)要素整合 (17)四、机遇有多大？三大视角 (18)经济视角 (18)能耗视角 (20)将燃料转化为电力 (22)实物资产的视角 (23)商用喷气飞机 (24)联合循环电站 (25)机车 (26)炼油厂 (27)卫生保健 (28)五、工业互联网的益处 (28)对工业行业的益处：1%的力量 (30)商业航空业 (30)铁路运输 (33)发电 (34)石油和天然气的开发与交付 (36)医疗保健 (38)经济收益：下一个生产力繁荣期 (41)生产力增长的停滞期 (43)互联网革命 (43)质疑再度出现 (46)工业互联网将带来新一轮的生产力革命 (47)差异所带来的改变 (48)工业互联网与高端制造业 (51)对全球经济所产生的影响 (52)商业活动和商业环境的角色 (53)六、推动力、催化剂和条件 (55)创新 (55)基础设施 (56)网络安全管理 (57)人才开发 (59)七、结论 (61)一、摘要创新将显著提高航空、铁路运输、发电、石油与天然气开发及保健服务等不同行业的发展速度和效率，推动世界经济增长，为全球创造更多更好的就业机会，不断提高人们的生活水平。
在美国与中国如此，在非洲的大城市及哈萨克斯坦的农村地区亦是如此。
随着医疗服务水平的不断提高，成本日益浓缩，大量燃料与能源得以节省，实物资产性能提升和使用寿命拉长，工业互联网将进一步提高效率，促进生产力发展。
如何突破工业互联网平台建设的四个瓶颈
如何突破工业互联网平台建设的四个瓶颈英业达英业达智慧工厂4月13日工业互联网平台是工业资源配置的核心，是全球制造业竞争的战略焦点。
我国国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中提出：“到2025年，形成3~5个具有国际竞争力的工业互联网平台”。
培育具有国际竞争力的工业互联网平台，事关未来10~15年工业操作系统主导权之争，事关一个国家制造业竞争优势的确立、巩固和强化。
目前，我国工业互联网平台面临工业数据采集、大数据建模分析、行业机理模型沉淀、工业APP培育等四大瓶颈，亟需尽快突破。
瓶颈一：工业数据采集能力薄弱数据采集是工业互联网平台的基础，工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。
当前，我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备都是没有联网、不会说话的“哑”设备，只有20%的设备联了网、会说话，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，成为制约工业互联网平台建设的第一大瓶颈。
▲2017年我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%，需要通过加装传感器等方式实现设备联网，导致工业互联网平台数据采集难、成本高、效率低；▲另一方面20%的设备联网了，但通信协议不统一。
近30年来，全球各类自动化厂商、研究机构、标准化组织围绕设备联网推出了成百上种现场总线协议、工业以太网协议和无线协议，协议标准众多且相对封闭，工业设备互联互通难，严重制约了设备上云，亟需构建能够兼容、转换多种协议的技术产品体系。
工业互联网平台的本质就是对机器设备和业务系统产生的数据进行建模分析，将数据转化为指导设备和业务进行优化的应用服务。
当前，受限于数据采集瓶颈和工业大数据自身的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点，建模分析需要平台企业兼具工业基因和大数据基因，导致现有工业互联网平台工业大数据建模分析能力较为薄弱。
工业互联网讲座PPT
01
02 04
03
改变我们的工业发展 与生活方式
工业互联网是一项需要投入人力物力的工程， 但它将彻底改变我们的工业发展与生活方式， 促进人脑与机器的互动与融合。
提高效率
部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。 然而，对该技术领域的投入，人们普遍认为其 成本最终将获得正收益。
工业互联网关键技术
Industrial Internet
01
假设发展情况和互联网大潮 时期类似，截至2030年工业 互联网革命将为全球GDP带 来15万亿美元，相当于在计 算全球经济总量时把美国的
经济多加了一次。
01
最令人惊讶的地方在于这一切 来源于那些看起来很小的生产 力提升。即使是1%的生产效率 提升，背后潜藏的上升空间也
是没有人可以抵挡的。
01
工业互联网已经不断应用于 各个领域，并且开始潜移默
数据集成与边缘处理技术
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协 议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G、 NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入
到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各 类工业通信协议和软件通信接口，实现数 据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、 MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传
用安全、数据安全、网站安全。
通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所 能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源
的访问控制和管理， 防止非法访问。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
01
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设 备、团队和网络通过先进的传感器、控 制器和软件应用程序连接起来。
工业互联网中的智能化合作共赢应用实例
工业互联网中的智能化合作共赢应用实例随着技术的不断进步，工业互联网已经成为了企业提高生产效率、优化管理方式、提高产品质量的有力工具。
而其中一个重要的应用方向就是智能化合作共赢。
本文将从实际案例出发，探讨工业互联网中智能化合作共赢的应用，帮助企业掌握新型合作模式，提高发展水平。
一、中国中车遵循开放、共享、共赢的原则，打造工业互联网中国中车是中国最大的轨道交通装备制造商之一，其业务涵盖铁路客车、铁路货车、机车车辆等多个领域。
为了实现高效、智能的生产与管理，公司开展了一系列工业互联网建设工作，致力于打造开放、共享、共赢的智能化生态系统。
在企业内部，中国中车利用工业互联网打通上下游产业链，实现生产数据的实时监控，提高生产效率。
在供应链上，中车使用工业互联网技术进行供应链管理，实现多方数据共享、共同协作，提高制造效率。
在销售环节，中车利用工业互联网技术实现对全球客户的数据分析与预测，提高了销售业绩。
通过对不同环节的智能化合作共赢，中国中车实现了在轨交装备领域中的领先地位，也帮助了行业其他企业快速提升技术、走向国际市场。
二、基于工业互联网的智能化合作共赢模式的应用案例1. 中信控股实现电量预测智能化中信控股利用自身在能源领域的优势，建立起一套基于工业互联网技术的电量预测智能系统。
该系统通过实时监测人口、气象、运行状态等多种因素，准确预测总貌电量、用电负荷分布等信息，在社会各界广泛采用，形成了一种新型的工业互联网应用案例。
2. 大唐电信利用工业互联网技术升级物流管理大唐电信运用工业互联网技术升级了物流管理，实现了“智能化、精细化、根据需求提供服务的”目标。
利用工业4.0标准对各个物流环节进行升级和整合，大幅提升了效率，同时也降低了成本。
3.景德镇陶瓷集团实现数字化转型景德镇陶瓷集团运用工业互联网技术升级了生产线上的设备、物料监测和轨迹跟踪等关键要素。
通过实现智能监测、预警管理和品质预估，景德镇陶瓷集团的运营效率和产品质量都得到了立竿见影的改善。
工业互联网总体发展趋势(精选)
工业互联网总体发展趋势(精选)工业互联网总体发展趋势(精选)随着信息技术的高速发展和工业化进程的不断推进，工业互联网已经成为当前工业领域的热门话题。
工业互联网是指通过互联网技术将传统的工业制造业与互联网技术和概念相结合，实现信息化、智能化的新型工业模式。
下面，我将从技术发展、应用领域以及未来趋势三个方面探讨工业互联网的总体发展趋势。
一、技术发展1.云计算与大数据：云计算和大数据是工业互联网发展的基础，通过云计算技术，可以将庞大的数据进行高效存储和处理，为工业系统提供实时监控和数据分析的能力，为工业智能化提供支持。
2.物联网：物联网是连接工业生产设备和产品的重要技术基础，通过各种传感器，生产设备和产品可以实现信息的交换和共享，提供实时数据和状态的监测和管理。
3.人工智能：人工智能在工业互联网中发挥着重要的作用，通过机器学习、数据分析等技术，可以实现工业设备和系统的智能化控制和优化，提高生产效率和质量。
二、应用领域1.智能制造：智能制造是工业互联网的核心应用领域，通过工业互联网技术，可以实现生产过程的智能化控制和管理，提高生产效率和灵活性。
2.物流与供应链管理：通过工业互联网技术，可以实现物流和供应链的实时监控和管理，实现物流过程的智能化和精细化。
3.智能能源：工业互联网技术可以应用于能源系统的监测、调度和控制，实现能源的高效利用和智能管理。
4.智慧城市：工业互联网技术可以应用于城市基础设施的监控和管理，实现城市的智能化建设和管理。
三、未来趋势1.工业互联网与5G的融合：5G技术的广泛应用将进一步推动工业互联网的发展，通过5G技术，可以实现工业设备和系统的高速数据传输和低延迟通信，进一步提升工业互联网的实时性和可靠性。
2.边缘计算的兴起：边缘计算是指将数据处理和计算能力从云端移至数据源附近的计算方式，可以减少数据传输的延迟和成本，提高系统的实时性和可靠性，未来将在工业互联网中发挥重要作用。
3.工业互联网与人工智能的深度融合：随着人工智能技术的不断发展和应用，将进一步加强与工业互联网的结合，实现更高级别的智能化和自动化。
推动工业数字化、网络化、智能化 工业互联网迈向大连接时代
推动工业数字化、网络化、智能化工业互联网迈向大连接时代作者：谭伦来源：《通信产业报》2017年第07期随着以智能制造为代表的新一轮制造业变革迅猛发展，全球主要发达国家正在积极推动工业互联网战略布局，抢占未来制造业竞争制高点。
发展工业互联网已成为各国工业创新转型的关键依托，对于推动工业数字化、网络化、智能化发展，促进工业提质增效和产业转型升级，打造经济发展新动能具有重要意义。
2月21日，2017工业互联网峰会在北京国际会议中心召开。
本次峰会以“工业互联融合共赢”为主题，1000多位来自政府、企业、高校、科研院所、社会团体的工业互联网领军人物，就工业互联网发展趋势、政策导向、产业动态、技术演进、实践创新等核心话题进行探讨和交流，全面解读工业互联网发展理念，发布工业互联网产业研究成果，全方位展示工业互联网发展成效。
中国电信阐述工业大连接构想在本次峰会上，在去年提出了工业连接计划白皮书的中国电信分享了其在工业互联网领域探索的实践案例，力图通过构建纵向集成网络和数据、横向集成产业链的工业互联网架构，推进中国工业互联网的建设。
作为中国目前最大的互联网业务提供商，2016年中国电信与中国信息通信研究院联合发布的《工业连接计划白皮书》第一次规范和界定了两类连接和四大应用场景，并提出了工业互联网八个连接需求点，作为从事和推进工业互联网工作的一个指南框架。
据中国电信介绍，其工业连接的两类连接包括企业内连接和企业外连接。
企业内的连接包括现场设备、工厂控制系统、私有云平台、生产工人四类对象间的互联关系；企业外的连接包括企业、公有云平台间的互联关系，企业和智能产品、用户的互联关系。
四大场景对应工业互联网发展的四类应用场景，分别是促进智能化生产，实现工厂内部连接的扁平化、无线化、灵活化；促进网络化协同，实现企业外部连接的云化、平台化；促进个性化定制，实现内外部连接面向用户需求的灵活化；促进服务化转型，实现面向智能产品的外部连接泛在化。
工业互联网关键核心技术特征、创新逻辑与突破路径
区块链与安全防护
总结词
区块链与安全防护是工业互联网的关键核心技术特征 之一，为数据安全、信任建立和协同操作提供了基础 保障。区块链技术通过去中心化、加密算法等技术手 段，实现了数据的安全存储、可信传输和协同操作。
详细描述
区块链技术通过去中心化、加密算法等技术手段，实 现了数据的安全存储、可信传输和协同操作。在工业 互联网中，区块链技术能够为数据安全、信任建立和 协同操作提供基础保障。首先，区块链技术能够实现 数据的安全存储和传输，防止数据被篡改或泄露。其 次，区块链技术能够建立多方之间的信任关系，实现 数据的可信传输和交换
壁垒较高。
02
安全风险
工业互联网的应用涉及到大量关键信息基础设施，如工厂、电力等，
存在安全风险。
03
政策支持
政府正在大力推动工业互联网的发展，提供了政策支持和税收优惠等
措施。
未来发展趋势与展望
技术创新
随着技术的不断进步，工业互联网将不断涌现出新的技术和应 用场景。
跨界融合
工业互联网将与金融、医疗、教育等更多领域融合，形成更多 创新商业模式。
。
创新逻辑
通过区块链技术，实现了工业数 据的安全存储和可信传输，提高 了工业系统的安全性和可靠性。
突破路径
提高区块链技术的处理性能和可扩 展性，降低区块链系统的成本和维 护难度。
05
总结与展望
工业互联网发展的重要意义
促进产业升级
工业互联网通过实现生产过程的数字化、智能化，提高了生产效率和产品质量，有助于推 动产业升级。
云计算与边缘计算
总结词
云计算与边缘计算是工业互联网中的关键核心技术特征 ，为数据处理和传输提供了强大的基础设施支撑。云计 算实现了数据集中处理和计算能力的分布式部署，而边 缘计算则解决了数据传输的时延和网络安全问题。
工业互联网技术在智能机器人和智能制造中的应用
工业互联网技术在智能机器人和智能制造中的应用随着智能技术的迅速发展，智能机器人和智能制造正在逐渐成为未来工业领域的热门话题。
在这一领域中，工业互联网技术的普及和应用成为了推动智能机器人和智能制造发展的重要因素。
本文将从技术应用的角度，探讨工业互联网技术在智能机器人和智能制造中的应用，以及如何通过工业互联网技术推动智能制造和智能机器人的发展。
一、工业互联网技术在智能机器人中的应用智能机器人是一种能够自主感知、理解、决策、行动的机器人，其核心技术是人工智能技术。
而工业互联网技术则是在普及人工智能技术的同时，为智能机器人的使用和管理提供了可靠的技术支持。
工业互联网技术在智能机器人中的应用主要集中在以下几个方面。
1. 数据交互和共享智能机器人是通过数据交互和共享完成机械控制的，因此数据的交互和共享是智能机器人应用中必备的技术。
而工业互联网技术提供了高效的数据传输、存储和处理技术，为智能机器人的数据交互和共享提供了可靠的技术保障。
2. 远程监控和维护智能机器人在使用过程中可能会出现各种各样的问题，需要进行及时的维护和修理。
而工业互联网技术可以实现对智能机器人进行远程监控和维护，提高了机器人的使用效率和维护效率。
3. 自适应控制智能机器人的自适应控制是其关键技术之一，它能够根据环境的变化和任务的要求，自主调整机器人的运动和控制。
而工业互联网技术提供了实时的数据反馈和控制指令传输技术，为智能机器人的自适应控制提供了重要的技术支持。
4. 机器学习和深度学习智能机器人的机器学习和深度学习是其核心技术之一，它能够实现对机器人行为的自动学习和优化。
而工业互联网技术提供了大规模数据存储和处理技术，为智能机器人的机器学习和深度学习提供了必要的数据支持。
二、工业互联网技术在智能制造中的应用智能制造是依靠物联网、云计算、人工智能等技术，实现智能化、网络化和自动化的制造模式。
而工业互联网技术是构建智能制造生态系统的重要技术支持。
工业互联网在智能制造中的关键作用
工业互联网在智能制造中的关键作用工业互联网是指通过信息技术手段连接不同的工业生产要素，实现设备、产品和人员之间的互联互通。
它在智能制造领域扮演着重要的角色。
本文将探讨工业互联网在智能制造中的关键作用。
一、数据采集与监控工业互联网通过传感器和数据采集设备，实时地获取设备、产品和生产环境中的各种数据。
这些数据可以包括温度、湿度、压力、电流等设备状态数据，也可以包括产品生产过程中的各种参数数据。
通过对这些数据的采集和分析，可以实时监控设备的运行状态和产品的生产过程，及时发现异常情况，进行预警和调整，以保证生产的正常进行。
二、数据分析与优化工业互联网不仅仅是对数据的采集，更重要的是对采集到的数据进行深度分析和挖掘。
通过数据分析技术，可以了解设备的使用情况和维护需求，发现生产过程中的瓶颈和问题，寻找优化的空间。
通过对历史数据的回顾和对比，可以找出生产过程中的优化方案，提高生产效率和产品质量。
三、智能决策与控制工业互联网在智能制造中还扮演着智能决策与控制的角色。
通过对采集到的数据的处理和分析，工业互联网可以根据预设的规则和模型，实现对生产过程的实时控制和智能决策。
例如，在生产线上，当某个设备出现故障或者达到维护临界值时，工业互联网可以自动发出报警信号，并启动备用设备；在产品质量不合格时，可以自动停工并提供相应的处理建议。
这些智能决策和控制的机制，可以大大提高生产的效率和灵活性。
四、安全保障与防护在智能制造中，工业互联网的安全保障与防护作用不可忽视。
工业互联网的开放性和连接性，使得其面临各种安全威胁和风险。
因此，保障工业互联网的安全，防范信息泄露、网络攻击等安全风险成为智能制造的重要任务之一。
工业互联网需要通过安全措施和技术手段，加密数据传输、保护信息隐私，并建立健全的网络安全体系。
五、资源整合与协同工业互联网不仅有助于实现在同一生产环境中不同设备的协同工作，也可以实现生产企业之间的资源整合与协同。
通过工业互联网，生产企业可以更好地利用现有资源，在产能、设备利用率等方面进行优化。
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张小只机械知识库工业互联网：打破智慧与机器的边界
当工业互联网的三大要素智能设备、智能系统、智能决策与机器、设备、机组和网络融合在一起的时候，工业互联网的全部潜能就会体现出来。
生产率提高、成本降低和废物排放的减少所带来的益处将带动整个工业经济发展。
工业互联网是GE公司最先提出的理念，其核心是互联网与机器设备的结合，利用对机器运转产生的大数据分析，提升机器的运转效率，减少停机时间和计划外故障。
GE公司作为传统的制造业企业，坚信软件和分析将为全球制造业和服务业带来全新的增长机会。
随着企业逐步将互联网技术应用到工业生产而形成的工业互联网革命已经开展。
这场革命将再次改变我们的世界，加速全球工业系统的融合，发展开放的计算和通信系统，开辟新的领域以加快提高效率，减少低效和浪费，加强人的工作经验。
尽管如此，我们还远低于工业互联网的应用极限。
为此，该书基于全球经济和社会的视角，分析了工业互联网的特点、发展规律及其所带来的改变，带领我们一览正在发生的未来。
工业互联网：打破智慧与机器的边界
随着工业互联网的崛起，世界正处在通向新的创新与变革时代的门口，这要归功于全球工业系统与先进的计算、分析、低成本传感技术以及全新互联网连接融合。
数字世界与机器世界的更深层次融合有潜力给全球产业带来深刻的变革，并对日常生活的方方面面产生影响，其中包括许多人的工作方式。
这些创新有望为航空、铁路运输、电力、石油和天然气开发以及医疗等各个行业带来更快的发展速度和更高的效率。
无论是在美国还是我国，无论是在非洲的大城市还是哈萨克斯坦的乡村地区，工。
G工业互联网如何推动制造业智能化升级
G工业互联网如何推动制造业智能化升级在当今数字化、智能化的时代浪潮中，制造业正经历着前所未有的变革。
G 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正以前所未有的力量推动着制造业的智能化升级，为制造业的发展注入了新的活力和动力。
G 工业互联网究竟是什么呢？简单来说，它是通过互联网技术将制造业中的设备、生产线、工厂、供应商、客户等各种元素连接起来，实现数据的实时采集、传输、分析和应用，从而优化生产流程、提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，并创新商业模式和服务模式。
G 工业互联网在推动制造业智能化升级方面发挥着多方面的关键作用。
首先，它实现了生产设备的智能化互联。
在传统制造业中，设备往往是孤立运行的，信息无法及时传递和共享。
而 G 工业互联网使得设备之间能够相互通信，实时采集设备的运行状态、性能参数等数据。
通过对这些数据的分析，企业可以提前预测设备的故障，进行预防性维护，减少设备停机时间，提高设备的利用率和稳定性。
例如，一家汽车制造企业通过 G 工业互联网实时监测生产线上的机器人设备，一旦发现某个机器人的运行参数异常，就能及时安排维修人员进行处理，避免了因设备故障导致的生产中断。
其次，G 工业互联网优化了生产流程。
制造业的生产流程通常复杂而繁琐，涉及到多个环节和部门的协同工作。
通过 G 工业互联网，企业可以将生产流程中的各个环节数字化，并实现信息的实时共享和协同。
这样一来，企业能够更精确地安排生产计划，优化资源配置，减少生产过程中的浪费和延误。
比如，一家电子制造企业利用 G 工业互联网将产品设计、原材料采购、生产制造、质量检测等环节紧密连接起来，实现了从订单到交付的全流程数字化管理，大大缩短了产品的生产周期。
再者，它助力企业提升产品质量。
在 G 工业互联网的支持下，企业可以对生产过程中的每一个环节进行实时监控和数据分析，及时发现质量问题的根源，并采取相应的措施进行改进。
同时，通过对产品使用过程中的数据收集和分析，企业还能够了解产品在实际应用中的性能表现，为产品的优化和升级提供依据。
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工业互联网:突破智慧和机器的界限 (全稿)译自：2012年11月【美国】GE编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心目录一、摘要 (1)后继浪潮 (1)工业互联网潜力的冰山一角 (3)1%增长意义非凡 (3)惠及全球 (4)推动力与催化剂 (5)二、创新和生产力：接下来呢？ (5)三、创新与变革浪潮 (8)第一次浪潮：工业革命 (8)第二次浪潮：互联网革命 (10)第三次浪潮：工业互联网 (12)智能设备 (12)智能系统 (15)智能决策 (16)要素整合 (17)四、机遇有多大？三大视角 (18)经济视角 (18)能耗视角 (20)将燃料转化为电力 (22)实物资产的视角 (23)商用喷气飞机 (24)联合循环电站 (25)机车 (26)炼油厂 (27)卫生保健 (28)五、工业互联网的益处 (28)对工业行业的益处：1%的力量 (30)商业航空业 (30)铁路运输 (33)发电 (34)石油和天然气的开发与交付 (36)医疗保健 (38)经济收益：下一个生产力繁荣期 (41)生产力增长的停滞期 (43)互联网革命 (43)质疑再度出现 (46)工业互联网将带来新一轮的生产力革命 (47)差异所带来的改变 (48)工业互联网与高端制造业 (51)对全球经济所产生的影响 (52)商业活动和商业环境的角色 (53)六、推动力、催化剂和条件 (55)创新 (55)基础设施 (56)网络安全管理 (57)人才开发 (59)七、结论 (61)一、摘要创新将显著提高航空、铁路运输、发电、石油与天然气开发及保健服务等不同行业的发展速度和效率，推动世界经济增长，为全球创造更多更好的就业机会，不断提高人们的生活水平。
在美国与中国如此，在非洲的大城市及哈萨克斯坦的农村地区亦是如此。
随着医疗服务水平的不断提高，成本日益浓缩，大量燃料与能源得以节省，实物资产性能提升和使用寿命拉长，工业互联网将进一步提高效率，促进生产力发展。
生产力提升就意味着收入和生活水平的改善。
在美国，如果工业互联网推动生产率每年增长1-1.5个百分点，使生产率再一次达到网络革命巅峰水平，在接下来的20年里，平均收入水平将提高25-40%。
若其他各国生产力增长水平能维持在美国的一半，工业互联网将为全球GDP创造10—15万亿美元价值，这相当于美国今天的经济总量。
在当今充满挑战的经济环境下，确保部分生产率增长能给个体与整体经济带来巨大裨益。
后继浪潮这能实现吗？工业互联网将整合两大革命性转变之优势：其一是工业革命，伴随着工业革命，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；其二则是更为强大的网络革命，在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。
伴随着这样的发展，三种元素逐渐融合，充分体现出工业互联网之精髓：智能机器：以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。
高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员：建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的人员，以支持更为智能的设计、操作、维护以及高质量的服务与安全保障。
图1工业互联网的关键元素将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。
例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。
伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。
机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。
最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。
工业互联网潜力的冰山一角在最初阶段，工业互联网为各种各样的机器(从简单的到极为复杂的机器)嵌入传感器与其他高级设备，这方便了海量数据的收集与分析，从而改善机器性能与系统及连接网络的效率。
数据本身甚至也会变得“智能化”，能够迅速掌握目标用户位置，仅在航空业就蕴藏着无限潜力。
据估算，目前有2万架商用飞机，它们配备有4.3万台喷气发动机。
每台喷气发动机由诸多旋转设备组成。
针对这些旋转设备，人们可以进行单独监控。
若“智能飞机”能与机组人员交流互动，那么发动机维护、燃料消耗、机组人员分配与调度的效率提升将超乎想象。
所有这些仍仅是基于当下数据。
在未来15年中，随着航空服务不断扩展，陆续将有3万台喷气发动机投入使用。
同样，火车头、联合循环发电厂、能源加工厂、工业设施与其他关键设备也颇具潜力。
总的来说，今天全球工业基地拥有超过300万台旋转设备，而这仅仅是工业互联网潜力的冰山一角。
1%增长意义非凡机器与智能分析相互结合将带来诸多裨益。
我们预计，工业互联网的技术创新将直接应用于各行各业，并产生32.3万亿美元的经济效益。
随着全球经济继续发展，工业互联网的应用潜力也将不断增长。
到2025年，工业互联网将创造82万亿美元的经济价值(约为全球经济总量的二分之一)。
了解具体行业中工业互联网产生价值的保守估算，具有一定的指导意义。
工业互联网效率增长1%，将产生巨大影响。
例如，在商用航空领域，每节省1%的燃料意味着将来15年中能节省300亿美元支出。
同样，若全球燃气电厂运作相率提升1%，将节省660亿美元能耗支出。
此外，工业互联网能提高医疗保健流程效率，有益于该行业的发展。
医疗保健行业效率每增长一个百分点，将节省630亿美元。
世界铁路网交通运输效率，若提高一个百分点，将节省270亿美元能源支出。
这些都还只是工业互联网潜力很小的一部分。
惠及全球作为创新的关键源泉，美国是工业互联网技术的先锋。
伴随全球一体化不断深化，技术转让迅速发展，工业互联网的益处将惠及全球。
实际上，随着新兴市场大力投资基础设施，尽早采用并快速部署工业互联网技术将成为发展的强劲助推器。
新兴市场国家或许不需要沿袭发达国家曾经走过的道路。
例如，无线技术将替代电缆或有线技术；私有、半公共或公共云系统将替代各个孤立系统。
这一切都有助于弥补发达国家与发展中国家生产力之间的鸿沟。
在该进程中，工业互联网将缓解资源与资金压力，令全球经济社会发展更具有可持续性。
推动力与催化剂工业互联网需要应用的推动力和催化剂：我们需要不懈努力推动技术创新，同时加大投资配置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。
投资将成为加速实现技术转化的基本条件。
工业互联网能在多大程度上提高效率，能带来多少便利将取决于其发展步伐。
部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。
然而，对该技术领域的投入，人们普遍认为其成本最终将获得正收益。
坚固的网络安全系统、管理脆弱环节、保护敏感信息与知识产权的有效途径。
建立庞大的人才库，包括新型交叉人才，如机械与工业工程结合形成新的“数字机械工程师”，创建分析平台与算法的数据专家及软件与网络安全专家。
培训员工掌握相应技能，有助于确保创新，并创造更多就业机会，促进生产力发展。
工业互联网是一项需要投入人力物力的工程，但它将彻底改变我们的工业发展与生活方式，促进人脑与机器的互动与融合。
二、创新和生产力：接下来呢？在人类历史长河中，大部分时候，生产力增长让人难以察觉，人们生活水平的提高也非常缓慢。
然而，大约200年前，人类在创新方面迈出了一大步——工业革命。
从此，人和畜类的体力劳动被机械动力替代。
工业革命进行了一波又一波，给我们带来了蒸汽机、内燃机，继而是电报、电话和电。
生产力水平得到大幅提高，经济实现快速增长。
1800年前，西方经济体人均收入翻一番足足花了800年；而在接下来的150年里，却增长了13倍。
但到了1970年代，生产力领先的美国，却开始止步不前。
依赖于信息存储、计算和通信技术的突破，计算机和全球互联网兴起，于是人类在创新领域里迈出了第二步。
其对于生产力的影响甚至更为深远，但是，貌似才过了十年，到2005年左右，强劲势头就消退了。
一些人断言，故事就此结束。
他们认为，过去的几波创新浪潮，虽然极大促进了商业和经济的发展，但对于未来的生产率增长，却派不上用场。
他们认为，工业革命带来的转变是一次性的，效益都已经实现；互联网革命也已失去作用，而且就创新普及的范围和对生产力的提升效果，互联网革命比工业革命差远了。
我们将挑战这一观点。
在本报告中，我们审视了新一波生产力水平提高的潜在可能性。
特别强调将工业革命的成果及其带来的机器、机组和物理网络，与近期的互联网的成果——智能设备、智能网络和智能决策融合到一起。
我们将此融合称作“工业互联网”。
有证据表明，范围广泛的新创新能给商业和全球经济带来巨大效益。
我们相信，怀疑论者过于草率地下了结论。
与工业革命非常类似，互联网革命也是动态地、一层层展开的，而现在正处于一个转折点。
工业互联网为何能在当今实现？有很多原因。
机器的性能还没有完全发挥，效率低下问题更加严重。
此问题并非出现在单个机器层面，而是系统层面，复杂程度之高让操作人员无法识别并减少低效率情况的发生。
由于这些因素，使用传统方法来寻求改善越来越困难。
但是，它们却鞭策人们，利用基于互联网创新的方法来解决问题。
计算、信息和通讯系统支持广泛的仪表化、监控和分析，仪表价格大幅降低，大范围配备和监控工业机器得以实现。
运算能力稳步提高，已达到用数码智能增强物理机器性能的程度。
远程数据存储、大数据集以及运算巨量信息的更先进的分析工具，逐渐成熟，应用范围更加广阔。
如果把这些改变一起用于机器、机组和网络，那么令人兴奋的新机会就会诞生。
仪器价格的急剧降低也受到了云计算的影响，云计算使得我们收集分析的信息量比以前更大，成本更低。
价格下跌的趋势，会加速工业互联网的发展。
正如1990年代后半叶，此趋势激发了人们对信息通讯技术(ICT)仪器的迅速采用。
移动革命也将加速这种价格下跌趋势，让信息资源的高效分享更加实惠，并实现了分散优化和个性化优化。
远程监控工业设备、分布式操作电源的实现，就是最有力的证明。
要了解工业互联网的潜力，关键要考虑到全球工业系统的庞大规模。
现在有数百万的机器遍布世界，小到简单的电动机，大到卫生保健中用到的高端计算机断层扫描仪(CT)。
机组数以万计，从发电厂到载人载物横跨世界的飞机，还有成千上万的复杂网络，从电网到铁路系统，实现了机器与机组的配合运作。
工业互联网将有助于工业系统各层面更好的运转。
通过优化检查、维护和修理过程，资产的可靠性得以提高。
工业互联网还将改善运行效率，无论是在机组层面，还是更大的网络层面。
工业互联网的产生条件已经成熟。
早期证据表明，新一波的创新已经来临。
接下来，我们将向大家展示工业互联网将如何逐层展开的框架，并举了几个例子，说明其为商业，甚至全球经济体带来的利益。