数据的初步整理+
简述数据整理的步骤
简述数据整理的步骤
数据整理是指对原始数据进行清洗、转换和重新组织的过程，以便更好地理解和分析数据。
数据整理的步骤如下：
1. 数据收集：收集原始数据，可以来自不同的来源，如数据库、表格、文本文件或者其他数据源。
2. 数据审核：对收集的数据进行初步审核，查看数据的完整性、准确性和可用性，确保数据的质量。
3. 数据清洗：清除数据中的错误、不一致、缺失或重复的信息。
这涉及到纠正错误、填充缺失值、删除重复数据，以及标准化数据格式等。
4. 数据转换：对数据进行转换，以便更好地理解和分析。
这包括使用数学计算、统计方法和函数来创建新的变量，使用数值或类别编码替代文本数据，以及将数据重新组织为更方便分析的形式。
5. 数据整合：将来自不同数据源的数据进行整合，以便进行联合分析。
这可能需要进行数据合并、连接或者堆叠操作，以确保数据一致和完整。
6. 数据验证：对整理后的数据进行验证和核对，以确保数据的正确性和一致性。
这包括检查数据是否符合预期的分布、范围或逻辑关系。
7. 数据存储：将整理后的数据存储到适当的位置，可以是数据库、表格、文本文件或者其他数据存储方案。
确保数据的安全性和可访问性。
8. 数据文档：对整理后的数据进行文档记录，包括数据源、数据清洗和转换步骤，以及相关变量的定义和说明。
这有助于其他人理解和使用数据。
9. 数据管理：确保整理后的数据的管理和维护，包括定期更新、备份和版本控制等。
同时，确保数据的安全性和隐私保护。
数据整理的步骤可以根据具体的数据和分析需求进行调整和适应。
数据的整理与初步处理平均数
01
平均数是指在一组数据中，所有数据与数据总数之比得到的数 值。
02
它可以反映一组数据的集中趋势和平均水平。
平均数常用于统计学和数据分析中，是一种重要的统计指标。
03
计算方法与示例
01
计算平均数的方法很简单，只 需要将一组数据相加，再除以 数据的个数即可。
02
例如，假设一组数据为1、2、 3、4、5，则这组数据的平均 数为(1+2+3+4+5)/5=3。
数据质量评估
数据完整性
检查数据是否存在缺失或异常值。
数据可靠性
评估数据来源和收集方法的可靠性。
数据准确性
核实数据是否符合实际情况。
数据可比性
确认数据在不同时间或不同地点之间的可比 性。
数据清洗与预处理
数据清洗
处理缺失值、删除重复值、修正异常 值等。
数据转换
将数据转换为更易于分析和可视化的 格式。
数据缩放
将数据调整到同一数量级，以便进行 比较和分析。
数据分组
根据数据特征将其分成不同的组别， 以便进行进一步分析。
02
数据整理与分组
数据整理
1 2
识别并纠正缺失值
在数据集中，可能存在缺失值，需要进行识别和 纠正，以避免对数据分析结果产生影响。
处理异常值
在数据集中，可能存在一些异常值，需要进行处 理，以避免对数据分析结果产生影响。
评估市场潜力
通过对市场数据的平均数进行分析，可以评估市场的潜力和趋势 ，为产品定位和营销策略提供依据。
成本控制和预算规划
通过控制生产成本和规划预算，可以降低成本并提高利润，这需 要基于成本的平均值进行决策。
05
数据整理的方法
数据整理的方法数据整理是指对收集到的数据进行清洗、整理、分类和归纳，使其更加清晰、有序和易于分析。
在日常工作和学习中，我们经常需要进行数据整理，因此掌握一些有效的数据整理方法显得尤为重要。
本文将介绍一些常用的数据整理方法，希望能对大家有所帮助。
首先，数据整理的第一步是数据清洗。
数据清洗是指对收集到的数据进行筛选和去除不合理或无效的数据，保证数据的准确性和完整性。
在进行数据清洗时，我们可以采取以下方法，首先，对数据进行去重处理，去除重复的数据，保证数据的唯一性；其次，对数据进行格式化，统一数据的格式，便于后续处理和分析；最后，对数据进行筛选，去除异常值和错误数据，确保数据的可靠性。
其次，数据整理的第二步是数据分类和归纳。
数据分类和归纳是指将数据按照一定的规则进行分类和整理，以便于后续的分析和利用。
在进行数据分类和归纳时，我们可以采取以下方法，首先，对数据进行分类，按照不同的属性或特征进行分类，形成不同的数据集；其次，对数据进行归纳，将相似的数据进行汇总和归纳，形成更加简洁和清晰的数据结构；最后，对数据进行标记和索引，便于后续的查询和检索。
最后，数据整理的第三步是数据分析和可视化。
数据分析和可视化是指利用各种统计方法和工具对数据进行分析和展示，以发现数据的规律和趋势。
在进行数据分析和可视化时，我们可以采取以下方法，首先，对数据进行统计分析，计算数据的各种统计指标和特征；其次，利用图表和图形对数据进行可视化展示，直观地展现数据的分布和变化；最后，对数据进行建模和预测，利用数据分析的结果进行决策和规划。
综上所述，数据整理是数据处理的重要环节，对于提高数据的质量和利用价值具有重要意义。
通过合理的数据清洗、分类和归纳，以及数据分析和可视化，我们可以更好地理解和利用数据，为工作和决策提供有力的支持。
希望本文介绍的数据整理方法能够对大家有所启发，帮助大家更好地进行数据整理工作。
第14讲 数据的整理和初步处理
学习目标 1、知道平均数、中位数和众数都可以用来反映一组数据的“普遍水平”. 2、掌握中位数和众数的含义，会正确计算中位数和众数. 2、掌握方差、标准差、极差的概念，并会应用。 一、知识回顾 1. 平均数：反映了这组数据中各数据的平均大小 一般地，对于 n 个数 x1，x2，„„，xn，把
例 2、 （2012 甘肃 ） （8 分）甲、乙两名运动员在 6 次百米跑训练中的成绩如下表： （单位：秒） 甲 乙 10.8 10.9 10.9 10.9 11.0 10.8 10.7 10.8 11.2 10.5 10.8 10.9
请你比较这两组数据的众数、平均数、中位数，并利用这些数据对甲、乙两名运动员进行评价. 【答案】解：甲：众数为 10.8，平均数为 10.9，中位数为 10.85. 乙：众数为 10.9，平均数为 10.8，中位数为 10.85. 分析：从众数上看，甲的整体成绩优于乙的整体成绩； 从平均数上看，乙的平均成绩优于甲的平均成绩；
(1)根据表格中的数据，计算出甲的平均成绩是______环，乙的平均成绩是______环； (2)分别计算甲、乙六次测试成绩的方差； (3)根据(1)、(2)计算的结果，你认为推荐谁参加全国比赛更合适，请说明理由． 1 计算方差的公式：s2＝ [x1－ x 2＋x2－ x 2＋„＋xn－ x 2] n 解：(1)9 9 1 1 2 2 2 2 2 2 2 (2)s2 甲＝ [(10－9) ＋(8－9) ＋(9－9) ＋(8－9) ＋(10－9) ＋(9－9) ]＝ (1＋1＋0＋1＋1＋0)＝ . 6 6 3 1 1 4 2 2 2 2 2 2 s2 乙＝ [(10－9) ＋(7－9) ＋(10－9) ＋(10－9) ＋(9－9) ＋(8－9) ]＝ (1＋4＋1＋1＋0＋1)＝ . 6 6 3 (3)推荐甲参加全国比赛更合适，理由如下：两人的平均成绩相等，说明实力相当；但甲的六次测试成 绩的方差比乙小，说明甲发挥较为稳定，故推荐甲参加比赛更合适．
简述数据整理的基本步骤
简述数据整理的基本步骤一、引言在数据分析和处理的过程中，数据整理是一个至关重要的环节。
它涉及到对原始数据进行一系列的处理，以确保数据的质量、准确性和一致性。
数据整理的目的是将原始数据转化为一个可分析、可理解的形式，从而为后续的数据分析、数据挖掘和决策提供可靠的基础。
本文将详细介绍数据整理的基本步骤，包括数据清洗、数据分类与编码、数据转换与组织、数据质量评估与校验、数据存储与备份等。
二、数据清洗数据清洗是数据整理的第一步，其目的是识别和纠正数据中的错误、异常和不一致之处。
数据清洗主要关注以下方面：1.缺失值处理：检查数据中是否存在缺失值，并根据实际情况选择填充缺失值的方法，如使用均值、中位数或根据其他相关数据进行填充。
2.异常值处理：识别数据中的异常值，并根据业务规则或统计方法进行处理。
常见的处理方法包括删除异常值、用平均值或中位数替换异常值等。
3.重复数据处理：检查并处理重复数据，确保每条记录的唯一性。
常见的去重方法包括删除重复记录、合并重复记录或保留最新或最早的记录。
4.格式统一：确保数据的格式统一，以便于后续的数据处理和分析。
例如，将日期格式统一为YYYY-MM-DD格式。
5.数据标准化：对数据进行标准化处理，以消除不同特征间的量纲和取值范围差异对分析的影响。
三、数据分类与编码在数据清洗之后，为了便于数据的组织和查询，我们需要对数据进行分类和编码。
分类是将数据按照一定的规则和标准进行划分的过程，而编码则是将分类的结果转化为计算机能够识别和处理的数字或符号的过程。
在进行分类和编码时，需要注意以下几点：1.明确分类的标准和规则，确保分类的合理性和科学性。
2.尽量使用有意义的名称或缩写来表示分类结果，以提高可读性和可理解性。
3.确保编码的唯一性，避免出现重复或冲突的情况。
4.根据实际需求选择合适的编码方式，如二进制编码、十进制编码等。
四、数据转换与组织在完成数据清洗和分类编码之后，我们需要将数据进行适当的转换和组织，以便于后续的数据分析和挖掘。
第二章 数据的初步整理
三、数据的统计分类
数据的统计分类是指按照研究对象的本质特征，根据分析研究的目的、任 务，以及统计分析时所用统计方法的可能性，将所获得的数据进行分组归 类。 一）分类时应注意的问题 以研究对象的本质特性为基础 分类标志要包括所有的数据 二）分类标志按形式划分，可分为性质类别和数量类别。 1性质类别——是按事物的不同性质进行分类。如，班级、性别、评定等 级等。 2数量类别——是按数值大小进行分类，并排成顺序。
人 数 初 中 高 中 中 专 大 专 本 科 本 科 以 上
To tal To tal 38 15 6 84 3 41 3 38 1 14 89 14 89
百 分 比
3 10 57 27. 4 2 0. 6 10 0.0
复合表
分组的标志有两个及两个以上的表.如表2.6
地区名 宁波 温州 金华
表2.6 三地区幼儿教师学历 学 历
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
身高 X 135 132 132 129 129 129 127 127 125 120 等级 R 1 2.5 2.5 5 5 5 7.5 7.5 9 10
多余 封口线
多余横线
第二章 数据的初步整理
第二节 统计表
二、统计表的种类
1简单表——只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标 名称的统计表为简单表。 2分组表——只按一个标志分组的统计表为分组表。
3标目——是对统计数据分类的项目。 按其位臵，分横标目和纵标目，可添加总标目。 按其内容，分主语和谓语。主语是对象，在横标目上，谓语 是统计指标，在纵标目上。 设计良好的统计表按“主语——谓语——数字”自左向右的 顺序阅读。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
第二章统计图表解析
3.4
资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用
四、统计图 统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或横
轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴； 纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y， 称为数值轴。
圆形图——角度坐标
统计图一般由图号及图题、图目、图尺、图形、 图例、图注等构成。
缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料 中未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性 资料。
可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例 如，有的被试填答的问卷全部选同一个选项 （如全选A或全选B）；有的被试填答的结果可 以看到是一种规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D E……）。
失误：指存在明确差错的数据或答案。
在剔除数据的过程中，注意不能把一些不符合 自己主观假设的数据随意去掉。因此这项工作 一定要非常慎重。对于个别极端数据是否该剔 除，应遵循三个标准差法则。
（二）统计分组应注意的问题 1.分组要以被研究对象的本质特性为基础 2.分类标志要明确，要能包括所有的数据
最高组或最低组的下限最好是组距i的整数倍； 各分组区间一般在纵坐标上按顺序排列，数值大的
分组区间排在上面，数值小的分组区间排在下面；
在呈现表格时，各分组区间使用表述组限，并且为 了书写方便，通常只用整数写下限值，然后在右侧 画一横线。
登记次数：要特别注意处于分组区间分界点 上的几个值
计算次数f 编制分组次数分布表
2
K =1.87(N 1)5
N 为数据个数，K 取近似整数。
列出分组区间 分组区间：组限，一个组的起点值和终点值之间的
距离。起点值称组下限，终点值称组上限。组限有 表述组限和精确组限两种。
+第20+章数据的整理与初步处理基础复习++2023—2024学年华东师大版数学八年级下册+
第20 章数据的整理与初步处理基础复习知识点 1 平均数1. 为了增强学生对新型冠状病毒的认识与防控能力，某学校组织了“抗击疫情，我们在行动”学生手抄报比赛活动.其中八年级五个班收集的作品数量(单位：幅)分别为：42，48，45，46，49，则这组数据的平均数是 ( )A.44B.45C.46D.472. 某快递公司快递员张山某周每日投放快递物品件数为：有4天是30件，有2天是35件，有1天是41件，这周张山日平均投递物品件数为 ( )A.35.3件B.35件C.33件D.30件3. 八年级某班五个合作学习小组的人数如下：5，7，6，x，7.已知这组数据的平均数是6，则x的值为 ( )A.7B.6C.5D.44. 一次演讲比赛中，评委将从演讲内容、演讲能力、演讲效果三方面为选手打分，并分别按5：3：2的比例计入总评成绩，小明的三项成绩(单位：分)分别是90、95、90，他的总评成绩是 ( )A.91分B.91.5分C.92分D.92.5分5.如果公司分别赋予面试和笔试7和3的权.根据甲、乙两人的平均成绩，公司将录取 .7. 某班有50名学生，平均身高为166 cm，其中20名女生的平均身高为160 cm，则30名男生的平均身高为cm.8. 某公司招聘职员两名，对甲、乙、丙、丁四名候选人进行了笔试和面试，各项成绩满分均为100分，然后再按笔试占60%(1)这四名候选人面试成绩的平均数为 .(2)现得知候选人丙的综合成绩为87.6分，则表中x的值等于 .(3)求其余三名候选人的综合成绩，并以综合成绩排序确定所要招聘的前两名人选.知识点 2数据的集中趋势1. 一般地，将一组数据按由小到大的顺序排列(即使有相等的数据也要全部参加排列)，处于正中间位置的一个数据(或中间位置两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.2. 一组数据中出现次数最多的数据称为这组数据的众数，一组数据可以有不止一个众数，也可以没有众数.3. 平均数、中位数和众数的选用：平均数能充分利用各数据的信息，但易受极端值的影响；当一组数据中的个别数据波动较大时，一般用中位数来描述这组数据的集中趋势，但中位数不能充分地利用各数据的信息；当一组数据中某些数据多次重复出现时，众数往往更能反映问题，但当各数据重复出现的次数大致相同时，它往往没有什么特别意义.9. 在一次女子跳水比赛中,八名运动员的年龄(单位:岁)分别为:12,13,13,14,15,13,13,15.这组数据的众数是( )A.12B.13C.14D.1510. 新冠肺炎疫情爆发以来，山西共派出13 批医疗队支援湖北，共计1516人，白衣逆行，千里驰援.如表是山西11A.33人B.86人C.91人D.98人11. 若一组数据:2,2,x,5,7,7的众数为7,则x为 ( )A.2B.5C.6D.712. 通过测试从9位书法兴趣小组的同学中，择优挑选5位去参加中学生书法表演，若每位同学的测试成绩各不相同.则被选中同学的成绩肯定不少于这9位同学测试成绩统计量中的 ( )A.平均数B.众数C.中位数D.加权平均数13.该班此次英语听力口语考试成绩众数比中位数多分.14. 在一次数学答题比赛中，六位同学答对题目的个数分别为：7，5，3，7，5，10，则这组数据的众数是 .15. 为了保障人民群众的身体健康，在预防新型冠状病毒期间，进入超市购物人员都需要测量体温，某8位顾客已知这8位顾客的平均体温为37C.求:(1)表中a的值.(2)这组数据的中位数和众数.16. 某公司销售部有营业员15人，该公司为了调动营业员的积极性，决定实行目标管理，根据目标完成的情况对营业员进行适当的奖励，为了确定一个适当的月销售目标，公司有关部门统计了这15人某月的销售量，如下(1)直接写出这15名营业员该月销售量数据的平均数、中位数、众数.(2)如果想让一半左右的营业员都能达到月销售目标，你认为(1)中的平均数、中位数、众数中，哪个最适合作为月销售目标? 请说明理由.温馨提示：确定一个适当的月销售目标是一个关键问题，如果目标定得太高，多数营业员完不成任务，会使营业员完不成任务，进而失去信心；如果目标定得太低，不能发挥营业员的潜力。
华师大版数学八年级下册第20章《数据的整理与初步处理》说课稿
华师大版数学八年级下册第20章《数据的整理与初步处理》说课稿一. 教材分析华师大版数学八年级下册第20章《数据的整理与初步处理》是学生在学习统计学知识过程中的重要一章。
这一章主要介绍了数据的收集、整理、描述和分析的基本方法，为学生进一步学习概率统计打下基础。
本章内容主要包括数据的收集、数据的整理、数据的描述和数据的分析四个部分。
通过本章的学习，学生将掌握数据处理的基本方法，培养数据分析和解决问题的能力。
二. 学情分析学生在学习本章内容前，已经学习了初中的统计学知识，对数据的收集、整理和描述有一定的了解。
但学生在数据分析方面还较为薄弱，需要通过本章的学习来提高。
此外，学生在本章的学习过程中，需要掌握一些新的数学概念和方法，如频数、频率、图表等，这对学生来说是一个挑战。
三. 说教学目标1.知识与技能目标：学生能理解数据的收集、整理、描述和分析的基本方法，掌握频数、频率的概念，学会使用图表来表示数据。
2.过程与方法目标：学生通过小组合作、讨论等方式，培养数据分析和解决问题的能力。
3.情感态度与价值观目标：学生培养对数据和数学的兴趣，提高数学思维能力。
四. 说教学重难点1.教学重点：数据的收集、整理、描述和分析的基本方法，频数、频率的概念，图表的绘制。
2.教学难点：数据分析的方法和技巧，图表的绘制和理解。
五. 说教学方法与手段1.教学方法：采用问题驱动法、案例教学法和小组合作法。
2.教学手段：利用多媒体课件、黑板和教具等进行教学。
六. 说教学过程1.导入：通过一个实际问题引出本章内容，激发学生的学习兴趣。
2.数据的收集：讲解数据的收集方法，让学生了解数据的来源和收集过程。
3.数据的整理：介绍数据的整理方法，如列表、排序等，让学生掌握数据整理的基本技巧。
4.数据的描述：讲解频数、频率的概念，教授图表的绘制方法，如条形图、折线图等，让学生能够通过图表来描述数据。
5.数据的分析：教授数据分析的方法和技巧，如平均数、中位数等，让学生能够对数据进行分析。
四年级教案：数据的整理方法
四年级教案：数据的整理方法：
1.了解数据的整理方法；
2.学会使用表格整理数据；
3.能够对数据进行分类、合并和分析。
教学重点：
1.掌握数据整理方法；
2.学会使用表格。
教学难点：
1.数据分类和分析；
2.数据合并和处理。
教学过程：
一、导入
老师进行介绍，让学生了解数据的概念，举例说明一些简单的数据整理方法。
二、讲解数据整理方法
老师讲解数据的整理方法，包括数据的分类、合并和分析。
教学案例可以用数学分数比较，英语班级成绩合并表格等等，通过实际数据的操作，帮助学生更好地理解数据的整理方法。
三、实战演练
老师要求学生使用表格的方式，对数据进行分类、合并和分析。
教学案例可以使用学生的小组成员和班级成绩等进行仿真的操作。
四、解决问题
教师应帮助学生解决可能出现的问题，例如出现数据错误，如何处理等。
五、辅导
老师要根据学生的不同情况，进行辅导，针对不同的问题进行指导，鼓励学生自己探索问题，寻找方法。
六、作业布置
老师布置作业，要求学生在家里将自己整理的数据传统在学校上表格或者写一篇小结。
作业旨在巩固学生所学的知识，同时也是对学生学习情况进行考察和评估。
七、总结
老师对本次课程进行总结，巩固学生所学的知识，以便学生进一步理解和牢记数据的整理方法。
总结：
通过本次教学，学生能够掌握数据的整理方法，学会使用表格，能够对数据进行分类、合并和分析。
同时，学生的创新思维、数据处理能力和问题解决能力也得到了提升。
第二章 数据的初步整理
离散变量（不连续变量）
7个女人
3个男人
连续变量
女＝0 称名变量
男＝1
B 品牌好于A品牌。
A 1 极差 2 3 4 5 6 极好 1 极差
B 2 3 4 5 6 极好
顺序变量（等级变量）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
℃
℉ 212
100
0 -18
32 0
零点不是绝对的零点。
等距变量
B
A 1kg
2kg
A的重量是B的两倍。
比率变量
数据文件的建立与管理
• 数据文件的建立
– 使用SPSS DATA EDITOR直接建立 – 调用其它格式的数据
• 数据文件的管理
– 文件的排序、分割与合并 – 数据变换
问卷的题目
• 一般包括两部分资料：
– 个人的背景资料 – 具体调查的内容
个人背景资料
• 可放在问卷前面，也可放在问卷的后面。
– 例如：一项对教师调查的个人背景资料部分
• 用于对数据进行分组处理－SPLIT FILE
– Data ->split file…
部分数据的选取(P43)
• 样本的选取，用于选取部分数据进行分析 －SELECT CASES
– Data->select cases…
修改与建立变量—COMPUTE(P30)
• 最常用的一个过程。用于给变量赋值。
练习
• 将数据文件score1.sav与数据文件 score2.sav合并，然后存为SPSS数据文件 score.sav。 （增加变量还是个案？） • 将learnstr.sav与数据文件score.sav合并, 保存为文件strscore.sav 。（增加变量还 是个案？）
第五章数据的初步整理学案
第5章数据的收集与表示§5.1数据的收集【导学目标】(1)通过一些实例，让学生经历调查和收集数据的过程，体会到数据在解决现实生活问题中的作用.，养成用数据说话的新习惯，逐步学会收集数据.(2)通过一些实例，理解频数.频率的概念.](3)品尝用数据说理的过程中体会它带来的快乐.培养学生用数学的意识，增强学生对数学的理解和解决实际问题的能力【难点与重点】重点：数据收集的步骤难点：数据收集的意义【预习感知】1.我们班推荐谁当班长？我们班同学最喜欢哪一项体育活动？针对以上两个问题任意挑选一个，对班级里的每一位同学做一次小调查，并记录调查中收集到的数据以及调查的步骤.请填写调查步骤：第一步：第二步：第三步：第四步：第五步：第六步：频数，所有频数之和是，频率是，所有频率之和是 .【教学过程】1.提出一个实际问题，引发学生讨论为庆祝元旦，我们班计划召开联欢会，想购买一些大家喜欢吃的水果，应买些什么水果呢？买多少比较合适呢？学生在回答教师所提出的问题时，答案会多种多样，教师适时引导学生讨论如何确定水果的种类和数量.“同学们，你们认为老师应该买什么样的水果呢？买多少呢？”大家看看怎样调查更合理？通过生生讨论，让他们产生进行调查收集收据完全有必要的认识.“全班这么多同学，喜欢吃的水果品种也不少，老师怎么能一下子得出结论呢？”引导学生初步探索处理数据的方法.2.引导学生讨论，进一步明确调查收集收据的基本步骤，初步掌握频数.频率的概念，了解生活中频数与频率的价值.关于推荐一名同学当班长候选人的问题，大家都已经想出了办法.昨天班会课上，几位同学也做了竞选演说，全班同学都投出了自己神圣的一票，这节课我们把推荐过程再来回忆一遍.[对话1] “大家还记得昨天的班会课上，通过投票推荐谁做咱们班的班长吗？”“你们还记得推荐过程吗？”[明确]通过实际问题处理，复习调查收集收据的过程.[对话２] “为什么是——同学当选呢？”[明确]（）决定最终的结果.[对话３]“在这次推荐候选人的过程中，我们看到了——同学的名字出现的次数很多，最为频繁，也有同学的名字出现的次数较少，不太频繁，请大家结合教材作个说明，好吗？”“名字出现多，说明大家信任他，得到信任最多的就能当选，也是理所当然的.”“书上用（）来表示每个对象出现的次数，用（）表示每个对象出现的次数与总次数的比值（或百分比）.”[明确]引导学生熟悉教材，掌握频数.频率这两个概念.[对话４] “请大家根据频数.频率的概念，利用这次推荐候选人的相关数据，计算一下各个候选人得票的频数和频率，同位的同学互相讨论一下，看看有没有新的发现.”[明确]（）是反映对象出现频繁程度的绝对数据，所有( ）之和是总的实验次数，( )是反映对象出现频繁程度的相对数据，所有频率之和是( ).思考：1）.（）和（）都能够反映每个对象出现的频繁程度.2）.推荐候选人问题中每人得票的频数就是每人的（）3）.每人得票的频率就是每人的（）与（）的比值. 4）.试计算调查记录表（2）中的三种活动的频率.3.[明确]通过小试验，了解频数.频率在生活中的应用，同时让学生注意频率的变化趋势，为进一步学习作铺垫.[对话] “请看把一枚硬币随意抛向空中，硬币落定以后一定是正面朝上吗？”“现在，每四位同学一组，三个同学抛，一个同学记录分别抛１０次.２０次.５０次，将正反面出现的频数，并计算好频率，再【巩固练习】1.龙源学校初一某班有55%的男生，有45%的女生.在绘制成男女所占百分比的扇形统计图中，代表女生的扇形的圆心角是________度.2.在数据3523522234中，“5”出现的频数是（），频率是（）；“2”出现的频数是（），频率是（）.3.初一（2）班民主选举班长.在总票数50张中，得票数如下表所示：请你回答：（1）小华出现的频数是（）次；（2）小丽出现的频率是（）；（3）小华.小丽.其他人的频数之和是（），频率之和为（）.4.同位的同学将一副扑克牌中同一花色的１３张牌放在一个空纸盒中，让一人任意抽出一张，另一人记录被抽出牌的大小，再放回纸盒【自我检测】1.数据的调查收集过程一般经历了（）.（）.（）.（）.（）和（）.2.用（）表示每个对象出现的次数，（）表示每个对象出现的次数与总数的比值.它们都能反映每个对象出现的频繁程度. 频数.频率3. 小明和小刚玩投掷硬币的游戏，小明投掷，小刚统计，结果是投掷10次，有8次正面朝上，有2次反面朝上.则出现正面的频数是（），频率是（）；出现反面的频数是（），频率是（），出现正面.反面的频率之和是（）.【课外加餐】一.填空题1. 将一批数据分成若干组，那么各组的频数是指（），各组的频率是指（）2.在抛硬币的游戏中，若总抛掷次数为20次，有11次正面向上，则反面出现的频率是（）3. 在对1000个数据进行处理整理分成5组时，其各组的频率之和一定等于（），若后4组频率之和为0.96，则第一组的频率为（）.4.已知一组数据共20个：68. 69. 70. 66. 68. 65. 64. 65. 69. 62.67. 66. 65. 67. 63. 65. 64. 61. 65. 66.落在64.5-66.5这一小组的频数是（），频率是（）.5. 某班共有40位同学，在一次数学考试中，分别取得A级.B级和C6.某班学生参加数学竞赛的成绩统计如下：（1）完成填表.（260分）的同学的频率为（）；成绩优秀的（含90分）同学的频率为（），人数是（）人.二.选择题7.能够反映每个对象出现的频繁程度的是（）CA.频数B.频率C.频数和频率D.以上都不对8.调查收集数据的第三步是（）BA.展开调查B.选择调查方法C.记录结果D.得出结论9.（安徽芜湖04年中考）一个容量为50的样本,在整理频率分布时,将所有频率相加,其和是 ( ).DA.50B.0.02C.0.1D.1三.解答题10.设计一张记录全家人员的生日统计表，并向全家的每位人员收集数据，填入此表.11.（福建泉州04年中考）为了了解中学生的身体发育情况，对某中学同年龄的一些女学生的身高进行测量，现将测量到的部分数据列在（2）从（1）中所填完整的频率分布表中你能得到哪些结论？请写出其中两条结论与他人交流.【走进生活】1.牌数填入上表.2.设计一张记录全班同学居住区域（社区.街道或乡镇）统计表，向全班同学收集数据，并据此回答全班同学居住在各个区域的频数和频率，填入此表.2.调查本年级同学穿鞋的尺码，统计相关数据，看看在这个年级的同学当中穿多大尺码的同学最多.【学后感】【教后一得】5.2数据的表示第1课时: 统计图表【导学目标】1. 本节要求学生会设计统计表，制作条形统计图.折线统计图，会画扇形统计图的草图.2.会从统计表和统计图中得出直接的信息和经简单加工的信息.3.通过解决简单的实际问题，继续让学生经历收集.整理和分析.提炼数据的全过程.【难点与重点】重点：统计图表的设计,从统计图表中获取信息难点：统计图表的设计,从统计图表中获取信息【预习感知】1.我们在小学阶段已经学过统计图表和一些统计图，其中，统计图有： . 和 . 这些统计图表可以帮助我们非常直观地发现一些有意思的结论.2.每种统计图有各自的特点.条形统计图能清晰地表示每个项目的，折线统计图能清楚的反映事物的，扇形统计图用圆和来表示和部分的关系，圆代表总体，即100％.【教学过程】教学过程:一.创设问题情景小学里我们学过统计表和统计图, 其中统计图有条形统计图.折线统计图.扇形统计图三种,今天我们将通过解决实际问题,经历简单的数据统计过程, 进一步学习收集.整理和描述数据的方法.我们来看下面这个问题.问题: 在2000年第27届悉尼奥林匹克运动会中,中国体育代表团取得了很好的成绩.请你回答以下两个问题:⑴中国体育健儿在该届奥运会上共夺得多少枚奖牌?其获得的金牌数在总金牌数中占多大的比例?⑵从所获金牌总数看,和最近几届奥运会相比, 中国体育健儿在本届奥运会上的成绩如何?二.师生共同体验数据统计的全过程1. 引导学生收集数据.设计统计表师生分析题意，找出需收集以下两方面的数据：这届和最近5届奥运会上各代表团取得奖牌的数据.数据可以利用报刊杂志.电视.网络等媒体查阅到. 师生交流课前收集到的数据，讨论分析，共同设计以下统计表.（）枚奖牌，其中金牌（）枚，约占这届奥运会总金牌数（）枚的（）%. 其中最后两空要对数据简单加工.2.整理数据.制作统计图⑴如何更直观的表示金牌数位列前 5 位的代表队在这届奥运会上所获金牌数的情况？师生共同利用计算机（Office软件中的Excel）制作条形统计图.⑵思考：设计怎样的统计图来表示中国获得的金牌数在总金牌数占多大的比例？学生交流.思考，共同制作扇形统计图.(利用Office软件中的Excel)⑶第2小题，要比较我国在最近5届奥运会上所获奖牌总数的情况. 引导学生收集数据，设计统计表.变化情况呢？学生讨论，可制作折线统计图.从折线统计图中我们可以获得哪些信息呢？学生思考.交流，得出：①中国自参加奥运会以来，奖牌总数呈( ）.②近3届都突破( )枚.③本届成绩(尤其优异，达到历史最好水平).由此，请学生预测，在第28届雅典奥运会.第29届北京奥运会上，我国会夺得多少块奖牌？学生会很有兴致，突破60或更好. 三.师生交流.总结【巩固练习】“请同学们看材料.”解放以来，我国的国内生产总值（GDP）一直呈递增趋势，1952年只有679亿元，1962年上升到1149.3亿元，1970年上升到2252.7亿元，1980年上升到4517.8亿元，1990年上升到18547.9亿元，2000年上升到89404亿元.（摘自《经济日报》2001年3月4日第7版）“这段文字太多啦.数字又太枯燥，到底要我们知道什么问题呢？”[明确]为更清楚和直观地关感受题目中的文字信息，常设计一些统计图表来帮助我们获取.问题（1）设计一张统计表，简明的表达这一段文字的信息；（2）再设计一张折线统计图直观的表明这种趋势；（3）从上述两张图表中，你能得出哪些结论？说说你的理由.【自我检测】1.一所中学准备搬迁到新校舍，在迁入之前，就该校300名学生如何.作的统计图，你能得出哪些结论？2.一个人出生时身高为48厘米，下面是他的成长记录，请用一张折线统计图表示他的身高变化情况，观察这张图尽量多地写出你从中得到3.下表是解放以来，我国部分年份的国内生产总值（GDP）的情况，试4.每部分占总体的百分比等于与比.5.绘制自己本学期以来数学单元小测成绩统计表和统计图.6.我国政府在农村扶贫工作中取得了显著成效．据国家统计局公布的数据表明，2004年末我国农村绝对贫困人口为2 610万人(比上年末减少290万人)，其中东部地区为374万人，中部地区为931万人，西部地区为1 305万人．请用扇形统计图表示出2004年末这三个地区农村绝对贫困人口分布的比例(要在图中注明各部分所占的比例)．（2005浙江）【课外加餐】1.根据右边给出的调查数据，绘制你认为最恰当的统计图，调查项目：图42.小明把自己一周的支出情况，用图4所示的统计图来表示，下面说法正确的是A ．从图中可以直接看出具体消费数额B ．从图中可以直接看出总消费数额C ．从图中可以直接看出各项消费数额占总消费额的百分比D ．从图中可以直接看出各项消费数额在一周中的具体变化情况3.某畜牧场2004年饲养的马.牛.羊共1200头，其中马占24%.牛占28%，4.（2004年安徽中考）新安商厦对销售量较大的A.B.C 三种品牌的洗衣粉进行了问卷调查，发放问卷270份(问卷有单选和多选题组成).对回收的238份问卷进行了整理，部分数据如下：一.最近一次购买个品牌洗衣粉用户的比例(如下图)；二.用户对各种品牌洗衣粉满意情况汇总表根据上述信息回答下列问题：⑴ A 品牌洗衣粉的主要竞争优势是什么？你是怎样看出来的？⑵ 广告对用户选择品牌有影响吗？请简要说明理由.⑶你对厂家有何建议？5.城镇人口占总人口比例的大小表示城填化水平的高低.由下面统计图可知，我国城镇化水平提高最快的时期是___________.6.（2005浙江金华）近年来，某市旅游事业蓬勃发展，吸引大批海内外游客前来观光旅游.购物度假，下面两图分别反映了该市２００１－1）２００４年游客总人数和旅游业总收入情况.根据统计图提供的信息，解答下列问题：2）２００４年游客总人数为 ________万人次，旅游业总收入为________万元；3）在２００２年，２００３年，２００４年这三年中，旅游业总收入增长幅度最大的是_________ 年，这一年的旅游业总收入比上一年增长的百分率为_______（精确到0.1℅）；4）２００４年的游客中，国内游客为１２００万人次，其余为海外游客，据统计，国内游客的人均消费约为７００元，问海外游客的人消费约为多少元？（注：旅游收入＝游客人数×游客的人均消费）【走进生活】1.小调查：根据自己家的每月用电量，选择自己认为适当的统计图，制作今年自己家1——8月份的用电统计图.从中看出哪些月份用电量多？哪些月份用电量少？【学后感】【教后一得】第二课时统计图表(二)【导学目标】引导学生具体分析，明确不规范统计图对处理数据信息的重大影响，切实加学生数学严谨性思维训练，观察分析统计图的特点，培养根据图表提取信息能力.【难点与重点】画扇形图，根据统计图形判断所得的结论，并说明自己的理由.是重点，也是难点.【预习感知】1.有一种不规范的条形统计图，可能是由于造成的.? （2）．根据你所填的数据制作扇形统计图，从中你能获得什么信【教学过程】1.复习导入在前面的学习中，我们深刻感受到简洁的统计表和形象的统计图对处理数据的作用是十分突出的，然而要是形象的统计图画得不够规范，就会给人留下不真实的印象，势必会影响人们对统计数据的正确分析，甚至会得到错误结论.思考：请同学们思考以下几个问题：（1）从图1中两个条形的高度看，出现正面的频数似乎大约是出现反面的频数的1/2，这个结论从图2看成立吗？用表中的数据检验的话，这个结论成立吗？（2）你认为那一张图比较正真实地反映了表中的数据？说说为什么根据同样的数据画出的统计图给人留下的印象却不同.（3）有人说，图（1）虽然不规范，但是它好比是将图2的上半部分放大了，两个频数的差距看得更清楚了，这样做可以节省统计图所占的篇幅.你认为这样解释合适吗？（引导学生注意一种不够规范的统计图--------纵轴不从0开始的统计图，明确统计图表规范绘制的重大意义，切实帮助学生科学合理地运用统计图表分析统计数据.）【巩固练习】演示某厂家将甲乙两种产品的连续三年的单价情况绘制的统计图，请根据这两副图说明哪一种产品价格增幅较大？为什么？年份图4年份【自我检测】1．如图是某大型超市某一天三个晶牌电冰箱销售情况统计图，依图回答： (1)哪种品牌销售量最大?(2)你认为B 牌电冰箱的百分比是怎样得的?若巳知月牌电冰箱销售量为4台，这一天这家超市共销售电冰箱多少台?2.现在有些学校实行了分班制，就是讲年级中学习成绩比较接近的同学分在一个班上课.对学校的这一做法，学校少代会对全校每个同学做了调查，发现有a 个同学投赞成票，b 个同学投反对票，还有c 个同学弃权.如果全校同学共有d 个， 那么，（1）为了检查调查结果a.b.c 是否统计无误，可以首先核对是否有等式 成立；（2）赞同票出现的频数是 ，频率是 ；（3）反对票出现的频数是 ，频率是 ；（4）在已经求出了赞同票以及反对票出现的频率之后，如何求弃权票出现的频率比较简便？3.（2004河北） 小明把自己一周的支出情况，用图4的统计图来表示，下面说法正确的是 A ．从图中可以直接看出具体消费数额 B ．从图中可以直接看出总消费数额C ．从图中可以直接看出各项消费数额占总消费额的百分比 D ．从图中可以直接看出各项消费数额在一周中的具体变化情况【课外加餐】一.填空题1.2002年台州市初中毕业.升学考试各学科及满分值情况如下表：统计图，则数学所在的扇形的圆心角是_________度．2.（浙江金华04年中考）图1表示某地区2003年12个月中每个月的平均气温，图2表示该地区某家庭这年12个月中每月的用电量.根据统计图，请你说出该家庭用电量与气温之间的关系（只要求写出一条信息即可）： ..二.选择题3.图是某市一天的温度随时间变化的图象，通过观察可知：下列说法错误的是（ ）A.这天15点时的温度最高B.这天3点的温度最低C.这天最高温度与最低温度的差是13℃D.这天21点时温度是30℃4.（浙江杭州）甲.乙两人连续7年调查某县养鸡业的情况，提供了两方面的信息图（如图）.甲调查表明：养鸡场的平均产鸡数从第1年的1万只上升到第7年的2.8万只；乙调查表明：养鸡场的个数由第1年的46个减少到第7年的22 .个现给出下列四个判断：①该县第2年养鸡场产鸡的数量为1.3万只；②该县第2年养鸡场产鸡的数量低于第1年养鸡场产鸡的数量；③该县这7年养鸡场产鸡的数量逐年增长；④这7年中，第5年该县养鸡场出产鸡的数量最多.根据甲.乙两人提供的信息，可知其中正确的判断有A.3个B.2个C.1个D.0个三.解答题5.我国西部有一个多城市，其总人口数为370万，图（1）.图（2）是2000年该市各民族人口统计图，请根据图（1）.图（2）提供的信息回答下列问题：图（2）中学数学教研网(1)2000年该市少数民族总人口数是多少？(2)2000年该市总人口数中苗族占的百分数是多少？(3)2000年该市除苗族.侗族.布依族外的“其他少数民族“总人口数是多少？6.（浙江湖州04年中考）某校初三（1）班36位同学的身高的频数分布直方图如图所示.问：（1）身高在哪一组的同学最多？（2）身高在160cm以上的同学有多少人？（3）该班同学的平均身高约为多少（精确到0.1cm）？7.某地为了治理土地沙化趋势，计划2000年~2004年造林种草面积逐年增加，每年年底累计完成造林种草总面积如下表：发达国家的人口问题主要是--------------------------发展中国家的人口问题主要是--------------------------你认为可采取的对策分别是------------------------------四.操作题：2.我国农业专家利用形态改良.分子技术和基因技术相结合的方法，改良了水稻的栽培技术，使我国水稻亩产量大幅度提高，全国大面积栽培水稻，每亩产量1995年达到550千克，2000年达700千克，预计2005年达到800千克，争取2008年达到900千克，彻底解决我国的吃饭问题，为世界栽培技术作贡献.（数字摘自袁隆平院士电视报告）(1) 请把水稻亩产数字与对应年份列表表示出来.(2) 2001年时，世界水稻平均亩产270千克，我国2000年亩产比世界平均值多多少？某省若按栽培500万亩计算，此省在2000年水稻产量为多少千克？将比世界平均值用同样面积所产水稻多多少？(3) 用形象的统计图来反映我国1995年.2000年.2005年.2008年的水稻亩产量.【走进生活】1.下图是小明作的一周的零用钱开支的统计图(单位:元）24681012周一周二周三周四周五周六周日分析上图，试回答以下问题：（1）周几小明花的零用钱最少？是多少？他零用钱花得最多的一天用了多少？（2）哪几天他花的零用钱是一样的？分别为多少？（3）你能帮小明算一算他一周平均每天花的零用钱吗？2.(贵阳04年中考)下面两幅统计图（如图1.图2），反映了某市甲.乙两所中学学生参加课外活动的情况.请你通过图中信息回答下面的问题./年 甲校 乙校 甲.乙两校参加课外活动的学生人数统计图（1997~2003年） （图1）2003年甲.乙两校学生参加课外活动情况统计图（1）通过对图8的分析，写出一条你认为正确的结论；（3分）（2）通过对图9的分析，写出一条你认为正确的结论；（3分）（3）2003年甲.乙两所中学参加科技活动的学生人数共有多少？（4分）3.请在报刊.杂志上找一些统计图，检查它们是否规范.不规范的统计图是否容易给读者留下不真实的印象？【学后感】【教后一得】5.3可能还是确定第一教时什么是可能【预习感知】通过对日常生活中一些现象的分析，帮助学生初步体验有些事件的发生是确定的，有些则是不确定的，使学生感受事情发生的机会是有大小区别的.【教学过程】重点：让学生知道事件发生的可能性是有大小的，能对一些简单事件发生的可能性作出描述.难点：对一些简单事件发生的可能性作出描述疑点：对一些简单事件发生的可能性的描述【预习感知】将同桌的两位同学分为一组，做一个“掷骰子”的游戏，每人【教学过程】1、情景导入播放中国体育彩票开奖实况录象片段[明确]生活中常常会遇到一些不确定的现象，而人们对这些不确定现象的观察往往是零星的.短暂的，因此特别容易对这些不确定现象产生错误认识.通过本节课的学习，要让学生会用观察的方法认识身边不确定的现象，发现不确定现象背后的规律.2.[对话1]“刚才大家观看了中国体育彩票21选5的开奖过程，能否告诉我摇出来的5 个号码球有比21大的吗？”[明确]引导学生分析生活中遇到的一些现象.[对话2]“在掷骰子的游戏中能掷出7吗？”“只能掷出哪几个数中的一个？”从每个小组的频数表中，我们可以看到所有的频数表中“点数7”出现的次数是( ).这并不是我们掷的时间不够长或掷的次数还不够多，而是因为( ).所以，无论再掷多少次，“点数7”都不会出现.对这种点数从1到6的普通骰子，我们可以说“掷得的点数是7”这件事是不可能发生的.“不可能”发生就是指( )，或者说发生的机会是( ).即使我们掷100次.1000次.10000次，甚至更多，它都一定不会发生，永远不会发生.与之相反，“必然”发生是指( )，不可能不发生，或者说，发生的机会是，如果我们掷100次.1000次.10000次，甚至更多，那么它就发生掷100次.1000次.10000次，甚至更多.在刚才的游戏中，“掷得的点数小于7”这件事就是必然发生的，每次都发生的.如图如果我们在数轴上表示机会的大小，那么，所有不可能发生的事情的机会都指向( )这个数，所有必然发生的事情的机会都指向( )这个数.可能发生不可能发生必然发生“可能”发生是指( )，或者说发生的机会介于( )和( )之间.比如，掷得的点数是2，就是一件可能发生的事情，它发生的机会在6万次中约有1万次.“掷得的点数是奇数”也是一件可能发生的事情，它发生的机会在6万次中约有3万次.[明确]使学生初步了解“可能”.“不可能”.“必然”的不同含义.[对话3] “请大家讨论一下，生活中还有什么事是必然发生的，什么事是可能发生的.”[明确]使学生感受事情发生的机会是有大小区别的.[对话4]“刚才大家在做游戏的时候，有没有发现什么？”[明确]引导学生认真分析数据，寻找不确定现象背后存在的规律.[对话5]“我发现抛掷的次数越多，1或2.3.4.5.6出现的频率差不多，这是怎么回事？”[明确]在极为有限的观察中，常常会对不确定现象产生错误认识.3.可能性的大小（补充）不可能发生的事情的发生机会是（）；必然发生的事情发生的机会是（）；而可能发生的事情发生的机会则介于（）和（）之间，同样是可能发生的事情，发生的机会也有大有小.数学中用概率来表示事件发生的机会的大小.概率和频率类似，它。
华师大版数学八年级下册第20章《数据的整理与初步处理》教学设计
华师大版数学八年级下册第20章《数据的整理与初步处理》教学设计一. 教材分析《数据的整理与初步处理》是华师大版数学八年级下册第20章的内容，本章主要让学生掌握收集数据、整理数据、描述数据和分析数据的基本方法，培养学生运用统计方法解决实际问题的能力。
本章内容包括：数据的收集、数据的整理、数据的描述和数据的分析。
二. 学情分析学生在七年级时已经学习了统计的初步知识，对收集数据、整理数据和描述数据有一定的了解，但分析数据的能力较弱。
此外，学生对于运用统计方法解决实际问题的兴趣较高，因此在教学过程中，应注重培养学生的动手操作能力，提高学生解决实际问题的能力。
三. 教学目标1.知识与技能：使学生掌握收集数据、整理数据、描述数据和分析数据的基本方法，培养学生运用统计方法解决实际问题的能力。
2.过程与方法：通过小组合作、动手操作等方式，培养学生的团队协作能力和动手实践能力。
3.情感态度与价值观：培养学生对统计学科的兴趣，提高学生运用统计方法分析问题的意识。
四. 教学重难点1.教学重点：数据的收集、整理、描述和分析方法。
2.教学难点：如何运用统计方法解决实际问题。
五. 教学方法1.采用问题驱动的教学方法，引导学生主动探究、小组合作，提高学生解决问题的能力。
2.利用多媒体课件、实物教具等辅助教学，增强课堂教学的趣味性。
3.注重实践操作，让学生在动手实践中掌握统计方法。
六. 教学准备1.多媒体课件、实物教具。
2.练习题、案例素材。
3.统计软件（如Excel、SPSS等）。
七. 教学过程1.导入（5分钟）利用多媒体课件展示一些生活中的数据，如彩票中奖号码、考试成绩等，引导学生关注数据，激发学生学习兴趣。
2.呈现（10分钟）介绍数据的收集、整理、描述和分析四个环节，通过实例展示每个环节的具体操作。
3.操练（15分钟）让学生分组进行数据收集和整理，每组选择一个实例进行分析。
教师巡回指导，解答学生疑问。
4.巩固（10分钟）针对每组的结果，进行讨论和评价，引导学生掌握数据的整理和分析方法。
数据的收集整理教案5篇
数据的收集整理教案5篇教师应提前准备教案，以便在课堂上更有效地激发学生的积极性，教案是教师教学目标达成的保障，能够确保教学任务的完成，本店铺今天就为您带来了数据的收集整理教案5篇，相信一定会对你有所帮助。
数据的收集整理教案篇1一、数据收集整理第二课时教学目标让学生在具体的操作活动中，体验数据的收集、整理、描述和分析的整个过程，从中掌握一些基本的统计知识，并学会一些基本的统计方法。
在参与学习活动的过程中培养学生的统计观念和合作意识，发展数学思维，提高解决问题的能力。
教学重点学会用简单的符号进行记录的统计方法。
教学难点能根据统计的数据提出并回答一些简单的问题。
教学准备主题图教学过程一、情境导入（导）学校要举办讲故事大赛。
班上准备从王明明、陈小菲两人中选一位参加比赛。
选谁去呢？能不能帮老师想一个办法解决这个问题呢？二、自主构建（学）用什么办法来决定谁参赛呢？可以用举手的方法，再数一数。
想一想，有没有其他的方法？可以用投票的方式。
给每个人一张纸，每个人把选的人写下来，放在一起，最后只要数一数选票就行了。
三、互动互议（议）大家觉得投票的方法可以吗？那它有什么好处呢？投票这种方法不像点人数那么麻烦，只要整理大家交上来的选票就可以了。
那一起试试看吧。
学生投票交给老师。
整理选票。
想一想，怎样整理这些投票呢？学生回答。
老师报名，同学用自己的方式进行记录。
学生活动。
展示和交流薛恒的记录单。
学生1、老师报谁的名字，我就在他下面写□；学生2、我是用写＿的方法；学生3、我是用画○的方法；学生4、我是用打√的方法。
四、精讲点拨（讲）把上面的统计结果填入上表。
从表中可以看出，该选谁呢？学生回答想：今天班上有两名同学缺勤没能参加，假如他们也参加投票，结果会怎样呢？五、当堂练习（练）1、调查本班同学最喜欢去哪里春游。
想一想怎样调查？学生回答。
出示统计表看表回答问题。
2、练习一第3题。
六、课堂小结：数据的收集整理教案篇2教学目标（一）初步理解统计的意义和作用，学会把一些原始数据进行分类和整理，填写完成简单的统计表。
第一章数据初步整理
第二节 地理数据的初步整理 一、几个基本概念 总体：数据来源的范围。 从一个集合中选取一部分元素，对这部分元素的 某些数量指标进行测量，根据测量获得的这些数据来 推断这集合中全部元素的这些指标的分布情况。称全 部元素组成的集合为总体(或母体)，称组成总体的每 个元素为总体单元(或个体) 。
定义1. 总体(母体)是指研究对象的全体。组成总体 的每个元素叫做总体单元(个体)。
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数据的收集整理教案5篇
数据的收集整理教案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数据的收集和整理的一般步骤
数据的收集和整理的一般步骤
数据的收集和整理是数据分析的重要一环。
一般而言，数据的收集和整理包括以下步骤：
1. 确定数据的来源和类型：确定需要收集哪些数据以及从哪些渠道获取数据，以及数据的类型，例如定量数据或定性数据。
2. 设计数据收集工具：根据需要收集的数据类型和来源，选择合适的数据收集工具，如问卷、访谈、观察等。
3. 收集数据：按照设计好的数据收集工具进行数据的收集，确保数据的准确性和完整性。
4. 数据清洗：对收集到的数据进行初步筛选和整理，删除重复数据、缺失数据等。
5. 数据整合：将多个数据源的数据进行整合，形成一个完整的数据集。
6. 数据预处理：对数据进行预处理，包括数据转换、数据缩放、数据规范化等，以便更好地进行分析。
7. 数据分析：根据需求对数据进行分析和解释，从而得出结论和建议。
8. 数据可视化：将分析好的数据进行可视化展示，如图表、报告等，以便更好地传达数据的意义和价值。
以上是数据的收集和整理的一般步骤，每一步都需要认真对待，才能确保数据分析的准确性和可靠性。
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测量数据按其有否相等单位和有否绝对零， 又可细分为比率数据、等距数据和顺序数 据。
类型
顺序数据 等距数据 比率数据
相等 单位
无 有 有
绝对 零
无 无 有
举例
等级评定、喜爱程度 摄氏温度、各种能力分 数 长度、重量、反应时,开 氏温度
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（二）连续变量和离散变量:
5、记忆错误：按顺序记忆材料A和B ，之后回忆A内容， 但被试回忆出来的既不是A也不是B，称为记忆错误。
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（二）如何制作统计表？
统计表一般由序号、标题、标目、数字、表 注和线条等构成。
序号：要写在表的左上方，序号一般以在 文章中出现的先后顺序排列，一般用阿拉 伯数字表示，如“2-1”或者“2.1”，其 中“-”或“.”之前的数字代表该统计表 所在的章节序号，之后的数字代表该统计 表在该章节中是第几个表格。
数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
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数据类型与统计方法
数据类型与统计方法
计数数据 顺序数据 等距数据 等比数据
离散数据
连续数据
非参数方法参数方法ຫໍສະໝຸດ 17.04.2020A
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（三）数据的整理
数据的整理是指对在研究中所获得的大量 的观测数据进行整理，使那些直接获得的 看起来纷乱无章的数据，显示出规律性和 各种有用信息 。
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表1 被试的校区分布情况
校区 起义路 桂花岗 广园
麓湖
龙洞 合计
人数 77
120 34
59
69 359
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表2 上海市男幼儿20米跑步用时
年龄组 3岁— 4岁— 5岁
平均秒数 7.71
7.16 6.04
6岁— 5.53
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三、统计图
A
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（二）如何制作统计图？
统计图采用的坐标系主要有直角坐标系、 角度坐标系和地理坐标系。在心理与教育 研究中，对数据进行图表分析多采用前两 种坐标系。
根据研究对象的本质特征，将所得数据划 分到各个类别中去，即分析数据的特点和 种类，制定简单明了的统计图表，是整理 数据的第一步,又叫数据的统计分组.
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二、统计表
（一）定义与特点
统计表：表示数字资料的一种重要方式，是用 来表达统计指标和被说明的事物之间的数量关 系的表格。
对数据进行分类以后，所得到的各种数量结果 称为统计指标。
统计表可以给人一目了然、简洁、清晰的印象， 表中的数据易于比较、分析、计算和记忆，是 心理学研究报告中经常采用的方法。
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表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
无提示 有提示 （提示数目）
学困生 1.28(1.07) 4.17(1.50)
5.06
学优生 3.33(1.24) 5.67(1.32)
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（三）统计表的种类
统计表可按形式及内容不同划分成不同的类型。 简单表：只列出调查名称、地点时序或统计指
标名称的统计表。 分组表：只有一个分类标志分组的统计表。 复合表：统计分组的标志有两个或两个以上的
表。若只有两个分组指标的称为两项表，若分 组指标有三个的称为三项表，如此类推 。
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如何制作统计表？
表注：写于表的下面。它不是统计表的必要组 成部分。是根据需要对标题、数据来源、附记 等的补充说明，文字可长可短。表注不宜多用。
线条：统计表的线条不宜太多，①一般情况下 标目和数字间、总标目及其隶属标目间、数字 与总计间必须用线条隔开；②数字与数字间现 在通用的做法是不用线条而用空白分隔；③表 的两边纵线可以省去；④必须有上下边线，且 上下边线线条要粗些，左右边线不画。
0.98 1.79 1.28 2.07
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一些相关知识：
1、该实验研究的是选择性注意的分心物加工对工作记忆的 影响。
2、实验材料：以不同颜色显示的色字：红,绿,黄,蓝等。
3、习惯化=控制条件下反应时（红,绿,黄） - 习惯化条件下 反应时（红,红,红）。
4、侵入错误：按顺序记忆材料A和B ，之后回忆A内容， 这时，被试做出的反应则是B的内容，称为侵入错误。
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如何制作统计表？
标题：是一个表的名称，应写在表的上方、序 号之后。标题的用语要简洁扼要，使人一望可 知该表的内容。
标目：即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量，因而要认真酌定。标目一般在表的上 面一行和左侧一列。
数字：数字是统计表的语言，又称统计指标。 数据的书写要整齐划一，通常位数要上下对齐， 小数点后缺位的要补零，缺数字的项要划“— ”。
这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
1、连续变量：其变化是可以无限增加的，可以在量表（数 轴）上的任何两点加以细分，取无限多个大小不同的数 值。如长度、重量、时间、温度等。一般测量数据中的 比率变量和等距变量都是连续变量。
2、离散变量：其数量是有限的，取值一般是整数，在量表 （数轴）上的任何两点中只能取得有限个数值。一般计
5.06
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表3 高低习惯化组在两种条件下的两类错误数
错误类型 实验条件
记忆错误 无分心物干扰 有分心物干扰
侵入错误 无分心物干扰 有分心物干扰
高习惯化组
M
SD
1.53 2.00 1.59 3.59
0.62 1.17 1.42 1.54
低习惯化组
M
SD
1.81 5.00 2.19 4.00
第一章：数据的初步整理
主讲：任杰
一、实验数据的类型与整理
（一）计数数据和测量数据：
这是依据观测方法，或者说数据的来源进行的分 类。
1、计数数据是指计算个数的数据，一般都取整数 的形式，也叫称名变量。如各年龄段被试的人数； 不同性别被试的人数；实验中因变量和自变量的 个数；等等。
2、测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的 测量标准而获得的数据。如高度、重量、成绩分 数、能力测验分数、各种感觉阈限等。
（一）定义与特点
统计图是指依据数字资料，应用点、线、面、 体、色彩等的描绘制成整齐而有规律，简明而 又知其数量的图形。
统计图的作用表现在它可以比数字更具体、更 形象地把有用信息概括地表现出来，便于理解 和记忆。
统计图的缺点在于图示的数量不易精确，如果 制图不当，反而会掩蔽事实真相。
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